周雙艷 謝明柱

（安徽新華學(xué)院財會與金融學(xué)院，合肥 230088）

在國家大力推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的背景下，政府、學(xué)校和社會各界都支持和鼓勵大學(xué)生創(chuàng)業(yè)。2015年以來參加創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生逐年增加，但大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的平均成功率卻很低。在校期間和畢業(yè)后一年內(nèi)就開始創(chuàng)業(yè)的，3年后就有一半以上的人退出創(chuàng)業(yè)活動。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功率低，主要原因在于大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)勝任能力不足。已有一些學(xué)者從不同角度探討了我國大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)勝任能力水平［1-4］，但研究創(chuàng)業(yè)勝任能力對創(chuàng)業(yè)績效或成功率的影響的文章還很少。創(chuàng)業(yè)勝任能力是一種綜合性能力。本次研究，我們先將大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力進(jìn)行分解，然后結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)，定量分析它的各組成部分對創(chuàng)業(yè)績效的影響水平。這樣或許可以進(jìn)一步揭示大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力的薄弱環(huán)節(jié)，為改進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育提供參考依據(jù)。

一、創(chuàng)業(yè)勝任能力構(gòu)成要素

目前尚無統(tǒng)一的評估創(chuàng)業(yè)勝任能力的指標(biāo)。在評估創(chuàng)業(yè)勝任能力時，一般是先將其分解為若干部分，通過對各部分的衡量來間接評估勝任能力。Spencer等人將創(chuàng)業(yè)勝任能力（工作能力）分解為個性特質(zhì)、創(chuàng)業(yè)技能、創(chuàng)業(yè)知識、機會識別等部分［5］；Chandler等人認(rèn)為創(chuàng)業(yè)勝任能力應(yīng)包含財務(wù)與人力管理、機會識別、市場營銷及商業(yè)活動能力等［6］；Francis等人認(rèn)為創(chuàng)業(yè)勝任能力涉及知識、技術(shù)、創(chuàng)業(yè)實踐、工作績效等部分［7］。王飲寒等人將大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力分為領(lǐng)導(dǎo)溝通能力、自主學(xué)習(xí)能力、挫折抗壓能力、情緒控制能力、決策影響能力［1］；馬志強等人在分析大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力時，涉及機會把握能力、關(guān)系勝任能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力、組織管理能力和承諾學(xué)習(xí)能力［8］；蘭海濤在分析大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力時是將其分為創(chuàng)業(yè)品質(zhì)、創(chuàng)業(yè)動機、創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)知識和創(chuàng)業(yè)心理5個部分［4］。關(guān)于創(chuàng)業(yè)勝任能力的構(gòu)成，學(xué)者們的看法存在一定差異，但基本上都認(rèn)可創(chuàng)業(yè)技能、創(chuàng)業(yè)知識和機會識別能力是創(chuàng)業(yè)勝任能力的組成部分。另外，創(chuàng)業(yè)者的個人品質(zhì)和創(chuàng)業(yè)動機也是影響創(chuàng)業(yè)水平的重要因素。因此，我們將大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力分解為創(chuàng)業(yè)技能、創(chuàng)業(yè)知識、機會識別、創(chuàng)業(yè)動機和創(chuàng)業(yè)品質(zhì)5個部分。

創(chuàng)業(yè)技能，是創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中提升創(chuàng)業(yè)活動運營效果的能力。為了提升企業(yè)的經(jīng)營效果，實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)目標(biāo)，創(chuàng)業(yè)者需要具備多種技能，其中包括學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、人際溝通與協(xié)調(diào)能力、團隊合作能力、資源配置與管理能力等。

創(chuàng)業(yè)知識，主要指與創(chuàng)業(yè)活動緊密相關(guān)的創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)知識及有關(guān)專業(yè)知識。創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)知識包括法律法規(guī)和創(chuàng)業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)政策等；專業(yè)知識主要指創(chuàng)業(yè)者需要了解的金融財務(wù)知識、人力資源知識、市場營銷知識等。

