陳文超, 杜以帥, 劉金虎, 孫建明, 邱天龍

溫度、流速對(duì)中國(guó)蛤蜊吐沙凈化的影響及效果評(píng)價(jià)方法研究

陳文超1, 4, 杜以帥1, 3, 劉金虎2, 孫建明1, 3, 邱天龍1, 3

(1. 中國(guó)科學(xué)院海洋研究所 實(shí)驗(yàn)海洋生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 山東 青島 266071; 2. 中國(guó)科學(xué)院海洋研究所 海洋生態(tài)與環(huán)境科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 山東 青島 266071; 3. 中國(guó)科學(xué)院海洋大科學(xué)研究中心, 山東 青島 266071; 4. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué), 北京 100049)

本研究在實(shí)驗(yàn)室條件下, 以定量化口感測(cè)試和解剖法為評(píng)價(jià)方法, 探討不同溫度和水流流速對(duì)中國(guó)蛤蜊吐沙凈化的影響, 并比較分析了兩種評(píng)價(jià)方法可行性。實(shí)驗(yàn)設(shè)定了4個(gè)溫度梯度分別為14、18、22、26 ℃和5個(gè)流速梯度分別為20、40、80、160、320 L/h, 結(jié)果表明不同溫度和流速對(duì)吐沙凈化的影響不同, 14 ℃和18 ℃時(shí), 流速對(duì)吐沙凈化無(wú)顯著性影響(0.05), 22 ℃和26 ℃時(shí), 流速對(duì)吐沙凈化有顯著性影響(0.05); 14 ℃時(shí), 各流速的凈化效果均不理想, 18、22和26 ℃時(shí), 流速 40 L/h下吐沙4～8 h可達(dá)到較好凈化效果。2種評(píng)價(jià)方法比較的結(jié)果表明, 定量化口感測(cè)試評(píng)價(jià)方法能夠較為準(zhǔn)確地反映貝類泥沙凈化效果, 可以作為貝類泥沙凈化效果的評(píng)價(jià)方法; 通過(guò)解剖法獲得貝類體內(nèi)殘余泥沙進(jìn)行粒徑分析, 易受到非泥沙顆粒物的干擾, 不能準(zhǔn)確地反映貝類體內(nèi)泥沙粒徑與含量, 采用該方法作為吐沙凈化評(píng)價(jià)方法時(shí)應(yīng)做進(jìn)一步優(yōu)化。

中國(guó)蛤蜊; 吐沙凈化; 定量化口感測(cè)試; 溫度; 流速

中國(guó)蛤蜊()俗稱黃蜆子, 隸屬軟體動(dòng)物門(mén)、蛤蜊科, 是一種具有重要經(jīng)濟(jì)價(jià)值的養(yǎng)殖貝類, 廣泛分布于我國(guó)黃渤海潮間帶中下區(qū)的細(xì)砂灘至水深60 ｍ的淺海區(qū)[1]。中國(guó)蛤蜊營(yíng)埋棲生活, 運(yùn)動(dòng)或攝食過(guò)程中會(huì)將底質(zhì)泥沙帶入體內(nèi), 在食用時(shí)會(huì)產(chǎn)生“牙磣”感。因此, 中國(guó)蛤蜊在收獲后有必要對(duì)其進(jìn)行吐沙凈化。環(huán)境因子是影響貝類吐沙凈化效果的重要因素[2-5]。溫度、鹽度等環(huán)境因子對(duì)貝類吐沙的影響規(guī)律已有較多研究[2-5], 但關(guān)于中國(guó)蛤蜊吐沙凈化的適宜環(huán)境因子及其影響規(guī)律尚未闡明, 且不同貝類凈化的適宜環(huán)境參數(shù)存在差異, 因此有必要對(duì)中國(guó)蛤蜊開(kāi)展相關(guān)研究。吐沙凈化效果大多以口感測(cè)試、解剖觀察、灰分測(cè)定、相對(duì)吐沙量和排遺速率等為評(píng)價(jià)方法[2-11]。姚興存等[2]以口感測(cè)試和灰分測(cè)定為評(píng)價(jià)方法, 發(fā)現(xiàn)文蛤()在溫度20～25 ℃條件下經(jīng)海水、淡水凈化15 h便可達(dá)到口感無(wú)沙的要求。楊鳳等[3]以口感測(cè)試和排遺速率為評(píng)價(jià)方法, 發(fā)現(xiàn)毛蚶()在溫度20 ℃、鹽度25條件下凈化6 h便可達(dá)到口感無(wú)沙的要求。王李寶等[4]以酸不溶性灰分為評(píng)價(jià)方法, 發(fā)現(xiàn)四角蛤蜊()在流水條件下吐沙8 h便可達(dá)到很好的凈化效果。評(píng)價(jià)方法的選擇影響吐沙凈化效率的判斷?？诟袦y(cè)試是最簡(jiǎn)單直接的評(píng)價(jià)方法, 根據(jù)“牙磣”感有無(wú)判斷貝類體內(nèi)泥沙有無(wú)。泥沙作為“牙磣”感產(chǎn)生的刺激物, 泥沙粒徑和泥沙量影響“牙磣”感的有無(wú)和強(qiáng)弱, 能否通過(guò)貝類體內(nèi)顆粒物粒徑分析評(píng)價(jià)凈化效果尚未明確。

