王云飛 王成武 劉武軍

(1.西南石油大學(xué) 地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，四川 成都 610500；2.西南石油大學(xué) 體育學(xué)院，四川 成都 610500)

2016年國家旅游局會同國家體育總局發(fā)布《國家旅游局國家體育總局關(guān)于大力發(fā)展體育旅游的指導(dǎo)意見》，旨在進(jìn)一步推動旅游產(chǎn)業(yè)和體育產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展。2017年5月“運動休閑特色小鎮(zhèn)”的概念在《國家體育總局辦公廳關(guān)于推動運動休閑特色小鎮(zhèn)建設(shè)工作的通知》中被正式提出。運動休閑特色小鎮(zhèn)是以運動休閑為主題打造的具有獨特體育文化內(nèi)涵、良好體育產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，集運動休閑、文化、健康、旅游、養(yǎng)老、教育培訓(xùn)等多種功能于一體的空間區(qū)域、全民健身發(fā)展平臺和體育產(chǎn)業(yè)基地。2017年7月國家體育總局發(fā)布《“一帶一路”體育旅游發(fā)展行動方案》，提出“制定體育旅游小鎮(zhèn)標(biāo)準(zhǔn)，加強體育旅游小鎮(zhèn)的規(guī)劃，完善體育旅游支持政策，在沿線地區(qū)重點培育100個體育旅游小鎮(zhèn)”[1]。運動休閑特色小鎮(zhèn)是體育與旅游融合發(fā)展的重要模式。建設(shè)運動休閑特色小鎮(zhèn)對推進(jìn)體育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，助力新型城鎮(zhèn)化和健康中國建設(shè)具有重要的意義。通過運動休閑特色小鎮(zhèn)建設(shè)，可以在一些特定區(qū)域形成具有體育文化內(nèi)涵、良好體育產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的空間單元，進(jìn)而推動區(qū)域運動休閑、旅游、健康等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)良性互動，為區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展增添新動能。

截至2020年，我國的運動休閑特色旅游小鎮(zhèn)已經(jīng)發(fā)展至兩百多個，其中華東地區(qū)的發(fā)展速度與規(guī)模為全國七大地區(qū)之最，數(shù)量達(dá)94個，占比約為全國的47%。目前國內(nèi)已經(jīng)有不少學(xué)者開始研究運動休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展問題，如運動休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展定位、培育機制、建設(shè)模式[2]、發(fā)展路徑、業(yè)態(tài)選擇[3]、競爭力[4]等。對于運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布的研究尚不充分。僅有2020年劉周敏等研究了國家級運動休閑特色小鎮(zhèn)空間分布特征及影響因素[5]。該研究較好地探索了國家級運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布特征及影響因素，但該研究未關(guān)注到運動休閑特色小鎮(zhèn)空間分布的時間變化。因此，在將時間尺度引入運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布研究中，可以在時間尺度下研究其空間變化的規(guī)律及影響機制。因此，本文從時空一體化的視角，采用地理統(tǒng)計的方法對華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的時空分布特征及其影響因素展開研究，試圖為全國運動休閑特色小鎮(zhèn)的進(jìn)一步科學(xué)發(fā)展提出一定的建議。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)研究所需的數(shù)據(jù)來自國家體育總局和華東地區(qū)各省體育局官網(wǎng)。各運動休閑特色小鎮(zhèn)的地理位置數(shù)據(jù)借助高德地圖獲取。華東地區(qū)各個省份的GDP、游客量、等級運動員和體育場所數(shù)據(jù)來自《2020年中國統(tǒng)計年鑒》。全國的公路和鐵路數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。各省5A級景區(qū)數(shù)據(jù)由國家文旅部發(fā)布的信息整理獲得。

1.2 研究方法

近年來空間統(tǒng)計學(xué)發(fā)展迅速，產(chǎn)生了諸如地理探測器[6]、莫蘭指數(shù)[7]等分析方法。這些方法有的適于連續(xù)分布的地理要素，有的適于離散的地理要素，有的兩者均適用。對于點狀地理事物，多采用平均最近鄰指數(shù)法、基尼系數(shù)[8]、核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓[9]等方法描述其空間分布狀態(tài)及演化過程。本文采用了基尼系數(shù)、平均最近鄰指數(shù)、核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及地理探測器對華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的時空發(fā)展進(jìn)行了研究。

