周 環(huán)，蘇莉娜

圖書情報學研究

科學知識圖譜視角下h指數(shù)研究的可視化分析

周 環(huán)，蘇莉娜

（河北大學 圖書館，河北 保定 071002）

基于WebofScience數(shù)據(jù)庫，利用VOSviewer分析工具繪制科學知識圖譜，探析h指數(shù)研究的概況、研究熱點和研究前沿。h指數(shù)研究的熱點包括：h指數(shù)的應用研究、h指數(shù)的基礎理論研究、h指數(shù)與信息計量學分布規(guī)律的關系、h指數(shù)與其它評價指標的比較。研究前沿表現(xiàn)為特征因子值、替代計量學、H-classics方法、性別差異研究、h指數(shù)在網(wǎng)絡節(jié)點上的應用等。

h指數(shù)；知識圖譜；VOSviewer；Web of Science

2005年8月，J. E. Hirsh教授首次提出了學術影響力評價指數(shù)——h指數(shù)[1]，h指數(shù)由于計算簡單，并且將論文數(shù)量和質(zhì)量結(jié)合在一起，一經(jīng)提出，就受到了學界廣泛關注。學者們針對h指數(shù)的缺陷提出了h指數(shù)的衍生指數(shù)，并將h指數(shù)廣泛用在科研人員評價、機構(gòu)評價、期刊評價等方面，迅速成為信息計量學的前沿領域之一。針對h指數(shù)這一新興領域，為全面了解h指數(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，本文利用VOSviewer軟件對Web Of Science數(shù)據(jù)庫中h指數(shù)的文獻進行可視化分析。

目前，對h指數(shù)知識圖譜的分析文章僅有兩篇，雷二慶利用CiteSpace分析軟件分析了266篇h指數(shù)研究的國家、研究機構(gòu)、研究學者、研究領域和前沿[2]；劉海霞利用CiteSpace分析軟件分析了738篇文獻，繪制了h指數(shù)的知識圖譜，揭示了h指數(shù)的研究概況、熱點和前沿[3]。利用VOSviewer軟件分析h指數(shù)研究的國家、研究熱點和研究前沿，本文分析的時間段長、文獻數(shù)量多，且VOSviewer的圖譜更能清晰地展現(xiàn)出h指數(shù)的研究熱點和前沿。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

在Web of Science數(shù)據(jù)庫中，檢索出Hirsch發(fā)表的關于h指數(shù)的第一篇文獻[1]，這篇文章共有4 968篇施引文獻，點擊施引文獻，獲得4 268篇文獻，兩條記錄數(shù)出現(xiàn)差別，原因是筆者的機構(gòu)用戶未全部訂購Web of Science的所有數(shù)據(jù)庫。由于檢索出的數(shù)據(jù)量偏大，2021年5月10日筆者進行了二次檢索，文獻類型選擇article和review，查找到h指數(shù)的密切相關文獻1 877篇。

1.2 研究方法

本文選擇可視化軟件VOSviewer作為知識圖譜分析工具。VOSviewer軟件是由荷蘭萊頓大學于2009年開發(fā)的基于java的免費軟件，專門針對文獻知識單元的可視化工具，在圖譜展現(xiàn)、聚類方面有其突出的優(yōu)勢。

2 結(jié)果

2.1 h指數(shù)的整體研究態(tài)勢

圖1 2005-2021年h指數(shù)研究文獻數(shù)量分布

本文共檢索到h指數(shù)研究領域的密切相關科技論文1 877篇，發(fā)表時間分布上可以分為兩個階段：2005年到2010年期間是一個迅速增長期，自2005年Hirsh教授首次提出h指數(shù)以后，便引起了學術界的廣泛關注，論文數(shù)量一路飆升，詳見圖1。2011年到2020年期間是一個曲折穩(wěn)步增長期，2019年達到小高峰，發(fā)表論文數(shù)量為194篇，由于2021年的數(shù)據(jù)不完整，4個月的數(shù)據(jù)，已經(jīng)有58篇。h指數(shù)研究領域的文獻總體來看一直處于增長態(tài)勢，尚未達到絕對的高峰，說明h指數(shù)研究將繼續(xù)受到研究者的持續(xù)關注。

2.2 h指數(shù)的研究領域的重要國家

h指數(shù)研究主要分布在美國、中國、西班牙、比利時、英格蘭、澳大利亞、德國等國家，其中，發(fā)文總量最多的是美國，為511篇，占總量的27.2%；中國的發(fā)文數(shù)量244篇僅次于美國，排名第二。國際合作方面，美國在h指數(shù)領域的國際合作網(wǎng)絡中處在重要的中心位置，美國與中國、澳大利亞、西班牙、英國等國家合作緊密，中國與美國、澳大利亞和比利時合作密切。

