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        無(wú)人機(jī)多光譜遙感技術(shù)在松材線蟲(chóng)病疫區(qū)疑似疫木普查監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

        2022-07-15 13:15:44許銳劉洪劍
        安徽林業(yè)科技 2022年3期
        關(guān)鍵詞:疫木實(shí)地松材

        許銳,劉洪劍*

        (1.黃山市林業(yè)科學(xué)研究所,安徽 黃山 245000;2.安徽省林業(yè)科學(xué)研究院,安徽 合肥 230031)

        松材線蟲(chóng)病是由松材線蟲(chóng)引起的一種森林病害,自1982 年在我國(guó)首次被發(fā)現(xiàn)以來(lái),不斷蔓延擴(kuò)散,具有傳播速度快、致病力高、適應(yīng)能力強(qiáng)、存活率高等特點(diǎn),引起大量松樹(shù)枯死,不僅嚴(yán)重影響我國(guó)林業(yè)生態(tài)環(huán)境,而且造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[1]。目前,松材線蟲(chóng)病在北美洲的加拿大、墨西哥和美國(guó),亞洲的中國(guó)、日本和韓國(guó),歐洲的葡萄牙和西班牙都有發(fā)生[2]。松材線蟲(chóng)病主要表現(xiàn)為分泌的酶破壞松樹(shù)薄壁細(xì)胞膜,致使松樹(shù)干枯死亡[3]。該病害主要傳播途徑為自然傳播(媒介昆蟲(chóng)為松褐天牛)和人為傳播。松材線蟲(chóng)通過(guò)媒介昆蟲(chóng)松褐天牛取食造成的傷口侵染健康松樹(shù),從而在樹(shù)體內(nèi)大量繁殖,對(duì)松樹(shù)正常生理活動(dòng)造成影響。因光合作用減弱,松針逐漸呈黃色或紅褐色,最終使松樹(shù)干枯而死[4]。我國(guó)自1982 年在南京中山陵發(fā)現(xiàn)松材線蟲(chóng)病以來(lái),松材線蟲(chóng)病擴(kuò)展迅速。根據(jù)國(guó)家林業(yè)和草原局公告,松材線蟲(chóng)病疫區(qū)包括遼寧、安徽、江蘇、浙江、廣西等16 個(gè)?。ㄊ?、區(qū))。在安徽省,松材線蟲(chóng)疫區(qū)涉及巢湖市、肥東縣、肥西縣、廬江縣等49 個(gè)縣(市、區(qū))。

        當(dāng)前,松材線蟲(chóng)病防治手段主要有物理防治、化學(xué)防治和生物防治。物理防治主要包括疫木清理、掛設(shè)誘捕器等;化學(xué)防治是指利用化學(xué)藥物防治松褐天牛、控制媒介昆蟲(chóng)的傳播;生物防治是指利用白僵菌來(lái)防治天牛成蟲(chóng)或幼蟲(chóng)。我國(guó)現(xiàn)行的治理方法多是以清理枯立木滅殺樹(shù)體內(nèi)線蟲(chóng)并阻斷媒介昆蟲(chóng)傳播,輔以打孔注藥來(lái)防治松材線蟲(chóng)病[5-7]。在處理枯立木過(guò)程中,進(jìn)行枯立木數(shù)量普查,即如何精確定位枯死木、準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)枯立木數(shù)量是其中重要的環(huán)節(jié)之一。只有全面、準(zhǔn)確地掌握枯立木的位置和數(shù)量,才能徹底清理枯立木,達(dá)到有效防治松材線蟲(chóng)病的目的。

        疑似疫木早期普查方法為人工實(shí)地踏查。人們通過(guò)望遠(yuǎn)鏡等工具進(jìn)行疑似疫木觀測(cè),統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果。隨著科技的發(fā)展,航空航天遙感圖像被運(yùn)用于國(guó)內(nèi)外森林病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè)[8],但是高空衛(wèi)星受光譜分辨率、空間分辨率和外界天氣等因素影響,監(jiān)測(cè)松材線蟲(chóng)病的效果并不理想[9]。隨著近年來(lái)無(wú)人機(jī)飛控技術(shù)和多光譜技術(shù)的發(fā)展,無(wú)人機(jī)載多光譜遙感技術(shù)的應(yīng)用趨于成熟[10]。宋勇[11]運(yùn)用無(wú)人機(jī)多光譜遙感技術(shù)對(duì)棉花黃萎病進(jìn)行識(shí)別以及產(chǎn)量估算。褚東花等[12]通過(guò)試驗(yàn)證明,利用無(wú)人機(jī)平臺(tái)和雙光譜相機(jī)獲取遙感圖像,可提高松材線蟲(chóng)病受害木的識(shí)別效果,具有費(fèi)用低、效率高等優(yōu)勢(shì)。本文通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載多光譜傳感器監(jiān)測(cè)疫區(qū),探究不同月份疑似疫木呈現(xiàn)的變化趨勢(shì),同時(shí)結(jié)合人工實(shí)地踏查結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì),為多光譜遙感技術(shù)在松材線蟲(chóng)病疫區(qū)疑似疫木的普查監(jiān)測(cè)工作提供參考。

