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        基于隨機(jī)矩陣的PMU裝置暫態(tài)脫機(jī)檢測(cè)誤差修正

        2022-07-20 07:56:58馬恩寧
        關(guān)鍵詞:相位角約束條件修正

        馬恩寧

        (云南大理供電局變電修試所,云南 大理 671000)

        為增強(qiáng)電力調(diào)度系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析的能力,電力公司采取在重點(diǎn)變電站或發(fā)電廠中安裝同步向量測(cè)量裝置(phase measurement unit,PMU)的方法,構(gòu)建自身的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),以便電力工作人員能夠?qū)崟r(shí)了解電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)[1-2]。PMU是監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的核心,因此其必須具備高精度、低誤差的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力。PMU的測(cè)量可以分為幅值測(cè)量和相位角測(cè)量,PMU測(cè)量過程中會(huì)受到自身算法的影響而產(chǎn)生誤差,從而導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤,最終影響電力系統(tǒng)的整體運(yùn)行效果[3-4]。

        計(jì)算機(jī)的發(fā)展促進(jìn)了算法的應(yīng)用,在提升計(jì)算速度的同時(shí)也促進(jìn)了電力系統(tǒng)的深層發(fā)展。其中隨機(jī)矩陣與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)算法相比,在檢測(cè)微弱目標(biāo)方面具有更好的性能,隨機(jī)矩陣能夠利用各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)噪聲的獨(dú)立同分布特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)多個(gè)PMU處理接收到的單一信號(hào),完成對(duì)電力系統(tǒng)中弱信號(hào)的檢測(cè)。因此,本文提出基于隨機(jī)矩陣的PMU暫態(tài)脫機(jī)檢測(cè)誤差修正方法,用于檢測(cè)弱目標(biāo)信號(hào),提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

        1 檢測(cè)誤差修正

        1.1 建立數(shù)學(xué)模型

        由于一些客觀因素的限制,PMU一般應(yīng)用在主網(wǎng)中,但是電力系統(tǒng)分支數(shù)量多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,因此低成本、大數(shù)量的PMU才能夠滿足配電網(wǎng)運(yùn)行的需求[5]。用印刷線路板(printed circuit board,PCB)羅氏線圈來降低成本的PMU裝置的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        在配電網(wǎng)中,當(dāng)某一信號(hào)的電壓電流值能夠被直接測(cè)量或間接計(jì)算出來,那么該信號(hào)即為可觀測(cè)信號(hào)[6-7],信號(hào)的可觀函數(shù)Fj的表達(dá)式為:

        Fj=ki-w2mi

        (1)

        式中:ki為信號(hào)的觀測(cè)模態(tài);w為電流觀測(cè)影響指數(shù);mi為電壓觀測(cè)影響指數(shù)。

        將PMU配置在電力系統(tǒng)中,能夠計(jì)算出對(duì)應(yīng)信號(hào)點(diǎn)的幅值f與相位角θ,計(jì)算公式分別為:

        f=Pxv·Fj

        (2)

        θ=fsin[2π(t/T+W)]

        (3)

        式中:Px為信號(hào)點(diǎn)的脈沖位移;v為信號(hào)點(diǎn)的波動(dòng)參數(shù);t為任意時(shí)刻;T為采樣時(shí)間間隔;W為信號(hào)點(diǎn)的相位。

        在沒有條件限制的情況下,為了保證配電網(wǎng)的可靠性,需要對(duì)PMU進(jìn)行配置優(yōu)化,采用0-1整數(shù)規(guī)劃法建立配置優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型[8]。0-1是整數(shù)規(guī)劃的特殊情況,其決策變量?jī)H有0-1變量,則構(gòu)建配置優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型Qi為:

        (4)

        式中:cj為信號(hào)j上PMU的安裝費(fèi)用;I為電力控制信號(hào);uj為PMU配置成本;aij為i,j信號(hào)的關(guān)聯(lián)函數(shù)。對(duì)于PMU配置數(shù)學(xué)模型,本文采用割平面法進(jìn)行求解,即在不考慮整數(shù)約束條件的情況下求出約束條件松弛的最優(yōu)解χ:

        (5)

