李金泉　薛蕾

〔摘要〕文章采用長江經(jīng)濟(jì)帶2008—2019年省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了包含投入、產(chǎn)出和環(huán)境支撐三個子系統(tǒng)的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新評價指標(biāo)體系，通過固定效應(yīng)模型實證檢驗了區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。研究表明，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平總體呈上升趨勢，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響呈現(xiàn)出倒“U”型特征，即區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新先促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，然后抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。據(jù)此，應(yīng)強(qiáng)化區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間創(chuàng)新要素整合，推動區(qū)域創(chuàng)新成果市場化，完善區(qū)域主體間合作機(jī)制。

〔關(guān)鍵詞〕區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;長江經(jīng)濟(jì)帶

〔中圖分類號〕F124.3〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0694（2022）03-0058-11

在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，創(chuàng)新被認(rèn)為是發(fā)展中國家穩(wěn)定跨過“結(jié)構(gòu)性減速”階段、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力〔1〕。黨的十九屆五中全會指出，“堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”，這表明創(chuàng)新已經(jīng)成為我國現(xiàn)代化建設(shè)的核心。隨著數(shù)字化、信息化不斷發(fā)展，空間鄰近性和網(wǎng)絡(luò)鄰近性推動了主體間的創(chuàng)新合作〔2〕。區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新作為一種具有內(nèi)生動力的經(jīng)濟(jì)增長模式，有利于強(qiáng)化區(qū)域間交流合作、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，順應(yīng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會融合發(fā)展的趨勢。

長江經(jīng)濟(jì)帶是我國橫跨東中西三大板塊、綜合實力強(qiáng)大的發(fā)展區(qū)域。2014年，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》（國發(fā)〔2014〕39號），將創(chuàng)新驅(qū)動和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級列為長江經(jīng)濟(jì)帶“十三五”發(fā)展階段重點任務(wù)，其后《長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方案》《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》也均做出了相應(yīng)的規(guī)劃部署。但長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)有省域科技創(chuàng)新能力表現(xiàn)出階梯狀分布特征〔3〕、產(chǎn)業(yè)布局呈“東部集聚、西部分散”的空間格局區(qū)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距過大會導(dǎo)致創(chuàng)新效益缺乏有效的經(jīng)濟(jì)載體，而創(chuàng)新能力不足又會制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，最終不利于長江經(jīng)濟(jì)帶整體的發(fā)展。在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動的重要時期，本文探索長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄖ陛犑校﹨^(qū)域協(xié)同創(chuàng)新，對促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，發(fā)揮經(jīng)濟(jì)輻射和引領(lǐng)帶動作用具有重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

1.區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新內(nèi)涵

為適應(yīng)創(chuàng)新環(huán)境變化、應(yīng)對科技創(chuàng)新的長期性和復(fù)雜性，傳統(tǒng)的線性創(chuàng)新模式正在被創(chuàng)新主體交互協(xié)同的分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模式所取代〔5〕。DeBresson等（1991）認(rèn)為，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成主要有三個原因，一是技術(shù)和市場不確定性;二是技術(shù)復(fù)雜性;三是技術(shù)合作產(chǎn)生的附加收益〔6〕。因此，在多變的競爭環(huán)境中，創(chuàng)新主體以自身的市場和技術(shù)需求為基礎(chǔ)〔7〕，通過建立其與多元主體間長期正式和非正式的要素關(guān)聯(lián)和協(xié)調(diào)合作關(guān)系〔8〕，從而增強(qiáng)其獲取外部資源能力，實現(xiàn)創(chuàng)造價值、減少交易成本、降低不確定性、促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散的協(xié)同創(chuàng)新功能〔9〕。

