徐景一
掌控著海量數(shù)據(jù)、算法機(jī)器的平臺企業(yè)在共享經(jīng)濟(jì)模式中迅猛生長,一方面發(fā)揮著創(chuàng)造就業(yè)崗位、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的正向作用,但另一面也帶來了勞資關(guān)系分化、資本積累壟斷等負(fù)面問題。在平臺經(jīng)濟(jì)背景下,算法技術(shù)是如何導(dǎo)致平臺資本控制形式變化的?平臺資本控制形式的動態(tài)運動怎樣影響勞資關(guān)系?勞動過程與勞資關(guān)系的新變化是否會導(dǎo)致資本積累新形式的出現(xiàn)?這些都是亟需研究者探討與回答的問題。因此,本文基于馬克思勞動過程理論的技術(shù)分工—資本控制分析框架,對平臺勞動過程中資本控制形式、勞資關(guān)系與資本積累等問題進(jìn)行深入剖析,揭示其中的動態(tài)變化與演進(jìn)機(jī)理。
在《資本論》第一卷第五章中,馬克思認(rèn)為資本主義勞動過程的實質(zhì)是剩余價值的生產(chǎn)過程,為了最大程度降低剩余價值生產(chǎn)的不確定性,資本必須控制勞動過程。馬克思在分析資本主義從簡單協(xié)作到工場手工業(yè)到機(jī)器大工業(yè)的勞動過程變遷中,提出了分工—勞動均等化、機(jī)器—工人技術(shù)退化、管理層級化等重要概念,1參見《馬克思恩格斯選集》第2卷,人民出版社2012年版,第224-228頁。資本通過改變技術(shù)基礎(chǔ)和生產(chǎn)組織形式,實現(xiàn)其控制勞動過程、勞動者的最終目的,初步形成了技術(shù)分工—資本控制的勞動過程研究框架。在《資本論》出版一百多年后,布雷弗曼在《勞動與壟斷資本》一書中,沿襲這一框架,認(rèn)為在自由資本主義向壟斷資本主義發(fā)展過程中,由于機(jī)器技術(shù)大量介入使得勞動過程中“概念與執(zhí)行”的分離成為可能,實質(zhì)是資本通過技術(shù)分工分解勞動過程,目的要使工人勞動技能持續(xù)退化進(jìn)而成為局部工人,而“科學(xué)管理三原則”2[美]哈里·布雷弗曼:《勞動與壟斷資本——二十世紀(jì)中勞動的退化》,方生等譯,商務(wù)印書館1978年版,第103-112頁。則是在復(fù)雜條件下資本主義控制體系的進(jìn)一步豐富與完善。
布雷弗曼的研究引起了歐美學(xué)者的廣泛討論,焦點集中于其研究中的工人主體性缺失問題。在勞動過程理論從資本到工人的研究視角轉(zhuǎn)化中,針對大規(guī)模機(jī)器生產(chǎn)背景下的工人抗?fàn)帲捎谠泻唵沃苯拥馁Y本監(jiān)控策略難以發(fā)揮作用,弗里德曼、埃德沃茲提出應(yīng)該采取更為適應(yīng)機(jī)器生產(chǎn)模式的管理策略,即責(zé)任自治3Friedman,A.L,Industry and Labour,The Macmillan Press,1977,p78.、技術(shù)和官僚控制4Edwards,R.,Contested Terrain: The Transformation of the Workplace in the Twentieth Century,Basic Books,Inc.1979,p.109-110.。布若威則認(rèn)為工人主體性既可以是抗?fàn)庂Y本的源泉,也可以是認(rèn)同資本控制的同意。在《制造同意》一書中,布若威認(rèn)為資本在工廠內(nèi)部(內(nèi)部勞動力市場)以崗位分類、勞動級別劃分等分工形式分化了工人之間關(guān)系;在工廠外部(內(nèi)部國家)安排了工人申訴機(jī)制與集體協(xié)商,通過將工人打造為個體的工業(yè)公民而非整體的工人階級,掩蓋了資本主義的雇傭和剝削關(guān)系。內(nèi)部勞動力市場與內(nèi)部國家促進(jìn)了工廠政體的形成,工廠政體將勞動過程建構(gòu)為“趕工游戲”,資本通過形塑游戲中的趕超文化,將個體工人引入游戲中;通過制定薪酬、懲戒等規(guī)則,使工人參與游戲即產(chǎn)生了認(rèn)同游戲規(guī)則。最終,工人的同意在“趕工游戲”(勞動過程)中被制造出來了。布若威強(qiáng)調(diào)資本控制勞動過程的主要目的依然是“掩飾和贏得剩余勞動”5[美]邁克爾·布若威:《制造同意——壟斷資本主義勞動過程的變遷》,李榮榮譯,商務(wù)印書館2015年版,第89-93頁。,資本主義勞動過程不僅生產(chǎn)剩余價值,也在生產(chǎn)資本主義的生產(chǎn)關(guān)系。
馬克思等學(xué)者關(guān)注的是資本主義機(jī)器工業(yè)化大生產(chǎn)時期的勞動過程。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、算法技術(shù)與平臺經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展背景下,平臺企業(yè)中的技術(shù)形式、分工方式、生產(chǎn)組織形式都發(fā)生了顛覆性的變化,平臺企業(yè)的雇傭模式與勞動過程也發(fā)生了相應(yīng)的變化。針對一系列新變化,學(xué)者們進(jìn)行以下研究:平臺勞動者一般分為核心勞動者與普通勞動者兩類,一方面,由于工程師對于勞動過程有一定的自主權(quán),平臺資本對于核心勞動者采取直接控制、責(zé)任控制6Barrett,Rowena,"Working at Webboyz:An Analysis of Control over the Software Development Labour Process",Sociology,Vol.38,Issue 4,October 2004,pp.777-794.