杜華　顧小清

摘要：知識(shí)是教育的主要內(nèi)容，知識(shí)觀是教育實(shí)踐的根本性和基礎(chǔ)性認(rèn)識(shí)問(wèn)題，具有鮮明的時(shí)代特色。在人類教育向智能教育轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，知識(shí)圖景正在發(fā)生翻天覆地的變化，對(duì)知識(shí)觀的討論已然迫在眉睫。從哲學(xué)范疇來(lái)講，知識(shí)觀涉及對(duì)知識(shí)的主體、本質(zhì)、結(jié)構(gòu)、承載媒體等問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。智能時(shí)代，人工智能不僅以工具的形態(tài)參與到知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程中，還能以某種近乎主體的身份參與到與人的互動(dòng)過(guò)程中，使知識(shí)主體從人類自身轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同，知識(shí)本質(zhì)從人類認(rèn)識(shí)的成果擴(kuò)展到碳基智慧與硅基智慧并存，知識(shí)結(jié)構(gòu)從層級(jí)明確的“建筑”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向人機(jī)動(dòng)態(tài)交織的“舞蹈”結(jié)構(gòu)，知識(shí)承載媒體呈現(xiàn)出多模態(tài)融合感知的特征與趨勢(shì)。因應(yīng)智能時(shí)代知識(shí)觀的嬗變，亟需樹(shù)立新知識(shí)觀，為未來(lái)智慧教育體系構(gòu)建起以新知識(shí)觀為地基的大廈。

關(guān)鍵詞：人工智能;人機(jī)協(xié)同;知識(shí)觀;知識(shí)本質(zhì);知識(shí)結(jié)構(gòu)

中圖分類號(hào)：G434? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1009-5195（2022）04-0047-08? doi10.3969/j.issn.1009-5195.2022.04.006

一、引言

“技術(shù)不僅僅是實(shí)現(xiàn)目的的手段，它們也形塑世界?！保ò驳卖敗し也?，2005）當(dāng)下我們正在或已經(jīng)走進(jìn)一個(gè)前所未有的技術(shù)形塑的新世界。阿爾法狗（AlphaGo）擊敗人類圍棋高手李世石與柯潔，谷歌實(shí)測(cè)無(wú)人駕駛汽車，機(jī)器人索菲亞（Sophia）被賦予公民身份，微軟公司AI機(jī)器人小冰創(chuàng)作現(xiàn)代詩(shī)，日本高臺(tái)寺利用敏達(dá)（Mindar）機(jī)器人進(jìn)行布道（劉復(fù)興，2019）……帶來(lái)這一切的正是被美國(guó)學(xué)者詹姆斯·巴拉特（James Barrat）稱為人類“最后的發(fā)明”、可能引發(fā)“人類時(shí)代走向終結(jié)”的人工智能（詹姆斯·巴拉特，2016）。在人工智能技術(shù)推動(dòng)下，人類社會(huì)正在進(jìn)入人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代（新華網(wǎng)，2019）。世界在變，教育領(lǐng)域也不可能成為與世隔絕的“桃花源”。人工智能技術(shù)重構(gòu)著教育系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、要素及其間關(guān)系（顧小清，2018;顧小清等，2019a），正在引領(lǐng)教育向智能化轉(zhuǎn)型和演進(jìn)（顧小清等，2019b）。

知識(shí)賦予人類無(wú)盡的力量，形塑著社會(huì)生活的方方面面（劉大軍等，2015）。知識(shí)作為教育的內(nèi)容，是教育領(lǐng)域的核心要素之一。“從根本上說(shuō)，知識(shí)與教育的概念是無(wú)法分離的?！保ㄋ鳡柕偎梗?978）知識(shí)觀是一個(gè)哲學(xué)范疇，涉及對(duì)知識(shí)的本質(zhì)、來(lái)源等問(wèn)題的認(rèn)識(shí)（潘洪建，2003），是教育實(shí)踐的根本性和基礎(chǔ)性認(rèn)識(shí)問(wèn)題（陳麗等，2019）。知識(shí)觀具有鮮明時(shí)代特色，每個(gè)時(shí)代的知識(shí)觀總烙有該時(shí)代的印記，在漫長(zhǎng)教育發(fā)展史上幾乎每次重大教育轉(zhuǎn)型也都伴隨著對(duì)知識(shí)觀的討論。在人類教育向智能教育轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，知識(shí)圖景正在發(fā)生翻天覆地的變化，對(duì)知識(shí)觀的討論已然迫在眉睫。這既是人工智能變革未來(lái)教育的起點(diǎn)和關(guān)鍵，也是“人工智能+教育”極為特別且重要的學(xué)術(shù)議題。已有一些研究者關(guān)注到這一議題（王竹立，2017、2019;王鑫等，2018;張良等，2020;魯子簫，2020;顧小清，2021），但整體而言智能時(shí)代知識(shí)觀研究尚處于起步階段，亟待開(kāi)展深入、系統(tǒng)的理論研究與實(shí)踐探索。本文試圖對(duì)智能時(shí)代知識(shí)的主體、本質(zhì)、結(jié)構(gòu)和承載媒體等進(jìn)行思考，勾勒出智能時(shí)代的知識(shí)觀圖景，為新時(shí)代教育的改革和轉(zhuǎn)型提供參考。