區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新根植于區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會網(wǎng)絡(luò)和社會制度之中，通過整合區(qū)域內(nèi)要素資源的規(guī)模和結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮協(xié)同創(chuàng)新功能，從而推動各地區(qū)、各創(chuàng)新主體聯(lián)動發(fā)展，實現(xiàn)區(qū)域整體效益最大化〔10〕;其內(nèi)涵主要體現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)合理競合、錯位發(fā)展、創(chuàng)新耍素有效流動與高效配置等方面。因此，區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新是在一定空間范圍內(nèi)，創(chuàng)新主體實現(xiàn)外部資源內(nèi)部化的開放式創(chuàng)新，具有地域根植性、開放性、內(nèi)部協(xié)作性和穩(wěn)定性等特征〔11〕，是一種以技術(shù)創(chuàng)新帶動整個區(qū)域發(fā)展的綜合創(chuàng)新。知識異質(zhì)性分布〔12〕、創(chuàng)新主體間交流互動〔13〕是推動區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的深層次機(jī)理，同時制度安排和創(chuàng)新組織的協(xié)同機(jī)制有助于區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的健康發(fā)展〔14〕。

2.區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化兩個維度，是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推力，其實質(zhì)是生產(chǎn)要素向高效率行業(yè)流動，勞動密集型產(chǎn)業(yè)向高科技、高附加值、高智力密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型〔15〕。區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新是構(gòu)建創(chuàng)新型國家的重要實踐路徑，能夠?qū)崿F(xiàn)知識與技術(shù)轉(zhuǎn)移相互聯(lián)動，有利于推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。關(guān)于區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，學(xué)者主要從二者的時空分布以及影響作用兩方面進(jìn)行了研究。

在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的時空分布方面，我國區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)展水平均呈現(xiàn)出上升趨勢，但區(qū)域空間分布明顯〔16〕，在地理上呈東高西低的階梯式分布，與我國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新能力分布基本吻合〔17〕。具體到長江經(jīng)濟(jì)帶，鄧港（2020）基于因子分析法測算了長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新能力，其整體呈現(xiàn)出下游省（直轄市）大、而上中游省（直轄市）小的特點〔18〕。付保宗（2017）認(rèn)為長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同化特征突出，制造技術(shù)裝備能力較弱〔19〕。

從影響作用角度可以看出，區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)。在促進(jìn)效應(yīng)方面：區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新通過創(chuàng)新主體間的分工互動與資源整合，促進(jìn)知識溢出效應(yīng)的發(fā)揮和創(chuàng)新要素的自由流動，從而提高資本與勞動的技術(shù)效率、邊際產(chǎn)出、投入和產(chǎn)出比等〔20〕，實現(xiàn)區(qū)域生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置〔21〕和創(chuàng)新效益提升〔22〕，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在區(qū)域內(nèi)多元主體協(xié)同創(chuàng)新過程中，具有異質(zhì)性和互補性的各種組織之間分工互動得以深化，因資源整合而實現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、管理經(jīng)驗優(yōu)勢等融合互補，促進(jìn)了技術(shù)專利和生產(chǎn)工藝等顯性知識的轉(zhuǎn)移〔23〕，有助于創(chuàng)新主體獲取外部資源、彌補研發(fā)經(jīng)費短缺和解決技術(shù)不足等問題，大幅降低研發(fā)風(fēng)險〔24〕和創(chuàng)新成本。同時，知識傳遞具有空間根植性的特征〔25〕，導(dǎo)致隱性知識在空間傳遞中隨著距離增加而不斷衰減，通過區(qū)域內(nèi)多元主體協(xié)同創(chuàng)新，能夠增強(qiáng)主體間的交流協(xié)作，促進(jìn)創(chuàng)新要素自由流動，實現(xiàn)隱性知識轉(zhuǎn)移。

