李 妍, 魏述和

(凱里學(xué)院 建筑工程學(xué)院， 貴州 凱里 556011)

新型冠狀肺炎是新中國(guó)成立以來傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件[1]。截至2022年1月30日，全球現(xiàn)有新冠肺炎確診病例728萬多例，傳染范圍波及全球210多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，已造成全球560多萬人死亡，其中中國(guó)存在確診病例6 846例，累計(jì)死亡5 700例[2]。面對(duì)疫情防控的重大考驗(yàn)，中國(guó)充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，嚴(yán)守社區(qū)防疫的第一道防線，同時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)支持的健康碼等新一代信息技術(shù)，成功控制國(guó)內(nèi)疫情[3-4]。2020年2月中旬，中國(guó)就初步實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定局勢(shì)、扭轉(zhuǎn)局面的目標(biāo)，確診人數(shù)進(jìn)入“小平臺(tái)期”。 隨著疫情總體逐漸呈現(xiàn)出零星散發(fā)狀態(tài)，病毒傳播得到有效控制，2020年5月，中國(guó)的社會(huì)秩序和經(jīng)濟(jì)生活逐步回歸正常，疫情防控工作從應(yīng)急狀態(tài)轉(zhuǎn)為常態(tài)化。依據(jù)《國(guó)務(wù)院應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒感染肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制關(guān)于做好新冠肺炎疫情常態(tài)化防控工作的指導(dǎo)意見》要求，疫情防控進(jìn)入常態(tài)化后，人們要對(duì)疫情時(shí)刻保持警惕，將疫情防控意識(shí)和措施融入正常工作、生活和學(xué)習(xí)中，做好疫情反復(fù)的心理準(zhǔn)備[5]。

新型冠狀肺炎不但嚴(yán)重影響公眾身體健康，而且重創(chuàng)了社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和安全秩序。在高等教育領(lǐng)域，新冠疫情打亂了高等學(xué)校日常教學(xué)和管理工作，對(duì)高校應(yīng)急體系與制度建設(shè)提出了挑戰(zhàn)[6]。高校作為人員流動(dòng)密集和接觸頻繁的場(chǎng)所，一旦出現(xiàn)感染病例，較其他場(chǎng)所更容易出現(xiàn)疫情的大面積擴(kuò)散。因此，應(yīng)急性疫情防治轉(zhuǎn)為常態(tài)性疫情防控后，大學(xué)生返回校園后集中居住和學(xué)習(xí)對(duì)常態(tài)化疫情防控提出了更高的要求。高校堅(jiān)持“非必要不出校”原則，校園空間管理模式從開放式轉(zhuǎn)為審批制或備案制半封閉式管理模式[7], 教學(xué)實(shí)行線上線下相結(jié)合的混合模式，同時(shí)加強(qiáng)學(xué)生行為管控和網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控。但高校學(xué)生思維活躍，精力旺盛，對(duì)校外娛樂活動(dòng)有一定的心理和行為需求。常態(tài)化疫情管控的約束使大學(xué)生在思想和行為上產(chǎn)生不穩(wěn)定因素。高校和學(xué)生相互配合是高校預(yù)防疫情的必然選擇。