        式中:n為信號(hào)頻率;η為最優(yōu)約束參數(shù)。

        當(dāng)該解為非整數(shù)時(shí),需要增加能去除非整數(shù)解的線性約束條件,保留整數(shù)可行域過程中得到的整數(shù)解,最終得到被切割多次后保留下來的全部整數(shù)解[9]。至此完成PMU配置數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建與分析。

        1.2 誤差修正

        當(dāng)建立的PMU數(shù)學(xué)模型經(jīng)過優(yōu)化配置后,能夠在保證電力系統(tǒng)全局可觀的同時(shí)[10-11],保證PMU在暫態(tài)脫機(jī)狀態(tài)下不會(huì)忽略弱信號(hào)的感知,可有效完成檢測(cè)誤差的修正。利用隨機(jī)矩陣來處理PMU的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),能夠?qū)崿F(xiàn)信號(hào)矩陣重構(gòu),增強(qiáng)弱信號(hào)強(qiáng)度。重構(gòu)后的信號(hào)矩陣xti為:

        (6)

        式中:xnM為第n行第M列的元素。

        設(shè)Xn=(xij)m×n是一個(gè)復(fù)隨機(jī)矩陣,其中xij是獨(dú)立隨機(jī)變量并滿足期望為0、方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,隨機(jī)矩陣的構(gòu)建示意圖如圖2所示。

        圖2 隨機(jī)矩陣構(gòu)建示意圖

        在修正過程中,利用隨機(jī)矩陣能夠有效避免重復(fù)修正的情況。得到最新時(shí)間截面數(shù)據(jù)生成隨機(jī)矩陣后,需要選擇分析方法對(duì)其進(jìn)行分析[12-14],記錄與每個(gè)最新的隨機(jī)矩陣相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量。

        假設(shè)在電力系統(tǒng)中有n個(gè)接收端,每個(gè)PMU所探測(cè)的信號(hào)維度為M,那么在任意時(shí)刻t,所接收的信號(hào)可以構(gòu)成二維矩陣:

        (7)

        在T個(gè)采樣時(shí)間間隔下,在原始的數(shù)據(jù)矩陣中,只考慮M為2的情況,將上述矩陣的行向量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到誤差修正表達(dá)式:

        (8)

        本文選用最大、最小特征值法對(duì)隨機(jī)矩陣進(jìn)行分析,該方法基于隨機(jī)矩陣?yán)碚?,通過多個(gè)PMU對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行處理,分別計(jì)算出最大最小特征值:

        (9)

        (10)

        (11)

        當(dāng)修正后的誤差大于允許范圍時(shí),比值大于1,則需要重新進(jìn)行修正,直至修正后的誤差在規(guī)定范圍內(nèi)。

        采集到數(shù)據(jù)后,需要對(duì)k進(jìn)行歸一化處理,從而消除奇異樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)致的不良影響,以提高誤差修正的精度。通過判斷比值確定誤差情況,直至修正后的誤差在規(guī)定范圍,完成誤差修正。

        2 實(shí)驗(yàn)

        2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

        將本文所構(gòu)建的矩陣模型應(yīng)用到仿真的電力系統(tǒng)中,共有80個(gè)PMU同時(shí)進(jìn)行三相電路的采樣,其中每0.000 5 s為一個(gè)采樣周期,采樣時(shí)長(zhǎng)共2.0 s,那么在同一個(gè)時(shí)間截面下,一共有240個(gè)數(shù)據(jù),總計(jì)4 000×240個(gè)采樣數(shù)據(jù)。選取滑動(dòng)窗口的方式構(gòu)建PMU采樣信號(hào)的隨機(jī)矩陣時(shí),通常要求M×n維矩陣中M

        為了驗(yàn)證本文所提的誤差修正方法是否有效,需要設(shè)計(jì)測(cè)試實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。在調(diào)試PMU的過程中,需要用到數(shù)字萬用表、示波器、Keil μVision4、串口調(diào)試助手、網(wǎng)絡(luò)調(diào)試助手、J-Link仿真器等工具。實(shí)驗(yàn)室測(cè)試的主要目的是驗(yàn)證本文所提的誤差修正方法的有效性,看修正后的檢測(cè)精度是否達(dá)到要求。測(cè)試過程中主要使用RD-33便攜式三相標(biāo)準(zhǔn)表,其綜合誤差為0.01%,配合BD-3D型多功能校驗(yàn)儀,綜合誤差為0.05%。將校驗(yàn)儀產(chǎn)生的三相交流電壓、電流信號(hào)接入標(biāo)準(zhǔn)表和PMU暫態(tài)脫機(jī)監(jiān)測(cè)的輸入端,利用標(biāo)準(zhǔn)表測(cè)出的標(biāo)準(zhǔn)值,將各相電參量進(jìn)行系數(shù)調(diào)標(biāo),完成調(diào)試后,采用6100A多功能三相標(biāo)準(zhǔn)功率源對(duì)本文方法的電壓幅值、電流幅值以及電流電壓間相位角等參量進(jìn)行檢測(cè),以最后得到的結(jié)果作為參考來驗(yàn)證PMU的檢測(cè)精度。測(cè)試平臺(tái)如圖3所示。