與規(guī)范控制7Kunda,Gideon,Engineering Culture:Controland Commitmentina High-tech Corporation,Philadelphia:Temple University Press,2006,p13-15.等策略,同時平臺資本通過企業(yè)文化、情感規(guī)范等控制策略控制勞動者的情感意識,進(jìn)而激發(fā)勞動者的自我控制與對組織的責(zé)任承諾8Paul Thompson and Chris Warhurst,Workplaces of the Future,London:The Macmillan Press,1998,p.142-162.。另一方面,平臺雇傭模式削弱了普通勞動者參與集體行動與提升技能的能力,9Cockayne,D 2016,"Sharing and Neoliberal Discourse:The Economic Function of Sharing in the Digital on-Demand Economy",Geoforum,Vol.77,December 2016,P.73-82.平臺利用數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生信息和權(quán)利不對稱是其控制員工能力的基礎(chǔ),10Alex Rosenblat.&Luke Stark 2016,"Algorithmic Labor and Information Asymmetries:A case Study of Uber’s Drivers",International Journal Of Communication,Vol.10,November 2015,pp.3758-3784.普通勞動者受到平臺資本控制的力度會更加深刻。因此,算法權(quán)力作為一種新的權(quán)力形態(tài),其背后隱藏著資本的權(quán)力,11陳鵬:《算法的權(quán)力:應(yīng)用與規(guī)制》,載于《浙江社會科學(xué)》2019年第4期。不加限制的算法技術(shù)應(yīng)用會產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)外部效應(yīng)12段澤孝:《人工智能時代互聯(lián)網(wǎng)誘導(dǎo)行為的算法規(guī)制》,載于《江西社會科學(xué)》2019年第2期。。針對算法壟斷,政府應(yīng)從制定反壟斷法律框架與鼓勵開發(fā)企業(yè)公開源代碼等方式解決此問題。13李婕:《壟斷抑或公開:算法規(guī)制的法經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》,載于《理論視野》2019年第1期。
通過對上述學(xué)者的觀點進(jìn)行梳理,發(fā)現(xiàn)勞動過程理論研究沿襲著技術(shù)分工—資本控制的研究框架:第一,勞動過程中的技術(shù)分工。對于機(jī)器大生產(chǎn)的技術(shù)變遷帶來的資本管理控制的挑戰(zhàn)問題,布雷弗曼、弗里德曼、埃德沃茲從不同角度豐富了資本主義控制體系的應(yīng)對策略。Rosenblat&Stark、陳鵬等學(xué)者則討論了數(shù)字技術(shù)在優(yōu)步平臺與人工智能應(yīng)用中塑造雇主和員工間權(quán)力關(guān)系方面的基礎(chǔ)性作用。綜上所述,技術(shù)是一個影響勞動過程中權(quán)力關(guān)系變化的決定性因素,技術(shù)進(jìn)步會帶來勞動分工細(xì)化,勞動分工則是實現(xiàn)控制、監(jiān)管和訓(xùn)練雇傭勞動的重要手段。因此,技術(shù)既是資本控制勞動的工具途徑,也是資本調(diào)整控制方式的原因,技術(shù)變遷與分工形式的主導(dǎo)權(quán)成為勞資權(quán)力博弈的關(guān)鍵性因素,由于資本在技術(shù)發(fā)展過程中占據(jù)主導(dǎo)地位,因此也是勞資博弈中的勝利者。
第二,資本控制結(jié)構(gòu)的動態(tài)演變。布若威認(rèn)同沿著技術(shù)變遷路徑所提出的資本控制策略的動態(tài)調(diào)整會發(fā)揮相應(yīng)的管理效果,但更應(yīng)重視勞動過程中資本對勞動者意識形態(tài)塑造機(jī)制,即通過微觀勞動過程、宏觀生產(chǎn)政體結(jié)構(gòu)制造勞動者對于資本控制自身的“同意”,這是資本控制結(jié)構(gòu)體系中在技術(shù)、管理策略等因素以外,資本發(fā)揮意識形態(tài)主觀作用的另一面。Barrett認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)時期的資本控制策略只是機(jī)器大工業(yè)時期資本控制策略的延伸與拓展,Kunda、Thompson& Warhurst則提出了互聯(lián)網(wǎng)平臺公司基于“工程師文化”基礎(chǔ)之上“規(guī)范控制”管理策略是資本在互聯(lián)網(wǎng)勞動過程中對于勞動者意識形態(tài)塑造的新形式。當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步引起平臺企業(yè)生產(chǎn)組織形式和雇傭模式發(fā)生巨大變化的背景下,平臺資本對于勞動控制的策略方式也發(fā)生了相應(yīng)變化,無論是意識形態(tài)規(guī)范還是技術(shù)管理策略的改進(jìn),資本對于勞動過程控制的隱蔽而深刻的本質(zhì)從未發(fā)生改變。
