陳寧峰，章彰，戴宇軒

基于INPD與熵權(quán)法的居家適老護(hù)理床設(shè)計

陳寧峰，章彰，戴宇軒

（華東理工大學(xué)，上海 200237）

在人口老齡化背景下，探索適老護(hù)理床的設(shè)計理論與方法，為居家適老護(hù)理床的設(shè)計提供新的研究方法與設(shè)計參考。運(yùn)用INPD結(jié)合熵權(quán)法指導(dǎo)居家適老護(hù)理床設(shè)計研究，通過SET分析法，尋找設(shè)計機(jī)會點(diǎn)。通過對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的護(hù)理人員、老年人和家屬進(jìn)行問卷調(diào)查，明確老年人對護(hù)理床的需求點(diǎn)。將熵權(quán)法引入AHP完善定量研究，對目標(biāo)用戶的需求進(jìn)行權(quán)重值計算和優(yōu)先級排序。通過繪制設(shè)計概念矩陣，對設(shè)計目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步深化和篩選，得出最終的設(shè)計概念。將熵權(quán)法引入AHP消除了主觀評價所帶來的影響，并且通過實際設(shè)計案例驗證了INPD與熵權(quán)法相結(jié)合的科學(xué)性、有效性和合理性，同時也為老年護(hù)理床產(chǎn)業(yè)提供了新的研究思路。

INPD；熵權(quán)法；AHP；護(hù)理床；居家適老

2019年我國65歲以上的老年人口為1.76億，占總?cè)丝诘?2.57%[1]。中國已經(jīng)快速進(jìn)入老齡化社會，養(yǎng)老已成為社會的主要問題之一。受中國傳統(tǒng)思想的影響，居家養(yǎng)老是當(dāng)前中國社會最主要的養(yǎng)老模式。作為養(yǎng)老模式的文化基礎(chǔ)，大家對養(yǎng)老的觀念直接影響了養(yǎng)老模式的選擇[2]。雖然有近九成老年人傾向于居家養(yǎng)老，但是當(dāng)前大部分適老化產(chǎn)品都難以打入家庭市場[3]。

本研究的目標(biāo)用戶為60～70歲的健康老人，他們較有活力也可以獨(dú)自外出，但是身體機(jī)能卻在逐漸下降。因此，開發(fā)設(shè)計預(yù)設(shè)性養(yǎng)老產(chǎn)品成為居家養(yǎng)老生活質(zhì)量提升的關(guān)鍵。例如，護(hù)理床是一種最常見的醫(yī)療設(shè)備，其使用者涉及老年人、家屬以及醫(yī)護(hù)人員[4]。多數(shù)老年人表示他們愿意在醫(yī)院和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中使用護(hù)理床，但是很少有人愿意買回家中進(jìn)行使用。如何消除目前市場上常見的護(hù)理床帶來的緊張感和嚴(yán)肅感，如何在便利老年人日常生活的同時考慮到老年人的自尊心成為了本文研究的重點(diǎn)。本文結(jié)合INPD和熵權(quán)法，優(yōu)化AHP法（層次分析法）的主觀隨意性，并對其進(jìn)行修正。運(yùn)用SET的三大因素，分別為社會趨勢（Society）、經(jīng)濟(jì)趨勢（Economy）以及新技術(shù)（Technology），將宏觀趨勢與微觀需求相結(jié)合，探索開發(fā)居家適老護(hù)理床的機(jī)會點(diǎn)，構(gòu)建產(chǎn)品需求層次結(jié)構(gòu)圖，并用熵權(quán)法對相關(guān)需求點(diǎn)進(jìn)行權(quán)重賦值，根據(jù)權(quán)重對需求進(jìn)行分層整理和排序，并通過構(gòu)建產(chǎn)品設(shè)計概念矩陣，理解機(jī)會并將產(chǎn)品機(jī)會概念化，從而實現(xiàn)對居家適老護(hù)理床的設(shè)計。

