池仁勇 朱 銳

(1 浙江工業(yè)大學中國中小企業(yè)研究院，杭州 310023；2 浙江工業(yè)大學管理學院，杭州 310023)

0 引 言

在數(shù)字經濟背景下，人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字技術的發(fā)展與應用，促使企業(yè)轉變技術范式、商業(yè)模式以及資源配置方式，以適應信息技術環(huán)境。然而，企業(yè)能否實現(xiàn)轉型成功，關鍵取決于企業(yè)的數(shù)字化能力。數(shù)字化能力嵌入在企業(yè)的研發(fā)、生產制造、營銷、管理的各個環(huán)節(jié)中，滲透在組織文化、商業(yè)模式與經營管理等過程之中，企業(yè)通過數(shù)字技術手段提升內外部資源配置效率，從而增強企業(yè)創(chuàng)新績效。數(shù)字化技術在生產中應用，實現(xiàn)了柔性制造和個性化定制，提高了智能制造水平；數(shù)字化技術在管理中應用，提升了管理效率，突破了要素配置的時間與空間的限制，增強企業(yè)資源配置能力；數(shù)字化技術在營銷中應用，創(chuàng)新了客戶見面方式，大幅度增加了營銷半徑，實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。因此，數(shù)字化能力通過對生產、管理、營銷等環(huán)節(jié)的滲透提高了企業(yè)創(chuàng)新績效，同時，也成為企業(yè)經營從“重資產型”向“高效率型”轉型升級的“燃料”。

為此，產生兩個理論內容需要我們探討。一是如何衡量企業(yè)的數(shù)字化能力，二是企業(yè)數(shù)字化能力如何提升企業(yè)創(chuàng)新績效。本文利用數(shù)字化能力三元理論，從企業(yè)組織內外部兩個角度入手，解析數(shù)字化能力與企業(yè)創(chuàng)新績效的作用機理，豐富數(shù)字化轉型理論內容。

1 理論基礎與研究假設

1.1 數(shù)字化能力概念及其內涵

企業(yè)數(shù)字化轉型是發(fā)現(xiàn)價值和創(chuàng)造價值的過程，通過數(shù)字化能力與傳統(tǒng)能力的結合以及在組織各環(huán)節(jié)中的滲透，不僅能激發(fā)冗余資源，提升要素利用效率，而且突破了時空的限制，改善企業(yè)的經營方式和創(chuàng)新模式。因此，企業(yè)數(shù)字化是動態(tài)和全方位的過程。本文結合學者們對數(shù)字化能力的不同視角的探討，從組織層面將企業(yè)數(shù)字化能力進一步分解為數(shù)字基礎設施、數(shù)字管理能力和數(shù)字戰(zhàn)略能力，全面剖析數(shù)字化能力的不同層面對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。

數(shù)字基礎設施的核心特征是數(shù)字化，將其定義為“基于大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等數(shù)字平臺，以數(shù)據(jù)、軟件、芯片、通信等構建的軟硬件一體化，具有共享性和無邊界性特征的企業(yè)數(shù)字技術系統(tǒng)”[1]。數(shù)字基礎設施建設以硬件平臺和軟件系統(tǒng)為載體，增加了跨物理空間的協(xié)作，從本質上改變了企業(yè)生產和服務的方式，可以給企業(yè)帶來積極的影響。

數(shù)字管理能力是指聚焦數(shù)字技術在組織管理上的運用，打通數(shù)字核心鏈條，構建企業(yè)市場營銷、辦公、生產調度、資源計劃等數(shù)字化應用場景的能力，驅動管理效率的提升。一方面，基于數(shù)字化技術的管理過程優(yōu)化了價值挖掘和資源配置，提高了產品研發(fā)、生產制造、經營管理、市場業(yè)務活動的效率。另一方面，數(shù)字化管理的重點在于管理和控制資源，通過數(shù)字資源積累提升企業(yè)創(chuàng)新能力。數(shù)字管理能力越強，就越能促進企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

數(shù)字戰(zhàn)略能力是指企業(yè)基于數(shù)字技術來獲取外部信息和整合內部信息的能力，從企業(yè)戰(zhàn)略層面起著引領和推動作用，數(shù)字戰(zhàn)略能力的運用保證了企業(yè)內部資源的有效調動和協(xié)調。其對促進企業(yè)創(chuàng)新績效有兩個方面的影響：一是通過傳達共同愿景在數(shù)字化環(huán)境中尋求內部的穩(wěn)定性，數(shù)字技術的部署為高層管理者在決策制定和技術間維持平衡；二是在戰(zhàn)略層面基于數(shù)字技術的信息處理能夠促使企業(yè)采取創(chuàng)新行動并提升積極競爭的信心，二者的結合更有利于企業(yè)創(chuàng)新行為的實施。