1.2.1 基尼系數(shù)

基尼系數(shù)通常用在經(jīng)濟領(lǐng)域中度量國民經(jīng)濟收入的差異，是衡量一個國家或地區(qū)居民收入差距的常用指標(biāo)。目前學(xué)者探索出多種基尼系數(shù)在地理空間分布領(lǐng)域的計算和運用方法。為了準(zhǔn)確分析各級運動休閑特色小鎮(zhèn)在中國各省的空間分布均衡度，本文采用一種簡易的基尼系數(shù)計算方法，公式如下：

(1)

式中：Gini代表基尼系數(shù)；n為區(qū)域的數(shù)量值；wi為累計數(shù)量占總數(shù)量的比重。Gini的取值在0-1 之間，Gini值越大，表明運動休閑特色小鎮(zhèn)空間分布的均衡性越小，集中程度越高。

1.2.2 平均最近鄰指數(shù)

平均最近鄰指數(shù)是指理論上在區(qū)域內(nèi)，各個點之間的平均最鄰近距離與理論最鄰近距離之比C′，當(dāng)C′>1時,點狀要素為隨機分布；C′<1時，點狀要素成集聚分布。公式如下：

(2)

式中：C1為平均最鄰近距離；C2為理論最鄰近距離即預(yù)測最鄰近距離；C′為平均最近鄰指數(shù)；n為包含的點數(shù)；S為研究區(qū)域面積；di為各小鎮(zhèn)i到其最鄰近小鎮(zhèn)之間的歐氏距離。

1.2.3 核密度分析

核密度體現(xiàn)了點要素在一定區(qū)域內(nèi)的分布數(shù)量、總體的分布方位、集聚分布的區(qū)域等。本文將中國運動休閑特色小鎮(zhèn)作為點要素，通過分析每年的核密度，可以得出運動休閑特色小鎮(zhèn)空間分布的變化情況，公式如下：

(3)

式中：kn(x)稱為核函數(shù)；h>0，為帶寬；x-X1表示小鎮(zhèn)點x到事件X1處的距離。

1.2.4 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是一種通過計算x和y方向上的標(biāo)準(zhǔn)距離來測量一組點或區(qū)域的趨勢的方法。這兩個測量值可用于定義一個包含所有要素分布的橢圓的軸線。由于該方法是由平均中心作為起點對x坐標(biāo)和y坐標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計算，從而定義橢圓的軸，因此該橢圓被稱為標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。計算公式如下：

(5)

(6)

(7)

1.2.5 地理探測器

地理探測器是探測空間分異性, 以及揭示其背后驅(qū)動力的一組統(tǒng)計學(xué)方法。其核心思想是基于這樣的假設(shè):如果某個自變量對某個因變量有重要影響, 那么自變量和因變量的空間分布應(yīng)該具有相似性。本文選用四種探測器中的分異及因子探測，該探測器可探測某因子X解釋因變量Y的空間分異程度，其計算公式如下：

(8)

2 華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的時空分布特征

2.1 發(fā)展變化分析

從華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量演化看(見圖1)，從2017年開始華東地區(qū)各省市的運動休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量增長緩慢，2019年之后數(shù)量開始快速增長，至2020年總數(shù)達(dá)到94個。其發(fā)展趨勢明顯分為兩個階段。

圖1 華東地區(qū)2017-2020年運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量變化圖

第一階段：初始發(fā)展期(2017-2019年)。該時期為國家體育旅游發(fā)展政策和運動休閑特色小鎮(zhèn)創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)的出臺時期。各地區(qū)對于運動休閑特色小鎮(zhèn)的申報與創(chuàng)建經(jīng)歷了探索的過程。因此，2018年華東地區(qū)的運動休閑特色小鎮(zhèn)較2017年僅新增12個，2019年較上年新增5個，運動休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量增長速度總體緩慢。

