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        電力系統(tǒng)黑啟動(dòng)恢復(fù)問題的研究評(píng)述

        2022-07-11 09:19:18顧雪平白巖松李少巖
        電工技術(shù)學(xué)報(bào) 2022年13期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)架重構(gòu)啟動(dòng)

        顧雪平 白巖松 李少巖 劉 艷

        電力系統(tǒng)黑啟動(dòng)恢復(fù)問題的研究評(píng)述

        顧雪平 白巖松 李少巖 劉 艷

        (華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院 保定 071003)

        大停電后的恢復(fù)控制是電力系統(tǒng)安全防御體系的重要組成部分。在能源低碳轉(zhuǎn)型背景下,我國電力系統(tǒng)逐漸進(jìn)入新能源高占比、交直流混聯(lián)和高度電力電子化的新型態(tài),其運(yùn)行控制的復(fù)雜性顯著提高,因內(nèi)外部因素導(dǎo)致系統(tǒng)大停電的風(fēng)險(xiǎn)依然存在,因此對(duì)黑啟動(dòng)恢復(fù)技術(shù)的研究仍然需要給予足夠的重視。該文對(duì)黑啟動(dòng)恢復(fù)問題的研究工作進(jìn)行綜述,首先對(duì)黑啟動(dòng)恢復(fù)的基本概念和過程進(jìn)行介紹;然后對(duì)系統(tǒng)恢復(fù)策略和建模思路從時(shí)間和空間角度進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上,對(duì)電力系統(tǒng)恢復(fù)方案制定的研究工作進(jìn)行回顧并對(duì)新型態(tài)電力系統(tǒng)恢復(fù)決策的新特征進(jìn)行討論,之后對(duì)電力系統(tǒng)恢復(fù)過程中保護(hù)與控制技術(shù)的研究進(jìn)行分析總結(jié);最后對(duì)新型態(tài)電力系統(tǒng)恢復(fù)問題的進(jìn)一步研究工作提出建議。

        大停電 黑啟動(dòng)恢復(fù) 恢復(fù)方案決策 新型態(tài)電力系統(tǒng) 研究綜述

        0 引言

        進(jìn)入21世紀(jì)以來,由于自然災(zāi)害、設(shè)備故障、運(yùn)行人員誤操作、保護(hù)拒動(dòng)和誤動(dòng)甚至網(wǎng)絡(luò)攻擊等內(nèi)外部因素,全球范圍內(nèi)相繼發(fā)生了多起大面積停電事故,例如,2003年的美加大停電[1]、2012年的印度大停電[2]、2015年的烏克蘭大停電[3]、2019年的英國大停電[4]等,這些大停電事故造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響。盡管現(xiàn)代電力系統(tǒng)的運(yùn)行和控制水平不斷提高,但一直不得不面對(duì)大停電事故的威脅,因此黑啟動(dòng)恢復(fù)研究對(duì)減輕大停電帶來的損失非常必要。在能源低碳轉(zhuǎn)型背景下,我國電力系統(tǒng)呈現(xiàn)出新能源高占比和高度電力電子化的特征,同時(shí)特高壓交直流混聯(lián)的發(fā)展和電力市場的快速推進(jìn),使系統(tǒng)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式發(fā)生了重大變化。在這種“新型態(tài)”電力系統(tǒng)中,新能源出力的不確定性、交直流的耦合影響、電力電子設(shè)備控制的復(fù)雜性,以及運(yùn)行方式的復(fù)雜多變,給系統(tǒng)運(yùn)行控制帶來極大的挑戰(zhàn),依然存在潛在的大停電風(fēng)險(xiǎn),并且停電后的系統(tǒng)恢復(fù)難度顯著加大。因此,黑啟動(dòng)恢復(fù)研究是新型態(tài)電力系統(tǒng)安全防御的重大需求,對(duì)保障國家的能源安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        黑啟動(dòng)恢復(fù)是電力系統(tǒng)發(fā)生大停電事故后的恢復(fù)重建過程,其恢復(fù)策略的選擇、恢復(fù)方案的制定、恢復(fù)過程中系統(tǒng)的保護(hù)與控制等,都是值得深入研究與探討的問題?;謴?fù)過程中控制變量多、運(yùn)行約束多、各階段的任務(wù)要求和恢復(fù)目標(biāo)的差異性等問題使恢復(fù)方案決策變得異常復(fù)雜[5]。近年來,能源、通信、交通等系統(tǒng)與電力系統(tǒng)耦合的加深,也使電力系統(tǒng)恢復(fù)決策的場景更加復(fù)雜,目前對(duì)黑啟動(dòng)恢復(fù)問題的研究不能適應(yīng)實(shí)際系統(tǒng)恢復(fù)的要求,需要針對(duì)電力系統(tǒng)面臨的新問題進(jìn)一步開展深入研究。

        本文對(duì)黑啟動(dòng)恢復(fù)的研究工作和面臨問題進(jìn)行分析評(píng)述,以期為新型態(tài)電力系統(tǒng)的恢復(fù)研究提供有益的參考。首先對(duì)黑啟動(dòng)恢復(fù)的基本概念和過程進(jìn)行介紹;然后對(duì)系統(tǒng)恢復(fù)策略和建模思路從時(shí)間和空間角度進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上,對(duì)恢復(fù)方案制定的研究工作進(jìn)行回顧并對(duì)新型態(tài)電力系統(tǒng)恢復(fù)決策問題的新特征進(jìn)行討論,之后對(duì)恢復(fù)過程中的保護(hù)與控制技術(shù)進(jìn)行分析總結(jié);最后對(duì)新型態(tài)電力系統(tǒng)恢復(fù)問題的進(jìn)一步研究提出建議。

        1 系統(tǒng)恢復(fù)的概念和過程

        1.1 黑啟動(dòng)恢復(fù)的概念

        黑啟動(dòng)恢復(fù)是指整個(gè)電力系統(tǒng)因故障停電后,通過系統(tǒng)中具有自啟動(dòng)能力機(jī)組的啟動(dòng),帶動(dòng)無自啟動(dòng)能力機(jī)組的啟動(dòng),逐漸擴(kuò)大系統(tǒng)輸電范圍,最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)恢復(fù)的過程。嚴(yán)格來講,黑啟動(dòng)恢復(fù)主要指系統(tǒng)依靠自身電源的恢復(fù)方式,這些電源包括具有自啟動(dòng)能力的黑啟動(dòng)機(jī)組(如抽水蓄能機(jī)組)、事故后殘存的機(jī)組(如FCB(fast cut back)機(jī)組)等,然而,通常情況下停電系統(tǒng)與相鄰系統(tǒng)聯(lián)絡(luò)線也可作為系統(tǒng)恢復(fù)的啟動(dòng)電源,所以目前業(yè)內(nèi)將通過外部電源啟動(dòng)的恢復(fù)方式也統(tǒng)稱為黑啟動(dòng)恢復(fù)[5-6]。

        黑啟動(dòng)恢復(fù)是一個(gè)多階段源網(wǎng)荷相互協(xié)調(diào)的系統(tǒng)連續(xù)動(dòng)態(tài)重建過程?;謴?fù)策略的選擇和恢復(fù)方案的制定,與停電場景、系統(tǒng)恢復(fù)過程、不同階段的恢復(fù)目標(biāo)與任務(wù)要求等緊密相關(guān)。

        1.2 停電場景和恢復(fù)范圍

        系統(tǒng)恢復(fù)決策依賴于停電場景和系統(tǒng)初始時(shí)刻的狀態(tài),當(dāng)本系統(tǒng)全停時(shí),采用黑啟動(dòng)恢復(fù)方式進(jìn)行系統(tǒng)恢復(fù)。進(jìn)行恢復(fù)決策時(shí),首先需要對(duì)可用的啟動(dòng)電源進(jìn)行確認(rèn),包括黑啟動(dòng)機(jī)組、系統(tǒng)內(nèi)殘存的電源和外部系統(tǒng)電源[7-8]。通常來講,當(dāng)電網(wǎng)運(yùn)行因受到內(nèi)外因素嚴(yán)重干擾而穩(wěn)定性遭到破壞時(shí),通過切機(jī)、切負(fù)荷和主動(dòng)解列等緊急控制手段可減小系統(tǒng)的停電范圍,所以整個(gè)互聯(lián)系統(tǒng)全停概率相對(duì)較小,某省級(jí)電網(wǎng)或大區(qū)電網(wǎng)全停時(shí)常常也能以外網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線作為啟動(dòng)電源,因此黑啟動(dòng)恢復(fù)通常是依托區(qū)外電源和區(qū)內(nèi)啟動(dòng)電源并行恢復(fù)的過程。相對(duì)于大面積停電事故,局部停電事故的恢復(fù)任務(wù)相對(duì)簡單,但仍需要源網(wǎng)荷的有效協(xié)調(diào)[9-10]。局部停電系統(tǒng)的恢復(fù)可以看作以帶電運(yùn)行系統(tǒng)為啟動(dòng)電源的一種黑啟動(dòng)恢復(fù)特例,相當(dāng)于基于黑啟動(dòng)恢復(fù)某個(gè)中間狀態(tài)的后續(xù)恢復(fù)階段,可參照黑啟動(dòng)恢復(fù)決策方法進(jìn)行決策,不同的只是恢復(fù)過程的初始狀態(tài)和具體恢復(fù)任務(wù)。

