鞏 森 王 赟 葛素剛 付博學 張東明
(1.重慶大學資源與安全學院 重慶 400045;2.中鐵二十三局集團第六工程公司 重慶 401121)
隨著我國國民經(jīng)濟飛速發(fā)展,對出行的需求也越來越大,隧道修建數(shù)量也隨之增加,從而引發(fā)了一系列工程災難。2002年至2016年以來,我國大型地鐵線路隧道建設施工工程中的246起技術事故相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)經(jīng)李皓燃等[1]總結分析,得出我國地鐵線路隧道建設工程施工技術事故主要構成及發(fā)生的基本特征。汪成兵、朱合華[2]特別分析某隧道工程施工質量事故,并總結提出其兩個影響質量的主要因素。胡永利[3]研究了我國隧道暗挖工程施工中工程地質災害主要發(fā)生機理并總結提出其具體應對控制措施。隧道工程施工安全事故調(diào)查中的十大致命火災危險因素由宋寧強等[4]通過渝宜16條高速公路隧道的調(diào)查研究結果總結分析而來。近年來,隨著隧道施工量基數(shù)的增加,導致這類事故頻發(fā),嚴重危害人們的生產(chǎn)生命。
通過監(jiān)測數(shù)據(jù),建立灰色模型來預測數(shù)據(jù)的變化,再進行數(shù)據(jù)擬合和精度修復,從而得到具體對應的巖石形變情況及以后的大體趨勢,為后續(xù)具體施工和方案設計提供支持[5-6]。
重慶市軌道交通九號線中叢TBM區(qū)間工程位于蘭桂大道,本工程兩臺TBM區(qū)間線路自南向北為叢巖寺站始發(fā)到中央公園東站。TBM區(qū)間左線:ZDK38+137.576~ZDK36+192.363,長1 949.047 m;TBM區(qū)間右線:YDK38+164.3~YDK36+175.953,全長為1 949.086 m。區(qū)間掘進長度3 898.133 m,共計2 617環(huán)。該項目主要工程包括4個洞門和3個聯(lián)絡通道。TBM工程范圍衛(wèi)星圖片見圖1。
圖1 TBM工程范圍衛(wèi)星圖片
地表沉降監(jiān)測:主要采用精密水準儀、銦尺等來測量各測點和基準點之間的相對高度差[7]。隧道監(jiān)測斷面安裝1個單點沉降計和兩個隧道收斂計,見圖2、圖3。單點沉降計布置于拱頂位置,兩個收斂計在距離臺階開挖線1.5 m位置上,水平對齊,左右各1個[8],每個監(jiān)測斷面布置均相同。這些測量裝置和智能信息收集設備相連接,能夠快速便捷地收集相關監(jiān)測數(shù)據(jù)[9]。
圖2 單點沉降計和測點布置
圖3 收斂計安裝示意
地表沉降監(jiān)測項目分為左線地表沉降和右線地表沉降,測點數(shù)左線12個,本文主要闡述左線地表沉降情況;凈空收斂和拱頂沉降以隧道人防段數(shù)據(jù)進行分析。采用無線智能數(shù)據(jù)收集模式,數(shù)據(jù)收集頻率可根據(jù)實際工程現(xiàn)場需求進行調(diào)整。隧道項目的數(shù)據(jù)收集頻率為每24 h采集1次。
在重慶地鐵9號線中叢區(qū)間外圍布設沉降測點,本文選擇左洞樁號為 ZDK36+190、ZDK36+230、ZDK36+250的監(jiān)測點數(shù)據(jù)進行分析。
圖4為地表測點沉降累計值,ZDK36+250樁點到第66天時數(shù)據(jù)中斷;ZDK36+230樁點數(shù)據(jù)顯示范圍為第50天到第47天、第51天到第72天、第79天到103天;ZDK36+190樁點數(shù)據(jù)顯示范圍為第50天到第97天、第104天到第144天之間的數(shù)據(jù)。但隨著時間的增加,3個樁點地表沉降累計值整體呈下降趨勢,即隨著時間的增加地表下沉明顯,在第144天時地表沉降值達到最大8.07 mm。
圖4 地表沉降監(jiān)測(累計變化)時程曲線
由圖5可知,人防段拱頂沉降最大累計變化量出現(xiàn)在6月24日,最大累計變化值為2.3 mm,未超過累計變化預警值20 mm。