二、智能時(shí)代的知識(shí)主體：從人類到人機(jī)協(xié)同

人類在與自然長(zhǎng)期相互作用的過(guò)程中積累了大量知識(shí)。在人類還不能稱為智人的時(shí)候，積累了哪里有果子可食用、哪里有猛獸要避開(kāi)的經(jīng)驗(yàn);采集/狩獵時(shí)代，積累了如何使用火和工具的經(jīng)驗(yàn)。這些都是知識(shí)的初級(jí)形態(tài)（彼得·凱弗，2019）。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，知識(shí)開(kāi)始呈現(xiàn)出較為完備的形態(tài)，逐漸演化成系統(tǒng)的科學(xué)理論，知識(shí)積累也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。但這些關(guān)于知識(shí)的討論都是基于人類的，人類被默認(rèn)為知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)的主體。然而隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能機(jī)器是否會(huì)引發(fā)人類知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)主體地位的變化呢？

回答這個(gè)問(wèn)題，首先要看什么是主體。在傳統(tǒng)哲學(xué)框架中，通常以活動(dòng)的發(fā)起和指向來(lái)區(qū)分主客體。主體通常指具有獨(dú)立意識(shí)或個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的存在物，是活動(dòng)的發(fā)起者，即在活動(dòng)中發(fā)揮能動(dòng)作用的人?？腕w與主體相對(duì)，是指在實(shí)踐或認(rèn)識(shí)活動(dòng)中與主體發(fā)生關(guān)聯(lián)、主體活動(dòng)所指向的存在物（張剛要等，2020）。

再來(lái)看知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)的主體是否發(fā)生變化。伴隨著社會(huì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，人類在認(rèn)識(shí)世界過(guò)程中發(fā)明了許多工具、儀器和機(jī)器。語(yǔ)言、文字使得知識(shí)經(jīng)驗(yàn)得以“類”化、概念化（葉瀾，2006）;印刷術(shù)使得知識(shí)脫離個(gè)體傳播，為大規(guī)模教學(xué)活動(dòng)的開(kāi)展奠定基礎(chǔ);電影、電視使真實(shí)的、活動(dòng)的場(chǎng)景得以全面、真實(shí)地再現(xiàn)與傳輸，知識(shí)傳播載體更豐富，知識(shí)傳播范圍更廣泛（張志禎等，2019）;計(jì)算機(jī)按照程序完成一些以往專屬于人類的工作，如計(jì)算、搜索、推理等，實(shí)現(xiàn)知識(shí)實(shí)踐的淺層次自動(dòng)化。但這些都沒(méi)有改變?nèi)祟愒谥R(shí)實(shí)踐活動(dòng)中的主體地位。

認(rèn)識(shí)事物須回到其本體洞察它與世界的關(guān)系，方能揭示該事物的特有秉性（杜華等，2020）。欲回答“人工智能是否改變了人類的知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)主體地位”這一問(wèn)題還需審視智能機(jī)器本身。人工智能是以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器（毛剛等，2021），其發(fā)展經(jīng)歷計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和社會(huì)智能等階段，從“能存會(huì)算”到“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”再到“能理解會(huì)思考”，甚至具有抽象思維、形象思維等思維能力，以及開(kāi)展社會(huì)交互、情感交流等社會(huì)能力（高瓊等，2021）。在知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)中，智能機(jī)器可以模擬人類學(xué)習(xí)行為，通過(guò)各種智能算法，如深度學(xué)習(xí)、聚類、回歸、推理，從數(shù)據(jù)科學(xué)角度為人類進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)新提供幫助（高志明，2019），甚至直接參與知識(shí)生產(chǎn)。“阿爾法折疊”可根據(jù)DNA序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，是典型例證之一（王維嘉，2019）。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能技術(shù)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)從學(xué)術(shù)論文中提取科學(xué)主張并進(jìn)行推理，在沒(méi)有人類幫助的情況下產(chǎn)生有用的新假設(shè)并加以驗(yàn)證，促生新的研究發(fā)現(xiàn)。有學(xué)者甚至認(rèn)為“下一個(gè)‘愛(ài)因斯坦’可能是一臺(tái)電腦”（Evans et al.，2010）。

由此可以看出，智能機(jī)器以思想、算法、工程化方法與產(chǎn)品工具等方式，進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)、創(chuàng)造、傳播、應(yīng)用等實(shí)踐活動(dòng)，擴(kuò)展知識(shí)實(shí)踐自動(dòng)化的深度與廣度。然而，如前文所述，具有獨(dú)立意識(shí)的存在物方可視為“主體”，智能機(jī)器是否具有獨(dú)立意識(shí)尚有爭(zhēng)議。技術(shù)樂(lè)觀主義者認(rèn)為“奇點(diǎn)”出現(xiàn)后人工智能的智能水準(zhǔn)將超越人類，即機(jī)器人可以做人類的事情，當(dāng)然具有人類的意識(shí)（蔡連玉等，2021）。技術(shù)悲觀主義者認(rèn)為人工智能不可能具備“意向性”，即人類所具有的意圖、愿望和信念，這是人類心智的基本特征（劉步青，2019），也可以簡(jiǎn)單地理解為意識(shí)。在謹(jǐn)慎的技術(shù)樂(lè)觀主義者看來(lái)，人類社會(huì)將在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)處于弱人工智能時(shí)代，至少目前人工智能仍是“技術(shù)人造物”，其智能性還遠(yuǎn)未達(dá)到理想的程度。