目前國(guó)內(nèi)對(duì)于常態(tài)化管控下高校疫情治理的研究主要從兩個(gè)方面入手。一是關(guān)于疫情防控下的教學(xué)模式變革。疫情前，高校教育以傳統(tǒng)的線下教學(xué)為主，教學(xué)形式單一，疫情為高校教學(xué)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型提供了契機(jī)。學(xué)者們主要從某一具體學(xué)科和高校整體教學(xué)模式轉(zhuǎn)型兩方面探究，如匡勇勝等分析了疫情之前、抗疫期間和疫情常態(tài)化下高校鋼琴線上教學(xué)情況，提出未來高校線上鋼琴發(fā)展建議[8]。王成依托高校健美課程文化特點(diǎn)，采取教學(xué)知識(shí)體系重組、多方位強(qiáng)化項(xiàng)目認(rèn)知和身心體驗(yàn)、多渠道信息反饋和平臺(tái)輔助的方式探索疫情影響下的混合式教學(xué)模式[9]。莫李龍等指出在線教學(xué)存在信息模式單一、學(xué)習(xí)環(huán)境難營(yíng)造、課堂監(jiān)督手段不足和學(xué)生易疲勞等不足，從課前準(zhǔn)備環(huán)節(jié)、線上教學(xué)環(huán)節(jié)和線下教學(xué)環(huán)節(jié)提出改進(jìn)混合式教學(xué)鏈路的思路[10]。二是關(guān)于高校疫情防控對(duì)策研究。新冠疫情下高校管理在意識(shí)、管理方式、工作空間、手段方法、功能任務(wù)上發(fā)生明顯變化[11]。防疫動(dòng)員、思想疏導(dǎo)和應(yīng)急管控是高校疫情防治的重要著力點(diǎn)[12]。張利杰等提出通過強(qiáng)化高校師生的愛國(guó)教育、科學(xué)教育、公民教育和生命教育實(shí)現(xiàn)“思想防疫”[13]。張帥等分析了高校應(yīng)對(duì)重大疫情時(shí)存在的問題，提出構(gòu)建疫情預(yù)警機(jī)制、應(yīng)急管理機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)機(jī)制為一體的防治機(jī)制[14]。

從檢索文獻(xiàn)分析，現(xiàn)有研究對(duì)于常態(tài)化疫情防控下高校管理具有一定的參考作用，既從教學(xué)模式和學(xué)生管理兩方面探究高校疫情常態(tài)化管控下存在的問題，并從思想政治、機(jī)制設(shè)計(jì)、政策制定、創(chuàng)新教學(xué)模式等方面給出高校疫情防治策略。但現(xiàn)存研究大多從定性的角度分析高校疫情治理問題，忽略了高校和學(xué)生利益互動(dòng)對(duì)常態(tài)化管控下的高校疫情治理效果的影響。本文從經(jīng)濟(jì)人假設(shè)出發(fā)，運(yùn)用演化博弈理論，以有限理性的高校和學(xué)生為主體，構(gòu)建演化博弈模型，分析博弈雙方?jīng)Q策行為的動(dòng)態(tài)調(diào)整過程，為提升高校常態(tài)化疫情管控的效果提供建議。

1 問題描述與基本假設(shè)

1.1 博弈主體及策略分析

常態(tài)化管控下高校疫情防控是一個(gè)結(jié)構(gòu)龐大且復(fù)雜的動(dòng)態(tài)環(huán)境，涉及政府部門、高等學(xué)院、高校學(xué)生、高校教師、學(xué)生家長(zhǎng)等不同類型的主體，多主體間的行為交互運(yùn)用博弈模型刻畫復(fù)雜。因此，本文以高校和學(xué)生為博弈核心主體，分析雙方策略選擇均衡點(diǎn)。

疫情防控是一場(chǎng)人民戰(zhàn)爭(zhēng)，高校和學(xué)生緊密配合是打贏校園疫情防控阻擊戰(zhàn)的基礎(chǔ)。常態(tài)化疫情管控背景下，高校和學(xué)生之間演化博弈的過程中，行為主體在多種因素的共同推動(dòng)下進(jìn)行博弈。其中高校作為校園疫情防控政策的執(zhí)行者，可能采取的策略有“嚴(yán)格防控”“寬松防控”。嚴(yán)格防控策略是指高校堅(jiān)持“早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告、早隔離、早治療”的防疫工作機(jī)制，以最高等級(jí)、最嚴(yán)密措施，做到守土有責(zé)、守土盡責(zé)[12]。具體措施包括完善高校應(yīng)急管理制度，組建疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組，同時(shí)整合高校優(yōu)勢(shì)資源滿足疫情防控資源需求，以“日?qǐng)?bào)送”制度實(shí)現(xiàn)學(xué)生差異化和精細(xì)化管理；高校采取寬松防控策略是指高校沒有充分重視疫情突發(fā)公共衛(wèi)生事件，不嚴(yán)格執(zhí)行國(guó)家疫情防控的規(guī)章制度，沒有采取有效的疫情防控措施。在常態(tài)化疫情管控下，高校學(xué)生可能采取的策略有“積極配合”“消極配合”。高校學(xué)生“積極配合”是指學(xué)生從思想和行動(dòng)上提高認(rèn)識(shí)，主動(dòng)了解疫情形勢(shì)、學(xué)習(xí)防疫知識(shí)和技能，樹立健康的生活方式和行為，主動(dòng)配合學(xué)校教育管理要求，積極上報(bào)健康真實(shí)情況[12];“消極配合”是指學(xué)生違反學(xué)校和政府防疫規(guī)定，不配合防疫工作，如違反規(guī)定私自外出、參加聚集活動(dòng)、隱瞞病史、瞞報(bào)行程信息、隱瞞接觸史、拒絕核酸檢測(cè)等行為，引起新冠病毒傳播或有傳播危險(xiǎn)。

