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        一種基于基板埋入技術(shù)的SiC 功率模塊封裝及可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)

        2022-08-01 07:21:10樊嘉杰,侯峰澤
        電子與封裝 2022年7期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化

        以碳化硅(SiC)和氮化鎵(GaN)為代表的第三代半導(dǎo)體(亦稱寬禁帶半導(dǎo)體)材料具有禁帶寬度大、擊穿電場(chǎng)高、熱導(dǎo)率高、電子飽和速率高以及抗輻射能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。其中SiC 功率器件及模塊已經(jīng)逐漸成為特高壓柔性電網(wǎng)、5G 移動(dòng)通信基礎(chǔ)設(shè)施、高速軌道交通、新能源汽車、航空航天裝備、數(shù)據(jù)中心等“新基建”核心領(lǐng)域的“關(guān)鍵核芯”。我國(guó)“十四五”規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確指出:以SiC 為代表的寬禁帶半導(dǎo)體是事關(guān)國(guó)家安全和發(fā)展全局的基礎(chǔ)核心領(lǐng)域,是需要集中優(yōu)勢(shì)資源攻關(guān)的領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)。

        傳統(tǒng)SiC 功率模塊封裝仍以鋁線鍵合互連為首選互連技術(shù),然而鋁線鍵合的寄生電感大(大于10 nH),開關(guān)損耗高,熱失配引起的應(yīng)力失效率高,這些都極大地限制了SiC 功率器件的性能和可靠性。對(duì)于多芯片并聯(lián)的SiC 超級(jí)結(jié)器件來(lái)說(shuō),開發(fā)多層平面互連的高密度集成化封裝技術(shù)是提高其性能和可靠性的必然途徑。隨著高密度集成化封裝的發(fā)展,其電-熱-磁-應(yīng)力可靠性等技術(shù)難題也顯得愈發(fā)突出。為了保證功率器件的性能和可靠性,需要研究高密度集成封裝的多物理場(chǎng)耦合作用規(guī)律和優(yōu)化方法。

        中科院微電子所侯峰澤副研究員和復(fù)旦大學(xué)樊嘉杰青年研究員提出了一種基于基板埋入技術(shù)的新型SiC 功率模塊封裝及可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法:采用新型光敏成型介質(zhì)(PID),通過(guò)光刻工藝制備SiC MOSFET 功率器件電極上的互連盲孔;基于板級(jí)物理氣相沉積(PLPVD)技術(shù)批量更改SiC MOSFET 等功率器件電極上的金屬;通過(guò)雙面再布線層(DSRDL)工藝替代功率器件的傳統(tǒng)鍵合技術(shù)。開發(fā)的新型有機(jī)基板埋入SiC MOSFET 半橋功率模塊樣品厚度薄,體積遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)TO-247 封裝(如圖1 所示)。

        圖1 基于基板埋入技術(shù)的SiC 半橋模塊封裝與單芯片TO-247 封裝的開關(guān)特性對(duì)比分析

        為驗(yàn)證基板埋入SiC 半橋模塊的性能,通過(guò)雙脈沖測(cè)試對(duì)比分析了基板埋入封裝和TO-247 封裝的開關(guān)性能。開發(fā)了兩個(gè)雙脈沖測(cè)試板,消除了測(cè)試板上互連線寄生電感的影響,通過(guò)校準(zhǔn)測(cè)試板上具有相同驅(qū)動(dòng)和功率回路的測(cè)試點(diǎn)來(lái)分析兩類封裝的開關(guān)特性。與TO-247 封裝相比,基板埋入SiC MOSFET 功率模塊的電壓過(guò)沖減小了50%,電壓變化速率增大了33.3%,電流變化速率增大了5%,開通損耗減小了10%,關(guān)斷損耗減小了36%[1]。

        針對(duì)新型SiC 功率模塊封裝的可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì),提出了一種基于蟻群優(yōu)化-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ACO-BPNN)的優(yōu)化方法,并與響應(yīng)曲面法(RSM)進(jìn)行了對(duì)比,研究了芯片位置、再布線層(RDL)材料和RDL 厚度對(duì)基板埋入SiC MOSFET 功率模塊的散熱和熱循環(huán)可靠性的影響,結(jié)果如圖2 所示。采用RSM和ACO-BPNN 對(duì)其結(jié)溫和熱-機(jī)械應(yīng)力分布進(jìn)行優(yōu)化,研究結(jié)果表明結(jié)溫和熱-機(jī)械應(yīng)力分別可優(yōu)化約3%和11%。采用擬合數(shù)學(xué)模型方式的RSM 具有較快的優(yōu)化計(jì)算速度,但是優(yōu)化精度不夠;ACO-BPNN 需要通過(guò)有限元仿真得到模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行NN 訓(xùn)練,計(jì)算量較大,但它更適合于高密度集成化的復(fù)雜封裝的優(yōu)化[2-3]。(樊嘉杰,侯峰澤)

        圖2 基于蟻群優(yōu)化-反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基板埋入式SiC 功率模塊封裝可靠性優(yōu)化

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