綜上所述，本文提出假設H1：數(shù)字基礎設施能力越強，越有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效；H2：數(shù)字管理能力越強，越有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效；H3：數(shù)字戰(zhàn)略能力越強，越有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

1.2 組織文化的調節(jié)作用

組織文化是指企業(yè)共同的經營理念和價值觀體系，本質上是企業(yè)內部形成的一種創(chuàng)新氛圍，從而激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力來高效應對市場動蕩的挑戰(zhàn)[2]。良好的組織文化有利于促進組織形成共同的價值觀，從戰(zhàn)略層面更加注重數(shù)字化創(chuàng)新。數(shù)字化能力更多強調的是數(shù)字情境下作用于企業(yè)商業(yè)模式、制造過程、研發(fā)模式和生態(tài)系統(tǒng)等的能力，組織文化則以一種軟性約束增強了技術利用廣度和深度。數(shù)字化能力與組織文化的深度融合，可以促進各業(yè)務部門建立有效的聯(lián)系和協(xié)作，獲得競爭優(yōu)勢，越有活力的組織文化就越能影響數(shù)字化能力實施的效果。只有在良好的組織文化氛圍下數(shù)字化能力才能發(fā)揮更好效能。綜上所述，本文提出假設H4a：組織文化正向調節(jié)數(shù)字基礎設施對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響；H4b：組織文化正向調節(jié)數(shù)字管理能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響；H4c：組織文化正向調節(jié)數(shù)字戰(zhàn)略能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。

1.3 網(wǎng)絡嵌入的調節(jié)作用

網(wǎng)絡嵌入是指企業(yè)在網(wǎng)絡中的位置、地位及其與網(wǎng)絡中其他企業(yè)間的相互關系，這些屬性決定了企業(yè)在網(wǎng)絡中所聚集、整合和配置的資源數(shù)量和質量，進而影響企業(yè)在數(shù)字網(wǎng)絡中的決策行為。隨著組織間良好合作關系的建立，能使數(shù)字創(chuàng)新過程中資源利用效率增加，為企業(yè)創(chuàng)新意愿的實現(xiàn)提供了強有力的保障，有利于提升企業(yè)創(chuàng)新績效。一方面，從關系角度來說，較高程度的組織間關系能夠保障企業(yè)數(shù)字化技術的順利實施，無論管理層面還是戰(zhàn)略層面，都需要不斷地利用數(shù)字技術對產品進行更新?lián)Q代，這就要求企業(yè)應適時掌握合作網(wǎng)絡中產品和技術發(fā)展的最新信息。另一方面，從結構角度來說，網(wǎng)絡嵌入在獲取合作技術創(chuàng)新伙伴的相關信息方面具有更加重要的價值，企業(yè)將擁有更多可信任的潛在合作技術創(chuàng)新伙伴，企業(yè)網(wǎng)絡嵌入程度越高，越有利于在網(wǎng)絡中搜尋、獲取、整合數(shù)字資源，使企業(yè)戰(zhàn)略導向可以更有效地促進創(chuàng)新績效的提升[3]。綜上所述，本文提出假設H5a：網(wǎng)絡嵌入正向調節(jié)數(shù)字基礎設施對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響；H5b：網(wǎng)絡嵌入正向調節(jié)數(shù)字管理能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響；H5c：網(wǎng)絡嵌入正向調節(jié)數(shù)字戰(zhàn)略能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。

基于上述分析，本文研究模型如圖1所示。

圖1 企業(yè)數(shù)字化能力與企業(yè)創(chuàng)新績效的關系研究框架

2 研究設計與數(shù)據(jù)收集

2.1 研究對象與數(shù)據(jù)收集

本研究于2020年10月進行大規(guī)模問卷調查，主要通過線上、線下相結合的方式，并通過多種渠道進行問卷發(fā)放。共發(fā)出問卷1 509份，回收問卷918份，回收率60.8%，其中有效問卷860份，有效率56.9%，問卷調查符合統(tǒng)計要求。調查樣本情況見表1。