在這樣的話語(yǔ)邏輯下，人與機(jī)器的協(xié)同就成為知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)的主體。人與機(jī)器的協(xié)同超越一般意義上人與器物間的使動(dòng)關(guān)系，形成相互促進(jìn)的融合關(guān)系。智能機(jī)器利用知識(shí)庫(kù)、決策模型與強(qiáng)大的數(shù)值運(yùn)算力確定可選方案，人憑借直覺(jué)經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)情境的感知做出判斷，智能機(jī)器與人通過(guò)協(xié)商、修正、綜合評(píng)價(jià)的交互過(guò)程做出最終決策（毛剛等，2021）。通過(guò)融合人“親而知”“覺(jué)而知”“構(gòu)而知” 和“審而知”，以及機(jī)器“感而知”“描而知”“掘而知”和“學(xué)而知”，構(gòu)建起一種人機(jī)協(xié)同發(fā)展的智慧環(huán)境（彭紅超等，2018）。因此，知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)的主體已經(jīng)不是獨(dú)立主體，而是可能正在經(jīng)歷某種從人類到人機(jī)協(xié)同的轉(zhuǎn)向。

三、智能時(shí)代的知識(shí)本質(zhì)：從人類認(rèn)識(shí)到碳 基硅基智慧并存

正如思想家羅伯特·格蘭特（Grant Robert）所言，盡管“什么是知識(shí)”這一問(wèn)題激發(fā)了思想家們的興趣，但至今仍沒(méi)有一個(gè)關(guān)于知識(shí)的統(tǒng)一而明確的界定（周險(xiǎn)峰，2016）。喬治·西蒙斯（George Siemens）說(shuō)過(guò)“知識(shí)很難被定義”，且“達(dá)成一個(gè)嚴(yán)格的知識(shí)定義是毫無(wú)用處的”（喬治·西蒙斯，2009）。這緣于知識(shí)是一個(gè)蘊(yùn)含多層含義的復(fù)雜概念。即便如此，“什么是知識(shí)”這一問(wèn)題往往是對(duì)知識(shí)探究最為經(jīng)典的提問(wèn)方式，古今中外學(xué)者們關(guān)于這一問(wèn)題的追問(wèn)和回答不計(jì)其數(shù)。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，以“知識(shí)”為主題或與知識(shí)相關(guān)主題的討論可以追溯到古希臘時(shí)期。蘇格拉底認(rèn)為“知識(shí)就是美德”。柏拉圖眾多著作中對(duì)于知識(shí)的討論更加豐富。《美諾篇》討論美德是否可教，《斐萊布篇》討論快樂(lè)和智慧何為真正善的知識(shí)，《理想國(guó)》討論知識(shí)獲得的方法和過(guò)程等。在《普羅泰戈拉篇》中，柏拉圖認(rèn)為“知識(shí)是靈魂的糧食”，要“把照料你的靈魂的事托付給一名智者”（畢文勝等，2019）。當(dāng)談到“知識(shí)的本質(zhì)”時(shí)，常常要回溯到《泰阿泰德篇》，其中“得到辯護(hù)的真信念”（Justified True Belief）這一經(jīng)典說(shuō)法奠定了古典的知識(shí)內(nèi)涵，并受到西方學(xué)界長(zhǎng)期追捧（文杰，2020）。此后，在漫長(zhǎng)人類歷史中，對(duì)知識(shí)的討論異彩紛呈，成就斐然，在哲學(xué)領(lǐng)域有唯理論、經(jīng)驗(yàn)論、康德先驗(yàn)建構(gòu)論和皮亞杰發(fā)生認(rèn)識(shí)論等，也形成理性主義知識(shí)觀、經(jīng)驗(yàn)主義知識(shí)觀、實(shí)用主義知識(shí)觀、建構(gòu)主義知識(shí)觀、后現(xiàn)代主義知識(shí)觀等眾多知識(shí)觀流派。

雖然知識(shí)觀流派紛呈，對(duì)知識(shí)本質(zhì)的看法言人人殊，但比較趨于一致的是，把知識(shí)作為人類認(rèn)識(shí)的成果?！冬F(xiàn)代漢語(yǔ)詞典》解釋：“知識(shí)屬于認(rèn)識(shí)的范疇，是人類認(rèn)識(shí)活動(dòng)的成果”，“知識(shí)是人類長(zhǎng)期積淀的智慧”（中國(guó)社會(huì)科學(xué)院語(yǔ)言研究所詞典編輯室，2002）。知識(shí)作為人類認(rèn)識(shí)的觀念結(jié)晶、人類認(rèn)識(shí)客觀存在的結(jié)果而存在。知識(shí)是人類在改造世界的實(shí)踐中所產(chǎn)生的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的總和。知識(shí)包括經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和理論知識(shí)（彭漪漣，2004）。

