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        基于因子分析法的工程物流方案設(shè)計風(fēng)險評價指標(biāo)體系構(gòu)建

        2022-08-01 08:52:58楊廣娟
        物流技術(shù) 2022年7期
        關(guān)鍵詞:物流因素工程

        楊廣娟

        (中外運(yùn)沙倫氏物流有限公司,上海 201204)

        0 引言

        近年來,隨著全球一體化進(jìn)程加快和中國加工制造業(yè)的水平越來越領(lǐng)先,國際工程項目投資在我國持續(xù)增加,國內(nèi)的工程物流行業(yè)也隨之受到更多的關(guān)注和倚重。在嚴(yán)格工程項目風(fēng)險控制要求的趨勢下,對于工程物流項目的風(fēng)險控制和管理的要求也越來越高。方案設(shè)計作為工程物流活動中極其重要的一個環(huán)節(jié),與總體工程項目的質(zhì)量、進(jìn)度、成本等息息相關(guān)。

        本文基于風(fēng)險管理理論,結(jié)合工程物流方案設(shè)計和管理特點以及筆者本人的實際工程經(jīng)驗,識別工程物流方案設(shè)計階段可能存在的風(fēng)險因素,建立風(fēng)險清單。然后通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù),引入因子分析法對原有設(shè)計風(fēng)險因素進(jìn)行科學(xué)歸類,以此確定工程物流方案設(shè)計風(fēng)險評價指標(biāo)體系。本研究對工程物流方案設(shè)計乃至項目風(fēng)險管理具有現(xiàn)實意義,對提高工程物流行業(yè)的整體安全管理水平具有指導(dǎo)意義。

        1 文獻(xiàn)綜述

        國外對于工程項目物流方面的研究較早,Ibrahim Fahmy,等通過對島上建設(shè)工程項目進(jìn)行實例分析,強(qiáng)調(diào)了工程物流運(yùn)輸安裝等對項目在成本、質(zhì)量、進(jìn)度、安全性上的重要作用。本杰明,等提出引入風(fēng)險管理和知識管理量化指標(biāo)來評估工程設(shè)計項目,以確保減少工程在設(shè)計階段面臨的風(fēng)險。Villanueva Jesus A,等指出在EPC模式下的油氣項目中,工程設(shè)計階段成本較高,研究運(yùn)用6 Sigma方法識別效率低下的工程設(shè)計工作流程,避免設(shè)計資源的浪費(fèi)和工期延誤。

        自20世紀(jì)80年代以來,我國大量基建工程項目開工建設(shè),為了減少風(fēng)險因素對項目的影響,項目管理者開始將相關(guān)風(fēng)險管理理論和研究應(yīng)用到項目實際中。近年來,隨著工程物流行業(yè)越來越重要,風(fēng)險管理理論也逐漸應(yīng)用到此行業(yè)。國內(nèi)對于工程物流的研究主要集中在概念研究、成本研究、物流中的運(yùn)輸?shù)跹b問題研究、風(fēng)險研究和工程物流供應(yīng)商的選擇研究等。趙長江對工程物流的基本特征進(jìn)行總結(jié),并指出工程物流風(fēng)險性極高,且無處不在,同時給出了應(yīng)對工程物流風(fēng)險的措施。宋倜分析了工程物流項目風(fēng)險,并指出“工程物流項目對技術(shù)要求比較高”“(工程物流)技術(shù)的配套能力、成熟程度、可替代程度、安全性、技術(shù)人才的水平,都可能成為工程物流產(chǎn)生不當(dāng)后果的原因。”王敏珠介紹了工程物流企業(yè)如何為客戶提供最優(yōu)的工程設(shè)計方案及服務(wù),以便降低風(fēng)險,并引入決策網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)進(jìn)行工程物流風(fēng)險決策。

        從以上研究文獻(xiàn)可以看出,國內(nèi)外關(guān)于工程物流的風(fēng)險管理研究方向范圍較廣,除綜合性風(fēng)險分析以外,還有不少針對某類特定風(fēng)險的分析;研究方法仍以傳統(tǒng)方法為主;越來越重視以解決實際問題和管理需求為導(dǎo)向;越來越多采用系統(tǒng)化、科學(xué)數(shù)據(jù)化的技術(shù)彌補(bǔ)以往風(fēng)險識別與評估水平的不足。雖然研究工程風(fēng)險和工程物流的文獻(xiàn)越來越多,但是從工程物流方案設(shè)計人員角度,針對“工程物流+設(shè)計風(fēng)險”的相關(guān)研究成果并不多見,系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)化的完善的理論研究還比較匱乏。