創(chuàng)業(yè)動機，可以視為創(chuàng)業(yè)者從事創(chuàng)業(yè)活動的最初動力和目的。從大學(xué)生角度看，創(chuàng)業(yè)動機主要包括就業(yè)、增加經(jīng)濟收入、獲得社會認(rèn)可與榮譽、追隨創(chuàng)業(yè)潮流、承擔(dān)社會責(zé)任等。

機會識別，指創(chuàng)業(yè)者根據(jù)市場環(huán)境變化而認(rèn)識到有利于企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展的契機，并及時采取相應(yīng)措施的能力，主要包括超前意識、戰(zhàn)略眼光、洞察力、冒險精神和應(yīng)急能力等。

創(chuàng)業(yè)品質(zhì)，是創(chuàng)業(yè)者的一種潛在能力，為創(chuàng)業(yè)勝任能力的隱性部分，主要包括創(chuàng)業(yè)價值觀、溝通能力、情緒控制能力、創(chuàng)業(yè)意志力、吃苦耐勞精神等。

二、創(chuàng)業(yè)績效測評方法

選用DEA模型中的BCC形式來評價大學(xué)生創(chuàng)業(yè)績效。DEA模型（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型）是一種有多個輸入和輸出的決策評估數(shù)學(xué)模型，有CCR和BCC兩種形式。其中，CCR形式是基于規(guī)模報酬不變的效率模型，BCC形式是基于規(guī)模不斷變化的相對效率模型。大學(xué)生初創(chuàng)企業(yè)，爭取擴大規(guī)模、實現(xiàn)規(guī)模效益是其基本發(fā)展目標(biāo)。因此，我們選用BCC形式。BCC形式的步驟是：首先選擇決策單元，而后選擇輸入和輸出指標(biāo)，最后將各決策單元的輸入和輸出指標(biāo)帶入DEA績效公式，計算出效率值。

決策單元（DMU）是指可以將一定輸入轉(zhuǎn)化為相應(yīng)產(chǎn)出的實體，每個決策單元都有若干種輸入和輸出。同時具備3個特征（擁有共同的目標(biāo)和任務(wù)、共同的外部環(huán)境、相同的輸入和輸出指標(biāo)）的決策單元，即為同質(zhì)決策單元。我們研究的對象是具有共同特征的大學(xué)生，他們是創(chuàng)業(yè)的主體，從事創(chuàng)業(yè)性質(zhì)的工作，具有相同的目標(biāo)和任務(wù)，所處創(chuàng)業(yè)環(huán)境相似，我們使用相同的量表對其創(chuàng)業(yè)績效進(jìn)行測量，可以認(rèn)為創(chuàng)業(yè)大學(xué)生為同質(zhì)性決策單元。

在評價大學(xué)生創(chuàng)業(yè)績效時，以大學(xué)生為評價決策單元，對投入和產(chǎn)出的比值關(guān)系進(jìn)行定量分析。輸入指標(biāo)是創(chuàng)業(yè)過程中的各種投入，主要包括資金、資源和人力3個方面［9-11］。輸出指標(biāo)為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)績效，包括行為績效和結(jié)果績效。創(chuàng)業(yè)的行為績效反映創(chuàng)業(yè)者為實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)目標(biāo)而付出腦力、體力的行為效果，主要包括創(chuàng)業(yè)想法的實現(xiàn)速度、新產(chǎn)品推出速度和新產(chǎn)品開發(fā)成功率。創(chuàng)業(yè)的結(jié)果績效是指大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為的直觀結(jié)果，主要體現(xiàn)在企業(yè)規(guī)模、營業(yè)收入、盈利水平3個方面。

