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        基于大數(shù)據(jù)的地方電網(wǎng)電能量采集系統(tǒng)量化評價(jià)體系研究

        2022-07-10 02:16:00葉逢春黃吉濤梁飛舒一飛馬智強(qiáng)
        電子器件 2022年2期
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)系數(shù)灰色公式

        葉逢春黃吉濤梁 飛舒一飛馬智強(qiáng)

        (國網(wǎng)寧夏電力有限公司營銷服務(wù)中心(國網(wǎng)寧夏電力有限公司計(jì)量中心),寧夏 銀川 750011)

        當(dāng)下,電網(wǎng)電能量采集系統(tǒng)一直是電網(wǎng)工作的重要組成部分[1-3]。首先對于主要耗能行業(yè),用能單位,利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和無線傳感器,可以實(shí)現(xiàn)電能在線監(jiān)測和管理,同時(shí)也利于各地電網(wǎng)對于電能計(jì)量數(shù)據(jù)的采集,它不僅可以引導(dǎo)高耗能企業(yè)合理評估,開展節(jié)能管理,也利于國家電網(wǎng)對用戶的實(shí)時(shí)監(jiān)控[4-6]。

        隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會的進(jìn)步,電氣行業(yè)也面臨越來越多的挑戰(zhàn),同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越多地被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)驅(qū)動也已經(jīng)成為電力系統(tǒng)發(fā)展的主要方向[7-10]。一些學(xué)者結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)與客觀算法對國家電網(wǎng)地方的用采系統(tǒng)評價(jià)體系進(jìn)行了研究[11-13]。

        文獻(xiàn)[11]以某市電力用戶用電信息采集系統(tǒng)為研究對象,根據(jù)層次分析法,模糊理論等方法對其進(jìn)行應(yīng)用水平的評價(jià),研究結(jié)果顯示,該系統(tǒng)應(yīng)用效果良好。但該文中采取層次分析的賦權(quán)方法主觀因素影響大。文獻(xiàn)[12]使用層次分析法,灰色理論等方法對朝陽地區(qū)的用采系統(tǒng)項(xiàng)目進(jìn)行評價(jià),評價(jià)效果良好,但仍存在文獻(xiàn)[11]所述問題,并且此研究忽略用采系統(tǒng)企業(yè)管理水平的影響。

        基于以上分析,本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合熵值法與灰色理論對地方電網(wǎng)用采系統(tǒng)建立量化評價(jià)體系。本文的研究結(jié)果不僅可以提供各地方電網(wǎng)用采水平排名,也能為電網(wǎng)進(jìn)一步建設(shè)和改進(jìn)用采系統(tǒng)提供建議。

        1 用采系統(tǒng)量化評價(jià)基礎(chǔ)理論

        1.1 基于大數(shù)據(jù)的評價(jià)技術(shù)

        隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越多地被應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。

        對于電力行業(yè)而言,來自企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)(如發(fā)電量、溫度、壓力等),來自電力企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)(如交易電價(jià)、用電客戶等),來自電力企業(yè)的管理數(shù)據(jù)(如一體化平臺、ERP 等),這三方面的數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了“電力大數(shù)據(jù)”。

        “電力大數(shù)據(jù)”涉及電力系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié),綜合了電力企業(yè)的產(chǎn)、運(yùn)、銷及運(yùn)營和管理數(shù)據(jù),為提升企業(yè)的競爭力和生產(chǎn)效率、深化企業(yè)層次、強(qiáng)化企業(yè)管理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)手段。

        隨著社會用電需求的進(jìn)一步增加,電氣行業(yè)也面臨越來越多的挑戰(zhàn),尤其是一些新興的電網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)沒有完善的理論參考,需要依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策,但人為的決策通常不夠科學(xué)規(guī)范,此時(shí)依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的評價(jià)決策手段就顯得尤為重要。以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的評價(jià)手段將克服傳統(tǒng)的以經(jīng)驗(yàn)為導(dǎo)向的弊端。

        1.2 熵值法與灰色理論

        基于數(shù)據(jù)的評價(jià)手段往往受到數(shù)據(jù)質(zhì)量的限制,無序或缺少信息量的低質(zhì)量數(shù)據(jù)通常會很大程度地干擾評價(jià)效果。因此,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的評價(jià)系統(tǒng)仍需要科學(xué)的算法保證評價(jià)結(jié)果的客觀合理。

        其中,熵值法作為一種客觀的賦權(quán)方法,不僅可以減少數(shù)據(jù)的無序性對評價(jià)效果的影響,也彌補(bǔ)了主觀賦權(quán)的不足。熵值法的基本思想是:當(dāng)某組數(shù)據(jù)熵越小,則表明此數(shù)據(jù)無序度較低,此組數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)在系統(tǒng)中占據(jù)更高的權(quán)重。

