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        基于奇異值分解的有載調(diào)壓變壓器故障智能檢測(cè)算法

        2022-07-29 10:06:18孟瀟康孫嵐嵐
        光源與照明 2022年4期
        關(guān)鍵詞:變壓器故障信號(hào)

        孟瀟康,孫嵐嵐

        河南開(kāi)封科技傳媒學(xué)院,河南 開(kāi)封 475000

        0 引言

        有載調(diào)壓變壓器是變壓器中的一種,可以利用電磁感應(yīng)原理實(shí)現(xiàn)電壓控制與轉(zhuǎn)換,以保持電壓的穩(wěn)定性[1]。變壓器在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)逐漸老化,若沒(méi)有及時(shí)檢修,可能發(fā)生故障,進(jìn)而影響輸配電網(wǎng)的電壓調(diào)節(jié)能力[2]。

        奇異值分解是線性代數(shù)中一種重要的矩陣分解方法,可以通過(guò)正交換獲得包含奇異值的個(gè)數(shù)和位置。應(yīng)用奇異值分解技術(shù),能夠提高有載調(diào)壓變壓器故障智能檢測(cè)算法的檢測(cè)性能。

        1 有載調(diào)壓變壓器故障智能檢測(cè)算法設(shè)計(jì)

        1.1 設(shè)置有載調(diào)壓變壓器故障智能檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

        將有載調(diào)壓變壓器內(nèi)部故障歸納成機(jī)械故障、電故障和熱故障三種類型。其中,機(jī)械故障的檢測(cè)目標(biāo)是變壓器的運(yùn)行振動(dòng)信號(hào),不同類型的故障對(duì)應(yīng)的振動(dòng)頻率和幅度不同,電故障可以通過(guò)設(shè)置放電電流和電壓,得出有載調(diào)壓變壓器故障檢測(cè)的比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)[3]。

        以有載調(diào)壓開(kāi)關(guān)滑檔故障為例,該類型故障是指擋位指示不停改變,極易引發(fā)開(kāi)關(guān)故障,損壞變壓器。連貫調(diào)整擋位依賴機(jī)械軸帶動(dòng)滑塊斷開(kāi)開(kāi)關(guān),等價(jià)于滑動(dòng)器,其斷開(kāi)開(kāi)關(guān)的時(shí)間為30 ms,只有在此過(guò)程中觸點(diǎn)斷開(kāi),電動(dòng)機(jī)才能停止轉(zhuǎn)動(dòng)。若帶載的調(diào)壓開(kāi)關(guān)滑擋不能正常斷開(kāi),接觸器一直有電流,電動(dòng)機(jī)運(yùn)行回路總處于帶電狀態(tài),會(huì)導(dǎo)致電動(dòng)機(jī)無(wú)法停止運(yùn)轉(zhuǎn),此時(shí)認(rèn)為變壓器設(shè)備處于故障狀態(tài)。當(dāng)行程開(kāi)關(guān)正常工作時(shí),若兩個(gè)接觸器之間有剩余磁,則行程開(kāi)關(guān)斷開(kāi)后接觸器不能恢復(fù),應(yīng)及時(shí)更換接觸器,故障即可排除。此外,變壓器局部放電故障初期屬于低能量放電,由于各種因素的綜合作用,有可能發(fā)展成高能放電[4]。同理可以得出所有故障類型的運(yùn)行特征,并將其以量化特征的形式標(biāo)注。

        1.2 建立有載調(diào)壓變壓器等效模型

        有載調(diào)壓變壓器由分接開(kāi)關(guān)、驅(qū)動(dòng)單元、檢測(cè)單元和控制單元四部分組成,在等效電路結(jié)構(gòu)中,檢測(cè)器一次側(cè)與變壓器的次級(jí)側(cè)電壓相連;二次側(cè)與直流電源電路供電相連,同時(shí)為過(guò)零檢測(cè)電路和電壓測(cè)量電路提供電壓模擬信號(hào)[5]??刂茊卧芍绷麟娫?、單片機(jī)、控制信號(hào)輸出及啟動(dòng)機(jī)構(gòu)控制等部分組成,在為其他組件提供電力支持的同時(shí),控制各元件的運(yùn)行模式。

        假設(shè)有載調(diào)壓變壓器在工作狀態(tài)下,高壓側(cè)電壓和二次側(cè)額定電壓分別為U1和U2,則存在如下關(guān)系式:

        式中:ΔUt和k分別為一次側(cè)的變壓器電壓損耗和變壓器的變比,兩個(gè)變量的計(jì)算公式如下:

        式中:P為變壓器的運(yùn)行功率;RT和XT分別為變壓器的電阻值和電抗值;t為設(shè)備的運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)。將式(1)與式(2)聯(lián)立,可以得出一次側(cè)分接開(kāi)關(guān)電壓。

