龔文潔 陳瑋祥 高 園 溫川飆

（成都中醫(yī)藥大學(xué),四川 成都 610072）

知名老中醫(yī)是我國寶貴的財富，名醫(yī)傳承是推動中醫(yī)學(xué)術(shù)發(fā)展與理論創(chuàng)新的重要需求[1]，總結(jié)知名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承方式，有利于提高中醫(yī)臨床服務(wù)水平[2]，也能為該研究領(lǐng)域的進(jìn)步提供一些參考與思路[3]。近年來，知名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承存在著人才培養(yǎng)不足、數(shù)據(jù)庫不統(tǒng)一、信息孤島現(xiàn)象、缺乏有效方法、大規(guī)模推廣難等問題[4]。此前，駱長永等[5]（2021）基于CiteSpace軟件對知名老中醫(yī)的研究熱點和發(fā)展趨勢進(jìn)行了可視化分析，得出了知名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承研究的前沿?zé)狳c，但是對中醫(yī)機(jī)構(gòu)與非中醫(yī)機(jī)構(gòu)的研究熱點未進(jìn)行對比分析。本文基于COOC 6.725軟件，分析中醫(yī)機(jī)構(gòu)及非中醫(yī)機(jī)構(gòu)知名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承研究文獻(xiàn)的發(fā)布年份、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞及投稿期刊等信息，探究目前中醫(yī)機(jī)構(gòu)與非中醫(yī)機(jī)構(gòu)對知名老中醫(yī)經(jīng)驗數(shù)字化傳承的研究重視程度，旨在為研究知名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承的學(xué)者提供參考與借鑒。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫為檢索工具，將檢索條件設(shè)置為高級檢索，數(shù)據(jù)采集時間為2021年11月21日，以“（主題=臨床經(jīng)驗）OR（主題=學(xué)術(shù)經(jīng)驗）OR（主題=辨證論治）OR（主題=師承教育）OR（主題=用藥規(guī)律）OR（主題=理法方藥）OR（主題=望聞問切）AND（主題=中醫(yī)）”為檢索主題進(jìn)行精確查詢，再以“（主題=人工智能）OR（主題=數(shù)據(jù)挖掘）OR（主題=圖像處理）OR（主題=物聯(lián)網(wǎng)）OR（主題=互聯(lián)網(wǎng)）OR（主題=大數(shù)據(jù)）OR（主題=關(guān)聯(lián)規(guī)則）OR（主題=聚類分析）OR（主題=算法）”為檢索主題進(jìn)行二次檢索，檢索文獻(xiàn)的發(fā)表時間不限，將資源范圍設(shè)置為學(xué)術(shù)期刊，得到相關(guān)文獻(xiàn)2 234篇。

1.2 轉(zhuǎn)換與篩選

將得到的2 234篇文獻(xiàn)以Refworks格式從CNKI數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出，共形成5個文本文件，利用COOC 6.725軟件進(jìn)行多文本合并、CNKI綜合提取，將5個文本文件合并轉(zhuǎn)為1個Excel文件，其中主要包括年份（YR）、全部作者（A1）、期刊（JF）、關(guān)鍵詞（K1）、機(jī)構(gòu)（AD）、標(biāo)題（T1）、摘要（AB）等信息。為提高文獻(xiàn)研究的準(zhǔn)確性，對標(biāo)題欄、全部作者欄等降序排列，進(jìn)一步刪除無年份的、無作者的、非學(xué)術(shù)性研究如雜志征稿、新聞報道、會議講座類文獻(xiàn)，經(jīng)過人工篩查剔除與主題無關(guān)的文獻(xiàn)，最終納入2 177篇有效文獻(xiàn)。為了對比中醫(yī)機(jī)構(gòu)和非中醫(yī)機(jī)構(gòu)對中醫(yī)數(shù)字化傳承的重視程度，在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時，對兩種機(jī)構(gòu)發(fā)表的文獻(xiàn)分別分析，其中中醫(yī)機(jī)構(gòu)2 038篇，非中醫(yī)機(jī)構(gòu)139篇。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 年發(fā)文量分析

