劉 浩 韓曉燕 薛 瑩 樸慧蘭 呂 杰

(沈陽農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，沈陽 110866)

化肥過量施用導致的土壤退化和面源污染等環(huán)境負外部性，是我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨的重要問題。避免化肥過量施用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的損傷，推進農(nóng)業(yè)的綠色轉型，關乎中國農(nóng)業(yè)能否實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。2015年農(nóng)業(yè)部發(fā)布的《到2020年化肥使用量零增長行動方案》提出化肥減量增效，化肥減量得到國家層面的關注。中國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)主體是農(nóng)戶，如何誘導小農(nóng)戶實施減量化是中國農(nóng)業(yè)減量化政策調(diào)整的焦點。當前旨在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)減量化的政策倡議正在穩(wěn)步推進，但農(nóng)戶參與化肥減量的積極性不高，作為農(nóng)業(yè)化學品投入主體，環(huán)境經(jīng)濟學家開始認識到農(nóng)戶行為對改善農(nóng)業(yè)環(huán)境的潛力，因此致力于研究不同情形下影響化肥施用的因素，對農(nóng)戶施肥行為影響因素的研究事關農(nóng)業(yè)減量化的精準持續(xù)推進。

農(nóng)戶不僅是“經(jīng)濟人”，同時也是“社會人”，在兩種角色共同作用下做出最優(yōu)的施肥決策。從農(nóng)戶作為“經(jīng)濟人”的視角來看，中國人多地少的資源稟賦和勞動力轉移的市場背景，緩解面臨的要素約束需要依靠化肥大量投入走“土地節(jié)約”和“勞動節(jié)約”的發(fā)展道路，而農(nóng)戶憑借擴大土地規(guī)模的規(guī)模經(jīng)營和依靠機械設備改變化肥施用方式能夠有效緩解制約化肥減量的土地和勞動約束。農(nóng)業(yè)的高風險性帶來收益與損失的不確定，農(nóng)戶是不確定性生產(chǎn)活動的行動主體，其對待產(chǎn)出不確定的態(tài)度會影響化肥投入，出于規(guī)避風險的化肥施用行為具有剛性特征。產(chǎn)量目標導向下，農(nóng)戶厭惡減損的化肥依賴是理性選擇的結果，在長期中表現(xiàn)出穩(wěn)定的經(jīng)驗依賴。當前，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中糧食增產(chǎn)和化肥污染并存的生產(chǎn)方式，源于“優(yōu)質優(yōu)價”的綠色農(nóng)產(chǎn)品市場尚不完善，生產(chǎn)和消費環(huán)節(jié)信息不對稱加劇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的產(chǎn)品漂綠行為，致使農(nóng)戶的化肥減量行為缺乏市場激勵，難以產(chǎn)生有效的減量效果。一方面，產(chǎn)出不確定、經(jīng)驗依賴與農(nóng)戶薄弱的施肥知識和傳統(tǒng)的施肥方式密切關聯(lián)，通過農(nóng)業(yè)培訓提高施肥知識和卷入分工引入專業(yè)化的施肥服務是科學施肥管理的先決條件。但經(jīng)濟人假設忽視了農(nóng)戶施肥行為決策的社會因素，從農(nóng)戶作為“社會人”的視角來看，施肥行為不僅是單純的經(jīng)濟行為，更表現(xiàn)為一種受制于外部環(huán)境的社會行為，是經(jīng)濟社會人的決策表現(xiàn)。農(nóng)戶身處特定的社會環(huán)境，其中的嵌入機制具備信息交流與共享的功能，彼此間經(jīng)驗交流與共享可以獲取施肥知識和提升施肥技能，進而改變農(nóng)戶的行為意向，產(chǎn)生一致性的生產(chǎn)行為。社會網(wǎng)絡在環(huán)境管理中發(fā)揮作用，農(nóng)戶的社會關系結構與使用有機肥料的土壤保持和提高生產(chǎn)力的做法之間有密切關系。社會網(wǎng)絡幫助農(nóng)戶了解到更優(yōu)質的減量技術信息，賦予農(nóng)戶生產(chǎn)學習能力，提高農(nóng)戶化肥減量技術采納意愿。

綜上所述，以往研究從土地規(guī)模、施肥方式、規(guī)避風險、經(jīng)驗依賴、市場激勵、肥料知識、農(nóng)業(yè)培訓、服務外包的“經(jīng)濟人”視角來分析農(nóng)戶化肥施用的經(jīng)濟決策機制，從社會結構、社會嵌入、社會環(huán)境、社會網(wǎng)絡的“社會人”視角來分析農(nóng)戶化肥施用的社會決策機制。而以社會關系為基礎調(diào)節(jié)人們的行為取向是中國自古以來的一個重要特征，研究農(nóng)戶施肥行為嵌入關系社會更符合中國農(nóng)村的實際情況。與此同時，不過量施用化肥甚至化肥減施實質上意味著農(nóng)戶的一種親環(huán)境行為選擇，這種綠色生產(chǎn)行為決策離不開農(nóng)戶的環(huán)境認知、環(huán)境態(tài)度等環(huán)境素養(yǎng)。環(huán)境知識是影響農(nóng)戶環(huán)境行為的重要前置變量，缺乏必要的環(huán)境技能是農(nóng)戶實施化肥減量行為的技術約束，環(huán)境認知是環(huán)境行為的基礎，良好的環(huán)境認知有助于促進農(nóng)戶采取合理的施肥行為決策，環(huán)境態(tài)度是農(nóng)戶對環(huán)境保護的一種行為傾向，是促進農(nóng)戶采取減少化肥施用量的相對持久的動力源。