1.2 基本條件假設(shè)

1)“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)。行為主體的行為目的是為了實(shí)現(xiàn)自身利益最大化。常態(tài)化疫情管控下，高校疫情防控涉及的核心主體有高校和學(xué)生，高校學(xué)校能夠在保障自身健康的前提下，以利益損失最小為目標(biāo)制定行動(dòng)決策。高校以控制疫情蔓延為宗旨制定防控措施，也是決策模型中懲罰制度的制定方。

2)有限理性假設(shè)。高校和高校學(xué)生在單次行為和決策過程中難以選擇最優(yōu)策略，需要不斷試錯(cuò)和模仿，因此高校疫情防控行為具有交互性和演化性。

3)主體同質(zhì)性假設(shè)。根據(jù)全國(guó)高校疫情防控現(xiàn)狀分析，中國(guó)高校疫情防控仍處于常態(tài)化防控階段，各高校疫情防控措施策略和學(xué)生行為無明顯差異。因此，本文假定博弈主體具有同質(zhì)性。

1.3 參數(shù)定義

基于上述假設(shè)，表1給出了本文演化博弈模型需要的參數(shù)符號(hào)及其含義。

表1 參數(shù)符號(hào)及含義

1.4 收益矩陣

根據(jù)相關(guān)假設(shè)和參數(shù)定義，當(dāng)高校學(xué)生選擇“積極配合”的行為，高校選擇“嚴(yán)格防控”行為時(shí)，學(xué)生的收益為高校選擇“嚴(yán)格防控”策略且學(xué)生選擇“積極配合”策略時(shí)高校對(duì)學(xué)生的補(bǔ)貼Q減去學(xué)生積極配合高校疫情防控的成本C1，最終收益為-C1+Q；高校的收益為學(xué)生積極配合高校防疫政策時(shí)高校的收益R1減去高校采取嚴(yán)格防控措施時(shí)高校的成本C2和高校對(duì)學(xué)生的補(bǔ)貼Q，最終收益為R1-C2-Q。同理可求出其他博弈策略的收益矩陣，見表2。

表2 收益矩陣

2 模型構(gòu)建

2.1 雙方演化博弈的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程

假設(shè)學(xué)生采取“積極配合”策略的期望收益為Ua1，學(xué)生選擇“消極配合”策略的期望收益為Ua2，其中，學(xué)生的平均收益為Ua，則有

Ua1=y(Q-C1)-(1-y)C1=yQ-C1

(1)

Ua2=y[B-pF+(1-p)Q]+(1-y)B

(2)

聯(lián)立式(1)和式(2)可以求出高校學(xué)生的平均期望收益，則有

Ua=xUa1+(1-x)Ua2

(3)

聯(lián)立式(1)和式(3)得到學(xué)生博弈行為的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，則有

(4)

假設(shè)高校選擇“嚴(yán)格防控”策略的期望收益為Ub1，高校選擇“消極防控”策略的期望收益為Ub2，其中，高校的平均收益為Ub，則有

Ub1=x(R1-C2-Q)+(1-x)[R2-C2+pF-(1-p)Q]

(5)

Ub2=x(R1-C2+ΔC-L)+(1-x)(R2-C2+ΔC-L)

(6)

Ub=yUb1+(1-y)Ub2

(7)

(8)

