孫雪聰 孫兆永 賈 晗 畢亞峰 楊 軍
(1 中國科學(xué)院聲學(xué)研究所 噪聲與振動重點實驗室 北京 100190)
(2 中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049)
(3 北京印刷學(xué)院 創(chuàng)新物理實驗室 北京 102600)
(4 中國科學(xué)院聲學(xué)研究所 聲場聲信息國家重點實驗室 北京 100190)
由于擁有負等效模量、負等效密度、各向異性密度等反常物理特性,聲學(xué)超材料一經(jīng)問世就引起了學(xué)術(shù)界持久、廣泛的關(guān)注[1?9]。聲學(xué)超材料由周期性排列的微結(jié)構(gòu)構(gòu)成,其微結(jié)構(gòu)尺度遠小于聲波波長,因此可等效為均勻介質(zhì)。超材料的等效參數(shù)(如:等效密度,等效模量等)與其幾何結(jié)構(gòu)密切相關(guān),故可通過改變微結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù)實現(xiàn)對等效物理參數(shù)的調(diào)控,從而達到對彈性波、聲波的有效調(diào)控。
1995年,美國猶他大學(xué)(The University of Utah)的Milton 教授和Cherkaev 教授首先提出五模材料(Pentamode material)這一概念,該材料在形變時僅能承受主軸方向的應(yīng)力,與流體的“流動”頗為相似,因此受到了研究者的廣泛關(guān)注[10]。2008年,美國羅格斯大學(xué)的Norris 教授提出了基于五模材料的變換聲學(xué)理論,完成了利用五模材料對聲波進行調(diào)控的理論分析,也激起了廣大科研工作者對五模材料及其在聲波控制領(lǐng)域中的研究熱情[11]。2012年,Gokhale 等在Norris 所提出的五模材料變換理論基礎(chǔ)上,針對環(huán)形隱身衣,研究了理想五模材料屬性與變換映射之間的聯(lián)系,并給出常密度分布、常徑向模量分布、常切向模量分布、級數(shù)密度分布、級數(shù)徑向模量分布、級數(shù)切向模量分布以及最小各項異性模量分布等幾種環(huán)形斗篷對應(yīng)的映射函數(shù)[12]。此后,五模材料在水下隱身[13?14]、梯度透鏡[15]、負折射成像[16]及水聲復(fù)路通信[17]等領(lǐng)域均取得了進展。
原則上,基于五模材料的聲學(xué)隱身衣應(yīng)具有連續(xù)的物性參數(shù)。然而,受制備工藝等客觀條件的限制,很難制備出密度和模量連續(xù)變化的五模材料。作為一種簡化手段,實際制備時必須對隱身衣進行分層,層內(nèi)的密度與模量是均勻分布的。
由于超材料是由周期性排列的微結(jié)構(gòu)構(gòu)成,在利用超材料制備隱身衣的過程中,不可避免的要對理想隱身衣進行離散分層。在離散分層的過程中,每一層的材料參數(shù)被視為均勻分布。然而,由于分層人為引入了交界面,對隱身衣性能必然會造成影響,因此研究分層對隱身衣性能的影響具有重要的理論及實際意義。Cai等[18]研究了變換函數(shù)對分層慣性隱身衣隱身性能的影響。Scandrett 等[19]對五模材料球形隱身衣的密度和模量進行優(yōu)化,以提升隱身性能。張向東等[20]研究了圓柱狀五模材料隱身衣層數(shù)、層厚分布等分層因素對隱身衣性能的影響。然而,以上工作所涉及的分層方式均為均勻分層,而對于非均勻分層的情況,目前討論并不多見。由于非均勻分層突破了分層厚度的限制,對隱身衣性能的影響多了一個自由度,因此有必要對其進行深入的研究,以便尋找最優(yōu)的分層優(yōu)化方案。
本文分析了分層方式對隱身效果調(diào)控的影響,提出了一種基于遺傳算法的五模材料分層優(yōu)化策略,利用聲學(xué)仿真證明了該策略對窄帶探測信號和寬帶探測信號的有效性。本文所提出的分層優(yōu)化策略具有易于實現(xiàn),通用性強等優(yōu)點,為其他類型的超材料器件設(shè)計提供了可行的技術(shù)途徑。