本研究以定量化口感測(cè)試和解剖法為評(píng)價(jià)方法, 建立和完善口感測(cè)試評(píng)價(jià)方法的量化依據(jù), 比較分析兩種評(píng)價(jià)方法可行性, 同時(shí)探討不同溫度和流速對(duì)中國(guó)蛤蜊吐沙凈化的影響, 為建立中國(guó)蛤蜊吐沙凈化工藝技術(shù)提供基礎(chǔ)。

1 材料和方法

1.1 實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)用中國(guó)蛤蜊于2020年7月12日采自山東煙臺(tái)海陽(yáng)市丁字灣東側(cè)海灘, 6 h內(nèi)帶回實(shí)驗(yàn)室。清洗、去除表面雜質(zhì)并剔除死亡和破損個(gè)體, 選用規(guī)格整齊的中國(guó)蛤蜊進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。中國(guó)蛤蜊殼長(zhǎng)34.06±2.23 mm, 殼高24.85±1.82 mm, 質(zhì)量7.54±1.58 g(=50)。

1.2 實(shí)驗(yàn)儀器

實(shí)驗(yàn)用貝類凈化設(shè)施為上升流式循環(huán)水養(yǎng)殖系統(tǒng), 具有控溫、調(diào)節(jié)流速、過(guò)濾、泡沫分離除污和紫外滅菌功能(圖1)。實(shí)驗(yàn)用系統(tǒng)共8套, 每套系統(tǒng)有6個(gè)上升流式養(yǎng)殖容器, 養(yǎng)殖容器為錐底柱狀, 內(nèi)徑80 mm, 養(yǎng)殖水體自流速計(jì)以上至出水口2.7 L。

粒徑分析使用BT-9300ST激光粒度分布儀(丹東百特儀器有限公司; 檢測(cè)限0.05～1 500mm)。

圖1 上升流式貝類凈化實(shí)驗(yàn)裝置

1.3 實(shí)驗(yàn)方法

實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前隨機(jī)取160個(gè)中國(guó)蛤蜊, 其中100個(gè)依照表1進(jìn)行口感測(cè)試, 10個(gè)使用解剖取樣方法進(jìn)行初始粒徑分析, 50個(gè)使用靜置暫養(yǎng)吐沙方法進(jìn)行初始粒徑分析。