1 研究方法概述

1.1 INPD方法

INPD（Integrated New Product Development），是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的卡根和辛辛那提大學(xué)的佛格爾在著作《創(chuàng)造突破性產(chǎn)品》中主要研究的設(shè)計方法[5]，INPD是一種產(chǎn)品設(shè)計的研究方法，可以將產(chǎn)品開發(fā)過程中的用戶需要、要求和愿望與其他相關(guān)者利益相結(jié)合。從產(chǎn)品策劃到項目批準(zhǔn)INPD程序包括4個階段：識別機(jī)會（Identifying）、理解機(jī)會（Under-standing）、基于產(chǎn)品機(jī)會將產(chǎn)品概念化（Conceptua-lizing）以及實現(xiàn)機(jī)會（Realizing）[6]。INPD與以往僅憑借個人經(jīng)驗和主觀判斷的感性實踐方法不同，它綜合考慮了不同方面的因素，包括用戶需求、工程實踐以及市場趨勢，因此，該方法對現(xiàn)代設(shè)計的綜合系統(tǒng)規(guī)劃有著重要的指導(dǎo)意義。

1.2 熵權(quán)法在AHP中的應(yīng)用

AHP由美國匹茨堡大學(xué)運(yùn)籌學(xué)家薩蒂提出，可以把對最終決策有影響的元素拆分為不同層次，包括目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等，并在這一基礎(chǔ)上對不同層次的元素進(jìn)行定量和定性分析[7]，其優(yōu)點(diǎn)是能使不同指標(biāo)的條理更加清晰。在具體的事例中會將需要評價的指標(biāo)交給相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行分析評價，同時將薩蒂提出的1—9級標(biāo)度法作為評價標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建判斷矩陣量化指標(biāo)，從而得出不同指標(biāo)的重要程度。

同時，為了修正AHP法中主觀原因?qū)е碌慕Y(jié)論偏差，本研究引入熵權(quán)法這一相對客觀的賦值方法，以期減少AHP法中主觀因素導(dǎo)致的權(quán)重誤差。

2 居家適老護(hù)理床產(chǎn)品設(shè)計研究

2.1 識別產(chǎn)品機(jī)會：SET因素分析

INPD的第1階段為識別機(jī)會，需要找到產(chǎn)品的機(jī)會缺口（Product Opportunity Gap，POG）以及做出最優(yōu)的產(chǎn)品機(jī)會選擇。需要注意的是，在識別產(chǎn)品機(jī)會缺口時，需通過工程、藝術(shù)、市場等多學(xué)科思維進(jìn)行綜合分析。本文將基于SET因素分析，對社會變革（S）、經(jīng)濟(jì)趨勢（E）以及技術(shù)創(chuàng)新（T）[8]3個不同方面的因素進(jìn)行綜合分析研究，見圖1。

結(jié)合現(xiàn)有產(chǎn)品的缺點(diǎn)，對適老化產(chǎn)品進(jìn)行SET分析可以看出：在社會方面，現(xiàn)有的護(hù)理性產(chǎn)品大多是面向護(hù)理機(jī)構(gòu)設(shè)計的，缺少居家氛圍，與此同時老年人的內(nèi)心敏感，不愿自己被當(dāng)成弱勢群體來對待，因此，面向居家環(huán)境的適老性護(hù)理產(chǎn)品成為了設(shè)計機(jī)會點(diǎn)；在經(jīng)濟(jì)方面，一個好的適老性產(chǎn)品可以作為子女對父母的情感投入，同時隨著老年群體的養(yǎng)老收入不斷增加，老年人自身也更愿意購買合適的產(chǎn)品；在技術(shù)方面，更多的公司將自動化、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)運(yùn)用到適老性產(chǎn)品中，不僅可以減少老年人和看護(hù)人員的使用負(fù)擔(dān)，同時也可以增加子女與父母的生活交集。

2.2 明確產(chǎn)品機(jī)會點(diǎn)：適老性護(hù)理床層次化功能指標(biāo)

INPD的第2階段為明確產(chǎn)品機(jī)會點(diǎn)，通過定性和定量的方法將用戶需求轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品的機(jī)會點(diǎn)[9]。本文結(jié)合現(xiàn)有的老年產(chǎn)品和相關(guān)研究，對上海長寧區(qū)仙霞社區(qū)的為老服務(wù)中心和上海普陀區(qū)的簡愛公益發(fā)展中心（針對輕度認(rèn)知癥老年人的早期干預(yù)社區(qū)中心）進(jìn)行了實地調(diào)研，與“大魚營造”負(fù)責(zé)人以及“簡愛公益”創(chuàng)始人進(jìn)行了深入的訪談交流，明確了老年人的行為與需求，獲得了長寧區(qū)茅臺路仙霞社區(qū)10位老年人的人物畫像，并總結(jié)出了老年人對護(hù)理床的多方面需求。

