文 佳
(沈陽職業(yè)技術(shù)學院,遼寧 沈陽 110045)
大數(shù)據(jù)信息分析技術(shù)逐漸成熟, 商家為了更好的營銷,利用數(shù)據(jù)進行個性化的分析推薦,進行差異化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)給電子商務(wù)行業(yè)帶來了新的機遇,實現(xiàn)了電子商務(wù)平臺的個性化服務(wù)轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以提高電子商務(wù)平臺營銷推廣商品及信息的精準度,可以按照客戶需求進行個性化商品及信息推薦, 確保每一個用戶獲得個性化推薦,從而提高潛在用戶的成交量,以達到銷售量提升,可以說大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為各大電子商務(wù)平臺提高核心競爭力的主力軍,給電子商務(wù)帶來了飛躍式的發(fā)展。
在這個時代中,每一個人都在不斷的產(chǎn)生自身的數(shù)據(jù),并且不斷地使用數(shù)據(jù)。這個時代可以稱之為大數(shù)據(jù)時代,在這個時代中大數(shù)據(jù)具有一下四個特征:
(1)海量性:自人類有數(shù)據(jù)記錄史以來至今所形成的信息數(shù)量約為55GB, 而過去三年產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)量比歷史上4 萬年的數(shù)據(jù)信息量還要大。IBM 的研究稱,整個人類發(fā)展史所產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)中,有90%是在過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。
(2)多樣性:大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)類型眾多,原有的數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而當前包括了更多的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、音頻、圖片、地理位置信息,等等。
(3)高速性:數(shù)據(jù)產(chǎn)生和傳播的速度快,在飛速的網(wǎng)絡(luò)時代, 廠商需要獲取實時數(shù)據(jù)流,快速處理、分析并返回給用戶,以滿足用戶的實時需求。
(4)易變性:大數(shù)據(jù)的多樣性意味著大數(shù)據(jù)會形成多變和復雜類型的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域如金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、電子商務(wù)、城市管理等廣泛應(yīng)用。而電子商務(wù),作為大數(shù)據(jù)的源泉之一, 正好站在了這個時期的風口。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高,人們的個性化需求日益增多。電子商務(wù)企業(yè)要精準而且高效滿足,這些個性化的需求則需要大量的數(shù)據(jù)支持。這些數(shù)據(jù)能精準幫的助企業(yè)為顧客提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
隨著技術(shù)的不斷提升,現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)能將人們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行記錄,并且轉(zhuǎn)化為有用的信息應(yīng)用到電子商務(wù)平臺之中。商家更是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析規(guī)律,挖掘人們隱藏的消費習慣,改變自己的營銷模式,從而提高銷售量,達到平臺的銷售預期。在這種大數(shù)據(jù)背景下,電子商務(wù)平臺的營銷策略開始趨于精準化,可以實現(xiàn)個性化和差異化服務(wù)。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將消費者的興趣愛好從海量信息中剝離出來,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的個性化推送,讓消費者在有限的注意力中看到真正想要的商品或信息中去, 自動為其推送屬于消費者的個性化和精準的營銷或服務(wù),從而達到提高銷售額和利潤率的效果。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù),商家就知道客戶來自于哪個地方、喜歡什么、關(guān)注什么等相關(guān)信息,隨著客戶在互聯(lián)網(wǎng)上的信息瀏覽,數(shù)據(jù)采集的足跡就會不斷的進入到數(shù)據(jù)庫。如果客戶已經(jīng)購買過某品牌手機,在搜索購買手機殼時,推薦信息就會推薦與某產(chǎn)品相連的配件如數(shù)據(jù)線、充電器等??蛻粼诰W(wǎng)店購買產(chǎn)品的頻率越高,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息就越完整,推薦的產(chǎn)品也越符合客戶心意, 以至于不同客戶的個人頁面展示的商品或信息都會不同,所獲得的商品折扣也不同。這就是大數(shù)據(jù)所展現(xiàn)出來的精準服務(wù)的魅力,即數(shù)據(jù)信息量越大,客戶體驗感越好,對客戶的分析與畫像也能精細到個人。