二維空間中五模材料的彈性張量可以表示為
其中,S是五模材料的特征應(yīng)力張量,在主軸坐標系下有較為簡單的對角矩陣形式:
聯(lián)立公式(1)和公式(2),可以得到彈性矩陣C在主軸坐標系下有如下形式:
根據(jù)系數(shù)γ的正負可以進一步定義正五模材料(γ=1)和負五模材料(γ=?1),本文主要討論正五模材料,因此如無特別說明,下文五模材料均指正五模材料。公式(3)中的Kx和Ky分別為五模材料x主軸和y主軸的壓縮模量,在這兩個主方向聲波的相速度分別為
根據(jù)以上分析,改變五模材料的模量或者密度,可以實現(xiàn)對聲速的有效調(diào)節(jié),這是五模材料聲波調(diào)控的基礎(chǔ)。
二維五模材料的微結(jié)構(gòu)呈六邊形,如圖1(a)所示,其中橘黃色區(qū)域是一個完整的五模材料單元示意圖。五模材料單元的基材一般采用硬質(zhì)金屬,如鋁合金、鈦合金等,六邊形內(nèi)部的空白填充空氣。圖1(a)中的五模材料微結(jié)構(gòu)基材為鋁合金,楊氏模量為Es=69 GPa,泊松比為σ=0.33,密度為ρs=2700 kg/m3,單元的幾何參數(shù)為l=h=5 mm,w=2.38 mm,s=3.50 mm,t=0.25 mm,因此單元的等效密度為ρeff=1263.48 kg/m3。圖1(a)中的五模材料的頻散曲線如圖1(b)所示,其中橘黃色曲線代表結(jié)構(gòu)的剪切模態(tài),綠色曲線代表結(jié)構(gòu)的壓縮模態(tài)。根據(jù)圖1(b)中的能帶可以計算出微結(jié)構(gòu)壓縮模態(tài)的等效聲速分別為cx=805.34 m/s,cy=1115.21 m/s,剪切模態(tài)的等效聲速分別為csx=86.34 m/s,csy=73.35 m/s。因此,通過計算可以得到該單元的等效彈性張量近似為
其中,B=2.25 GPa是水的體模量。結(jié)合圖1(b)中的頻散曲線和等效彈性張量CPM,不難發(fā)現(xiàn)五模材料的剪切模量遠小于壓縮模量,因此在很寬頻率范圍內(nèi)結(jié)構(gòu)中只存在壓縮模態(tài),表現(xiàn)出近似流體的聲學(xué)特性。等效壓縮模量表現(xiàn)出各向異性的特征,這是因為該結(jié)構(gòu)所選取的質(zhì)量塊對稱性較低,可以通過調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)單元水平邊和斜邊的長度比h/l和拓撲角β來改變各向異性程度[21]。
圖1 二維五模材料微結(jié)構(gòu)和能帶Fig.1 The unit cell and band diagram of pentamode materials
通過以上分析可知,五模材料微結(jié)構(gòu)的等效參數(shù)能夠很好地描述五模材料微結(jié)構(gòu)的性能,因此在設(shè)計五模材料器件的過程中,常常先研究等效參數(shù)描述下五模材料器件的性能,在此基礎(chǔ)上進一步探究包含微結(jié)構(gòu)的五模材料器件聲學(xué)效果。
2008年,Norris 教授基于空間坐標變換提出了基于五模材料的變換聲學(xué)理論,為五模材料的器件設(shè)計提供了理論基礎(chǔ)。該理論建立了物理空間與虛擬空間的坐標變換關(guān)系,通過對隱身衣材料進行參數(shù)設(shè)計,來操控聲波繞過隱藏區(qū)域最終實現(xiàn)聲隱身。
圖2(a)為二維環(huán)形五模材料的虛擬空間,圖2(b)為其物理空間,灰色的背景區(qū)域均為相同的背景介質(zhì)。虛擬空間和物理空間之間可以建立如下映射關(guān)系:
圖2 五模材料坐標變換示意圖Fig.2 Diagram of coordinate transformation of pentamode material
由于虛擬空間和物理空間具有不同的拓撲屬性,為了避免出現(xiàn)奇點,在虛擬空間的中心處挖半徑為δ的小洞,映射的邊界條件應(yīng)滿足b=f(b)、δ=f(a)。映射梯度F在極坐標系下可以表示為