在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的抑制效應(yīng)方面：Antonelli（2016）指出如果技術(shù)進(jìn)步與要素稟賦不一致，會削弱價格效應(yīng)和市場規(guī)模效應(yīng)，制約全要素生產(chǎn)率的提升〔26〕，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。同時，因區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新帶來的深度合作和生產(chǎn)績效提升，使得原本屬于即將被淘汰或需要被轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)重新獲得了市場競爭優(yōu)勢，擠壓了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間，從而延緩了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的進(jìn)程，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級滯后又會導(dǎo)致技術(shù)溢出效應(yīng)失效〔27〕和創(chuàng)新投入與產(chǎn)出脫鉤〔28〕。此外，Roger等（1995）指出，建立信任機(jī)制是區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新價值創(chuàng)造的基礎(chǔ)〔29〕，當(dāng)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)從簡單結(jié)構(gòu)演變到復(fù)雜結(jié)構(gòu)時，相應(yīng)的契約網(wǎng)絡(luò)將逐漸取代非契約的社會網(wǎng)絡(luò)〔30〕。然而，區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新本身是一個多元主體參與的復(fù)雜技術(shù)勞動過程，主體之間具有的動態(tài)性和復(fù)雜性特征將會導(dǎo)致創(chuàng)新主體的價值追求和利益分配沖突，這會隨著區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新深入發(fā)展越來越明顯，主要來自于知識逃逸、風(fēng)險承擔(dān)和收益分配等方面，也會導(dǎo)致知識的轉(zhuǎn)移和共享變得越來越困難〔31〕。這時候區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新增加了創(chuàng)新主體間協(xié)同的不確定性，會制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

鑒于此，本文提出一個核心假說：區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響呈現(xiàn)出倒型特征。

現(xiàn)有關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶的相關(guān)研究指出，其創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)布局空間差異明顯;同時多數(shù)非中心城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后，中心城市輻射能力較弱〔32〕。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，建立復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，通過固定效應(yīng)模型實證分析了2008—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，以期為促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)同發(fā)展、激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供參考。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)

1.數(shù)據(jù)來源

本文選取2008—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶11個?。ㄖ陛犑校佼a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》《中國財政年鑒》以及各?。ㄖ陛犑校v年統(tǒng)計年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)采用時間序列一元線性趨勢法進(jìn)行插補。為使數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信以及降低價格波動影響，本文以居民消費價格指數(shù)對各變量進(jìn)行了平減。

2.模型設(shè)計及變量說明

（1）模型設(shè)計

本文采用固定效應(yīng)模型研究區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，模型建立如下：

lndu=β+βXtd+βXtd+βX+ε（1）

基于本文的理論假設(shè)，被解釋變量是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Indu），核心解釋變量是以協(xié)同度（Xtd）表示的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平及其平方項Xtd，X是一系列的控制變量。各變量均為正向指標(biāo)，其中下標(biāo)i、t分別表示地區(qū)和時間，β是估計系數(shù);ε代表殘差項。

（2）變量說明

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個動態(tài)轉(zhuǎn)變、持續(xù)優(yōu)化的過程，體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個維度中。因此，本文選取以泰爾指數(shù)表征的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比值表征的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，并且對這些指標(biāo)進(jìn)行嫡值法加權(quán)計算，作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo)。

協(xié)同度。本文構(gòu)建了長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)體系，通過復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，測算出長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄖ陛犑校?008—2019年區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平。

相關(guān)控制變量。為了進(jìn)一步減弱回歸結(jié)果的內(nèi)生性問題，本文選取了經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、固定資產(chǎn)投資、金融化水平、政府干預(yù)作為控制變量。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模：采用消除價格因素后的人均GDP，以反映實體經(jīng)濟(jì)規(guī)模。（2）固定資產(chǎn)投資：采用各省（直轄市）全社會固定資產(chǎn)投資總額占GDP的比重，以反映社會投資水平。（3）金融化水平：選取各?。ㄖ陛犑校┙鹑谠黾又嫡糋DP比重，以反映各地金融業(yè)發(fā)展程度。（4）政府干預(yù)：選用各省（直轄市）地方一般公共預(yù)算支出占GDP的比重，以反映地方政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)的程度。

3.協(xié)同度的測算

本文采用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，對長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄖ陛犑校﹦?chuàng)新協(xié)同度進(jìn)行測算。在使用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型時，計算的熵權(quán)是以年份為基礎(chǔ)，橫向計算每一年各指標(biāo)的權(quán)重，以實現(xiàn)同一年各?。ㄖ陛犑校┰谟嬎銋f(xié)同度時權(quán)重相同，完成同一時期內(nèi)區(qū)域間橫向?qū)Ρ?計算序參量是以每一個區(qū)域為基礎(chǔ)，縱向計算所有年份的序參量值，以實現(xiàn)計算協(xié)同度時區(qū)域分離，完成單個區(qū)域各年份間縱向?qū)Ρ取?/p>