表1 樣本企業(yè)基本情況

2.2 變量及其測量

本文研究變量均采用5點Likert量表測量，范圍從1“非常不同意”到5“非常同意”。每個變量問卷題項均參考相關文獻。例如，數(shù)字基礎設施的問卷題項借鑒Lu等(2021)的研究[4]；數(shù)字管理能力的問卷題項借鑒Kim等(2011)的研究[5]；數(shù)字戰(zhàn)略能力的問卷題項借鑒Croteau和Raymond(2004)的研究[6]；網(wǎng)絡嵌入的問卷題項借鑒解學梅和王宏偉(2020)的研究[7]；組織文化的問卷題項借鑒Wei等(2014)的研究[8]；企業(yè)創(chuàng)新績效的問卷題項借鑒錢錫紅等(2010)的研究[9]。

行業(yè)類別、公司規(guī)模和公司年齡三個變量作為控制變量。其中公司規(guī)模用雇員人數(shù)的對數(shù)來衡量，公司年齡以從成立到現(xiàn)在的年數(shù)來計算。

3 實證分析

3.1 數(shù)據(jù)處理

3.1.1 同源性偏差處理

為避免在調研過程中問卷樣本存在同源偏差問題，本文采取Harman單因子分析法對回收的數(shù)據(jù)進行檢驗，發(fā)現(xiàn)首因子解釋了26.417%的方差(小于40%)，認為數(shù)據(jù)同源性偏差問題并不嚴重，對后續(xù)研究影響不大，研究數(shù)據(jù)可靠。

3.1.2 信度和效度檢驗

首先使用SPSS26.0對量表進行信度檢驗，發(fā)現(xiàn)各變量的Cronbach′s α系數(shù)大多高于0.7，說明各維度的數(shù)據(jù)可靠性良好。其次進行KMO值檢驗和Bartlett球性檢驗，KMO值為0.877(>0.7)，結果顯示數(shù)據(jù)適合進行因子分析。最后利用AMOS26.0對變量的各維度進行效度檢驗，變量各維度每個條目的因子載荷均在0.6以上，且組合信度CR值均高于0.7，說明數(shù)據(jù)具有較好的聚合效度和判別效度。各變量之間的相關性系數(shù)絕對值大多數(shù)都小于0.5，且均小于所對應的AVE平方根，說明數(shù)據(jù)的區(qū)分效度較為理想。結果見表2、表3。

表2 信度分析結果

表3 各變量區(qū)分效度的分析結果

3.2 回歸分析與假設檢驗

本研究采用OLS回歸方法來檢驗假設，在進行回歸分析前，為避免存在多重共線性問題，首先對變量的多重共線性問題進行診斷，得到各變量的VIF值均小于10，說明各變量間不存在顯著的共線性，可以進行回歸分析。其次，在檢驗調節(jié)效應之前對數(shù)據(jù)進行中心化處理。表4是各變量層次多元回歸分析結果。

表4 層次多元回歸分析結果

模型1考察所有控制變量對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。模型2、模型3和模型4分別檢驗3個自變量對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，結果顯示均對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的正向影響(0.227，P<0.01；0.409，P<0.01；0.275，P<0.01)，表明假設H1、H2和H3成立。在模型4的基礎上加入調節(jié)變量得到模型5，由回歸結果可以看出，組織文化(0.222，P<0.01)和網(wǎng)絡嵌入(0.199，P<0.01)對企業(yè)創(chuàng)新績效均有顯著的正向影響。

模型6和模型7是在模型5的基礎之上分別加入交互項。由回歸結果可知，R2和調整后R2較模型5都有所提高，因此存在調節(jié)作用。從模型6可以看出，組織文化與數(shù)字管理能力和數(shù)字戰(zhàn)略能力的交互項系數(shù)為正向顯著(0.140，P<0.05；0.190，P<0.01)，說明假設H4b、H4c成立，但組織文化與數(shù)字基礎設施的交互項結果卻不顯著，說明組織文化在數(shù)字基礎設施與企業(yè)創(chuàng)新績效之間不存在調節(jié)效應，假設H4a不成立。原因可能在于：數(shù)字基礎設施對創(chuàng)新績效的影響是通過硬件與軟件相結合產出效應，而組織文化更多的是從企業(yè)內部產生隱性激勵效果，對于顯現(xiàn)層的基礎設施并無顯著的影響，因此調節(jié)效果不顯著。