將剩余中國(guó)蛤蜊隨機(jī)分成40組, 每組約80粒, 分別裝入網(wǎng)孔為11 mm×11 mm的網(wǎng)兜中, 再放入柱狀上升流養(yǎng)殖容器。實(shí)驗(yàn)鹽度統(tǒng)一設(shè)30, 實(shí)驗(yàn)溫度設(shè)14、18、22、26 ℃共4個(gè)梯度, 每個(gè)溫度梯度使用2套系統(tǒng), 每個(gè)溫度下設(shè)20、40、80、160、320 L/h共5個(gè)流速梯度。實(shí)驗(yàn)過(guò)程均未投喂、未曝氣, 采用室內(nèi)自然光照。實(shí)驗(yàn)開(kāi)始后的第4、8、12、16和20 h分別從每個(gè)處理組中取出10個(gè)中國(guó)蛤蜊, 其中5個(gè)進(jìn)行口感測(cè)試, 5個(gè)通過(guò)解剖取樣方法獲得顆粒物進(jìn)行粒徑分析。

1.4 數(shù)據(jù)分析方法

1.4.1 定量化口感測(cè)試

口感測(cè)試是最簡(jiǎn)單直接的評(píng)價(jià)方法, 也是最常用的評(píng)價(jià)方法, 但是缺乏統(tǒng)一的量化標(biāo)準(zhǔn)。多次口感測(cè)試預(yù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn), 咀嚼次數(shù)(咀嚼第幾次產(chǎn)生泥沙感)可以反映泥沙量, 即咀嚼次數(shù)越小表示泥沙量越大, 泥沙感的強(qiáng)烈程度可以反映泥沙粒徑, 即泥沙感越強(qiáng)烈表示泥沙粒徑越大。本研究口感測(cè)試評(píng)價(jià)小組由8人組成, 通過(guò)品嘗不同粒徑的泥沙、含不同粒徑泥沙的中國(guó)蛤蜊以及不同含沙量的中國(guó)蛤蜊(蒸熟), 建立泥沙感等級(jí)劃分和評(píng)分方法(見(jiàn)表1)。評(píng)價(jià)小組實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn), 如樣品咀嚼10次無(wú)泥沙感, 其后咀嚼將不再會(huì)產(chǎn)生泥沙感。因此, 以10次為判斷口感的臨界咀嚼次數(shù), 即咀嚼10次便可完成口感測(cè)試。

表1 口感測(cè)試評(píng)分方法

注: B等級(jí)得分=咀嚼次數(shù)–1; 咀嚼次數(shù)為咀嚼第幾次時(shí)產(chǎn)生泥沙感。

1.4.2 粒徑分析

用于初始粒徑分析的中國(guó)蛤蜊體內(nèi)泥沙采用解剖取樣方法和靜水暫養(yǎng)吐沙2種方法獲得。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中中國(guó)蛤蜊體內(nèi)泥沙采用解剖取樣方法獲得。

解剖取樣時(shí), 使用移液槍吸取1 mL蒸餾水, 利用水流的沖力將中國(guó)蛤蜊體內(nèi)顆粒物沖刷進(jìn)水樣瓶中。為確保中國(guó)蛤蜊體內(nèi)顆粒物全部沖刷進(jìn)水樣瓶, 重復(fù)此操作5次, 最終每個(gè)中國(guó)蛤蜊可獲得約5 mL含顆粒物的水樣, 每個(gè)重復(fù)組可獲得25 mL含顆粒物水樣, 然后把2個(gè)重復(fù)組水樣混合均勻。最后使用激光粒度分布儀對(duì)50 mL含顆粒物的水樣進(jìn)行粒徑分析。

靜水暫養(yǎng)吐沙是將50個(gè)外殼清洗后的中國(guó)蛤蜊放置于20 L養(yǎng)殖槽中換水充氣培養(yǎng), 每天換水前將養(yǎng)殖槽中排出的顆粒物收集1次, 直至養(yǎng)殖槽內(nèi)再無(wú)顆粒物出現(xiàn), 最后將收集的所有顆粒物均勻混合, 采用靜置方法濃縮, 使用激光粒度分布儀進(jìn)行粒徑分析。

1.4.3 數(shù)據(jù)處理

使用Excel、SPSS17.0 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行作圖及Kruskal-Wailis單因素方差分析, 以0.05作為差異顯著。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同溫度下流速的凈化效果

中國(guó)蛤蜊初始口感測(cè)試等級(jí)評(píng)價(jià)中, A等級(jí)0%、B等級(jí)5%、C等級(jí)95%, 即初始含沙率為100%, 初始評(píng)分為0.30±1.14分。