考慮各?。ㄖ陛犑校┫嚓P(guān)數(shù)據(jù)的易得性與指標(biāo)體系的科學(xué)性和綜合性，本文構(gòu)建了區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新評價指標(biāo)體系（詳見表1）。本文從投入、產(chǎn)出、環(huán)境支撐三個方面構(gòu)建了區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新評價指標(biāo)體系，綜合反映政府、企業(yè)、高校等多元主體的交互作用和創(chuàng)新產(chǎn)出，以及基礎(chǔ)設(shè)施、市場環(huán)境等對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的支撐。其中，區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新投入從經(jīng)費支出和人力資本兩個角度衡量了一個區(qū)域相關(guān)人、財、物的流量和存量，可以反映區(qū)域多元主體的協(xié)同創(chuàng)新潛力。因此本文選取了R&D人員折合全時當(dāng)量、地方一般公共預(yù)算中教育經(jīng)費支出、地方一般公共預(yù)算中科技經(jīng)費支出、高等院校專任教師數(shù)、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中政府資金支出、普通高等學(xué)校R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中企業(yè)資金支出7項指標(biāo)。區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品兩個角度衡量了一個區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會創(chuàng)新發(fā)展的實際效益。本文選取了高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、授權(quán)專利數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、技術(shù)市場流向地域合同金額、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入6項指標(biāo)。區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境支撐從協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施、市場環(huán)境等角度衡量了一個區(qū)域為創(chuàng)新產(chǎn)生及應(yīng)用提供的配套支持能力。本文選取了人均GDP、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、郵電業(yè)務(wù)收入、當(dāng)年實際使用外資金額、社會消費品零售總額、人均擁有藏書量6項指標(biāo)。

（1）復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型。計算序參量有序度。假設(shè)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)中的序參量變量為h，j>1，i=1，2，3。h的具體取值對有序度的影響分為正向和負(fù)向兩種情況，子系統(tǒng)序參量分量h的有序度u（h）代表了其對系統(tǒng)有序性的貢獻(xiàn)大小，值越大，貢獻(xiàn)越大，公式如下：

其中，γ和χ分別為i個子系統(tǒng)在第j個指標(biāo)的最大值和最小值的110%①。

計算子系統(tǒng)有序度。子系統(tǒng)有序度一般采用線性加權(quán)求和法。

計算系統(tǒng)整體協(xié)同度。本文利用子系統(tǒng)有序度對系統(tǒng)整體協(xié)同度進(jìn)行測算，令u（h）為i子系統(tǒng)在t0時的系統(tǒng)有序度，u（h）為i子系統(tǒng)在t1時的系統(tǒng)有序度，則系統(tǒng)總協(xié)同度的計算方法如下式表示：

其中，

（2）熵值法

本文采用客觀賦權(quán)法即熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重。設(shè)有r個年份，z個地區(qū)，m個指標(biāo)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

確定各指標(biāo)的比重：

計算第j項指標(biāo)的熵值：

計算各指標(biāo)的權(quán)重：

4.描述性統(tǒng)計

（1）主要變量的描述性統(tǒng)計

本文通過MATLAB數(shù)值計算，得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、協(xié)同度、相關(guān)控制變量的描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表2所示。

（2）區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的演化趨勢

本文在各子系統(tǒng)有序度基礎(chǔ)上，得到長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄖ陛犑校?008—2019年創(chuàng)新協(xié)同度及其演化趨勢（詳見圖1和圖2）?？梢钥闯?，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同度總體呈上升趨勢，說明各?。ㄖ陛犑校﹨^(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力在不斷提高。從整體來

①資料來源：《技術(shù)創(chuàng)新鏈視角下長三角三省一市區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同研究》。

看，各省（直轄市）區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力的差異仍然較大，變異系數(shù)和極差歷年均值達(dá)到了0.2374和0.2502。

三、實證結(jié)果

1.基本回歸

本文采用固定效應(yīng)模型，對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)行了實證檢驗，結(jié)果如表3所示。