從模型7中可以看出，網(wǎng)絡嵌入與數(shù)字管理能力和數(shù)字戰(zhàn)略能力的交互項系數(shù)為正向顯著(0.170，P<0.01；0.136，P<0.05)，說明假設H5b、H5c成立，但網(wǎng)絡嵌入與數(shù)字基礎設施的交互項結果卻不顯著，這說明網(wǎng)絡嵌入在數(shù)字基礎設施與企業(yè)創(chuàng)新績效之間不存在調節(jié)效應，假設H5a不成立。原因可能在于：研究樣本中的中小企業(yè)大多處在數(shù)字化轉型的初級階段，數(shù)字基礎設施建設也處于初級階段，網(wǎng)絡嵌入僅僅停留于社會關系層面，在人工智能、大數(shù)據(jù)應用尚未形成顯著成效，因此調節(jié)效果不顯著。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

為進一步考慮企業(yè)創(chuàng)新績效的多維性，本文還采用另外5個指標進行穩(wěn)健性檢驗，主要包括企業(yè)過去3年推出的新產品或服務、新設備或新工藝、企業(yè)研究與開發(fā)活動等題項進行測量。比較兩次檢驗的結果顯著性是否一致。結果顯示，自變量的三個維度均與企業(yè)創(chuàng)新績效正相關(0.112，P<0.01；0.345，P<0.001；0.231，P<0.001)，進一步檢驗組織文化和網(wǎng)絡嵌入的調節(jié)效果(0.138，P<0.01；0.196，P<0.001；0.126，P<0.01；0.119，P<0.1)，穩(wěn)健性檢驗結果依舊支持本文提出的全部假設，表明研究結論具有較好的穩(wěn)健性。

4 研究結論與展望

4.1 研究結論

本文對860家中小企業(yè)進行問卷調查，通過分層回歸模型研究，得到如下結論。

企業(yè)數(shù)字化能力的三個維度均對企業(yè)的創(chuàng)新績效有顯著的正向影響。首先，基于5G技術、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術，建立企業(yè)數(shù)據(jù)中臺以聚合海量多維信息資源，為企業(yè)高效資源配置、經營決策和戰(zhàn)略制定提供技術支撐；其次，企業(yè)通過數(shù)字化的管理，將智能技術、定制化制造、商業(yè)模式等整合成新的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)字制造和數(shù)字服務的新組合；最后，要從企業(yè)藍圖的高度認識到數(shù)字戰(zhàn)略能力的重要性，在數(shù)字化環(huán)境中形成新的戰(zhàn)略控制模式，適應競爭市場的變化需要。

組織文化在數(shù)字管理能力及數(shù)字戰(zhàn)略能力與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起顯著的正向調節(jié)作用。企業(yè)內部充滿活力的組織文化是數(shù)字化轉型的隱性內在驅動力，是管理層面和戰(zhàn)略層面的黏合劑。因而，數(shù)字化能力并不是“空中樓閣”，而是嵌入組織文化中，積極向上的組織文化才能支撐起強大的企業(yè)數(shù)字化能力。

網(wǎng)絡嵌入在數(shù)字管理能力及數(shù)字戰(zhàn)略能力與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起顯著的正向調節(jié)作用。企業(yè)數(shù)字化能力與網(wǎng)絡嵌入相匹配時會發(fā)揮更大的效應，企業(yè)自上而下的垂直鏈和戰(zhàn)略藍圖可以在網(wǎng)絡集群中打破信息壁壘和慣性束縛。因此，企業(yè)必須構建強大的供應鏈網(wǎng)絡、營銷網(wǎng)絡、創(chuàng)新網(wǎng)絡，才能使數(shù)字化能力得以充分發(fā)揮。

4.2 研究展望

本文認為數(shù)字化能力滲透在中小企業(yè)的價值鏈中，且組織不同層面對數(shù)字化能力的運用有不同的要求，因此企業(yè)需將數(shù)字化能力嵌入不同層面，從而提高數(shù)字化轉型成功率。本研究具有一定的理論和實踐意義，也存在明顯的局限性。例如，樣本數(shù)量、企業(yè)類型和研究區(qū)域的有限性，可能限制了廣泛意義。本研究采用的是橫截面數(shù)據(jù)，無法反映企業(yè)數(shù)字化能力實施過程中創(chuàng)新績效的動態(tài)變化，未來的研究可以從動態(tài)的視角觀察企業(yè)的成長。企業(yè)發(fā)展的衡量指標不僅包括創(chuàng)新績效方面，后續(xù)還可以對合作創(chuàng)新績效、綠色創(chuàng)新績效等進一步研究，以闡明其動態(tài)效應。