圖5 拱頂沉降監(jiān)測(累計變化)時程曲線
由圖6可知,人防段凈空收斂最大累計變化量出現(xiàn)在6月23日(YK36+185_1S),最大累計變化值為1.99 mm,未超過累計變化預警值20 mm。
圖6 凈空收斂監(jiān)測(累計變化)時程曲線
灰色系統(tǒng)計算理論經(jīng)過長期研究少量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和通過對顏色灰數(shù)的不同定義生成計算方式、數(shù)據(jù)的分析選取、殘差的等級對模型的修正,由此建立的GM(1,1)廣泛應用于各種領域[10-13]。灰色模型的最大優(yōu)點是不需要大量原始數(shù)據(jù)。缺點也很明顯,簡單的灰色模型,不能夠很精確地預測巖石形變數(shù)據(jù)。為了改善這一點,將加權灰色回歸組合模型進行沉降監(jiān)測預測,與灰色模型和普通灰色回歸模型的相對誤差和殘差相比較,驗證加權灰色線性模型在隧道沉降監(jiān)測預報中的可行性。
原始序列選取累計沉降量原始數(shù)據(jù),即:
式(10)即GM(1,1)模型的時間影響函數(shù)可記為:
加權時間組合函數(shù)模型的設計方法基本上與通常的加權組合函數(shù)模型相同,而最大的不同之處在于前者會對根據(jù)時間權重序列、可靠性、時間權重比例值的變化等數(shù)據(jù)分配不同的時間權重,即:
精度遞增因子R通常取1.5,而分析計算得出R值不太適合本工程實例,故經(jīng)過多次調(diào)整,發(fā)現(xiàn)R值取1.35較為適合,故本工程R取為1.35。
在進行數(shù)據(jù)預測時,首先創(chuàng)建一個GM(1,1)預測模型?;疑P偷脑囼灳葴y量檢驗一般主要有3種方法:后續(xù)試驗差測量檢驗、關聯(lián)度測定法測量檢驗、殘差測量法精度檢驗,本文適用于前者。
以工程中叢段左線地表沉降觀測點ZDK36+230為預測對象,預測時間為6月19日到6月30日。
(1)地表沉降灰色預測模型
建立灰色模型GM(1,1),經(jīng)過 MATLAB建模計算得:p= -0.019 1、q=2.081 1。 公式為:
(2)組合模型
按照上述模型步驟,得到計算參數(shù):
C1=9.376 7,C2=0.425 8,C3= -9.399 5,v=0.069 2。
求解可得:
做累減和平移,即可得到原始序列x(0)的組合預測模型。
后驗差比:c=0.218 6;小概率誤差:p=1。
(3)加權灰色線性回歸組合模型
計算后驗差c=0.221 2,小概率誤差p=1。
結果對比如圖7所示。
由圖7和表1可知,三種預測模型的擬合度都很好,預測精度也均達到了一級精度。但是線性回歸組合模擬和加權組合模擬的精準度都比GM(1,1)高。將預測模型進行修改后,精度明顯有所提高,且可行性和精度均達到要求。
圖7 測點ZDK36+230結果對比
表1 觀測點ZDK36+230預測分析結果
通過監(jiān)測數(shù)據(jù)異常變化和預測數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的應用情況研究得出以下結論:
(1)智能監(jiān)測的優(yōu)越性
智能監(jiān)測的可靠性:通過智能監(jiān)測技術實時對各測點的數(shù)據(jù)變化進行記錄,根據(jù)結果發(fā)出預警,使施工單位及時做出調(diào)整,確保安全。
智能監(jiān)測的全面性:通過智能自動化監(jiān)測,無論是隧道,還是周圍的邊坡以及上方的建筑物,可做到全方位、全時段覆蓋整個施工區(qū)域。
(2)灰色模型
灰色沉降數(shù)據(jù)預測模型的擬合和預測效果良好,不需要大量原始數(shù)據(jù),計算過程簡單??蔀榈罔F安全監(jiān)測提供有效的分析方法和可靠保證,確保隧道正常施工。
但缺點也很明顯,即不能將地表沉降數(shù)據(jù)中的線性關系表達出來,而且精準度也不高;本文使用灰色加權線性回歸組合模型解決了這一問題。