文/本刊記者 江 宏

智能工廠物流構(gòu)建是一項系統(tǒng)工程，同時智能制造與智能物流技術(shù)始終處于動態(tài)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的過程中，很多企業(yè)迫切需要掌握系統(tǒng)理論、工具和方法論，學習實踐經(jīng)驗。日前剛剛出版的《智能工廠物流構(gòu)建——規(guī)劃、運營與轉(zhuǎn)型升級》一書可以為相關(guān)人員提供切實的參考。邱伏生作為該書主編，從全局的視角分析了制造企業(yè)物流智能化升級的關(guān)鍵點與發(fā)展方向。

隨著智能制造快速發(fā)展，越來越多的人認識到，物流是工廠有效運營的主要載體和抓手，物流規(guī)劃與運營是智能工廠建設(shè)中極為重要的構(gòu)成。為了順應(yīng)國家智能制造戰(zhàn)略決策和部署，提高政府、企業(yè)和相關(guān)研究單位在產(chǎn)業(yè)扶持、投資決策、工廠物流規(guī)劃和建設(shè)與運營、智能化物流技術(shù)研究與應(yīng)用等方面的關(guān)注與認知，由中國機械工程學會物流工程分會與上海天睿物流咨詢有限公司組織多位行業(yè)專家共同編寫了《智能工廠物流構(gòu)建——規(guī)劃、運營與轉(zhuǎn)型升級》一書，并于2022年5月出版發(fā)行。該書對制造工廠轉(zhuǎn)型升級的生產(chǎn)模式創(chuàng)新、物流系統(tǒng)構(gòu)建與技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新、智能物流人才培養(yǎng)等方面進行了詳細闡述。

日前，該書主編、上海天睿物流咨詢有限公司總經(jīng)理邱伏生接受了本刊專訪，圍繞智能工廠物流構(gòu)建落地的關(guān)鍵點、物流技術(shù)應(yīng)用，以及制造業(yè)物流未來發(fā)展方向等話題，分享了自己的觀點。

一、出版目的與核心內(nèi)容

記者：首先請介紹《智能工廠物流構(gòu)建》的寫作背景和目的。

邱伏生：出版這本書的原因和目的，可以概括為三個方面：

上海天睿咨詢有限公司總經(jīng)理 邱伏生

一是總結(jié)天睿20年來的經(jīng)驗，與客戶相互學習、相互成就。

天睿咨詢公司成立20多年來，一直針對制造企業(yè)的物流規(guī)劃、改善和物流系統(tǒng)構(gòu)建提供服務(wù)。在這個過程中，我自己走訪了超過4000家企業(yè)，我們團隊的咨詢項目也經(jīng)歷了不同的行業(yè)、企業(yè)和產(chǎn)品，認知和梳理了不同的物流模式，不斷發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)物流運營的規(guī)律和發(fā)展需求。

在我們接觸的企業(yè)中，有些是物流管理運作水平比較高的，有些是發(fā)展相對基礎(chǔ)的，他們都有進一步優(yōu)化的空間，可以說我們和客戶之間是相互學習、相互成就的。尤其是近十年來，《中國制造2025》發(fā)布，倡導(dǎo)智能制造往網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的方向迭代升級。天睿團隊也是與時俱進，不斷地提出自己的模型、工具和方法論，并且在多個頭部企業(yè)成功實施了經(jīng)典項目和最佳實踐，其中有些項目被國家領(lǐng)導(dǎo)人視察、被相關(guān)部門推薦為示范點、入選為“燈塔工廠”，有的也成為了工業(yè)旅游的打卡點。

二是很多企業(yè)和學員需要自主規(guī)劃和改善物流。

咨詢公司專業(yè)團隊不可能一直會待在某一個企業(yè)、某一個項目中，而且并不是所有需要構(gòu)建智能工廠物流系統(tǒng)的企業(yè)都會找咨詢公司，但是他們都需要方法論。也就是說，他們可以通過學習書中的相關(guān)模型、工具和方法論，掌握系統(tǒng)理論和實踐經(jīng)驗來進行自主探索、自主規(guī)劃。

實際上，我們經(jīng)常會在朋友圈以及各種場合遇到帶著各種問題想探討和交流的人，有些問題其實很難在短時間的交流中，讓詢問者得到系統(tǒng)的方法和滿意的答案。特別是在項目實施過程中，他們碰到問題時，也未必能夠隨時請教專業(yè)人士，于是他們提出，希望手邊有一本書能夠隨時學習和參閱，這樣不至于在物流規(guī)劃和運營優(yōu)化的過程中走彎路，避免給企業(yè)帶來規(guī)劃方案的硬傷以及物流運營的系統(tǒng)效率、綜合成本方面的損失。