2.2 雙方混合策略穩(wěn)定性分析

聯(lián)立式(4)和式(8)可以建立高校和學(xué)生的二維動(dòng)力系統(tǒng)，則有

(9)

微分方程系統(tǒng)的雅克比矩陣的局部穩(wěn)定性分析可得到系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略(ESS)。該系統(tǒng)的雅克比矩陣為

(10)

(11)

令F(x)=0和F(y)=0可得到5個(gè)均衡點(diǎn)：E1(0,0)、E2(0,1)、E3(1,0)、E4(1,1)、E5(x,y)。其中

由表3可知，在均衡點(diǎn)E2(1,0)處存在，無法同時(shí)滿足a11+a11+a22<0且a11a22-a12a21>0，因此E2不是該系統(tǒng)的穩(wěn)定演化策略；E5(x,y)處存在，

表3 博弈雙方的演化穩(wěn)定點(diǎn)

a11+a22=0，因此E5不是該系統(tǒng)的穩(wěn)定演化策略。

情形1:當(dāng)pF-(1-p)Q+L<ΔC時(shí)，即高校嚴(yán)格疫情管控相比于寬松疫情防控增加的成本大于高校寬松監(jiān)管時(shí)的損失與學(xué)生可能繳納的罰款之和減去高校可能支出的獎(jiǎng)金。此時(shí)，博弈雙方的演化穩(wěn)定點(diǎn)為(0,0)，高校傾向于選擇“寬松防控”行為，學(xué)生傾向于選擇“消極配合”行為。該行為組合出現(xiàn)的主要原因是：①?gòu)母咝５慕嵌?，?dāng)高校疫情防控從采取“寬松監(jiān)管”行為轉(zhuǎn)變?yōu)椤皣?yán)格監(jiān)管”行為時(shí)，高校的總體收益小于成本的變動(dòng)，導(dǎo)致高?！皣?yán)格防控”意愿較低；②從學(xué)生的角度分析，高校是學(xué)校疫情防控的主導(dǎo)力量，當(dāng)高校采取“寬松監(jiān)管”行為時(shí)，學(xué)生采取“積極配合”行為的收益為-C1，而采取“消極配合”策略時(shí)，其收益為B，就是學(xué)生疫情防控期間的機(jī)會(huì)成本，如自由流動(dòng)期間交友、辦公、出游的收益。因此，作為“經(jīng)濟(jì)人”，學(xué)生會(huì)選擇“消極配合”高校的防疫措施。

情形2:當(dāng)-B+p(Q-F)ΔC時(shí)，即學(xué)生采取“積極配合”疫情防控措施行為的收益小于其成本，高校嚴(yán)格疫情管控相比于寬松疫情防控增加的成本小于高校寬松監(jiān)管時(shí)的損失與學(xué)生可能繳納的罰款之和減去高?？赡苤С龅莫?jiǎng)金，此時(shí)，博弈雙方演化穩(wěn)定點(diǎn)為(0,1)，高校傾向于選擇“嚴(yán)格防控”行為，學(xué)生傾向于選擇“消極配合”行為。該組合出現(xiàn)的主要原因是：①高校方面，高校疫情防控策略從“寬松防控”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皣?yán)格防控”時(shí)帶來的收益高于投入的成本，因此高校愿意采取“積極防控”行為；②學(xué)生方面，學(xué)生采取“積極配合”高校疫情防控措施的收益都無法覆蓋其支出的成本，導(dǎo)致學(xué)生配合學(xué)校相關(guān)措施的意愿低，主動(dòng)性不足，甚至產(chǎn)生不穩(wěn)定的思想和行為因素。

情形3：當(dāng)-B+p(Q-F)>C1且L-Q>ΔC時(shí)，即學(xué)生采取“積極配合”疫情防控措施行為的收益大于其成本，高校采取“寬松監(jiān)管”行為時(shí)的損失與“嚴(yán)格防控”時(shí)的獎(jiǎng)金之差大于高校由“嚴(yán)格管控”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩捤煞揽亍睍r(shí)的成本減少額，此時(shí)，博弈雙方的演化穩(wěn)定點(diǎn)為(1,1)，高校傾向于“嚴(yán)格防控”行為，學(xué)生傾向于“積極配合”行為。究其原因，一方面，高校在“消極防控”策略時(shí)支付的損失和在“嚴(yán)格防控”策略時(shí)支出的獎(jiǎng)金之差仍高于成本變動(dòng)額，因此高校消極防控策略的損失遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其積極防控所增加的成本，高校愿意“積極防控”；另一方面，學(xué)生配合高校防控所帶來的效益更大，學(xué)生也愿意采取“積極配合”的策略。