既有文獻已經(jīng)對社會網(wǎng)絡、環(huán)境素養(yǎng)與化肥施用行為的單一影響關系進行了研究，鮮有將社會網(wǎng)絡和環(huán)境素養(yǎng)納入到統(tǒng)一決策框架中，也就使得在探究環(huán)境素養(yǎng)和農(nóng)戶化肥施用行為時可能會忽視了二者關系中內(nèi)生性問題的存在，導致估計結果的有偏。因此，關于社會網(wǎng)絡影響化肥施用行為的內(nèi)在機制還值得進一步探討，具體如下：社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶化肥過量施用行為是否存在抑制效應？是否存在直接抑制效應和間接抑制效應的區(qū)分？農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)從何而來？環(huán)境素養(yǎng)是否在社會網(wǎng)絡抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為過程中起到中介傳導作用？環(huán)境素養(yǎng)不同緯度的中介效應是否存在差異。鑒于此，本研究以東北三省741戶玉米種植農(nóng)戶為例，運用結構方程模型分析社會網(wǎng)絡和環(huán)境素養(yǎng)對農(nóng)戶過量施用化肥行為的作用，探究社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶化肥過量施用行為的抑制效應和傳導路徑。本研究旨在從社會網(wǎng)絡的視角為解決農(nóng)戶過量施用化肥問題、推進農(nóng)業(yè)減量化和農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展提供政策參考。

1 理論基礎與研究假設

1.1 社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響

社會嵌入理論表明，個體在作出相關決策時并不是完全獨立的，其所嵌入的社會網(wǎng)絡對其行為決策的影響是確定的，而在具有“地緣”和“親緣”典型特點的中國農(nóng)村，社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營或生活決策的影響尤為重要。農(nóng)戶化肥施用行為發(fā)生在一定的村莊社會環(huán)境下，其施肥行為必然會嵌入到農(nóng)戶的社會關系網(wǎng)絡中，受到嵌入因素的約束。嵌入個體的社會網(wǎng)絡從數(shù)量和質量維度體現(xiàn)為網(wǎng)絡規(guī)模和網(wǎng)絡強度，分別通過弱關系的信息傳遞內(nèi)化機制和強關系的價值規(guī)范導向機制作用于分散的個體，影響社會成員的行為傾向，降低農(nóng)戶過量施用化肥行為發(fā)生的可能性。①網(wǎng)絡規(guī)模：弱關系。根據(jù)格蘭諾維特的社會嵌入理論，在生產(chǎn)信息的傳播中，弱關系發(fā)揮更為重要的作用。社會網(wǎng)絡規(guī)模所指代的弱關系特征具有信息可達性功能，可以降低農(nóng)戶在施肥決策上的信息不對稱性，實現(xiàn)知識的快速與有效傳遞，提高農(nóng)戶參與化肥減施綠色耕作技術的可能性。借助社會網(wǎng)絡規(guī)模拓展互動范圍，農(nóng)戶能有效獲取化肥施用相關科學信息，進而可能促進農(nóng)戶化肥減量施用的結構性調(diào)整措施。②網(wǎng)絡強度：強關系。社會網(wǎng)絡強度的強關系嵌入性和高信任度對農(nóng)戶的施肥決策具有較強的影響力。隨著社會網(wǎng)絡強度的提高，農(nóng)戶受到來自社會互動端的壓力會越大，農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為因規(guī)范化壓力的作用而在緊密的社會團體中具有較強的趨同性和一致性。嵌入至社會背景中隱性施肥知識，往往需要依賴于農(nóng)戶間的高質量關系才能獲取。農(nóng)戶間聯(lián)系緊密的強關系表征著信任與凝聚力，彼此間更愿意分享隱性的施肥知識，這些稀缺性的資源能起到彌補農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)驗和施肥能力上的化肥減量能力不足。據(jù)此，本研究提出假設1：

假設H：社會網(wǎng)絡水平越高，農(nóng)戶越不傾向于選擇過量施用化肥。

1.2 社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶環(huán)境素養(yǎng)的影響

社會網(wǎng)絡通過信息橋傳遞異質性信息幫助農(nóng)戶搜集環(huán)境知識和培育環(huán)境技能，通過人情網(wǎng)施加規(guī)范化壓力塑造農(nóng)戶的環(huán)境認知和改變環(huán)境態(tài)度。

①信息橋：異質性信息。社交網(wǎng)絡是促進農(nóng)戶行動的信息和資源流動的主要渠道，具有密集度高和傳播路徑短的特征，能夠為農(nóng)戶準確把握化肥投入提供知識和技術支撐。農(nóng)戶社會網(wǎng)絡規(guī)模越大，越能與更多不同生產(chǎn)方式的農(nóng)戶取得聯(lián)系，有利于獲取更多差異性的生產(chǎn)信息，拓展其環(huán)境知識和環(huán)境技能的獲取渠道和異質性。農(nóng)戶通過信息網(wǎng)絡交流傳遞環(huán)境知識和綠色生產(chǎn)操作技能，有效降低技術學習成本，滿足對生產(chǎn)信息的需求。生產(chǎn)中投入產(chǎn)出知識多以非正式交流的形式傳播，社會網(wǎng)絡規(guī)模所表征的弱關系特征賦予農(nóng)戶獲取及時和異質的信息，這種非重復信息的獲取能力幫助農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中及時、全面地獲得施肥技術指導。②人情網(wǎng)：規(guī)范化壓力。社會網(wǎng)絡中人情法則的行為規(guī)范作用，源于社會網(wǎng)絡中的強關系在社會結構中嵌入情感因素。強關系通常代表著農(nóng)戶彼此之間具有相似的態(tài)度，處于社會關系情景中的人們，會因彼此之間的頻繁互動而以相似的方式思考和行動，有效地激發(fā)農(nóng)戶對他人施肥行為結果的關注、評價和模仿。相較于弱關系傳遞異質性信息，強關系的規(guī)范約束力基于同質性原則對農(nóng)戶行為施加規(guī)范化影響，使得農(nóng)戶在施肥行為上表現(xiàn)出固定的行為范式和看法。社會網(wǎng)絡的規(guī)則約束對農(nóng)戶施肥決策過程具有價值引導作用，會強化農(nóng)戶對耕地環(huán)境的清晰認知，有利于形塑農(nóng)業(yè)環(huán)境污染的認知和激活親環(huán)境的責任意識，這些持續(xù)的互動會影響農(nóng)戶的環(huán)境信念，并在潛移默化中改變農(nóng)戶的環(huán)境態(tài)度。據(jù)此，本研究提出假設2：