理論與實踐之間存在著長期往復(fù)的關(guān)系,學(xué)術(shù)上的延續(xù)性也有利于分析技術(shù)變遷背景下資本—勞動關(guān)系的本質(zhì)。雖然即有勞動過程理論的技術(shù)分工—資本控制分析框架是建立在機(jī)器大工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)之上的,但對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的平臺勞動過程、平臺勞資關(guān)系問題的分析依然具有很強(qiáng)的解釋力和說服力。本文將應(yīng)用技術(shù)分工—資本控制分析框架對平臺勞動過程與平臺資本控制形式進(jìn)行以下分析。
算法機(jī)器也叫做機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),它是人工智能的子域與核心,是一種能構(gòu)建自我的技術(shù),是使計算機(jī)具有智能的根本途徑。要使機(jī)器學(xué)習(xí)有效運行必須滿足以下三個條件:(1)大數(shù)據(jù),包括四方面的特征:數(shù)據(jù)的規(guī)模,數(shù)據(jù)的收集、運用和傳播速度,聚合數(shù)據(jù)的多樣性以及數(shù)據(jù)蘊含的價值。(2)匹配算法。(3)自適應(yīng)反饋系統(tǒng),是指通過大數(shù)據(jù)的規(guī)模訓(xùn)練以及隨之而來的自適應(yīng)反饋,再與個性化的學(xué)習(xí)算法相結(jié)合,以激發(fā)計算機(jī)提高效率的潛能。機(jī)器學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、統(tǒng)計建模、預(yù)測分析、適應(yīng)系統(tǒng)、自組織系統(tǒng)等信息處理領(lǐng)域,當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有五個主要的思想學(xué)派,即符號學(xué)派、聯(lián)結(jié)學(xué)派、進(jìn)化學(xué)派、貝葉斯學(xué)派與類推學(xué)派,每個學(xué)派都有其核心理念以及其關(guān)注的特定問題,針對其需要解決的問題,每個學(xué)派也有體現(xiàn)本學(xué)派理念的主算法,見下表11[美]佩德羅·多明戈斯:《終極算法:機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》,黃芳萍譯,中信出版集團(tuán)股份有限公司2017年版,第65-70頁。。
表1:機(jī)器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派
進(jìn)化學(xué)派 基因編程評分函數(shù)模型美國國防部先進(jìn)研究計劃貝葉斯學(xué)派 貝葉斯推理后驗概率模型基于適應(yīng)度函數(shù)的評分,反映待定程序與設(shè)定目標(biāo)之間的契合度遺傳學(xué)進(jìn)化生物學(xué)相信模擬不確定性是學(xué)習(xí)的關(guān)鍵,學(xué)習(xí)是一種概率推理形式 統(tǒng)計學(xué) 谷歌搜索引擎類推學(xué)派 支持向量機(jī)約束最優(yōu)化模型在不同場景中認(rèn)識到相似性,由此推導(dǎo)出其他相似性,即通過對相似性判斷的外推來進(jìn)行學(xué)習(xí)心理學(xué)數(shù)學(xué) 臉書、亞馬遜推薦系統(tǒng)
移動出行U平臺是一個典型的多邊平臺,U平臺采用聯(lián)結(jié)學(xué)派的反向傳播算法技術(shù),用戶使用次數(shù)增多將有助于U-APP通過連續(xù)誤差測量模型,持續(xù)改善誤差進(jìn)而提高應(yīng)用的準(zhǔn)確識別能力,即自學(xué)習(xí)算法機(jī)器的“從做中學(xué)”能力,而識別能力的提高則會吸引更多用戶使用U-APP,這就會使U平臺能夠擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模、持續(xù)改進(jìn)服務(wù)品質(zhì)與吸引更多的用戶與司機(jī),形成了一種正反饋回路的企業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。平臺企業(yè)產(chǎn)生并依賴于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),即平臺用戶規(guī)模越大,平臺對于用戶就越有黏性和價值,平臺就越具有自然壟斷的傾向。通過協(xié)同平臺、用戶與司機(jī)等多群體行為,U平臺形成了以其出行服務(wù)為核心,在平臺生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)著主導(dǎo)和支配地位。U平臺作為用戶與司機(jī)的交互平臺,用戶可以免費使用U-APP獲得信息;而司機(jī)通過U-APP吸引用戶使用其出行服務(wù)獲得收入;U平臺則獲得了出行大數(shù)據(jù)和作為中介平臺的經(jīng)濟(jì)收益。