王笑叢，楊玉蘋，冀瀏果，鄭沫利，楊國蕾?

（1. 國家糧食和物資儲備局科學(xué)研究院 糧食產(chǎn)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100037；2. 北京國貿(mào)東孚工程科技有限公司，北京 100037）

隨著相對種植成本等變化，長江以南糧食產(chǎn)量不斷減少，我國糧食生產(chǎn)重心逐漸向東北、華北地區(qū)集聚。東三省主糧產(chǎn)量占比從2000年的11.5%上升到2020年的20.4%，浙江、福建、廣東產(chǎn)糧占比從2000年的2.6%、1.8%、3.8%下降到2020年的0.9%、0.8%、1.9%。同時(shí)，南方人口不斷增多，糧食需求和缺口逐漸增大。由此，“北糧南運(yùn)”格局基本形成。“北糧南運(yùn)”糧食物流發(fā)展水平成為保證全國糧食市場供求平衡、保障糧食安全的重要因素之一。

沿海通道作為“四橫、八縱”糧食物流重點(diǎn)通道之一，經(jīng)過4個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)和6個(gè)主銷區(qū)，承載著“北糧南運(yùn)”重要使命。沿海通道物流節(jié)點(diǎn)的規(guī)劃和發(fā)展不僅關(guān)系著我國區(qū)域糧食安全，也關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會穩(wěn)定。如何合理布局沿海通道物流節(jié)點(diǎn)，提高糧食物流效率，降低糧食物流成本，是完善我國糧食物流體系重點(diǎn)問題。

糧食物流節(jié)點(diǎn)通道布局的影響因素很多，如何確定權(quán)重是科學(xué)確定節(jié)點(diǎn)層次的關(guān)鍵。高源（2007）構(gòu)建東北經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食物流評價(jià)體系，征詢專家意見擬定各因素權(quán)重[1]。孟玲和曹有揮（2009）采用特爾菲法經(jīng)專家建議確定了各評價(jià)因素的權(quán)重，為蘇州糧食物流節(jié)點(diǎn)空間優(yōu)化提供了依據(jù)[2]。王東方等（2018年）采用改進(jìn)的熵權(quán)系數(shù)法測算了中歐班列節(jié)點(diǎn)城市物流業(yè)發(fā)展水平[3]。李利華和王軒（2020年）運(yùn)用熵權(quán)系數(shù)法測算了省域物流集群競爭力水平指數(shù)，為省域物流發(fā)展提供參考[4]。山紅梅（2018年）實(shí)證分析論證了熵權(quán)系數(shù)法在評估物流服務(wù)質(zhì)量時(shí)具有準(zhǔn)確性與合理性[5]。這些研究為糧食物流節(jié)點(diǎn)通道布局優(yōu)化提供了方法借鑒。其中，區(qū)別于主觀賦值法，熵權(quán)法具有一定的客觀性，精度也相對較高，常用來計(jì)算出指標(biāo)權(quán)重，為多指標(biāo)綜合評價(jià)提供依據(jù)。由此，本文將統(tǒng)籌考慮糧食生產(chǎn)、流通和消費(fèi)以及糧食安全產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展需要，采用熵權(quán)系數(shù)法計(jì)算糧食物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展指數(shù)，為沿海通道糧食物流節(jié)點(diǎn)布局優(yōu)化提供科學(xué)支撐。