假設H：社會網(wǎng)絡水平越高，農(nóng)戶的環(huán)境知識越豐富。

假設H：社會網(wǎng)絡水平越高，農(nóng)戶的環(huán)境技能水平越高。

假設H：社會網(wǎng)絡水平越高，農(nóng)戶的環(huán)境認知程度越強。

假設H：社會網(wǎng)絡水平越高，農(nóng)戶的環(huán)境態(tài)度越積極。

1.3 環(huán)境素養(yǎng)的中介效應分析

社會嵌入理論表明，行為人在作出相關決策時并不是完全獨立的。社會網(wǎng)絡影響農(nóng)戶獲取信息和資源的能力，并通過控制信息渠道和社會規(guī)范從主觀和客觀層面對農(nóng)戶施加綜合約束，進而影響行為和決策。社會網(wǎng)絡形成農(nóng)戶在信息獲取和規(guī)范約束上的差序格局，環(huán)境知識的匱乏、環(huán)境技能的缺失、環(huán)境認知的局限以及偏好高投入高產(chǎn)出施肥方式的環(huán)境態(tài)度等不利于中國農(nóng)村家庭的化肥減量行為。本研究認為社會網(wǎng)絡抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為的中介路徑分別體現(xiàn)為客觀環(huán)境素養(yǎng)的客觀邏輯和主觀環(huán)境素養(yǎng)的主觀邏輯。

①客觀邏輯：客觀環(huán)境素養(yǎng)。農(nóng)戶施肥行為形成于特定的社會結構，響應結構中的新知識和經(jīng)驗。在低碳技術采用的背景下，缺乏知識或技能薄弱是農(nóng)民采用低碳技術的主要制約因素之一。社交網(wǎng)絡中的信息傳輸通常以大規(guī)模、實時的方式發(fā)生，這些特征有助于網(wǎng)絡成員之間的信息溢出和知識傳播。農(nóng)村社會網(wǎng)絡作為農(nóng)戶低成本獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中技術資源的渠道而存在，使得農(nóng)戶在化肥施用行為決策時，對周邊農(nóng)戶的方法或以往的施肥經(jīng)驗總結給予更多的偏愛。農(nóng)戶通過鄰里效仿、親友推薦等網(wǎng)絡嵌入渠道獲取技術和政策等環(huán)境知識與技能，這是農(nóng)戶做出生態(tài)行為決策的客觀依據(jù)，農(nóng)戶化肥減量的親環(huán)境行為特征的出現(xiàn)是環(huán)境知識和技能融入田間生產(chǎn)習慣的綜合效應結果。

②主觀邏輯：主觀環(huán)境素養(yǎng)。關于農(nóng)業(yè)污染現(xiàn)實的信念嵌入于農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡結構中。農(nóng)戶對化學品施用變化的認知不同于科學家，農(nóng)戶的施肥行為決策基于他們與社會互動過程中的價值判斷，農(nóng)戶與朋友、家人和同事的社交互動直接影響其信念、決定和行為。農(nóng)戶對化肥減量技術的采用主要取決于技術認識、環(huán)境問題認知以及固有的態(tài)度。獲取正確和足夠的農(nóng)業(yè)信息對于提升農(nóng)戶的環(huán)保意識和準確判斷具有關鍵作用，這會決定農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營中是否采用減量技術。社會網(wǎng)絡的異質性意味著農(nóng)戶環(huán)保意識不同，會導致其對綠色生產(chǎn)行為的認知與評價差異，環(huán)境認知和態(tài)度是化肥過量施用行為實施與否的主觀決定因素。來自強關系網(wǎng)中的規(guī)范性和趨同性壓力越大，農(nóng)戶對化肥減量政策和生態(tài)保護的主觀意識越強，減施化肥的環(huán)境態(tài)度越積極，越能夠產(chǎn)生實施化肥減量行為的意愿。據(jù)此，本研究提出假設3：

假設H：社會網(wǎng)絡通過環(huán)境知識的中介作用來抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。

假設H：社會網(wǎng)絡通過環(huán)境技能的中介作用來抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。

假設H：社會網(wǎng)絡通過環(huán)境認知的中介作用來抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。

假設H：社會網(wǎng)絡通過環(huán)境態(tài)度的中介作用來抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。

圖1 社會網(wǎng)絡影響化肥過量施用行為的機制Fig.1 Mechanism of social network affecting excessive application of chemical fertilizer

2 研究設計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的研究數(shù)據(jù)來源于課題組2018年暑期在遼寧、吉林、黑龍江3省開展的玉米種植戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)調(diào)查。本次調(diào)研依據(jù)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、土地資源稟賦與地理位置差異，從東北玉米主產(chǎn)區(qū)隨機抽取鐵嶺市昌圖縣、哈爾濱市道外區(qū)和阿城區(qū)、綏化市肇東縣、齊齊哈爾市龍江縣和甘南縣、長春市九臺區(qū)、德惠縣和榆樹縣、四平市公主嶺市和梨樹縣，共計11個縣(市)。按照分層隨機抽樣原則，每個樣本區(qū)縣隨機抽取2～3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取2～3個村，最后在每個村隨機選擇10～20名玉米種植農(nóng)戶。然后，實地調(diào)研中，課題組20余名農(nóng)業(yè)經(jīng)濟專業(yè)研究生，訪問家庭從事玉米生產(chǎn)的主要勞動力，采用調(diào)研員一對一問卷訪談的形式。最后，在剔除有效信息缺失以及前后信息矛盾的問卷后，最終獲得40個行政村的741份有效問卷，問卷有效率為94.88%。本研究運用Mplus8.3結構方程建模軟件，采用非參數(shù)Bootstrap法探討環(huán)境素養(yǎng)在社會網(wǎng)絡與農(nóng)戶化肥過量施用行為之間的中介作用機制，使用Stata15.1軟件對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計和內(nèi)生性檢驗。

