何曉婷 藍燕燕 李耀燕 楊煥琪 梁 寧

（廣西中醫(yī)藥大學，廣西 南寧 530000）

0 引言

開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，增強大學生的認知度和實踐能力，對于鼓勵大學生的自主創(chuàng)業(yè)，帶動就業(yè)，緩解就業(yè)形勢有重要意義。但現如今不完善的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學體系，落后的教學內容和方法，不充足的實踐操作專業(yè)性指導， 非常不利于培養(yǎng)高校學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。所以，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學改革研究的系統性總結與分析，可為其發(fā)展提供更多的參考方向。

CiteSpace 基于Java 語言， 將文獻數據進行計量和分析，對科學知識進行可視化圖譜分析，可分析出引用文獻研究領域的關鍵詞匯信息、 研究熱點與方向，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程后續(xù)研究方向提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 數據來源及篩選

在CNKI 數據庫中采用高級檢索， 檢索主題詞為“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”與“課程教學改革”，限定時間段為2010年1月1日至2021年9月22日， 可得到1 365 篇與檢索主題相關的文獻， 通過篩除與主題無關的文獻、資訊等，最終獲得1 363 篇有效文獻。

1.2 研究方法

在CNKI 中將導出格式為“Refworks”，重命名格式為 “download_-.txt” 的 文 獻 題 錄， 導 入 軟 件CiteSpace 5.8.R3 中，隨后進行格式轉化、數據分析。在時間分區(qū)中設定，中文文獻2010—2021年；時間切片為1年；主題詞來源：默認全選；節(jié)點類型中根據需要勾選作者、機構或關鍵詞，閾值（top N per slice）=50，并對關鍵詞采用系統默認的圖譜修剪算法修剪。

1.3 數據可視化

由獲得的設置參數對引用的1 363 篇創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與課程教學改革相關中文文獻進行發(fā)文趨勢分析、機構和作者合作網絡分析以及關鍵詞的共現分析、聚類分析及突現分析，繪制出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程研究相關可視化圖譜，結合人工文獻閱讀和信息整合對圖譜信息進行深入分析。

2 結果

2.1 發(fā)文趨勢

對納入有效文獻進行分析，年發(fā)文量可以分為以下幾個階段（見圖1）：2010—2015年為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程研究的起步階段，年發(fā)文量低于30 篇；2016—2021年呈波動性逐年遞增。其中2016—2018年快速增長，2019—2020年呈現上升趨勢但增長不明顯；2017—2021年發(fā)文量超過100 篇，此階段是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與課程教學改革研究的快速發(fā)展時期。

圖1 文獻發(fā)文量年度分布

2.2 關鍵詞共現分析

關鍵詞共現分析（見圖2、表1）是以關鍵詞為網絡節(jié)點， 經裁剪后形成由節(jié)點和連線組成的共現圖譜，進一步分析節(jié)點后，可對研究情況進行深入挖掘。本研究得到411 個關鍵詞，出現頻次≥20 的關鍵詞有31 個。

圖2 文獻關鍵詞共現圖譜

表1 CNKI 中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學改革相關文獻關鍵詞頻次前20 位的分布

通過構建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學改革CNKI 中文文獻關鍵詞共現分析可視化圖譜， 得到411 個節(jié)點和741條連線。結合關鍵詞對節(jié)點背后信息進一步分析，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學改革研究涉及內容較全面，包括教學改革、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、實踐教學、專創(chuàng)融合、人才培養(yǎng)和課程思政等。

2.3 關鍵詞聚類分析

應用LLR 檢驗算法從關鍵詞共現的網絡中提取關鍵詞標簽，生成關鍵詞聚類知識圖譜（見圖3）。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學改革研究中文文獻關鍵詞聚類圖譜含有411 個節(jié)點，479 條連線，形成聚類標簽16 個。聚類模塊化Q 為0.866 2（＞0.3），表明網絡社團結構越顯著，平均輪廓值（S）的指標越接近1，表示網絡同質性越高。本次聚類S 為0.9033（＞0.5），說明聚類結果值得信賴。聚類#0，#1，#3，#5，#8，#9，#12 為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學改革關鍵研究方向；#7，#11 為主要改革實施對象；#4，#6，#10，#13，#14，#15，#16 代表改革研究具體方向。

圖3 文獻關鍵詞的聚類網絡展示

對聚類標簽中聚類范圍較大且年份較新的幾個聚類團塊進行分析。教學改革（#0）：包含高職教育、課程整合、創(chuàng)新能力、能力導向等關鍵詞，主要研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程的設計方向、人才培養(yǎng)方案，改革重點難點。專創(chuàng)融合（#4）：包含實踐教學、師生共創(chuàng)、項目驅動、成果導向、考核及專業(yè)化等關鍵詞，主要研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育融入專業(yè)化教育。實踐（#6）：包含創(chuàng)業(yè)實踐、藝術設計和品牌等關鍵詞，主要研究大學生創(chuàng)新理念生產，將創(chuàng)新思維融合于創(chuàng)業(yè)實踐，高校為大學生提供實踐平臺。新工科（#13）：包含高等數學、創(chuàng)新實驗、數學建模、思政、人工智能、數據媒體等關鍵詞，主要研究以互聯網和工業(yè)智能為核心的新興產業(yè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融合。

2.4 關鍵詞突現分析

關鍵詞是文章的核心概括， 關鍵詞突現是指關鍵詞在較短時間內使用頻次顯著增加， 通過突現分析關鍵詞，可知某個時間段內的研究重點與熱點，判斷研究的動向和研究熱點。如圖4 所示，突現圖譜中“strength”表示關鍵詞突變強度，影響力越大，強度越高。

圖4 文獻關鍵詞的突現分析圖

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學改革研究中文文獻關鍵詞突現分析，由關鍵詞突現分析可知，前期的研究熱點是教學內容與創(chuàng)業(yè)實踐為主，中期的研究熱點是課程體系的相關內容。產教融合與專業(yè)教育的相關關鍵詞的熱度持續(xù)至2021年，可能是今后的研究熱點。

3 討論

通過可視化數據和圖譜分析可知，段桂華和廖潔丹等人是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學改革研究發(fā)文量最多的作者；發(fā)文機構分析顯示南昌航空大學材料科學與工程學院是發(fā)文量最多的研究機構， 機構間合作較少；關鍵詞分析顯示研究內容主要集中在教學改革、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、實踐教學、課程體系、人才培養(yǎng)和課程思政等方面，其中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程的專創(chuàng)融合、課程思政是目前研究熱點。

通過綜合分析關鍵詞的頻數、 突現性及其聚類，發(fā)現文獻中“教學改革”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”“課程體系” 這3個關鍵詞的頻數和突現性較高。通過對比發(fā)現，引用文獻關于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學改革研究的重點在時間維度差異較大， 前期側重于研究理論課程體系改革，后期側重于結合新時代新技術研究改革實踐。從理論到實踐，我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學逐步走出課堂，結合實踐，不斷完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系。

4 結語

本研究運用CiteSpace 和文獻計量方法對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學改革研究的中文文獻研究情況進行作者、機構、 關鍵詞的可視化分析， 直觀展現從2010年至2021年的重點研究方向、研究熱點等信息。研究提示專創(chuàng)融合、 課程思政與實踐教學是目前的研究熱點。此外，新工科與“互聯網+”聯合應用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育能更好地支撐和促進科研和教學活動開展，利于建設創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制和體系。數據可視化奠定事實基礎，利于分析創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究領域的總體趨勢和研究熱點，為深入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究和未來選題提供一定的參考價值。