三、調(diào)查方法與數(shù)據(jù)處理

通過問卷調(diào)查獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。為保證調(diào)查結(jié)果的真實性，調(diào)查前向受訪者聲明，調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)和資料僅用于學(xué)術(shù)研究，受訪者匿名作答，不用填寫企業(yè)名稱和個人真實姓名。問卷題項采用Likert 5級計分形式測量。受訪者根據(jù)自己個人及創(chuàng)業(yè)的實際情況，對創(chuàng)業(yè)勝任能力及創(chuàng)業(yè)績效題項直接打分，分值范圍為1—5分，分值越高表示對應(yīng)的勝任能力或創(chuàng)業(yè)績效越高。

（一）初次調(diào)查及問卷修正

為了保證問卷題項設(shè)計的合理性，先進(jìn)行了一次小范圍的問卷調(diào)查。這次調(diào)查用的問卷內(nèi)容包括3個部分。第一部分是了解受訪者基本情況，包括受訪者的性別、畢業(yè)時間（或在讀年級）、主修專業(yè)、創(chuàng)業(yè)時間、創(chuàng)業(yè)類型等5個題項。第二部分為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力測量題項，從創(chuàng)業(yè)技能、創(chuàng)業(yè)知識、機會識別、創(chuàng)業(yè)動機和創(chuàng)業(yè)品質(zhì)5個維度分別設(shè)置題項，每個維度設(shè)置5題，共計25個題項。第三部分為創(chuàng)業(yè)績效測量題項，根據(jù)創(chuàng)業(yè)績效的主要輸入內(nèi)容和主要輸出內(nèi)容，共設(shè)置9個題項。調(diào)查對象為安徽新華學(xué)院創(chuàng)業(yè)孵化基地和大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園的創(chuàng)業(yè)大學(xué)生。共發(fā)放調(diào)查問卷50份，回收有效問卷34份，有效回收率為68%。

利用這次調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)，檢驗和分析問卷中第二和第三部分題項設(shè)置的合理性。問卷題項分析采用臨界比值法，依據(jù)測試總分來區(qū)分高低組，利用t檢驗判斷高低組各題項平均數(shù)差異的顯著性。設(shè)臨界值為3.00，未通過臨界值的題項則應(yīng)予刪除。同時通過同質(zhì)性檢驗，對個別題項進(jìn)行篩選。檢驗結(jié)果顯示，問卷第二部分中，創(chuàng)業(yè)技能維度的各題項均通過了檢驗；創(chuàng)業(yè)知識維度的“人力資源知識”題項，有4個指標(biāo)未達(dá)標(biāo)，應(yīng)刪除；創(chuàng)業(yè)動機維度的“追隨創(chuàng)業(yè)潮流”和“承擔(dān)社會責(zé)任”題項，分別有3個和4個指標(biāo)未達(dá)標(biāo)，應(yīng)刪除；機會識別維度的“超前意識”題項有3個指標(biāo)未通過，應(yīng)刪除；創(chuàng)業(yè)品質(zhì)維度的“創(chuàng)業(yè)價值觀”和“情緒控制能力”題項，分別有4個和3個指標(biāo)未達(dá)標(biāo)，應(yīng)刪除。問卷第三部分中，“創(chuàng)業(yè)想法實現(xiàn)速度”和“企業(yè)規(guī)?！鳖}項，均有4個指標(biāo)未通過，應(yīng)刪除。因此，評價大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力和創(chuàng)業(yè)績效的題項最終選定為26個，其中創(chuàng)業(yè)勝任能力部分共有19個題項，創(chuàng)業(yè)績效部分共有7個題項。