        圖3 實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)

        2.2 約束條件求解

        約束條件最優(yōu)解直接影響對(duì)數(shù)學(xué)模型的求解結(jié)果,因此需要對(duì)約束條件的求解誤差進(jìn)行驗(yàn)證,在50次實(shí)驗(yàn)條件下,本文所提方法的約束條件求解結(jié)果如圖4所示。

        圖4 約束條件求解結(jié)果

        分析圖4可知,在多次計(jì)算中本文所提方法的約束條件最優(yōu)解計(jì)算誤差均在0附近小幅度波動(dòng),最大誤差不超過0.1。由此說明本文所提方法能夠準(zhǔn)確求解數(shù)學(xué)模型,為有效的誤差修正奠定基礎(chǔ)。

        2.3 誤差修正

        1)電壓誤差修正。

        在三相電壓幅值測(cè)試過程中,設(shè)置6100A多功能標(biāo)準(zhǔn)源的輸出頻率為50 Hz,標(biāo)準(zhǔn)電壓信號(hào)為220 V,經(jīng)過測(cè)試,得到的電壓幅值誤差修正結(jié)果如圖5所示。

        圖5 電壓誤差修正結(jié)果

        從圖5中可以看出,用本文所提方法修正后的電壓值為規(guī)定的220 V電壓,且修正結(jié)果具有較高的穩(wěn)定性,一直保持在220 V,由此可知本文所提方法具有較好的電壓修正效果。

        2)電流誤差修正。

        本文在電流測(cè)量中采用了高精度測(cè)量方式,設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)源輸出頻率為50 Hz、電壓為220 V,電流的變化范圍為±1.5 A。得到的電流幅值修正結(jié)果如圖6所示。

        圖6 電流誤差修正結(jié)果

        分析圖中電流修正結(jié)果可得,在電流修正前,部分電流值波動(dòng)超過標(biāo)準(zhǔn)范圍,此種現(xiàn)象容易導(dǎo)致電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障。而修正后的電流值始終在規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi),說明本文所提方法能夠有效修正電流誤差,保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

        3)相位角誤差修正。

        設(shè)置多功能標(biāo)準(zhǔn)源的輸出頻率為50 Hz、電壓為220 V、電流為1 A,標(biāo)準(zhǔn)相位角設(shè)定為30°,得到的相位角誤差修正結(jié)果如圖7所示。

        圖7 相位角修正結(jié)果

        從圖7可以看出,修正前的最大誤差角度為70°,修正后最大誤差角度為15°,說明本文所提方法雖然能夠修正大部分的相位角誤差,但相位角修正結(jié)果仍需進(jìn)一步優(yōu)化。

        綜上所述,在電壓幅值、電流幅值、電流電壓間相位角的修正測(cè)試中,經(jīng)過本文所提方法修正后的各項(xiàng)誤差均取得顯著效果,證明該誤差修正方法是有效的。

        3 結(jié)束語

        本文給出的PMU暫態(tài)脫機(jī)檢測(cè)誤差修正方法可以增強(qiáng)弱信號(hào),為修正電壓幅值、電流幅值及電流電壓間相位角提供一定的技術(shù)支持。由于條件限制,此次研究?jī)H在仿真平臺(tái)收集了固定的采樣周期與采樣時(shí)間的數(shù)據(jù),后續(xù)還需要在實(shí)例中擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集范圍驗(yàn)證本文方法的可靠性。在未來的研究中,也需要考慮電網(wǎng)中存在諧波、低頻振蕩等擾動(dòng)情況,以優(yōu)化相位角修正的結(jié)果。

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