        1.3 恢復(fù)過程與階段劃分

        黑啟動(dòng)恢復(fù)涉及機(jī)組、網(wǎng)架、負(fù)荷多樣恢復(fù)任務(wù),不同恢復(fù)階段的恢復(fù)目標(biāo)、操作任務(wù)、控制手段有所不同,因此整個(gè)恢復(fù)過程的決策是一個(gè)多目標(biāo)、高維度、非線性的動(dòng)態(tài)決策問題。為了決策建模的方便,通常將整個(gè)恢復(fù)過程分為黑啟動(dòng)、網(wǎng)架重構(gòu)和負(fù)荷恢復(fù)三個(gè)階段[5,11]。黑啟動(dòng)恢復(fù)過程及其決策建模問題的主要特征如圖1所示。

        圖1 黑啟動(dòng)恢復(fù)過程及其決策建模問題的特征

        黑啟動(dòng)階段是由啟動(dòng)電源向具有啟動(dòng)時(shí)限的電源提供啟動(dòng)功率,使其重新獲得發(fā)電能力,并與黑啟動(dòng)機(jī)組形成發(fā)電小系統(tǒng)的過程[11-26]。此階段主要是源側(cè)的恢復(fù),為后續(xù)恢復(fù)進(jìn)程提供初始功率支撐,在小系統(tǒng)建立過程中相應(yīng)地需要投入一定量負(fù)荷穩(wěn)定系統(tǒng)電壓、頻率。網(wǎng)架重構(gòu)是黑啟動(dòng)恢復(fù)中起著承上啟下作用的最復(fù)雜和重要的階段,其任務(wù)是利用黑啟動(dòng)小系統(tǒng)的功率支持,在盡可能短的時(shí)間內(nèi)逐步恢復(fù)機(jī)組和失電網(wǎng)架,并向失電廠站和重要負(fù)荷點(diǎn)送電[27-32]。此階段主要任務(wù)是機(jī)組和網(wǎng)架的恢復(fù),包括機(jī)組啟動(dòng)和恢復(fù)路徑充電、目標(biāo)網(wǎng)架構(gòu)建、網(wǎng)架恢復(fù)后期的合環(huán)操作以及子系統(tǒng)并列操作等,同時(shí)投入部分重要負(fù)荷和鍋爐穩(wěn)燃負(fù)荷以維持系統(tǒng)的有功和無功功率的平衡。負(fù)荷恢復(fù)階段的主要任務(wù)就是負(fù)荷的高效全面恢復(fù)[33-35],在恢復(fù)過程中需要關(guān)注投負(fù)荷引起的電壓、頻率波動(dòng),以及冷負(fù)荷特性和各種運(yùn)行約束??傮w而言,在黑啟動(dòng)恢復(fù)的源網(wǎng)荷協(xié)調(diào)中,源是驅(qū)動(dòng),網(wǎng)是載體,荷是最終恢復(fù)目標(biāo),不同恢復(fù)階段的源網(wǎng)荷參與方式如圖2所示。

        圖2 不同恢復(fù)階段的源網(wǎng)荷協(xié)調(diào)方式

        2 系統(tǒng)恢復(fù)的總體策略和建模思路

        合理的系統(tǒng)恢復(fù)策略對(duì)指導(dǎo)恢復(fù)計(jì)劃的制定,加快系統(tǒng)的恢復(fù)進(jìn)程至關(guān)重要。機(jī)組類型、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和停電范圍決定了恢復(fù)策略的選擇?,F(xiàn)有的系統(tǒng)恢復(fù)策略和恢復(fù)計(jì)劃的建模思路可從空間和時(shí)間角度進(jìn)行分析,主要是空間上的電網(wǎng)分層分區(qū)和時(shí)間上的操作序列優(yōu)化建模。

        2.1 分層和分區(qū)恢復(fù)策略

        從空間角度來看,系統(tǒng)恢復(fù)策略可歸為“分層”與“分區(qū)”兩類,分層和分區(qū)是按電網(wǎng)結(jié)構(gòu)將待恢復(fù)電網(wǎng)進(jìn)行劃分。分層一般突出不同電壓等級(jí)的電網(wǎng)層級(jí)結(jié)構(gòu),分區(qū)則強(qiáng)調(diào)電網(wǎng)各部分之間的拓?fù)渎?lián)系和地理從屬關(guān)系。文獻(xiàn)[36]提出“自上而下”(top-down)與“自下而上”(bottom-up)兩種恢復(fù)策略?!白陨隙隆笔且环N“分層恢復(fù)”策略,采用具有較大無功調(diào)節(jié)能力的水電廠或通過相鄰系統(tǒng)支援,首先恢復(fù)系統(tǒng)中較高電壓等級(jí)的輸電線路,最大限度地建立原網(wǎng)絡(luò)的骨架結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上再逐步恢復(fù)下層電網(wǎng)和變電站負(fù)荷,此策略存在的問題是對(duì)長距離高壓線路充電時(shí)容易產(chǎn)生過電壓問題,因此需要系統(tǒng)具有較強(qiáng)的無功和電壓控制能力?!白韵露稀笔且环N“分區(qū)恢復(fù)”策略,將原系統(tǒng)分解為若干個(gè)獨(dú)立且具有黑啟動(dòng)能力的子系統(tǒng)并行恢復(fù),先通過黑啟動(dòng)電源恢復(fù)較低電壓等級(jí)的輸電網(wǎng)架和重要負(fù)荷,再給最高電壓等級(jí)線路充電,然后在最高電壓等級(jí)進(jìn)行子系統(tǒng)的同步并列,此策略高度依賴各分區(qū)黑啟動(dòng)電源的可用性和效率?!白陨隙隆焙汀白韵露稀被謴?fù)策略的示意圖如圖3所示。

        圖3 系統(tǒng)總體恢復(fù)策略示意圖

        圖3顯示的是兩種典型的恢復(fù)策略。實(shí)際上,省級(jí)系統(tǒng)在大停電時(shí),一般都會(huì)存在網(wǎng)內(nèi)黑啟動(dòng)電源和省外系統(tǒng)電源。為了加速系統(tǒng)恢復(fù)進(jìn)程,可采用“混合策略”,即各分區(qū)內(nèi)高、低壓系統(tǒng)同時(shí)恢復(fù),然后在最高電壓等級(jí)的分區(qū)邊界處實(shí)現(xiàn)并網(wǎng)。

        針對(duì)城市電網(wǎng)的恢復(fù),文獻(xiàn)[37]給出了“從外向內(nèi)”“從內(nèi)向外”以及“混合”恢復(fù)策略。其中“從外向內(nèi)”是利用城市外部聯(lián)絡(luò)線由外向內(nèi)逐層恢復(fù),“從內(nèi)向外”是利用本地的可用啟動(dòng)電源從城市內(nèi)部逐層向外恢復(fù),這可類比于自上而下和自下而上恢復(fù)策略。現(xiàn)有的分層恢復(fù)策略一般針對(duì)不同電壓等級(jí)的輸電網(wǎng)網(wǎng)架,隨著輸配電網(wǎng)協(xié)同技術(shù)的發(fā)展,原來輸電網(wǎng)層面的分層恢復(fù)策略也可擴(kuò)展到輸電網(wǎng)與配電網(wǎng)之間的協(xié)同恢復(fù)[38-40]。