（二）調(diào)查對象及數(shù)據(jù)檢驗

近年來安徽省在應(yīng)用型本科高校建設(shè)中取得了顯著成績，先后有多所本科高校成為應(yīng)用型建設(shè)高校，于2012年成立安徽省應(yīng)用型本科高校聯(lián)盟。這類高校都比較重視學(xué)生的創(chuàng)業(yè)活動，學(xué)生創(chuàng)業(yè)團隊也較多。我們采用修正后的調(diào)查問卷，于2021年3月對安徽省的8所應(yīng)用型本科學(xué)院的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行了調(diào)查。這8所學(xué)院是：合肥學(xué)院、合肥師范學(xué)院、銅陵學(xué)院、皖西學(xué)院、巢湖學(xué)院、淮南師范學(xué)院、安徽新華學(xué)院、安徽三聯(lián)學(xué)院。受訪者為這些學(xué)院的創(chuàng)業(yè)孵化基地、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)園、創(chuàng)客實驗室中的創(chuàng)業(yè)團隊成員（包括應(yīng)屆畢業(yè)1年以內(nèi)參加創(chuàng)業(yè)的）。通過微信掃碼方式向受訪者發(fā)放問卷，每所學(xué)校抽取的調(diào)查對象為50人，共發(fā)放問卷400份。收回可用問卷329份，問卷有效回收率為82.3%。

為了檢驗調(diào)查數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，利用Cronbach α系數(shù)對其進(jìn)行信度檢驗，數(shù)據(jù)計算由SPSS 21.0軟件實現(xiàn)。計算結(jié)果顯示，回收的有效問卷中各題項的α系數(shù)值均在0.80以上，其中最高值達(dá)0.96，顯著高于常規(guī)臨界值0.7。這說明正式問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性較高，可用于量化分析。

四、調(diào)查結(jié)果分析

（一）創(chuàng)業(yè)勝任能力描述性評價

設(shè)定創(chuàng)業(yè)勝任能力的5個維度為5個維度變量，各維度下的細(xì)分內(nèi)容為細(xì)分變量，計算各變量的得分均值和標(biāo)準(zhǔn)差。計算結(jié)果顯示（見表1，其中維度變量值為細(xì)分變量值之和），標(biāo)準(zhǔn)差都比較低，各變量均值的代表性比較高，可以較好地反映當(dāng)前我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力的一般水平。

整體來看，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力各維度變量的加權(quán)算術(shù)平均值為13.72，占可達(dá)到的加權(quán)最大值的72.21%，整體勝任能力水平不高。其中，創(chuàng)業(yè)技能變量均值為20.05分，占最大值（滿分為25分）的80.2%；創(chuàng)業(yè)知識變量均值為17.13分，占最大值（滿分為20分）的85.7%，說明創(chuàng)業(yè)學(xué)生的這兩項勝任能力比較強。機會識別變量均值為13.51分，占最大值（滿分為20分）的67.6%，說明創(chuàng)業(yè)學(xué)生的機會識別能力一般。創(chuàng)業(yè)動機和創(chuàng)業(yè)品質(zhì)的得分均值分別為8.21、8.76分，分別占最大值（滿分均為15分）的54.7%和58.4%，說明創(chuàng)業(yè)學(xué)生的這兩項勝任能力較弱。

進(jìn)一步從細(xì)分變量來看，各維度下的細(xì)分變量得分均值存在較大差異。創(chuàng)業(yè)技能維度下，團隊合作項得分均值最高（4.06分），資源配置與管理項得分均值最低（2.51分）。創(chuàng)業(yè)知識維度下，產(chǎn)業(yè)政策、金融財務(wù)知識和市場營銷知識項的得分均值都大于4分，說明創(chuàng)業(yè)學(xué)生對這些方面的知識比較自信；法律法規(guī)和創(chuàng)業(yè)政策項的得分均值只有3.79分，相對較低，說明創(chuàng)業(yè)學(xué)生對法律法規(guī)和創(chuàng)業(yè)政策的掌握和應(yīng)用能力有限。創(chuàng)業(yè)動機維度下，就業(yè)動機項的得分均值最高（4.61分），社會認(rèn)可與榮譽項得分均值最低（2.11分），說明大學(xué)生選擇創(chuàng)業(yè)主要是為了就業(yè)。機會識別維度下，冒險精神項的得分均值最高（4.23分），而戰(zhàn)略眼光和洞察力兩項的得分均值較低（分別為2.42、2.94分），說明創(chuàng)業(yè)學(xué)生的冒險精神普遍較強，但在洞察市場、制定戰(zhàn)略方面的能力較弱。

