聶學(xué)明 吳德永 劉璐 李信然

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1 引言

《國家“十四五”規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》從打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)到加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐，從提高數(shù)字政府建設(shè)水平再到營造良好數(shù)字生態(tài)，勾畫出了未來五年數(shù)字中國建設(shè)的新圖景。作為建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本單位和推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的核心單元，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深刻影響著數(shù)字中國建設(shè)的速度和質(zhì)量。2020 年9 月，國資委在《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中提出，要面向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要，加強(qiáng)資源整合優(yōu)化，創(chuàng)新體制機(jī)制，培育行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化服務(wù)龍頭企業(yè)，研發(fā)和輸出數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案。財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025 年）》中也明確提出了“通過制定規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)協(xié)同，探索數(shù)據(jù)服務(wù)，推進(jìn)會(huì)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，支撐會(huì)計(jì)職能拓展”的指導(dǎo)精神，并給出了財(cái)務(wù)信息化發(fā)展的具體路徑指引，這為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和傳統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的深度融合提供了方向。

企業(yè)在走向規(guī)?；瘮U(kuò)張和集團(tuán)化發(fā)展的過程中，必然面臨著財(cái)務(wù)和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)大，這對(duì)集團(tuán)化公司的財(cái)務(wù)管控提出了巨大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)集團(tuán)財(cái)務(wù)信息一體化，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。它助力打通集團(tuán)總部與其投資企業(yè)之間的信息化管控通道，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)和交互，滿足集團(tuán)企業(yè)精細(xì)化管理需求，是引領(lǐng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。

2 加快企業(yè)財(cái)務(wù)信息一體化建設(shè)的意義

2021 年11 月，財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》中提出管理會(huì)計(jì)是企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的重要組成部分，指出數(shù)字化技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的重要性，提出以數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)會(huì)計(jì)職能實(shí)現(xiàn)拓展升級(jí)的總體目標(biāo)和加快會(huì)計(jì)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要任務(wù)，進(jìn)一步促進(jìn)會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)報(bào)告，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作向現(xiàn)代管理型轉(zhuǎn)變。近年來，國資委等部委也先后下發(fā)了《有關(guān)加強(qiáng)中央企業(yè)財(cái)務(wù)信息化工作的通知》、《加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理暫行規(guī)定》等政策文件，要求加快建設(shè)技術(shù)先進(jìn)、功能完善、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)全面的財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)，并將關(guān)鍵控制環(huán)節(jié)和控制要求固化于系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)工作的內(nèi)部控制。財(cái)務(wù)內(nèi)控管理從會(huì)計(jì)控制和管理控制兩方面對(duì)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理的資產(chǎn)運(yùn)行、經(jīng)營發(fā)展等環(huán)節(jié)進(jìn)行把控以管理控制企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)。財(cái)務(wù)內(nèi)控管理重在幫助企業(yè)提高資金使用效率、提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、預(yù)防管理風(fēng)險(xiǎn)、防范財(cái)務(wù)欺詐，對(duì)提升財(cái)務(wù)管理水平，規(guī)范、精細(xì)、科學(xué)有效的管理企業(yè)，推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展和績(jī)效提升有著深遠(yuǎn)意義。

財(cái)務(wù)是企業(yè)天然的大數(shù)據(jù)中心，是企業(yè)數(shù)字化變革的有效切入點(diǎn)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不僅僅是一串串?dāng)?shù)字，其背后蘊(yùn)含著企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營的內(nèi)在邏輯和價(jià)值信息。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)需要從龐大、混雜的數(shù)據(jù)中高效篩選有效數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)信息和財(cái)務(wù)信息有機(jī)融合在一起，形成“業(yè)務(wù)-財(cái)務(wù)-業(yè)務(wù)”的良性循環(huán)。而在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作模式中，數(shù)據(jù)獲取難度大、數(shù)據(jù)處理效率低，難以匹配企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展、管理決策過程中的數(shù)據(jù)需求。