從以上均衡點(diǎn)分析可以看出，學(xué)校是高校疫情常態(tài)化防控的主導(dǎo)，高校的消極防控?fù)p失、懲罰額度、防控成本和監(jiān)管效率會(huì)對(duì)學(xué)生的防控配合行為產(chǎn)生影響，雙方行為具有明顯的交互特征。

3 疫情常態(tài)化管控下高校疫情防控對(duì)策建議

3.1 建立多元協(xié)同治理機(jī)制

以政府為中心，建立“政府-高校-學(xué)生-家庭”的多元化協(xié)同治理機(jī)制。其中，政府監(jiān)管是提升高校常態(tài)化疫情防控工作效率的重要手段。因此，首先要建立政府科學(xué)有效的監(jiān)管體系，政府落實(shí)高校疫情防控的政治責(zé)任，認(rèn)真學(xué)習(xí)黨中央和各級(jí)政府關(guān)于疫情常態(tài)化防控的重要指示，結(jié)合區(qū)域情況，制定當(dāng)?shù)馗咝Ｒ咔槌B(tài)化防控的指導(dǎo)性文件，為高校落實(shí)常態(tài)化疫情防控工作提供依據(jù)。其次，建立政府、學(xué)校、家庭的三級(jí)聯(lián)動(dòng)的疫情防控指揮運(yùn)行機(jī)制，在屬地疫情防控機(jī)構(gòu)的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下，區(qū)域高校做到聞令而動(dòng)，聽令而行，加強(qiáng)高校應(yīng)變能力。同時(shí)強(qiáng)化督查，全面細(xì)致融入學(xué)校疫情防控全過程、各環(huán)節(jié)。最后，落實(shí)高校疫情常態(tài)化防控責(zé)任人，加強(qiáng)問責(zé)機(jī)制。

3.2 制定校園精準(zhǔn)防控工作方案

高校制定學(xué)校疫情常態(tài)化防控期間的規(guī)章制度，組織學(xué)生學(xué)習(xí)和宣傳，對(duì)學(xué)生進(jìn)行紀(jì)律性約束，如堅(jiān)持校園封閉式管理，全面把控校園通道，同時(shí)普及疫情防治知識(shí)，引導(dǎo)學(xué)生做好疫情防控措施。此外要完善健康指引長(zhǎng)效機(jī)制，提升學(xué)生身體素質(zhì)，做好學(xué)生疫情防控期間的心理疏導(dǎo)，獎(jiǎng)懲并重，挖掘宣傳學(xué)生疫情防控中的典型優(yōu)秀事跡，表彰在疫情防控中思想先進(jìn)、服務(wù)大局、表現(xiàn)突出的集體和個(gè)人，激勵(lì)學(xué)生積極配合學(xué)校防疫措施。當(dāng)然，需要嚴(yán)肅處理影響學(xué)校疫情防控的行為。

3.3 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，搭建智能化平臺(tái)

在疫情全球流行的背景下，中國(guó)疫情迅速得到有效控制，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)發(fā)揮了重要的作用。因此，高校要積極引進(jìn)大數(shù)據(jù)等技術(shù)建立智能化應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)校園疫情信息的收集和整合，通過數(shù)據(jù)挖掘分析，生成高校疫情預(yù)警信息，為高校疫情決策和控制提供重要的技術(shù)支持。具體包括：①依據(jù)現(xiàn)有的公眾號(hào)、校園App、校園網(wǎng)站等社交媒體賬號(hào)，及時(shí)發(fā)布校園疫情相關(guān)信息，促使學(xué)生和高校調(diào)整自身行為；②高?？梢M(jìn)或自主研發(fā)疫情數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為校園治理提供幫助。