賈淑珍 許昌斌 方億群 皮 瓊 李如寶

海南職業(yè)技術學院，海南 ?？?570216

在電子信息技術飛躍發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)理所當然地成了人們學習、生活不可或缺的重要部分。眾多的外界誘惑因素，例如網(wǎng)絡游戲、電子設備等，都會對大學生的自主學習能力產(chǎn)生一定的不良影響，社會支持則起到促進作用［1］。當今網(wǎng)絡成癮問題已經(jīng)不容忽視，探討社會支持在網(wǎng)絡成癮與自主學習之間所起的作用，可以幫助大學生降低和預防網(wǎng)絡成癮，使他們的自主學習得到提升［2］。雖然已有研究表明網(wǎng)絡成癮可以顯著負向預測自主學習，社會支持可以顯著正向預測自主學習［3］，但是，尚未探究社會支持是否在網(wǎng)絡成癮對自主學習的影響中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。為彌補上述不足，本研究將從社會支持理論角度出發(fā)著重探究大學生網(wǎng)絡成癮、社會支持、自主學習三者間的關系，以試圖驗證大學生網(wǎng)絡成癮是否對自主學習產(chǎn)生直接影響、社會支持在網(wǎng)絡成癮與自主學習是否具有調(diào)節(jié)作用，以便為大學生加強網(wǎng)絡心理健康教育、改善社會支持、提升自主學習能力提供研究依據(jù)。

一、研究設計

（一）研究樣本

本研究以四所不同高校為研究對象，A校為國家“211”工程本科院校；B校為“國家省部共建高校”，省屬重點高校；C校為國家級示范性高職院校；D校為普通高職院校。通過便利抽樣發(fā)放問卷550份，回收有效問卷470份，有效回收率為94%。

（二）研究工具

本研究旨在研究大學生的網(wǎng)絡成癮、社會支持與自主學習的關系，問卷分別為《陳氏網(wǎng)絡成癮量表》《自我調(diào)整學習策略量表》《社會支持量表》。本研究量表所有題項均采用李克特量表的形式，分別用1～5的標度代表不同的符合程度，即1表示極不符合、2表示不符合、3表示不確定、4表示符合、5表示非常符合。

陳淑惠等人所編制與修訂的《陳氏網(wǎng)絡成癮量表》［4］，分為網(wǎng)絡成癮核心癥狀與網(wǎng)絡成癮相關問題兩大項目，由于本研究主要探討大學生網(wǎng)絡成癮癥狀，故根據(jù)研究目的本研究采用量表的網(wǎng)絡成癮核心癥狀項目部分進行研究。其中網(wǎng)絡成癮核心癥狀包含網(wǎng)絡成癮耐受性、強迫性上網(wǎng)行為及網(wǎng)絡成癮戒斷反應三因素，共14題?？偭勘淼目傂哦葹?.920，各構面信度系數(shù)分別為0.805，0.838，0.826；且能夠解釋的信息變異量為63.974%，因素負荷量均大于45%，說明量表信效度良好。

魏麗敏編制的《自我調(diào)整學習策略量表》，此量表分為四個因素：自我監(jiān)控與規(guī)劃、自我增強與堅持、自我評估與信心及尋求協(xié)助與支持。本研究中，總量表的總信度為0.950，各構面信度系數(shù)分別為 0.934，0.781，0.865，0.831；且能夠解釋的信息變異量為49.06%，因素負荷量均大于45%，說明量表信效度良好。

本研究探用Yeh等編制的《社會支持量表》，分為現(xiàn)實社會支持與虛擬社會支持［5］，其中現(xiàn)實社會支持包含朋友支持與父母支持二因素，而虛擬社會支持主要為網(wǎng)友支持單一因素，共26題，本研究中，總量表的總信度為0.935，各構面信度系數(shù)分別為0.881，0.919；且能夠解釋的信息變異量為64.543%，因素負荷量均大于45%，說明量表信效度良好。