在溫度14 ℃時(shí), 各流速實(shí)驗(yàn)組的口感測(cè)試得分無(wú)顯著性差異(0.05), 各流速實(shí)驗(yàn)組吐沙凈化的效果并不理想(見(jiàn)圖2、表2)。在溫度18 ℃時(shí), 各流速實(shí)驗(yàn)組的口感測(cè)試得分無(wú)顯著性差異(0.05), 流速20、40和320 L/h下凈化8 h可達(dá)到較好的凈化效果; 流速160 L/h下凈化20 h可達(dá)到較好凈化效果(見(jiàn)圖3、表2)。在溫度22 ℃時(shí), 各流速實(shí)驗(yàn)組的口感測(cè)試得分有顯著性差異(0.05), 凈化16 h后80 L/h的口感測(cè)試得分顯著高于160 L/h, 凈化20 h后20 L/h的口感測(cè)試得分顯著高于40 L/h, 其他組間無(wú)顯著性差異; 流速20 L/h和40 L/h凈化8 h可達(dá)到較好的凈化效果; 流速80 L/h下凈化12 h可達(dá)到較好凈化效果(見(jiàn)圖4、表2)。在溫度26 ℃時(shí), 各流速實(shí)驗(yàn)組的口感測(cè)試得分有顯著性差異(0.05), 凈化4 h后20 L/h和40 L/h的口感測(cè)試得分顯著高于80 L/h; 流速40 L/h下凈化4 h可達(dá)到較好凈化效果; 流速80 L/h 和160 L/h下凈化12 h可達(dá)到較好的凈化效果(見(jiàn)圖5、表2)。

圖2 14℃下各流速不同時(shí)間口感測(cè)試得分和口感等級(jí)比例圖

表2 不同溫度和流速下口感測(cè)試得分和口感等級(jí)所需最短凈化時(shí)間(單位: h)

注: 表中所示為口感測(cè)試得分≥9分、A等級(jí)占比≥80%和A等級(jí)占比≥90%所需最短凈化時(shí)間; —表示實(shí)驗(yàn)周期內(nèi)未達(dá)9分或A等級(jí)占比不達(dá)80%。

圖3 18℃下各流速不同時(shí)間口感測(cè)試得分和口感等級(jí)比例圖

圖4 22℃下各流速不同時(shí)間口感測(cè)試得分和口感等級(jí)比例圖

2.2 基于解剖法的粒徑分析評(píng)價(jià)方法

采用靜水暫養(yǎng)吐沙獲得的泥沙進(jìn)行初始粒徑分析所得結(jié)果如圖6a所示, 顆粒物的粒徑范圍為1.99～ 343.90 μm, 根據(jù)GB/T 12763.8-2007海洋調(diào)查規(guī)范第8部分海洋地質(zhì)地球物理調(diào)查簡(jiǎn)分法[6]對(duì)顆粒物粒徑分級(jí), 黏土(0～4 μm)約占1.25%, 細(xì)粉砂(4～16 μm)約占6.82%, 粗粉砂(16～63 μm)約占32.63%, 細(xì)砂(63～ 250 μm)57.60%, 中砂(250～500 μm)約占1.70%。顆粒物體積平均粒徑為89.37 μm, D50為76.67 μm, D90為180.1 μm。采用解剖取樣獲得的泥沙進(jìn)行粒徑分析所得結(jié)果如圖6b所示, 顆粒物的粒徑范圍為2.25～ 210.5 μm, 黏土約占1.13%, 細(xì)粉砂約占4.86%, 粗粉砂約占26.02%, 細(xì)砂67.99%。顆粒物體積平均粒徑為87.47 μm, D50為85.66 μm, D90為150.5 μm。