        2.2 恢復(fù)操作安排的建模思路

        在分層、分區(qū)恢復(fù)的總體框架下,某個(gè)系統(tǒng)(或系統(tǒng)分區(qū))恢復(fù)操作的時(shí)間序列安排對(duì)制定高效的恢復(fù)方案至關(guān)重要。從整個(gè)恢復(fù)過程時(shí)間域劃分的角度可將恢復(fù)操作序列的建模策略劃分為“里程碑”與“一站式”兩類[37,41-43]?!袄锍瘫笔交謴?fù)(Generic Restoration Milestone, GRMs)是對(duì)一定時(shí)間段內(nèi)的恢復(fù)任務(wù)進(jìn)行規(guī)劃,生成幾個(gè)階段性的任務(wù),分別進(jìn)行操作決策以降低決策難度[37]。文獻(xiàn)[41]總結(jié)出六種類型的里程碑,包括由黑啟動(dòng)機(jī)組向非黑啟動(dòng)機(jī)組供電、組成電氣島、同步電氣島、重建輸電網(wǎng)、恢復(fù)區(qū)域內(nèi)負(fù)荷以及連接毗鄰系統(tǒng)。而“一站式”策略,則是在最終目標(biāo)狀態(tài)的引導(dǎo)下,將整個(gè)恢復(fù)過程劃分為一系列的時(shí)間段,將機(jī)組啟動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)以及負(fù)荷恢復(fù)在各時(shí)間段的操作序列統(tǒng)一建模,得到全過程恢復(fù)操作序列[42-43]。

        從一個(gè)時(shí)間段內(nèi)能夠處理的操作任務(wù)數(shù)來看,系統(tǒng)恢復(fù)策略可分為“串行”與“并行”兩類。文獻(xiàn)[27]指出了系統(tǒng)重構(gòu)過程中的串并行送電模式,串行送電發(fā)生在系統(tǒng)較為薄弱的恢復(fù)初期,此時(shí)一般以最短路徑向關(guān)鍵廠站送電;并行送電適合于系統(tǒng)已經(jīng)具有一定的頻率以及電壓調(diào)節(jié)能力,此時(shí)可以從不同帶電點(diǎn)同時(shí)向不同失電點(diǎn)送電。在黑啟動(dòng)階段,如果黑啟動(dòng)機(jī)組功率充裕,也可以采用“擴(kuò)展黑啟動(dòng)”策略同時(shí)向多個(gè)非黑啟動(dòng)機(jī)組送電[44]。

        值得指出的是,分層分區(qū)策略與串并行操作策略是從空間和時(shí)間兩個(gè)角度提出的兩類不同的概念,分層分區(qū)是系統(tǒng)恢復(fù)的宏觀指導(dǎo)策略,串并行操作是具體系統(tǒng)恢復(fù)過程中操作層面的策略。然而,在宏觀策略中,也存在相應(yīng)的串、并行關(guān)系,例如自上而下恢復(fù)中的上下層恢復(fù)有明顯的主從和先后次序[45],上下層之間是一種串行關(guān)系;而自下而上的分區(qū)恢復(fù)中各分區(qū)恢復(fù)之間實(shí)際上是一種并行關(guān)系。同時(shí),分層后各層網(wǎng)架的恢復(fù)[46]、各分區(qū)子系統(tǒng)的恢復(fù)同樣可采取串行或并行的操作策略。

        3 系統(tǒng)恢復(fù)方案的優(yōu)化決策

        3.1 常規(guī)電力系統(tǒng)的恢復(fù)決策

        3.1.1 黑啟動(dòng)方案決策

        黑啟動(dòng)方案決策的任務(wù)是制定黑啟動(dòng)電源啟動(dòng)被啟動(dòng)機(jī)組形成孤立運(yùn)行小系統(tǒng)的恢復(fù)操作方案,可分為離線[12-25]和在線[26]兩種模式。

        黑啟動(dòng)電源的確定是黑啟動(dòng)方案制定的首要任務(wù)。離線制定或修編黑啟動(dòng)方案時(shí),可依據(jù)電源類型、自啟動(dòng)能力、地理位置等選擇合適的電源作為黑啟動(dòng)電源,一般包括廠用電比例較小的發(fā)電廠如水電廠、抽蓄電廠和燃?xì)怆姀S等,必要時(shí)可對(duì)擬選電源進(jìn)行黑啟動(dòng)能力改造。大型火力發(fā)電廠由于其廠用負(fù)荷大、啟動(dòng)與運(yùn)行特性復(fù)雜一般作為被啟動(dòng)電源。在線制定黑啟動(dòng)方案時(shí),除了預(yù)先指定的黑啟動(dòng)電源外,可依據(jù)系統(tǒng)的具體停電狀態(tài)靈活選擇可用的啟動(dòng)電源,例如并網(wǎng)的分布式電源、殘存的帶電孤島、外部系統(tǒng)聯(lián)絡(luò)線等。

        在確定黑啟動(dòng)電源后,需要確定被啟動(dòng)機(jī)組和送電路徑以及恢復(fù)操作順序以形成黑啟動(dòng)方案,黑啟動(dòng)方案的生成方式主要分為兩類:一類是先依據(jù)一定的判據(jù)通過拓?fù)渌阉鞔_定合適的被啟動(dòng)機(jī)組和充電路徑,形成初始黑啟動(dòng)方案集,再基于設(shè)定的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)候選黑啟動(dòng)方案進(jìn)行評(píng)估優(yōu)選[13]。黑啟動(dòng)方案評(píng)估不僅應(yīng)考慮方案在初期階段的性能指標(biāo),例如啟動(dòng)用時(shí)、啟動(dòng)機(jī)組容量、穩(wěn)定性、技術(shù)校驗(yàn)指標(biāo)等[14],還應(yīng)考慮方案對(duì)于后續(xù)網(wǎng)架重構(gòu)的影響即方案的后效性[15]。黑啟動(dòng)方案評(píng)估的算法包括層次分析法[16]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[17]、不完全信息法[18],以及組合方法[19-20]等。另一類則是在機(jī)組排序與送電路徑搜索的同時(shí)考慮黑啟動(dòng)方案評(píng)估指標(biāo),一次性搜索出優(yōu)選的黑啟動(dòng)方案[21]。由于黑啟動(dòng)決策過程中涉及眾多復(fù)雜的操作與校驗(yàn)環(huán)節(jié),非常費(fèi)時(shí)耗力,因此開發(fā)黑啟動(dòng)決策支持系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)黑啟動(dòng)方案快速?zèng)Q策的有效手段[13,22-26]。

        3.1.2 網(wǎng)架重構(gòu)決策

        網(wǎng)架重構(gòu)決策的任務(wù)是制定從黑啟動(dòng)小系統(tǒng)到目標(biāo)骨干網(wǎng)架的恢復(fù)方案,實(shí)現(xiàn)主力機(jī)組的快速啟動(dòng)和系統(tǒng)網(wǎng)架的快速重建,所涉及的問題主要包括機(jī)組恢復(fù)順序優(yōu)化[29]、送電路徑的優(yōu)化[30]以及目標(biāo)網(wǎng)架確定[31],其中機(jī)組啟動(dòng)與路徑恢復(fù)是相互關(guān)聯(lián)的,由機(jī)組和送電路徑交替恢復(fù)組成的恢復(fù)序列的優(yōu)化是網(wǎng)架重構(gòu)決策的重點(diǎn)。單純的機(jī)組恢復(fù)排序[29]是根據(jù)機(jī)組熱啟動(dòng)時(shí)限、發(fā)電容量、啟動(dòng)耗時(shí)、啟動(dòng)效率等指標(biāo)對(duì)機(jī)組的啟動(dòng)順序進(jìn)行排列,但由于未考慮送電路徑的限制,僅具有宏觀的指導(dǎo)意義。

        目標(biāo)網(wǎng)架優(yōu)化是確定由電源、負(fù)荷和主要線路組成的骨架網(wǎng)絡(luò),作為運(yùn)行人員實(shí)施重構(gòu)操作的目標(biāo)或依據(jù)[31-32]。在目標(biāo)網(wǎng)架優(yōu)化時(shí),可采用節(jié)點(diǎn)重要度、線路介數(shù)、節(jié)點(diǎn)電壓等級(jí)等指標(biāo)來評(píng)價(jià)線路和節(jié)點(diǎn)的重要性,并以重要負(fù)荷恢復(fù)量、網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)效率等指標(biāo)來設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù),采用智能算法、圖搜索算法或數(shù)學(xué)規(guī)劃算法進(jìn)行求解[31,47]。文獻(xiàn)[48]以網(wǎng)架覆蓋率、分散度等指標(biāo)來構(gòu)建目標(biāo)網(wǎng)架。由于目標(biāo)網(wǎng)架確定時(shí)未考慮機(jī)組和路徑的恢復(fù)順序,僅能作為恢復(fù)操作的目標(biāo)引導(dǎo),而相應(yīng)的機(jī)組和路徑恢復(fù)序列則需另行決策。