除了模型（3），其余模型的協(xié)同度系數(shù)都在5%的水平下顯著為正，其平方項在10%的水平下顯著為負(fù)，這表明區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在倒型特征。其中模型（3）協(xié)同度的平方項系數(shù)不顯著，可能與控制變量選取有關(guān)?；貧w結(jié)果說明適度的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而隨著區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平進(jìn)一步提高，超過一定的臨界值后，會阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，本文核心觀點得到驗證。在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力較低時，創(chuàng)新主體通過分工互動與資源整合，獲得互補性知識、能力和設(shè)備等，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。但隨著區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展不斷深入，對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力、技術(shù)消化能力、商業(yè)化應(yīng)用能力有了更高要求，以及創(chuàng)新成本不斷提高，將導(dǎo)致利益分配不均、風(fēng)險承擔(dān)和效率控制等問題，成為了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的制約因素。從控制變量來看，以模型（5）為主，固定資產(chǎn)投資在5%的水平下顯著為正，說明固定資產(chǎn)投入越多，越有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

2.穩(wěn)健性檢驗

為了增強(qiáng)結(jié)論的穩(wěn)健性，本文重新構(gòu)造了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)，以此替代被解釋變量。由于勞動生產(chǎn)率是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的體現(xiàn)，因此部分學(xué)者如李逢春（2012）〔33〕、紀(jì)玉俊等（2015）〔34〕用各產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率與各產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重乘積之和來表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平，指標(biāo)構(gòu)造如下：

其中TS代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平，L代表各產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率，K代表各產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。從表4中模型（6）到模型（10）的回歸結(jié)果可以看出，協(xié)同度的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，其平方項在1%的水平下顯著為負(fù)，因此再次表明了區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在著倒型特征，本文核心觀點進(jìn)一步得到了驗證，增強(qiáng)了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

四、結(jié)論及政策建議

1.本文結(jié)論

本文通過復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型和固定效應(yīng)模型分析了2008—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，研究結(jié)果表明：一是區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響呈現(xiàn)出倒型特征;二是在既定的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平下，增加固定資產(chǎn)投資有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;三是長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體上呈現(xiàn)不斷提高、優(yōu)化升級的趨勢，但空間分布明顯。

2.政策建議

第一，加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間創(chuàng)新要素整合，著力提升區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力。立足長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)有發(fā)展基礎(chǔ)，以空間作為載體，發(fā)揮區(qū)域增長極的帶動作用，促進(jìn)功能性多中心結(jié)構(gòu)的形成;優(yōu)化區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，強(qiáng)化企業(yè)主體作用，探索政府合作機(jī)制，完善金融政策;促進(jìn)產(chǎn)業(yè)配套協(xié)作，鼓勵企業(yè)合理有序競爭和錯位發(fā)展，以期實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

第二，重視區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量，推動創(chuàng)新成果市場化。大力發(fā)展技術(shù)交易市場，構(gòu)建區(qū)域性、專業(yè)性技術(shù)交易對接平臺，為技術(shù)創(chuàng)新成果的最終市場價值實現(xiàn)提供有效支持，更大程度上避免創(chuàng)新資源的無效與低效投入;深化科研人員職務(wù)科技成果所有權(quán)改革，探索科研單位的新型管理方式，提升科研活動的激勵力度;完善科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)化全過程的金融資金支持體系，打造成熟的科技金融平臺，突破軟信息成本對企業(yè)融資條件的限制，提高金融普惠性。

第三，完善主體間合作機(jī)制。區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新以合作主體的利益為基礎(chǔ)，通過制度、契約等形式約束合作主體行為，其中知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系、利益分配機(jī)制起到了重要作用。應(yīng)擴(kuò)大知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)范圍，清除知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)盲區(qū)，同時完善高價值專利快速審查、評價機(jī)制和激勵政策，加大其培育和布局力度;建立健全信任評估審核體系和利益分配、補償與協(xié)調(diào)機(jī)制，規(guī)定主體間的責(zé)任和利益，確保區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新活動不會因為個別利益沖突而停滯。

參考文獻(xiàn)：

〔1〕干春暉，鄭若谷，余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長和波動的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011，（05）.

