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        基于Guyan縮聚的模型修正方法在管道結(jié)構(gòu)的應(yīng)用

        2022-07-14 06:50:04張明輝戴納新
        特種結(jié)構(gòu) 2022年3期
        關(guān)鍵詞:修正模態(tài)有限元

        張明輝 戴納新

        南華大學(xué)土木工程學(xué)院 衡陽 421000

        引言

        近些年,核能因其良好的安全性和經(jīng)濟(jì)型等優(yōu)點(diǎn)被大量使用。但切爾諾貝利和福島核事故對(duì)世界核電的發(fā)展造成了巨大的負(fù)面影響,暴露出了當(dāng)前核工業(yè)不足之處。核電站管道的動(dòng)力學(xué)分析一直是行業(yè)研究的熱點(diǎn)問題,為了能夠精確的掌握管道結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性,必須對(duì)研究對(duì)象建立精確可靠的模型。錯(cuò)誤或誤差較大的動(dòng)力學(xué)分析是沒有價(jià)值的,甚至?xí)斐删薮蟮墓こ淌鹿省?/p>

        當(dāng)前,主要通過試驗(yàn)建模和理論建模兩種方法了解結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性。試驗(yàn)建模是基于試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析方法,對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行試驗(yàn)測試,再利用采集到的測試數(shù)據(jù)通過模態(tài)參數(shù)識(shí)別技術(shù)識(shí)別出結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù),從而了解結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性。研究人員認(rèn)為試驗(yàn)測試能夠反映出研究對(duì)象真實(shí)的動(dòng)力學(xué)特性,實(shí)驗(yàn)建模的結(jié)果是可靠的。理論建模主要是利用有限元[1]方法,利用仿真技術(shù)在計(jì)算機(jī)中計(jì)算出建立的有限元模型,得到仿真模型的動(dòng)力學(xué)特性。有限元建??梢栽谠O(shè)計(jì)初期完成理論分析,為整個(gè)設(shè)計(jì)減小出錯(cuò)率以及縮短工期。但有限元方法中隱含了許多的假設(shè)和簡化,例如實(shí)際工程管道系統(tǒng)焊接處、法蘭與閥門等都會(huì)影響到有限元模型的建立。利用實(shí)測數(shù)據(jù)來修正有限元模型,使有限元模型的結(jié)果更貼合實(shí)際結(jié)果,解決有限元建模的缺陷。

        有限元模型修正中最主要的兩部分是自由度匹配和修正算法。由于測試點(diǎn)布置的局限性和部分自由度難以測量。測試振型自由度一般均小于有限元模型自由度數(shù)量,特別是復(fù)雜龐大的管道系統(tǒng),有限元模型的自由度可能成千上萬,然而試驗(yàn)測量數(shù)據(jù)一般僅有幾十或幾百。因此,需要對(duì)自由度進(jìn)行匹配。

        目前,主要有模型縮聚法和模態(tài)擴(kuò)階法。前者是將有限元模型縮減到與試驗(yàn)測量的自由度保持一致,后者是把測量振型擴(kuò)展到與有限元模型具有相同的自由度數(shù)。模型縮聚后求出的特征參數(shù)與實(shí)測的特征參數(shù)符合,并且能保證將其帶回完成自由度下的有限元后,二者仍能保持一致。模態(tài)擴(kuò)階法在擴(kuò)展過程中保留了原有的試驗(yàn)誤差,并且試驗(yàn)自由度數(shù)量遠(yuǎn)小于有限元模型自由度數(shù)量,因此模態(tài)擴(kuò)展可能會(huì)將試驗(yàn)誤差進(jìn)行放大處理。當(dāng)前,常用的自由度匹配法是模型縮聚技術(shù)。模型縮聚不僅可以節(jié)省計(jì)算機(jī)資源,還能夠提高工作效率。