        2 工程物流方案設(shè)計風(fēng)險識別

        2.1 建立風(fēng)險清單

        工程物流一般依托于“第三方物流”甚至“第四方物流”運(yùn)作,與傳統(tǒng)物流相比,其作用的對象通常是特殊的且非標(biāo)準(zhǔn)化的。工程物流活動是具有實施的一次性、整體的關(guān)聯(lián)性、工序的不確定性、技術(shù)的復(fù)雜性和過程的風(fēng)險性等特征,對產(chǎn)品完成或目標(biāo)實現(xiàn)具有關(guān)鍵影響的一種特定的物流活動。一般來講,基于工程物流自身所具有的特點,工程物流及其方案設(shè)計的風(fēng)險具有客觀性、多來源性、設(shè)計周期長、可變性、滯后性、預(yù)防性等特點。根據(jù)工程物流的方案設(shè)計特點和屬性,按照工程方案設(shè)計所發(fā)生的先后順序以及設(shè)計的內(nèi)容、深度,將方案設(shè)計活動分為概念設(shè)計階段、初步設(shè)計階段、詳細(xì)設(shè)計階段、設(shè)計收尾與交底階段共四個階段進(jìn)行分析和風(fēng)險識別。

        通過頭腦風(fēng)暴和專家調(diào)查法,識別在工程物流方案設(shè)計四個設(shè)計階段中可能存在的風(fēng)險因素,共識別出33個風(fēng)險因素,其中概念設(shè)計階段5個,初步設(shè)計階段7個,詳細(xì)設(shè)計階段16個,設(shè)計收尾與交底階段5個。工程物流方案設(shè)計風(fēng)險因素清單見表1。

        表1 方案設(shè)計風(fēng)險因素清單

        2.2 數(shù)據(jù)收集及信度檢驗

        通過問卷調(diào)查,對識別出的33個工程物流方案設(shè)計風(fēng)險因素進(jìn)行具體的數(shù)據(jù)收集,為下一步的因子分析法提供分析基礎(chǔ)。以電子問卷的形式發(fā)放問卷106份,回收81份,去除7份無效問卷,實際回收有效問卷74份。

        信度檢驗(Reliability Analysis)又叫可靠性分析,是一種度量綜合評價體系是否具有一定的穩(wěn)定性和可靠性的有效分析方法。α信度系數(shù)法是最為常用的一種信度檢驗方法,本文也采用該方法進(jìn)行信度檢驗。通過SPSS軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果見表2。

        表2 調(diào)查問卷可靠性分析

        分析結(jié)果顯示,本次調(diào)查問卷的Cronbach's Alpha值為0.776,超過0.7,表示問卷有較好的可靠性,通過問卷調(diào)查收集到的數(shù)據(jù)是可信的。

        3 因子分析

        因子分析法是一種通過少量因子描述眾多評價指標(biāo)或因素的特征或者反映因素彼此之間關(guān)系的方法,其能將眾多評價因素中互相聯(lián)系比較緊密的因素分成一組,這一組就是一個因子。通過這種方式,將原本繁多的評價因素分成若干個因子,因子數(shù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于原有因素的數(shù)量,因此因子分析法是一種降維的數(shù)理統(tǒng)計方法。

        3.固定奶頭、吃足初乳。初生仔豬對外界沒有抵抗力,只有從母體得到母源抗體。仔豬出生后1 h內(nèi),由人工輔助吃上初乳,出生后2~3 d內(nèi)要固定好乳頭,把初生弱小的仔豬固定在前排乳頭,初生強(qiáng)壯的仔豬固定在后排乳頭。如果母豬的產(chǎn)仔數(shù)超過母豬乳頭數(shù)量、乳量不足或者產(chǎn)后無乳,要及時做好寄養(yǎng)、并窩或人工喂給牛奶等代乳品。寄養(yǎng)和并窩應(yīng)注意:一是寄養(yǎng)或并窩

        本文首先采用因子分析法對工程物流方案設(shè)計風(fēng)險因素進(jìn)行合理分類,科學(xué)地揭示出這些設(shè)計風(fēng)險指標(biāo)所隱含的內(nèi)在聯(lián)系。指標(biāo)體系建立流程如圖1所示。

