喻小寶，章天浩，鄧思維

（上海電力大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海 201306）

0 引言

當(dāng)前，能源革命正在與數(shù)字革命走向深度融合，數(shù)字化正成為能源行業(yè)，尤其是電力行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和踐行碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵路徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，大數(shù)據(jù)等技術(shù)成為了電力行業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)增效、節(jié)能減排的重要手段。近年來，電力大數(shù)據(jù)價值逐漸受到重視，海量的電力數(shù)據(jù)被用于電網(wǎng)檢測、電網(wǎng)維護、電網(wǎng)負(fù)載趨勢預(yù)測等工作，極大地提高了電網(wǎng)運營效率、改善了電網(wǎng)用戶的體驗。

然而，我國大數(shù)據(jù)交易剛剛起步，尚未形成規(guī)范化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價機制，制約著電力數(shù)據(jù)的交易、共享。為此，國內(nèi)外眾多研究者針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價進行了研究，研究主要針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價模型設(shè)計2個方面。

資產(chǎn)評估的基本方法主要有成本法、市場法和收益法。林飛騰［1］探討了不同資產(chǎn)價值評估方法的可行性，發(fā)現(xiàn)成本法是用以確定大數(shù)據(jù)價值的最佳候選方法，并給出了相關(guān)評估步驟；Joenv??r?等［2］運用市場法，對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估理論做了深入的研究，在論證市場法的準(zhǔn)確性時，以比較法作為理論基礎(chǔ)，通過對修正指標(biāo)不斷進行調(diào)整、選擇，印證了市場法在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估中具有一定的可行性；Lueg 等［3］深入探討了收益法在數(shù)據(jù)資產(chǎn)機制評估中的優(yōu)勢，提出了一個基本但可擴展的方法，通過使用來自市場的數(shù)據(jù)測試了該方法的有效性。除3 種基本方法，越來越多的研究者也開始探索其他有效的定價方法，李茂浩［4］結(jié)合大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點及其價值影響因素，對傳統(tǒng)評估方法和實物期權(quán)法的適用性進行分析，認(rèn)為實物期權(quán)法更適用于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估；閉珊珊等［5］提出一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的CIME 模型，包括評估要素和評估方法，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的體系構(gòu)建和落地實施提供參考。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型設(shè)計方面，趙麗等［6］分析了影響大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價的因素，然后給出了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理論價格區(qū)間，并構(gòu)建了基于價格區(qū)間的三階段討價還價模型，得出最終交易的均衡價格。陳志注等［7］基于傳統(tǒng)Vickrey 拍賣模型和序貫拍賣模型提出了2 種適用不同條件下的大數(shù)據(jù)拍賣模型，并分析了相應(yīng)方法的收益期望。李澤紅等［8］從財務(wù)會計的角度對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會計確認(rèn)、價值評估、后續(xù)計量與報告進行了探討，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入企業(yè)財務(wù)報表提供借鑒；YU 等［9］提出了基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)定價雙級編程模型，以最大限度地提高數(shù)據(jù)平臺所有者的收益和消費者的使用效果，其多版本策略實現(xiàn)了更好的市場細(xì)分，在考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量的多個維度時，為數(shù)據(jù)所有者提供了收益更高、更可行的數(shù)據(jù)定價管理指導(dǎo)。王玉蘭［10］運用層次分析法（AHP）對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行定價，同時考慮了數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)成本、數(shù)據(jù)挖掘等多個指標(biāo)，構(gòu)建了基于層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型。

然而，已有的數(shù)據(jù)定價模型大都未考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風(fēng)險因素。因此，本文基于成本價值理論的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型，將影響電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值因素作為可變系數(shù)納入到模型中；同時，在電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)特征的基礎(chǔ)上，基于價值實現(xiàn)風(fēng)險和市場供求風(fēng)險，結(jié)合AHP 等方法，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價進行優(yōu)化模型研究，旨在為電力數(shù)據(jù)要素定價及優(yōu)化提供借鑒。

1 理論綜述

受能源向低碳綠色、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，數(shù)據(jù)在電力行業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用，如圖1 所示［11-12］。電力數(shù)據(jù)主要包括電量、負(fù)荷、營銷和配網(wǎng)數(shù)據(jù)等［13-14］，作為一種無形資產(chǎn)，它在電力行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中的經(jīng)濟價值是巨大的。