不僅如此,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的突飛猛進(jìn),大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的表現(xiàn)越來越出色。大數(shù)據(jù)經(jīng)過算法機(jī)器的提取、處理和分析,會產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng);而算法機(jī)器的學(xué)習(xí)能力提升在于對于大數(shù)據(jù)的反復(fù)測試,大數(shù)據(jù)對于算法機(jī)器的學(xué)習(xí)能力和精準(zhǔn)程度發(fā)揮著重要作用。平臺企業(yè)通過算法機(jī)器獨占、提取、分析和處理數(shù)據(jù),將互聯(lián)網(wǎng)免費的資源變?yōu)榭沙掷m(xù)的經(jīng)濟(jì)收益。
基于U平臺技術(shù)條件與生產(chǎn)組織形式,本文應(yīng)用勞動過程理論研究框架,以U平臺的勞動過程為研究對象,對平臺資本控制形式進(jìn)行分析。一個完整的移動網(wǎng)約車勞動過程包含以下五個流程:(1)用戶下單。用戶打開U-APP向平臺發(fā)布行程。(2)平臺配單。平臺接單后,經(jīng)過算法匹配后向最近鄰的司機(jī)派單。(3)司機(jī)接單。司機(jī)在接單后,前往指定地點接到用戶,按照U-APP應(yīng)用規(guī)劃路線完成工作任務(wù)。(4)在線結(jié)算。當(dāng)用戶行程結(jié)束后,用戶按照U-APP應(yīng)用定價向平臺支付費用,平臺扣除中介服務(wù)費后,司機(jī)獲得其余部分。(5)服務(wù)評價。平臺從接單、接駕、送客與用戶評價四個維度對司機(jī)服務(wù)進(jìn)行評估,并依據(jù)此對司機(jī)給予獎勵或懲戒。評估結(jié)束后,司機(jī)如認(rèn)可評估則勞動過程結(jié)束,如申訴則由司乘爭議處理流程介入解決。通過梳理U平臺的勞動過程發(fā)現(xiàn),資本通過算法技術(shù)將整個勞動過程細(xì)化分解,實現(xiàn)了“概念與執(zhí)行”的分離,核心勞動者工程師應(yīng)用算法機(jī)器執(zhí)行“概念”勞動,普通勞動者司機(jī)執(zhí)行一般勞動,平臺資本控制一般勞動通過意識形態(tài)規(guī)范、技術(shù)監(jiān)控、管理策略三種形式,呈現(xiàn)出碎片化、隱蔽化與深刻化的特點。
1.平臺資本規(guī)范意識形態(tài),制定勞動規(guī)則。U平臺通過自主自由的雇傭模式,透明與激勵性質(zhì)計酬方式,極大激發(fā)勞動者參與平臺的積極性,進(jìn)而產(chǎn)生對于平臺勞動規(guī)則的認(rèn)同。參與U平臺工作,司機(jī)只需在線完成兩個程序——注冊和接單。注冊后U平臺在三天內(nèi)完成認(rèn)證,司機(jī)就可以接單獲得收入。U平臺渲染“做自己的老板”雇傭文化,即工作時間、工作地點、工作方式都由司機(jī)決定,自由靈活的平臺勞動就業(yè)形式對勞動者產(chǎn)生了極大的吸引力。同時,U平臺將單個勞動過程設(shè)計為“趕工游戲”,采用以周為結(jié)算單位的計時、計件結(jié)合的基礎(chǔ)工資體系,輔以“翻倍補(bǔ)貼獎”“天天沖單獎”“專屬返還獎”的超額獎勵補(bǔ)貼,1楊學(xué)成、涂科:《出行共享中的用戶價值共創(chuàng)機(jī)理——基于優(yōu)步的案例研究》,載于《管理世界》2017年第8期。通過交易與計酬規(guī)則的透明性,提升了司機(jī)對于平臺的信任認(rèn)可,也產(chǎn)生了對于平臺勞動過程規(guī)則的認(rèn)同。在U平臺的勞動過程中,司機(jī)工作自主與資本控制是同時進(jìn)行的,平臺資本只控制勞動者的在線勞動過程,但這種碎片化的控制方式通過渲染工作自由自主文化、設(shè)計透明公開的薪酬規(guī)則,實現(xiàn)了司機(jī)對U平臺勞動過程規(guī)則的強(qiáng)烈認(rèn)同,全世界已有超過一百萬人注冊成為U平臺車主,即“從勞動過程中創(chuàng)造出一個游戲的重要性超出了超額的特殊性,正是這種參與游戲的行為產(chǎn)生了對其規(guī)則的同意”1[美]邁克爾·布若威:《制造同意——壟斷資本主義勞動過程的變遷》,李榮榮譯,商務(wù)印書館2015年版,第89頁。。
2.平臺資本壟斷算法技術(shù),監(jiān)控勞動過程。U平臺的司機(jī)服務(wù)分評級應(yīng)用,是資本通過技術(shù)手段監(jiān)控勞動過程的重要工具,平臺通過算法技術(shù)提取U-APP中在線時長、服務(wù)時長、司機(jī)流水、乘客投訴等多維度數(shù)據(jù),形成評估司機(jī)運營情況的聲譽信任體制。同時,司機(jī)的服務(wù)分與獎勵補(bǔ)貼密切相關(guān),關(guān)聯(lián)著司機(jī)的收入與獎懲。用戶作為消費者,出于對付費服務(wù)質(zhì)量的敏感性,對于司機(jī)勞動過程的監(jiān)督無處不在、無時不在,從行程路線規(guī)劃是否合理到與用戶交流的情感表達(dá)是否愉悅,司機(jī)的服務(wù)都會由用戶評分來判定管控。通過服務(wù)分評級應(yīng)用,一方面,資本將監(jiān)控權(quán)力轉(zhuǎn)移給用戶,作為“消失的”雇主,資本實際對勞動過程進(jìn)行了更為隱蔽的控制監(jiān)督。另一方面,借助信息技術(shù)形成了對司機(jī)全方位監(jiān)控。由于評分與收入緊密相關(guān),深刻影響著司機(jī)的工作方式、服務(wù)態(tài)度與情感表達(dá),這意味著資本控制勞動過程的程度突破了機(jī)器工業(yè)時期在生理層面對于勞動者的動作、時間的規(guī)范,控制已完全深入到勞動者的心理、情感層面,在這種控制下,司機(jī)會有意識的通過情感勞動去提升服務(wù)質(zhì)量,主動而甘愿的服從于平臺控制。