三是這方面的理論很少，從業(yè)者繼續(xù)教育和高校也需要參考教材。

目前國內(nèi)對于制造企業(yè)的物流規(guī)劃與運營的書籍確實比較少，尤其是智能工廠物流系統(tǒng)構(gòu)建的書就更少了。無論是企業(yè)從業(yè)者，還是高校的學科教育，都需要有最佳實踐的經(jīng)驗和理論來引導(dǎo)。我們寫這本書，未必能夠在理論上有很高的造詣，也未必能夠解決高校學科教育的專業(yè)問題，但是至少誠心地奉獻出了我們推動智能工廠物流構(gòu)建的經(jīng)驗和想法，如果能夠給讀者一些啟發(fā)和參考，那么我們的目的也就達到了。

記者：您之前與人合著《制造企業(yè)物流運作與實施》、主編《智能供應(yīng)鏈》等專業(yè)書籍，與之相比，這次出版的《智能工廠物流構(gòu)建》在內(nèi)容方面有哪些側(cè)重？

邱伏生：《智能工廠物流構(gòu)建》是以智能工廠物流規(guī)劃與運營作為編寫的對象，先從全局的視角，對智能工廠規(guī)劃與運營的基本導(dǎo)向進行整體闡述，然后聚焦物流，對新工廠物流規(guī)劃邏輯、物流技術(shù)應(yīng)用、工廠園區(qū)物流規(guī)劃與管理、物流運營與管理平臺、智能工廠物流規(guī)劃落地方法、現(xiàn)有工廠物流改造等專題展開研究和探討。

這本書在注重智能制造及智能物流理論框架的同時，也注意了智能工廠物流構(gòu)建的典型案例分析。內(nèi)容涉及智能工廠物流構(gòu)建的背景、目的、定位、核心要點，智能物流從規(guī)劃到落地的邏輯、方法、技術(shù)和步驟；以及物流運營的計劃、組織、執(zhí)行、績效等的設(shè)定方法和相關(guān)的仿真模式與路徑實踐。同時，鑒于智能制造與智能物流技術(shù)始終處于動態(tài)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的過程中，本書試圖提出不同行業(yè)或者企業(yè)、不同產(chǎn)品、不同工藝條件、不同制造/物流作業(yè)場景下的智能化升級過程中的不同表現(xiàn)形式和探索，并根據(jù)不同企業(yè)的智能制造戰(zhàn)略發(fā)展導(dǎo)向來定義和組織個性化的、合理有效的智能物流系統(tǒng)。

二、智能工廠物流構(gòu)建的關(guān)鍵點

記者：智能物流是智能工廠的核心要素，請您介紹下智能工廠物流規(guī)劃的目的與原則。

邱伏生：關(guān)于智能工廠物流規(guī)劃的目的，簡而言之，是以物流規(guī)劃和運營為主線、以工廠有效運營為導(dǎo)向、“以終為始”進行規(guī)劃，實現(xiàn)所有規(guī)劃和資源要素的聯(lián)動和拉通。具體而言，是為了配合達成智能工廠系統(tǒng)規(guī)劃、實現(xiàn)智能工廠物流中心化，打造智能供應(yīng)鏈環(huán)境下的交付中心、實現(xiàn)制造資源聯(lián)動，最終達成以客戶和消費者為中心的價值型與服務(wù)型制造、支持智能工廠的有效運營，從而減少效率損失、提升服務(wù)水平、提高庫存周轉(zhuǎn)、降低運營成本，最終達成消費者體驗最佳。

智能工廠物流規(guī)劃旨在實現(xiàn)實物流和信息流的端到端打通，提高工廠的交付效率，降低運營成本和機會成本，應(yīng)從整體考慮其規(guī)劃的合理性和有效性，因此物流規(guī)劃需要遵循：物流與生產(chǎn)一體化的原則，暢流化與價值流最優(yōu)的原則，互聯(lián)互通的原則，數(shù)字化、可視化、透明化的原則，滿足企業(yè)發(fā)展的擴展性與柔性、適合迭代升級的原則，物流安全性原則，節(jié)能減排綠色環(huán)保原則，智能化技術(shù)適用性和經(jīng)濟性原則，其他可能還涉及物流強度最小的原則、合理庫存部署的原則、可參觀性原則。這些原則不僅將工廠規(guī)劃與運營的常識、技巧和邏輯歸納其中，約束規(guī)劃者不能天馬行空，成為規(guī)劃過程中必須要系統(tǒng)性考慮的關(guān)鍵因素，也是評估一個規(guī)劃方案是否科學合理的基本要素。

