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        全國及河南經(jīng)濟韌性測度研究分析

        2022-07-12 13:36:18李瑩瑩
        統(tǒng)計理論與實踐 2022年6期
        關(guān)鍵詞:韌性河南區(qū)域

        崔 嵐 李瑩瑩 馬 昂 羅 薇

        (河南省統(tǒng)計科學研究所,河南 鄭州 450008)

        一、引言

        中國經(jīng)濟的韌性與彈性,并不是一個新話題。黨的十八大以來習近平總書記多次指出,中國是個大國,韌性強,彈性強,潛力足,回旋余地大。他還強調(diào),中國經(jīng)濟的強韌性是防范風險的最有力支撐。2020年全國GDP同比增長2.3%,成為全球唯一實現(xiàn)正增長的經(jīng)濟體,這也印證了中國經(jīng)濟發(fā)展韌性較強。

        2020年河南GDP增速為1.3%,全國排名第26位,較2019年后退16位,韌性略顯不足,內(nèi)需尚未發(fā)揮支撐作用。新發(fā)展格局下,河南要確保社會主義現(xiàn)代化建設順利實現(xiàn),經(jīng)濟發(fā)展要有十足韌性。

        二、河南經(jīng)濟韌性的特征分析

        自2006年中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略實施以來,河南省堅決貫徹落實黨中央、國務院決策部署,聚精會神搞建設、全心全意謀發(fā)展,綜合實力顯著提升,在中部地區(qū)發(fā)展大局中的地位和作用凸顯。與此同時,河南經(jīng)濟正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻堅期,正處于各種內(nèi)外部風險挑戰(zhàn)的凸顯期,發(fā)展不充分不平衡不協(xié)調(diào)的各類問題突出,全省經(jīng)濟社會發(fā)展面臨不少困難。綜合看,河南在經(jīng)濟韌性方面存在一些積極因素和不利因素。

        積極因素方面,一是綜合經(jīng)濟實力雄厚,創(chuàng)新能力增強。2020年河南GDP達54997億元,穩(wěn)居全國第5位、中部地區(qū)第1位;河南擁有國家級創(chuàng)新平臺172家,科技型中小企業(yè)突破1萬家,居中部首位;盾構(gòu)機、新能源客車、流感疫苗等產(chǎn)品的技術(shù)水平均位居全國首位。二是工業(yè)體系完備,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,抗風險能力強。河南工業(yè)門類齊全、體系完整,工業(yè)總量穩(wěn)居全國第5位、中西部第1位;服務業(yè)發(fā)展快,2001—2020年年均增長10.3%,高于同期全省GDP增速0.3個百分點,以現(xiàn)代金融、現(xiàn)代物流、科技服務為代表的現(xiàn)代服務業(yè)蓬勃發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。三是擁有超大規(guī)模的消費潛力和內(nèi)生動力。2020年河南常住人口城鎮(zhèn)化率為55.43%,居全國第26位,提升空間巨大。河南有6500多萬勞動力,每年約150萬的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口,在住房、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域消費需求持續(xù)旺盛。四是基礎設施優(yōu)勢明顯,支撐作用強勁。截至2020年底,河南高鐵通車里程1998.02公里,“米”字形高鐵網(wǎng)基本建成;高速公路通車里程是2000年的14.2倍,達7100公里,居全國前列。

        不利因素方面,一是人均經(jīng)濟水平低。2020年河南人均GDP為55435元,中部地區(qū)居第5位,僅高于山西;2020年河南居民人均可支配收入為24810元,僅相當于全國平均水平的77.1%。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整任務艱巨。2020年河南服務業(yè)增加值占GDP比重為48.7%,低于全國平均水平5.8個百分點,居全國第28位、中部地區(qū)第5位。三是科技創(chuàng)新能力不足。2020年河南發(fā)明專利授權(quán)量9183項,授權(quán)量和年均增速分別居中部地區(qū)第4位和第5位;技術(shù)市場成交合同金額為379.78億元,規(guī)模和年均增速分別居中部地區(qū)第4位和第6位。四是對外開放水平有待提高。2020年河南貨物進出口總值為6655億元,占全國的2.1%,居全國第10位;2020年河南外貿(mào)依存度為12.1%,低于全國19.5個百分點,居全國第18位;2020年河南民營企業(yè)、國有企業(yè)的外貿(mào)占比分別為30.4%、7.2%,遠低于外商投資企業(yè)61.6%的占比。五是城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展不平衡。2020年河南常住人口城鎮(zhèn)化率為55.43%,低于全國8.46個百分點,居全國第26位、中部地區(qū)末位;在中心城市帶動引領(lǐng)方面,2020年鄭州市經(jīng)濟總量占河南的21.8%,省會城市首位度在中部地區(qū)居末位。