3.平臺資本單邊決定管理策略,直接控制勞動者。在意識形態(tài)規(guī)范與技術(shù)監(jiān)控以外,平臺資本對勞動過程的控制也會采用直接控制的管理策略,這主要是針對勞動者質(zhì)疑平臺規(guī)則,對于勞動者的獎懲、規(guī)訓(xùn)方面。對于U平臺制定的獎勵補(bǔ)貼規(guī)則,司機(jī)也有不滿與質(zhì)疑。憑借海量數(shù)據(jù)、動態(tài)定價算法的技術(shù)壟斷優(yōu)勢,U平臺具有掌握全局視野的上帝視角,主導(dǎo)著資本與勞動者之間利益分配關(guān)系。隔絕在算法機(jī)器帷幕之后的勞動者,只能選擇默認(rèn)與屈從。比如針對司機(jī)的服務(wù)分低而封號的責(zé)任判定申訴,平臺會應(yīng)用直接控制管理策略對司機(jī)行使權(quán)威,即通過“不服莫辯”等強(qiáng)制性的解雇威脅,迫使司機(jī)認(rèn)可平臺的規(guī)訓(xùn)機(jī)制。這種管理策略實質(zhì)是資本將司機(jī)視為平臺的附屬物,即平臺應(yīng)用程序延伸的勞動工具,為了盡可能降低勞動過程中勞動力使用的不確定性,所以“給予工人最少的責(zé)任等手段和方式,來限制勞動力的變化范圍”2Friedman,A.L,Industry and Labour,The Macmillan Press,1977,p.78.。
“技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,就是沒有必要再讓直接操縱機(jī)器的人具有對機(jī)器的控制力”3[美]哈里·布雷弗曼:《勞動與壟斷資本——二十世紀(jì)中勞動的退化》,方生等譯,商務(wù)印書館1978年版,第172、149頁。,在平臺勞動過程中,技術(shù)作為資本控制勞動過程的重要工具,應(yīng)用意識形態(tài)規(guī)范、技術(shù)監(jiān)控與直接控制三種新途徑,延續(xù)其自機(jī)器工業(yè)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的重要使命:即技術(shù)和分工的目的不僅追求生產(chǎn)效率與價值利潤,更重要的是資本通過技術(shù)所有權(quán)爭奪勞動過程的控制權(quán),以此形成勞動過程中資本主導(dǎo)的權(quán)力支配關(guān)系,進(jìn)而保證資本主義生產(chǎn)關(guān)系的延續(xù),“科學(xué)本身轉(zhuǎn)化為資本,這才是科技革命的關(guān)鍵性的革新”4[美]哈里·布雷弗曼:《勞動與壟斷資本——二十世紀(jì)中勞動的退化》,方生等譯,商務(wù)印書館1978年版,第172、149頁。。平臺勞動過程中技術(shù)分工—資本控制的基本邏輯的確立,使平臺勞資關(guān)系出現(xiàn)了勞動者分化與勞資利益關(guān)系分化的后果。
借助于大數(shù)據(jù)的興起與算法機(jī)器的自我進(jìn)化,平臺打破了線性企業(yè)自上而下的供應(yīng)商→生產(chǎn)系統(tǒng)→消費者的線性價值生產(chǎn)鏈條,而是憑借核心技術(shù)平臺連接用戶與生產(chǎn)者以搭建一個網(wǎng)絡(luò)化形式的組織或社群。平臺企業(yè)組織生產(chǎn)的方式是核心平臺生產(chǎn)由算法機(jī)器與海量數(shù)據(jù)完成,外圍平臺生產(chǎn)則由個人、勞務(wù)派遣公司與供應(yīng)商承擔(dān)?!昂诵摹鈬逼脚_網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)組織形式的益處在于能從資產(chǎn)負(fù)債表上剝離成本,并將其轉(zhuǎn)移給外圍生產(chǎn)者,例如,投資成本(Uber汽車)、福利保險與培訓(xùn)成本(AMT眾包勞動者)。平臺企業(yè)的“核心—外圍”生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化組織形式也使得勞動分工和勞動者分工在局部操作中具有了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)化分工形式,管理活動與直接勞動過程的分工導(dǎo)致勞資雙方在勞動過程中作用的變化,也構(gòu)成了“核心—一般”的平臺勞動者二元分化。借助于生產(chǎn)科層網(wǎng)絡(luò)化組織形式,平臺資本通過憑借“分而治之”的勞動等級制分工使勞動過程管理權(quán)擴(kuò)大到最大限度,同時削弱了勞動者建立穩(wěn)固的集體聯(lián)合組織的可能性。