1 糧食物流節(jié)點(diǎn)布局指標(biāo)體系構(gòu)建

本文從糧食物流需求、物流服務(wù)能力、糧食運(yùn)輸能力、糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、物流節(jié)點(diǎn)區(qū)位5個(gè)方面構(gòu)建了糧食物流節(jié)點(diǎn)評價(jià)指標(biāo)體系（詳見表1）。其中，糧食物流需求指標(biāo)主要包括糧食調(diào)入量、調(diào)出量、產(chǎn)量，反映城市糧食流通量大小，糧食流通量越大在糧食物流網(wǎng)絡(luò)布局中的地位就愈加明顯。物流服務(wù)能力指標(biāo)主要包括鐵路、公路、水路貨運(yùn)量，貨運(yùn)量越大，糧食物流節(jié)點(diǎn)城市的運(yùn)輸能力越強(qiáng)。糧食運(yùn)輸能力指標(biāo)主要包括鐵路糧食貨運(yùn)量、港口糧食貨運(yùn)量，糧食貨運(yùn)量越大，節(jié)點(diǎn)城市在糧食物流網(wǎng)絡(luò)中就越重要。糧食物流發(fā)展的最終目的是帶動城市糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，所以糧食物流節(jié)點(diǎn)布局應(yīng)結(jié)合城市的糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)來規(guī)劃。由此，糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)選取第一產(chǎn)業(yè)比重、糧食產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值。物流節(jié)點(diǎn)區(qū)位指標(biāo)主要包括區(qū)位重要性打分、發(fā)展?jié)摿Υ蚍郑从臣Z食物流需求以及糧食物流發(fā)展?jié)摿?，采用專家打分法，并對李克特七分量表進(jìn)行加總，其分值越大則表明發(fā)展越具潛力或區(qū)位越重要。

表1 糧食物流節(jié)點(diǎn)評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建Table 1 Construction of grain logistics node evaluation index system

2 熵權(quán)系數(shù)法

2.1 糧食物流節(jié)點(diǎn)指標(biāo)權(quán)重

作為一種客觀賦值法，熵權(quán)系數(shù)法根據(jù)客觀信息確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，可開展多指標(biāo)綜合評價(jià)。本文將采用熵權(quán)系數(shù)法分析糧食物流節(jié)點(diǎn)指標(biāo)權(quán)重，主要步驟如下：

第一步，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：由于各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級及指標(biāo)的正負(fù)取向均有差異，需對初始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理。針對正負(fù)2類指標(biāo)，其標(biāo)準(zhǔn)化處理的方法如下：

對于正作用指標(biāo)：

對于負(fù)作用指標(biāo)：

第二步，計(jì)算i地級市j指標(biāo)的比重：

第三步，計(jì)算指標(biāo)信息熵：

第四步，計(jì)算信息熵冗余度：

第五步，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

2.2 糧食物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展指數(shù)計(jì)算

按照上述方法確定指標(biāo)權(quán)重，分別計(jì)算各單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。根據(jù)所構(gòu)建的糧食物流節(jié)點(diǎn)評價(jià)指標(biāo)體系和方法，采用加權(quán)函數(shù)得到各節(jié)點(diǎn)的發(fā)展指數(shù)。其計(jì)算公式為：

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源與處理

根據(jù)各省統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、專家評分等方式收集相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)來源詳見表1。

3.2 糧食物流節(jié)點(diǎn)指標(biāo)權(quán)重

以所有地級市為總樣本，通過上述計(jì)算步驟，對收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，得出各指標(biāo)的熵權(quán)值（詳見表2）。

表2 糧食物流節(jié)點(diǎn)指標(biāo)權(quán)重Table 2 Grain logistics node index weight

基于一級指標(biāo)權(quán)重的分析。糧食物流需求、物流服務(wù)能力、糧食運(yùn)輸能力、糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、物流節(jié)點(diǎn)區(qū)位對糧食物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展的貢獻(xiàn)比分別是：43.31%、22.42%、28.54%、4.9%、0.82%，表明糧食物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展水平主要受糧食物流需求、物流服務(wù)能力、糧食運(yùn)輸能力指標(biāo)的影響。尤其是糧食物流需求占比接近一半，意味著在糧食物流通道布局時(shí)要充分考慮到節(jié)點(diǎn)城市的糧食生產(chǎn)量和流通量，其值越大，越應(yīng)加大對這些節(jié)點(diǎn)城市糧食物流發(fā)展的支持力度。同時(shí)，物流服務(wù)能力、糧食運(yùn)輸能力也是較為重要的考慮因素，為實(shí)現(xiàn)資源配置最優(yōu)化，應(yīng)加強(qiáng)物流量較大城市的糧食物流支持力度。糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、物流節(jié)點(diǎn)區(qū)位對糧食物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展水平影響有限，究其原因，城市間糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和物流節(jié)點(diǎn)區(qū)位差異較小，未成為糧食物流節(jié)點(diǎn)布局中著重考慮的因素。