        三、全國區(qū)域經(jīng)濟韌性測度分析

        對區(qū)域經(jīng)濟韌性進行測度分析能夠體現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟韌性、穩(wěn)定性和抵抗力等,進而能綜合評估區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平及彈性。本文根據(jù)有關(guān)學者的研究結(jié)論及相關(guān)基礎理論,構(gòu)建全國區(qū)域經(jīng)濟韌性評價指標體系,對除港、澳、臺和西藏外中國30個省(區(qū)、市)的經(jīng)濟韌性進行測算,并對其特點和差異進行分析。

        (一)指標體系的構(gòu)建

        本文結(jié)合經(jīng)濟韌性的內(nèi)涵,從抵抗能力、恢復能力、再造能力3個方面入手,結(jié)合指標選取的科學性、全面性、可操作性等原則,構(gòu)建全國區(qū)域經(jīng)濟韌性評價指標體系(見表1)。該指標體系包含3個一級指標,共18個具體指標,其中有15個正向指標,3個負向指標。

        表1 全國區(qū)域經(jīng)濟韌性評價指標體系

        (二)數(shù)據(jù)來源及測算方法

        1.數(shù)據(jù)來源

        本文選取2003—2019年中國30個?。▍^(qū)、市)的面板經(jīng)濟數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》及各?。▍^(qū)、市)統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫等,個別無法獲取的缺失數(shù)據(jù)通過該指標的年均增長率插值填補。

        2.測算方法

        首先對各項指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,再利用熵值原理,結(jié)合各項指標的變異程度,計算出各項指標的權(quán)重,最后將無量綱化處理后的數(shù)據(jù)與熵值法權(quán)重相乘,并進行加權(quán)求和,即可得到某一區(qū)域的經(jīng)濟韌性綜合評價得分,具體步驟如下。

        (1)構(gòu)建指標數(shù)據(jù)矩陣

        本文數(shù)據(jù)包含30個區(qū)域,18個指標。構(gòu)建的指標數(shù)據(jù)矩陣中,i=1,2,…,n,n=30;j=1,2,…,m,m=18。

        (2)無量綱化處理

        為了避免指標之間因為量綱不同而不可比,需要對指標進行無量綱化處理,消除量綱影響。

        式中,x'ij表示第i個區(qū)域第j項指標經(jīng)過無量綱化處理后的標準化值,max{Xj}表示第j項指標的最大值,min{Xj}表示第j項指標的最小值。

        (3)權(quán)重計算

        ①計算第i個地區(qū)在第j項指標下所占的比重pij:

        ②計算第j項指標的熵值ej:

        ③計算第j項指標的差異系數(shù)gj:

        ④計算第j項指標的權(quán)重wj:

        (4)區(qū)域經(jīng)濟韌性測算

        用各項指標無量綱化的數(shù)值與權(quán)重相乘,再進行加權(quán)求和,即可得到某一區(qū)域的經(jīng)濟韌性綜合得分,即區(qū)域經(jīng)濟韌性,公式如下:

        (三)區(qū)域經(jīng)濟韌性測算結(jié)果分析

        1.時間演化分析

        根據(jù)各省(區(qū)、市)經(jīng)濟韌性綜合評價得分,可計算得到全國區(qū)域經(jīng)濟韌性綜合評價得分極值、平均值和差異系數(shù)等相關(guān)指標(見圖1)??梢钥闯?,2003—2019年,全國區(qū)域經(jīng)濟韌性的最大值、最小值和平均值均呈現(xiàn)上升趨勢,經(jīng)濟韌性不斷提升。其中,全國區(qū)域經(jīng)濟韌性得分均值從2003年的0.1458上升至2019年的0.2901,年均增速為3.95%。極差由2003年的0.3659波動上升至2019年的0.6688,表明區(qū)域經(jīng)濟韌性得分的最大值和最小值的分差增大,兩端極值區(qū)域間差距不斷拉大。變異系數(shù)由2003年的0.5924緩慢下降至2019年的0.4740,表明各區(qū)域之間的離散程度不斷降低,整體區(qū)域間的經(jīng)濟韌性差距逐漸減小。