由表3可知, 各實(shí)驗(yàn)組的D90粒徑并非單調(diào)升高或單調(diào)降低的, 均出現(xiàn)了波動(dòng)。由圖7可知, 基于解剖法獲得的D90粒徑與口感測(cè)試得分并無(wú)較好的相關(guān)性, 說(shuō)明在口感測(cè)試評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)綜合口感測(cè)試得分和等級(jí)劃分評(píng)判其含沙率和泥沙粒徑。在100組粒徑分析樣品中有16組低于儀器檢出限未獲得數(shù)據(jù), 有12組的粒徑分析結(jié)果超出了初始粒徑分析的最大值, 可能是因?yàn)樵跇悠分谢煊懈蝌劢M織碎屑或糞便等干擾物。在本實(shí)驗(yàn)中, 受樣本量及儀器檢測(cè)工藝限制較難獲得全部可靠數(shù)據(jù)?？梢?jiàn), 基于解剖法獲得泥沙樣本進(jìn)行粒徑分析以評(píng)價(jià)吐沙凈化效果的方法可信度不高。

圖5 26℃下各流速不同時(shí)間口感測(cè)試得分和口感等級(jí)比例圖

3 討論

3.1 吐沙凈化評(píng)價(jià)方法

吐沙凈化的現(xiàn)有評(píng)價(jià)方法主要有口感測(cè)試、解剖觀察、灰分測(cè)定、相對(duì)吐沙量、排遺速率、比重法和超聲檢測(cè)法等[4-11]?？诟袦y(cè)試方法是利用測(cè)試者感官對(duì)有無(wú)泥沙進(jìn)行定性判別, 無(wú)法反映泥沙含量及食用時(shí)泥沙感強(qiáng)烈程度。解剖觀察是通過(guò)肉眼或顯微鏡觀察貝類體內(nèi)泥沙等顆粒物進(jìn)行評(píng)價(jià), 可評(píng)價(jià)出顆粒物有無(wú)、粒徑及其在貝類體內(nèi)的分布情況?；曳譁y(cè)定是用吐沙前后的灰分差值代表貝類排出的顆粒物[4]。相對(duì)吐沙量和排遺速率是通過(guò)測(cè)定貝類排出的顆粒物來(lái)評(píng)價(jià)[7-11], 但其并不能準(zhǔn)確表示貝類體內(nèi)的顆粒物水平。比重法和超聲檢測(cè)法是利用勻漿靜置和振蕩將貝肉與泥沙分離, 可以實(shí)現(xiàn)貝類體內(nèi)泥沙的準(zhǔn)確定量[12-13]。

本研究對(duì)口感測(cè)試和解剖法進(jìn)行優(yōu)化, 比較了2種方法用于貝類吐沙凈化效果評(píng)價(jià)的可行性?？诟袦y(cè)試是最簡(jiǎn)單直接的評(píng)價(jià)方法, 針對(duì)其無(wú)法實(shí)現(xiàn)量化評(píng)價(jià)的缺點(diǎn), 本文將咀嚼次數(shù)、口感等級(jí)和口感得分引入到口感測(cè)試中, 利用咀嚼次數(shù)量化口感測(cè)試得分(0～10)反映泥沙量的多少, 利用口感等級(jí)(A、B和C)反映泥沙感的強(qiáng)烈程度, 提高了口感測(cè)試的科學(xué)性和準(zhǔn)確性, 建立了定量化的口感測(cè)試評(píng)價(jià)方法。本研究選用同時(shí)滿足口感測(cè)試得分≥9分和A等級(jí)占比≥80%作為取得較好貝類吐沙凈化效果的分界點(diǎn), 該分界點(diǎn)的選擇是否恰當(dāng)有待市場(chǎng)的檢驗(yàn)和確定。結(jié)果分析顯示, 優(yōu)化后的口感測(cè)試評(píng)價(jià)方法可用于吐沙凈化的效果評(píng)價(jià), 并能較好地實(shí)現(xiàn)凈化效果的量化分析。

圖6 靜水暫養(yǎng)吐沙和解剖取樣分別獲得的中國(guó)蛤蜊體內(nèi)泥沙初始粒徑分布圖

表3 不同溫度、流速和時(shí)間下中國(guó)蛤蜊體內(nèi)顆粒物D90粒徑(單位: μm)