由于F是對稱張量,可令特征應(yīng)力張量滿足
假定整個虛擬空間和物理空間中隱身衣以外的區(qū)域均分布著密度為ρ0模量為K0的聲學(xué)介質(zhì),隱身衣密度為ρ,徑向模量為Kr,切向模量為Kθ。由于聲波在兩個空間遵從相同的物理定律,波動方程具有相同的形式,結(jié)合坐標變換法則可以計算出隱身衣材料參數(shù)的表達式如公式(9)所示:
由式(9)可以看出,隱身衣的密度和模量分布取決于映射關(guān)系f(r)。表1給出了常密度映射、常模量映射和線性映射3 種具有代表性的坐標變換映射方式以及對應(yīng)的參數(shù)分布。表中的密度ρ、徑向模量Kr、切向模量Kθ均為與背景介質(zhì)的密度ρ0和模量K0的相對值[21]。
表1 幾種典型的映射關(guān)系Table 1 Mapping relations
表1給出了不同的映射方式對應(yīng)的參數(shù)分布特點,對于設(shè)計五模材料隱身衣具有很好的指導(dǎo)意義。在利用表1所給出的參數(shù)設(shè)計隱身衣器件時,需要先對其進行分層。為了簡單起見,本文僅考慮標準環(huán)形隱身衣的分層優(yōu)化問題。對某一層而言,層內(nèi)的密度與模量視為均勻分布。以起始半徑和終止半徑的算術(shù)均值視為該層的參數(shù)半徑,然后將其代入表1的線性映射關(guān)系中,則能夠計算出該層對應(yīng)的模量和密度。圖3(a)為將二維五模材料隱身衣分為5 層后的結(jié)構(gòu)示意圖,其中隱藏空間的半徑r0=0.1 m,隱身衣的外徑r5=0.5 m;由內(nèi)到外每一層的終止半徑分別為r1、r2、r3、r4和r5。圖3(b)~(d)分別為表1中3 種映射關(guān)系下隱身衣的密度、切向模量和徑向模量隨半徑變化的對比圖。由上述3 幅圖可知,無論是在常密度、常模量還是線性映射下,五模材料隱身衣的材料參數(shù)都是隨半徑連續(xù)變化的,且材料參數(shù)和半徑之間并不都是簡單的線性關(guān)系,這意味著隱身衣的分層方式會對其最終的隱身效果造成一定的影響,傳統(tǒng)的均勻分層方式并不是最優(yōu)的選擇。因此,為了得到最佳的隱身效果,本文以表1所示的線性映射為研究對象,對基于五模材料的聲學(xué)隱身衣的分層方式進行了研究。
圖3 五模材料隱身衣分層示意圖和材料參數(shù)分布Fig.3 The diagram and material parameter distributions of pentamode materials
考慮到五模材料的散射聲壓場求解過程十分復(fù)雜,不易抽象出明確的散射聲壓的解析表達式,傳統(tǒng)的基于梯度的優(yōu)化算法并不適用,故引入遺傳算法對五模材料進行分層優(yōu)化,以提升隱身效果。遺傳算法是模擬生物在自然環(huán)境中的遺傳和進化過程而形成的一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索算法[22]。遺傳算法最初是借鑒了進化生物學(xué)中的一些現(xiàn)象而發(fā)展起來的,這些現(xiàn)象包括自然選擇(Selection)、交叉(Crossover)以及變異(Mutation)等。遺傳算法是通過隨機生成一組目標函數(shù)作為父代樣本,經(jīng)過自然選擇確定保留以及淘汰的個體,隨后再進行雜交以及變異獲得子代樣本,與自然進化進程類似,子代個體比父代個體獲得更好的適應(yīng)性。