        針對(duì)恢復(fù)路徑優(yōu)化問題,文獻(xiàn)[49]將網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)建模為一個(gè)尋找圖的局部最小樹問題,利用遺傳算法進(jìn)行求解,得到最短的加權(quán)送電路徑的線路組合,但未確定具體線路的投入順序。文獻(xiàn)[27]將網(wǎng)架重構(gòu)分為“串行”和“并行”兩個(gè)階段,以線路充電電容作為路徑權(quán)值,給出了相應(yīng)的送電路徑尋優(yōu)算法。文獻(xiàn)[50]提出了基于加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的輸電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)優(yōu)化算法,考慮負(fù)荷重要性以及各節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的分布情況和重要程度,利用衡量網(wǎng)絡(luò)樞紐性的介數(shù)指標(biāo)來優(yōu)化恢復(fù)路徑。以最短路徑或最小生成樹算法構(gòu)建的送電網(wǎng)架是樹形結(jié)構(gòu),網(wǎng)架承載能力不足,在重構(gòu)后期隨著投入負(fù)荷量增大可能出現(xiàn)線路過載問題。因此,相關(guān)文獻(xiàn)在網(wǎng)架重構(gòu)過程中考慮含環(huán)網(wǎng)的目標(biāo)網(wǎng)架優(yōu)化[28]或旨在消除線路潮流越限的合環(huán)操作[51],合環(huán)操作還涉及源荷協(xié)調(diào)的合閘角調(diào)控問題[52]。

        將目標(biāo)網(wǎng)架決策與機(jī)組和路徑恢復(fù)序列決策統(tǒng)一建模是得到實(shí)用網(wǎng)架重構(gòu)方案的有效做法。文獻(xiàn)[53]引入組合目標(biāo)節(jié)點(diǎn)尋優(yōu)的思想,以最大限度的機(jī)組啟動(dòng)為優(yōu)化目標(biāo),結(jié)合最短路徑法與交叉粒子群算法來選擇最優(yōu)的恢復(fù)路徑,確定了最終恢復(fù)的目標(biāo)網(wǎng)架及節(jié)點(diǎn)的恢復(fù)順序。文獻(xiàn)[54]引入帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法求解多目標(biāo)輸電網(wǎng)架重構(gòu)模型,較好地避免了求解過程的目標(biāo)偏好性。文獻(xiàn)[55]考慮特級(jí)負(fù)荷的停電損失,建立了重構(gòu)過程中的源網(wǎng)荷協(xié)同優(yōu)化模型。文獻(xiàn)[26]開發(fā)了目標(biāo)網(wǎng)架與恢復(fù)序列統(tǒng)一決策的應(yīng)急恢復(fù)在線決策支持系統(tǒng)。文獻(xiàn)[56]提出一種離線訓(xùn)練在線搜索的網(wǎng)架重構(gòu)實(shí)時(shí)優(yōu)化決策框架,采用深度學(xué)習(xí)算法離線訓(xùn)練估值網(wǎng)絡(luò),通過蒙特卡洛樹搜索方法進(jìn)行網(wǎng)架重構(gòu)方案的實(shí)時(shí)在線搜索。

        恢復(fù)過程中設(shè)備操作的不確定性給恢復(fù)方案的成功執(zhí)行帶來一定風(fēng)險(xiǎn)。為了在方案決策時(shí)考慮操作不確定性的影響,文獻(xiàn)[57]和文獻(xiàn)[58]分別建立了基于機(jī)組及線路投運(yùn)模型的恢復(fù)方案、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,可指導(dǎo)多組恢復(fù)方案在重構(gòu)過程中的實(shí)時(shí)切換以規(guī)避操作失敗風(fēng)險(xiǎn)。文獻(xiàn)[59]在恢復(fù)方案制定時(shí)考慮了線路操作時(shí)間的不確定性,文獻(xiàn)[60]則在設(shè)計(jì)系統(tǒng)失電風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化目標(biāo)時(shí)考慮了機(jī)組投運(yùn)不確定性。雖然恢復(fù)方案制定時(shí)應(yīng)主要考慮恢復(fù)效率,但網(wǎng)架抗擾動(dòng)能力、設(shè)備操作風(fēng)險(xiǎn)等嚴(yán)重影響恢復(fù)過程,因此有必要在恢復(fù)方案制定時(shí)兼顧恢復(fù)效率、網(wǎng)架韌性與靈活性。

        網(wǎng)架重構(gòu)決策優(yōu)化建模中所采用的目標(biāo)函數(shù)和求解算法見表1和表2。

        表1 網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)

        表2 網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化模型求解算法

        網(wǎng)架重構(gòu)的恢復(fù)序列決策涉及眾多決策變量與非線性約束,建立網(wǎng)架重構(gòu)全過程的恢復(fù)序列優(yōu)化模型非常困難。采用“分時(shí)段建模,總體尋優(yōu)”的建模思路[65]可以降低恢復(fù)序列建模求解的難度。該建模思路將整個(gè)網(wǎng)架重構(gòu)過程分解為一系列串行的恢復(fù)時(shí)段,針對(duì)單個(gè)時(shí)段進(jìn)行決策,并考慮時(shí)段重構(gòu)決策的后效性,采用混合整數(shù)序列優(yōu)化[62]、動(dòng)態(tài)規(guī)劃[63]、近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃[61]等方法進(jìn)行求解。分時(shí)段建模的具體思路如圖4所示。

        這種分時(shí)段建模思路中,用一系列相對(duì)簡單的單時(shí)段決策優(yōu)化來代替全過程的決策優(yōu)化,雖然通過在定義時(shí)段優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)時(shí)考慮對(duì)后續(xù)時(shí)段的影響,但很難得到全過程的最優(yōu)決策[65]。為了求得全過程最優(yōu)方案,文獻(xiàn)[64]提出一種基于狀態(tài)保留的多時(shí)段協(xié)調(diào)決策優(yōu)化方法,在每個(gè)時(shí)段決策時(shí)保留多個(gè)優(yōu)化方案并通過回溯的方法搜索全過程的最優(yōu)恢復(fù)方案。這種協(xié)調(diào)決策方法的主要問題是狀態(tài)組合爆炸問題,難以在大規(guī)模系統(tǒng)中應(yīng)用?;诜謺r(shí)段建模的思路,理想的做法是針對(duì)所有時(shí)段建立統(tǒng)一的決策優(yōu)化模型[66],但同樣存在組合爆炸問題。

        圖4 網(wǎng)架重構(gòu)決策分時(shí)段建模思路

        3.1.3 負(fù)荷恢復(fù)決策

        網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)達(dá)到較為穩(wěn)定的狀態(tài)之后,主力機(jī)組已經(jīng)啟動(dòng)并具備了一定的發(fā)電能力,此時(shí)系統(tǒng)恢復(fù)進(jìn)入全面的負(fù)荷恢復(fù)階段。負(fù)荷恢復(fù)決策過程中,需格外注意兩個(gè)問題:一是大量負(fù)荷同時(shí)投入對(duì)系統(tǒng)造成過大的頻率沖擊[34];二是冷負(fù)荷啟動(dòng)的沖擊[35]。負(fù)荷恢復(fù)中,系統(tǒng)頻率約束是最主要的約束,發(fā)電機(jī)組的頻率響應(yīng)是決定負(fù)荷恢復(fù)量的關(guān)鍵,對(duì)含頻率約束的負(fù)荷恢復(fù)決策主要有定步長與變步長兩類[67-68]。定步長負(fù)荷恢復(fù)決策主要是將恢復(fù)過程離散化成等間隔的時(shí)間序列,在離散化的每個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上求取頻率允許波動(dòng)幅度下的最大負(fù)荷投入量,此時(shí)機(jī)組的頻率響應(yīng)特性可以表達(dá)為線性函數(shù)[67]、分段線性函數(shù)[69]、線性化傳遞函數(shù)[70]等。變步長負(fù)荷恢復(fù)決策則是在連續(xù)的時(shí)間維度上以恢復(fù)用時(shí)最短為目標(biāo)確定最佳投負(fù)荷時(shí)間點(diǎn)[68]。負(fù)荷冷啟動(dòng)特性是負(fù)荷恢復(fù)決策另一個(gè)需要關(guān)注的問題。冷負(fù)荷啟動(dòng)時(shí)帶來的負(fù)荷量突增可能會(huì)造成系統(tǒng)頻率電壓的大幅波動(dòng),因此在負(fù)荷恢復(fù)決策時(shí)常將冷負(fù)荷特性作為限制單次負(fù)荷投入量的關(guān)鍵約束[71]。另外,在不同停電場景下可充分考慮需求響應(yīng)特性以適應(yīng)冷負(fù)荷啟動(dòng)[72]。