基于二級指標(biāo)權(quán)重的分析。熵權(quán)系數(shù)法中，指標(biāo)權(quán)重越大，不僅表示其影響作用越大，而且反映出節(jié)點(diǎn)城市間該指標(biāo)變化幅度越大。據(jù)此，在二級指標(biāo)中，商品糧油調(diào)入量、調(diào)出量、水路貨運(yùn)量和鐵路糧食貨運(yùn)量的權(quán)重較高，分別為20.3%、20.22%、19.87%和19.74%，表明這些指標(biāo)是評價(jià)的關(guān)鍵性指標(biāo)，且各節(jié)點(diǎn)城市間數(shù)值差距較大。這反映了糧油產(chǎn)品流通量在糧食物流節(jié)點(diǎn)布局規(guī)劃中的重要性，以及水路運(yùn)輸和鐵路運(yùn)輸在我國糧食物流中的重要性。

3.3 糧食物流節(jié)點(diǎn)綜合發(fā)展指數(shù)結(jié)果分析

沿海通道是我國糧食物流重點(diǎn)通道之一，連接?xùn)|北、京津、黃淮海、華東沿海、華南沿海區(qū)域的遼寧、河北、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南等省區(qū)市。本文采用加權(quán)函數(shù)對31個(gè)城市進(jìn)行了計(jì)算，得到沿海通道各城市的糧食物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展指數(shù)（如表3）。

表3 糧食物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展指數(shù)排序Table 3 Grain logistics node development index ranking

遼寧省糧食物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展較好，物流發(fā)展指數(shù)高于其他省市。得益于遼寧省糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及港口物流的發(fā)展，遼寧省4個(gè)物流節(jié)點(diǎn)排位在31個(gè)城市的前50%。

江蘇省和山東省各節(jié)點(diǎn)糧食物流發(fā)展態(tài)勢整體向好。以江蘇省為例，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)（以下數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局，將不再闡述），江蘇省近10年糧食產(chǎn)量增長11.08%，除了滿足本省需求以外，可以為周邊省份供給糧食。而且近10年江蘇省水運(yùn)貨運(yùn)量增長73.05%。糧食運(yùn)輸量大和水運(yùn)物流的發(fā)展為江蘇省糧食物流發(fā)展提供了契機(jī)，各城市的物流發(fā)展指數(shù)相對較高。南通市（9位）、鹽城市（11位）、連云港市（15位）排位在前50%。同樣作為主產(chǎn)區(qū)的河北省，盡管近10年糧食產(chǎn)量增長13.48%，然而各節(jié)點(diǎn)糧食物流發(fā)展指數(shù)排位較低，排位均在20開外，糧食物流有待提高。

作為糧食主銷區(qū)，天津市和上海市的糧食物流發(fā)展較好，分別為例第三、四位。兩市發(fā)展情形也較為相似，以上海市為例，上海市糧食產(chǎn)量逐年遞減。上海市近10年每年平均減少3.28%，2020年糧食產(chǎn)量僅91.44萬t。然而，上海市常住人口在逐年遞增，2020年較2011年增長5.6%，2020年達(dá)到2 488萬人。隨著產(chǎn)量減少及人口不斷增長，上海市的糧食物流需求量將不斷增多。近年來上海市的水運(yùn)得到了飛速發(fā)展，水運(yùn)貨運(yùn)量2020年較2011年增長了86.87%，在此情形下，上海市糧食物流也得到了較好發(fā)展。