        帶載調(diào)壓變壓器可以在不切斷負(fù)荷電流的情況下自動(dòng)切換,比較實(shí)際采集的電壓值與額定電壓,通過(guò)自動(dòng)調(diào)壓系統(tǒng)控制發(fā)出相應(yīng)的控制命令,自動(dòng)完成有載調(diào)壓,從而將電壓調(diào)節(jié)到合格范圍內(nèi)。結(jié)合有載調(diào)壓配電變壓器的組成結(jié)構(gòu)及電壓調(diào)節(jié)工作原理,完成等效模型的建立。

        1.3 利用奇異值分解技術(shù)提取信號(hào)故障特征

        對(duì)于一個(gè)包含周期成分的信號(hào),對(duì)其構(gòu)建的矩陣進(jìn)行奇異值分解后,奇異值的最大值反映了此主要周期成分的大小。對(duì)于一個(gè)弱噪聲信號(hào),第二個(gè)奇異值會(huì)變得很小,整個(gè)奇異值比譜的值變得很大,從而實(shí)現(xiàn)周期性信號(hào)的特征檢測(cè)[6]。

        將具有時(shí)間規(guī)律的變壓器運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建為矩陣形式,用于奇異值分解處理。構(gòu)建的矩陣標(biāo)記為X。利用式(3)對(duì)變壓器運(yùn)行信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行奇異值分解:

        式中:Hm和VnT分別為m階正交陣和n階正交陣;S為對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的非零特征值,可以表示為

        式中:H為矩陣的非零主量奇異矩陣;σ1,…,σk分別為序列信號(hào)的第1~k個(gè)特征值。

        由式(4)可以得出由σ1,…,σk組成的特征值序列。在實(shí)際的故障提取中,以有載調(diào)壓變壓器的電流信號(hào)為例,將電源頻率分量分解成奇異值對(duì)應(yīng)的子空間,將其他頻率分量分解到后續(xù)子空間中。選擇第二個(gè)到最后一個(gè)子空間進(jìn)行重構(gòu),提取信號(hào)中的故障特征分量,提取結(jié)果可以表示為

        式中:σI為信號(hào)特征提取分量;Hi為離散點(diǎn)在周期性信號(hào)中擁有較強(qiáng)表現(xiàn)的特征值;ViT為周期信號(hào)的奇異值矩陣;i為周期信號(hào)的序列;βi和P分別為分解子空間及其數(shù)量。同理,通過(guò)奇異值分解技術(shù),將有載調(diào)壓變壓器運(yùn)行信號(hào)中的機(jī)械振動(dòng)頻率、電壓等數(shù)據(jù)分解到不同的子空間中,按照上述流程可以有選擇地提取特征分量。

        2 檢測(cè)性能測(cè)試實(shí)驗(yàn)

        2.1 實(shí)驗(yàn)過(guò)程

        2.1.1 設(shè)置有載調(diào)壓變壓器與運(yùn)行數(shù)據(jù)樣本采集方法

        試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)選在某地區(qū)7座變電站,試驗(yàn)共檢測(cè)200臺(tái)不同電壓等級(jí)、不同負(fù)荷的有載調(diào)壓變壓器,在初始狀態(tài)下選擇的變壓器均為無(wú)故障設(shè)備。為了保證實(shí)驗(yàn)的研究意義,采用人為破壞的方式將170臺(tái)變壓器調(diào)整為故障狀態(tài),并采集600組不同類型的信號(hào)資料進(jìn)行對(duì)比分析[7]。同理可以得出其他樣本設(shè)備的機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、電流信號(hào)及電壓信號(hào)的收集結(jié)果。

        實(shí)驗(yàn)的研究對(duì)象均為型號(hào)為SFZ9-50000/135的有載調(diào)壓變壓器,其額定容量為6 300 kVA,額定電壓及分接范圍為35 000 kV±3×2.5%,高壓側(cè)和低壓側(cè)的額定電壓分別為280 kV和2 844 kV,工作頻率為50 Hz。將選擇的有載調(diào)壓變壓器連接到實(shí)驗(yàn)環(huán)境中,并與電網(wǎng)線路相連,將研究對(duì)象調(diào)整為工作狀態(tài)。在數(shù)據(jù)樣本采集過(guò)程中,為了盡量避免非檢測(cè)設(shè)備產(chǎn)生的干擾,采用多種測(cè)試手段對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。此外,由于變壓器體積較大,需要對(duì)變壓器不同的位置進(jìn)行測(cè)試,以獲取更全面的運(yùn)行信號(hào)資料。通過(guò)對(duì)試驗(yàn)信號(hào)的分析,觀察其固有特征量,將準(zhǔn)備的變壓器研究對(duì)象平均分為5個(gè)組別,每個(gè)組別包含40臺(tái)有載調(diào)壓變壓器設(shè)備,但故障設(shè)備數(shù)量不固定,可以通過(guò)對(duì)破壞設(shè)備的標(biāo)記與統(tǒng)計(jì),確定各個(gè)組別中的故障設(shè)備數(shù)量,以此作為驗(yàn)證故障檢測(cè)結(jié)果正確性的比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)[8]。