（二）創(chuàng)業(yè)績效評估與分析

將調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)帶入DEA模型，計算大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)綜合績效水平。計算結(jié)果顯示，大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)綜合績效最高值為0.995，最低值為0.513，均值為0.816。績效值分布情況：落在［0.50，0.70）區(qū)間的占12.60%；落在［0.70，0.75）區(qū)間的占14.08%；落在［0.75，0.80）區(qū)間的占18.42%；落在［0.80，0.85）區(qū)間的占比最大，達(dá)31.68%；落在［0.85，0.90）區(qū)間的占14.22%；落在［0.90，0.95）區(qū)間的占6.47%；落在［0.95，1.00］區(qū)間的占比最小，只有2.53%。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)績效的個體差距較大，綜合績效為有效的樣本占比只有32.17%。整體上看，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)績效水平較低。

（三）模型構(gòu)建

為進(jìn)一步分析大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力對創(chuàng)業(yè)績效的影響，以創(chuàng)業(yè)綜合績效為被解釋變量（E），勝任能力的5個維度為解釋變量（如表1所示），構(gòu)建勝任能力對創(chuàng)業(yè)績效的多元線性回歸模型如式（1）。同時，分別構(gòu)建勝任能力各維度細(xì)分變量對創(chuàng)業(yè)績效的多元回歸模型如式（2）至式（6）。

式中：α為常數(shù)項；βj為待估參數(shù)（j=1，2，3，4，5）；μ為隨機擾動項；下標(biāo)i為樣本標(biāo)注。

（四）參數(shù)估計與分析

計算被解釋變量與各解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)它與各維度變量間的相關(guān)系數(shù)均比較大，絕大部分的相關(guān)系數(shù)值在0.6以上。創(chuàng)業(yè)綜合績效與創(chuàng)業(yè)動機間的相關(guān)系數(shù)值最?。?.561），與創(chuàng)業(yè)技能間的相關(guān)系數(shù)值最大（為0.829）。被解釋變量與各細(xì)分變量間的線性相關(guān)性比較高，大部分相關(guān)系數(shù)值在0.7以上，最低值為0.537，最高值達(dá)到0.877。所以，將創(chuàng)業(yè)綜合績效與各維度變量及各細(xì)分變量間的量化模型設(shè)定為線性形式是合理的。

用逐步回歸法估計模型（1），結(jié)果如表2所示。修正可決系數(shù)隨著解釋變量的逐步帶入而不斷提升，各解釋變量對被解釋變量的影響力是存在的。F檢驗的顯著性水平皆為0.000，模型整體估計結(jié)果很顯著。同時，各解釋變量的回歸系數(shù)值和顯著性水平都比較穩(wěn)定，雖然各解釋變量的具體回歸系數(shù)值因為變量的逐步加入而發(fā)生變化，但是變化幅度很小。所以，模型（1）的參數(shù)估計結(jié)果可用于分析實際問題。創(chuàng)業(yè)技能S的回歸系數(shù)值穩(wěn)定地維持在0.4～0.5范圍，并且在1%水平下均顯著，說明大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)技能水平對創(chuàng)業(yè)績效有非常顯著的正向影響力。創(chuàng)業(yè)技能水平每提升1個單位，便會正向帶動創(chuàng)業(yè)績效提升0.4～0.5個單位，這種影響力不會因為其他因素的加入而發(fā)生變化。創(chuàng)業(yè)知識K的回歸系數(shù)值在0.6左右，對被解釋變量有較強的正向影響力，至少在5%水平下顯著。大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)知識水平每提升1個單位，會帶動其創(chuàng)業(yè)績效提升大致0.6個單位。與其他解釋變量相比，創(chuàng)業(yè)知識K的回歸系數(shù)值最大。創(chuàng)業(yè)知識對創(chuàng)業(yè)績效的影響力，是創(chuàng)業(yè)勝任能力各維度中最大的。創(chuàng)業(yè)動機M的回歸系數(shù)值在0.2左右，并且在10%水平下顯著，說明創(chuàng)業(yè)動機可以比較顯著地推動大學(xué)生創(chuàng)業(yè)績效的提升。機會識別R的回歸系數(shù)值分別為0.143和0.176，均在10%水平下顯著，說明大學(xué)生的機會識別能力對創(chuàng)業(yè)績效的影響力度和顯著性水平都有限。創(chuàng)業(yè)品質(zhì)Q的回歸系數(shù)值僅為0.073，通過了1%的顯著性臨界值，說明創(chuàng)業(yè)品質(zhì)對創(chuàng)業(yè)績效有顯著的正向影響，但影響力度比較小。