記者：智能工廠物流體系由哪些部分構(gòu)成？智能工廠物流規(guī)劃與建設(shè)應(yīng)該分幾步走？

邱伏生：智能工廠物流體系包含智能采購物流、智能生產(chǎn)物流、智能成品物流、智能回收物流，以及與之相關(guān)的智能工廠物流管理平臺、物流計劃、前后端協(xié)同、差異管理和可視化、物流數(shù)據(jù)資源和物流技術(shù)資源等。智能工廠物流體系應(yīng)以企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略與目標為導(dǎo)向，支撐智能工廠及其供應(yīng)鏈達成交付的使命。構(gòu)建的重點在于物流的集成和整合，以此實現(xiàn)對經(jīng)營戰(zhàn)略、經(jīng)營計劃、戰(zhàn)略績效和業(yè)務(wù)計劃的有效支撐。

智能工廠物流規(guī)劃的一般步驟，包括需求梳理、概念設(shè)計、初步規(guī)劃、詳細規(guī)劃、方案驗證、實施落地等六個階段。各個階段的關(guān)鍵內(nèi)容有：

需求梳理階段：企業(yè)戰(zhàn)略解讀、需求數(shù)據(jù)調(diào)研、現(xiàn)狀診斷與評價、行業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析、工廠發(fā)展定位、需求模型分析、工廠環(huán)境需求調(diào)研、規(guī)范條文等；

概念設(shè)計階段：工廠物流戰(zhàn)略、智能工廠設(shè)計概念、標桿工廠能力分析與對標參照、發(fā)展前沿、目標定義、相關(guān)（物流）技術(shù)選擇、工廠輪廓、規(guī)劃創(chuàng)意、物流工藝與價值鏈模型等；

初步規(guī)劃階段：產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及PFEP規(guī)劃、廠區(qū)物流規(guī)劃、功能區(qū)域定義、輔助區(qū)域定義、智能要素導(dǎo)入、規(guī)劃主線及相關(guān)資源需求、工廠能力清單、設(shè)施參數(shù)、建筑參數(shù)、物流參數(shù)、運營指標等；

詳細規(guī)劃階段：PFEP細化、物流技術(shù)應(yīng)用、功能區(qū)域詳細布局、場景規(guī)劃、設(shè)施配置、運營邏輯、信息化功能、生產(chǎn)與物流的動線規(guī)劃、環(huán)境設(shè)計、亮點聚焦、參觀通道、投資預(yù)算等；

方案驗證階段：方案對比與研討、方案評審、流程仿真、數(shù)據(jù)仿真、方案修正、風險預(yù)防等；

實施落地階段：方案培訓(xùn)、技術(shù)標準與模塊集成、項目監(jiān)理、項目管理、進度把控、智力支持與人員素養(yǎng)提升、單機調(diào)試、聯(lián)合調(diào)試、單批試產(chǎn)、多批量試產(chǎn)等。

記者：老工廠的物流智能化改造，與新工廠的物流規(guī)劃，兩者各有哪些值得關(guān)注的重點？書中提供了怎樣的解決方案？

邱伏生：兩者的共同點，都是需要通過規(guī)劃和物流系統(tǒng)構(gòu)建，達到企業(yè)的數(shù)字化、智能化經(jīng)營策略要求和戰(zhàn)略績效目標，同時通過培訓(xùn)等方式提高團隊的智能化素養(yǎng)。

說到差別，新工廠的物流規(guī)劃更多的強調(diào)工藝革新、技術(shù)創(chuàng)新、管理模式創(chuàng)新，以適應(yīng)智能化供應(yīng)鏈交付系統(tǒng)的要求；老工廠的物流改善，關(guān)鍵在于人的思想的打通（在沒有物流供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的引領(lǐng)時，他們總會認為今天這樣就是最好的），以及在轉(zhuǎn)型升級過程中碰到的合理化、有效化的技術(shù)選型和瓶頸解決，這里面可能會碰到既定約束條件（比如建筑方式、工藝路徑、老舊設(shè)備等）和路徑依賴的問題。