        一般用Pj表示第j個(gè)數(shù)據(jù)的熵值,那么整組數(shù)據(jù)的熵值如公式(1)所示,公式中K為正常數(shù)。

        利用此公式,則可基于熵的概念計(jì)算數(shù)據(jù)權(quán)重。設(shè)多屬性決策矩陣如公式(2)所示。

        可以用Ej表示所有方案對屬性Xj的貢獻(xiàn)總量,Ej計(jì)算方法如公式(3)所示。

        式中:K為ln(m)的倒數(shù),即Ej值的上限為1。最終可得到依據(jù)熵權(quán)法計(jì)算的權(quán)重Wj,如公式(4)所示。

        式中:dj為各個(gè)方案貢獻(xiàn)度的一致性程度,dj=1-Ej。

        此外,灰色理論對數(shù)據(jù)量要求低,并且在預(yù)測系統(tǒng)與評價(jià)系統(tǒng)中的使用效果較好,近些年得到廣泛的應(yīng)用。本文所述地方電網(wǎng)用采系統(tǒng)量化評價(jià)體系的核心算法選擇灰色理論方法?;疑碚撛谠u價(jià)系統(tǒng)中應(yīng)用的本質(zhì)是通過對評價(jià)數(shù)組的比較分析,得到與目標(biāo)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)程度,依靠關(guān)聯(lián)度量化評價(jià)效果?;疑碚撛谠u價(jià)體系具體應(yīng)用如下:

        首先,確定指標(biāo)數(shù)據(jù),設(shè)最優(yōu)化指標(biāo)數(shù)列為Y={Y(k) |k=1,2,…,n};待評價(jià)指標(biāo)數(shù)列為Zi={Zi(k)|k=1,2,…,n},i=1,2,…,m。

        其次,進(jìn)行指標(biāo)無量綱化處理,由于各指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不同,不便于比較而無法得到正確的結(jié)論。因此在進(jìn)行指標(biāo)量化評價(jià)時(shí),須對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。處理方法如公式(5)所示。

        接著,計(jì)算待評價(jià)指標(biāo)與最優(yōu)化指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。最優(yōu)化指標(biāo)Y(k)與待評價(jià)指標(biāo)Zi(k)的關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式如(6)所示。

        記Δi(k)=|y(k)-zi(k)|,則

        式中:ρ∈(0,∞)。一般ρ取值為(0,1),當(dāng)ρ≤0.546 3 時(shí),分辨力最好,本文取ρ=0.5。ξi(k)是指標(biāo)矩陣xi的第k個(gè)元素與最優(yōu)化指標(biāo)矩陣Y的第k個(gè)元素之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

        最后,計(jì)算指標(biāo)評價(jià)量化值。待評價(jià)指標(biāo)與最優(yōu)化指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)是其在各個(gè)時(shí)刻或條件下的關(guān)聯(lián)程度值,數(shù)值不止一個(gè),信息過于分散不便于進(jìn)行整體性比較,因此本文通過熵值法所求的權(quán)重對結(jié)果進(jìn)行賦權(quán)求得最終評價(jià)量化值。

        2 用采系統(tǒng)量化評價(jià)指標(biāo)體系

        本章根據(jù)用采系統(tǒng)一般評價(jià)指標(biāo)的選取原則,結(jié)合地方電網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)驗(yàn),總結(jié)4 大類(技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理以及社會效益),23 小類指標(biāo)。

        2.1 技術(shù)指標(biāo)體系

        用采系統(tǒng)量化評價(jià)指標(biāo)體系的技術(shù)指標(biāo)包含主站功能指標(biāo),通信質(zhì)量指標(biāo)和功能核算指標(biāo)三大類,如圖1 所示,其中主站功能下分四個(gè)子指標(biāo)J11,J12,J13 和J14,在指標(biāo)考核期內(nèi),J11,J12 和J14 可分別根據(jù)以下公式計(jì)算,J13 可直接從系統(tǒng)獲取。

        圖1 用采系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)

        通信質(zhì)量下分四個(gè)子指標(biāo)J21,J22,J23 和J24,J21,J22,J23 和J24 可分別根據(jù)以下公式計(jì)算。

        功能核算下分三個(gè)子指標(biāo)J31,J32 和J33,其可分別根據(jù)以下公式計(jì)算。

        2.2 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

        用采系統(tǒng)量化評價(jià)指標(biāo)體系的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包含運(yùn)營能力指標(biāo)和項(xiàng)目建設(shè)指標(biāo)兩大類,如圖2 所示,運(yùn)營能力下分三個(gè)子指標(biāo)G11,G12 和G13,此三個(gè)指標(biāo)具體可由專家打分得出。項(xiàng)目建設(shè)下分四個(gè)子指標(biāo)G21,G22,G23 和G24,此四個(gè)指標(biāo)亦可從財(cái)務(wù)部門直接獲得。