第二階段：快速發(fā)展期(2019-2020年)。經(jīng)過了前一階段的實踐，運動休閑特色小鎮(zhèn)的規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)得到了實踐的檢驗，其發(fā)展模式、路徑、業(yè)態(tài)等經(jīng)驗得到了一定的經(jīng)驗積累。到2020年，華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量得到了快速發(fā)展，當(dāng)年新增40個，地區(qū)總數(shù)量達(dá)到94個。

圖2 華東地區(qū)2017-2020年運動休閑特色小鎮(zhèn)分布圖

2.2 空間均衡性

將華東地區(qū)各省市的運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量由低到高排序，并計算各地市運動休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量占總數(shù)量的比重和累計比重，并將其代入基尼系數(shù)公式計算，求得2017年至2020年的華東地區(qū)各省市運動休閑特色小鎮(zhèn)的基尼系數(shù),計算得出的基尼系數(shù)如表1所示。按照聯(lián)合國有關(guān)組織規(guī)定：基尼系數(shù)低于0.2時均衡程度為絕對平均，0.2-0.3時均衡程度為比較平均，0.3-0.4時均衡程度為相對合理，0.4-0.5時均衡程度為差距較大，0.5以上時均衡程度為差距懸殊。

表1 華東地區(qū)2017-2020年運動休閑特色小鎮(zhèn)基尼系數(shù)表

由表1可以看出：

1)華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)空間分布均衡性由“相對合理”向“比較平均”發(fā)展。2017年的基尼系數(shù)數(shù)值最大為0.365，表明該年為研究期空間分布不均衡程度相對最大的年份，且華東地區(qū)各省間的運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量差距最大。2020年運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量較少的江蘇省和山東省的數(shù)量得到了快速增長。這時的基尼系數(shù)數(shù)值降低為0.262，說明華東地區(qū)5個省市的運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間均衡性開始向“平均分布”發(fā)展。

2)在研究期內(nèi)，華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間均衡性呈現(xiàn)出先“減小后增大再減小”的波動特征。2017年至2019年，5個省市運動休閑特色小鎮(zhèn)的均衡程度均表現(xiàn)為相對合理，2020年則發(fā)展為比較平均。由于研究期相對較短，難以進(jìn)一步探究其空間均衡性的演化特征。但如果從全國范圍看，華東地區(qū)擁有的數(shù)量多(94個)，占比最高(47%)。在此意義上上，華東地區(qū)的的運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布在發(fā)展的初期卻表層出了似乎在發(fā)展成熟期才有的“比較平均”的特征。這可能與該地區(qū)良好的社會經(jīng)濟基礎(chǔ)和體育發(fā)展水平有一定的關(guān)系。

2.3 空間類型特征

利用平均最近鄰指數(shù)法研究運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布聚集特征。C<1時，該區(qū)域的運動休閑特色小鎮(zhèn)空間分布類型為集聚分布；C>1時，運動休閑特色小鎮(zhèn)空間分布類型為隨機分布。經(jīng)計算得出的平均最近鄰指數(shù)見表2。分析可知：

表2 華東地區(qū)2017-2020年運動休閑特色小鎮(zhèn)平均最近鄰指數(shù)表

1)空間分布類型主要為集聚分布。除2018年為隨機分布外，其他年份均表現(xiàn)為集聚分布。2017年空間分布類型表現(xiàn)為集聚分布，2018年轉(zhuǎn)變?yōu)榫鶆蚍植迹?019-2020年空間分布類型又發(fā)展為聚集分布。從歷年的平均最近鄰指數(shù)C值看，其數(shù)值雖然被劃分為集聚分布的類型，但歷年數(shù)值非常臨近1。也就是說此種集聚分布與隨機分布非常臨近。在某種因素的影響下，極易轉(zhuǎn)變?yōu)殡S機分布的類型。這與前文空間均衡性的研究結(jié)論在邏輯上是可以相互印證的。

2)空間集聚程度變化不大。平均最近鄰指數(shù)C值相對穩(wěn)定，呈現(xiàn)出“先增大后減小”的變化趨勢，且均在0.8至1.1范圍內(nèi)變化。2018年C值達(dá)到最大，為1.001，分布類型為隨機分布，表明華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)在2018年離散程度最高。2020年江蘇省西南部的運動休閑特色小鎮(zhèn)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，導(dǎo)致江蘇省西南部運動休閑特色小鎮(zhèn)的顯著聚集，使得C值降低，為0.849。研究期內(nèi)，華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的聚集程度在2020年表現(xiàn)為相對最高。