然而，知識(shí)僅僅是人類的認(rèn)識(shí)成果嗎？雅克·馬利坦（Jacques Maritain）在《科學(xué)與智慧》中指出，知識(shí)一詞具有三種意義?！霸谝环N優(yōu)先的意義上，知識(shí)意指遵循嚴(yán)格與穩(wěn)定方法的認(rèn)識(shí)。”“在一種居間的意義上，知識(shí)一詞指與我們理解的最高領(lǐng)域相對(duì)立的東西。在這種意義上，知識(shí)意指與智慧相矛盾的科學(xué)。”“在第三種也是最低層的意義上，即在一種非古典的意義上……知識(shí)一詞不再意指理解的一種嚴(yán)格的和完善的樣式，而是認(rèn)知的一種方法。”（雅克·馬利坦，1992）按照雅克·馬利坦的說(shuō)法，知識(shí)不僅是認(rèn)識(shí)的成果，更是一種認(rèn)知的方法。這延展了知識(shí)的內(nèi)涵與本質(zhì)，確定了知識(shí)的多樣性和豐富性。

人類與地球上其他生物一樣，是以碳元素為有機(jī)物質(zhì)基礎(chǔ)的生命體，可以看作“碳基生命”。然而有科學(xué)家認(rèn)為，除了碳元素之外，硅元素也是一種可能構(gòu)成生命體的元素。早在19世紀(jì)波茨坦大學(xué)的天體物理學(xué)家儒略·申納（Julius Sheiner）就探討了以硅為基礎(chǔ)的生命存在的可能性，但是靠自然進(jìn)化在進(jìn)化鏈上尋找硅基生命的可能性微乎其微。20世紀(jì)發(fā)展起來(lái)的以硅為主要半導(dǎo)體元件的計(jì)算機(jī)技術(shù)以及在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)，使得硅基生命在計(jì)算機(jī)和人工智能結(jié)合的層面有了突破的可能（王毅，2006）。

人工智能是相對(duì)于人腦的智能而言的，也可稱為“機(jī)器智能”或“智能模擬”，其實(shí)質(zhì)是把人的某些神經(jīng)生理智能賦予機(jī)器，通過(guò)機(jī)器識(shí)別符號(hào)、圖像、語(yǔ)音等信息，使機(jī)器能像人類那樣進(jìn)行學(xué)習(xí)、聯(lián)想、判斷、推理乃至行動(dòng)，讓機(jī)器模擬、代替甚至產(chǎn)生類似人的某些智能。智能機(jī)器在進(jìn)化中不斷蛻變，其發(fā)展已達(dá)到令人震驚的地步。未來(lái)學(xué)者凱文·凱利（Kevin Kelly）在其著作中一再?gòu)?qiáng)調(diào)“機(jī)器生物化”這一核心觀念，并認(rèn)為技術(shù)已經(jīng)成為一種具有必然發(fā)展趨勢(shì)的“類人”系統(tǒng)（凱文·凱利，2016）。人工智能不僅是對(duì)人類感官系統(tǒng)的模仿與放大，也不僅僅是作為人類認(rèn)知和行動(dòng)的輔助系統(tǒng)，而是擁有了獨(dú)特的認(rèn)知方法，可以模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)行為，甚至模仿人的思維意識(shí)和情感，在認(rèn)知、情感和動(dòng)作技能等領(lǐng)域表現(xiàn)出接近甚至超越人類的“硅基智慧”。

在美國(guó)課程再設(shè)計(jì)中心（Center for Curriculum Redesign）2018年發(fā)布的題為《人工智能時(shí)代的知識(shí)：學(xué)生應(yīng)該學(xué)什么？》報(bào)告中，比阿里克等（Bialik et al.，2018）用圖示展現(xiàn)了智能機(jī)器在認(rèn)知、情感、動(dòng)作技能三大領(lǐng)域的“智慧”（見(jiàn)圖1）。從圖1中可以看出，在認(rèn)知領(lǐng)域，DRAGON Naturally Speaking、Google Translate能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解;Mlex Machina基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以進(jìn)行良好的分析;Automatic Trading可以為用戶提供個(gè)性化自動(dòng)化交易策略，在商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用卓越;Invention Machine、Medal Leaderboard等研發(fā)的智能產(chǎn)品已具有評(píng)價(jià)和創(chuàng)造等高階認(rèn)知能力。值得一提的是，IBM Watson綜合自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)分析、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)理解、應(yīng)用、分析、評(píng)價(jià)等多種認(rèn)知，是機(jī)器智慧的典型代表。在情感領(lǐng)域，智能語(yǔ)音助手Siri有著生動(dòng)的自然語(yǔ)言對(duì)話接口，能夠在人機(jī)互動(dòng)中接受與反應(yīng)情感;affectiva使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法，可以通過(guò)面部識(shí)別，評(píng)判人物情緒;還有一些智能代理，如Broad Listening、Intelligent Agent可以模擬人的情感，在組織層次表現(xiàn)出較高的智能性。在動(dòng)作技能領(lǐng)域，隨著智能傳感技術(shù)、智能控制算法的發(fā)展，智能機(jī)器如自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)等，已可實(shí)現(xiàn)感知、定勢(shì)、指導(dǎo)下的反應(yīng)、機(jī)械動(dòng)作、復(fù)雜的外顯反應(yīng)等動(dòng)作技能，且表現(xiàn)出色。