圖1 電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型Fig.1 Digitalization of power industry

1.1 成本法

成本法的理論基礎(chǔ)為無形資產(chǎn)的價值是由生產(chǎn)該無形資產(chǎn)的必要勞動時間所決定。成本法是從資產(chǎn)重置角度考慮的一種估值方法，即投資者不會支付比自己新建該項資產(chǎn)所需花費更高的成本來購置資產(chǎn)。

成本法在應(yīng)用時需要重點考慮資產(chǎn)價值與成本的相關(guān)程度。

1.1.1 計算方法

重置成本包括形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理成本、稅費和利潤。對于公司內(nèi)部產(chǎn)生和收集的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，顯性成本主要有收集、存儲、處理數(shù)據(jù)的人力成本、設(shè)備成本等；隱性成本主要為數(shù)據(jù)所附著業(yè)務(wù)的研發(fā)成本、人力成本等。對于外購數(shù)據(jù)資產(chǎn)，重置成本為在現(xiàn)行市場條件下，重新取得同樣的一項數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需支付的金額。

傳統(tǒng)成本法評估中，實物資產(chǎn)的貶值因素主要分為經(jīng)濟性貶值、實體性貶值和功能性貶值，但對于不具有實物形態(tài)且不作為功能性使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言，貶值因素主要來源于數(shù)據(jù)資產(chǎn)時效性喪失帶來的經(jīng)濟性貶值。

1.1.2 優(yōu)勢

以成本構(gòu)成為基礎(chǔ)的分析方法不僅易于理解，而且計算簡單，計算過程以成本加和為主。

1.1.3 局限性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)對應(yīng)的成本不易區(qū)分。數(shù)據(jù)資產(chǎn)為生產(chǎn)經(jīng)營中的衍生產(chǎn)物，沒有對應(yīng)的直接成本，且間接成本的分?jǐn)偛灰坠烙嫞?5］。比如用戶在搜索引擎留下的查詢信息等數(shù)據(jù)資產(chǎn)，其數(shù)據(jù)搜集成本包括網(wǎng)站建設(shè)成本、搜索引擎市場推廣及管理費用、運營人員薪酬等，但這些成本中有多少應(yīng)歸屬于“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，這一分?jǐn)偙壤y以估計。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貶值因素不易估算。造成各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)貶值的因素各不相同，比如數(shù)據(jù)的時效性、信息的準(zhǔn)確性，受這些貶值因素的價值影響，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值很難量化。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的收益無法體現(xiàn)［16］。在成本的歸集中需要按照成本加成的方式考慮合理利潤。傳統(tǒng)資產(chǎn)評估的利潤率可以參考實際利潤率，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)的利潤率并沒有行業(yè)通識或慣例，難以簡單地選擇一個合理的利潤率，導(dǎo)致成本法難以體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所帶來的價值。

1.2 數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)風(fēng)險

數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)風(fēng)險是指在數(shù)據(jù)價值鏈的各個環(huán)節(jié)都存在影響數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的風(fēng)險，主要分為數(shù)據(jù)管理風(fēng)險、數(shù)據(jù)流通風(fēng)險、增值開發(fā)風(fēng)險、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險和數(shù)據(jù)篡改引起的電力運行風(fēng)險6個方面［17-20］。

（1）在數(shù)據(jù)管理風(fēng)險方面，外部的風(fēng)險是信息數(shù)據(jù)管理的主要威脅，它主要包括計算機病毒和黑客攻擊。計算機病毒是計算機程序中插入的破壞計算機功能、毀壞計算機數(shù)據(jù)、影響計算機正常使用的計算機指令或者程序代碼，病毒會毀壞數(shù)據(jù)的可審性。

（2）數(shù)據(jù)流動過程常常伴隨著風(fēng)險。就數(shù)據(jù)生命周期而言，真正能夠體現(xiàn)甚至多次創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值的環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)交換，數(shù)據(jù)在這些環(huán)節(jié)中是持續(xù)流動的，即數(shù)據(jù)的價值在于流動。流通風(fēng)險包括越權(quán)訪問、賬號濫用、敏感數(shù)據(jù)泄露等。數(shù)據(jù)安全事故的發(fā)生可能造成嚴(yán)重?fù)p失和不良影響。