        3.1.4 系統(tǒng)分區(qū)決策

        在自下而上的系統(tǒng)分區(qū)并行恢復(fù)中,分區(qū)方案的決策是影響恢復(fù)效果的重要因素。系統(tǒng)分區(qū)決策的一種方式是分別考慮系統(tǒng)分區(qū)決策和各分區(qū)系統(tǒng)的恢復(fù)決策,分區(qū)決策時(shí)應(yīng)采用有利于系統(tǒng)恢復(fù)的分區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)[73-77],例如區(qū)內(nèi)黑啟動(dòng)能力、區(qū)內(nèi)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)緊密度、各分區(qū)規(guī)模、區(qū)內(nèi)調(diào)頻調(diào)壓能力、區(qū)域間的同期并列能力、各分區(qū)可觀測性等,利用這些指標(biāo)來指導(dǎo)子系統(tǒng)劃分,可采用的分區(qū)算法包括有序二元決策圖[73]、禁忌搜索算法[75]、圖搜索算法[76]、改進(jìn)標(biāo)簽傳播算法[77]等,得到分區(qū)方案后再制定每個(gè)分區(qū)子系統(tǒng)的恢復(fù)方案。另一種方式則是將系統(tǒng)分區(qū)決策與子系統(tǒng)恢復(fù)決策統(tǒng)一建??紤][78-79],這樣的分區(qū)方式雖然增加了分區(qū)決策的建模和求解難度,但可使各分區(qū)子系統(tǒng)恢復(fù)的協(xié)調(diào)性更好、恢復(fù)效率更高。

        3.1.5 黑啟動(dòng)恢復(fù)全過程統(tǒng)一決策

        文獻(xiàn)[42-43]考慮源網(wǎng)荷在恢復(fù)決策過程中的相互支撐關(guān)系,借助混合整數(shù)序列建模思路強(qiáng)化源網(wǎng)荷時(shí)序間的耦合關(guān)系,建立了黑啟動(dòng)恢復(fù)決策的全過程優(yōu)化模型。應(yīng)用統(tǒng)一決策思路建模時(shí),機(jī)組啟動(dòng)特性、元件充電特性、負(fù)荷投入特性被統(tǒng)一建模,決策時(shí)域內(nèi)各時(shí)段的恢復(fù)操作均服務(wù)于總體優(yōu)化目標(biāo),例如最大化各時(shí)段累計(jì)總負(fù)荷恢復(fù)量。然而,受混合整數(shù)規(guī)劃求解技術(shù)的制約,這種建模方式對(duì)許多非線性環(huán)節(jié)進(jìn)行了簡化,降低了恢復(fù)方案與實(shí)際恢復(fù)過程的契合度。另外,這種建模方式也存在“維數(shù)災(zāi)”問題,雖然相關(guān)文獻(xiàn)通過啟發(fā)式方法[42]、分解算法[43]等縮減問題規(guī)模、降低求解難度,但目前將這種建模方式應(yīng)用到實(shí)際大系統(tǒng)的恢復(fù)決策還存在一定距離。

        3.1.6 系統(tǒng)恢復(fù)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用

        系統(tǒng)恢復(fù)決策支持系統(tǒng)對(duì)實(shí)現(xiàn)恢復(fù)方案的快速?zèng)Q策、減小停電損失具有重要作用。在已有決策支持系統(tǒng)研究中,有些針對(duì)初期黑啟動(dòng)方案的決策支持[13,22-25],而有些研究的決策支持階段涵蓋了初期黑啟動(dòng)和后續(xù)恢復(fù)過程[10,26,80-84]。針對(duì)初期黑啟動(dòng)方案決策,文獻(xiàn)[13]設(shè)計(jì)了集方案生成、校驗(yàn)和評(píng)估于一體的決策支持系統(tǒng);文獻(xiàn)[22]設(shè)計(jì)開發(fā)了基于分層案例推理的決策支持系統(tǒng);文獻(xiàn)[23]開發(fā)了一種兼容性與擴(kuò)展性較強(qiáng)的可視化決策支持軟件;文獻(xiàn)[24]設(shè)計(jì)了由數(shù)據(jù)庫、圖形界面及分析算法庫組成的黑啟動(dòng)分析輔助系統(tǒng);文獻(xiàn)[25]在調(diào)度員培訓(xùn)模擬(Dispatcher Training Simulator, DTS)系統(tǒng)中擴(kuò)展了黑啟動(dòng)方案制定與培訓(xùn)仿真子系統(tǒng)。綜合考慮初期黑啟動(dòng)和后續(xù)恢復(fù)過程的決策,文獻(xiàn)[80]較早地研究了基于專家系統(tǒng)的決策支持系統(tǒng);文獻(xiàn)[81]設(shè)計(jì)了一種基于黑板模型專家系統(tǒng)的可視化輔助決策系統(tǒng);文獻(xiàn)[82]設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)倉庫的網(wǎng)架恢復(fù)群體智能決策支持系統(tǒng);文獻(xiàn)[83]研發(fā)了一種基于里程碑恢復(fù)理念的恢復(fù)決策支持系統(tǒng),并驗(yàn)證了其集成于操作員培訓(xùn)系統(tǒng)的可行性;文獻(xiàn)[26]研發(fā)了面向黑啟動(dòng)及后續(xù)恢復(fù)的導(dǎo)航式在線應(yīng)急恢復(fù)決策支持系統(tǒng);文獻(xiàn)[84]研發(fā)了可集成于D5000調(diào)度平臺(tái)的在線智能決策恢復(fù)工具;文獻(xiàn)[10]設(shè)計(jì)了集在線決策與離線仿真于一體的系統(tǒng)恢復(fù)自適應(yīng)輔助決策架構(gòu),為新型態(tài)電力系統(tǒng)恢復(fù)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)提供了有益參考。

        目前黑啟動(dòng)方案決策支持系統(tǒng)研究相對(duì)成熟,而針對(duì)后續(xù)系統(tǒng)恢復(fù)的決策支持系統(tǒng)大多處于原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)階段,部分進(jìn)行了實(shí)際在線應(yīng)用測試,但適應(yīng)新能源接入后不確定恢復(fù)場景的決策支持系統(tǒng)還待進(jìn)一步研究。

        3.2 新型態(tài)電力系統(tǒng)恢復(fù)的新特征

        新型態(tài)電力系統(tǒng)中新能源出力的不確定性和電力電子設(shè)備控制的復(fù)雜性以及交直流混聯(lián)的電網(wǎng)結(jié)構(gòu)使黑啟動(dòng)恢復(fù)問題變得更加復(fù)雜,其恢復(fù)方案的決策呈現(xiàn)一些新特征。新型態(tài)電力系統(tǒng)的恢復(fù)方案決策必須跟蹤實(shí)時(shí)的出力預(yù)測、適應(yīng)多運(yùn)行場景的要求、滿足網(wǎng)架承載力和調(diào)節(jié)性能要求,并適宜采用分散協(xié)同的恢復(fù)模式。

        3.2.1 恢復(fù)方案的時(shí)效性

        為了應(yīng)對(duì)新能源運(yùn)行工況的不確定性,恢復(fù)方案的制定應(yīng)在線跟蹤新能源出力預(yù)測以保證方案的時(shí)效性。目前已有部分考慮風(fēng)電參與系統(tǒng)恢復(fù)決策的研究,對(duì)于風(fēng)電參與下的長時(shí)間尺度決策,控制中心通常會(huì)根據(jù)未來一段時(shí)間內(nèi)風(fēng)速預(yù)測值以及預(yù)測誤差,協(xié)調(diào)風(fēng)電場和常規(guī)發(fā)電廠等來制定相應(yīng)的時(shí)序恢復(fù)方案[43,85]。該方式生成的恢復(fù)方案往往具有很強(qiáng)的時(shí)序耦合性,任一時(shí)步恢復(fù)方案的調(diào)整可能影響后續(xù)恢復(fù)方案的有效性。同時(shí)此種恢復(fù)方案生成方式又具有全局性,需要各時(shí)步恢復(fù)操作相互協(xié)調(diào)以達(dá)到最佳恢復(fù)效果。對(duì)于風(fēng)電參與下的實(shí)時(shí)在線決策,文獻(xiàn)[86]和文獻(xiàn)[87]分別在網(wǎng)架重構(gòu)后期與負(fù)荷恢復(fù)時(shí)期采用分層序列法分步確定風(fēng)電場與負(fù)荷的投入狀態(tài)和投入量,單步在線生成下一時(shí)步恢復(fù)方案。與長時(shí)間尺度在線決策相比,實(shí)時(shí)在線決策往往需要在每一時(shí)步恢復(fù)操作執(zhí)行前做一次決策,各時(shí)步恢復(fù)決策的耦合性減弱。由于新能源出力預(yù)測精度往往隨時(shí)間尺度減小而提高,因此實(shí)時(shí)決策所得恢復(fù)方案的有效性增強(qiáng)。