        圖1 風(fēng)險評價指標(biāo)體系建立流程圖

        3.1 適用性檢驗

        在進(jìn)行因子分析之前,首先需要對原始變量的樣本數(shù)據(jù)做統(tǒng)計學(xué)上的適用性檢驗,檢驗是否適合使用因子分析。本文采用KMO檢驗和Bartlett球形檢驗進(jìn)行適用性檢驗。

        通過SPSS 軟件對之前收集的數(shù)據(jù)量表進(jìn)行驗證,計算結(jié)果見表3。

        從表3 中可以看出,KMO 檢驗值為0.746 大于0.7,說明變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)性,Bartlett球形檢驗的顯著值為0.000,明顯小于0.05,適合做因子分析且因子分析效果較好。

        表3 KMO和Bartlett的檢驗

        3.2 提取公因子

        采用主成分分析法來提取公因子,以特征值大于1作為主成分因子提取原則,分析出總方差解釋表,見表4和圖2。

        表4 總方差解釋表

        圖2 風(fēng)險因子碎石圖

        從表4可以看出,共提取出6個公共因子,這6個因子總方差解釋率為74.59%,已經(jīng)能夠反映原有33個風(fēng)險因素的大部分信息。從風(fēng)險因子碎石圖同樣可以看出,前6個因子的特征值較高,包含較多信息;之后的因子特征值逐漸下降,曲線趨于平緩。因此,在信息減損最少的前提下,通過因子分析降維思想,成功將初始指標(biāo)的33個設(shè)計風(fēng)險因素轉(zhuǎn)化為6個公共因子。

        主成分因子載荷矩陣見表5,從表5可以看出風(fēng)險因素在主成分因子上的載荷,絕對值的大小代表與因子的相關(guān)性。但無法對風(fēng)險因素進(jìn)行統(tǒng)一歸類解釋。

        表5 主成分因子載荷矩陣

        以最大方差正交旋轉(zhuǎn)(Varimax)法對主成分因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)主成分因子載荷矩陣可以更好地表達(dá)主成分因子,見表6。

        表6為各風(fēng)險因素在各主成分因子上的載荷,結(jié)合因子載荷的相關(guān)知識,即某個題項在某一因子上的載荷不低于0.5,就表示兩者之間相關(guān)性較強(qiáng)。旋轉(zhuǎn)后的主成分因子載荷矩陣揭示了風(fēng)險因素間的潛在聯(lián)系,可以更好地進(jìn)行接下來的公共因子命名。

        表6 旋轉(zhuǎn)主成分因子載荷矩陣

        3.3 公共因子命名

        公共因子的分組標(biāo)準(zhǔn)為:在旋轉(zhuǎn)主成分因子載荷矩陣中,某一公共因子內(nèi),每個因素所占成分是不同的,當(dāng)因素對某個公共因子所貢獻(xiàn)的成分最大時,則認(rèn)為該因素應(yīng)歸為這一公共因子的組內(nèi)。公共因子分組統(tǒng)計情況見表7。因各風(fēng)險因素的名稱較長,因此采用V-V的編號代替。

        表7 公共因子分組統(tǒng)計表

        公共因子1包含的主要因素有“設(shè)計招標(biāo)內(nèi)容范圍合理、明確”“項目目標(biāo)、工作范圍界定”“方案策劃、整體技術(shù)方向把握”“考慮設(shè)計復(fù)雜性、技術(shù)風(fēng)險分析”“項目背景、規(guī)劃條件變化”“設(shè)計規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)變化”,這些是風(fēng)險因素整個項目層面的,是特定項目自身所固有的,是項目管理實力和能力的體現(xiàn)。因此,公共因子1可命名為項目因素。

        公共因子2包含的主要因素有“設(shè)計人員技術(shù)和方法”“設(shè)計人員責(zé)任心和嚴(yán)謹(jǐn)性”“評估設(shè)計的施工可執(zhí)行性”“設(shè)計圖紙技術(shù)交底”“詳細(xì)設(shè)計深度”“設(shè)計審查”“設(shè)計人員變更”“設(shè)計人員的經(jīng)驗”。這些因素都與設(shè)計人員有關(guān),代表了設(shè)計的水平、能力和設(shè)計人員的態(tài)度。因此,公共因子2可命名為設(shè)計方因素。