（3）增值開發(fā)風(fēng)險主要來自于數(shù)據(jù)驗真、數(shù)據(jù)保障、數(shù)據(jù)調(diào)查和風(fēng)險評估等環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)的流通運營和資產(chǎn)增值是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的最終目的，數(shù)據(jù)交易是大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的推動力，數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)流通和增值的前提是數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到多方面的嚴(yán)格審計。

（4）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險是由數(shù)據(jù)資產(chǎn)所能快速產(chǎn)生的商業(yè)價值和經(jīng)濟利益帶來的。數(shù)據(jù)安全問題層出不窮，每天都有數(shù)據(jù)被竊取和泄露，量級之大觸目驚心，數(shù)據(jù)泄露已然成為最常見的數(shù)據(jù)安全問題且形勢日趨嚴(yán)峻，涉及醫(yī)療信息、財務(wù)數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)、個人身份信息等方方面面，甚至危及國家安全。

（5）數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險主要體現(xiàn)在為建立數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)采用的技術(shù)和管理上的安全保護，需要保護計算機硬件、軟件、數(shù)據(jù)不因偶然事件和惡意操作而遭到破壞、更改和泄露。

（6）在實際的電力運行管理過程中，容易存在數(shù)據(jù)篡改問題，進而直接影響配網(wǎng)運行可靠性與安全性。比如，電網(wǎng)運行因沒有能綜合考慮正常的電壓及損耗等實際情況而選擇了不恰當(dāng)?shù)呐渚W(wǎng)運行方式，會嚴(yán)重威脅到電網(wǎng)正常運行。

2 電力數(shù)據(jù)要素定價優(yōu)化模型

2.1 基礎(chǔ)定價模型

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指在企業(yè)經(jīng)營過程中，被企業(yè)所擁有的，并能夠為企業(yè)帶來價值的可量化的數(shù)據(jù)資源，其產(chǎn)生、收集、整理、篩選、存儲、傳輸和應(yīng)用均可控（如圖2所示）。

圖2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3類價值Fig.2 Three types of values in data assets

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價格不僅與自身成本、產(chǎn)品使用場景相關(guān)，還與使用者相關(guān)［21］。因此在設(shè)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合價格時，要將這些因素作為可變系數(shù)納入到模型中，

式中：S為最終產(chǎn)品定價；C為核算的數(shù)據(jù)成本；π為核算的產(chǎn)品價值；β為產(chǎn)品價值的調(diào)整系數(shù)，在不考慮產(chǎn)品價格優(yōu)化時，該值默認(rèn)為1；α為數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)品價格的調(diào)整系數(shù)。

2.2 定價步驟

2.2.1 成本核算

成本核算以實際產(chǎn)生的費用為依據(jù)。以數(shù)據(jù)采集為例，通過自動化工具或人工手段從數(shù)據(jù)中心獲取研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的費用成本Cc，主要包括工具的研發(fā)成本和數(shù)據(jù)采集實施成本［22］，

式中：tc，d，tc，e為采集工具研發(fā)和實施數(shù)據(jù)采集的工作量；pc，d，pc，e為研發(fā)人員和采集人員的工時單價。tc，d，tc，e，pc，d，pc，e可以參考公司的相關(guān)規(guī)定進行估算。

以此類推，將所有過程成本費用進行估算，并進行累加，從而得到核算的數(shù)據(jù)成本C。

2.2.2 價值測算

價值測算以可能產(chǎn)生的收益進行估算［23-24］，其計算仍以數(shù)據(jù)成本為基礎(chǔ)，在成本基礎(chǔ)上考慮價值測算體系，估算數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)品價值。這里采用模糊評價理論對價值進行估算，

式中：γ為價值系數(shù)，其測算由價值測算指標(biāo)體系和模糊評價理論綜合計算得到。

（1）第1步：構(gòu)建模糊評價表。邀請相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家進行打分，根據(jù)打分結(jié)果構(gòu)造數(shù)據(jù)價值的模糊評價表。專家以百分制打分規(guī)則對指標(biāo)進行量化。二級指標(biāo)的模糊評價表見表1。