如前文所述，人類在現(xiàn)階段甚至以后很長(zhǎng)一段時(shí)間，仍將處于弱人工智能時(shí)代，人與機(jī)器的協(xié)同將成為知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)的主體。不過(guò)，人機(jī)協(xié)同的過(guò)程主要還是以人類為主導(dǎo)，其推動(dòng)自身與機(jī)器的和諧共存。在人機(jī)協(xié)同的知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)中，人類與智能機(jī)器分工協(xié)同，人類依據(jù)感知、推理、復(fù)雜模式認(rèn)知、情感關(guān)懷等“碳基智慧”的優(yōu)勢(shì)，在知識(shí)實(shí)踐過(guò)程中解釋、思考與決策;人工智能依據(jù)其在計(jì)算智能、感知智能、分析智能、認(rèn)知智能等方面的表現(xiàn)，以及海量信息搜索、存儲(chǔ)，快速計(jì)算、優(yōu)化等“硅基智慧”的優(yōu)勢(shì)，將分擔(dān)原本由人類完成的信息存儲(chǔ)、信息感知、信息識(shí)別、規(guī)律認(rèn)識(shí)等認(rèn)知活動(dòng)。因此，在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，知識(shí)不僅僅是人類認(rèn)識(shí)世界的成果，而且是碳基硅基智慧并存。

四、智能時(shí)代的知識(shí)結(jié)構(gòu)：從“建筑”結(jié)構(gòu) 到“舞蹈”結(jié)構(gòu)

知識(shí)結(jié)構(gòu)一般是指知識(shí)內(nèi)在要素的組合方式和結(jié)合方式。人們使用知識(shí)結(jié)構(gòu)指代人類知識(shí)總體構(gòu)成，或者某一門學(xué)科的構(gòu)成，或者知識(shí)體系在主體頭腦中的內(nèi)化方式（昌家立，2004）。知識(shí)呈現(xiàn)出某種結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)既是物理范疇之“狀態(tài)樣式規(guī)定性”規(guī)定下的結(jié)果，從發(fā)生的意義上又是由于知識(shí)發(fā)生過(guò)程中的過(guò)程樣式規(guī)定性所導(dǎo)致的（張沿沿等，2020）。智能時(shí)代，知識(shí)的結(jié)構(gòu)與存在方式呈現(xiàn)出了從“建筑”結(jié)構(gòu)到“管道”結(jié)構(gòu)，再到“舞蹈”結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)向。

第一，“建筑”結(jié)構(gòu)階段。人類傳統(tǒng)的知識(shí)圖式是在漫長(zhǎng)的歷史進(jìn)化過(guò)程中漸漸積淀起來(lái)的，經(jīng)歷了無(wú)數(shù)科學(xué)家的共同努力和眾多批判實(shí)驗(yàn)的考驗(yàn)，往往作為時(shí)代成果被人們吸收和同化，因而其結(jié)構(gòu)的完備性、牢固性極為明顯。實(shí)體書(shū)籍作為傳統(tǒng)知識(shí)的主要載體，線性、平面方式排列的圖文符號(hào)是其主要媒介形式，知識(shí)的層級(jí)結(jié)構(gòu)大多為樹(shù)狀層級(jí)結(jié)構(gòu)。而且實(shí)體書(shū)籍一旦排版印刷，就很難改變，常表現(xiàn)為靜態(tài)固化的形態(tài)。因此，從結(jié)構(gòu)與存在方式來(lái)看，可以將知識(shí)形態(tài)以穩(wěn)固的、有序的“建筑”隱喻之。知識(shí)在學(xué)科體系下也是有序的，在學(xué)科體系系統(tǒng)化課程中，知識(shí)是符號(hào)式的顯性存在。“建筑”隱喻突出強(qiáng)調(diào)了知識(shí)是結(jié)構(gòu)完整、層級(jí)明確的實(shí)體，整個(gè)知識(shí)體系被比喻成一個(gè)整體、宏大的建筑物，具體知識(shí)作為這一建筑體系中的基礎(chǔ)或材料，唯有按照知識(shí)的邏輯和層次進(jìn)行排序與建構(gòu)，才能確保知識(shí)大廈的牢靠、堅(jiān)固。人類的心智便扮演著搬運(yùn)工、碼字員一樣的角色，按照知識(shí)的層級(jí)、次序與邏輯，尋求在頭腦中構(gòu)造一個(gè)與外在知識(shí)大廈相符的知識(shí)“建筑”。