        現(xiàn)有的修正算法主要有迭代修正方法和直接修正方法兩類[2]。迭代修正方法有明確的物理含義,但模型參數(shù)的選取十分嚴(yán)格,且需要進(jìn)行大量的結(jié)構(gòu)分析,限制其在復(fù)雜的結(jié)構(gòu)中的廣泛應(yīng)用[3-5]。直接修正方法是一種基于獨(dú)立變量、在準(zhǔn)確約束條件下最小化函數(shù)的方法。這類方法不需要迭代計(jì)算,因此消除了計(jì)算發(fā)散和較大計(jì)算量的可能性。Baruch[6]和Berman[7]方法為直接修正方法中最常使用的解析方法。

        1 直接模型修正方法

        1.1 質(zhì)量矩陣修正

        Berman和Nagy[8]運(yùn)用類似Baruch[6]修正剛度矩陣的方法,把試驗(yàn)測量結(jié)果作為參考基準(zhǔn),去修正分析質(zhì)量矩陣和剛度矩陣。

        質(zhì)量矩陣的修正問題可看成運(yùn)用已知的特征向量矩陣和質(zhì)量矩陣的解析估計(jì),推導(dǎo)出質(zhì)量矩陣的最優(yōu)解。通過約束最小化式:

        并滿足正交性約束條件:

        利用拉格朗日乘子法,將約束方程代入該函數(shù)并進(jìn)行最小化,計(jì)算得到:

        其中,Γ是拉格朗日乘子矩陣,將式(3)與質(zhì)量正交性聯(lián)合,得出修正矩陣為:

        1.2 剛度矩陣修正

        根據(jù)上述修正后的質(zhì)量矩陣,采用Baruch[6]方法對(duì)剛度矩陣進(jìn)行修正。該方法是基于約束最小化技術(shù),推導(dǎo)出滿足對(duì)稱性和特性方程約束的剛度矩陣最優(yōu)解。

        Baruch等利用范數(shù)進(jìn)行最小化,即:

        利用拉格朗日乘子算法將要最小化的增廣函數(shù)表示為:

        其中,ωmj為第j個(gè)測試得到的固有頻率,拉格朗日乘子γΛij和γKij可表示為矩陣ΓΛ和ΓK的元素。

        當(dāng)拉格朗日乘子僅有下式約束時(shí),產(chǎn)生唯一解:

        對(duì)式(7)取待修正剛度矩陣(r,s)元素的偏微分,得到:

        ΓK是反對(duì)稱,經(jīng)過整理可以得到K滿足:

        式子兩側(cè)都右乘Φ,利用特征向量矩陣的正交性和運(yùn)動(dòng)方程得到:

        引入假設(shè)條件ΓTΛMaΦ是對(duì)稱的,得到:

        其中,將[I+ΦΦTMa]矩陣取逆,才能得到式(11)的簡化形式。

        對(duì)于任意等冪矩陣A,都有:

        在這種情況下,得到它的逆為:

        把式子(13)代入到(11)中,得到ΓΛ滿足等式:

        根據(jù)式(14)能夠檢查出ΓTΛMaΦ 是對(duì)稱的,驗(yàn)證了前面的假設(shè)。將式(14)代入到式(9)中,合并同類項(xiàng)得到修正剛度矩陣的表達(dá)式為:

        Baruch推導(dǎo)的剛度矩陣是唯一的,是式(5)優(yōu)化的最小解。

        2 模型修正的縮聚方法

        2.1 Guyan縮聚法

        Guyan[9]縮聚法完全忽略了副自由度的慣性影響得出了自由度轉(zhuǎn)換矩陣,也成為靜力縮聚法。Guyan縮聚法是一種非常經(jīng)典的方法。該方法將結(jié)構(gòu)自由度[X]分為主自由度[Xa]和副自由度[Xb],根據(jù)主自由度和副自由度的相應(yīng)位置,調(diào)整剛度矩陣和質(zhì)量矩陣中元素的位置,在分塊形式下的特征方程為:

        展開公式(1)的第2 行可以得到:

        忽略副自由度的慣性效應(yīng),得到副自由度與主自由度的關(guān)系:

        從而得到結(jié)構(gòu)自由度為:

        其自由度轉(zhuǎn)換矩陣T為:

        此時(shí)式(4)可簡化為:

        將式(6)代入特征方程中,兩端同時(shí)乘上TT,得到縮聚后的廣義特征方程為:

        MG和KG為縮聚后的質(zhì)量矩陣和剛度矩陣,轉(zhuǎn)換形式為:

        2.2 IRS縮聚法

        IRS[10]縮聚法是在靜力縮聚的基礎(chǔ)上,增加了慣性項(xiàng)使得縮聚后的精度有了進(jìn)一步的提升。并且可以通過迭代運(yùn)算進(jìn)一步提高模型縮聚的精度。

        將式(16)在頻域內(nèi)用分塊矩陣表示為:

        其中,ω是角頻率。同式(17)整理得到:

        將上述方程通過級(jí)數(shù)展開后,僅保留第一階慣性項(xiàng)得到:若將所有慣性項(xiàng)去掉,即得到Guyan 縮聚法[9]。利用靜力縮聚求出代入式(26)整理得到:

        其中KS=TT1KT1、MS=TT1MT1,自由度轉(zhuǎn)換矩陣T1為:

        3 數(shù)值仿真

        通過對(duì)兩個(gè)算例進(jìn)行模型修正,一是觀察修正后結(jié)構(gòu)結(jié)果的精確度,二是觀察修正后結(jié)構(gòu)在地震激勵(lì)下的響應(yīng)情況。本文利用有限元軟件計(jì)算出真實(shí)的結(jié)構(gòu)工況,將得到的結(jié)果作為試驗(yàn)數(shù)據(jù)代入到有限元模型修正中。通過Matlab[11]來進(jìn)行大量的矩陣計(jì)算和動(dòng)力分析。主要對(duì)修正后的有限元模型模態(tài)頻率和時(shí)程分析的研究,目的在于為核管道在地震響應(yīng)下更精確的模擬提供一種有效的方法。

        3.1 實(shí)驗(yàn)室管道

        本文模擬一個(gè)單端固定的實(shí)驗(yàn)室管道結(jié)構(gòu)如圖1 所示,管道長度為L=2650mm,外徑D=60mm,厚度2.5mm,彈性模量E=200GPa,泊松比0.3,密度7850kg/m3。“試驗(yàn)測試”數(shù)據(jù)來源于一個(gè)22 自由度模擬系統(tǒng)獲得。由于管道處在熱處理工藝下,導(dǎo)致管道材料屬性發(fā)生了變化。假設(shè)實(shí)驗(yàn)管道材料的彈性模量發(fā)生了變化,將其彈性模量降低為原本的0.8 倍,其結(jié)果作為“試驗(yàn)測量”數(shù)據(jù),對(duì)有限元模型進(jìn)行修正。

        圖1 管道單元部分組成的模型示意Fig.1 Model schematic diagram of pipe unit parts

        管道有限元模型采用的是單節(jié)點(diǎn)2 個(gè)自由度進(jìn)行分析,分別是平動(dòng)自由度和轉(zhuǎn)動(dòng)自由度。直管單元的結(jié)點(diǎn)位移為d=(ui qj)T。除去約束,該管道共有20 個(gè)自由度。為了更好的修正管道模型,把仿真結(jié)果所獲取的低階頻率和所有平動(dòng)模態(tài)振型作為試驗(yàn)數(shù)據(jù),代入到有限元模型中對(duì)質(zhì)量矩陣和剛度矩陣進(jìn)行修正。利用Guyan 縮聚方法來實(shí)現(xiàn)自由度匹配,通過編寫Matlab程序?qū)⒅鞲弊杂啥冗M(jìn)行分塊處理,將管道中的平動(dòng)向視為主自由度,轉(zhuǎn)動(dòng)向視為副自由度。有限元模型的剛度矩陣和質(zhì)量矩陣縮聚后為一個(gè)10 ×10 的矩陣。運(yùn)用剛度矩陣修正方法計(jì)算得到模型的特征值,如表1 所示給出了精確值(實(shí)際結(jié)構(gòu))、修正前和修正后的數(shù)值。