對于執(zhí)行核心平臺“概念勞動”的工程師,平臺資本利用團(tuán)隊授權(quán)與規(guī)范性自我約束等主要手段,即通過工程師文化—意識形態(tài)規(guī)范(規(guī)范控制)、科層績效考核—高額回報激勵(直接控制)的控制策略,掩蓋平臺企業(yè)“996”模式下勞動者超時、高強(qiáng)度勞動的本質(zhì),實現(xiàn)了資本對于相對、絕對剩余價值的占有。對于執(zhí)行眾包平臺“一般勞動”外圍勞動者,資本通過改變雇傭方式與勞動組織形式,加劇了勞動者就業(yè)不穩(wěn)定、工作去技能化與去集體化的趨勢。平臺企業(yè)的外圍生產(chǎn)多采取眾包與勞務(wù)派遣為主的用工模式,從形式上分析,平臺與勞動者之間是一種勞務(wù)合作/承包關(guān)系,實質(zhì)上是平臺通過規(guī)避雇傭關(guān)系的用工模式,逃脫其應(yīng)承擔(dān)的雇主責(zé)任,將生產(chǎn)成本和風(fēng)險責(zé)任轉(zhuǎn)嫁給勞動者,勞動者由此喪失了標(biāo)準(zhǔn)雇傭關(guān)系條件下的社會保障、工會組織與集體協(xié)商等基本勞動權(quán)利。靈活就業(yè)與不穩(wěn)定的雇傭方式致使勞動者難以通過長期職業(yè)培訓(xùn)提升專業(yè)技能積累,加劇了普通勞動者工作技能水平的下降。工作技能水平的下降強(qiáng)化了勞動者之間的同質(zhì)性就業(yè)競爭,使個體勞動者以沖突與競爭的形式來面對彼此,“這既掩飾了他們共同的階級屬性,即同屬于一個為了工資而出賣其勞動力的生產(chǎn)者階級,也掩飾了他們與占有他們的無償勞動的另一個階級的區(qū)別”1[美]邁克爾·布若威:《制造同意——壟斷資本主義勞動過程的變遷》,李榮榮譯,商務(wù)印書館2015年版,第89頁。?!昂诵摹迸c“一般”勞動者原子化的生存狀態(tài)瓦解與侵蝕了二者聯(lián)合形成集體組織的力量,進(jìn)而削弱了平臺勞資權(quán)力關(guān)系格局中勞動者與資本博弈、談判的能力。
平臺企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)在共享經(jīng)濟(jì)模式下積累了規(guī)模驚人的巨額財富。截至2019年3月31日,美國五家主要平臺科技公司(蘋果、微軟、谷歌、臉書、亞馬遜)持有的現(xiàn)金與有價證券等儲備金額達(dá)到驚人的規(guī)模,其中Apple(蘋果)儲備金2254.11億美元、Microsoft(微軟)1316.18億美元、Google(谷歌)1134.88億美元、Facebook(臉書)452.43億美元、Amazon(亞馬遜)370.2億美元,這五家超級平臺企業(yè)所擁有的現(xiàn)金儲備已高達(dá)5527.8億美元。2辣椒客:《蘋果等美國五大科技巨頭現(xiàn)金儲備高達(dá)5527.8億美元 足夠買下11個特斯拉》,TechWeb(http://www.techweb.com.cn/world/2019-05-21/2736649.shtml.)
與超級平臺企業(yè)的巨大財富形成鮮明對比的是美國勞工統(tǒng)計局公布的另一組數(shù)字:2017年,美國替代就業(yè)崗位(Alternative Arrangements)即以獨立承包商(Independent Contractors)、待命工人(On-Call Workers)、臨時工人(Temporary Help Agency Workers)、合同工人(Workers Provided by Contract Firms)等形式就業(yè)的人數(shù)為1553.3萬人,依據(jù)測算,替代就業(yè)崗位的工人與傳統(tǒng)就業(yè)崗位工人(Traditional Arrangemens)在每周收入、健康保險和退休金覆蓋方面存在較大差異:2017年5月,待命工人(797美元)和臨時工人(521美元)的收入較低,獨立承包商的收入(851美元)與傳統(tǒng)就業(yè)工人(884美元)大致相似。28%的待命工人、13%的臨時工人、41%的合同工人,53%傳統(tǒng)就業(yè)工人通過雇主獲得了健康保險。30.1%的待命工人、6.6%的臨時工人、38.3%的合同工人,46.3%的傳統(tǒng)就業(yè)工人納入雇主提供的養(yǎng)老金或退休金計劃中。依據(jù)上述數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),實際參與健康保險與養(yǎng)老金計劃的替代就業(yè)工人比例遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)就業(yè)工人比例。3USBureau of Labor Statistic:Contingent and Alternative Employment Arrangements Summary(https://www.bls.gov/news.release/conemp.nr0.htm.)尼爾·斯?fàn)柲崛苏J(rèn)為,2008年以后,美國凈就業(yè)增長率都來自外包平臺與精益生產(chǎn)模式,4[美]尼爾·斯?fàn)柲崛耍骸镀脚_資本主義》,程水英譯,廣東人民出版社2018年版,第100頁。作為眾包平臺的就業(yè)主力的替代就業(yè)工人,長期處于一種低收入與不穩(wěn)定的工作、生存狀態(tài)。不僅如此,1979-2013年,美國占80%的勞動人口每小時收入只上漲了8%,勞動收入份額在GDP中所占比例從67%下降到47%。5[美]維克托·邁爾-舍恩伯格、[德]托馬斯·拉姆什:《數(shù)據(jù)資本時代》,李曉霞、周濤譯,中信出版集團(tuán)股份有限公司2018年版,第183頁。一方面是平臺企業(yè)財富的指數(shù)級增長,另一方面則是非標(biāo)準(zhǔn)雇傭背景下的零工就業(yè)模式廣泛覆蓋與勞動收入份額的在GDP比例中的持續(xù)下降,勞動與資本在社會財富分配格局中顯現(xiàn)出較為明顯的兩極化趨勢。