第二，“管道”結(jié)構(gòu)階段?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代，知識(shí)擁有了一種能夠幫助它超越“建筑”局限的媒介——網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)不再以線性、平面方式排列，而是以三維立體網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)。同時(shí)，知識(shí)也不再靜態(tài)、固化于書(shū)本之中，而是具有更強(qiáng)的流動(dòng)性、更高的聯(lián)通性以及更好的交互性。因此，知識(shí)不再是以客觀真實(shí)的事實(shí)靜態(tài)地寄居在書(shū)籍之中，而是彌漫在網(wǎng)絡(luò)本身，存在于“管道”之中。戴維·溫伯格（David Weinberger）在著作《知識(shí)的邊界》中提出“網(wǎng)形式知識(shí)”的見(jiàn)解。他認(rèn)為在信息超載的當(dāng)下，知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生，也在網(wǎng)絡(luò)中跳轉(zhuǎn)。作為一種開(kāi)放流動(dòng)的交互性存在，知識(shí)不再僅存于實(shí)體書(shū)籍之中，存在于人的頭腦之中，而且存在于網(wǎng)絡(luò)本身?！叭绻L(zhǎng)形式’的書(shū)籍告訴我們，知識(shí)是從A到Z的漫長(zhǎng)旅程，那么‘網(wǎng)形式’的知識(shí)可能會(huì)告訴我們，世界并非是一個(gè)邏輯嚴(yán)密的論證，而更像是一個(gè)無(wú)定形的、相互交織的、不可掌控的大網(wǎng)。”（戴維·溫伯格，2014）知識(shí)存在于一張由細(xì)密雜亂的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的大網(wǎng)之中，正如生命并非活在我們的神經(jīng)、骨骼、血液、骨髓之中，而是活在這一切所構(gòu)成的聯(lián)系之中一樣?！肮艿馈彪[喻為理解知識(shí)結(jié)構(gòu)洞開(kāi)了新的視界。

第三，“舞蹈”結(jié)構(gòu)階段。從當(dāng)下所處智能時(shí)代來(lái)看，知識(shí)急劇裂變，知識(shí)的結(jié)構(gòu)日漸由“清晰變混沌”“簡(jiǎn)單變復(fù)雜”“確定變不確定”，變得更為復(fù)雜，很難籠統(tǒng)地說(shuō)知識(shí)具有什么樣的結(jié)構(gòu)和形狀。而且僅僅關(guān)注人與知識(shí)關(guān)聯(lián)的豐富性已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須跳出人類的局限，“探索主流知識(shí)模式之外的其他知識(shí)體系”（聯(lián)合國(guó)教科文組織，2017），拓展到人與智能機(jī)器所共同構(gòu)建的世界。此番圖景之下，需要對(duì)混亂的、無(wú)序的知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行解構(gòu)與重構(gòu)，建構(gòu)新的知識(shí)景觀。吉爾（Gill，J. H.，2003）提出“知識(shí)即舞蹈”的隱喻。這一隱喻把兩個(gè)以上知識(shí)主體與“客體”之間交互作用而形成的關(guān)系——不斷進(jìn)化的、辯證的、共生的關(guān)系，惟妙惟肖地刻畫(huà)出來(lái)。智能時(shí)代，知識(shí)在人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間以運(yùn)動(dòng)形態(tài)難分難解地交織在一起。吉爾的這一隱喻對(duì)于知識(shí)的超批判性理解是：第一，知識(shí)離開(kāi)知識(shí)主客體的能動(dòng)關(guān)系就不復(fù)存在;這意味著，知識(shí)離開(kāi)人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的互動(dòng)關(guān)系就不存在。當(dāng)人類智能遇到人工智能，知識(shí)生產(chǎn)與進(jìn)化在人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的互動(dòng)（舞蹈）中進(jìn)行，人類碳基智慧與機(jī)器硅基智慧在動(dòng)態(tài)互動(dòng)中生成新知識(shí)，并不斷進(jìn)化，從根本上顛覆了知識(shí)先生產(chǎn)后傳播的流水模式，也顛覆了知識(shí)體系的牢固性與完備性。第二，知識(shí)本身是一種行為。人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器間有充分的信息交流和協(xié)作關(guān)系，具備信息交換和信息流動(dòng)的特征。知識(shí)也就像舞蹈一樣，實(shí)際上是一種行為，人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器彼此之間建立聯(lián)結(jié)，形成知識(shí)生產(chǎn)與傳播網(wǎng)絡(luò)。