續(xù)表

注: —表示未獲得D90數(shù)據(jù); *表示D90超出初始粒徑最大值343.90; D90指累積百分比為90%時(shí)的粒徑

圖7 D90粒徑與口感測(cè)試得分

借助激光粒度分析儀對(duì)解剖法獲得泥沙進(jìn)行粒徑分析, 意圖建立精準(zhǔn)的泥沙粒徑分布特征, 以定量化評(píng)價(jià)凈化效果。結(jié)果分析表明, D90粒徑與口感測(cè)試得分的相關(guān)性不顯著, 未能建立很好的定量化的評(píng)價(jià)方法。這主要是因?yàn)樨愵愺w內(nèi)顆粒物較難準(zhǔn)確分離, 采用激光粒度分析儀進(jìn)行粒徑分析時(shí), 易受到蛤蜊體內(nèi)有機(jī)碎屑等污染物的影響, 不能準(zhǔn)確地反映貝類體內(nèi)泥沙粒徑與含量。因此, 通過(guò)解剖法獲得貝類體內(nèi)殘余泥沙進(jìn)行粒徑分析, 易受到非泥沙顆粒物的干擾, 在未對(duì)該方法進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化的條件下, 不適宜作為吐沙凈化的評(píng)價(jià)方法。

3.2 溫度和流速對(duì)吐沙凈化的影響

溫度是影響貝類吐沙凈化的重要因素。本研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)蛤蜊在溫度18、22和26 ℃下吐沙4～8 h可達(dá)到較好凈化效果, 吐沙凈化效果隨溫度的升高而先升后降, 在溫度22 ℃左右達(dá)到最好。已有研究表明, 在溫度13～28 ℃范圍內(nèi), 中國(guó)蛤蜊的代謝隨溫度的升高而先升后降, 在溫度23℃左右耗氧率最大[14], 據(jù)此推測(cè)中國(guó)蛤蜊在22 ℃時(shí)凈化效果最好可能是因?yàn)樵摐囟认轮袊?guó)蛤蜊代謝最為旺盛?；ǜ?)、毛蚶和大竹蟶()等也存在類似現(xiàn)象, 在溫度15～30 ℃范圍內(nèi), 其吐沙凈化效果隨溫度的升高而先升后降, 均在溫度20 ℃左右達(dá)到最好, 這一溫度同樣接近其代謝最為旺盛的溫度[3, 11, 15-18]?？梢?jiàn), 溫度主要通過(guò)影響貝類的代謝, 繼而影響吐沙凈化效果。

流速是影響貝類吐沙凈化的重要因素。本文發(fā)現(xiàn)在不同溫度下流速對(duì)吐沙凈化的影響各不相同。在溫度14 ℃和18 ℃下, 改變流速不足以顯著影響中國(guó)蛤蜊吐沙凈化。這可能是因?yàn)樵诖藴囟确秶鷥?nèi)貝類的代謝水平相對(duì)較低[14], 改變流速不足以抵消溫度的影響。在溫度22 ℃和26 ℃時(shí), 流速對(duì)中國(guó)蛤蜊吐沙凈化有顯著性影響, 這可能是因?yàn)樵谶m宜溫度下貝類的代謝能力受流速的影響較大。綜合考慮吐沙凈化的時(shí)效, 在溫度18、22和26 ℃時(shí), 中國(guó)蛤蜊在流速40 L/h下經(jīng)過(guò)4～8 h吐沙可達(dá)到較好的凈化效果。本實(shí)驗(yàn)采用貝類上升流培育系統(tǒng)進(jìn)行貝類凈化實(shí)驗(yàn)研究, 在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn), 在貝類堆放20～25 cm條件下, 高流速上升流無(wú)法將貝類排出的泥沙等顆粒物帶走, 實(shí)現(xiàn)貝類和污染物分離, 導(dǎo)致貝類口感測(cè)試得分出現(xiàn)了先增后降的現(xiàn)象。因此, 在貝類凈化系統(tǒng)設(shè)計(jì)中還應(yīng)考慮設(shè)計(jì)適宜的流場(chǎng), 以實(shí)現(xiàn)貝類與污染物及時(shí)分離, 避免二次污染。

