康艷芳，席小娟，衛(wèi) 璞，郭曉菡，李旭陽

（國網(wǎng)河南省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，河南 鄭州 450000）

為了更準(zhǔn)確地為電網(wǎng)企業(yè)投資決策提供合理依據(jù)，須運(yùn)用更加準(zhǔn)確可行的工程造價預(yù)測方法對工程項目進(jìn)行造價估計，以往采用的輸電線路工程造價指標(biāo)，如單位長度造價為單一的投入產(chǎn)出指標(biāo)，無法反映工程造價影響因素與造價之間的動態(tài)變化關(guān)系，更不能全面而準(zhǔn)確地反映當(dāng)前的輸電線路工程造價水平和造價控制情況。為加強(qiáng)造價控制，科學(xué)合理地預(yù)測輸電線路工程造價，本文以灰色關(guān)聯(lián)理論的GM(1,1)模型為基礎(chǔ)，選取110 kV輸電線路工程為數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行造價分析預(yù)測，根據(jù)預(yù)測結(jié)果對各個單項工程造價進(jìn)行調(diào)整控制，為輸變電工程造價過程管理與控制提供依據(jù)。

國內(nèi)外學(xué)者對輸變電工程造價投資預(yù)測研究較多。文獻(xiàn)[1]采用多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸電線路造價投資進(jìn)行預(yù)測，對影響造價的因素進(jìn)行定量化處理，分析研究了隱含層中的神經(jīng)元數(shù)量對模型預(yù)測精度的影響。文獻(xiàn)[2]對影響輸電工程造價的因素，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行偏相關(guān)分析，應(yīng)用聚類分析的方法進(jìn)行降維分析，最后利用支持向量機(jī)對輸電工程造價投資進(jìn)行預(yù)測。文獻(xiàn)[3]運(yùn)用主成分分析法構(gòu)建輸電線路工程造價評價指標(biāo)模型，提出相對造價指數(shù)，較傳統(tǒng)造價指標(biāo)更能全面的反映預(yù)測工程造價水平。以上這些研究主要是針對影響造價的因素如：風(fēng)速、覆冰及地形分布等反映建設(shè)條件的指標(biāo)，線路長度、塔材量、鋼材價格、耐張轉(zhuǎn)角塔基數(shù)、線材量、導(dǎo)線價格等反映工程量的指標(biāo)，進(jìn)行造價投資預(yù)測分析，沒有將影響造價因素的材料價格作為研究對象，對工程投資造價進(jìn)行預(yù)測，本文基于上述研究情況，結(jié)合國家電網(wǎng)有限公司設(shè)備材料信息價格，選取工程數(shù)據(jù)對2021—2024年第二、四季度，2025年第一季度進(jìn)行預(yù)測。

1 GM（1,1）模型計算流程

文章采用灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)模型[4]，分析選取河南電網(wǎng)2017—2021年期間不同季度審核的110 kV輸電線路工程中的各個單項工程對各個輸電線路工程整體造價的貢獻(xiàn)率即對整體輸電線路工程投資造價占比，建立灰色預(yù)測模型。模型計算方法步驟：數(shù)據(jù)處理；GM(1,1)模型參數(shù)估計；建立相應(yīng)的GM(1,1)模型的時間相應(yīng)序列對未來9個階段混凝土、塔材以及導(dǎo)線的價格占整個工程線路部分的投資比例作預(yù)測，預(yù)測模型GM(1,1)模型的時間響應(yīng)序列；模型檢驗(yàn)。

2 實(shí)證分析

選用2017—2020年第二、第四季度，2021第一季度的可研或者初設(shè)架空輸電線路工程作為樣本數(shù)據(jù)，如表1所示，選用其中對工程投資造價影響比較大的基礎(chǔ)工程、桿塔工程、架線工程作為研究對象，對于基礎(chǔ)工程、桿塔工程、架線工程來說，選取混凝土、塔材以及導(dǎo)線的價格占整個工程線路部分的投資比例作為預(yù)測研究部分，從而根據(jù)預(yù)測結(jié)果調(diào)整控制投資比例，制定相應(yīng)的投資政策。

表1 2017-2021年材料價格占比表 %

根據(jù)選取的輸電線路工程數(shù)據(jù)中基礎(chǔ)工程（商品混凝土C25）占工程總投資比例，作為原始序列數(shù)據(jù)，建立GM(1,1)模型，進(jìn)而對未來9個階段基礎(chǔ)工程（商品混凝土C25）占工程總投資比例予以測算。

2.1 數(shù)據(jù)處理

通過的均值建立矩陣B，通過的均值建立矩陣Y。

2.2 模型參數(shù)估計

2.3 建立時間響應(yīng)序列

表2 基礎(chǔ)工程（商品混凝土C25）價格占工程投資比例預(yù)測 %

圖1 模型擬合效果

通過對模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)求得相對誤差，其中平均相對誤差18.11%，因而預(yù)測精度達(dá)到81.89%，再用后驗(yàn)差來檢驗(yàn)灰色系統(tǒng)理論的預(yù)測精度，后驗(yàn)差其中實(shí)際數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差用S1，預(yù)測殘差的標(biāo)準(zhǔn)差用S2，C=0.29458，按照灰色系統(tǒng)理論評定預(yù)測精度標(biāo)準(zhǔn)：由于C≤0.35，則此模型精度等級為1級（好），說明所建立的預(yù)測模型滿足預(yù)測需要，能夠較為客觀的反映基礎(chǔ)工程（商品混凝土C25）價格占工程投資比例預(yù)測的動態(tài)變化趨勢，通過該模型對基礎(chǔ)工程（商品混凝土C25）價格占工程投資比例預(yù)測具有較高的可行性。其中由于模型發(fā)展系數(shù)：a=0.0097＜0.3，則此模型適合用于中長期預(yù)測。

因此，可以通過上述方法預(yù)測得到2021—2024第二、第四季度，2025第一季度基礎(chǔ)工程（商品混凝土C25）價格占工程投資比例。預(yù)測結(jié)果如表3所示，同理可預(yù)測桿塔工程（塔材角鋼塔），架線工程（鋼芯鋁絞線LGJ-240/30）價格占工程投資比例如表4、表5所示。

表3 基礎(chǔ)工程（商品混凝土C25）價格占工程投資比例 %

表4 桿塔工程（塔材角鋼塔）價格占工程投資比例 %

表5 架線工程（鋼芯鋁絞線LGJ-240/30）價格占工程投資比例 %

從以上模型的預(yù)測分析可得在2021—2024第二、第四季度，2025第一季度基礎(chǔ)工程（商品混凝土C25）價格、桿塔工程（塔材角鋼塔）價格、架線工程（鋼芯鋁絞線LGJ-240/30）占工程投資比例呈現(xiàn)波動曲折上漲趨勢，由其是架線工程（鋼芯鋁絞線LGJ-240/30）價格占工程投資比例波動幅度較明顯，這與線材中的銅的市場價格曲折波動有關(guān)。而桿塔工程（塔材角鋼塔）、基礎(chǔ)工程（商品混凝土C25）中的塔材和商品混凝土價格的波動幅度較架線工程稍平穩(wěn)，但也呈現(xiàn)逐步增長的趨勢。

因此，在9個季度中，須將鋼芯鋁絞線的價格管控作為關(guān)注重點(diǎn)，及時調(diào)整信息價、以及招標(biāo)價使其符合市場價格變化趨勢，這樣有利于對工程結(jié)余率的控制。