研究表明，與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式不同，基于財(cái)務(wù)信息一體化的財(cái)務(wù)共享模式提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，減少了手工收集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)可能導(dǎo)致的各類風(fēng)險(xiǎn)，能夠有效降低企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)作成本，重塑業(yè)務(wù)流程，提升財(cái)務(wù)部門的業(yè)務(wù)管理能力，使企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作向標(biāo)準(zhǔn)化邁進(jìn)。埃森哲咨詢公司報(bào)告顯示，《財(cái)富》五百強(qiáng)企業(yè)中超50%和一百強(qiáng)企業(yè)中超80%的企業(yè)都在應(yīng)用財(cái)務(wù)共享模式以實(shí)現(xiàn)集團(tuán)化財(cái)務(wù)管理，其核心目的在于提高財(cái)務(wù)資源的有效利用和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的有效管理。20 世紀(jì)80 年代，美國福特汽車公司率先在財(cái)務(wù)工作中引入財(cái)務(wù)共享理念。自此之后，全球企業(yè)財(cái)務(wù)管理開啟了共享模式的新紀(jì)元。中國企業(yè)的財(cái)務(wù)共享發(fā)展稍晚于歐美的跨國公司。2005 年，中興通訊在國內(nèi)較早的開發(fā)了財(cái)務(wù)共享平臺(tái)和一體化財(cái)務(wù)管理模式，而中信銀行、華為等企業(yè)的財(cái)務(wù)共享管理模式近年來也多被業(yè)界所關(guān)注。

集團(tuán)公司要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享，首先要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)核算的一體化。這需要高效便捷的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的開發(fā)與運(yùn)營，以此實(shí)現(xiàn)集團(tuán)公司內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和無縫對(duì)接，提升集團(tuán)化財(cái)務(wù)管控及財(cái)務(wù)協(xié)同效應(yīng)，并通過集團(tuán)的視角由母公司對(duì)子公司的財(cái)務(wù)活動(dòng)做出相應(yīng)決策部署，在母子公司之間合理分配財(cái)務(wù)管理權(quán)限，達(dá)到對(duì)集團(tuán)內(nèi)部財(cái)務(wù)活動(dòng)集中管理與控制的目的，提高集團(tuán)整體的財(cái)務(wù)管理水平和財(cái)務(wù)效率。

3 多元化集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)的開發(fā)與運(yùn)營

3.1 實(shí)施背景

A 集團(tuán)是一個(gè)基于產(chǎn)業(yè)鏈、強(qiáng)管控的多元化國有企業(yè)。自成立以來，集團(tuán)始終堅(jiān)持以國家戰(zhàn)略為導(dǎo)向，在重要行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮國有資本的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用。經(jīng)過不斷的創(chuàng)新探索和結(jié)構(gòu)調(diào)整，集團(tuán)在國內(nèi)、國外兩個(gè)市場(chǎng)形成了三大戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元。十四五時(shí)期，集團(tuán)順應(yīng)國企改革要求，提出要強(qiáng)化戰(zhàn)略管控、財(cái)務(wù)管控的總體構(gòu)想，全面提升財(cái)務(wù)支撐集團(tuán)戰(zhàn)略規(guī)劃落地的“四個(gè)能力”，建設(shè)與世界一流企業(yè)相適應(yīng)的一流財(cái)務(wù)管控體系，加快集團(tuán)財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)“強(qiáng)總部”的目標(biāo)。

集團(tuán)的業(yè)務(wù)由眾多投資企業(yè)構(gòu)成，所屬投資企業(yè)業(yè)務(wù)類型復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)鏈跨度大、內(nèi)部運(yùn)營模式多樣，不同投資企業(yè)所采用的財(cái)務(wù)信息化軟件的廠商、版本和數(shù)據(jù)庫格式也不盡相同，這無形中增加了集團(tuán)對(duì)各投資企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集的復(fù)雜度與難度，使得各投資企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)無法與總部建立無縫鏈接和實(shí)時(shí)共享，從而難以形成集團(tuán)財(cái)務(wù)管理的集中、協(xié)同與一致。