顯然，“老工廠”的物流智能化改造，會比“新工廠”的物流規(guī)劃的難度更大。我們對老工廠物流升級提出了一系列解決方案：首先要對老工廠的智能化升級達到什么目的和要求進行定位；然后對老工廠物流能力進行評審，評估其與目標要求相差的各項缺口（比如瓶頸問題和價值鏈斷點）；之后梳理出物流轉(zhuǎn)型升級的基本模式（比如約束條件、技術(shù)選型、迭代升級路徑、數(shù)字化、智能化等方略，以及投資－收益等問題的解決方案）。

記者：智能工廠物流構(gòu)建是一項系統(tǒng)工程，涉及多方面技術(shù)。如何規(guī)避項目失敗風險？對于制造企業(yè)如何選擇物流技術(shù)解決方案提供商有哪些建議？

邱伏生：智能工廠物流系統(tǒng)集成，可以理解為交鑰匙工程，類似于家庭裝修的整裝形式。物流系統(tǒng)集成除了物流功能集成外，還包括項目管理集成。而物流系統(tǒng)由多個子項目構(gòu)成，各個子項目相互關(guān)聯(lián)、互有接口，綜合性高，此過程若缺少優(yōu)秀的項目集管理，極可能造成范圍、進度、成本超出基準的風險。因此，物流系統(tǒng)本身具有的項目集屬性，決定了物流系統(tǒng)需要通過集成化實現(xiàn)資源調(diào)度及進度把控，以確保整體物流系統(tǒng)達成的效果符合預(yù)期。

物流系統(tǒng)建設(shè)過程中，往往容易出現(xiàn)缺乏系統(tǒng)化、一體化的思維，缺乏場景化研究，未針對物料進行流動性分析等問題。所以需要尊重規(guī)劃設(shè)計方案，強調(diào)高可靠性和安全性，預(yù)留迭代升級的空間，保證可行性、系統(tǒng)性和完整性、先進性和實用性原則，以達到綜合成本最低、有效運營的效果。

考慮到智能工廠內(nèi)的物流系統(tǒng)復(fù)雜化，企業(yè)在選擇物流技術(shù)資源時需要進行全面、綜合評估。這五個方面不容忽視：

第一，選取的物流技術(shù)資源需要具備較強的系統(tǒng)規(guī)劃能力。否則容易造成規(guī)劃方案出現(xiàn)以偏概全、關(guān)鍵環(huán)節(jié)遺漏、未考慮迭代升級等重大問題。

第二，技術(shù)資源相關(guān)方是否具有智能制造行業(yè)經(jīng)驗尤為重要。如果選取的物流技術(shù)資源不專業(yè)，可能會使得給出的方案存在誤導(dǎo)或者不客觀，最終無法滿足運作需求。

第三，要考慮其物流技術(shù)整合及運用能力。具體表現(xiàn)為物流核心設(shè)備是否自制？系統(tǒng)集成能力及垂直整合能力是否滿足要求，比如下游的設(shè)備商是否為長期合作或者臨時尋源？過往案例是否豐富，尤其要關(guān)注其是否有與企業(yè)需要的物流技術(shù)相似的案例。通過對涉及的各個方面進行評估，以此判斷集成商的物流技術(shù)整合及運用能力。

第四，是否有軟件技術(shù)實力，是否有足夠的專職軟件開發(fā)人員是關(guān)鍵。集成商選取不當，可能會影響整個項目的進程和可靠性。對于項目經(jīng)驗豐富的集成商而言，過往項目積累了較多軟件開發(fā)經(jīng)驗，而案例較少的集成商，軟件開發(fā)經(jīng)驗可能相對薄弱。此外，有的企業(yè)在系統(tǒng)運行一段時間后，可能會涉及系統(tǒng)設(shè)備的更換或者新的業(yè)務(wù)需求產(chǎn)生，此時也需要集成商有強大的軟件開發(fā)和擴展升級能力，及時響應(yīng)企業(yè)的需求。

第五，發(fā)展規(guī)模和經(jīng)濟實力的評估也非常重要。比如公司的人員結(jié)構(gòu)，因為智能工廠的物流系統(tǒng)建設(shè)往往涉及集成商的市場營銷、研發(fā)設(shè)計、軟件開發(fā)、設(shè)備生產(chǎn)及采購、項目管理、安裝及售后等多方面人員。如果公司總?cè)藬?shù)偏少、特別是核心技術(shù)人員及軟件人員過少，則很容易讓人對其整體實力產(chǎn)生質(zhì)疑，畢竟專業(yè)團隊保障是項目落地的第一步。而經(jīng)濟實力不足的集成商則容易出現(xiàn)資金鏈斷鏈的風險，導(dǎo)致影響項目正常進行。