通過分析用戶需求，提煉出產(chǎn)品功能、使用場景、操作需求、價格需求以及外觀需求5項評價標(biāo)準(zhǔn)，并從老年使用者的生理、心理、安全、行為、審美等角度進(jìn)行綜合考慮。將這5個用戶總需求作為準(zhǔn)則層（1-5），再經(jīng)過詳細(xì)的調(diào)研和分析之后，得出21個具體的需求指標(biāo)層（11-53），見圖2。

2.3 需求指標(biāo)權(quán)重計算

居家養(yǎng)老是一個較為復(fù)雜的系統(tǒng)，不僅要考慮到老年人的行為也要尊重老年人的心理需求。本階段對各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，厘清各個需求點(diǎn)的相對重要程度，從而設(shè)計出符合老年人行為特征還兼顧老年人自尊心的產(chǎn)品。在復(fù)雜的需求評價中，結(jié)合專家和相關(guān)群體的不同意見，綜合考慮最終的需求權(quán)重[10]。

圖1 適老性產(chǎn)品設(shè)計SET分析

圖2 目標(biāo)用戶需求層次結(jié)構(gòu)圖

層次分析法是將復(fù)雜問題系統(tǒng)化的方法，其核心要點(diǎn)是將復(fù)雜的決策問題通過建立層次結(jié)構(gòu)的方式進(jìn)行優(yōu)化，判定評價指標(biāo)，并通過量化數(shù)據(jù)，對決策點(diǎn)進(jìn)行權(quán)重排序[11]。然而，在實際操作過程中，很難完全消除評價中感性因素所導(dǎo)致的誤差，無法保證每次計算的判斷矩陣具有一致性[12]。因此，本文在保留專家意見的基礎(chǔ)上，充分挖掘用戶方（老年使用者、護(hù)工和老年人子女）的意見，采用較為客觀的熵權(quán)法對AHP法進(jìn)行補(bǔ)充和完善，在一定程度上減輕了AHP法的主觀誤差所帶來的差異性結(jié)果。

居家養(yǎng)老設(shè)計需要考慮老年人當(dāng)下的行為需求以及若干年后由于身體機(jī)能下降所帶來的潛在需求，因此對于專家和老年人雙方的意見都需要重視，本文對AHP法與熵權(quán)法進(jìn)行了有效的結(jié)合，同時保留了專家決策的專業(yè)性以及老年群體行為的客觀性。

2.3.1 AHP層次分析主觀權(quán)重計算

AHP中構(gòu)建判斷矩陣是重要的環(huán)節(jié)之一，在這一過程中會對模型中的需求點(diǎn)進(jìn)行矩陣計算，計算不同需求點(diǎn)之間的權(quán)重關(guān)系[13]，見表1—6。借助薩蒂教授給出的9個重要性等級，對目標(biāo)用戶需求層次結(jié)構(gòu)圖中的準(zhǔn)則層和指標(biāo)層進(jìn)行需求點(diǎn)之間的比較。一般9個重要等級的取值分別為1/9、1/7、1/5、1/3、1、3、5、7、9，也可以取這些數(shù)的倒數(shù)[14]。

表1 用戶需求下的評價指標(biāo)權(quán)重

Tab.1 Evaluation index weight under user demands

最大特征根計算得，從隨機(jī)一致性指標(biāo)參考表查得=1.12，由一致性指標(biāo)公式得=0.030 3、=0.027 1<0.1，認(rèn)為判斷矩陣具有一致性，權(quán)重有效。

表2 功能需求下的評價指標(biāo)權(quán)重

Tab.2 Evaluation index weight under functional demands

最大特征根計算得，從隨機(jī)一致性指標(biāo)參考表查得=1.46，由一致性指標(biāo)公式得=0.067 8、=0.046 4<0.1，認(rèn)為判斷矩陣具有一致性，權(quán)重有效。