圖2 h指數(shù)研究領域國家合作網(wǎng)絡

圖2中以顏色的冷暖來代表某一國家文獻的平均出現(xiàn)時間，顏色越偏向于紫色說明這些文獻出現(xiàn)的較早，顏色越偏向于黃色，說明文獻出現(xiàn)的越晚；巴基斯坦、智利、哥倫比亞等國家研究比較火熱。

2.3 h指數(shù)的研究方向

利用VOSviewer軟件對h指數(shù)領域文獻的關鍵詞，來分析h指數(shù)的研究熱點。運行VOSviewer軟件時，用文獻中出現(xiàn)頻次5次以上的關鍵詞繪制關鍵詞共現(xiàn)圖譜，得到4個聚類，對文獻的關鍵詞進行分析詳見圖3，代表h指數(shù)領域的4個主要研究方向。

圖3 VOSviewer繪制的h指數(shù)文獻共詞圖譜

2.3.1 h指數(shù)在期刊中的應用和h指數(shù)的改進和擴展

第一聚類的主要關鍵詞有：journals、publica- tions、citation analysis、g index、e-index、r-index等，h指數(shù)最初主要應用在個人的績效方面，后來擴展到了評價期刊、機構(gòu)等。如Tibor Braun首次將h指數(shù)應用在期刊評價中，他計算了63種期刊的h指數(shù)，并與期刊的影響因子進行了比較[4]；Vanclay, JK利用h指數(shù)對180種林業(yè)期刊進行排名，并與專家影響因子進行了比較，結(jié)果顯示h指數(shù)與影響因子有很高的相關性[5]；Harzing, AW通過對838種經(jīng)濟學和商業(yè)學期刊樣本的谷歌學術期刊h指數(shù)和ISI期刊影響因子進行比較，發(fā)現(xiàn)前者提供了更準確、更全面的期刊影響測度[6]。h指數(shù)應用在期刊上，較為公正、客觀地反映了學術期刊的價值，期刊h指數(shù)與影響因子等指標具有很高的相關度。

在h指數(shù)的改進和擴展方面，主要集中在h指數(shù)優(yōu)缺點的分析、提出h指數(shù)的衍生指數(shù)。Egghe提出了g指數(shù)，彌補h指數(shù)不能很好反映高被引論文[7]；Zhang ChunTing提出了e指數(shù)，作為h指數(shù)的必要補充，特別是在評價高的被引科學家或具有相同h指數(shù)的科學家的科研產(chǎn)出方面[8]；為了解決h指數(shù)區(qū)分度不大的問題，金碧輝提出了R指數(shù)[9]；還有人提出了A指數(shù)[10]、m指數(shù)[11]等。h指數(shù)的衍生指數(shù)的提出，彌補了h指數(shù)在評價中的缺陷。

2.3.2 h指數(shù)與信息計量學分布規(guī)律的關系

第二聚類的主要關鍵詞有bibliometrics、scien- tometrics、impact、science等，Leo Egghe把h指數(shù)擴展到了信息生產(chǎn)過程的一般框架中，對應于源項關系，且進一步證明每一個實際的IPP下都有一個唯一的h指數(shù)，并且推導出了洛特卡型和齊普夫型分布規(guī)律的h指數(shù)計算公式[12]；Glanzel W討論了幾乎所有的Paretian分布的論文，發(fā)表數(shù)量與引用數(shù)與h指數(shù)存在著很強的相關性[13]；Malesios C利用貝葉斯方法，借助數(shù)學模型，分析了h指數(shù)對期刊出版與引用數(shù)量變化的敏感性進行了分析[14]。分析h指數(shù)與信息計量學的關系，能更好地引導h指數(shù)的改進與實證。

2.3.3 學者h指數(shù)的實證研究

h指數(shù)最初應用在學者的個人績效方面，從圖3可見，第三聚類的主要關鍵詞有productivity、research productivity、gender disparities、women、scholarly productivity、medicine等。Schreiber M將h指數(shù)應用在26位物理學家上，還定量調(diào)查了評價中的陷阱和自我引用影響[15]；Healy NA用h指數(shù)對277名英國和愛爾蘭乳腺外科醫(yī)生的乳腺相關結(jié)果進行了評估[16]；Vinkler P認為用h指數(shù)評價個人的科學成績時，應排除自引，并考慮該領域不同計量特征的影響[17]。另外這一聚類，有很多醫(yī)學方面的關鍵詞：手術、神經(jīng)外科、麻醉醫(yī)師、整形、放射學、耳鼻喉科等，說明h指數(shù)在醫(yī)學方面得到廣泛應用。