        圖1 2003—2019年全國區(qū)域經(jīng)濟韌性時間演化分析

        2.地區(qū)對比分析

        分別計算2003—2019年東部地區(qū)(北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南)、中部地區(qū)(山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南)、西部地區(qū)(內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅省、青海、寧夏、新疆)和東北地區(qū)(遼寧、吉林、黑龍江)的區(qū)域經(jīng)濟韌性綜合評價得分平均值,繪制成折線統(tǒng)計圖(見圖2)。

        圖2 2003—2019年分地區(qū)經(jīng)濟韌性綜合評價得分

        由相關(guān)計算結(jié)果和圖2可知,區(qū)域經(jīng)濟韌性均呈現(xiàn)增強態(tài)勢。2003—2019年東部、中部、西部和東北地區(qū)經(jīng)濟韌性不斷上升,但上升速度存在差異。2003—2008年,東部、中部和西部地區(qū)經(jīng)濟韌性綜合評價得分增速較快,東北地區(qū)增速呈下降趨勢,中部、西部與東北地區(qū)的差距不斷縮小。2008—2015年,四大區(qū)域經(jīng)濟韌性綜合評價得分都逐步提高,其中東部增速最快,與其他地區(qū)的差距進一步拉大,東北地區(qū)增速呈曲線下降,并在2015年被中部地區(qū)趕上。究其原因,可能是2008年金融危機后,東部、中部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行了相應調(diào)整,找到了更加合理的經(jīng)濟發(fā)展方式,經(jīng)濟韌性得到提升,而東北老工業(yè)基地沒有找到經(jīng)濟創(chuàng)新增長的路徑,故經(jīng)濟韌性呈降低態(tài)勢。2016—2019年,四個地區(qū)經(jīng)濟韌性都不斷提升,且中部地區(qū)的增速最快,發(fā)展勢頭迅猛,與全國平均水平差距進一步縮小。究其原因,自2006年黨中央實施促進中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略以來,中部地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展取得巨大成就,經(jīng)濟總量不斷增大,經(jīng)濟韌性不斷增強。2021年7月,《中共中央 國務院關(guān)于新時代推動中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的意見》正式發(fā)布,中部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展站上了新起點,具有區(qū)位優(yōu)勢、資源豐富、潛力巨大、文化底蘊深厚等比較優(yōu)勢的中部地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展和韌性水平必將躍上新臺階。

        區(qū)域間經(jīng)濟韌性差距明顯。東部地區(qū)經(jīng)濟韌性綜合評價得分均值一直遠高于其他地區(qū),從而拉高了全國平均水平,導致其他三個地區(qū)的經(jīng)濟韌性得分均值都低于全國平均水平,地區(qū)差異明顯。東部地區(qū)與西部、東北地區(qū)的差距不斷拉大,與中部地區(qū)的差距逐漸縮小。中部地區(qū)經(jīng)濟增速一直較快,與東部地區(qū)差距縮小,且于2018年超過東北地區(qū),排序居四大區(qū)域第2位。2003年東北地區(qū)與東部地區(qū)差距較小,但2008年后東北地區(qū)經(jīng)濟韌性綜合評價得分增速和數(shù)值都逐漸降低,其與東部地區(qū)的差距不斷拉大。西部地區(qū)經(jīng)濟韌得分均值一直是四個地區(qū)中最低的,增長也較為平緩,與東部、中部地區(qū)之間的差距變大。

        河南經(jīng)濟韌性競爭力不斷上升。河南的經(jīng)濟韌性綜合評價得分從2003年的0.0942上升至2019年的0.2368,年均增長5.93%,年均增速居全國第8位,經(jīng)濟韌性增長明顯。在全國排名從2013年的第23位上升至2019年的第17位,上升6個位次,與排名首位的北京差距不斷縮小,區(qū)域經(jīng)濟韌性競爭力不斷提升。