表1 二級指標(biāo)的模糊評價Table 1 Fuzzy evaluation of the 2nd-level indexes

（2）第2步：測算指標(biāo)權(quán)重。采用AHP對指標(biāo)權(quán)重進行測算，構(gòu)建指標(biāo)間重要程度的判斷矩陣。以數(shù)據(jù)形式類指標(biāo)為例構(gòu)建判斷矩陣，見表2（n為判斷對象的個數(shù)）。

表2 判斷矩陣Table 2 Judgement matrix

判斷矩陣中的重要性標(biāo)度bij以常用標(biāo)度表為主。通常，bij可取1，2，3，…，9，bji則取bij的例數(shù)，其數(shù)值的含義為：bij=1，Bi，Bj同等重要；bij=3，Bi比Bj稍微重要；bij=5，Bi比Bj明顯重要；bij=7，Bi比Bj很重要；bij=9，Bi比Bj極端重要；bij為2，4，6，8 表示上述兩相鄰判斷的中值。

利用判斷矩陣可計算出二級指標(biāo)的權(quán)重，計算各行之積的根值

對得到的各行根值進行歸一化處理，即可得到不同指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果。

（3）第3 步：計算模糊評價向量。將前2 個步驟的矩陣結(jié)果進行合并，矩陣相乘，得到最終的價值評估得分矩陣。

（4）第4 步：計算價值系數(shù)隸屬度。在3 個維度價值評價結(jié)果基礎(chǔ)上，同樣采用AHP 對一級指標(biāo)權(quán)重進行測算，這里過程不再贅述。將權(quán)重結(jié)果與二級指標(biāo)模糊評價向量相乘，得到最終評價向量，采用最大隸屬度原則確定最終價值系數(shù)所屬級別。

（5）第5步：測算價值系數(shù)。根據(jù)價值系數(shù)隸屬度結(jié)果，確定最終的價值系數(shù)區(qū)間，見表3。

表3 價值系數(shù)區(qū)間Table 3 Range of the evaluation coefficient

價值系數(shù)區(qū)間表示在原有成本基礎(chǔ)上，收益部分占總價格的比重，該區(qū)間值越大說明該產(chǎn)品價值越大，可以認(rèn)定為高收益產(chǎn)品，反之亦然。

2.2.3 調(diào)整系數(shù)

調(diào)整系數(shù)的設(shè)置是考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)品的客戶對象差異性，這里將客戶分為3類，根據(jù)公司對不同客戶的需求差異，設(shè)置產(chǎn)品調(diào)整系數(shù)，見表4。

表4 調(diào)整系數(shù)Table 4 Adjustment factor

（1）一般企業(yè)。對于一般企業(yè)，可根據(jù)對接企業(yè)特征以及產(chǎn)品對該企業(yè)的價值程度來判斷調(diào)整系數(shù)：優(yōu)質(zhì)客戶可以在原有價格基礎(chǔ)上得到折扣，即設(shè)置調(diào)整系數(shù)小于1.0；如果是非優(yōu)質(zhì)客戶，則產(chǎn)品對該客戶的價值較明顯，可以適當(dāng)提高原有價格，即設(shè)置調(diào)整系數(shù)大于1.0。

（2）電力行業(yè)。電力行業(yè)企業(yè)是指電力上下游企業(yè)，包括發(fā)電、售電等企業(yè)，考慮到同行業(yè)企業(yè)與電網(wǎng)公司具有較密切的關(guān)聯(lián)性，故而在設(shè)置價格時，可以適當(dāng)進行減免，因此設(shè)置調(diào)整系數(shù)小于1.0，在不影響最終成本收回的前提下，根據(jù)實際情況確定調(diào)整系數(shù)。

（3）政府。得到政府各級部門的認(rèn)可，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其后續(xù)產(chǎn)品升級和對外銷售有著重要作用?？紤]到政府對于公司的特殊性，將調(diào)整系數(shù)設(shè)置為0～0.1。出售給政府的產(chǎn)品并不以營利為主，而是以宣傳為主，根據(jù)對接的政府部門級別來確定最終的調(diào)整系數(shù)。