研究發(fā)文量的年代變化規(guī)律有利于把握某一領(lǐng)域的研究變化趨勢。由圖1可知，中醫(yī)機(jī)構(gòu)最早研究中醫(yī)數(shù)字化傳承的論文在1991年發(fā)表，為《劉渡舟教授運用經(jīng)方的專家經(jīng)驗咨詢系統(tǒng)》，文中系統(tǒng)在當(dāng)時處于國內(nèi)領(lǐng)先水平，較早地結(jié)合了中醫(yī)診斷與人工智能，便于后人的學(xué)習(xí)和知名老中醫(yī)的傳承[6]。中醫(yī)機(jī)構(gòu)年發(fā)文量總體呈上升趨勢，且在2020年達(dá)到頂峰，為418篇。本文數(shù)據(jù)檢索時間在2021年11月，截至2021年11月發(fā)文量已達(dá)404篇，該年度發(fā)文量有超越2020年的趨勢。根據(jù)圖1，可以將知名老中醫(yī)經(jīng)驗數(shù)字化傳承分為兩個階段：萌芽期（1991—2010年）和上升期（2011—2019年）。1991—2007年期間，受科學(xué)技術(shù)的限制，發(fā)文量較少，維持在每年2篇左右，大多數(shù)傳承方式停留在從傳統(tǒng)文化和中醫(yī)思維方面進(jìn)行傳承；2008—2010年開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則等科學(xué)技術(shù)運用到名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承中，探究其在名老中醫(yī)傳承中的應(yīng)用前景，文章量開始呈現(xiàn)上升趨勢，對名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承起到積極作用。上升期為2011年至今，各大機(jī)構(gòu)開始重視對中醫(yī)藥人才的培養(yǎng)和中醫(yī)文化的傳承，通過數(shù)字化的方式構(gòu)建中醫(yī)傳承輔助平臺傳承知名老中醫(yī)經(jīng)驗。其中從2014年開始，年發(fā)文量呈急劇上升的趨勢，中醫(yī)傳承輔助平臺得以廣泛應(yīng)用，出現(xiàn)運用大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)傳承知名老中醫(yī)。

圖1 1987—2021年名老中醫(yī)經(jīng)驗數(shù)字化傳承發(fā)文量情況圖

非中醫(yī)機(jī)構(gòu)對中醫(yī)傳承的研究較少，其最早研究中醫(yī)傳承的論文在1987年發(fā)表，發(fā)文量總體也呈現(xiàn)緩慢波動上升趨勢，在2020年及2021年11月達(dá)到峰值27篇，集中表現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)挖掘[7]、中醫(yī)輔助診療平臺[8]、互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)傳承發(fā)展知名老中醫(yī)。

2.2 發(fā)文作者分析

經(jīng)統(tǒng)計，中醫(yī)機(jī)構(gòu)共有6 134位作者發(fā)表中醫(yī)數(shù)字化傳承相關(guān)文獻(xiàn)，其中發(fā)文量排名前十位的作者如圖2A所示，圖2的橫坐標(biāo)表示作者姓名，縱坐標(biāo)表示發(fā)文量的情況，計量單位為篇。發(fā)文量排名第一的作者為吳嘉瑞（北京中醫(yī)藥大學(xué)，46篇），多運用關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)挖掘、聚類算法等技術(shù)研究中醫(yī)用藥規(guī)律，有利于推動中醫(yī)信息化的發(fā)展及知名老中醫(yī)傳承，與發(fā)文量排名第二的張冰（北京中醫(yī)藥大學(xué)，40篇）及排名第三的張曉朦（北京中醫(yī)藥大學(xué)，26篇）有團(tuán)隊合作關(guān)系。非中醫(yī)機(jī)構(gòu)共有452位作者發(fā)表中醫(yī)信息化傳承相關(guān)文獻(xiàn)，其中發(fā)文量排名前十位的作者如圖2B所示。發(fā)文量排名第一的作者為張?zhí)灬裕◤?fù)旦大學(xué)附屬靜安區(qū)中心醫(yī)院，6篇），研究方向為基于數(shù)據(jù)挖掘及關(guān)聯(lián)規(guī)則探究知名老中醫(yī)治療肝的用藥規(guī)律，在知名老中醫(yī)傳承上起到了一定的推動作用。