        3.空間格局分析

        根據(jù)全國區(qū)域經(jīng)濟韌性綜合評價得分,基于自然間斷點分級法,選取2003年、2008年、2012年、2019年4個時間節(jié)點的截面數(shù)據(jù),利用ArcGis軟件,將區(qū)域經(jīng)濟韌性分為低經(jīng)濟韌性區(qū)(R<0.1001)、較低經(jīng)濟韌性區(qū)(0.1002≤ R<0.1361)、中經(jīng)濟韌性區(qū)(0.1362≤R<0.2358)、較高經(jīng)濟韌性區(qū)(0.2359≤ R<0.3140)、高經(jīng)濟韌性區(qū)(R≥0.3141)5種類型,空間可視化出全國30個?。▍^(qū)、市)區(qū)域經(jīng)濟韌性空間格局(見圖3),研究全國區(qū)域經(jīng)濟韌性空間演化過程。

        圖3 全國區(qū)域經(jīng)濟韌性空間分布格局

        2003年,全國大部分區(qū)域都為低經(jīng)濟韌性區(qū),北京、上海、廣東等地憑借獨特的區(qū)位優(yōu)勢以及密集的交通網(wǎng)絡,經(jīng)濟韌性處于高韌性區(qū)域,受其影響相鄰地區(qū)韌性值呈現(xiàn)出空間集聚。2008年,隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略、中部崛起戰(zhàn)略等相繼實施,中西部大部分地區(qū)進入較低經(jīng)濟韌性區(qū),湖北、山東、安徽等地進入中經(jīng)濟韌性區(qū)。2012年,除新疆、廣西、云南等地還處在較低經(jīng)濟韌性區(qū)外,中西部大部分地區(qū)都進入中經(jīng)濟韌性區(qū),但較高經(jīng)濟韌性區(qū)和高經(jīng)濟韌性區(qū)還是北京、上海、廣東、浙江等地區(qū)。2019年,全國大部分地區(qū)是中經(jīng)濟韌性區(qū),較高韌性區(qū)范圍進一步擴大,涵蓋了中部地區(qū)的河南、山東等地。

        總體看,我國各?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟韌性高值區(qū)呈現(xiàn)由北向南轉(zhuǎn)移的趨勢,高值區(qū)由2003年的北京、天津、上海到2012年增加了廣東、江蘇、浙江。其中東北地區(qū)經(jīng)濟韌性整體呈現(xiàn)出先高后低態(tài)勢,低值區(qū)的數(shù)量在減少,河南、山東等地區(qū)經(jīng)濟韌性明顯提高。中國區(qū)域經(jīng)濟韌性分布格局呈不均衡狀態(tài),中低韌性區(qū)主要集中在寧夏、青海、西藏;中經(jīng)濟韌性區(qū)范圍最大,大致分布于東北、西北以及除四川外的西南地區(qū);中高韌性區(qū)大致分布在中部地區(qū)和部分沿海地區(qū);高韌性區(qū)范圍較小且都分布在東部地區(qū),主要集中在中高韌性區(qū)內(nèi)部,如北京、江蘇、廣東等。