五、智能時(shí)代的知識(shí)承載媒體：逐漸浮現(xiàn)的 多模態(tài)融合感知

隨著社會(huì)發(fā)展和媒介技術(shù)的演進(jìn)，人類在社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中逐漸構(gòu)建與積累知識(shí)以認(rèn)識(shí)世界，知識(shí)承載媒體的種類與樣態(tài)也在發(fā)生著變化。在口耳相傳的遠(yuǎn)古時(shí)代，人類使用簡(jiǎn)單的手勢(shì)、聲音等，承載與傳遞關(guān)于采集、稼穡、狩獵、工具等方面的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。雖然手勢(shì)、聲音等可作用于人類視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)，但受制于人類自身的特點(diǎn)，這種需要傳受兩方同時(shí)在場(chǎng)的知識(shí)載體的局限性也是顯而易見(jiàn)的。伴隨人類自身進(jìn)化、生產(chǎn)技術(shù)的提高，人們開(kāi)始將一些符號(hào)記錄于骨頭、石塊、木片等不易腐爛的載體中，人類知識(shí)得以長(zhǎng)久保存。

語(yǔ)言和文字是人類知識(shí)承載媒體發(fā)展的重要里程碑。語(yǔ)言使得人類運(yùn)用自身發(fā)音能力，將人類知識(shí)經(jīng)驗(yàn)概念化，脫離個(gè)體進(jìn)行傳播。文字繼承了語(yǔ)言的意義系統(tǒng)，在人類認(rèn)識(shí)和改造世界過(guò)程中，不斷豐富與發(fā)展，成為一套能夠表達(dá)復(fù)雜含義的工具系統(tǒng)，并藉由它完成了對(duì)知識(shí)的交流與傳播。伴隨著文字符號(hào)體系的成熟，知識(shí)內(nèi)容與意義傳遞的準(zhǔn)確度得以提高。人類通過(guò)文字將知識(shí)外化，附著于一定的載體上，歷經(jīng)時(shí)間流逝，依然能被人理解和感知。紙張和印刷術(shù)為人類知識(shí)承載提供絕佳的物質(zhì)媒體。紙張便于保存、易于攜帶、簡(jiǎn)于制作的特點(diǎn)，使得人類知識(shí)得以大范圍地保存和傳播;印刷術(shù)的發(fā)明，使得文字傳播從手抄筆錄進(jìn)入批量印刷，文字的復(fù)制變得更穩(wěn)定、便捷和高效，信息的受眾群體也逐漸增大。然而，雖然語(yǔ)言、文字、紙張、印刷術(shù)等給人類知識(shí)存儲(chǔ)與傳播帶來(lái)巨大的促進(jìn)作用，但是以紙張為主要載體、以文字符號(hào)為主要形式的知識(shí)，內(nèi)容是靜態(tài)的，呈現(xiàn)方式相對(duì)單一，知識(shí)容量、傳播速度與傳播范圍也都極為有限。

隨著數(shù)字媒體技術(shù)飛速發(fā)展，知識(shí)儲(chǔ)存與傳播方式發(fā)生巨大改變。數(shù)字媒體具有跨越時(shí)空的特性，知識(shí)可以在瞬息間到達(dá)世界各個(gè)角落，傳播由歷時(shí)性轉(zhuǎn)為共時(shí)性，由地域性演變成全球性。知識(shí)以數(shù)字形式存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)空間里，可以無(wú)限復(fù)制、隨時(shí)隨地獲取。存儲(chǔ)方式也不限于文字、圖形和符號(hào)，還能以音頻、視頻、動(dòng)畫(huà)等多種形式保存并傳播。動(dòng)態(tài)影像與聲音，超越靜態(tài)文字成為一種新的媒體形態(tài)，可以同時(shí)滿足人類視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)需求，將鮮活生動(dòng)的聲音和形象生動(dòng)的畫(huà)面展現(xiàn)在人們面前，使信息傳播從平面化轉(zhuǎn)向立體化。盡管如此，數(shù)字媒體給人類帶來(lái)的感知也僅限于視聽(tīng)覺(jué)，未擴(kuò)展到更加豐富的領(lǐng)域。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能機(jī)器越來(lái)越無(wú)縫地融入人類社會(huì)生活中，打破了虛擬與現(xiàn)實(shí)世界的邊界，人與機(jī)器的交互發(fā)揮到了極致，人、機(jī)器、環(huán)境融為一體。知識(shí)存儲(chǔ)與傳播載體更加豐富，逐漸呈現(xiàn)出多模態(tài)融合感知的特征。