        3.2.2 恢復(fù)方案的多場景適應(yīng)性

        考慮新能源接入的恢復(fù)方案往往基于新能源的未來若干時(shí)段的預(yù)測數(shù)據(jù)制定,由于預(yù)測誤差的存在,實(shí)際的新能源出力可能出現(xiàn)多種隨機(jī)的場景,恢復(fù)方案對(duì)多場景的適應(yīng)性決定了方案的有效性。為減少新能源預(yù)測誤差對(duì)恢復(fù)方案實(shí)施過程的影響,文獻(xiàn)[88]提出動(dòng)態(tài)風(fēng)電功率穿透極限用以反映處于重構(gòu)階段的過渡性系統(tǒng)對(duì)新能源的承載極限水平。在恢復(fù)方案決策時(shí),新能源接入量的增加要求更多的常規(guī)備用發(fā)電容量,文獻(xiàn)[87]利用條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論研究了制定恢復(fù)方案時(shí)風(fēng)電不確定風(fēng)險(xiǎn)和方案適應(yīng)性的協(xié)調(diào)問題?;謴?fù)方案對(duì)于新能源出力場景的適應(yīng)性問題可從隨機(jī)、魯棒優(yōu)化角度進(jìn)行建模求解[43,67,88-90],基于魯棒優(yōu)化的建模方法一般會(huì)將不確定量刻畫為集合形式,并力圖兼顧集合內(nèi)所有場景下系統(tǒng)恢復(fù)方案的適應(yīng)性,以此種方式制定的恢復(fù)方案相對(duì)保守,但可靠性較高。與之不同,采用隨機(jī)優(yōu)化的建模方法?;诓淮_定量的概率分布或者典型場景集合,并不能兼顧所有場景下恢復(fù)方案的有效性,雖然典型場景下的恢復(fù)方案具有較高質(zhì)量,但其場景適應(yīng)性較魯棒優(yōu)化方案低??紤]到恢復(fù)方案實(shí)施的后效性,模型預(yù)測控制可用于恢復(fù)方案制定以使后續(xù)時(shí)步恢復(fù)操作與當(dāng)前時(shí)步恢復(fù)操作具有良好的契合性[91]。

        3.2.3 恢復(fù)模式的分散性

        傳統(tǒng)恢復(fù)方案往往采用集中統(tǒng)籌式,調(diào)控中心根據(jù)電網(wǎng)停電后的狀態(tài)信息,統(tǒng)一協(xié)調(diào)廠站、線路以及負(fù)荷的恢復(fù)。新型態(tài)電力系統(tǒng)中,分布式發(fā)電、交直流混聯(lián)等使電網(wǎng)形態(tài)趨于復(fù)雜化、異構(gòu)化,采用集中統(tǒng)籌式的恢復(fù)會(huì)顯著加大控制中心數(shù)據(jù)信息獲取和方案決策的負(fù)擔(dān)。數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(Supervisory Control And Data Acquisition, SCADA)系統(tǒng)、廣域測量系統(tǒng)(Wide Area Measurement System,WAMS)以及分布式優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展與完善,為各層級(jí)、各區(qū)域電網(wǎng)主體間的分散與協(xié)調(diào)恢復(fù)提供了條件。新型態(tài)電力系統(tǒng)的區(qū)域協(xié)調(diào)恢復(fù)模式如圖5所示。

        從輸配電網(wǎng)協(xié)同來看,輸配電網(wǎng)之間具有天然的耦合點(diǎn),隨著分布式發(fā)電裝置(Distributed Generation, DG)在配電網(wǎng)的普及,其在恢復(fù)期間不僅局限于被動(dòng)的從輸電網(wǎng)獲取恢復(fù)功率,而是可以主動(dòng)向上級(jí)輸電網(wǎng)提供恢復(fù)功率[92]。因此相關(guān)文獻(xiàn)應(yīng)用目標(biāo)級(jí)聯(lián)分析(Analytical Target Cascading, ATC)研究了網(wǎng)架重構(gòu)[40]以及負(fù)荷恢復(fù)階段[39]的輸配協(xié)同恢復(fù)決策技術(shù)。

        此外,在輸電系統(tǒng)不同主體的協(xié)同恢復(fù)方面,文獻(xiàn)[67]以交流聯(lián)絡(luò)線為邊界條件,將含風(fēng)電場的各子系統(tǒng)恢復(fù)方案從空間上進(jìn)行解耦,采用ATC方法對(duì)分解問題進(jìn)行求解。文獻(xiàn)[93]以電壓源換相型高壓直流輸電(Voltage Source Converter based High Voltage Direct Current Transmission, VSC-HVDC)線路和電網(wǎng)換相型高壓直流輸電(Line Commutated Converter Based High Voltage Direct Current, LCC-HVDC)線路為邊界條件,將各交流子系統(tǒng)恢復(fù)模型從時(shí)間和空間上分解,通過ATC方法反復(fù)迭代得到優(yōu)化方案。

        圖5 新型態(tài)電力系統(tǒng)的區(qū)域協(xié)調(diào)恢復(fù)示意

        3.2.4 對(duì)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)與調(diào)節(jié)特性的新要求

        網(wǎng)架結(jié)構(gòu)方面,傳統(tǒng)恢復(fù)方案為了盡快恢復(fù)失電廠站,已恢復(fù)網(wǎng)架往往呈樹形結(jié)構(gòu)。在高比例新能源接入后,源側(cè)出力的強(qiáng)波動(dòng)性可能導(dǎo)致某些線路過載,需要通過適當(dāng)?shù)暮檄h(huán)操作加以消除[94]。另外,高壓直流接入的受端系統(tǒng)恢復(fù)方案制定應(yīng)考慮短路容量指標(biāo),相關(guān)文獻(xiàn)通過支路追加法分析了恢復(fù)路徑與短路容量的內(nèi)在聯(lián)系[95],指出適量的環(huán)網(wǎng)恢復(fù)有助于增強(qiáng)受端交流系統(tǒng)短路容量,提高交流系統(tǒng)支撐強(qiáng)度。系統(tǒng)調(diào)節(jié)特性方面,高比例新能源接入的系統(tǒng)呈現(xiàn)低慣量、強(qiáng)波動(dòng)性、弱致穩(wěn)性等,系統(tǒng)恢復(fù)期間由于大量調(diào)頻機(jī)組尚未恢復(fù)且往往伴隨著新能源機(jī)組的并網(wǎng)、負(fù)荷的大批量投入以及高壓直流系統(tǒng)的啟動(dòng)沖擊,對(duì)系統(tǒng)的調(diào)頻能力提出了挑戰(zhàn)。相關(guān)文獻(xiàn)研究了恢復(fù)期間新能源接入條件下的系統(tǒng)頻率調(diào)節(jié)特性[69,96]以及高壓直流啟動(dòng)時(shí)對(duì)系統(tǒng)調(diào)頻能力的需求[97]。

        4 系統(tǒng)恢復(fù)中的保護(hù)與控制技術(shù)

        4.1 恢復(fù)狀態(tài)下的系統(tǒng)保護(hù)技術(shù)

        在系統(tǒng)恢復(fù)過程中,系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)連續(xù)動(dòng)態(tài)變化,不同于正常運(yùn)行狀態(tài)下的系統(tǒng)保護(hù),恢復(fù)狀態(tài)下的保護(hù)需要基于實(shí)際系統(tǒng)恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)確定合適的保護(hù)配置和動(dòng)作定值。文獻(xiàn)[98]指出恢復(fù)高壓輸電線路時(shí)會(huì)產(chǎn)生明顯的不對(duì)稱分量,進(jìn)而引起發(fā)電機(jī)保護(hù)動(dòng)作。文獻(xiàn)[99]對(duì)恢復(fù)過程中發(fā)電機(jī)保護(hù)、線路保護(hù)、變壓器保護(hù)、重合閘做出了相應(yīng)規(guī)定,例如由于恢復(fù)過程中的弱源特性,可能需要調(diào)整距離保護(hù)的整定值以提高其靈敏度、重合閘時(shí)需要注意線路兩端相位差等問題?;謴?fù)過程中的異常狀態(tài)可能導(dǎo)致保護(hù)誤動(dòng),另外微弱的電氣量可能使保護(hù)很難察覺系統(tǒng)的故障態(tài),不能及時(shí)動(dòng)作,文獻(xiàn)[100]給出的恢復(fù)期間影響保護(hù)動(dòng)作的異常態(tài),包括:①電壓過高或過低;②低頻或大幅頻率變化;③電壓/電流不平衡;④重載;⑤非常規(guī)操作。