圖2 中醫(yī)機(jī)構(gòu)及非中醫(yī)機(jī)構(gòu)發(fā)文量排名前十的作者情況統(tǒng)計圖

2.3 研究機(jī)構(gòu)分析

對具體機(jī)構(gòu)發(fā)文量的統(tǒng)計分析可以展示相關(guān)領(lǐng)域研究力量的分布，有利于推動學(xué)術(shù)創(chuàng)新與學(xué)科發(fā)展。表1統(tǒng)計結(jié)果顯示，中醫(yī)機(jī)構(gòu)發(fā)文量排名前12位的機(jī)構(gòu)包括北京中醫(yī)藥大學(xué)、山東中醫(yī)藥大學(xué)等8所高等院校，廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院等3所醫(yī)院機(jī)構(gòu)和中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所。其中中醫(yī)藥高等院校發(fā)文量占比較大，是中醫(yī)傳承研究的主力軍。非中醫(yī)機(jī)構(gòu)發(fā)文量較少，大多機(jī)構(gòu)都只發(fā)表了2～3篇文章。

表1 中醫(yī)機(jī)構(gòu)和非中醫(yī)機(jī)構(gòu)發(fā)文量比較

2.4 關(guān)鍵詞頻次分析

關(guān)鍵詞頻次分析能夠展示相關(guān)領(lǐng)域研究熱點。去掉主題檢索的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞云圖繪制，發(fā)現(xiàn)中醫(yī)機(jī)構(gòu)和非中醫(yī)機(jī)構(gòu)研究關(guān)鍵詞中出現(xiàn)頻次最多的都是“中醫(yī)傳承輔助平臺”[9]。該平臺系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、管理、查詢、分析等操作以輔助中醫(yī)傳承工作，對中醫(yī)傳承推廣具有重要意義[10]。中醫(yī)機(jī)構(gòu)的詞云圖出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)分析”“聚類分析”“關(guān)聯(lián)規(guī)則”“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)”等非傳統(tǒng)方法傳承中醫(yī)的關(guān)鍵詞（見圖3A），研究重心在冠心病、潰瘍性結(jié)腸炎、糖尿病、慢性萎縮性胃炎上。非中醫(yī)機(jī)構(gòu)的詞云圖中出現(xiàn)了“學(xué)術(shù)傳承”“中醫(yī)教育”“師承教育”“名老中醫(yī)檔案”等傳統(tǒng)方法傳承中醫(yī)的關(guān)鍵詞（見圖3B），研究重心同樣出現(xiàn)了冠心病、潰瘍性結(jié)腸炎，且在脂肪肝疾病上也有所研究，同時非中醫(yī)機(jī)構(gòu)還出現(xiàn)了“古今醫(yī)案云平臺”“大數(shù)據(jù)”“支持向量機(jī)”等科技關(guān)鍵詞，說明非中醫(yī)機(jī)構(gòu)有意向從科學(xué)技術(shù)方面?zhèn)鞒兄现嗅t(yī)。

圖3 中醫(yī)機(jī)構(gòu)及非中醫(yī)機(jī)構(gòu)研究名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承關(guān)鍵詞詞云譜

2.5 期刊分析

期刊分析能夠幫助快速識別期刊刊文類型，為各領(lǐng)域研究論文投稿提供參考。中醫(yī)機(jī)構(gòu)關(guān)于中醫(yī)信息化傳承的文獻(xiàn)分布在219種期刊上，其中載文量排名第一的是《中醫(yī)藥導(dǎo)報》，載文量78篇，排名第二的是《中國實驗方劑學(xué)雜志》，載文量74篇（圖4A）。非中醫(yī)機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)分布在80種期刊上，其中載文量排名第一的也是《中醫(yī)藥導(dǎo)報》，載文量9篇，排名第二的也是《中國實驗方劑學(xué)雜志》，載文量6篇（圖4B）。不管是中醫(yī)機(jī)構(gòu)還是非中醫(yī)機(jī)構(gòu)，關(guān)于中醫(yī)信息化傳承的研究論文發(fā)表期刊，排名前兩位均為《中醫(yī)藥導(dǎo)報》和《中國實驗方劑學(xué)雜志》。

圖4 中醫(yī)機(jī)構(gòu)及非中醫(yī)機(jī)構(gòu)研究名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承論文發(fā)表期刊分布