2.2 變量選取

2

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2

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1

被解釋變量：化肥過量施用行為將利用生產(chǎn)函數(shù)和邊際生產(chǎn)原理計算的每公頃化肥最優(yōu)施用量與公頃化肥實際施用量對比，如果每公頃最優(yōu)施用量小于化肥實際施用量，則表示存在化肥過量施用行為(

Y

=1)，反之，表示不存在化肥過量施用行為(

Y

=0)。

2

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2

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2

核心解釋變量：社會網(wǎng)絡

本研究中的社會網(wǎng)絡是指農(nóng)戶家庭社會網(wǎng)絡，以往對該變量的研究存在單一指標法和多指標綜合測算法的測度差異。本研究借鑒李博偉關于社會網(wǎng)絡的血緣、親緣以及業(yè)緣的多維特性的研究成果，結合社會網(wǎng)絡廣度和強度兩方面綜合描述社會網(wǎng)絡，并運用熵值法測算農(nóng)戶社會網(wǎng)絡。具體而言，首先選取了“春節(jié)時期來家里拜訪的親戚戶數(shù)”“春節(jié)時期來家里拜訪的朋友戶數(shù)”“人情禮支出”表征農(nóng)戶社會網(wǎng)絡規(guī)模，選取“與本村人交流頻率”“與本村人的關系”“親戚的信任程度”“朋友的信任程度”“鄰居的信任程度”8個基本涵蓋農(nóng)戶血緣、業(yè)緣以及地緣關系下的交往對象特征指標，從頻率、信任和緊密性三方面表征社會網(wǎng)絡強度(表1)；然后對這8個指標進行無量綱化處理；熵值法計算出各指標的權重；最后通過加權求出社會網(wǎng)絡的綜合得分。

表1 社會網(wǎng)絡測評量表
Table 1 Social network evaluation scale

變量 Variables 變量含義Variables definition賦值Assignment春節(jié)時期來家里拜訪的親戚戶數(shù)網(wǎng)絡規(guī)模Network range春節(jié)時期來家里拜訪的朋友戶數(shù)人情禮支出/萬元與本村人交流頻率從不=1;很少=2;一般=3;偶爾=4;經(jīng)常=5與本村人的關系非常不好=1;不好=2;一般=3;挺好=4;非常好=5網(wǎng)絡強度Network intensity對親戚的信任程度對朋友的信任程度1～5分對鄰居的信任程度

2

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2

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3

中介變量：環(huán)境素養(yǎng)

環(huán)境素養(yǎng)不僅僅指關于環(huán)境問題的知識，也指個人通過學習過程進行綜合判斷的能力。Ramdas等從名義素養(yǎng)、功能素養(yǎng)以及操作素養(yǎng)3個層面解析環(huán)境素養(yǎng)。名義素養(yǎng)只關注環(huán)境的基本知識，而沒有太多意識和關注的情感成分；功能素養(yǎng)是指基本環(huán)境知識以外的認知和情感態(tài)度傾向；操作素養(yǎng)包括建立和維持環(huán)境的環(huán)境技能。因此，與環(huán)境素養(yǎng)一詞有關的內(nèi)容主要側重于知識、能力(技能)、認知、態(tài)度4個主要方面，其中知識和技能體現(xiàn)為環(huán)境素養(yǎng)的客觀維度，認知和態(tài)度體現(xiàn)為環(huán)境素養(yǎng)的主觀維度?；诖耍狙芯拷梃b“中國公眾環(huán)境素質評估指標體系”設計包括環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認知、環(huán)境態(tài)度4個維度11個二級指標在內(nèi)的農(nóng)戶環(huán)境素養(yǎng)測評量表(表2)，運用熵值法測算綜合指數(shù)。

表2 環(huán)境素養(yǎng)測評量表
Table 2 Environmental literacy evaluation scale

類型Type變量Variables變量含義Variables definition賦值Assignment客觀維度Objectivedimension環(huán)境知識環(huán)境技能是否了解有機農(nóng)產(chǎn)品?是=1;否=0是否聽說過環(huán)境友好型種植模式?是=1;否=0聽說過幾類農(nóng)業(yè)污染水污染、土壤污染、空氣污染以及其他污染分別賦值1,最后累加是否用過有機肥?是=1;否=0是否用過生物化肥?是=1;否=0種植作物之前是否測定土壤中的養(yǎng)分含量?是=1;否=0施肥方式選擇依據(jù)歷史經(jīng)驗=1;說明書或經(jīng)銷商推薦=2;生態(tài)環(huán)保或技術培訓=3主觀維度Subjective dimension環(huán)境認知環(huán)境態(tài)度施肥越多越能保證產(chǎn)量嗎?非常能=1;能=2;一般=3;不能=4;根本不能=5化肥對土壤、河流水質有影響嗎?沒影響=1;影響不大=2;有影響=3;很有影響=4愿意用有機肥替代化肥嗎?非常不愿意=1;不愿意=2;一般=3;愿意=4;非常愿意=5愿意秸稈還田保護性耕作嗎?