〔2〕周燦，曾剛，尚勇敏.演化經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展與展望[J].經(jīng)濟(jì)地理，2019，（05）.

〔3〕毛良虎，姜瑩.社會資本對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域創(chuàng)新能力的影響——基于空間杜賓模型的實證分析[J].科技管理研究，2017，（04）.

〔4〕〔32〕談佳潔，劉士林.長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)比較研究[J].山東大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2018，（01）.

〔5〕〔12〕LAURSEN K，SALTER A. Open for innovation：the role of openness in explaining innovation performance among UK manufacturing firms [J]. Strategic Management Journal，2006，27 （2）.

〔6〕DEBRESSON C，AMESSE F. Networks of innovators：a review and introduction to the issue [J]. Research Policy，1991，20（5）.

〔7〕高建新.區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的形成機(jī)理及影響因素研究[J].科技管理研究，2013，（10）.

〔8〕SOHN D W，KENNEY M. Universities，clusters，and innovation systems：the case of Seoul，Korea [J]. World Development，2007，35（6）.

〔9〕〔21〕〔30〕周志太.基于經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究[D].吉林大學(xué)，2013.

〔10〕王志寶，孫鐵山，李國平.區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新研究進(jìn)展與展望[J].軟科學(xué)，2013，（01）.

〔11〕〔13〕蔣陽，陳建清.協(xié)同學(xué)視域：長江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)的科學(xué)技術(shù)協(xié)作[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2003，（06）.

〔14〕劉丹，閆長樂.協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與機(jī)理研究[J].管理世界，2013，（12）.

〔15〕黃晨，邱德榮.城鎮(zhèn)化和制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級互動關(guān)系研究——基于擠入擠出效應(yīng)的考察[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2017，（05）.

〔16〕賀靈.區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力測評及增進(jìn)機(jī)制研究[D].中南大學(xué)，2013.

〔17〕田澤，景曉棟，肖欽文.長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—區(qū)域創(chuàng)新耦合度及時空演化[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2020，（02）.

〔18〕鄧港.長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新能力評價研究[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2020，（06）.

〔19〕付保宗.長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展形勢與對策[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2017，（01）.

〔20〕李愛，蓋驍敏.技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)制與實證檢驗——基于要素技術(shù)效率視角[J].暨南學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2021，（03）.

〔22〕白俊紅，蔣伏心.協(xié)同創(chuàng)新、空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域創(chuàng)新績效[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015，（07）.

〔23〕原毅軍，孫大明.合作研發(fā)影響制造業(yè)技術(shù)升級的機(jī)理及實證研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2017，（08）.

〔24〕JEPPE C，THOMAS P，MATTHEW J R. Measures of strategic alliance performance，classified and assessed [J]. International Business Review，2014，23 （3）.

〔25〕李靖，何宜麗.基于空間相關(guān)視角的知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響研究——以省際數(shù)據(jù)為樣本[J].研究與發(fā)展管理，2017，（01）.

〔26〕ANTONELLI C. Technological congruence and the economic complexity of technologi-cal change [J]. Structural Change and Economic Dynamics，2016，38（9）.

〔27〕鄧練兵，劉純安.技術(shù)溢出理論與中國本土企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新失效現(xiàn)象及對策研究[J].中國科技論壇，2009，（10）.

〔28〕李玉龍，崔梓涵.長三角縣域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出脫鉤關(guān)系及效率研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2021，（02）.

〔29〕ROGER C M，JAMES H D，SCHOORMAN F D. An integrative model of organization-al trust [J]. The Academy of Management Review，1995，20（3）.

〔31〕潘啟亮，黃黎露.試析協(xié)同創(chuàng)新的利益協(xié)調(diào)機(jī)制——基于共生理論的視角[J].高教探索，2013，（05）.

〔33〕李逢春.對外直接投資的母國產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)——來自中國省際面板的實證研究[J]國際貿(mào)易問題，2012，（06）.

〔34〕紀(jì)玉俊，李超.創(chuàng)新驅(qū)動與產(chǎn)業(yè)升級——基于我國省際面板數(shù)據(jù)的空間計量檢驗[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，（11）.