表3 價格需求下的評價指標(biāo)權(quán)重

Tab.3 Evaluation index weight under price demands

最大特征根計算得，從隨機(jī)一致性指標(biāo)參考表查得=0.52，由一致性指標(biāo)公式得=0.026 8、=0.051 6<0.1，認(rèn)為判斷矩陣具有一致性，權(quán)重有效。

表4 使用場景下的評價指標(biāo)權(quán)重

Tab.4 Evaluation index weight under usage scenarios

最大特征根計算得，從隨機(jī)一致性指標(biāo)參考表查得=0.52，由一致性指標(biāo)公式得=0.002 8、=0.005 3<0.1，認(rèn)為判斷矩陣具有一致性，權(quán)重有效。

表5 操作需求下的評價指標(biāo)權(quán)重

Tab.5 Evaluation index weight under operational demands

最大特征根計算得，從隨機(jī)一致性指標(biāo)參考表查得=0.52，由一致性指標(biāo)公式得=0.009 1、=0.017 6<0.1，認(rèn)為判斷矩陣具有一致性，權(quán)重有效。

表6 外觀需求下的評價指標(biāo)權(quán)重

Tab.6 Evaluation index weight under appearance demands

最大特征根計算得，從隨機(jī)一致性指標(biāo)參考表查得=0.52，由一致性指標(biāo)公式得=0.026 8、=0.005 2<0.1，認(rèn)為判斷矩陣具有一致性，權(quán)重有效。

本文選取15位專家和設(shè)計相關(guān)人員作為被試者，并向其發(fā)放調(diào)查問卷，請他們對上述適老性護(hù)理床功能性需求點(diǎn)結(jié)果進(jìn)行評估打分，構(gòu)建的判斷矩陣如下：

(1)

將矩陣的每個數(shù)值進(jìn)行歸一化處理：

(2)

將矩陣歸一化處理，所得矩陣每行相加：

(3)

(

i

=1,2,…,

n

) (4)

為了確定判斷矩陣是否滿足一定的合理性，需要計算一致性指標(biāo)：。通過計算一致性比例來檢驗一致性，其中可查閱AHP中的隨機(jī)一致性指標(biāo)參考表獲得，若，則判斷矩陣滿足一致性，權(quán)重有效。

2.3.2 基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重計算

在信息論中，熵是對不確定性的一種度量參考。不確定性越大，熵值越大，所包含的信息量越大；不確定性越小，熵值越小，所包含的信息量越小[15]。根據(jù)熵的相關(guān)特性，可以用熵的值來判斷某一個指標(biāo)的離散程度，若權(quán)重值越大，則對綜合評價的影響也越大[16]。因此，本文將熵權(quán)法的客觀權(quán)重計算與AHP主觀權(quán)重相結(jié)合，對原有權(quán)重進(jìn)行修正，提出一種基于老年人、家屬以及護(hù)工評價改進(jìn)的熵權(quán)法。

對個用戶、個評價指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計算，得到數(shù)據(jù)矩陣：

(5)

(6)

計算第項指標(biāo)的熵值：

(7)

求得各指標(biāo)的客觀權(quán)重

(8)

將老年人、家屬以及護(hù)工人員對各需求點(diǎn)的評分建立指標(biāo)層以及準(zhǔn)則層的初始矩陣。將老年人對于居家適老護(hù)理床的調(diào)查問卷發(fā)放給老年人、家屬以及護(hù)工人員，共收到33份有效的調(diào)查問卷。使用Matlab軟件進(jìn)行計算，根據(jù)式（5）—（8）得出各指標(biāo)的權(quán)重，見表7。

2.3.3 主客觀綜合權(quán)重計算

通過對主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的合成計算得到最終的綜合權(quán)重，最后的需求權(quán)重值：

(9)

最終的主客觀綜合權(quán)重計算公式為：

(10)

最后將AHP以及熵權(quán)法所得權(quán)重代入主客觀綜合權(quán)重計算公式中，得出每一個指標(biāo)的綜合權(quán)重值，計算結(jié)果見圖3。

當(dāng)總需求權(quán)重經(jīng)過熵權(quán)法修正后，所得到的結(jié)果相較于單一的AHP法更貼近實際的情況，且更貼近用戶的需求，見圖4。