2

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2

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4

控制變量

影響農(nóng)戶化肥施用行為的因素較為繁雜，施肥決策是戶主、家庭、土地稟賦、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征和外部特征等內(nèi)外部因素綜合作用的結果。戶主是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的決策者，務農(nóng)年限、文化程度、健康狀況所凸顯的農(nóng)戶施肥經(jīng)驗、認知能力以及要素配置能力。家庭是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本單位，成員平均年齡、平均文化程度、平均健康狀況、家庭人口、社會背景、收入結構、農(nóng)機狀況等家庭特征從要素稟賦結構、信息能力、農(nóng)業(yè)依賴、施肥方式等方面影響施肥決策。土地是要素投入載體，土地特征直接決定化肥的需求量，耕地規(guī)模、土壤質量、地塊規(guī)模、土地細碎化分別從數(shù)量和質量視角綜合反映土地特征?；适┯眉夹g與使用量之間密切關聯(lián)，合作社、農(nóng)業(yè)頻道、互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)信息、農(nóng)業(yè)技術培訓等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織和施肥信息渠道能夠給農(nóng)戶施肥過程提供技術信息支持。政府的農(nóng)事服務供給情況和自然災害等帶來的生產(chǎn)風險是制約農(nóng)戶施肥量決策的外部因素。

3 模型與實證結果分析

3.1 模型設定

3

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1

.

1

基于C

-

D生產(chǎn)函數(shù)的化肥過量經(jīng)濟測算按照經(jīng)濟學理論，在利潤最大化的前提下，最優(yōu)化肥施用量發(fā)生在化肥的邊際產(chǎn)品價值VMP等于化肥價格

P

時，因此，可以通過化肥邊際產(chǎn)品價值與化肥價格的比率來判斷農(nóng)戶是否過量施用化肥。借鑒呂杰等的研究方法，本研究采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，通過比較化肥邊際產(chǎn)品價值與化肥價格來測度過量施肥程度。測算過程如下：

首先，構建C-D生產(chǎn)函數(shù)測算東北地區(qū)玉米的化肥產(chǎn)出彈性系數(shù)，即：

ln

Y

=

α

+

β

ln(Fertilizer)+

β

ln(Seed)+

β

ln(Labor)+

β

ln(Machine)+

β

ln(Depreciation)+

β

ln(Other)+

β

ln(Soil)+

β

Terrain+

μ

+

ε

(1)

式中：因變量

Y

代表玉米單產(chǎn)(kg/hm)；自變量包括生產(chǎn)要素投入，如化肥施用量(Fertilizer)、種子投入(Seed)、勞動力投入(Labor)、機械作業(yè)費用(Machine)、機械折舊費用(Depreciation)、其他投入(Other)、土壤質量(Soil)。Terrain表示耕地地形特征；

β

為化肥的產(chǎn)出彈性。在回歸模型中加入

μ

省級虛擬變量，以控制玉米生產(chǎn)的區(qū)域差異；

ε

為隨機擾動項。

其次，基于利潤最大化理論，當邊際收益等于邊際成本時農(nóng)戶實現(xiàn)了利潤最大化，此時，化肥對玉米產(chǎn)量的邊際收益應等于化肥價格與產(chǎn)出(玉米)價格的比值。其數(shù)學表達式為：

(2)

根據(jù)式(1)做進一步轉化，可以得出一階偏導的簡化式：

表3 變量含義、賦值與描述性統(tǒng)計
Table 3 Variable definition， assignment and descriptive statistics

變量 Variables 變量含義與賦值Variables definitionand assignment均值Mean標準差Standarddeviation投入-產(chǎn)出變量產(chǎn)量 Yieldkg/hm210 337.272 792.583化肥投入 Fertilizerkg/hm2892.15245.84種子投入 Seed元/hm21 410.95374.45勞動力投入 Labor工日/hm2301.36377.89機械作業(yè)投入 Operation機械作業(yè)費/(元/hm2)954.56856.86機械折舊投入 Depreciation機械折舊費/(元/hm2)416.822 061.87其他投入 Other元/hm22 803.35925.31土壤質量 Soil低等地=1;中等地=2;高等地=3;優(yōu)等地=42.460.85地形類型 Terrain平地=1;非平地=00.780.42被解釋變量化肥過量施用行為Excessive fertilizer behavior化肥施用是否過量:是=1;否=00.820.38核心變量社會網(wǎng)絡 Social network根據(jù)熵值法測算3.072.29中介變量:環(huán)境素養(yǎng)環(huán)境知識 Environmental knowledge根據(jù)熵值法測算8.2010.95環(huán)境技能 Environmental skills根據(jù)熵值法測算9.6710.50環(huán)境認知 Environmental cognition根據(jù)熵值法測算1.440.51環(huán)境態(tài)度 Environmental attitude根據(jù)熵值法測算1.090.32控制變量務農(nóng)年限 Farming time年3.590.74戶主特征文化程度 Education受教育年限/年7.032.85健康狀況 Health非常差=1;差=2;一般=3;好=4;非常好=53.590.74平均年齡 Average age歲30.667.08平均文化程度 Average education家庭成員平均受教育年限/年4.731.79平均健康狀況 Average health非常差=1;差=2;一般=3;好=4;非常好=5,取均值2.680.72家庭特征家庭人口 Household size人5.111.49非農(nóng)收入占比 Non-farm income(家庭非農(nóng)收入/家庭總收入)/%0.330.38家中是否有黨員 Party是=1;否=00.100.31是否擁有農(nóng)機 Machinery是=1;否=00.600.49

表3(續(xù))

變量 Variables 變量含義與賦值Variables definitionand assignment均值Mean標準差Standarddeviation耕地規(guī)模 Land耕地總面積/hm2(取對數(shù))0.730.87土地稟賦特征土壤質量 Soil低等地=1;中等地=2;高等地=3;優(yōu)等地=42.470.85地塊規(guī)模 Plot最大地塊面積/hm20.930.66土地細碎化程度 Fragmentation塊5.815.95參加合作社 Cooperatives是=1;否=00.060.23農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征收看農(nóng)業(yè)頻道Channel是=1;否=00.540.52上網(wǎng)查找農(nóng)業(yè)信息 Information是=1;否=00.170.37參加農(nóng)業(yè)技術培訓 Technology是=1;否=00.140.35外部特征政府農(nóng)業(yè)服務 Services是=1;否=00.060.24自然災害 Disaster近五年當?shù)刈匀粸暮Πl(fā)生次數(shù)2.051.37

(3)