        表1 管道前10 階固有頻率的對(duì)比Tab.1 Comparison of the first 10 natural frequencies of pipes

        由于試驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于仿真軟件數(shù)據(jù)具有完備性,測量數(shù)據(jù)與有限元模型的自由度相匹配,不需要進(jìn)行Guyan縮聚或模態(tài)擴(kuò)階,且修正后的計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù)是一致的。在真實(shí)工況下,實(shí)測的自由度數(shù)量遠(yuǎn)低于有限元模型,相對(duì)于平動(dòng)自由度來說,轉(zhuǎn)動(dòng)自由度難以測量。因此,僅考慮平動(dòng)項(xiàng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正有限元模型。這樣更符合真實(shí)的情況。通過表1可以看出,當(dāng)有限元模型進(jìn)行剛度矩陣修正后,計(jì)算出管道結(jié)構(gòu)的固有頻率能夠較好的還原出真實(shí)的管道情況,相比修正前誤差有很大的提升,相對(duì)誤差均小于3.92182E-10 的絕對(duì)值。

        本文同時(shí)也運(yùn)用了IRS 模型縮聚技術(shù)實(shí)現(xiàn)自由度匹配如表2 所示,在模型縮聚中IRS 法相比Guyan縮聚法具有更好的效果,IRS 法中轉(zhuǎn)換矩陣是將結(jié)構(gòu)慣性量考慮進(jìn)去。由于有限元?jiǎng)偠染仃嚺c真實(shí)的剛度矩陣存在誤差,轉(zhuǎn)換矩陣中多次引入含有誤差的剛度矩陣,致使IRS 法在剛度矩陣修正后相比Guyan縮聚具有更大的誤差。無論使用的是何種縮聚技術(shù),經(jīng)過剛度矩陣修正后其誤差都比最初的有限元模擬提升了很多。說明在模型修正中,關(guān)鍵的影響因素是修正數(shù)據(jù),在一定量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上誤差與模型縮聚技術(shù)關(guān)聯(lián)性不大。

        表2 對(duì)比不同模型縮聚法下的固有頻率Tab.2 Natural frequencies under modelreduction of different models

        3.2 核電廠導(dǎo)汽管系統(tǒng)

        本文以核電廠中導(dǎo)汽管道為工程背景[12],對(duì)模型修正方法進(jìn)行闡述。導(dǎo)汽管道系統(tǒng)由4 根φ168 ×14 的合金鋼管構(gòu)成,每根導(dǎo)汽管水平段長為5364mm,兩端分別與氣缸和主蒸汽管的汽門相連接。將水平導(dǎo)管劃分為10 個(gè)單元、11個(gè)節(jié)點(diǎn),且每個(gè)單元屬性相同。為模擬模型中的誤差,假設(shè)工況:④號(hào)單元為管道焊接處(圖2),其剛度發(fā)生偏差降低40%;為對(duì)比修正前后的效果,在模態(tài)分析基礎(chǔ)上對(duì)管道進(jìn)行時(shí)程分析,計(jì)算在地震激勵(lì)下管道結(jié)構(gòu)的位移和速度情況。地震波由El-Centro 波改造而來如圖3所示。

        圖2 有限元管道模型Fig.2 Finite element pipeline model

        圖3 地震波形時(shí)程曲線Fig.3 Seismic waveform time history curve

        試驗(yàn)結(jié)果是從與分析模型具有相同自由度數(shù)量的模型中獲得,這是一種理想情況。但在實(shí)際工程中,利用儀器測量得到的數(shù)據(jù)是有限的。因此,假設(shè)僅在管道單元中4、5、6、7、8 有平動(dòng)自由度試驗(yàn)結(jié)果,利用Guyan縮聚技術(shù)對(duì)有限元模型進(jìn)行模型縮減,實(shí)現(xiàn)自由度匹配。在進(jìn)行模型修正過程中,不能利用Baruch 和Bar-Itzhack所提出的直接修正法。Baruch和Bar-Itzhack認(rèn)為質(zhì)量矩陣是準(zhǔn)確的,但模型在進(jìn)行Guyan 縮聚過程中MG=TTMT縮聚后的質(zhì)量矩陣有轉(zhuǎn)換矩陣的參與,而轉(zhuǎn)換矩陣構(gòu)建過程中需要利用剛度矩陣進(jìn)行構(gòu)造引入了誤差,使得轉(zhuǎn)換矩陣是帶有誤差的。因此,在模型修正時(shí)將試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為參考基準(zhǔn),去修正剛度矩陣才更為準(zhǔn)確。