表2 模型（1）的逐步回歸估計結(jié)果

對模型（2）至（6）分別進(jìn)行參數(shù)估計，結(jié)果見表3。創(chuàng)業(yè)技能維度下，各細(xì)分變量至少在5%水平下顯著，回歸系數(shù)值在0.3～0.5范圍，表明大學(xué)生的各種創(chuàng)業(yè)技能對創(chuàng)業(yè)績效均存在顯著的正向影響，并且影響力度相似。創(chuàng)業(yè)知識維度下，金融財務(wù)知識K3和市場營銷知識K4的回歸系數(shù)，明顯高于法律法規(guī)和創(chuàng)業(yè)政策K1和產(chǎn)業(yè)政策K2，顯著性水平也均達(dá)到了1%的水平，說明大學(xué)生在金融財務(wù)和市場營銷方面的知識能夠顯著推動創(chuàng)業(yè)績效提升，而在法律法規(guī)和創(chuàng)業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)政策方面的知識，雖然也能夠正向推動創(chuàng)業(yè)績效提升，但帶動力度相對較小。創(chuàng)業(yè)動機維度下，各細(xì)分變量的回歸系數(shù)至少達(dá)到了10%的顯著性水平，說明大學(xué)生的各種創(chuàng)業(yè)動機均能夠在一定程度上推動創(chuàng)業(yè)績效提升。其中，獲得社會認(rèn)可與榮譽M3的回歸系數(shù)相對較小，其影響力相對最弱。機會識別維度下，洞察力R2的回歸系數(shù)值比其他3個細(xì)分變量的都小，且沒有通過10%的顯著性水平，說明大學(xué)生的洞察力對于創(chuàng)業(yè)績效的影響不顯著，但戰(zhàn)略眼光、冒險精神和應(yīng)急能力在10%水平下均能夠顯著提升創(chuàng)業(yè)績效，且提升力度相似。創(chuàng)業(yè)品質(zhì)維度下，溝通能力Q1的回歸系數(shù)值及顯著性水平都比較低，說明大學(xué)生的溝通能力能夠正向影響其創(chuàng)業(yè)績效，但其影響力和顯著性均一般；創(chuàng)業(yè)意志Q2和吃苦耐勞Q3在1%水平下均顯著，且回歸系數(shù)值均在0.12以上，說明創(chuàng)業(yè)意志和吃苦耐勞是影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)績效的最主要的創(chuàng)業(yè)品質(zhì)。

表3 模型（2）至（6）的回歸估計結(jié)果

五、結(jié)語

大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)勝任能力影響其創(chuàng)業(yè)績效水平，決定著大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)成功率。多方向分解大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)勝任能力，探討它們對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)績效的影響及其差異，有助于更加清晰地認(rèn)識當(dāng)前我國大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)水平及驅(qū)動因素。