4 結(jié)論

本研究通過(guò)對(duì)口感測(cè)試評(píng)分方法進(jìn)行量化, 能夠較為準(zhǔn)確地反映貝類泥沙凈化效果, 可以作為貝類泥沙凈化效果的評(píng)價(jià)方法; 通過(guò)解剖法獲得貝類體內(nèi)殘余泥沙進(jìn)行粒徑分析, 易受到非泥沙顆粒物的干擾, 不能準(zhǔn)確地反映貝類體內(nèi)泥沙粒徑與含量, 采用該方法作為吐沙凈化評(píng)價(jià)方法時(shí)應(yīng)做進(jìn)一步優(yōu)化。不同溫度下流速對(duì)吐沙凈化的影響不同; 14 ℃和18 ℃時(shí), 流速對(duì)吐沙凈化無(wú)顯著性影響(0.05), 22 ℃和26 ℃時(shí), 流速對(duì)吐沙凈化有顯著性影響(0.05); 14 ℃時(shí), 各流速的凈化效果均不理想; 18、22和26 ℃時(shí), 流速 40 L/h下經(jīng)4～8 h可達(dá)到較好凈化效果。

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Study of the evaluation method and suitable flow velocity and temperature parameters of Chinese clam () for sand depuration

CHEN Wen-chao1, 4, DU Yi-shuai1, 3, LIU Jin-hu2, SUN Jian-ming1, 3, QIU Tian-long1, 3

(1. CAS Key Laboratory of Experimental Marine Biology, Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071, China; 2. CAS Key Laboratory of Marine Ecology and Environmental Sciences, Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071, China; 3. Center for Ocean Mega- Science, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071, China; 4. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)

In this study, under laboratory conditions, quantitative taste tests and anatomical sampling were used as evaluation methods to explore the effects of different temperatures and flow velocities on the sand depuration of Chinese clam (). The feasibility of the two evaluation methods was compared and analyzed. Four temperature gradients (i.e., 14 ℃, 18 ℃, 22 ℃, and 26 ℃) and five flow velocity gradients (i.e., 20, 40, 80, 160, and 320 L/h) were utilized in this experiment. Results showed that flow velocity and temperature have different effects on sand depuration. At 14 ℃ and 18 ℃, the flow velocity had no significant effect on sand depuration (>0.05). At 22℃ and 26 ℃, the flow velocity had a significant effect on sand depuration (<0.05). At 14 ℃, the depuration effect of each flow velocity was not ideal. At 18 ℃, 22 ℃, and 26 ℃, the flow velocity of 40 L/h had a good depuration effect after 4–8 h. The comparison of the two evaluation methods showed that the quantitative taste tests described the sand depuration effect more accurately and can be used as an evaluation method for the sand depuration effect of shellfish. Size analysis of particles obtained through anatomical sampling is susceptible to interference from non-sand particles and cannot accurately reflect the size and content of sand in shellfish. Without further optimization of this method, it is unsuitable as an evaluation method for the sand depuration effect.

; sand depuration; quantitative taste test; temperature; flow velocity

May 6, 2021

[The National Key Research and Development Program of China, No. 2019YFD0900701; Science and Technology Major Project of Guangxi, Guike No. AA17204094-3; andthe National Natural Science Foundation of China, No. 31702392]

S984.3+1

A

1000-3096(2022)06-0032-10

10.11759/hykx20210506001

2021-05-06;

2021-06-25

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“藍(lán)色糧倉(cāng)科技創(chuàng)新”項(xiàng)目課題(2019YFD0900701); 廣西科技重大專項(xiàng)(桂科AA17204094-3); 國(guó)家自然科學(xué)基金(31702392)

陳文超(1996—), 男(漢族), 碩士研究生, 貝類凈化, E-mail: 1173807822@qq.com; 邱天龍(1985—),通信作者, 男(漢族), 博士, 主要從事水產(chǎn)工業(yè)化養(yǎng)殖工藝技術(shù)研究與裝備研發(fā), E-mail: oceanman@qdio.ac.cn.

(本文編輯: 趙衛(wèi)紅)