3 建議

3.1 促進(jìn)中醫(yī)機(jī)構(gòu)與非中醫(yī)機(jī)構(gòu)合作研究

非中醫(yī)機(jī)構(gòu)總體發(fā)文量較少，僅139篇，表明非中醫(yī)機(jī)構(gòu)在名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承上投入的精力還不足，應(yīng)該提高研究數(shù)量，且研究中醫(yī)信息化領(lǐng)域的對象大多局限于醫(yī)院，高等院校在這方面研究較少，雖然有利用大數(shù)據(jù)[11]、向量機(jī)[12]等科學(xué)技術(shù)發(fā)展中醫(yī)信息化的趨勢，但研究都相對分散，缺乏核心技術(shù)引領(lǐng)中醫(yī)信息化發(fā)展，非中醫(yī)機(jī)構(gòu)研究數(shù)量及深度應(yīng)進(jìn)一步提高。在關(guān)鍵詞頻次分析方面，中醫(yī)機(jī)構(gòu)側(cè)重于聚類算法、聚類分析等研究名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承，非中醫(yī)機(jī)構(gòu)側(cè)重于利用大數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)分析等研究名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承，兩種機(jī)構(gòu)側(cè)重點各有不同，可將研究重心進(jìn)行融合，以獲得更多的發(fā)展借鑒思路。各大高校應(yīng)注重培養(yǎng)既懂中醫(yī)又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才，建議相關(guān)部門完善制定中醫(yī)信息化發(fā)展機(jī)制的政策，加強(qiáng)中醫(yī)機(jī)構(gòu)與非中醫(yī)機(jī)構(gòu)之間的學(xué)術(shù)交流與密切合作，促進(jìn)雙方溝通分享研究成果，推動中醫(yī)信息化事業(yè)向上發(fā)展。

3.2 加強(qiáng)新興科學(xué)技術(shù)與中醫(yī)的融合

知名老中醫(yī)的傳承重心在于中醫(yī)的學(xué)術(shù)理念及臨床診療經(jīng)驗的傳承上，如何結(jié)合新時代視角與技術(shù)繼承與傳承名老中醫(yī)經(jīng)驗是提高臨床診療服務(wù)水平的關(guān)鍵。此前，王康等（2021）就結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計學(xué)方法傳承醫(yī)案中的診療經(jīng)驗，為中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展提供了新思路[14]；潘曄等（2021）通過古今醫(yī)案云平臺結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法對新冠肺炎治療方案進(jìn)行統(tǒng)計分析，探討治療用藥規(guī)律，驗證了清肺排毒湯的合理性[15]。從關(guān)鍵詞頻次分析可以看出，近幾年來，中醫(yī)信息化的研究仍然停留于數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)上，并沒有加強(qiáng)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動終端等新型技術(shù)的融合。中醫(yī)信息量大、種類多、涉及學(xué)科多而復(fù)雜，需要探索出符合當(dāng)今時代發(fā)展的中醫(yī)傳承平臺，運用計算機(jī)技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等手段結(jié)合傳統(tǒng)方法對推進(jìn)我國中醫(yī)信息化發(fā)展具有重要意義，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息技術(shù)可對知名老中醫(yī)的臨床經(jīng)驗和學(xué)術(shù)思想進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和保存。在結(jié)合新技術(shù)、新方法的同時應(yīng)該保持中醫(yī)特色，重視知名老中醫(yī)傳承教育，加強(qiáng)對年輕醫(yī)師的培養(yǎng)，使知名老中醫(yī)的寶貴經(jīng)驗代代相傳。

4 結(jié)語

從1991年至今，中醫(yī)信息化傳承從萌芽期到穩(wěn)定期，從傳統(tǒng)方式走向新興科技，各高校機(jī)構(gòu)的研究成果均取得不小的收獲，但中醫(yī)信息化的傳承仍面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。中醫(yī)機(jī)構(gòu)研究經(jīng)驗傳承普遍的方式為師承制、祖?zhèn)髦啤W(xué)院制，傳承范圍局限，非中醫(yī)機(jī)構(gòu)沒有系統(tǒng)地進(jìn)行研究，研究成果之間聯(lián)系性較弱，但總體來看中醫(yī)機(jī)構(gòu)相對于非中醫(yī)機(jī)構(gòu)發(fā)文量較多，表明其研究力度更大、投入的精力更多、在人才結(jié)構(gòu)方面具有明顯優(yōu)勢。目前，中醫(yī)信息化發(fā)展越來越受到大眾的關(guān)注，應(yīng)加強(qiáng)對高素質(zhì)人才的培養(yǎng)，加大資金投入，推動各大研究學(xué)者團(tuán)隊合作，大力發(fā)展知名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承。中醫(yī)機(jī)構(gòu)應(yīng)該繼續(xù)從科學(xué)技術(shù)方面進(jìn)行突破，加強(qiáng)與人工智能等新型科學(xué)技術(shù)的融合，為我國中醫(yī)信息化的傳承注入新的活力。