集團(tuán)致力于打造總部統(tǒng)一部署，橫向集成、縱向貫通的業(yè)財(cái)稅資一體化財(cái)務(wù)信息化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)財(cái)務(wù)信息一體化管理。為了保留集團(tuán)及各投資企業(yè)業(yè)財(cái)一體化的基礎(chǔ)，同時(shí)兼容市面上常見的財(cái)務(wù)信息化管理軟件，實(shí)現(xiàn)企業(yè)賬套的憑證同步，支撐集團(tuán)一本賬的實(shí)現(xiàn)，集團(tuán)設(shè)計(jì)和開發(fā)了一套服務(wù)于集團(tuán)公司財(cái)務(wù)一體化管理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)。該平臺(tái)采用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，對(duì)各投資企業(yè)的異構(gòu)信息系統(tǒng)采集到的憑證級(jí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化改造，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的集中、清洗、整理、融合和可視化分析，從而推動(dòng)集團(tuán)財(cái)務(wù)信息的一體化平臺(tái)建設(shè)，提升集團(tuán)財(cái)務(wù)管控力度，為集團(tuán)戰(zhàn)略決策提供重要支持。

3.2 平臺(tái)架構(gòu)

3.2.1 總體架構(gòu)

該平臺(tái)利用先進(jìn)的高并發(fā)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息收集、整理、核算、分析、決策的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化，確保財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)及時(shí)、完整、準(zhǔn)確地導(dǎo)入到統(tǒng)一核算系統(tǒng)，打通集團(tuán)150 多家投資企業(yè)現(xiàn)有核算系統(tǒng)與統(tǒng)一核算系統(tǒng)集成通道。平臺(tái)總體架構(gòu)如圖1 所示。

圖1： 平臺(tái)總體架構(gòu)

通過多元化集團(tuán)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)的建設(shè)，把投資企業(yè)核算系統(tǒng)的異構(gòu)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換達(dá)到財(cái)務(wù)信息標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)，推送到統(tǒng)一核算系統(tǒng)，達(dá)成平臺(tái)統(tǒng)一、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的建設(shè)目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，平臺(tái)進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的使用效率和分析效果，增強(qiáng)集團(tuán)對(duì)下屬企業(yè)的管控力度。

數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)構(gòu)建了全新的任務(wù)管理引擎、可靠的指令體系以及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕K端授權(quán)體系，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換、推送的全過程管理，保障系統(tǒng)的跨平臺(tái)、高并發(fā)、高效率，為未來體系化、復(fù)雜化的企業(yè)信息化任務(wù)管理奠定了基礎(chǔ)和提供了范本。同時(shí)相關(guān)的子系統(tǒng)也構(gòu)建了全新的數(shù)據(jù)采集引擎、靈活的數(shù)據(jù)采集接口配置、創(chuàng)新的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換邏輯、兼容性廣的差異性規(guī)則配置。平臺(tái)總體集成設(shè)計(jì)如圖2 所示。

圖2： 平臺(tái)總體集成設(shè)計(jì)

3.2.2 技術(shù)路線

數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)通過在投資企業(yè)部署“數(shù)據(jù)采集模塊”，將投資企業(yè)核算系統(tǒng)中的憑證數(shù)據(jù)按照規(guī)范格式進(jìn)行采集、加密后安全傳輸至集團(tuán)總部的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊”。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)根據(jù)投資企業(yè)提供的映射對(duì)照關(guān)系將賬套憑證數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，并將轉(zhuǎn)換結(jié)果通過標(biāo)準(zhǔn)接口傳送給集團(tuán)財(cái)務(wù)信息化管理平臺(tái)。如圖3 所示。

圖3： 平臺(tái)技術(shù)路線

3.2.3 平臺(tái)部署與實(shí)施

數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)分為數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換兩大模塊。

3.2.3.1 數(shù)據(jù)采集模塊

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集。由于不同投資企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)來自不同廠商、不同版本，從產(chǎn)品架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)邏輯上都是有很大的差別，這對(duì)數(shù)據(jù)采集模塊的憑證抽取提出了更高的要求。本模塊基于抽象語法樹，并通過自定義反射規(guī)則進(jìn)行確定采集語法，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集，使得數(shù)據(jù)采集更加全面、準(zhǔn)確。

多線程高并發(fā)采集。線程是操作系統(tǒng)能夠進(jìn)行運(yùn)算調(diào)度的最小單位，是進(jìn)程中的實(shí)際運(yùn)作單位。一條線程指的是進(jìn)程中一個(gè)單一順序的控制流，一個(gè)進(jìn)程中可以并發(fā)多個(gè)線程，每條線程并行執(zhí)行不同的任務(wù)。本模塊利用多線程模型實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高并發(fā)采集，減少CPU 空轉(zhuǎn)的時(shí)間，增加CPU的利用率，從而提高數(shù)據(jù)采集執(zhí)行效率，實(shí)現(xiàn)多個(gè)賬套同時(shí)采集。