2.3 優(yōu)化模型

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價基礎(chǔ)上，考慮市場供求和實現(xiàn)風(fēng)險2個因素，對數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格進行優(yōu)化，為了合理的評價上述對數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價的影響，借鑒文獻［25］的做法，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價公式，對β進行測算。

一種典型的混合型定價方法是AHP，它是一種多維度、多指標(biāo)、綜合分析的決策方法，決策對象被分解成若干組成要素，并遵循特定依據(jù)形成分組、分層結(jié)構(gòu)。業(yè)務(wù)專家對每個要素影響程度量化打分，進而確定產(chǎn)品價值的調(diào)整系數(shù)β。

2.3.1 數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)風(fēng)險β1

數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的基本邏輯，是圍繞數(shù)據(jù)的搜集、加工、分析、挖掘，并在這個過程中，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?，信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R，知識轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。數(shù)據(jù)要素的價值不在于數(shù)據(jù)本身，在于數(shù)據(jù)要素與其他要素融合創(chuàng)造的價值，這種賦能的激發(fā)效應(yīng)是指數(shù)級的。但與此同時，電力行業(yè)的數(shù)據(jù)使用也存在著巨大的風(fēng)險性。遺憾的是當(dāng)前的研究大多并未充分考慮這些風(fēng)險。數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)風(fēng)險可分為4個二級指標(biāo)和8個三級指標(biāo)，見表5。

表5 價值實現(xiàn)風(fēng)險Table 5 Value realization risk

由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)環(huán)節(jié)較多且評估過程復(fù)雜，可以采用請有專業(yè)經(jīng)驗的專家填寫每項指標(biāo)的評分和權(quán)重，匯總計算β1。

專家評分應(yīng)參照風(fēng)險矩陣將后果嚴(yán)重性分為6個等級（1—6），等級數(shù)越高則風(fēng)險越大；將風(fēng)險暴露可能性或風(fēng)險暴露頻次分為5 個等級（A—E），等級A，E 分別對應(yīng)暴露頻次極低與暴露頻次極高。結(jié)合兩者對相應(yīng)風(fēng)險值進行0～100的評分，見表6。

表6 風(fēng)險值的綜合評分Table 6 Results of the comprehensive risk value

通過計算得到，β1=風(fēng)險結(jié)果值/100。

2.3.2 市場供求修正系數(shù)β2

市場供求因素是指數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)價值受到市場競爭性、供求關(guān)系、使用對象和歷史情況等的影響程度，作為商品供給和需求之間的相互聯(lián)系、相互制約的關(guān)系，它同時也是生產(chǎn)和消費之間的關(guān)系在市場上的反映，這同樣也是當(dāng)前研究所鮮有涉及的因素。綜合考慮影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)供求狀況的因素，將成本價與類似產(chǎn)品的市場價進行對比，當(dāng)兩者偏差程度達(dá)到閾值時，則考慮對產(chǎn)品價值進行修正，得到β2。

假定收集到的市場類似產(chǎn)品價格為S2，本產(chǎn)品的價格為S1，在不考慮優(yōu)化和價值調(diào)整系數(shù)的前提下，不考慮客戶差異，定義α= 1，β= 0，此時產(chǎn)品價格就等于產(chǎn)品的成本，即S1=C。

比較S1和S2之間的關(guān)系，對β2進行測算，

2.3.3 產(chǎn)品價值調(diào)整系數(shù)β

在測算得到β1和β2后，產(chǎn)品價值調(diào)整系數(shù)β為

3 算例分析

3.1 產(chǎn)品概況

以某企業(yè)能效監(jiān)測產(chǎn)品為例，產(chǎn)品通過向客戶提供線上監(jiān)測、線下運維等技術(shù)服務(wù)，根據(jù)合同按年度收取服務(wù)費用，盈利模塊包括數(shù)據(jù)信息服務(wù)、平臺技術(shù)服務(wù)、衍生分成服務(wù)等。定價依據(jù)包含產(chǎn)品成本、產(chǎn)品利潤、市場供求狀況和客戶承受能力。本產(chǎn)品由某省綜合能源公司開展產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)，地市分公司參與產(chǎn)品推廣，按客戶容量對單個客戶是以每年15.00 元/（kV·A）的標(biāo)準(zhǔn)收取服務(wù)費，線上服務(wù)費的標(biāo)準(zhǔn)為每年3.00 元/（kV·A）。