2.4 空間密度特征

采用ArcGIS對2017年至2020年的華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的核密度進(jìn)行計算，并分別導(dǎo)出各年份的核密度分布圖，對華東地區(qū)的運動休閑特色小鎮(zhèn)核密度時空變化進(jìn)行綜合分析，分析得到的核密度分布圖如圖3所示。通過對圖3分析可知：

圖3 華東地區(qū)2017-2020年運動休閑特色小鎮(zhèn)核密度分布圖

1)2017年至2019年，高密度區(qū)域不斷增，快速形成雙核格局后逐漸演變至三核格局。安徽省和上海市的運動休閑特色小鎮(zhèn)早期發(fā)展較快。2017-2019年在安徽省的高密度核與江蘇省和上海市交界處形成了較為穩(wěn)定的高密度核。浙江省則從2017年的3個增長至2019年的15個，也在209年形成一個高密度核。

2)2020年，核密度再次從三核格局演變至雙核的格局。該時期，在江蘇省西南部出現(xiàn)了新的高密度核。同時，江蘇和上海交界處的高密度核也開始向江蘇省偏移，而安徽省和浙江省的高密度核開始消失。這種空間變化的主要原因是受江蘇省西南部運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量的爆發(fā)式增加造成的。隨著5省市運動休閑特色小鎮(zhèn)創(chuàng)建數(shù)量的變化，最終其空間密度由再次從三核格局演變?yōu)榻K省獨有雙核的格局。

2.5 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

采用ArcGIS空間統(tǒng)計分析工具來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的分析，分析得到的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的分布如圖4所示,橢圓面積、X和Y軸的標(biāo)準(zhǔn)差以及偏轉(zhuǎn)角如表3所示。

圖4 華東地區(qū)2017-2020年運動休閑特色小鎮(zhèn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圖

表3 華東地區(qū)2017-2020年運動休閑特色小鎮(zhèn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)表

通過對圖4和表3分析可知：

1)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形態(tài)變化幅度較小，整體形態(tài)與華東地區(qū)區(qū)域輪廓為南北長東西短的特征相近。2017年至2019年逐年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓向東南方向偏移，但偏移幅度不大，這是由于福建省和浙江省的運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量增長導(dǎo)致的結(jié)果。2019年至2020年山東省、江蘇省和浙江省的數(shù)量得到了增長，2020年的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓開始向東北方向偏移。

2)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的面積呈現(xiàn)出“先增大后縮小”的特征。這種變化體現(xiàn)了運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布先經(jīng)過了一個分散后集中的特點。2017年華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)處于發(fā)展初期，各個地區(qū)均響應(yīng)行業(yè)發(fā)展政策，積極創(chuàng)建運動休閑特色小鎮(zhèn)，擴張趨勢較為明顯，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積在2018年達(dá)到最大為31.938km2。經(jīng)過短暫的擴張之后，運動休閑特色小鎮(zhèn)的創(chuàng)建競爭更加激烈，各地發(fā)展速度趨緩，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積逐年減小至2020年的31.114km2。

3)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的短軸變化幅度不大，表現(xiàn)為“先減小后增大再減小”的特征，長軸變化與短軸的變化相反，表現(xiàn)為“先增大后減小再增大”的特征。x軸的長度在0.06的范圍內(nèi)上下浮動，從2017年2.391km到2018年減小至2.335km，到2019年增長至2.394km后在2020年又減小至2.287km。與短軸的變化幅度相比，長軸的變化幅度更大。2017-2018年長軸長度變化幅度達(dá)到0.441km，這與華東地區(qū)南北長東西短的形態(tài)有一定的關(guān)系。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓在東西方向上的變化范圍有限，在南北方向上的變化范圍則更大。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長軸從2017年3.914km增大至2018年4.355km，2019年又減小至4.195km，2020年又再次增至4.331km。