        圖2 用采系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

        2.3 管理及社會指標(biāo)體系

        除技術(shù)和經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)外,管理及社會指標(biāo)也作為評價(jià)用采系統(tǒng)的不可或缺的考慮因素,如圖3 所示,其中管理水平下分兩個(gè)指標(biāo),S11 和S12,社會效益下分三個(gè)指標(biāo),S21,S22 和S23。此五類指標(biāo)均由專家根據(jù)當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)實(shí)際管理水平與社會效益打分得出。

        圖3 用采系統(tǒng)管理及社會指標(biāo)

        2.4 案例分析

        本小結(jié)以五個(gè)地方電網(wǎng)用采系統(tǒng)的23 個(gè)評價(jià)指標(biāo)為案例,由于各指標(biāo)量綱不統(tǒng)一,因此首先根據(jù)公式(5)進(jìn)行無量綱處理,得到表1 和圖4。

        圖4 各公司用采系統(tǒng)無量綱指標(biāo)值占比

        表1 各公司用采系統(tǒng)無量綱指標(biāo)

        從圖4 中我們可以看出,每個(gè)公司不同指標(biāo)各有優(yōu)劣,無法直觀進(jìn)行用采系統(tǒng)的評價(jià),因此本文根據(jù)灰色理論的一般原理,對其以關(guān)聯(lián)度的表征方式進(jìn)行客觀評價(jià)。

        首先,根據(jù)式(1)~式(4)可以求出Ej及各指標(biāo)權(quán)重Wj:

        Ej=[0.793,0.832,0.765,0.851,0.865,0.695,0.797,0.740,0.844,0.803,0.827,0.755,0.800,0.859,0.814,0.708,0.837,0.836,0.697,0.817,0.858,0.794,0.791];

        Wj=[0.045,0.036,0.051,0.032,0.029,0.066,0.044,0.056,0.034,0.043,0.037,0.053,0.043,0.031,0.040,0.063,0.035,0.036,0.066,0.040,0.031,0.045,0.045];

        進(jìn)一步,根據(jù)式(6)~式(7)求得各公司指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù):

        A 公司各項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)為:[0.934,0.927,0.968,0.819,0.983,0.966,0.943,0.963,0.943,0.936,0.959,0.465,0.541,0.422,0.956,1.000,0.508,0.420,0.430,0.745,0.721,0.910,0.566];

        B 公司各項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)為:[1.000,0.945,1.000,1.000,0.978,1.000,1.000,1.000,0.985,0.949,0.980,1.000,0.618,1.000,1.000,0.751,0.562,0.978,0.517,1.000,0.773,0.791,1.000];

        C 公司各項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)為:[0.947,0.966,0.978,0.892,1.000,0.995,0.997,0.987,1.000,1.000,0.966,0.566,1.000,0.894,0.463,0.517,0.726,0.604,0.383,0.961,0.346,1.000,0.402];

        D 公司各項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)為:[0.990,1.000,0.890,0.874,0.987,0.985,0.961,0.973,0.966,0.966,0.938,0.478,0.461,0.706,0.559,0.519,1.000,0.567,1.000,0.333,0.532,0.430,0.338];

        E 公司各項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)為:[0.914,0.985,0.880,0.813,0.934,0.966,0.961,0.968,0.995,0.978,1.000,0.410,0.579,0.639,0.618,0.478,0.383,1.000,0.413,0.405,1.000,0.385,0.435];

        最終根據(jù)所求得Wj對關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行賦權(quán),得到五個(gè)地方電網(wǎng)的綜合得分,分別為:60.9%,66.5%,61.4%,57.6%和56.9%。即最終評價(jià)排名為:B 公司>C 公司>A 公司>D 公司>E 公司。

        3 結(jié)束語

        本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合熵值法與灰色理論對地方電網(wǎng)用采系統(tǒng)建立量化評價(jià)體系。

        首先,筆者提出人為的決策通常不夠科學(xué)規(guī)范,此時(shí)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的評價(jià)決策手段就顯得尤為重要。以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的評價(jià)手段將克服傳統(tǒng)的以經(jīng)驗(yàn)為導(dǎo)向的弊端。此外,筆者論述了熵值法與灰色理論的一般實(shí)現(xiàn)方法,并結(jié)合二者為評價(jià)體系的算法。

        其次,筆者根據(jù)用采系統(tǒng)一般評價(jià)指標(biāo)的選取原則,結(jié)合地方電網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)驗(yàn),總結(jié)4 大類(技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理以及社會效益),23 小類指標(biāo)。

        最后,通過五家公司的具體指標(biāo)參數(shù),依據(jù)本文提出的算法,計(jì)算得到得到五個(gè)地方電網(wǎng)的綜合得分,分別為:60.9%,66.5%,61.4%,57.6%和56.9%。即最終評價(jià)排名為:B 公司>C 公司>A 公司>D 公司>E 公司。

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