馬克思認(rèn)為,“把剩余價值再轉(zhuǎn)化為資本,叫做資本積累。”6《馬克思恩格斯文集》第5卷,人民出版社2009年版,第668頁。考察資本積累問題,實際是考察“作為勞動過程與價值增殖過程統(tǒng)一”1《馬克思恩格斯文集》第5卷,人民出版社2009年版,第230頁。的規(guī)模擴(kuò)大的資本主義生產(chǎn)過程。勞動過程是資本主義生產(chǎn)過程中核心邏輯的承載階段,即剩余勞動、剩余價值的創(chuàng)造領(lǐng)域,為運行此邏輯,勞動過程不僅包含著資本主義生產(chǎn)關(guān)系的再生產(chǎn),也蘊含著勞動與資本對于勞動過程控制權(quán)力的持續(xù)爭奪。勞動過程決定著生產(chǎn)關(guān)系和勞資關(guān)系,以勞動過程為基礎(chǔ)的勞資關(guān)系也影響著資本積累形式。積累的社會結(jié)構(gòu)理論同樣認(rèn)為,為資本主義經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大再生產(chǎn)提供一個積累的制度框架體系應(yīng)主要包括以下關(guān)系:勞動和資本的關(guān)系、資本和資本的關(guān)系、國家和資本的關(guān)系。2丁曉欽、謝長安:《從積累的社會結(jié)構(gòu)理論看當(dāng)代資本主義的發(fā)展階段》,載于《馬克思主義與現(xiàn)實》2017年第3期。作為積累體系的核心制度的勞資關(guān)系對于資本主義積累結(jié)構(gòu)演化的促進(jìn)作用體現(xiàn)在,不同時期的資本對勞動場所控制形式對應(yīng)著不同階段的積累社會結(jié)構(gòu)。3范春燕:《21世紀(jì)“積累的社會結(jié)構(gòu)”理論評析》,載于《馬克思主義與現(xiàn)實》2012年第5期。自微觀勞動過程至宏觀生產(chǎn)體制,技術(shù)進(jìn)步與控制形式的動態(tài)運動促進(jìn)了勞動過程的演進(jìn)變化,勞動過程的創(chuàng)新形式帶來了勞資關(guān)系的變化,勞資關(guān)系變化具體形式通過經(jīng)濟(jì)與社會關(guān)系的再生產(chǎn),重塑了資本與國家、資本與資本之間的關(guān)系,最終形成了新的資本積累體系。與上述勞動過程、勞資關(guān)系的演變邏輯相適應(yīng),20世紀(jì)40年代以來的西方資本主義積累模式大致經(jīng)歷了以下階段:
20世紀(jì)40年代至70年代末,福特制資本積累階段。福特生產(chǎn)體制是以專用性機(jī)器與規(guī)模經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)組織生產(chǎn),在勞動概念和執(zhí)行分離的基礎(chǔ)上,管理部門獲得勞動過程流程設(shè)計的絕對控制權(quán),技術(shù)與官僚控制成為主導(dǎo)的資本控制形式。工會主導(dǎo)下的集體談判、社會保障福利制度建立將產(chǎn)業(yè)工人抗?fàn)幖{入不影響資本積累的范圍,這使得規(guī)模生產(chǎn)與規(guī)模消費良性循環(huán)的資本積累體系成為可能。
20世紀(jì)70年代末至21世紀(jì)初,后福特制資本積累階段。后福特制生產(chǎn)體制是以信息技術(shù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)組織生產(chǎn),高技能工人與低技能工人相結(jié)合進(jìn)行彈性生產(chǎn),即高技能工人提供功能彈性化,是指他們所擁有的多種技能和多種任務(wù)之間轉(zhuǎn)換,他們創(chuàng)造并維護(hù)企業(yè)的核心價值,不容易被取代;低技能工人提供數(shù)量彈性化,由于他們技能低,更容易被解雇與增減,有效降低單位勞動成本。這種生產(chǎn)體制旨在應(yīng)對基于多樣化消費需求之上的市場需求的不穩(wěn)定與不確定。結(jié)構(gòu)控制、團(tuán)隊激勵成為主導(dǎo)的資本控制形式;彈性化雇傭模式背景下工人隊伍急劇分化、工會力量衰減,使資本增殖與積累速度加快。信息技術(shù)廣泛應(yīng)用與國家放松金融管控,使得資本集聚、支配的能力空前增強(qiáng)。
21世紀(jì)初至今,數(shù)據(jù)平臺資本積累階段。21世紀(jì)的資本主義找到了一種特殊的生產(chǎn)資料——數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)被算法機(jī)器標(biāo)注數(shù)據(jù)本體、篩選匹配算法,訓(xùn)練與賦予機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢、實現(xiàn)其優(yōu)化與組織勞動過程、監(jiān)督與控制勞動者、將低利潤的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)楦呃麧櫟姆?wù),最終為平臺資本的增值、積累提供服務(wù)。算法機(jī)器是由數(shù)據(jù)形式包裝出來的平臺資本的生產(chǎn)工具,平臺所有權(quán)的本質(zhì)是資本對于技術(shù)的所有權(quán)。