        分區(qū)域看,東部地區(qū)高經(jīng)濟韌性區(qū)都集中在東部,且高值區(qū)有不斷擴大的趨勢。2003—2019年,東部地區(qū)韌性值總是率先進入更高級別的韌性值劃分區(qū)域,之后分布范圍逐漸以北京、江蘇、廣東3個高經(jīng)濟韌性區(qū)為中心,向上海、浙江、山東擴散,進而整個東部地區(qū)低韌性值區(qū)范圍縮小,逐步變成高韌性值區(qū)。中部地區(qū)盡管沒有高經(jīng)濟韌性區(qū),但整體情況較好,2019年除山西外,其余5省都為中高經(jīng)濟韌性區(qū),中部地區(qū)經(jīng)濟韌性值變化步伐較為一致,是繼東部地區(qū)后最有可能出現(xiàn)高經(jīng)濟韌性區(qū)的區(qū)域,發(fā)展?jié)摿薮?,對外部干擾沖擊抵抗恢復能力較好。西部地區(qū)情況較為復雜,2003—2019年,重慶、四川、陜西發(fā)展最好,2019年成為高、較高經(jīng)濟韌性區(qū);寧夏、西藏、青海較為緩慢落后。從分布格局說,以重慶、陜西、四川為中心,逐漸向東部擴散。東北地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟韌性值整體發(fā)展比較平穩(wěn),也可以說是緩慢,2003—2019年處于從較低經(jīng)濟韌性區(qū)到中經(jīng)濟韌性區(qū)的變化過程,雖不是最差狀態(tài),但與中西部相比勁頭不足,應盡快找到新的發(fā)展路徑,通過路徑創(chuàng)新,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,解除經(jīng)濟上的“鎖定”狀態(tài),擺脫發(fā)展困境。

        4.時空演變分析

        空間自相關(guān)指基于某一地理空間,對一個確定的研究變量,是否顯著地與其相鄰空間單元存在空間關(guān)聯(lián)性作出判斷。目前主要是選用莫蘭指數(shù)、蓋里指數(shù)來對全局和局部空間自相關(guān)作出表征。

        (1)全局空間自相關(guān)

        全局Moran's I指數(shù)的計算公式為:

        其中,n為樣本量,即空間位置的個數(shù);xi、xj是空間位置i和j的觀察值;空間權(quán)重wij表示空間位置i和j的鄰近關(guān)系。

        根據(jù)上述公式,計算2019年全國經(jīng)濟韌性的空間自相關(guān)性,得到全局Moran's I報表(見圖4)。

        圖4 全局Moran's I報表

        可以看出,2019年全國經(jīng)濟韌性Moran's I指數(shù)為0.280030,遠遠大于預期值,整體存在空間正相關(guān)性,同時相應的得分大于2.56,p值小于0.01,在1%的置信區(qū)間內(nèi)聚類,表現(xiàn)為相鄰?。▍^(qū)、市)在經(jīng)濟韌性上的高度相關(guān),即具有較高經(jīng)濟韌性水平的省(區(qū)、市)相對地趨于和較高經(jīng)濟韌性水平的?。▍^(qū)、市)相鄰,或者較低經(jīng)濟韌性水平的?。▍^(qū)、市)相對地趨于和較低經(jīng)濟韌性水平的?。▍^(qū)、市)相鄰的空間聯(lián)系結(jié)構(gòu)。

        (2)局部Getis-Ord G法

        局部Getis-Ord G,也稱熱點分析,采用距離定義的空間鄰近方法生成權(quán)重矩陣,其計算公式為:

        對統(tǒng)計量的檢驗與局部Moran's I指數(shù)相似,其檢驗值為:

        當局部Getis-Ord G的值大于數(shù)學期望,并且通過假設檢驗時,表明位置i周圍的值相對較高(高于均值),屬高值空間集聚(熱點區(qū));當局部Getis-Ord G的值小于數(shù)學期望,并且通過假設檢驗時,則表明位置i周圍的值相對較低(低于均值),屬低值空間集聚(冷點區(qū)),從而進一步識別出局部小范圍內(nèi)是否存在區(qū)域經(jīng)濟屬性發(fā)展的熱點集聚位置。

        根據(jù)上述方法,計算2019年全國經(jīng)濟韌性熱點分析結(jié)果(見圖5)。

        圖5 熱點分析圖層

        圖5表明,2019年省域經(jīng)濟韌性中,熱點區(qū)主要集中在江蘇、北京、山東、河南等?。ㄊ校?,山西、陜西、湖北、安徽等為次熱點地區(qū),而西部地區(qū)的新疆、青海、甘肅、西藏為冷點或次冷點的低值簇,由此可見,中部地區(qū)很有可能是未來新的經(jīng)濟高韌性聚集點。