        1 試驗(yàn)地概況

        試驗(yàn)地設(shè)在安徽省黃山市焦村鎮(zhèn)。該鎮(zhèn)地處黃山區(qū)西南部,東與湯口鎮(zhèn)及耿城鎮(zhèn)為鄰,南與湯口鎮(zhèn)、黟縣宏村鎮(zhèn)、宏潭鄉(xiāng)交界,西接烏石鄉(xiāng),北連太平湖鎮(zhèn)、甘棠鎮(zhèn);中心位置坐標(biāo)為118°03′55.53″E,30°11′23.32″N ,屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候;植被以馬尾松為主,病蟲(chóng)害以馬尾松毛蟲(chóng)和松材線蟲(chóng)病為主。

        2 材料與方法

        2.1 試驗(yàn)材料

        第1 次無(wú)人機(jī)飛行平臺(tái)為復(fù)合翼垂直起降固定翼無(wú)人機(jī)WZ-180,翼展2.16 m,最大續(xù)航時(shí)間為90 min,最大起飛重量8 kg,巡航速度18 m/s;第2次、第3 次的無(wú)人機(jī)飛行平臺(tái)為四軸多旋翼無(wú)人機(jī)M210,最大起飛重量6 140 g,搭配雙云臺(tái),最大續(xù)航時(shí)間27 min,懸停精度為垂直±0.5 m,水平±1.5 m。3 次多光譜遙感監(jiān)測(cè)試驗(yàn)都搭載了長(zhǎng)光禹辰的MS600 多光譜相機(jī)。

        試驗(yàn)監(jiān)測(cè)林地面積約89.50 hm2,海拔151~223 m,涉及焦村鎮(zhèn)11 個(gè)小班。多光譜遙感監(jiān)測(cè)時(shí)間分別是在2021 年的9 月10 日、10 月10 日、11 月10日,人工實(shí)地踏查時(shí)間分別是在2021 年的9 月12日、10 月12 日、11 月12 日。共進(jìn)行了3 次多光譜遙感監(jiān)測(cè)、3 次人工實(shí)地踏查。

        2.2 試驗(yàn)方法

        2.2.1 前期準(zhǔn)備

        根據(jù)飛行試驗(yàn)要求劃定飛行區(qū)域小班?;诹謭?chǎng)小班作業(yè)范圍及坐標(biāo),并依據(jù)飛行時(shí)間段內(nèi)天氣情況和作業(yè)需求,擬定飛行時(shí)間段,提前向空管部門提交空域申請(qǐng)材料。此次飛行區(qū)域總面積較大,為保證起伏地形下的數(shù)據(jù)拼接兼容性,按每個(gè)測(cè)區(qū)的最大高差不大于航飛真高30%的要求規(guī)劃。設(shè)計(jì)飛行高度320 m,多光譜DOM地表分辨率約20 cm,航向重疊度為80%,旁向重疊度為70%,以此來(lái)保證影像重疊度要求,提高數(shù)據(jù)采集效率,繪制無(wú)人機(jī)飛行軌跡。根據(jù)繪制的無(wú)人機(jī)飛行軌跡實(shí)地勘察地形條件,就近選擇一片平坦地面作為起飛點(diǎn)。另外,對(duì)劃定區(qū)域小班進(jìn)行人工實(shí)地踏查,作為對(duì)照數(shù)據(jù)。

        2.2.2 數(shù)據(jù)處理

        使用Yusense Map+航空遙感預(yù)處理軟件對(duì)原始多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)、拼接、輻射定標(biāo),得到該小班區(qū)域的反射率影像。得到多光譜反射率影像后,導(dǎo)入至行業(yè)應(yīng)用軟件Yusense Map+,得到松材線蟲(chóng)病疫木航空多光譜曲線。該軟件中的枯死樹(shù)木識(shí)別與定位模塊可自動(dòng)識(shí)別疑似疫木,自動(dòng)對(duì)試驗(yàn)地區(qū)枯死松木進(jìn)行提取統(tǒng)計(jì),獲取所有疑似疫木的位置信息,通過(guò)光譜曲線識(shí)別不同發(fā)病狀態(tài)下樹(shù)的光譜。

        根據(jù)多光譜遙感監(jiān)測(cè)得到的疑似疫木位置信息,進(jìn)行人工實(shí)地踏查,統(tǒng)計(jì)所在小班疑似疫木的數(shù)量,核驗(yàn)多光譜監(jiān)測(cè)的結(jié)果的準(zhǔn)確程度,計(jì)算核實(shí)率(核實(shí)率是人工踏查數(shù)量占多光譜遙感監(jiān)測(cè)數(shù)量比率)