從數(shù)據(jù)感知模式和數(shù)據(jù)表征方式的角度可以將“模態(tài)”定義為外界信息的感知模式或信息通道（Sharma et al.，1998）。人工智能的重要作用在于精確模擬環(huán)境的各種模態(tài)，為人類提供真假難辨、虛實(shí)結(jié)合的學(xué)習(xí)場(chǎng)景。有學(xué)者從多模態(tài)“符號(hào)表征體系”、多模態(tài)“信息感知通道”和多模態(tài)“意義建構(gòu)模式”三個(gè)層面對(duì)“多模態(tài)”驅(qū)動(dòng)的智能教育趨向進(jìn)行分析（王一巖等，2021）。多模態(tài)信息感知通道是機(jī)器對(duì)外界環(huán)境的感知系統(tǒng)。人們可以通過(guò)觸摸、語(yǔ)音、手勢(shì)、眼動(dòng)等多種交互方式與機(jī)器進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，帶來(lái)一種身臨其境的沉浸感受，深度感知社會(huì)或物理在場(chǎng)，獲取視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、運(yùn)動(dòng)覺(jué)、觸覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)等多重感官通道的真實(shí)感受，進(jìn)入虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界融為一體的感知氛圍。尤其是近年來(lái)新興的觸感智能體使得人們可以“觸摸”到虛擬世界，進(jìn)一步拉近了虛擬和現(xiàn)實(shí)的距離。觸感智能體直接切入觸覺(jué)感知，擺脫傳統(tǒng)媒體通過(guò)視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)替代表達(dá)觸覺(jué)信息的局限，進(jìn)一步提升了知識(shí)表達(dá)與交互的效率。一方面，觸覺(jué)是存在強(qiáng)烈個(gè)體偏好差異的近端感知，融合了觸感的多模態(tài)交互更能給人帶來(lái)親切感與真實(shí)感（Jaimes et al.，2006）。另一方面，人類90%以上的活動(dòng)需與物理世界進(jìn)行觸覺(jué)性交互，觸感多模態(tài)智能體具有很強(qiáng)普適性與學(xué)科交叉性，在諸多領(lǐng)域給人們帶來(lái)了一場(chǎng)巨變。如果說(shuō)其他領(lǐng)域中觸感智能體更偏重交互的輸入端，是通過(guò)機(jī)器感知制造人在虛擬世界的“分身”，那么教育中的觸感智能體則更偏重交互輸出端，通過(guò)機(jī)械引導(dǎo)做人類在現(xiàn)實(shí)世界的“陪練”。

綜上，多模態(tài)融合感知的知識(shí)承載媒體具備極強(qiáng)的知識(shí)生產(chǎn)與進(jìn)化能力，跨境域解釋力強(qiáng)，吸收、整合、存儲(chǔ)、應(yīng)用知識(shí)的能力也較強(qiáng)。在知識(shí)傳播力方面，多模態(tài)融合感知的知識(shí)載體的傳播效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于單一的知識(shí)載體，呈現(xiàn)出更快的速度、更強(qiáng)的傳播力、更廣泛的接受群體以及更個(gè)性化的表達(dá)等特征。

六、結(jié)語(yǔ)

在教育發(fā)展史上，每一種知識(shí)觀的形成與發(fā)展都伴隨著時(shí)代發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步與思想進(jìn)化，代表著人類對(duì)知識(shí)理解與認(rèn)識(shí)的發(fā)展方向。在人工智能時(shí)代，人類教育面臨著向未來(lái)智能教育的轉(zhuǎn)型。因應(yīng)時(shí)代的呼喚，我們也正遭遇著一場(chǎng)知識(shí)觀的嬗變。立足當(dāng)下，知識(shí)樣態(tài)從形式到內(nèi)容，從本質(zhì)到外觀，已經(jīng)漸漸遠(yuǎn)離了當(dāng)初的面貌。人類或?qū)⑴c智能機(jī)器協(xié)同成為新的知識(shí)主體，為知識(shí)創(chuàng)造注入鮮活的生命力，推動(dòng)著我們對(duì)知識(shí)本質(zhì)的理解從人類認(rèn)識(shí)擴(kuò)張至人類碳基智慧與機(jī)器硅基智慧并存。復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)通道亦使得知識(shí)結(jié)構(gòu)超越了原本結(jié)構(gòu)化、層級(jí)化的束縛，具備動(dòng)態(tài)性、人機(jī)共舞的獨(dú)特性質(zhì)。與此同時(shí)，承載知識(shí)的媒體也開(kāi)始呈現(xiàn)出多模態(tài)融合感知的特征與趨勢(shì)。眺望未來(lái)，我們亟需樹(shù)立新知識(shí)觀，為未來(lái)智慧教育體系構(gòu)建起以新知識(shí)觀為地基的大廈。

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Knowledge Prospect in the Era of Intelligence： Knowledge View Reshaped by Artificial Intelligence

DU Hua， Gu Xiaoqing

Abstract：Knowledge is the main content of education. Knowledge view is the fundamental and basic issue of education practice. It has distinct characteristics of the times. At present， in the transformation from human education to smart education， the knowledge prospect has undergone earth-shaking changes， and the discussion of knowledge view is extremely urgent.? From the philosophical perspective， knowledge view involves the understanding of the subject， nature， structure and carrying media of knowledge. In the age of intelligence， artificial intelligence not only participates in the process of knowledge production in the form of tools， but also participates in the process of interaction with human beings in some human-like way， so that the subject of knowledge shifts from human beings to human-machine collaboration， and the essence of knowledge expands from man’s knowing to the coexistence of carbon-based wisdom and silicon-based wisdom. Knowledge structure has changed from hierarchical structure like architecture to complex and dynamic structure like dance in which human and machine are interwoven， and knowledge carrying media presents the characteristics and trend of multi-modal fusion perception. In order to cope with the change of knowledge view in the age of intelligence， it is urgent to establish a new knowledge view and build a mansion based on it for the future smart education system.

Keywords： Artificial Intelligence; Human-Machine Collaboration; Knowledge View; Knowledge Essence; Knowledge Structure