        四、政策建議

        (一)增強供給側(cè)結(jié)構(gòu)韌性

        一是實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。加大科技研發(fā)投入和新型基礎設施建設力度,統(tǒng)籌整合現(xiàn)有創(chuàng)新平臺資源,重塑省重點實驗室體系,凝練一流課題、打造一流生態(tài),爭取更多國家級平臺在河南布局。二是著力打造現(xiàn)代供應鏈。堅持把制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為主攻方向,推動產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、供應鏈、要素鏈、制度鏈“五鏈”深度耦合,改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),發(fā)展壯大新興產(chǎn)業(yè),謀篇布局未來產(chǎn)業(yè)。三是增強微觀主體活力。實施龍頭企業(yè)培育工程、企業(yè)兼并重組和產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合工程,集結(jié)規(guī)模優(yōu)勢,提升產(chǎn)業(yè)層次,持續(xù)提升大型企業(yè)、龍頭企業(yè)的整體創(chuàng)新力和核心競爭力,積極推動現(xiàn)有存量企業(yè)“穩(wěn)心留根”,實現(xiàn)基地化、總部化發(fā)展。

        (二)增強需求側(cè)結(jié)構(gòu)韌性

        一是擴大城鄉(xiāng)投資。加強招商引資,保持投資合理增長。緊盯重點產(chǎn)業(yè),深化產(chǎn)業(yè)鏈招商,加大對技改投資、新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的投入力度,推動投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化。二是擴大城鄉(xiāng)消費。加快建立擴大消費需求長效機制,努力建設中部強大市場。順應居民消費升級趨勢,打通消費領(lǐng)域的“堵點”“痛點”,提升消費領(lǐng)域治理能力。促進城鄉(xiāng)消費融合發(fā)展,建設城鄉(xiāng)融合消費網(wǎng)絡。三是著力擴大高水平開放。提升“引進來”的能級和水平。堅持引資、引技、引智并舉,充分發(fā)揮大市場、大樞紐、大通道優(yōu)勢,完善以航空和高鐵為引領(lǐng)的現(xiàn)代交通網(wǎng)絡,強化空港、陸港、海港聯(lián)動發(fā)展,推動交通區(qū)位優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為物流樞紐優(yōu)勢。

        (三)增強所有制結(jié)構(gòu)韌性

        一是提升對國有經(jīng)濟地位和作用的認識。完善國資國企監(jiān)管體制,加強國企現(xiàn)代企業(yè)制度建設,著力完善股本結(jié)構(gòu)、公司治理結(jié)構(gòu)和激勵約束機制,推動國企戰(zhàn)略性重組和專業(yè)化整合,發(fā)展混合所有制經(jīng)濟。二是不斷完善農(nóng)村集體所有制經(jīng)濟。全面推開農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度改革試點,有序開展集體成員身份確認、集體資產(chǎn)折股量化、股份合作制改革、集體經(jīng)濟組織登記賦碼等工作。探索拓寬農(nóng)村集體經(jīng)濟發(fā)展路徑,強化集體資產(chǎn)管理。三是繼續(xù)大力發(fā)展和積極引導非公有制經(jīng)濟。鼓勵和支持民營經(jīng)濟參與國有企業(yè)改革,進入金融、公用事業(yè)和基礎設施等領(lǐng)域。加強和改進對民營企業(yè)的服務和監(jiān)管,支持民營企業(yè)做大做強。

        (四)打好政策組合拳

        一是明確職能定位,積極建設高效服務型政府。制定切實的區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,強化企業(yè)、金融機構(gòu)和市場之間的連接機制,創(chuàng)造良好的資本運營環(huán)境,為產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供保障。建立親清政商關(guān)系,大力營造公平競爭、誠信經(jīng)營的市場環(huán)境。二是嚴把消費產(chǎn)品和服務質(zhì)量關(guān)。深入推進內(nèi)外銷產(chǎn)品“同線同標同質(zhì)”工程穩(wěn)步實施,加快完善消費品和服務標準。進一步規(guī)范市場經(jīng)營秩序,嚴厲打擊非法經(jīng)營行為。三是嚴守經(jīng)濟風險底線思維。切實防范和化解金融風險、國際經(jīng)貿(mào)風險、產(chǎn)業(yè)鏈風險及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全風險。嚴格資金管理,合理調(diào)度政府資金,多渠道謀劃資金來源,積極探索市場化運作模式,加強債務管控和工作統(tǒng)籌。

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