通過對最終的綜合權(quán)重值進(jìn)行排序可知，護(hù)理床的設(shè)計需求點(diǎn)有以下幾個方面：在功能上，以輔助進(jìn)食、安全護(hù)欄、床頭燈、輔助躺倒為主；價格適中；定位在家庭使用；操作上撇棄傳統(tǒng)護(hù)理床復(fù)雜的操作，盡可能便捷省力；造型色彩上選用材質(zhì)溫和的木材，顏色以暖色調(diào)為主，以圓潤的圓角造型來減少老年人的心理負(fù)擔(dān)。

表7 熵權(quán)法下的客觀權(quán)重值

Tab.7 Objective weight value via entropy weight method

圖3 綜合權(quán)重值

3 居家適老護(hù)理床功能定位及設(shè)計

3.1 產(chǎn)品概念矩陣

根據(jù)以上研究結(jié)果，本階段進(jìn)行居家適老護(hù)理床的產(chǎn)品設(shè)計。前期對現(xiàn)有的護(hù)理床進(jìn)行市場調(diào)研，并詢問專家、養(yǎng)老社區(qū)志愿者與護(hù)工的相關(guān)情況。根據(jù)4種功能需求，提出11種設(shè)計概念并構(gòu)建設(shè)計概念矩陣，見圖5。

綜上，考慮到護(hù)理床的使用環(huán)境以室內(nèi)居家環(huán)境為主，相對來說空間較為有限，因此，餐桌板的設(shè)計選用了可以同時滿足老年人、護(hù)工和家屬進(jìn)行操作的多功能移動桌板，并且舍棄了傳統(tǒng)功能單一的移動桌板以及可能會出現(xiàn)意外情況的折疊升降桌板。安全護(hù)欄的設(shè)計拋棄了可能會給老人帶來心理負(fù)擔(dān)的包裹式護(hù)欄，選用了固定護(hù)欄或折疊護(hù)欄。材質(zhì)選用了較為適合居家氛圍的木材。老人起夜的問題也需要格外重視，在半夜昏暗的環(huán)境下起夜，老人最容易出現(xiàn)摔倒的情況，因此在床頭燈上選用了隱藏?zé)魩У拈g接燈光，舍棄了臺燈之類的直接燈光。在輔助躺倒的功能上考慮到老年人的自尊心理，舍棄了輔助機(jī)器人，選用了具有升降和輔助翻身功能的電動模塊設(shè)計。

圖4 AHP權(quán)重與引入熵權(quán)法修正后權(quán)重雷達(dá)圖

3.2 居家適老護(hù)理床設(shè)計方案

INPD的最后一個階段是實現(xiàn)產(chǎn)品機(jī)會。根據(jù)對老年人行為和心理的分析，結(jié)合專家、護(hù)理人員和家屬的建議，進(jìn)行居家適老護(hù)理床的設(shè)計實踐，通過3D建模和后期渲染，得出最終的設(shè)計方案，見圖6—8。

本設(shè)計方案選用木材作為視覺的主要可見部分，床墊選用了灰白色的珊瑚絨，更加貼近居家場景的氛圍，能讓不太接受醫(yī)用護(hù)理床的老年人感到親近。在床的側(cè)邊和尾部設(shè)計了扶手，便于老年人起身和下床，同時也很好地與床體本身融合在一起，進(jìn)一步考慮到了老年人的生理和心理需求。在床頭和床底設(shè)計了智能感應(yīng)夜燈，在深夜監(jiān)測到老年人下床時便會自動開啟，且該光源不會直射老年人的眼睛。多功能的餐桌板方便護(hù)理人員看護(hù)老人。護(hù)理床具有電動抬起和輔助躺倒功能，減少了老年人在躺倒和起床過程中可能會產(chǎn)生的肌體損傷，保護(hù)了老年人的身體。