將利潤最大化條件(2)式與化肥對玉米產(chǎn)量的邊際收益一階偏導(3)式相結合，得出每公傾化肥最優(yōu)施用量測算公式：

(4)

表4的C-D生產(chǎn)函數(shù)估計結果表明，化肥對玉米產(chǎn)量具有顯著的正向影響其生產(chǎn)彈性為0.135。這說明，在化肥最優(yōu)施用量以下，化肥投入增加10%，玉米產(chǎn)量增加1.35%。由式(4)測算的結果表明，化肥實際施用量平均達到892.74 kg/hm，最優(yōu)經(jīng)濟施用量為683.30 kg/hm，戶均過量施用209.44 kg/hm，實際施用量高于經(jīng)濟最優(yōu)量的農(nóng)戶為608戶，占全部樣本的82.05%。

表4 C-D生產(chǎn)函數(shù)估計結果
Table 4 Estimation results of C-D production function

變量 Variables 玉米產(chǎn)量 Yield系數(shù) Coef標準誤 Std errort值 t-value化肥施用量(對數(shù)) ln fertilizer0.135*0.0791.710種子投入(對數(shù)) ln seed0.0560.0461.220勞動力投入(對數(shù)) ln labor-0.024*0.013-1.790機械作業(yè)費(對數(shù)) ln operation-0.002**0.001-2.360機械折舊費(對數(shù)) ln depreciation-0.0050.011-0.490其他投入(對數(shù)) ln other0.001***0.0012.880土壤質量(對數(shù)) ln soil0.094*0.0481.980地形類型(平地=1) Terrain0.076*0.0381.980地區(qū)變量 Region控制觀測值 Observation741R20.746

注：***、**、*表示在1%、5%及10%的水平上顯著。下同。
Note： ***，** and * represent significance levels of 1%，5%，10%，respectively. The same below.

3

.

1

.

2

中介效應檢驗結果分析

考慮社會網(wǎng)絡(自變量)對化肥過量施用行為(因變量)的影響，社會網(wǎng)絡通過影響環(huán)境素養(yǎng)(中介變量)而對化肥過量施用行為產(chǎn)生影響，稱環(huán)境素養(yǎng)為中介變量。本研究實證部分先檢驗社會網(wǎng)絡對化肥過量施用行為影響的總效應，設定如下回歸方程：

(5)

式中：

Y

表示

i

農(nóng)戶的化肥過量施用行為；

X

表示

i

農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡；Control表示控制變量，

e

為隨機擾動項，下同。

本研究第二部分，檢驗社會網(wǎng)絡能否通過環(huán)境素養(yǎng)來抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。此時需建立兩項關聯(lián)：第一是社會網(wǎng)絡提高了農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)水平；第二是環(huán)境素養(yǎng)有助于抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。為考察社會網(wǎng)絡與環(huán)境素養(yǎng)之間的關聯(lián)，設定環(huán)境素養(yǎng)的決定方程：

(6)

式中：

M

表示

i

農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)；相較于影響化肥過量施用行為，剔除掉地塊規(guī)模等5個控制變量。

為最終驗證社會網(wǎng)絡與農(nóng)戶化肥過量施用行為之間的環(huán)境素養(yǎng)中介效應機理，構建農(nóng)戶化肥過量施用行為的決定方程：

(7)

根據(jù)中介效應原理，本研究將社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響效應分解為社會網(wǎng)絡的直接影響效應(

c

′)以及環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認知和環(huán)境態(tài)度中介傳導的間接影響效應(特定中介效應)，間接效應為各特定中介效應之和，即

ab

=

a

b

+

a

b

+

a

b

+

a

b

，總效應為間接效應和直接效應之和，即

c

=

ab

+

c

′。

本研究運用Mplus8.3軟件，采用Bootstrap方法進行中介路徑分析，設定Bootstrap重復抽樣次數(shù)為10 000次(結果見表5)。社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶化肥過量施用行為影響的總效應值為-0.060，在95%的置信區(qū)間不包含0，即社會網(wǎng)絡與農(nóng)戶化肥過量施用行為間存在顯著的負相關關系，假設1成立。社會網(wǎng)絡對環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認知以及環(huán)境態(tài)度具有顯著的正向影響，假設2a、2b、2c和2d成立；環(huán)境技能、環(huán)境認知和環(huán)境態(tài)度對農(nóng)戶化肥過量施用行為具有顯著負向影響，這與環(huán)境認知、環(huán)境態(tài)度和環(huán)境技能對農(nóng)戶生態(tài)保護行為有顯著正向影響的觀點一致，環(huán)境知識對農(nóng)戶化肥過量施用行為沒有顯著影響。這意味著單純通過傳授農(nóng)戶環(huán)境知識來培養(yǎng)農(nóng)戶的客觀環(huán)境素養(yǎng)并不能起到化肥減量的作用，需要賦予科學有效的環(huán)境技能才能抑制農(nóng)戶對化肥過量施用的依賴?；蕼p量作為一種具有正外部性的親環(huán)境行為，其真正落實需要建立在農(nóng)戶的環(huán)境認知和環(huán)境態(tài)度等主觀環(huán)境素養(yǎng)潛移默化的內(nèi)在改變過程，農(nóng)戶只有具備化肥減量的內(nèi)在感知，才能更有效地操作化肥減量技能。