2.3.4 h指數(shù)與其它評價指標的比較

一個新的計量學評價指標的出現(xiàn)，必然與其它評價指標進行比較，第四聚類的主要關鍵詞有：impact factors、eigenfactor、peer review等，Van Raan AFJ以荷蘭147個大學化學研究小組為對象，對h指數(shù)與同行評議和文獻計量指標進行比較，結(jié)論是h指數(shù)與文獻計量的皇冠指標和同行評議之間存在顯著的相關性[18]；對h指數(shù)與影響因子進行了比較[5,6],h指數(shù)與影響因子有很強的相關性，并且指出期刊h指數(shù)比ISI期刊影響因子提供了更準確更全面的期刊影響測度[6]。Yuen J以神經(jīng)外科和脊柱外科期刊為例，比較了h指數(shù)與影響因子、特征因子等指標，結(jié)論是神經(jīng)外科期刊的文獻計量學指標呈高度正相關，脊柱外科雜志的相關性變化更大[19]。

從這些關鍵詞中可以看出，h指數(shù)研究領域的四個研究熱點，一是h指數(shù)的應用研究。h指數(shù)作為評價指標，其中h指數(shù)的期刊評價和作者評價是其最主要的熱點，在作者評價中以醫(yī)學為例占了一部分的比重；二是h指數(shù)的基礎理論研究。這些研究主要集中在分析h指數(shù)的優(yōu)缺點以及需要改進方面，提出多種類型的h指數(shù)，用來彌補h指數(shù)的缺陷；三是h指數(shù)與信息計量學分布規(guī)律的關系。找出并分析h指數(shù)與信息計量學分布規(guī)律的關系，能更好地引導h指數(shù)的改進與實證研究；四是比較h指數(shù)與其它評價指標，h指數(shù)與影響因子、同行評議和特征因子等比較，與其它指標有很強的相關性。

2.4 h指數(shù)的研究前沿

圖4 VOSviewer繪制的基于關鍵詞平均出現(xiàn)時間的Overlay視圖

進一步分析關鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜，以識別該領域的發(fā)展前沿，通過VOSviewer的Overlay視圖顯示，如圖4所示。

從圖4中的黃色關鍵詞eigenfactor score、alt- metrics、H-classics、gender、nodes可知，用來評價期刊和作者的特征因子值、替代計量學與文獻計量學的比較、用基于h指數(shù)的H-classics方法來分析某一領域的論文、基于h指數(shù)的性別差異研究、h指數(shù)在網(wǎng)絡節(jié)點上的應用是近年來的研究熱點和研究前沿。

3 結(jié)論

本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄h指數(shù)的密切相關文獻為數(shù)據(jù)基礎，利用可視化軟件VOSviewer分析了h指數(shù)領域的研究現(xiàn)狀和前沿，結(jié)論如下：

（1）h指數(shù)研究領域的文獻總體一直處于增長態(tài)勢，尚未達到絕對的高峰，說明h指數(shù)研究將繼續(xù)受到研究者的持續(xù)關注。

（2）h指數(shù)的研究主要分布在美國、中國、西班牙、比利時、英格蘭、澳大利亞、德國等國家，美國在h指數(shù)領域的國際合作網(wǎng)絡中處在重要的中心位置，巴基斯坦、智利、哥倫比亞等國家研究比較前沿。

（3）h指數(shù)的研究熱點：h指數(shù)的應用研究，其中的期刊評價和作者評價是其最主要的熱點；h指數(shù)的基礎理論研究，包括分析h指數(shù)的優(yōu)缺點、改進及衍生h指數(shù)；h指數(shù)與信息計量學分布規(guī)律的關系；h指數(shù)與其它評價指標的比較。

（4）h指數(shù)的研究前沿領域表現(xiàn)在用來評價期刊和作者的特征因子值、替代計量學與文獻計量學的比較、用基于h指數(shù)的H-classics方法來分析某一領域的論文、基于h指數(shù)的性別差異研究、h指數(shù)在網(wǎng)絡節(jié)點上的應用等。

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A Visualization Analysis of H-Index Research from the Perspective of Scientific Knowledge Mapping

ZHOU Huan, SU Li-na

(Library,Hebei University, Baoding071002, China)

Based on the WOS database, this study uses the VOSviewer analysis tool to draw the scientific knowledge mapping, and explores the general situation, research hotspots and research frontiers of the h-index research. The hotspots of h-index research include: the application research of h-index, the basic theoretical research of h-index, the relationship between h-index and the distribution law of informetrics, and the comparison of h-index with other evaluation indexes. The research frontiers are eigenfactor score, altmetrics, H-Classics method, gender difference study and the application of h-index on network nodes.

h-index; knowledge mapping; VOSviewer; Web of Science

G350文獻標識碼：A文章編號：1009-9115(2022)03-0152-05 DOI：10.3969/j.issn.1009-9115.2022.03.035

2021-06-02

2022-03-03

周環(huán)（1982-），女，河北衡水人，館員，研究方向為文獻計量、學科服務。

（責任編輯、校對：王學增）