數(shù)據(jù)檢查。數(shù)據(jù)檢查是原始數(shù)據(jù)進(jìn)一步加工處理的起點(diǎn)，本模塊支持對(duì)多口徑獲取的財(cái)務(wù)信息、業(yè)務(wù)信息進(jìn)行初始數(shù)據(jù)的自動(dòng)化檢查核對(duì)，識(shí)別異常數(shù)據(jù)并做出預(yù)警，并基于數(shù)據(jù)規(guī)則進(jìn)行差異處理，以確保獲取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完備性。

數(shù)據(jù)校驗(yàn)。在預(yù)先設(shè)置數(shù)據(jù)映射關(guān)系的前提下，模塊對(duì)指定路徑獲取的批量文件自動(dòng)進(jìn)行匹配驗(yàn)證，并對(duì)例外事項(xiàng)進(jìn)行調(diào)查，對(duì)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤進(jìn)行分析和識(shí)別。這包括對(duì)核心的財(cái)務(wù)子系統(tǒng)賬戶余額進(jìn)行對(duì)賬，對(duì)核心的財(cái)務(wù)子系統(tǒng)賬戶憑證進(jìn)行借貸平衡驗(yàn)證，對(duì)憑證與科目、憑證與輔助檔案之間的關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)性驗(yàn)證，對(duì)帳薄的原幣、本幣金額進(jìn)行合理性驗(yàn)證等，同時(shí)生成差異分析報(bào)告。

數(shù)據(jù)加密壓縮傳輸。本模塊專門設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)的加密壓縮上傳功能，保證上傳采集數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)采集完成后，先用每個(gè)采集站獨(dú)立的私鑰進(jìn)行加密，轉(zhuǎn)換端收指定采集站的專用公鑰進(jìn)行解密還原后再進(jìn)行后續(xù)操作。

3.2.3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊

任務(wù)管理。本模塊構(gòu)建了一套高可用、高并發(fā)、高穩(wěn)定的任務(wù)管理框架，從輸入端對(duì)接采集模塊，從輸出端對(duì)接統(tǒng)一核算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高效處理不同類型任務(wù)：T+1 日常采集任務(wù)、月結(jié)采集推送任務(wù)、調(diào)整期采集推送任務(wù)。

數(shù)據(jù)同步。本模塊從統(tǒng)一核算系統(tǒng)取得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括帳套信息、科目信息、幣種信息、現(xiàn)金流量信息、內(nèi)部客商信息、銀行賬戶信息等，以上信息具有不同的更新機(jī)制、不同的數(shù)據(jù)管控模式。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包含了數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換的邏輯處理，前者包含幣種轉(zhuǎn)換、科目轉(zhuǎn)換、現(xiàn)金流量轉(zhuǎn)換、輔助核算類別轉(zhuǎn)換、輔助核算項(xiàng)目轉(zhuǎn)換，后者包括科目到輔助核算的轉(zhuǎn)換、現(xiàn)金流量方向的計(jì)算、轉(zhuǎn)換后的科目輔助核算沖突檢測(cè)與解決等。

檔案同步。在推送憑證之前，平臺(tái)將憑證所關(guān)聯(lián)的部門、人員、外部客商、以及其他數(shù)十種自定義檔案進(jìn)行預(yù)先推送。相關(guān)檔案具有不同的轉(zhuǎn)換規(guī)則，在對(duì)接不同的板塊或帳套的時(shí)候，又存在差異化的處理規(guī)則，本模塊構(gòu)建了一套行之有效的方法對(duì)檔案范圍進(jìn)行篩選、對(duì)檔案轉(zhuǎn)換進(jìn)行管理、對(duì)檔案推送結(jié)果進(jìn)行跟蹤。