3.2 基本定價

由于企業(yè)能效監(jiān)測產(chǎn)品價格不僅與自身成本及產(chǎn)品使用場景相關(guān)，還與使用者相關(guān)，根據(jù)式（2）推算S。企業(yè)能效監(jiān)測產(chǎn)品定價步驟應(yīng)該包括成本核算、價值測算、面向不同用戶制定不同的價格。

3.2.1 成本核算

通過對企業(yè)能效監(jiān)測增值服務(wù)產(chǎn)品所有過程成本費用進行估算，并進行累加，從而得到核算的數(shù)據(jù)成本C，發(fā)現(xiàn)對單個用戶提供服務(wù)時，所有過程所花費的成本為7.50 元/（kV·A）。

3.2.2 價值測算

對可能產(chǎn)生的收益進行估算，計算見式（3）。價值系數(shù)γ是價值測算關(guān)鍵，其測算過程如下。

（1）第1步：構(gòu)建關(guān)聯(lián)度矩陣。通過歸一化處理問卷調(diào)查的方式獲得所需要的數(shù)據(jù)，將指標(biāo)項轉(zhuǎn)化為適合企業(yè)能效監(jiān)測增值服務(wù)產(chǎn)品定價的具體問題。上述產(chǎn)品的評價調(diào)查問卷數(shù)據(jù)見表7。

表7 評價調(diào)查問卷數(shù)據(jù)Table 7 Evaluation questionnaire data

（2）第2步：指標(biāo)權(quán)重確定。采用AHP對指標(biāo)權(quán)重進行測算，邀請5 位專家對指標(biāo)體系按維度進行評價，構(gòu)建指標(biāo)間重要程度的判斷矩陣，利用判斷矩陣可計算出指標(biāo)的權(quán)重。并對得到的權(quán)重值進行歸一化處理，即可得到不同指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果，指標(biāo)體系權(quán)重見表8。

表8 指標(biāo)體系權(quán)重Table 8 Index system weight

通過權(quán)重結(jié)果可以看出，在二級指標(biāo)里，易獲得性以0.315 的權(quán)重排名第一，成為最能影響企業(yè)能效監(jiān)測產(chǎn)品價值的指標(biāo)，一致性、準(zhǔn)確性、正確性都能影響企業(yè)能效監(jiān)測產(chǎn)品價格。在一級指標(biāo)里，總權(quán)重最高的指標(biāo)為數(shù)據(jù)形式類，達(dá)0.547。

（3）第3 步：計算模糊評價向量。將前2 個步驟的矩陣結(jié)果進行合并，矩陣相乘，得到最終的價值評估得分矩陣。根據(jù)數(shù)據(jù)形式類指標(biāo)的權(quán)重計算結(jié)果，結(jié)合數(shù)據(jù)形式類的模糊評價矩陣，計算得到數(shù)據(jù)形式的評價結(jié)果為

同理，求得數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)績效評價結(jié)果分別為

（4）第4步：計算價值系數(shù)隸屬度。將一級指標(biāo)權(quán)重結(jié)果與二級指標(biāo)模糊評價矩陣相乘，得到最終評價向量，采用最大隸屬度原則，確定最終價值系數(shù)所屬級別。

根據(jù)隸屬度最大原則計算價值系數(shù)隸屬度為0.424。

（5）第5步：測算價值系數(shù)。根據(jù)價值系數(shù)隸屬度結(jié)果，對比表2，確定最終的價值系數(shù)γ區(qū)間為0.4～0.5，此時企業(yè)能效監(jiān)測產(chǎn)品收益性為一般。

3.2.3 分用戶類別的產(chǎn)品定價

最后，基于表3 確定調(diào)整系數(shù)β，得到企業(yè)能效監(jiān)測最終產(chǎn)品根據(jù)容量最終價格范圍，如圖3所示。

圖3 價值系數(shù)影響下的產(chǎn)品價格Fig.3 Product price under the influence of value coefficient