        通過圖4 對(duì)比同一節(jié)點(diǎn)不同情況下的動(dòng)力學(xué)響應(yīng),發(fā)現(xiàn)有限元模擬(修正前)管道焊接處的節(jié)點(diǎn)位移與真實(shí)情況偏差較大,真實(shí)模型運(yùn)用Guyan縮聚得到的結(jié)果優(yōu)于有限元模擬,剛度矩陣修正后的結(jié)果最好,位移響應(yīng)更貼合真實(shí)情況。通過圖4 中不同節(jié)點(diǎn)下的響應(yīng)情況,發(fā)現(xiàn)在節(jié)點(diǎn)6、7、8 處(材料屬性無變化)模型修正前后的位移響應(yīng)并無明顯變化,Guyan 縮聚得到的結(jié)果與真實(shí)情況偏差最大。通過表3 最大位移可以觀察到節(jié)點(diǎn)6、7、8 剛度矩陣修正后的誤差反而大于修正前的結(jié)果,誤差提升了1%左右。誤差變大是Guyan縮聚轉(zhuǎn)換矩陣所引起的。在材料屬性損傷處,由原本的21%降低到2%左右。模型修正后的位移誤差可以控制在2%左右,有限元模擬的結(jié)果在整體上的誤差相對(duì)更大且很不穩(wěn)定。

        圖4 管道各節(jié)點(diǎn)的位移對(duì)比曲線Fig.4 The displacement contrast curves of each node of the pipeline

        表3 對(duì)比不同情況下的最大位移響應(yīng)Tab.3 Maximum displacement response under different conditions

        本文Guyan縮聚是在真實(shí)情況下進(jìn)行自由度縮減,通過圖4 不難發(fā)現(xiàn)剛度矩陣修正后的結(jié)果相比Guyan縮聚得到的結(jié)果更精確,因此利用剛度矩陣修正方法可以提高Guyan 縮聚后結(jié)果的精確性,為提高模型縮聚精確度提供一個(gè)新的思路。

        4 結(jié)論

        本文利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)代入到有限元模型中進(jìn)行逆運(yùn)算完成修正,從模態(tài)分析和時(shí)程分析去觀察模型修正結(jié)果。

        1.模型縮聚技術(shù)可以很好的解決試驗(yàn)數(shù)據(jù)與有限元模型自由度匹配問題,并減少計(jì)算時(shí)間和資源占用。在試驗(yàn)數(shù)據(jù)充足的情況下,修正精度與模型縮聚方法關(guān)聯(lián)性不大。

        2.在管道結(jié)構(gòu)材料屬性損傷處,通過試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行剛度矩陣修正可以有效的降低結(jié)構(gòu)在時(shí)程分析中位移誤差。相比修正前有限元模擬更能體現(xiàn)出管道結(jié)構(gòu)在地震激勵(lì)下真實(shí)的響應(yīng)情況。

        3.模型修正的精確度會(huì)隨著試驗(yàn)數(shù)據(jù)的增加而提高,當(dāng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)完備時(shí)可以精確的模擬出管道結(jié)構(gòu)的模態(tài)頻率。

        4.利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型修正在管道損傷處修正效果最佳,修正后的結(jié)果相比以修正前更接近真實(shí)值,此外利用模型修正技術(shù)可以提高模型縮聚后的精確度,避免縮減后管道模型為提高精度進(jìn)行大量的迭代運(yùn)算。

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