平臺資本的技術(shù)壟斷與其外包生產(chǎn)組織形式緊密聯(lián)系,平臺資本在強(qiáng)化高薪高技能核心勞動力技術(shù)優(yōu)勢的同時,也保持著其低技能工人外包的長期趨勢,美國替代就業(yè)崗位由2005年占勞動力的10.1%上升為2017年勞動力的16.8%,4US Bureau of Labor Statistic:Contingent and Alternative Employment Arrangements Summary(https://www.bls.gov/news.release/conemp.nr0.htm.)替代就業(yè)崗位急劇增長為平臺生產(chǎn)與資本積累提供了彈性而穩(wěn)定的“產(chǎn)業(yè)后備軍”。這種外包和精益生產(chǎn)的商業(yè)模式,以優(yōu)步體現(xiàn)最為鮮明,優(yōu)步依賴于一種近乎零資產(chǎn)的生產(chǎn)組織形式來產(chǎn)生利潤。借助于數(shù)字技術(shù)壟斷,平臺資本不僅主導(dǎo)雇傭模式與生產(chǎn)體制,更在工業(yè)、教育、醫(yī)療、能源與金融等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域扮演了創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施與協(xié)調(diào)資源的角色,例如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺MindSphere、Predix;教育平臺Skillshare、Duolingo;醫(yī)療平臺Medicast、Apple Health;能源平臺Solarcity;金融平臺PayPal、Lending Club;物流運輸平臺Munchery;勞動和專業(yè)服務(wù)平臺Amazon Mechanical Turk。這些頭部平臺處于引領(lǐng)和支配其他產(chǎn)業(yè)資本的基礎(chǔ)性地位,影響和引導(dǎo)著其他產(chǎn)業(yè)經(jīng)營的基本格局。不限于此,頭部平臺企業(yè)基于壟斷利潤的預(yù)期,通過兼并重組、股份制上市等形式,成為大量盈余資本集中的最終出口,通過平臺壟斷獲得超額剩余價值。依據(jù)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》報道:“投資者并不是基于Alphabet(谷歌)、臉書和亞馬遜的經(jīng)營風(fēng)險而對它們給予了高溢價。他們看重的是這幾家巨無霸企業(yè)的市場占有率是否持久,以及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與數(shù)據(jù)庫規(guī)模是否能夠最終讓它們站上市場之巔,贏得壟斷利潤?!?[英]阿里爾·扎拉奇、[美]莫里斯·E·斯圖克:《算法的陷阱:超級平臺、算法壟斷與場景欺騙》,余瀟譯,中信出版集團(tuán)股份有限公司2018年版,第311頁。
資本主義勞動過程中雇傭勞動的主觀表現(xiàn)以及特定階段的勞動條件等方面限制著資本的價值增殖即積累的能力,為了保證剩余價值確定生產(chǎn),資本必須控制勞動過程即對雇傭勞動進(jìn)行控制,控制形式可能是強(qiáng)迫、認(rèn)同,或是強(qiáng)迫與認(rèn)同的混合物,資本對于勞動的控制是勞資關(guān)系的基本形式,也是勞動過程最基本關(guān)系。雇傭勞動之于資本的關(guān)系從形式隸屬轉(zhuǎn)化為實際隸屬,就是當(dāng)前算法技術(shù)和結(jié)構(gòu)控制體系下平臺勞動者自主勞動的過程。平臺資本的技術(shù)、結(jié)構(gòu)控制體系主要包含意識形態(tài)規(guī)范、技術(shù)監(jiān)控、管理策略三種主要形式,這種碎片化、隱蔽化與深刻的勞動控制引起了平臺勞動與資本之間權(quán)力、利益關(guān)系的兩極分化。憑借著數(shù)字技術(shù)壟斷優(yōu)勢,平臺資本不僅控制勞動過程、主導(dǎo)勞資關(guān)系,也改變了產(chǎn)業(yè)間的傳統(tǒng)界限,重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,形塑其他產(chǎn)業(yè)資本對其的依附關(guān)系,最終建構(gòu)和加快平臺資本的積累和集中。
本文應(yīng)用馬克思勞動過程理論視域下技術(shù)分工—資本控制的研究框架對平臺勞動過程的資本控制形式、勞資關(guān)系與資本積累等問題進(jìn)行分析。與既有工業(yè)化大生產(chǎn)時代的勞動過程理論研究相比較,本文主要關(guān)注勞動過程理論在數(shù)字與平臺經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用與拓展,即在平臺經(jīng)濟(jì)背景下,勞動過程的研究焦點應(yīng)集中于平臺企業(yè)技術(shù)條件與分工形式對于平臺資本控制形式以及勞資關(guān)系的作用與影響。與既有偏重于平臺勞動關(guān)系的性質(zhì)區(qū)分、法律規(guī)制研究相比較,本文轉(zhuǎn)換研究視角應(yīng)用勞動過程理論研究框架深入描述與解釋了平臺資本控制新形式及其對勞資關(guān)系、資本積累的作用影響,希望引起學(xué)界對于國家、平臺資本、平臺勞動者之間關(guān)系辨析的審視思考。