在眾多電商網(wǎng)站的個性化推薦中,亞馬遜電子商務(wù)網(wǎng)站可以說是做的做好的。亞馬遜的首頁絕大部分商品都是基于用戶瀏覽歷史、購物行為的數(shù)據(jù)所得到的推薦。除首頁外,在商品瀏覽頁面、購物車頁面等,隨處可以看到諸如 “購買該商品的用戶還購買了什么”“瀏覽了該商品的用戶還瀏覽了什么”等個性化的推薦。
在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展和普及的今天如何使電子商務(wù)進入并應(yīng)用大數(shù)據(jù),更好的為客戶分析并推薦出適合的商品值得人們深思。網(wǎng)上購物的營銷模式己經(jīng)改變了現(xiàn)在人們的生活習慣,網(wǎng)店提供給消費者更豐富的商品信息、更便捷的交易方式、更具競爭力的商品價格和寬松的購物環(huán)境。消費者網(wǎng)上消費行為信息數(shù)據(jù),現(xiàn)在越來越重要,在這種大數(shù)據(jù)背景下,電子商務(wù)的營銷可以利用數(shù)據(jù)分析,對用戶日常行為的數(shù)據(jù)進行收集,并且分析用戶的購物特征和潛在購物需求,利用顧客留在網(wǎng)站上的行為軌跡數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析顧客瀏覽商品類別,得出顧客對哪些商品感興趣并幫助商家為客戶精準推送顧客需要哪類商品,商家還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析預測出顧客購買力,從而對不同用戶做出不同的方案。例如,一般用戶推送物美價廉的商品,對消費能力強的用戶推薦高檔商品,以滿足不同的顧客對商品需求的不同心理價位,有針對性的制定營銷策略進行算法推薦。并且這種個性化的服務(wù)推薦可以有效的挖掘用戶的信息,掌握不同用戶群體的需要,提高用戶的推薦精準度,減少用戶的搜索時間, 幫助用戶更加方便快捷的篩選出需要的信息,從而短時間內(nèi)找到自身想要的產(chǎn)品,可以減少廣告阻礙,提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)電子商務(wù)營銷,可以挖掘用戶的潛在購物需求,挖掘商品之間的關(guān)聯(lián)度。在電子商務(wù)營銷中,可以采用這一案例的營銷方法,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘物品之間的關(guān)聯(lián)度。
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為電子商務(wù)營銷進行精準化賦能,電子商務(wù)平臺必須充分認識到想要充分挖掘用戶的潛在購物需求,吸引更多的潛在消費者,提高自己的經(jīng)濟效益,就必須提高挖掘數(shù)據(jù),提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用程度,促進營銷策略的轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)精準營銷。目前電子商務(wù)平臺采用的營銷模式主要通過首頁推薦、熱搜、明星帶貨的方式為新產(chǎn)品進行宣傳推廣,這些營銷策略大多數(shù)是通過大數(shù)據(jù)算法完成用戶數(shù)據(jù)挖掘,找出目前用戶關(guān)注的熱點話題,找到用戶的精準定位,保證營銷效果。
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以利用Cookie 技術(shù)進行用戶行為的記錄追蹤,根據(jù)用戶的消費習慣、喜愛偏好等數(shù)據(jù),描繪出相應(yīng)的用戶畫像,將每一個用戶的相關(guān)具體信息進行分離抽象成不同的標簽,利用相關(guān)的用戶具體標簽再將用戶進行形象化的表現(xiàn)出來,這樣就實現(xiàn)了每個用戶的數(shù)據(jù)信息的分析,使得用戶的商品推薦存在不同程度的差異性,因此為用戶推薦有針對性的個性化服務(wù)。目前的電子商務(wù)平臺逐漸從傳統(tǒng)的營銷模式走向了精準營銷的模式,廣泛利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)差異化精準營銷,努力挖掘用戶信息,實現(xiàn)用戶信息和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合,算出用戶的購買偏好,采用購物籃分析,為用戶推薦相關(guān)的搭配,進一步挖掘出用戶的潛在消費需求,這就是大數(shù)據(jù)時代下電子商務(wù)營銷模式的一個巨大改革之一。
當顧客在網(wǎng)上平臺購物時,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)在搜素商品關(guān)鍵詞的時候,搜索某類商品時,網(wǎng)頁就會顯示出來與關(guān)鍵詞相對應(yīng)的商品,搜素出來的與關(guān)鍵詞相關(guān)的商品正好也是顧客需要的商品, 而不用再次搜索,這樣顧客就可以一起以組合的方式買下,通過商品數(shù)據(jù)分析既幫助顧客節(jié)省了挑選時間,還可以幫助顧客節(jié)省費用等。在購物平臺購物的每一個顧客在網(wǎng)上購物時都有自己的購物車,通過后臺數(shù)據(jù)充分了解客戶購物車里存放的商品,可以更好地了解顧客購買各種商品之間的關(guān)聯(lián)度。借助平臺商品銷售成交數(shù)據(jù)分析,通過商品種類關(guān)聯(lián)度的分析,可以通過大量商品成交數(shù)據(jù)很快分析并發(fā)現(xiàn)哪類商品放在一起組合銷售更能提高商品的銷量, 從而精準的吸引顧客購買,既滿足了顧客需求也提高了商家商品的銷量。