（三）統(tǒng)計分析工具

本研究采用SPSS22軟件對回收的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

二、研究結果

（一）描述性統(tǒng)計分析與相關分析

研究中各變量的平均數(shù)（M）、標準差（SD）及變量間的相關結果顯示（見表1），大學生網(wǎng)絡成癮的得分為3.371，大學生的網(wǎng)絡成癮處于中上水平。大學生自主學習的得分為2.711，大學生的自主學習處于中下水平。大學生社會支持的整體得分為2.682，兩個構面平均數(shù)分別為2.324、3.260，大學生的社會支持整體處于中下水平，其中現(xiàn)實社會支持處于中低水平。但是，虛擬社會支持處于中上水平。

本研究根據(jù)皮爾遜相關性檢驗法，對網(wǎng)絡成癮，社會支持以及自主學習進行相關性檢驗，其中社會支持分現(xiàn)實社會支持和虛擬社會支持兩個維度進行相關分析，檢驗結果如表1所示。虛擬社會支持與現(xiàn)實社會支持分別與自主學習呈顯著正相關，網(wǎng)絡成癮與自主學習呈顯著負相關，即當大學生的網(wǎng)絡成癮越高，其自主學習越低，當社會支持越高，其自主學習也會越好。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計結果

（二）網(wǎng)絡成癮對自主學習的回歸分析

以自主學習作為因變量，網(wǎng)絡成癮作為預測變量，進行回歸分析，見表2網(wǎng)絡成癮與自主學習呈負向顯著關系。即說明當大學生網(wǎng)絡成癮程度高，則大學生自主學習低。

表2 網(wǎng)絡成癮對自主學習的回歸分析表

（三）社會支持在網(wǎng)絡成癮與自主學習之間的調(diào)節(jié)作用分析

為了檢驗社會支持是否在網(wǎng)絡成癮與自主學習之間起調(diào)節(jié)作用，進行多元回歸分析。根據(jù)表3的結果顯示，網(wǎng)絡成癮可以解釋因變量中的1.3%，在模型2加入現(xiàn)實社會支持后解釋力增加了37.1%，在模型3加入交互作用項增加了1.2%，結果顯示網(wǎng)絡成癮與現(xiàn)實社會支持的交互作用項對自主學習達到顯著。表4顯示在模型2加入虛擬社會支持后解釋力增加了18.8%，在模型3加入交互作用項后無增加，結果表明網(wǎng)絡成癮與虛擬社會支持的交互作用項對自主學習未達顯著，說明虛擬社會支持對網(wǎng)絡成癮和自主學習沒有調(diào)節(jié)作用，現(xiàn)實社會支持對網(wǎng)絡成癮和自主學習有調(diào)節(jié)作用。

表3 現(xiàn)實社會支持的調(diào)節(jié)效果

表4 虛擬社會支持的調(diào)節(jié)效果

三、研究結論

（一）大學生的網(wǎng)絡成癮對自主學習具有負向影響

研究顯示，大學生的網(wǎng)絡成癮對自主學習具有明顯的負向影響，即大學生在網(wǎng)絡上花費的時間過多，過度沉迷網(wǎng)絡聊天、游戲和娛樂會導致自主學習能力下降。由此可見，預防和降低大學生的網(wǎng)絡成癮能夠?qū)λ麄兊淖灾鲗W習起到提升的作用。

（二）大學生感知現(xiàn)實社會支持在網(wǎng)絡成癮與自主學習間的調(diào)節(jié)作用

研究表明大學生感知現(xiàn)實社會支持在網(wǎng)絡成癮與自主學習間具有調(diào)節(jié)效果，高感知現(xiàn)實社會支持者比低感知現(xiàn)實社會支持者在自主學習方面會取得更好的作為。本研究認為，在同等網(wǎng)絡成癮下，高感知現(xiàn)實社會支持者比低感知現(xiàn)實社會支持者的自主學習好。

四、研究建議

根據(jù)本研究的發(fā)現(xiàn)和歸納的結論，提出以下建議：1.教育機關在加大教學資源投入的同時增強大學生的現(xiàn)實社會支持感；2.學校應加強大學心理干預工作，增強輔導員的職業(yè)素養(yǎng)，建立完善的心理健康系統(tǒng)，舉辦迎新晚會等文化交流的文藝活動；3.教師為學生創(chuàng)造人際交往的機會，鼓勵學生積極參與校園社團活動；4.父母除了提供金錢與物質(zhì)等工具性的支持外，應當從情緒、陪伴時間以及人際交往等方面給予支持與鼓勵；5.學生應加強自我管理能力，做到以學業(yè)為本。