        3 結(jié)果與分析

        試驗(yàn)選取450、555、660、720、750、840 nm 6 個(gè)波段,通過(guò)Yusense Map+軟件觀察在不同波長(zhǎng)下的光譜反射率,結(jié)果表明,450、555、720、750、840 nm波段下健康松木光譜反射率與輕度病疫木、嚴(yán)重病疫木或病死木差異不顯著(p>0.05),很難通過(guò)光譜反射率判斷病死木與健康樹(shù);660 nm 波段下,健康樹(shù)與輕度病疫木、嚴(yán)重病疫木以及病死木之間差異顯著(p≤0.05),見(jiàn)表1。因此,選用Yusense Map+軟件660 nm 波段下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

        表1 松材線蟲(chóng)病疫木不同波段下航空多光譜反射率

        經(jīng)過(guò)Yusense Map 的預(yù)處理和Yusense Map+軟件的疑似疫木提取后,得到了3 次試驗(yàn)的疑似疫木位置信息。其中第1 次監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)有14 株疑似疫木,第2 次監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)43 株疑似疫木,第3 次監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)60 株疑似疫木,具有一定的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。

        根據(jù)多光譜遙感監(jiān)測(cè)得到的疑似疫木位置信息,再進(jìn)行人工實(shí)地踏查,統(tǒng)計(jì)所在小班疑似疫木的數(shù)量,核驗(yàn)多光譜監(jiān)測(cè)的結(jié)果的準(zhǔn)確程度,見(jiàn)表2。

        由表2 可知,第1 次踏查發(fā)現(xiàn)13 株疑似疫木,第2 次踏查發(fā)現(xiàn)35 株疑似疫木,第3 次踏查發(fā)現(xiàn)48 株疑似疫木。將上述數(shù)據(jù)與多光譜遙感監(jiān)測(cè)對(duì)比可知,該區(qū)域9~11 月3 次核實(shí)率分別為92.9%、81.4%、80.0%,均在80%以上。

        表2 疑似疫木小班調(diào)查統(tǒng)計(jì)

        4 結(jié)論與討論

        (1)目前傳統(tǒng)人工實(shí)地踏查普遍存在效率低、核實(shí)率低、投入成本高、作業(yè)時(shí)間長(zhǎng)、視野盲區(qū)較大等缺點(diǎn)。利用多光譜遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)林區(qū)枯死木分布情況,具有效率高、覆蓋范圍廣、數(shù)據(jù)較為精確等優(yōu)勢(shì),尤其是在進(jìn)行疑似疫木的普查監(jiān)測(cè)中能有效補(bǔ)充傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式的不足,提高監(jiān)測(cè)效率,縮短監(jiān)測(cè)時(shí)長(zhǎng),獲得全面準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),為后期疫木的伐除提供支持。

        (2)在9 月、10 月、11 月的多光譜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn),隨著時(shí)間的推移,疑似疫木的數(shù)量差別較大,從最初的14 株,增加到43 株、60 株。這說(shuō)明枯死木的數(shù)量是處于動(dòng)態(tài)變化中的,會(huì)隨著時(shí)間的推移有所增加。原因可能是在監(jiān)測(cè)的早期部分松木還未表現(xiàn)出枯萎的癥狀,隨著時(shí)間的推移,樹(shù)木逐漸衰弱最終枯黃死亡。

        (3)通過(guò)Yusense Map+軟件,可知在660 nm 波段下,健康樹(shù)與不同程度的發(fā)病疫木之間光譜反射率差異顯著(p≤0.05),識(shí)別更準(zhǔn)確。故得出結(jié)論,Yusense Map+軟件應(yīng)在660 nm 波段下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

        (4)此次試驗(yàn)的3 次核實(shí)率均未達(dá)到100%,主要存在兩方面原因:一是多光譜遙感監(jiān)測(cè)提取疑似疫木是以“處”為單位,而非人工現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)的“株”,當(dāng)多于2 株以上、疑似疫木間距少于5 m 時(shí),多光譜遙感監(jiān)測(cè)只能提取1 處,這種情況共有10 處,可通過(guò)人工踏查核驗(yàn)多光譜監(jiān)測(cè)未發(fā)現(xiàn)漏統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象;二是進(jìn)入10 月、11 月,山林中的其他樹(shù)種如楓香等葉片開(kāi)始逐漸變黃,對(duì)多光譜遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)造成一定的誤導(dǎo),這種情況共有5 處。為提高利用多光譜遙感技術(shù)對(duì)疑似疫木的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率,需要從兩方面著手:一方面是進(jìn)一步優(yōu)化多光譜傳感器采集數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性,提高多光譜遙感數(shù)據(jù)的采集能力;另一方面是進(jìn)一步提高Yusense Map 軟件的數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確率,提高多光譜遙感數(shù)據(jù)的處理能力。

        通過(guò)此次初步研究,表明利用多光譜遙感技術(shù)能及時(shí)發(fā)現(xiàn)監(jiān)測(cè)區(qū)域死亡松樹(shù)動(dòng)態(tài)變化,有利于松材線蟲(chóng)病的早發(fā)現(xiàn)、早防治,可有效防止松材線性蟲(chóng)病疫區(qū)范圍擴(kuò)大,降低損失,促進(jìn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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