目前國內(nèi)外的電子商務(wù)網(wǎng)站商品交易數(shù)據(jù)信息量非常龐大,電子商務(wù)交易數(shù)據(jù)分析部門通過對這些商品交易數(shù)據(jù)進行深入細致分析與挖掘,構(gòu)建相關(guān)模型,可以更好地為商家提供商品上架及活動信息,同時也為顧客提供了精準的商品推送及信息推送服務(wù),減少用戶在大量的商品中查找信息的負擔,借助商品數(shù)據(jù)交易關(guān)聯(lián)分析還可以發(fā)現(xiàn)什么樣的商品組合是顧客非常愿意購買的,從而可以向潛在顧客推出相關(guān)商品或者把相關(guān)的商品鏈接推送到潛在顧客頁面,讓潛在顧客能快速地瀏覽需要的商品,從而節(jié)省顧客的查找時間,滿足顧客需求,為顧客提供更好的購物體驗。
雖然使用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力電子商務(wù)營銷,早已變成電子商務(wù)平臺的普遍現(xiàn)象。但是仍有部分的電子商務(wù)平臺不重視用戶的需求,仍然按照傳統(tǒng)的營銷方式進行推廣, 且對于數(shù)據(jù)的使用度沒有很好的掌握,給用戶帶來了不小的隱私困擾。
現(xiàn)在還存在部分電子商務(wù)平臺,利用傳統(tǒng)的方式進行廣告的推送,比如郵箱、微信、QQ、瀏覽器廣告彈窗等。這種營銷模式?jīng)]有重視用戶的需求,會給用戶造成一定的困擾,降低用戶購買的意愿和潛力,導致用戶的流失, 非常不利于電子商務(wù)平臺的長遠發(fā)展。并且電子商務(wù)平臺進行的互聯(lián)網(wǎng)廣告營銷模式,相比于其他形式的廣告, 更容易被認為是具有干擾性的,給用戶造成一定的感知目標障礙,讓電子商務(wù)平臺的營銷效果大打折扣。
部分電子商務(wù)平臺可以掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),并且運用這一技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘,挖掘用戶的相關(guān)信息和相關(guān)的購物偏好。但是沒有很好的掌握用戶數(shù)據(jù)挖掘的信息度,往往容易造成挖掘的信息過于精準,使用戶對于隱私感到擔憂,讓用戶感覺自己的信息被過度使用,沒有安全感,形成較差的用戶體驗,影響電子商務(wù)平臺的營銷。
電子商務(wù)平臺在制定營銷策略進行大數(shù)據(jù)算法分析時,應(yīng)該充分尊重用戶的隱私權(quán),使用用戶不排斥的數(shù)據(jù)信息,如可以使用授權(quán)過的用戶數(shù)據(jù)進行相關(guān)的大數(shù)據(jù)算法分析,可以在達到數(shù)據(jù)分析精準度的同時,使用戶感覺充分被尊重,提升用戶的主動下單達成交易的意愿。
解決信息泄露問題的策略,需要商家要管理好自己的大數(shù)據(jù)。平臺應(yīng)該推出與商家共同保護消費者的消費數(shù)據(jù)及交易數(shù)據(jù)功能與機制,保護消費者的相關(guān)信息。而不是讓商家自己管理顧客的相關(guān)信息,這樣就會有商家對顧客信息管理不到位導致消費者信息泄露等事情發(fā)生。
目前電子商務(wù)平臺的營銷模式逐漸開始趨于復雜化,如目前的淘寶雙十一、618 等大型節(jié)日,天貓平臺逐漸開始從購物津貼、每日簽到紅包、好友組戰(zhàn)隊等方式進行營銷,但是這種營銷模式過于煩瑣,而現(xiàn)在的購物群體大多數(shù)為快節(jié)奏生活的年輕群體,這種煩瑣的銷售模式會讓用戶覺得很不適應(yīng),不利于客戶的購物體驗。因此電子商務(wù)平臺需要提高大數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理的能力,簡化營銷模式。這種簡化的銷售模式,可以使商品信息推送到的用戶更準確,從而讓顧客在大量商品信息中很短時間內(nèi)得到有用的商品信息,提高顧客瀏覽及購買體驗。
監(jiān)管部門加強網(wǎng)絡(luò)市場監(jiān)管。監(jiān)管部門要通過各種技術(shù)手段完善用戶個人信息管理,不定時對電子商務(wù)平臺進行銷售商品信息數(shù)據(jù)進行檢查及管理,讓監(jiān)管與宣傳切實落實到位,同時也對消費者進行信息安全教育,增強消費者的自我保護意識。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,電子商務(wù)平臺的營銷模式開始轉(zhuǎn)變,逐漸從傳統(tǒng)的營銷模式轉(zhuǎn)變成為更加精準的營銷模式。因此,電子商務(wù)購物平臺應(yīng)該更加注重數(shù)據(jù)分析處理及挖掘和用戶的畫像分析,而后結(jié)合用戶的行為特征和購買需求, 實施針對性的精準營銷。相信未來,大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)平臺的應(yīng)用會更加廣泛,各大電子商務(wù)平臺應(yīng)該更加注重對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究,從而優(yōu)化自身的營銷策略,發(fā)揮戰(zhàn)略優(yōu)勢。