        新型態(tài)電力系統(tǒng)背景下,恢復(fù)態(tài)下的保護(hù)技術(shù)應(yīng)考慮大規(guī)模電力電子設(shè)備接入是否會(huì)引起傳統(tǒng)保護(hù)方案失效,從而導(dǎo)致保護(hù)誤動(dòng)或拒動(dòng)?!半p高”系統(tǒng)故障特征不僅與故障時(shí)系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有關(guān)而且受電力電子設(shè)備控制策略的影響,系統(tǒng)的弱饋性和受控特性會(huì)影響保護(hù)裝置的靈敏性[101]。另外,恢復(fù)過程中系統(tǒng)相對(duì)薄弱、調(diào)節(jié)能力差,各種內(nèi)外部擾動(dòng)更易導(dǎo)致電壓、頻率大幅波動(dòng),有必要考慮新能源機(jī)組的故障穿越能力,避免系統(tǒng)電壓、頻率波動(dòng)導(dǎo)致已并網(wǎng)新能源機(jī)組再次脫網(wǎng)。

        4.2 恢復(fù)狀態(tài)下的系統(tǒng)控制技術(shù)

        恢復(fù)過程中的系統(tǒng)控制問題主要是無功功率與電壓控制、有功功率與頻率控制兩個(gè)方面。

        4.2.1 無功與電壓控制

        恢復(fù)高壓架空線及電纜通常會(huì)出現(xiàn)三種類型的電壓問題:工頻過電壓、操作過電壓以及諧振過電壓[102]??粘溟L距離輸電線路時(shí),如果容性無功電流過大,會(huì)產(chǎn)生持續(xù)的工頻過電壓,并可能導(dǎo)致發(fā)電機(jī)自勵(lì)磁、變壓器過勵(lì)磁,并產(chǎn)生諧波電流。文獻(xiàn)[102]指出通過在線路兩端投負(fù)荷可以消除工頻過電壓和諧振過電壓,并通過EMTP仿真平臺(tái)驗(yàn)證了投負(fù)荷抑制諧振過電壓的效果,同時(shí)給出了多種抑制諧振過電壓的方法。文獻(xiàn)[103]根據(jù)只有輸電線路的外特性與發(fā)電機(jī)充電特性曲線存在交點(diǎn)時(shí)發(fā)電機(jī)才會(huì)自勵(lì)磁這一特性給出了空載線路合閘過程中發(fā)電機(jī)自勵(lì)磁判據(jù)。文獻(xiàn)[104]給出了兩種發(fā)電機(jī)自勵(lì)磁分析模型。

        由空載線路或變壓器的合閘操作引起的操作過電壓可能導(dǎo)致避雷器故障、變壓器磁飽和,并導(dǎo)致鐵心發(fā)熱產(chǎn)生大量諧波電流,需要對(duì)其進(jìn)行仿真校核[105]。文獻(xiàn)[106]利用蒙特卡洛法建立了用于操作過電壓計(jì)算的概率模型,結(jié)合貝瑞隆輸電線路數(shù)學(xué)模型,開發(fā)了用于操作過電壓校驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析程序。

        除了恢復(fù)初期因空充長距離輸電線路導(dǎo)致的過電壓問題,如果單次投負(fù)荷量過大,投負(fù)荷的初始沖擊可能導(dǎo)致暫態(tài)電壓過低、發(fā)電機(jī)堵轉(zhuǎn)、電壓失穩(wěn)。因此,文獻(xiàn)[107]計(jì)及了暫態(tài)電壓安全約束并利用二分法控制單次負(fù)荷投入量。除此之外,高壓直流參與系統(tǒng)恢復(fù)時(shí)換流站在啟動(dòng)與換流過程中將會(huì)消耗大量的無功功率,合理的直流系統(tǒng)啟動(dòng)與控制方式有助于提高交直流系統(tǒng)恢復(fù)期間的電壓穩(wěn)定性[108]。文獻(xiàn)[109]提出VSC-HVDC作為黑啟動(dòng)電源時(shí)的相量控制模式,此運(yùn)行方式類似于同步發(fā)電機(jī)但沒有轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。文獻(xiàn)[110]采用單極定電流70%降壓方式啟動(dòng)LCC-HVDC,并指出此種啟動(dòng)方式對(duì)交流系統(tǒng)的沖擊最小。文獻(xiàn)[111]指出參與系統(tǒng)恢復(fù)的LCC-HVDC控制模式應(yīng)根據(jù)其對(duì)受端電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性的影響進(jìn)行選擇,同時(shí)給出了抑制過電壓與頻率波動(dòng)的無功協(xié)調(diào)與附加頻率控制策略。

        4.2.2 有功與頻率控制

        頻率穩(wěn)定對(duì)保證系統(tǒng)恢復(fù)過程的順利執(zhí)行至關(guān)重要,在恢復(fù)過程中要時(shí)刻注意通過源荷協(xié)調(diào)來維持系統(tǒng)的有功平衡。文獻(xiàn)[112]總結(jié)了系統(tǒng)恢復(fù)時(shí)各類發(fā)電機(jī)的一次調(diào)頻特性。對(duì)于二次調(diào)頻,一般情況下,由于恢復(fù)過程中涉及機(jī)組和大量負(fù)荷投入,頻率波動(dòng)可能會(huì)超出自動(dòng)發(fā)電控制(Automatic Generation Control, AGC)的調(diào)節(jié)區(qū)間,AGC通常會(huì)暫停并處于手動(dòng)控制模式[113]。

        新型態(tài)電力系統(tǒng)背景下,新能源出力強(qiáng)波動(dòng)、低慣量等特性使系統(tǒng)恢復(fù)期間的頻率控制難度加大。文獻(xiàn)[114]結(jié)合虛擬慣量以及柴油發(fā)電機(jī)的頻率響應(yīng)特性給出了風(fēng)電場黑啟動(dòng)頻率協(xié)同控制策略。文獻(xiàn)[115]研究了柴油發(fā)電機(jī)輔助風(fēng)機(jī)黑啟動(dòng)的控制策略,挖掘了風(fēng)機(jī)參與黑啟動(dòng)時(shí)的虛擬慣量控制能力和一、二次調(diào)頻能力。文獻(xiàn)[116]提出風(fēng)儲(chǔ)系統(tǒng)在自啟動(dòng)期間的控制模式。文獻(xiàn)[117]結(jié)合模型預(yù)測控制技術(shù)提出一種風(fēng)光儲(chǔ)協(xié)同作為黑啟動(dòng)電源的優(yōu)化控制方法。文獻(xiàn)[118]研究了微電網(wǎng)作為黑啟動(dòng)電源時(shí)不同恢復(fù)階段的電壓-頻率控制策略和有功-無功控制策略。

        5 存在問題與未來工作建議

        目前對(duì)黑啟動(dòng)恢復(fù)問題雖然進(jìn)行了大量的研究并取得顯著的成果,但面對(duì)新型態(tài)電力系統(tǒng)恢復(fù)的要求,還遠(yuǎn)不夠成熟,例如,應(yīng)對(duì)新能源出力不確定性的恢復(fù)方案在線實(shí)時(shí)決策技術(shù)、含大量電力電子器件的新能源電源的協(xié)調(diào)控制技術(shù)、含高比例新能源的交直流混聯(lián)電力系統(tǒng)的協(xié)調(diào)恢復(fù)、極端災(zāi)害場景下的系統(tǒng)恢復(fù)、全局視角下實(shí)時(shí)在線恢復(fù)決策支持系統(tǒng)開發(fā)等。

        針對(duì)新型態(tài)電力系統(tǒng)的特點(diǎn)以及對(duì)系統(tǒng)恢復(fù)的新需求,未來電力系統(tǒng)恢復(fù)研究領(lǐng)域可能需要開展以下的研究工作。

        1)源不確定場景下系統(tǒng)恢復(fù)的實(shí)時(shí)決策

        在未來新能源主導(dǎo)的場景下,傳統(tǒng)的以常規(guī)機(jī)組為主要電源的恢復(fù)決策方法無法適應(yīng)新能源的不確定性需求,需要研究可應(yīng)對(duì)電源出力場景高度不確定性的在線實(shí)時(shí)恢復(fù)決策方法。如何根據(jù)系統(tǒng)恢復(fù)時(shí)的短期和超短期出力預(yù)測安排新能源機(jī)組的啟動(dòng)順序,并利用有限的常規(guī)電源和儲(chǔ)能設(shè)施保證恢復(fù)過程中系統(tǒng)的功率平衡是未來需要研究的重要問題。近年來,為適應(yīng)新能源電力系統(tǒng)的調(diào)頻和調(diào)峰需求,各種形式的大規(guī)模儲(chǔ)能設(shè)施得到快速發(fā)展,其中抽水蓄能是重要的建設(shè)對(duì)象,國家能源局已發(fā)布《抽水蓄能中長期發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》,我國多個(gè)省域系統(tǒng)的抽蓄將實(shí)現(xiàn)從一到多的跨越式發(fā)展。因此,如何發(fā)揮抽蓄和其他儲(chǔ)能電源對(duì)電力系統(tǒng)恢復(fù)的支撐作用需要深入研究。