表5 中介路徑檢驗結果
Table 5 Intermediary path test results

效應 Effect 路徑Path效應參數(shù)Effectparameter效應值Effect ofvalue標準誤Std error95%置信區(qū)間Percentile 95% CI下限LLCI上限ULCI總效應 Total effect社會網(wǎng)絡→化肥過量行為c-0.060**0.004-0.104-0.016直接效應 Direct effect社會網(wǎng)絡→化肥過量行為c'-0.034**0.002-0.056-0.012間接效應 Indirect effect社會網(wǎng)絡→環(huán)境素養(yǎng)→化肥過量行為ab-0.026**0.001-0.050-0.002社會網(wǎng)絡→環(huán)境知識→化肥過量行為a1b10.0000.001-0.0120.011社會網(wǎng)絡→環(huán)境技能→化肥過量行為a2b2-0.011*0.002-0.019-0.003社會網(wǎng)絡→環(huán)境認知→化肥過量行為a3b3-0.007*0.003-0.013-0.001社會網(wǎng)絡→環(huán)境態(tài)度→化肥過量行為a4b4-0.008*0.004-0.015-0.001社會網(wǎng)絡→環(huán)境知識a10.166***0.0370.1070.225特定中介效應Specific intermediaryeffect社會網(wǎng)絡→環(huán)境技能a20.118***0.0410.0490.187社會網(wǎng)絡→環(huán)境認知a30.127***0.0390.0630.191社會網(wǎng)絡→環(huán)境態(tài)度a40.104***0.0360.0470.161環(huán)境知識→化肥過量行為b10.0000.001-0.0020.002環(huán)境技能→化肥過量行為b2-0.095**0.001-0.185-0.005環(huán)境認知→化肥過量行為b3-0.052*0.029-0.100-0.004環(huán)境態(tài)度→化肥過量行為b4-0.074*0.050-0.146-0.002效應分解Effect decomposition直接效應/總效應56.67%中介效應/總效應43.33%

直接效應和間接效應均顯著，效應值分別為-0.034和-0.026，因此直接效應和間接效應分別占總效應56.67%和43.33%。環(huán)境素養(yǎng)在社會網(wǎng)絡與農(nóng)戶化肥過量施用行為關系中發(fā)揮部分中介作用，社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶化肥過量施用行為的抑制效應中有56.67%是由社會網(wǎng)絡自身來直接實現(xiàn)的，另外43.33%是通過環(huán)境素養(yǎng)的中介傳導作用來間接實現(xiàn)的。在特定中介效應中，環(huán)境技能、環(huán)境認知和環(huán)境態(tài)度的中介效應顯著，中介效應值分別為-0.011、-0.007、-0.008，而環(huán)境知識的中介效應不顯著，說明環(huán)境知識的中介作用未得到驗證。環(huán)境素養(yǎng)在社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響過程中發(fā)揮間接抑制效應，但環(huán)境素養(yǎng)不同緯度對農(nóng)戶過量施用化肥行為的中介抑制效應不同，環(huán)境技能的作用最強，環(huán)境認知和環(huán)境態(tài)度次之，而環(huán)境知識的作用不顯著，假設3b、3c和3d成立，假設3a不成立。這意味著社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶化肥過量施用行為的間接效應是通過“提高環(huán)境技能”、“增強環(huán)境知識”和“改變環(huán)境態(tài)度”3條傳導路徑實現(xiàn)的。社會網(wǎng)絡能夠通過互動學習和示范交流的信息橋提高農(nóng)戶環(huán)境技能實現(xiàn)對化肥過量施用行為的客觀抑制作用，通過人情網(wǎng)的社會規(guī)范和價值導向的規(guī)范化壓力機制增強農(nóng)戶的環(huán)境認知和改變農(nóng)戶環(huán)境態(tài)度來實現(xiàn)對化肥過量施用行為的主觀抑制作用。環(huán)境知識的中介效應假設未得到驗證，這可能是因為環(huán)境知識只是個體具備的環(huán)境保護相關辨識性信息，在缺乏可實操的環(huán)境技能的情況下并不能直接轉化為化肥減量行為。從主觀視角來看，減量知識轉化為減量行動還需依賴農(nóng)戶的主觀能動性。這與郭清卉等和薛彩霞等的環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認知、環(huán)境態(tài)度可促進農(nóng)戶的親環(huán)境行為的觀點類似，但本研究立足于中國農(nóng)村社會的差序格局和經(jīng)濟行為嵌入關系社會的現(xiàn)實背景，認為農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)來源于社會網(wǎng)絡，不僅證實了社會網(wǎng)絡有利于抑制化肥過量的已有結論，并進一步分解得出社會網(wǎng)絡抑制化肥過量的直接效應和間接效應，在此基礎上對環(huán)境素養(yǎng)不同緯度的中介效應進行差異化分析。

3.2 內(nèi)生性討論

現(xiàn)有學者已經(jīng)關注到社會網(wǎng)絡、環(huán)境素養(yǎng)對農(nóng)戶施肥行為的單一影響，但鮮有文獻將社會網(wǎng)絡和環(huán)境素養(yǎng)納入到統(tǒng)一決策框架中。同時在檢驗社會網(wǎng)絡、環(huán)境素養(yǎng)對過量施肥影響時還需要考慮的一種情況是，環(huán)境素養(yǎng)并不是一個嚴格外生變量，可能存在“干中學”的情況，比如不過量施用化肥的農(nóng)戶往往對環(huán)境知識、環(huán)境技能等有更為頻繁的關注度，同時這種親環(huán)境行為又能在潛移默化中深化農(nóng)戶的環(huán)境認知和保護環(huán)境的態(tài)度，這就使得環(huán)境素養(yǎng)和不過量施用化肥行為之間存在互為因果關系。以往研究在探究環(huán)境素養(yǎng)和農(nóng)戶化肥施用行為時忽視了二者關系中內(nèi)生性問題的存在，可能導致估計結果的有偏。本研究借鑒徐秀英等的研究思想選取“村域其他樣本農(nóng)戶的平均環(huán)境素養(yǎng)”為工具變量，運用兩階段最小二乘估計(2SLS)研究控制內(nèi)生性后社會網(wǎng)絡、環(huán)境素養(yǎng)對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響。表6工具變量檢驗結果表明，社會網(wǎng)絡能抑制農(nóng)戶過量施用化肥行為，這與呂杰等的研究結論一致。與以往實證研究不同的是，社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶過量施肥行為不僅具有直接抑制效應，還會通過環(huán)境技能、環(huán)境認知和環(huán)境態(tài)度間接抑制農(nóng)戶過量施肥行為。在考慮內(nèi)生性后，農(nóng)戶的環(huán)境知識依然與過量施肥行為不相關，環(huán)境技能、環(huán)境認知和環(huán)境態(tài)度仍然顯著抑制過量施肥行為，且回歸系數(shù)相較于結構方程回歸結果有所擴大，說明前述的估計結果有可能低估農(nóng)戶的環(huán)境技能、環(huán)境認知環(huán)境態(tài)度對過量施肥行為的抑制效應。環(huán)境技能、環(huán)境態(tài)度和環(huán)境認知的工具變量檢驗