圖5 設(shè)計概念矩陣

圖6 居家適老護(hù)理床效果圖（夜間效果）

圖7 居家適老護(hù)理床效果圖（抬起效果）

圖8 居家適老護(hù)理床效果圖（輔助躺倒）

4 結(jié)語

在居家養(yǎng)老的社會背景下，本研究以適老護(hù)理床為研究對象，將INPD、AHP和熵權(quán)法作為設(shè)計創(chuàng)新方法，通過社會、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)（SET）分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品機(jī)會，并通過實地調(diào)研與訪談得出用戶需求層次結(jié)構(gòu)，再將熵權(quán)法引入AHP完善研究過程，進(jìn)一步減少了主觀判斷對最終設(shè)計的影響。通過構(gòu)建設(shè)計概念矩陣，對設(shè)計目標(biāo)進(jìn)行篩選，從而得出最終的產(chǎn)品設(shè)計。本研究過程及結(jié)論對未來設(shè)計護(hù)理床產(chǎn)品具有一定的參考價值。然而，由于研究中樣本數(shù)量及問卷數(shù)量有限，后續(xù)將擴(kuò)大樣本數(shù)量和范圍，以此進(jìn)一步保證實驗數(shù)據(jù)的客觀性。

[1] 賀丹, 劉厚蓮. 中國人口老齡化發(fā)展態(tài)勢、影響及應(yīng)對策略[J]. 中共中央黨校(國家行政學(xué)院)學(xué)報, 2019, 23(4): 84-90.

[2] HE Dan, LIU Hou-lian. Population Aging Trend, Impact and Coping Strategies in China[J]. Journal of the Party School of the Central Committee of the CPC (Chinese Academy of Governance), 2019, 23(4): 84-90.

[3] 紀(jì)競垚. 我國家庭養(yǎng)老觀念的現(xiàn)狀及變化趨勢[J]. 老齡科學(xué)研究, 2016, 4(1): 60-66.

[4] JI Jing-yao. The Current Situation and Tendency of Family Support Perception in China[J]. Scientific Research on Aging, 2016, 4(1): 60-66.

[5] 王寓棟, 于娜. 老年護(hù)理床設(shè)計的優(yōu)化研究[J]. 家具與室內(nèi)裝飾, 2019(4): 22-23.

[6] WANG Yu-dong, YU Na. Research on the Optimization Design of Nursing Bed for the Elderly[J]. Furniture & Interior Design, 2019(4): 22-23.

[7] 周志勇. 感性工學(xué)與腦電技術(shù)融合的醫(yī)療護(hù)理設(shè)備設(shè)計與評價方法研究——以護(hù)理床為例[D]. 上海: 華東理工大學(xué), 2019.

[8] ZHOU Zhi-yong. Research on Design and Evaluation Method of Medical Nursing Equipment Integrating Kansei Engineering with EEG Technology —Take the Nursing Bed as an Example[D]. Shanghai: East China University of Science and Technology, 2019.

[9] 恰安, 沃格爾. 創(chuàng)造突破性產(chǎn)品: 從產(chǎn)品策略到項目定案的創(chuàng)新[M]. 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社, 2004.

[10] CAGAN J, VOGER C M. Creating Breakthrough Products: Innovation from Product Strategy to Project Finalization[M]. Beijing: China Machine Press, 2004.

[11] 李曉杰, 梁健. 基于INPD與KE的老年人輔助陪伴機(jī)器人造型設(shè)計[J]. 包裝工程, 2020, 41(24): 70-78.

[12] LI Xiao-jie, LIANG Jian. Design of Assisted Companion Robot for the Elderly Based on INPD and KE[J]. Packaging Engineering, 2020, 41(24): 70-78.

[13] 張炳江. 層次分析法及其應(yīng)用案例[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2014.

[14] ZHANG Bing-jiang. Analytic Hierarchy Process and Its Application Cases[M]. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2014.

[8] 李夢君, 許開強(qiáng). 基于INPD與SD的角向磨光機(jī)造型設(shè)計[J]. 機(jī)械設(shè)計, 2017, 34(2): 115-118.

LI Meng-jun, XU Kai-qiang. Modeling Design of Angle Grinder Based on INPD and SD[J]. Journal of Machine Design, 2017, 34(2): 115-118.

[9] 蘇晨, 肖沂鑫. 基于INPD和TRIZ的激光照排印刷機(jī)設(shè)計研究[J]. 塑料工業(yè), 2019, 47(S1): 20-24.

SU Chen, XIAO Yi-xin. Design of Laser Phototype Printing Machine Based on INPD and TRIZ[J]. China Plastics Industry, 2019, 47(S1): 20-24.

[10] 侯士江, 劉甲財, 孫可. 基于AHP-FCE的醫(yī)院陪護(hù)病床設(shè)計與評價[J]. 包裝工程, 2019, 40(24): 174-178.