憑證推送。本模塊基于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的結(jié)果，對(duì)憑證進(jìn)行批量預(yù)處理，以便將憑證高效組裝成統(tǒng)一核算接口所要求的報(bào)文格式。同時(shí)平臺(tái)進(jìn)一步對(duì)憑證數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分處理，以保障海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)浇y(tǒng)一核算系統(tǒng)時(shí)，能夠多線程并行傳送，并對(duì)該批次的憑證推送結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)解析以及匯總，實(shí)現(xiàn)任務(wù)管理的閉環(huán)。

3.2.4 平臺(tái)優(yōu)勢(shì)

本平臺(tái)利用先進(jìn)的高并發(fā)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)等，搭建了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集轉(zhuǎn)化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)總部與所有投資企業(yè)之間的財(cái)務(wù)信息的聯(lián)動(dòng)、交互和共享。綜合來看，該數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下六個(gè)方面：

3.2.4.1 數(shù)據(jù)采集高并發(fā)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換高可靠

本平臺(tái)利用多線程模型實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高并發(fā)采集，提高數(shù)據(jù)采集執(zhí)行效率，實(shí)現(xiàn)多個(gè)賬套同時(shí)采集，支持1 任務(wù)到10 任務(wù)同時(shí)采集的并發(fā)。對(duì)在數(shù)據(jù)處理過程中可能出現(xiàn)的軟件、硬件故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)處理中斷，系統(tǒng)支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)回滾，保證核算數(shù)據(jù)采集、傳輸、轉(zhuǎn)換等邏輯處理不出現(xiàn)異常錯(cuò)誤，確保7×24 正常運(yùn)轉(zhuǎn)；對(duì)采集到的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行有效性、合法性校驗(yàn)，排除數(shù)據(jù)不一致的現(xiàn)象，從邏輯上、數(shù)據(jù)完整性上保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，做到正確的采集、轉(zhuǎn)換、推送。

3.2.4.2 數(shù)據(jù)加密傳輸，確保數(shù)據(jù)安全

本平臺(tái)專門設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)的加密壓縮上傳功能，保證上傳采集數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)采集完成后，對(duì)核算數(shù)據(jù)采集完成后先用每個(gè)采集站獨(dú)立的私鑰進(jìn)行加密，轉(zhuǎn)換端收到后用指定采集站的專用公鑰進(jìn)行解密還原后再進(jìn)行后續(xù)操作。在數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、傳輸?shù)冗^程中確保數(shù)據(jù)不被篡改，對(duì)不同功能進(jìn)行權(quán)限劃分。對(duì)人為誤操作所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)刪除，系統(tǒng)可提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)恢復(fù)功能，保證數(shù)據(jù)的安全性與完整性。

3.2.4.3 多源異構(gòu)采集，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換

本平臺(tái)對(duì)于不同廠商、不同版本的財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)都可以直接采集，通過自定義反射規(guī)則進(jìn)行確定采集語法，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集。對(duì)于采集到的不同格式的原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采用關(guān)鍵詞索引的方式自動(dòng)建立索引，快速的對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，最終生成標(biāo)準(zhǔn)化表格數(shù)據(jù)。

3.2.4.4 自動(dòng)編制合并報(bào)表，提高編報(bào)效率

本平臺(tái)利用已建成的模型和數(shù)據(jù)抽取機(jī)制，結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則抓取最底層的憑證級(jí)數(shù)據(jù)，完成抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、輸出等數(shù)據(jù)處理流程，生成統(tǒng)一的源數(shù)據(jù)，為單戶報(bào)表、抵銷數(shù)據(jù)、自動(dòng)合并和生成報(bào)表提供支持。

3.2.4.5 自上而下層層穿透，洞悉最底層財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)建成后，可以將企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)從異構(gòu)財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)中進(jìn)行自動(dòng)采集，賬套憑證等數(shù)據(jù)按統(tǒng)一核算要求進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換并推送到統(tǒng)一核算系統(tǒng)。各層級(jí)管理者可在各自層面上通過平臺(tái)對(duì)報(bào)表某一指標(biāo)進(jìn)行層層查詢，最終穿透至憑證級(jí)原始數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)起到了承上啟下的作用，向上可以進(jìn)行層層匯總、層層合并，向下可以進(jìn)行層層穿透、層層展現(xiàn)。