原年數(shù)據(jù)服務(wù)費=客戶容量×15 元/（kV·A），新的產(chǎn)品價格根據(jù)不同用戶所帶來的風(fēng)險差異而產(chǎn)生的顯著的區(qū)分性。從圖3 可以看出，受價值系數(shù)的影響，面對政府的價格下限為0，產(chǎn)品價格上限的最大值是面向一般企業(yè)的，為13.50 元/（kV·A），此時價值系數(shù)為0.5。

3.3 價格優(yōu)化

結(jié)合式（2），對企業(yè)能效監(jiān)測數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格進行優(yōu)化。這里基于優(yōu)化成本定價模型的產(chǎn)品定價指的是產(chǎn)品價值的調(diào)整系數(shù)β。

（1）數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)風(fēng)險系數(shù)β1。對數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)相關(guān)指標(biāo)層次分析法對指標(biāo)權(quán)重進行測算，構(gòu)建指標(biāo)間重要程度的判斷矩陣，利用判斷矩陣計算出一、二級指標(biāo)的權(quán)重。并對得到的各行根值進行歸一化處理，即可得到不同指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果，見表9。

表9 價值實現(xiàn)風(fēng)險Table 9 Value realization risk

確定風(fēng)險結(jié)果值，通過計算實現(xiàn)風(fēng)險系數(shù)，β1=風(fēng)險結(jié)果值/100=0.584。

（2）市場供求修正系數(shù)β2。對市面上類似的企業(yè)能效監(jiān)測產(chǎn)品研究發(fā)現(xiàn)，其定價各有不同，其中某產(chǎn)品向單個客戶收取17.5 元/（kV·A）的服務(wù)費。鑒于S1=13.50 元/（kV·A），S2=17.50 元/（kV·A），根據(jù)式（6）可知，此時β2=1。

（3）產(chǎn)品價值調(diào)整系數(shù)β。在測算得到實現(xiàn)風(fēng)險系數(shù)β1和市場供求修正系數(shù)β2后，根據(jù)式（7）得到β= 1.584。根據(jù)式（2），數(shù)據(jù)產(chǎn)品價格優(yōu)化后定價范圍如圖4所示。

圖4 基于優(yōu)化成本定價模型的產(chǎn)品定價Fig.4 Product pricing mechanism based on optimized cost pricing model

對比圖3、圖4，基于優(yōu)化成本定價模型的產(chǎn)品定價體系中，面向政府、電力用戶、一般企業(yè)的產(chǎn)品定價均有上升，其中面向一般企業(yè)的服務(wù)費用區(qū)間為11.30～16.13 元/（kV·A）。

4 結(jié)論

（1）本文在分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本理論的基礎(chǔ)上，借助AHP 與模糊綜合評價理論確定了電力數(shù)據(jù)要素的價值系數(shù)區(qū)間，并將調(diào)整系數(shù)納入到模型中，促進定價模型合理化，構(gòu)建了基于成本價值理論的電力數(shù)據(jù)要素定價模型，能夠?qū)﹄娏?shù)據(jù)資產(chǎn)制定科學(xué)定價策略。

（2）電力數(shù)據(jù)要素定價優(yōu)化模型中的市場供求修正系數(shù)主要由市場供求因素決定，市場供求因素是指數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)價值受到市場競爭性、供求關(guān)系、使用對象和歷史情況等的影響程度。綜合考慮影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)供求狀況的因素，將成本價與類似產(chǎn)品的市場價進行對比，當(dāng)兩者偏差程度達(dá)到閾值時，則應(yīng)考慮對產(chǎn)品價值進行修正。

（3）通過對企業(yè)能效監(jiān)測數(shù)據(jù)產(chǎn)品案例中的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行定價優(yōu)化，驗證了定價優(yōu)化模型的有效性，在針對企業(yè)能效監(jiān)測數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品的定價中，其評價結(jié)果為一般收益產(chǎn)品，受價值系數(shù)的影響，面對政府、電力行業(yè)、一般企業(yè)產(chǎn)品價格均會有小幅上漲。