三、中國制造業(yè)物流未來發(fā)展的思考

記者：當前中國制造企業(yè)廠內(nèi)物流管理運作還有哪些方面亟待優(yōu)化？

邱伏生：我認為，主要有七個方面的問題需要解決：

1.缺少物流戰(zhàn)略和正確認知。導(dǎo)致產(chǎn)品流轉(zhuǎn)的大部分時間（95%以上）都是處在搬運/運輸、存儲、等待的狀態(tài)，這些過程大都是不增值的，卻被司空見慣，影響了企業(yè)大部分的運營效率、資源和管理成本。

2.物流管理基礎(chǔ)薄弱。很多工廠在物流管理方面的資源和信息化投入相對比較少，物流管理基本上依靠人工，對于員工的經(jīng)驗要求很高，很多物流場景還存在手工抄寫或錄入物流信息、依靠人工傳遞信息、反復(fù)點數(shù)交接確認、作業(yè)隨意、系統(tǒng)數(shù)據(jù)不準確，導(dǎo)致人為系統(tǒng)服務(wù)、賬實不符、找不到物料等現(xiàn)象。

3.物流能力與生產(chǎn)能力不匹配。“物料進不來、物料不齊套、產(chǎn)品出不去”，從而極大影響了工廠的有效產(chǎn)出，造成倉庫“爆倉”、生產(chǎn)停工等現(xiàn)象。不僅導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)能損失，更嚴重的是喪失了市場機會、辜負了客戶、丟失了消費者。

4.缺少物流計劃的有效協(xié)同。大部分工廠沒有物流計劃的概念；同時要求和執(zhí)行不精確，導(dǎo)致忙閑不均、爆倉、缺料、等待、排隊等物流混亂的現(xiàn)象。無法通過計劃之間的協(xié)同來實現(xiàn)生產(chǎn)和物流的聯(lián)動，更無法對可能發(fā)生的風險進行預(yù)警。

5.缺少有效的物料管控。工廠沒有清晰的庫存策略，也沒有結(jié)合每一個物料和產(chǎn)品的特點、齊套要求、供應(yīng)策略等制定合理的庫存標準。沒有衡量庫存的標準，也就無法做出準確判斷，也無法對庫存進行過程管控。

6.缺少專業(yè)物流組織和人才。這是工廠不重視物流、沒有物流思維的直接表現(xiàn)。沒有物流組織，就無法實現(xiàn)物流能力的專業(yè)化發(fā)展；物流人員低配，就無法實現(xiàn)物流的優(yōu)化和升級；物流人才沒有晉升通道，無法培養(yǎng)或者留住高端人才。

7.存在大量的物流孤島。物流過程缺少有效拉通，物流斷點隨處可見，影響效率；沒有端到端的總體協(xié)同，各業(yè)務(wù)單元都是各自的計劃，優(yōu)先考慮自己的產(chǎn)能或物流能力最大化，導(dǎo)致大量的庫存和時間浪費，拉長總體的交付周期；企業(yè)各部門之間、企業(yè)與供應(yīng)商之間、企業(yè)與客戶之間存在壁壘和信息孤島，導(dǎo)致互不信任、相互博弈，各自的生產(chǎn)進度、庫存情況、真實需求等數(shù)據(jù)很難實現(xiàn)共享，即便是有一些數(shù)據(jù)的共享也缺少一致的解讀和協(xié)同，導(dǎo)致“牛鞭效應(yīng)”頻發(fā)。

要解決以上這些問題，除了需要做好物流規(guī)劃、梳理邏輯之外，還需要各類物流技術(shù)賦能。

記者：請結(jié)合技術(shù)發(fā)展趨勢，談?wù)勎磥碇悄芄S的物流升級方向。

邱伏生：從學術(shù)研究角度分析，中國需要注重基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域進步，重點推動倉儲物流裝備產(chǎn)業(yè)原創(chuàng)技術(shù)發(fā)展，目前應(yīng)在六個方面繼續(xù)加大投入：

一是鼓勵物流倉儲裝備業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展。積極推廣應(yīng)用物流新技術(shù)、新設(shè)備，加快物流裝備業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐，提升技術(shù)能力和服務(wù)水平，構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的外部環(huán)境。