3.2.4.6 減少人工干預(yù)，提高管控力度

通過本平臺(tái)的系統(tǒng)設(shè)置，全集團(tuán)的單戶報(bào)表被設(shè)定為自動(dòng)提取填報(bào)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)與賬表一體化的無縫對(duì)接，杜絕了人為干預(yù)報(bào)表數(shù)據(jù)的情況，在提高報(bào)表編報(bào)效率的同時(shí)，提高了報(bào)表編制質(zhì)量，滿足了集團(tuán)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息“源頭取數(shù)、數(shù)據(jù)集成、集中管理、實(shí)現(xiàn)共享”的要求，大大地壓縮了數(shù)據(jù)集成過程。

縱觀國內(nèi)外的財(cái)務(wù)信息一體化軟件，目前沒有與“多元化集團(tuán)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)”同類型的產(chǎn)品。與之相似的國外某系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具，雖然開發(fā)時(shí)間更早，但它僅停留在報(bào)表輸出的需求階段，顆粒度相對(duì)較粗。相比而言，該財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)在憑證轉(zhuǎn)換、憑證傳送、報(bào)表合并等方面均有顯著的功能提升。平臺(tái)功能對(duì)比分析如表1 所示。

表1： 平臺(tái)功能對(duì)比分析

3.2.5 推廣應(yīng)用效果

3.2.5.1 企業(yè)效益

該數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)正式啟用后，已幫助集團(tuán)快速完成150 多家投資企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集部署、數(shù)據(jù)對(duì)照映射、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及推送等工作，涉及18 類核算系統(tǒng)、450 余個(gè)賬簿，打通了集團(tuán)總部與所有投資企業(yè)之間的財(cái)務(wù)信息一體化鏈接，為集團(tuán)財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)“一本帳”奠定了基礎(chǔ)，加快推進(jìn)了集團(tuán)公司數(shù)字化、信息化的建設(shè)進(jìn)程。

該數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)的開發(fā)與運(yùn)營也有效推動(dòng)了集團(tuán)財(cái)務(wù)管理信息化體系在業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)一體化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、模型可視化和系統(tǒng)一體化共六個(gè)方面的提升，保證數(shù)據(jù)“看得見、管得著、查得清”，積極發(fā)揮了管理對(duì)業(yè)務(wù)的指導(dǎo)與監(jiān)督、管控作用，從而實(shí)現(xiàn)更深度的業(yè)財(cái)融合。隨著應(yīng)用與推廣，該平臺(tái)取得了包括行業(yè)專利、軟件著作權(quán)等在內(nèi)的多項(xiàng)認(rèn)可和成果。

3.2.5.2 行業(yè)效益

在數(shù)字化時(shí)代，集團(tuán)化企業(yè)為了更好的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)協(xié)同，必然需要對(duì)集團(tuán)上下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)、安全、高效的采集與轉(zhuǎn)換，通過轉(zhuǎn)換、清洗、整合數(shù)據(jù)，能夠極大提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可用性，加深企業(yè)與市場(chǎng)環(huán)境的數(shù)字化連接，借助數(shù)字預(yù)測(cè)為企業(yè)管理和決策提供更多的科學(xué)依據(jù)。

4 總結(jié)與展望

多元化集團(tuán)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換平臺(tái)的開發(fā)與運(yùn)營為企業(yè)搭建了綜合類財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，解決了集團(tuán)內(nèi)部財(cái)務(wù)核算軟件種類繁多、替換難度大的困境。通過制定統(tǒng)一的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)規(guī)范、核算管理要求、數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)等，采用接口對(duì)接方式進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接，讓各企業(yè)財(cái)務(wù)憑證級(jí)數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取到集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以處于同業(yè)先進(jìn)水平的校驗(yàn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)財(cái)務(wù)由傳統(tǒng)核算型財(cái)務(wù)管理向戰(zhàn)略管控型財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)變，加快了集團(tuán)財(cái)務(wù)信息一體化、數(shù)字化的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

未來企業(yè)財(cái)務(wù)信息化的發(fā)展，正朝著智能化、共享化的方向演進(jìn)。基于大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用，在未來智能化的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中，財(cái)務(wù)部門的大量重復(fù)性、操作性的工作將被逐漸替代，財(cái)務(wù)管理工作者的角色將更多的聚焦于財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策和財(cái)務(wù)賦能。