浙江省和廣東省糧食物流發(fā)展呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢。以浙江省為例，同樣是糧食主銷區(qū)的浙江省，面臨和上海市、天津市相同的形勢。一是糧食產(chǎn)量不斷減少，2020年較2011年減少10.45%，在省政府政策激勵下，近年糧食產(chǎn)量保持在600萬t/年。二是常住人口10年間增長16.12%，為長江三角洲地區(qū)人口增幅最大的省份，是江蘇省和上海市近3倍。因此，浙江省糧食產(chǎn)不足需，缺口較大，主要依靠外省調(diào)入，糧食流通需求旺盛。從糧食物流發(fā)展指數(shù)來看，浙江省糧食物流發(fā)展呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢，其中，寧波市-舟山市發(fā)展較好，位列7位，其余各市排位靠后，尤其是溫州市排31位。由此，浙江省和廣東省應(yīng)加大糧食物流基礎(chǔ)實(shí)施的支持力度。

福建省近10年糧食產(chǎn)量減少達(dá)12.81%，2020年糧食產(chǎn)量僅502.32萬t，低于浙江省和廣東省。盡管其水運(yùn)貨運(yùn)量近10年增長138.56%，但是各城市糧食物流發(fā)展指數(shù)排位均在后50%。這表明福建省的糧食物流弱于整體物流發(fā)展水平，故應(yīng)重視糧食物流的發(fā)展。

4 結(jié)論和政策建議

4.1 研究結(jié)論

對于物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展指標(biāo)，一級指標(biāo)糧食物流需求、物流服務(wù)能力、糧食運(yùn)輸能力是關(guān)鍵因素，糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和物流節(jié)點(diǎn)區(qū)位的影響有限；二級指標(biāo)商品糧油調(diào)入量、調(diào)出量、水路貨運(yùn)量和鐵路糧食貨運(yùn)量四個(gè)因素是評判物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展水平的重要因素。

對于物流節(jié)點(diǎn)發(fā)展指數(shù)，主產(chǎn)區(qū)的糧食物流整體好于主銷區(qū)糧食物流。主產(chǎn)區(qū)中，遼寧省糧食物流發(fā)展最好，山東省和江蘇省發(fā)展態(tài)勢較好，河北省糧食物流有待提高。主銷區(qū)中，天津市和上海市糧食物流發(fā)展較好，浙江省和廣東省糧食物流發(fā)展呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢，存在發(fā)展不均衡問題，福建省整體發(fā)展水平亟待提高。

4.2 糧食物流節(jié)點(diǎn)規(guī)劃建議

為優(yōu)化我國糧食物流節(jié)點(diǎn)布局，應(yīng)統(tǒng)籌考慮區(qū)域糧食物流需求、物流基礎(chǔ)設(shè)施能力，尤其是水路和鐵路運(yùn)輸。加大各地區(qū)糧食物流發(fā)展支持力度，推動糧食物流空間結(jié)構(gòu)逐漸向網(wǎng)絡(luò)化的方向演變，充分發(fā)揮出物流產(chǎn)業(yè)在解決區(qū)域糧食安全問題中的積極作用和價(jià)值，為區(qū)域糧食安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

在規(guī)劃布局方面，從經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā)，著眼于區(qū)域整體物流效率的提高和物流成本的降低。在財(cái)政方面，給予節(jié)點(diǎn)城市一定的稅收優(yōu)惠政策支持，適時(shí)適當(dāng)減免糧食物流運(yùn)輸車輛的過路費(fèi)等。在信息化方面，應(yīng)利用信息互聯(lián)網(wǎng)和設(shè)施物聯(lián)網(wǎng)，加快糧食物流業(yè)務(wù)線上化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營模式。在科技創(chuàng)新方面，提升散糧接發(fā)能力，支持成品糧裝卸設(shè)施、集裝箱裝卸設(shè)施建設(shè)，大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)，推動各種交通運(yùn)輸方式深度融合。