我們將大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力分解為創(chuàng)業(yè)技能、創(chuàng)業(yè)知識、創(chuàng)業(yè)動機、機會識別和創(chuàng)業(yè)品質(zhì)5個維度，并細(xì)化各維度具體內(nèi)容，然后基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，分析當(dāng)前我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力水平及其與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力整體水平不高，勝任能力各維度及各維度下的細(xì)分內(nèi)容均存在較大差異，其中創(chuàng)業(yè)技能和創(chuàng)業(yè)知識水平較高，機會識別能力一般，而創(chuàng)業(yè)動機和創(chuàng)業(yè)品質(zhì)較弱。我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)綜合績效較低。創(chuàng)業(yè)勝任能力對創(chuàng)業(yè)績效存在顯著正向影響，其中創(chuàng)業(yè)知識和創(chuàng)業(yè)技能對創(chuàng)業(yè)績效的影響力較大，創(chuàng)業(yè)動機的影響力一般，機會識別能力和創(chuàng)業(yè)品質(zhì)的正向影響力較小。從各維度的細(xì)分內(nèi)容來看，創(chuàng)業(yè)技能維度下，各種創(chuàng)業(yè)技能對創(chuàng)業(yè)績效的正向影響力相似；創(chuàng)業(yè)知識維度下，金融財務(wù)和市場營銷知識能夠顯著推動創(chuàng)業(yè)績效提升，而其他方面知識的正向影響力一般；創(chuàng)業(yè)動機維度下，獲得社會認(rèn)可與榮譽的動機的影響力有限，就業(yè)動機和增加經(jīng)濟收入動機的影響力度較大；機會識別維度下，洞察力的影響不顯著，戰(zhàn)略眼光、冒險精神和應(yīng)急能力均能夠顯著提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)績效；創(chuàng)業(yè)品質(zhì)維度下，創(chuàng)業(yè)意志和吃苦耐勞的影響力較大，溝通能力的影響力和顯著性均一般。

大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力水平不高，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)績效水平較低，進(jìn)而造成創(chuàng)業(yè)成功率有限。為了更好地推動我國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，助力“大眾創(chuàng)業(yè)”和創(chuàng)新型國家建設(shè)，政策供給方可以從創(chuàng)業(yè)勝任能力角度制定相關(guān)激勵和支持政策，尤其應(yīng)該強調(diào)針對勝任能力薄弱維度的激勵和支持。比如高校的創(chuàng)業(yè)教育，可以進(jìn)一步強化大學(xué)生創(chuàng)業(yè)技能培養(yǎng)，增加創(chuàng)業(yè)實訓(xùn)課程的課時量，提供更多創(chuàng)業(yè)實踐機會，加強創(chuàng)業(yè)競賽激勵，安排指導(dǎo)老師提供“一對一”創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)，以進(jìn)一步強化對創(chuàng)業(yè)績效的正向帶動作用。重視創(chuàng)業(yè)知識的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，增加創(chuàng)業(yè)所需要的各種理論知識課程的課時量，尤其應(yīng)該加強金融財務(wù)和市場營銷方面的專業(yè)知識學(xué)習(xí)。在創(chuàng)業(yè)品質(zhì)方面，溝通能力是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)勝任能力中的薄弱環(huán)節(jié)。高?？梢酝ㄟ^開展溝通技巧、創(chuàng)業(yè)話術(shù)、辯論賽等選修課教學(xué)與課外素質(zhì)培訓(xùn)活動，有針對性地鍛煉和培養(yǎng)大學(xué)生的溝通能力。創(chuàng)業(yè)機會識別能力也需要關(guān)注，其中的洞察力是重要內(nèi)容。當(dāng)前我國大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)洞察能力較低，對創(chuàng)業(yè)績效的影響力也很弱，高校可以通過開設(shè)市場調(diào)查與分析、數(shù)據(jù)分析等選修課程，培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的洞察力。