        公共因子3包含的主要因素有“業(yè)主提供設(shè)計基礎(chǔ)資料完善、及時”“業(yè)主在本行業(yè)的經(jīng)驗與專業(yè)性”“采用新技術(shù)、新設(shè)備”“業(yè)主文件審查、澄清問題的及時性”“業(yè)主設(shè)計需求、輸入條件變化”“業(yè)主對設(shè)計的干預(yù)”。這些因素均代表業(yè)主對設(shè)計方案的影響,比如對整體方向的把握、對設(shè)計的反饋等。因此,公共因子3可命名為業(yè)主方因素。

        公共因子4包含的主要因素有“設(shè)計人員統(tǒng)籌安排”“設(shè)計周期”“設(shè)計范圍和方法受成本經(jīng)濟(jì)制約”“設(shè)計組織協(xié)調(diào)能力”“設(shè)計變更”。這些因素表示對設(shè)計人員的安排,對設(shè)計方案的整體規(guī)劃,設(shè)計工期計劃安排,以及方案設(shè)計的對內(nèi)對外溝通協(xié)調(diào)等。因此,公共因子4可命名為設(shè)計控制與管理因素。

        公共因子5包含的主要因素有“施工現(xiàn)場條件變化影響設(shè)計變更”“施工方對設(shè)計圖紙理解程度”“設(shè)計方案執(zhí)行力度”“其他方因素影響施工按設(shè)計執(zhí)行”。這些因子表示設(shè)計方案的施工執(zhí)行階段產(chǎn)生的問題和反饋會對方案的工程設(shè)計產(chǎn)生影響,導(dǎo)致方案變更、調(diào)整優(yōu)化等。因此,公共因子5可以命名為施工方因素。

        公共因子6包含的主要因素有“業(yè)主前期基礎(chǔ)設(shè)計資料完善、要求明確”“設(shè)計所需設(shè)計資料完善”“設(shè)計方對業(yè)主技術(shù)要求理解程度”“項目各方與設(shè)計方的信息共享”。這些因素包含對設(shè)計期望的傳遞分享,設(shè)計資料的共享,以及為了完成方案工程設(shè)計,設(shè)計方與業(yè)主的溝通交流,設(shè)計方與項目其他方的溝通交流。因此,公共因子6可以命名為溝通風(fēng)險。

        按照以上內(nèi)容整理的公共因子命名見表8。

        表8 公共因子命名表

        3.4 信度檢驗

        因子分析的最后一步是做信度檢驗,以確定因子分析結(jié)果的一致性是否合格。對通過因子分析得到的6個公因子依次進(jìn)行Cronbach’s α系數(shù)檢驗,Cronbach’s α系數(shù)均超過了0.9,表示量表的可信度高,因子分析結(jié)果構(gòu)成的各主成分因子和總體因素集的因素量表具有較好的一致性,表明可以根據(jù)因子分析結(jié)果建立設(shè)計風(fēng)險評價指標(biāo)體系。信度檢驗結(jié)果見表9。

        表9 Cronbach’s α信度檢驗統(tǒng)計表

        3.5 建立風(fēng)險評價指標(biāo)體系

        根據(jù)因子分析提取出的關(guān)鍵風(fēng)險因素,建立工程物流方案設(shè)計風(fēng)險評價指標(biāo)體系,見表10。

        表10 工程物流方案設(shè)計風(fēng)險評價指標(biāo)體系

        4 結(jié)語

        本文從工程物流服務(wù)分包商的角度,聚焦工程物流方案設(shè)計風(fēng)險,運(yùn)用風(fēng)險研究管理工具,引入因子分析法,提取出能夠客觀反映原始33個風(fēng)險因素變量大部分信息的6個公共因子,并對公共因子進(jìn)行解釋命名,從而建立了工程物流方案設(shè)計風(fēng)險評價指標(biāo)體系,為后期的構(gòu)建風(fēng)險綜合評價管理模型及風(fēng)險應(yīng)對提供依據(jù)。在一定程度上提高工程物流行業(yè)設(shè)計人員的技術(shù)專業(yè)性、設(shè)計質(zhì)量以及風(fēng)險安全意識,提高工程物流項目執(zhí)行的規(guī)范化和安全性,為工程物流承包企業(yè)進(jìn)行方案設(shè)計風(fēng)險管理提供參考。

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