        2)含高比例新能源的交直流混聯(lián)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)恢復(fù)

        在新型態(tài)電力系統(tǒng)中,為承載接入規(guī)模不斷增大的新能源,輸電網(wǎng)逐漸演變?yōu)榻恢绷骰炻?lián)的結(jié)構(gòu)形式,同時(shí)配電網(wǎng)呈現(xiàn)出DG高比例接入的特點(diǎn)。在輸電網(wǎng)層面,雖然已有學(xué)者對(duì)交直流混聯(lián)電網(wǎng)的恢復(fù)問題進(jìn)行了一些探討,但是對(duì)于多饋入受端系統(tǒng)整體恢復(fù)策略、交直流送受端系統(tǒng)的協(xié)調(diào)恢復(fù)、考慮直流暫態(tài)特性和故障的恢復(fù)決策建模、考慮規(guī)模新能源的交直流系統(tǒng)恢復(fù)以及恢復(fù)進(jìn)程中網(wǎng)架對(duì)不同類型直流系統(tǒng)的承載力等諸多課題,仍有待深入探討。在配電網(wǎng)層面,雖然國內(nèi)外對(duì)含DG的配電網(wǎng)重構(gòu)及故障恢復(fù)進(jìn)行了諸多探討,但如何充分利用配電網(wǎng)的新能源加速輸電網(wǎng)恢復(fù),實(shí)現(xiàn)輸配電網(wǎng)協(xié)同的系統(tǒng)高效恢復(fù),需要深入研究。進(jìn)一步,對(duì)于包含多個(gè)省域電網(wǎng)的大區(qū)電網(wǎng),可能同時(shí)兼具特高壓交直流混聯(lián)、新能源集中-分布大規(guī)模接入等特點(diǎn),如何在我國已有的調(diào)度和安全防御體系的基礎(chǔ)上,充分利用交直流功率源和接入不同電壓等級(jí)的新能源,通過時(shí)間、空間不同層級(jí)的協(xié)調(diào)來加速系統(tǒng)恢復(fù)過程,也是進(jìn)一步研究的課題。

        3)極端自然災(zāi)害和蓄意攻擊下的系統(tǒng)恢復(fù)

        傳統(tǒng)的恢復(fù)決策方法是考慮由于運(yùn)行控制不當(dāng)造成系統(tǒng)停電的情形,此時(shí)主要設(shè)備都處于可用可控狀態(tài)。然而,在由于自然災(zāi)害或?qū)σ?、二次設(shè)備的蓄意攻擊導(dǎo)致的停電事故中,電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施可能遭到嚴(yán)重破壞,設(shè)備可用性和可靠性存在更大的不確定性。極端事件情形下的系統(tǒng)恢復(fù)決策,需要研究設(shè)備可用狀態(tài)的感知方法、基于可用設(shè)備構(gòu)建最大可自持系統(tǒng)的恢復(fù)決策方法,同時(shí)需要研究電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施恢復(fù)重建方案、系統(tǒng)恢復(fù)與應(yīng)急搶修資源協(xié)調(diào)統(tǒng)一的應(yīng)急調(diào)度機(jī)制。由于信息和物理系統(tǒng)的深度耦合,信息系統(tǒng)和物理系統(tǒng)的協(xié)調(diào)恢復(fù)問題也需要深入研究。

        4)新型態(tài)電力系統(tǒng)恢復(fù)的全過程仿真與在線決策支持系統(tǒng)開發(fā)

        在系統(tǒng)恢復(fù)過程中,系統(tǒng)狀態(tài)與正常運(yùn)行狀態(tài)具有很大區(qū)別,并且在持續(xù)的過渡變化中,對(duì)源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)等各個(gè)環(huán)節(jié)的控制要求也有不同,特別是新能源不確定性的影響,給系統(tǒng)恢復(fù)決策帶來極大挑戰(zhàn)。雖然各類先進(jìn)的人工智能、數(shù)學(xué)規(guī)劃方法在電力系統(tǒng)恢復(fù)決策中已有諸多應(yīng)用,但主要是針對(duì)局部恢復(fù)階段的離線預(yù)案決策,并且恢復(fù)方案缺少實(shí)際檢驗(yàn)的機(jī)會(huì),因此需要開發(fā)系統(tǒng)恢復(fù)的全過程仿真工具對(duì)恢復(fù)方案的可行性與恢復(fù)效果進(jìn)行驗(yàn)證。同時(shí),新能源不確定性要求未來恢復(fù)方案決策必須采用實(shí)時(shí)在線的方式,需要開發(fā)智能化的在線決策支持平臺(tái)以實(shí)現(xiàn)恢復(fù)方案的快速?zèng)Q策,并保證方案的適用性和恢復(fù)效果。在線決策支持平臺(tái)的開發(fā)與離線恢復(fù)仿真研究仍處在起步階段,開發(fā)一個(gè)融合在線決策和離線仿真功能的全過程恢復(fù)決策支持系統(tǒng)既是一個(gè)迫切需求又是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

        6 結(jié)語

        本文對(duì)電力系統(tǒng)恢復(fù)問題的研究工作進(jìn)行了文獻(xiàn)調(diào)研和綜述分析,從系統(tǒng)恢復(fù)的概念、恢復(fù)策略、恢復(fù)方案決策、恢復(fù)中的保護(hù)和控制技術(shù)等方面,對(duì)研究現(xiàn)狀和存在的問題進(jìn)行了評(píng)述,對(duì)高比例新能源接入和交直流混聯(lián)系統(tǒng)恢復(fù)的新問題進(jìn)行了討論,并對(duì)未來可能的研究工作進(jìn)行了展望。本文試圖對(duì)電力系統(tǒng)恢復(fù)領(lǐng)域的研究工作提供一個(gè)全景描繪,以期對(duì)該領(lǐng)域的研究提供一些有價(jià)值的參考信息。然而,電力系統(tǒng)恢復(fù)是一個(gè)非常大的研究領(lǐng)域,涉及電力系統(tǒng)規(guī)劃、運(yùn)行和控制的各個(gè)方面,各國學(xué)者從不同角度進(jìn)行了大量的研究工作,相關(guān)研究文獻(xiàn)浩如煙海,限于作者的能力和時(shí)間,本文的文獻(xiàn)綜述難免掛一漏萬,對(duì)研究工作的評(píng)價(jià)和觀點(diǎn)也難免存在不妥之處,敬請(qǐng)大家批評(píng)指正,共同推進(jìn)電力系統(tǒng)恢復(fù)問題的深化研究,為低碳轉(zhuǎn)型背景下的新型態(tài)電力系統(tǒng)構(gòu)建更加可靠的安全屏障。

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        Research Review of Power System Black-Start Restoration

        Gu Xueping Bai Yansong Li Shaoyan Liu Yan

        (School of Electrical and Electronic Engineering North China Electric Power University Baoding 071003 China)

        Restoration control after large-scale blackouts is an important part of power system security defense. In the context of low-carbon energy transition, China’s power grid is gradually entering a new state with high proportion of renewable energy, AC-DC hybrid connection and highly power electronification, its operation and control complexity has been increased significantly. There still exists risk of blackouts due to various internal and external factors, so black-start restoration research needs to be given sufficient attention. This paper reviews the research work of black-start restoration. Firstly, the basic concept and process of black-start restoration is introduced, then the system restoration strategy and modeling ideas are analyzed from a spatio-temporal perspective. On this basis, the research work on restoration scheme development is reviewed and the restoration decision-making features of new-type power systems are discussed, then the related protection and control problems during restoration process are summarized, and finally, the further work is suggested for restoration of the new-type power systems.

        Power system blackouts, black-start restoration, restoration plan decision-making, new-type power systems, research overview

        10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.220027

        TM732

        顧雪平 男,1964年生,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)安全防御和系統(tǒng)恢復(fù)、安全穩(wěn)定評(píng)估與控制、智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用等。E-mail:xpgu@ncepu.edu.cn

        李少巖 男,1989年生,博士,副教授,碩士研究生導(dǎo)師,研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)安全防御與恢復(fù)控制、電力系統(tǒng)韌性評(píng)估與主動(dòng)提升。E-mail:shaoyan.li@ncepu.edu.cn(通信作者)

        2022-01-07

        2022-03-16

        國家自然科學(xué)基金(52107092)、河北省自然科學(xué)基金(E2019502195)和中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2021MS063)資助。

        (編輯 赫蕾)

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