3 華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)發(fā)展因素的對比分析

根據(jù)運動休閑特色小鎮(zhèn)的定義、內(nèi)涵、特點以及國家體育總局發(fā)布的《關(guān)于推動體育特色小鎮(zhèn)建設(shè)工作的通知》等相關(guān)政策文件，本文從社會經(jīng)濟水平、旅游業(yè)發(fā)展水平以及體育發(fā)展水平3個方面選取了GDP、游客量、5A級景區(qū)、等級運動員、體育場所5種與運動休閑特色小鎮(zhèn)相關(guān)性較大的因素進(jìn)行研究，比較不同因素對運動休閑特色小鎮(zhèn)空間分布的影響強度。采用地理探測器來計算2017年至2020年各因素與運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量的值，取值范圍為0～1，值越大，說明自變量對因變量的解釋作用越強，分析結(jié)果如表4所示。

表4 華東地區(qū)2017年-2020年運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量影響分析表

3.1 社會經(jīng)濟水平

運動休閑特色小鎮(zhèn)是體育產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展形成的一種模式。運動休閑特色小鎮(zhèn)的建設(shè)會促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展又會進(jìn)一步推動運動休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展，兩者之間應(yīng)存在較大的關(guān)聯(lián)，相互影響。GDP常常作為一個國家或地區(qū)經(jīng)濟狀況和發(fā)展水平的重要衡量指標(biāo)。本文將GDP作為社會經(jīng)濟水平的表征指標(biāo)，采用地理探測器研究社會經(jīng)濟水平對運動休閑特色小鎮(zhèn)發(fā)展的影響。計算結(jié)果表明，GDP的決定力q值為0.502，說明社會經(jīng)濟水平與運動休閑特色小鎮(zhèn)之間呈一定的正比關(guān)系，社會經(jīng)濟水平對運動休閑特色小鎮(zhèn)具有一定的影響，但影響力相對較低。

3.2 旅游業(yè)發(fā)展水平

運動休閑特色小鎮(zhèn)具有較強的旅游屬性，旅游業(yè)會通過某些方面對其發(fā)展產(chǎn)生影響。在旅游系統(tǒng)中，游客和景區(qū)作為重要的構(gòu)成要素，綜合反映著一個地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展水平。因此，本文選擇游客量和5A級景區(qū)作為旅游業(yè)發(fā)展水平的表征指標(biāo)，并采用地理探測器計算旅游業(yè)發(fā)展水平對運動休閑特色小鎮(zhèn)發(fā)展的影響。計算結(jié)果表明游客量的決定力q值為0.837，5A級景區(qū)的決定力q值為0.650，表明旅游業(yè)發(fā)展與運動休閑特色小鎮(zhèn)之間呈較強的正相關(guān)性，說明旅游業(yè)發(fā)展水平對于運動休閑特色小鎮(zhèn)的分布影響力較大。

3.3 體育發(fā)展水平

缺少體育屬性的特色小鎮(zhèn)就無法稱其為運動休閑特色小鎮(zhèn)，因此運動休閑特色小鎮(zhèn)還具有極強的體育屬性。本文將等級運動員和體育場所的數(shù)量作為體育發(fā)展水平的表征指標(biāo)，采用地理探測器研究體育發(fā)展水平對運動休閑特色小鎮(zhèn)發(fā)展的影響。分別計算得出，等級運動員的決定力q值為0.721，體育場所的決定力q值為0.836。這說明體育發(fā)展水平與運動休閑特色小鎮(zhèn)之間呈較強的正相關(guān)性，表明體育發(fā)展水平對運動休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展具有較強的影響。

總體上看，上述5個影響因素的決定力都在0.5以上，說明體育發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展水平及社會經(jīng)濟水平均對運動休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展具有顯著影響。其中，游客量和體育場所量兩種指標(biāo)的影響最為顯著，其次為等級運動員和5A級景區(qū)，GDP的影響最低。綜合看來，體育發(fā)展水平對華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的影響最大，旅游業(yè)發(fā)展水平的影響次之，社會經(jīng)濟水平的影響最小。

4 結(jié)論與建議

本文通過基尼系數(shù)、鄰近點指數(shù)、核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以及相關(guān)系數(shù)法等方法對華東地區(qū)的運動休閑特色小鎮(zhèn)的時空特征進(jìn)行了研究，并分析了運動休閑特色小鎮(zhèn)五種較為重要的影響因素，得出以下結(jié)論。