二是發(fā)展智能單元化包裝對接技術(shù)。隨著生產(chǎn)自動化、智能化覆蓋率日益提升，機器人在線邊物流場景的應(yīng)用越來越普遍。在智能工廠的規(guī)劃過程中，智能單元化包裝和機器人的對接非常關(guān)鍵。由于線邊物流場景涉及作業(yè)人員、機器人、信息采集和物料協(xié)同，所以，智能單元化包裝對接技術(shù)往往成為智能工廠物流規(guī)劃的關(guān)鍵節(jié)點和有效運作的重要影響因素之一。單元化包裝從供應(yīng)商生產(chǎn)成品下線就開始使用，后續(xù)經(jīng)過搬運、運輸、存儲、檢驗、配送到工位，以及最后由機器人（抓取屬具）從容器具或者工位器具中識別并取出物料的過程，需要智能單元化包裝能夠在整個過程中與（智能化的）搬運設(shè)備、運輸設(shè)備、檢測設(shè)備、配送設(shè)備、機器人、信息采集設(shè)備等進行數(shù)據(jù)對接和作業(yè)指令的交互。建議企業(yè)從系統(tǒng)化的角度，思考智能化包裝單元的一體化應(yīng)用過程，同時兼顧機器人的對接需求，使機器人和單元化包裝相互協(xié)同，以實現(xiàn)智能化成本最優(yōu)。

三是提高適應(yīng)制造作業(yè)場景的物流系統(tǒng)集成能力。物流裝備企業(yè)要深入了解智能制造物流的邏輯和作業(yè)場景需求，從解決功能性要求轉(zhuǎn)為解決系統(tǒng)性要求。倉儲設(shè)施配置需要遵循物料流動規(guī)律。

四是將智能工廠“嵌入”智能供應(yīng)鏈。智能工廠物流構(gòu)建本質(zhì)上是需要促進企業(yè)交付能力的提升，如果僅限于工廠思維，容易陷入局部優(yōu)化的誤區(qū)。所以需要站在智能供應(yīng)鏈發(fā)展和優(yōu)化的角度思考智能工廠的物流規(guī)劃與運營，在價值鏈拉通的基礎(chǔ)上保證規(guī)劃合理性和運營有效性，思考智能工廠的生存能力和供應(yīng)鏈環(huán)境下的適應(yīng)能力。智能制造端需要的供應(yīng)鏈智能化協(xié)同，至少包含上游材料供應(yīng)商的互聯(lián)互通、第三方物流的互聯(lián)互通、智能化采購和原材料入廠物流的智能化、智能生產(chǎn)和工位物流的精益化、智能化配送、成品下線和智能化存儲、裝車發(fā)運，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下（形成工業(yè)大數(shù)據(jù)）解決智能化采購供應(yīng)和智能化生產(chǎn)供應(yīng)，以保證制造端的快速響應(yīng)和有效交付能力，傳遞制造價值。

五是提高企業(yè)團隊的物流技術(shù)應(yīng)用水平。通常情況下，智能工廠的物流系統(tǒng)解決方案由咨詢公司或者其他專業(yè)機構(gòu)提供。但是在物流技術(shù)選擇、設(shè)備選型、技術(shù)應(yīng)用、設(shè)施維護、物流設(shè)備招投標、入場安裝試調(diào)試、正常運行、日常維護保養(yǎng)等方面，需要甲方團隊能夠理解方案和了解物流設(shè)備的性能特點，以保證物流體系運行的平穩(wěn)性。因此建議：企業(yè)設(shè)立團隊研究物流技術(shù)的發(fā)展趨勢、應(yīng)用場景、工藝工位需求創(chuàng)新，形成具有物流技術(shù)引入、判斷、使用能力的人才隊伍。

六是建立智能應(yīng)急物流與應(yīng)急供應(yīng)鏈機制。首先需要確定應(yīng)急場景，即當設(shè)定的問題發(fā)生或者條件達到時，就啟動應(yīng)急物流與供應(yīng)鏈模式。應(yīng)急場景通常包含：堵車，批量不合格，翻車，貨損，延遲到貨，搬運設(shè)備、配送設(shè)備、揀選設(shè)備、存儲設(shè)備故障，以及水災(zāi)、火災(zāi)、疫情、地震、政策法規(guī)等企業(yè)不可控因素出現(xiàn)。應(yīng)急方式通常包含設(shè)置庫存、轉(zhuǎn)換生產(chǎn)計劃、其他場地調(diào)撥、緊急采購、緊急叫停訂單或者交付任務(wù)等方式。應(yīng)急物流與供應(yīng)鏈管理體系需要設(shè)立時間起止期限。