P

值均小于0.1，說明在10%的統(tǒng)計水平上拒絕了環(huán)境技能、環(huán)境認知和環(huán)境態(tài)度是外生的原假設。

表6 工具變量檢驗結果
Table 6 Test results of instrumental variables

變量Variables化肥過量行為Excessive fertilizer behavior社會網(wǎng)絡Social network-0.036*(0.042)-0.044*(0.042)-0.038*(0.043)-0.052*(0.005)環(huán)境知識Environmental knowledge-0.001(0.073)環(huán)境技能Environmental skills-0.106**(0.028)環(huán)境認知Environmental cognition-0.894**(0.286)環(huán)境態(tài)度Environmental attitude-1.165***(0.382)控制變量 Control variables控制工具變量檢驗Instrumental variable test1.313.20*2.97*3.50*

4 研究結論與政策啟示

中國農(nóng)村典型的關系社會情境，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動嵌入在具體的、持續(xù)運轉的社會關系網(wǎng)絡和社會結構之中，凝結在社會網(wǎng)絡中的信息傳遞和社會互動中的價值導向，通過影響農(nóng)戶環(huán)境素養(yǎng)能夠從中國社會情境的嵌入性理性層面抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。本研究利用東北三省741戶玉米種植農(nóng)戶的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，運用bootstrap多重中介效應檢驗方法，通過考察社會網(wǎng)絡與農(nóng)戶化肥過量施用行為的關系，以及環(huán)境素養(yǎng)(環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認知、環(huán)境態(tài)度)在兩者關系中的作用，探究社會網(wǎng)絡抑制農(nóng)戶過量施用化肥行為的作用機制，并運用工具變量法在考慮內(nèi)生性問題的基礎上對結果的穩(wěn)健性進行檢驗。

研究結論：1)社會網(wǎng)絡對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響路徑包括直接負向影響和通過環(huán)境素養(yǎng)產(chǎn)生的間接負向影響，直接效應占總效應的56.67%，間接效應占總效應的43.33%。由此可見，在中國農(nóng)村關系社會的情境下，發(fā)揮社會網(wǎng)絡引導農(nóng)戶形成抑制化肥過量施用的環(huán)境素養(yǎng)是化肥減量的關鍵內(nèi)生動力。2)社會網(wǎng)絡對環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認知、環(huán)境態(tài)度均具有顯著的正向影響，但只有環(huán)境技能、環(huán)境認知和環(huán)境態(tài)度對農(nóng)戶化肥過量施用行為具有顯著的負向影響。3)環(huán)境素養(yǎng)在社會網(wǎng)絡與農(nóng)戶化肥過量施用行為關系中發(fā)揮著中介抑制效應，但環(huán)境素養(yǎng)不同緯度的中介抑制效應不同，環(huán)境技能的抑制效應最強，環(huán)境認知和環(huán)境態(tài)度次之，而環(huán)境知識的中介抑制效應不顯著。社會網(wǎng)絡雖能豐富農(nóng)戶的環(huán)境知識，但單純的獲取知識并不能直接轉化為抑制農(nóng)戶過量施用化肥行為的內(nèi)在動力。這意味著環(huán)境知識的匱乏可能并不是阻礙農(nóng)村居民化肥減量的重要因素，必要的環(huán)境技能、正確的環(huán)境認知和良好的環(huán)境態(tài)度則能夠滿足抑制農(nóng)戶過量施用化肥行為所需的主客觀條件。

由于數(shù)據(jù)的局限，本研究僅就環(huán)境素養(yǎng)的中介效應進行檢驗，未涵蓋社會網(wǎng)絡和化肥施用行為之間其他潛在中介變量?；贑-D生產(chǎn)函數(shù)測算農(nóng)戶經(jīng)濟層面的最佳施用量，可能與土地生態(tài)環(huán)境保護所需滿足的最優(yōu)量不一致，同時生產(chǎn)函數(shù)的計算過程雖相對客觀，但在一定程度可能存在忽視不同類型農(nóng)戶生產(chǎn)投入異質性的測量誤差，這些局限性的解決將會更加科學地揭示社會網(wǎng)絡和化肥施用行為之間關系，這也是作者下一步的研究計劃和方向。

通過上述研究結論得到的政策啟示是：1)加強農(nóng)村社會網(wǎng)絡建設。建立以村民間面對面經(jīng)驗交流等傳統(tǒng)網(wǎng)絡形式為基礎，以互聯(lián)網(wǎng)學習等農(nóng)村社交新模式為發(fā)展內(nèi)涵的新型農(nóng)村社會網(wǎng)絡體系建設，培育農(nóng)戶環(huán)境素養(yǎng)和化肥減量的內(nèi)生動力。2)轉變農(nóng)業(yè)技術培訓的內(nèi)容與形式。由側重施肥技術方面理論知識的傳授變?yōu)橹匾晫嵱檬┓始夹g的指導和實踐，通過示范案例、技術實操等多種農(nóng)業(yè)培訓形式，使得農(nóng)戶具備減量施用化肥的技能。3)加大農(nóng)業(yè)生態(tài)保護的宣傳力度。通過有針對性的生態(tài)環(huán)保宣傳活動，激發(fā)農(nóng)戶參與生態(tài)治理的情感和責任感，逐漸改變農(nóng)戶的環(huán)境態(tài)度，促使其自發(fā)采取農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為。