1)從空間分布上看，江蘇省的運動休閑特色小鎮(zhèn)發(fā)展最為迅速，為華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量最多的省份,上海市由于面積較小，為華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量最少的地區(qū)。華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間均衡性隨著發(fā)展不斷提升，空間分布類型除2018年以外均表現(xiàn)為集聚分布，區(qū)域性差異較為明顯，其中福建省面積較大但運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量卻相對較少，其發(fā)展空間還比較大。華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的主導(dǎo)方向為南北方向，處于華東地區(qū)中間稍偏東位置，華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)在東部沿海地區(qū)的發(fā)展較西部內(nèi)陸地區(qū)更好。

2)從時間發(fā)展上看，華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的數(shù)量變化在2017年至2019年表現(xiàn)緩慢增長，到2020年，運動休閑特色小鎮(zhèn)數(shù)量突增一倍。華東地區(qū)的運動休閑特色小鎮(zhèn)的核密度從2017年的安徽江蘇雙核格局逐漸演化成為2020年的江蘇省獨占雙核的格局，江蘇省的核密度增高最為明顯。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓形態(tài)變化幅度較小，整體形態(tài)與華東地區(qū)區(qū)域輪廓為南北長東西短的特征相近，面積呈現(xiàn)出“先增大后縮小”的特征，短軸變化幅度不大，長軸變化較大的特征。

3)華東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布與GDP、游客量、5A級景區(qū)、等級運動員、體育場所五種影響因素均為正相關(guān)，相關(guān)性程度反映出其中體育發(fā)展水平的影響力最大，旅游業(yè)發(fā)展水平的影響力次之，社會經(jīng)濟水平對于運動休閑特色小鎮(zhèn)的影響力則較小。

以上研究結(jié)果表明，區(qū)域旅游發(fā)展水平和體育發(fā)展基礎(chǔ)是發(fā)展運動休閑特色小鎮(zhèn)的兩個重點。這也再次印證了國家提出的體育與旅游融合發(fā)展戰(zhàn)略的正確性和必要性。創(chuàng)建和發(fā)展運動休閑特色小鎮(zhèn)是大眾旅游的需要，是體育事業(yè)發(fā)展創(chuàng)新?；趯θA東地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的空間分布特征及影響因素分析，本文對全國運動休閑特色小鎮(zhèn)的發(fā)展提出以下建議：

1)注重區(qū)域協(xié)作，構(gòu)建區(qū)域聯(lián)動的精品運動休閑路線。深度研究各地區(qū)運動休閑特色小鎮(zhèn)的特色，依托區(qū)域旅游交通建設(shè)、風(fēng)景道建設(shè)，統(tǒng)籌各個地區(qū)不同主題的運動休閑特色小鎮(zhèn)，構(gòu)建華東地區(qū)不同尺度、不同等級的精品運動休閑網(wǎng)絡(luò)體系。

2)強化業(yè)態(tài)融合，推進(jìn)體育業(yè)與旅游業(yè)的深度融合。以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向，依托各地已有的體育賽事、5A級景區(qū)及歷史文化遺產(chǎn)等體育旅游資源與發(fā)展基礎(chǔ)，通過運動休閑特色小鎮(zhèn)建設(shè)，因地制宜，培育具有運動休閑、文化、健康、旅游、養(yǎng)老、研學(xué)等功能的產(chǎn)品與業(yè)態(tài)，推進(jìn)體育旅游的縱深發(fā)展。

3)立足區(qū)域特點，建設(shè)具有區(qū)域特色的運動休閑特色小鎮(zhèn)。如丘陵地帶的山東、浙江和福建著重發(fā)展登山和攀巖等山地主題的運動休閑特色小鎮(zhèn)；北部地區(qū)可著重發(fā)展冰雪主題的運動休閑特色小鎮(zhèn)；擁有河流、湖泊或沿海等水域資源豐富的地區(qū)可發(fā)展漂流、潛水、帆船等水文化主題的運動休閑特色小鎮(zhèn)，打造出具有鮮明地域特色的品牌化、IP化的主題運動休閑特色小鎮(zhèn)。