HOU Shi-jiang, LIU Jia-cai, SUN Ke. Design and Eva-luation of Hospital Escort Beds Based on AHP-FCE[J]. Packaging Engineering, 2019, 40(24): 174-178.

[11] NADERZADEH M, ARABALIBEIK H, MONAZZAM M R, et al. Comparative Analysis of AHP-TOPSIS and Fuzzy AHP Models in Selecting Appropriate Nanocom-posites for Environmental Noise Barrier Applications[J]. Fluctuation and Noise Letters, 2017, 16(4): 1750038.

[12] 杜棟, 龐慶華, 吳炎. 現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2008.

DU Dong, PANG Qing-hua, WU Yan. Modern Comprehensive Evaluation Methods and Case Selection[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2008.

[13] 李永鋒, 侍偉偉, 朱麗萍. 基于灰色層次分析法的老年人APP用戶體驗評價研究[J]. 圖學(xué)學(xué)報, 2018, 39(1): 68-74.

LI Yong-feng, SHI Wei-wei, ZHU Li-ping. Research on the User Experience Evaluation of APP for the Elder Based on Grey AHP[J]. Journal of Graphics, 2018, 39(1): 68-74.

[14] 李芳, 何思俊, 支錦亦, 等. 基于AHP-熵權(quán)法的高速列車乘客車廂設(shè)計滿意度評價[J]. 機(jī)械設(shè)計, 2020, 37(2): 121-125.

LI Fang, HE Si-jun, ZHI Jin-yi, et al. Design Satisfaction Evaluation of High-Speed Train Passenger Compartment Based on AHP-Entropy Weight Method[J]. Journal of Machine Design, 2020, 37(2): 121-125.

[15] 齊天樂, 胡惠軍. 基于AHP-熵權(quán)綜合評價法的裝備維修保障質(zhì)量影響因素評估[J]. 價值工程, 2019, 38(2): 66-69.

QI Tian-le, HU Hui-jun. Evaluation of Equipment Main-tenance Quality Impact Factor Based on AHP-Entropy Comprehensive Theory[J]. Value Engineering, 2019, 38(2): 66-69.

[16] 賈樂剛, 楊軍. 基于AHP-熵權(quán)法的電動汽車充電站運(yùn)行能效評估[J]. 電力建設(shè), 2015, 36(7): 209-215.

JIA Le-gang, YANG Jun. Running Energy Efficiency Assessment in Electric Vehicle Charging Station Based on AHP-Entropy Method[J]. Electric Power Construction, 2015, 36(7): 209-215.

Design of Aging Care Bed Based on INPD and Entropy Weight Method

CHEN Ning-feng, ZHANG Zhang, DAI Yu-xuan

(East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China)

Under the background of population aging, this paper aims to explore the design theory and method of nursing bed suitable for the elderly, and therefore provide new research methods and design references for the design of nursing bed suitable for the elderly at home. INPD was combined with entropy weight method to guide the design research of home-friendly nursing bed for the elderly and design opportunities were found through SET analysis method. Concretely speaking, a questionnaire survey was conducted among nursing staff, the elderly and their family members in nursing homes to define the needs of the elderly for nursing beds. The entropy weight method was introduced into AHP to improve the quantitative research and calculate the weight value and prioritize the needs of target users. By drawing the design concept matrix, the design objectives were further deepened and screened, and the final design concept was obtained. The introduction of entropy weight method into AHP eliminates the influence of subjective evaluation, and the scientificity, effectiveness and rationality of the combination of INPD and entropy weight method are verified through practical design cases, which provide new research opportunities for the elderly care bed industry thus.

INPD; entropy method; AHP; nursing bed; home care for the aged

TB472

A

1001-3563(2022)14-0107-08

10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.14.012

2022–02–05

2020年上海市浦江人才計劃（2020PJC026）；華東理工大學(xué)設(shè)計與藝術(shù)研究所科研基地專項基金；2019年上海市設(shè)計學(xué)Ⅳ類高峰學(xué)科專項研究基金（DA19306）；上海市未來夢想公益基金會項目

陳寧峰（1998—），男，碩士生，主攻工業(yè)設(shè)計。

章彰（1986—），女，博士，副教授，主要研究方向為家具設(shè)計。

責(zé)任編輯：馬夢遙