        2.1.2 設(shè)置實(shí)驗(yàn)工況

        與普通變壓器相比,有載調(diào)壓變壓器在工作過(guò)程中會(huì)根據(jù)不同的荷載情況調(diào)整其運(yùn)行方式,因此在實(shí)驗(yàn)中設(shè)置兩種工況:阻感性負(fù)載條件下的調(diào)壓;阻性負(fù)載下的調(diào)壓,并記錄兩種不同負(fù)載工況下的電壓調(diào)整過(guò)程,如表1所示。

        表1 變壓器調(diào)壓操作結(jié)果

        在上述工況下,將變壓器設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)代入設(shè)計(jì)的故障智能檢測(cè)算法中,得出最終的故障檢測(cè)結(jié)果。同理可以得出實(shí)驗(yàn)中其他設(shè)備對(duì)象的故障檢測(cè)結(jié)果,通過(guò)與實(shí)驗(yàn)設(shè)置信息的比對(duì),可以確定當(dāng)前故障檢測(cè)結(jié)果是否正確。

        2.1.3 設(shè)置檢測(cè)性能測(cè)試指標(biāo)

        實(shí)驗(yàn)分別從檢測(cè)精度和時(shí)效兩個(gè)方面進(jìn)行測(cè)試。其中,故障檢測(cè)精度的量化測(cè)試指標(biāo)為誤檢率ηerr和漏檢率ηloss,其計(jì)算式為

        式中:Nerr、Nout和Num分別為故障檢測(cè)錯(cuò)誤、正常檢測(cè)輸出及變壓器樣本的數(shù)量。

        在故障檢測(cè)錯(cuò)誤的判定過(guò)程中,需要考慮故障點(diǎn)的定位結(jié)果。計(jì)算得出ηerr和ηloss的值越大,說(shuō)明設(shè)計(jì)算法的檢測(cè)精度越低。為了保證故障算法的應(yīng)用價(jià)值,要求設(shè)計(jì)算法的誤檢率、漏檢率均不得高于2%。

        檢測(cè)時(shí)效性能時(shí),設(shè)置的量化測(cè)試指標(biāo)為檢測(cè)算法運(yùn)行時(shí)間,可以通過(guò)調(diào)取檢測(cè)算法運(yùn)行環(huán)境后臺(tái)數(shù)據(jù)直接得到,設(shè)置檢測(cè)算法的運(yùn)行最大時(shí)間為3.0 s。

        2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        在兩種工況下,通過(guò)收集相關(guān)數(shù)據(jù),得出反映設(shè)計(jì)算法檢測(cè)精度的測(cè)試結(jié)果,如表2所示。

        表2 檢測(cè)精度測(cè)試結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

        將表2中的數(shù)據(jù)代入式(6),可以得出設(shè)計(jì)檢測(cè)算法的平均誤檢率和平均漏檢率分別為1.50%和0.75%,均低于2%。綜合上述兩種工況,設(shè)計(jì)算法在檢測(cè)精度方面滿足設(shè)計(jì)與應(yīng)用要求。

        在檢測(cè)時(shí)效方面,設(shè)計(jì)檢測(cè)算法的平均運(yùn)行時(shí)間為1.39 s,低于3.00 s,具有較高的檢測(cè)時(shí)效性。

        3 結(jié)束語(yǔ)

        在新能源快速發(fā)展的背景下,有載調(diào)壓變壓器的相關(guān)企業(yè)搶占市場(chǎng)領(lǐng)域,擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍,推動(dòng)了變壓器設(shè)備的結(jié)構(gòu)優(yōu)化與創(chuàng)新。應(yīng)用奇異值分解技術(shù),可以提高有載調(diào)壓變壓器故障智能檢測(cè)算法的檢測(cè)性能,對(duì)于維護(hù)變壓器乃至電網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全具有重要意義。然而,受到時(shí)間和空間的限制,文章的實(shí)驗(yàn)只考慮了變壓器阻感性負(fù)載和阻性負(fù)載兩種工況,未考慮空載等其他調(diào)壓情況,因此最終得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果存在一定的局限性。針對(duì)上述問(wèn)題,還需要在今后的工作中進(jìn)一步補(bǔ)充和優(yōu)化。

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