遺傳算法的流程如圖4所示,通過選擇、交叉、變異等步驟,并進行循環(huán),達到收斂條件后即可得到最優(yōu)解。在優(yōu)化過程中保持隱身衣的隱藏空間的半徑r0和隱身衣的外徑r5不變,待優(yōu)化變量為中間層的半徑r1、r2、r3和r4,且滿足r0 圖4 遺傳算法流程示意圖Fig.4 The capability of genetic algorithm 首先選擇最小化隱身衣的散射聲能量Es作為優(yōu)化問題的目標,最小化隱身衣的散射聲能量可以用于抵御聲場中任何位置的探測?;鵆OMSOL 進行遺傳算法優(yōu)化[23],計算不同分層方式對應(yīng)的散射聲能量,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)。算法對該優(yōu)化問題展現(xiàn)出較好的魯棒性,并隨迭代次數(shù)的增加逐漸收斂。圖5(a)為目標頻率為10 kHz 時算法的進化曲線,在優(yōu)化計算的過程中,迭代超過60次時已經(jīng)出現(xiàn)了最優(yōu)解,此后便是優(yōu)勢逐漸擴大的過程。 優(yōu)化前后隱身衣的分層方式如表2第一列和第二列所示,優(yōu)化前為均勻分層,而優(yōu)化后的隱身衣每一層的厚度不再均勻。隱身衣優(yōu)化前后的總聲場和散射聲場可以由COMSOL進行數(shù)值仿真得到,數(shù)值模擬的區(qū)域是一個邊長為3 m 的正方形區(qū)域,背景介質(zhì)為水。入射波為從仿真區(qū)域左側(cè)入射的10 kHz 的平面波,總的入射聲能量Ein可以通過入射聲場對入射邊界積分求得。為了模擬理想狀態(tài)無限大流體介質(zhì)中平面聲波的傳播特性,正方形區(qū)域的4 條邊均設(shè)置為“平面波輻射”的邊界條件。隱身衣的總散射聲能量Es可以通過散射聲場對正方形區(qū)域的4 條邊界積分求得。圖5(b)和圖5(c)分別為優(yōu)化前后總聲場的仿真結(jié)果,圖5(d)和圖5(e)分別為優(yōu)化前后散射聲場的仿真結(jié)果。通過對比這4 幅圖可以較為直觀地看出,優(yōu)化前由于存在比較嚴重的散射效應(yīng),造成總聲場的波陣面發(fā)生變形。而優(yōu)化后散射聲場被明顯削弱,總聲場的波陣面更加連續(xù),與平面波聲場更接近,隱身效果更好。 圖5 進化曲線和優(yōu)化前后聲場對比Fig.5 Evolution curve and comparison of the acoustics fields before and after optimization 為了定量地展現(xiàn)優(yōu)化前后的性能提升,常用散射截面σs來描述隱身衣的隱身效果: 其中,Ein為入射聲能量,Es為散射聲能量,散射截面σs正比與散射聲能量Es,散射截面越小,隱身效果越好。圖6展示了優(yōu)化前后隱身衣散射截面隨頻率的變化曲線,與未優(yōu)化的時均勻分層的隱身衣(藍線)相比,優(yōu)化后隱身衣的散射截面(紅線)在以10 kHz 為中心頻率一定寬度的頻帶內(nèi)整體均有所降低。其中,目標頻率10 kHz 處的散射聲能量較優(yōu)化前降低了77%。由此可見,基于單目標頻點的遺傳算法優(yōu)化不僅可以使目標頻點的散射聲壓大幅度降低,以目標頻點為中心的一定帶寬內(nèi)的散射聲壓也會隨之被降低。 圖6 優(yōu)化前后隱身效果對比Fig.6 Comparison of the stealth effects before and after optimization 為了拓寬優(yōu)化頻帶的寬度,躲避寬頻聲吶信號的探測,也可以對多個頻點的散射聲場同時進行最小化。這里選取目標頻率點為9 kHz、10 kHz 和11 kHz,優(yōu)化后的隱身衣每一層的半徑如表2第三列所示,優(yōu)化后隱身衣散射截面隨頻率的變化曲線如圖6中黃線所示。與圖6中紅線對比可知,雖然單目標優(yōu)化可以令f=10 kHz 處的散射聲能量降得很低,但偏離10 kHz 時散射聲壓會稍有提升;若對9 kHz、10 kHz、11 kHz三個頻率點同時進行優(yōu)化,在更加寬頻的范圍內(nèi)的散射聲能量均被降低了,且散射聲能量的變化趨勢也更加平緩。 表2 優(yōu)化前后隱身衣每一層的半徑Table 2 The radius of each layer of pentamode materials before and after optimization(單位:m) 現(xiàn)階段使用的聲吶探測儀多為自發(fā)自收型,考慮實際需求只需要最小化回波能量,即反射聲能量,就能躲避自發(fā)自收型水下聲吶信號探測,獲得很好的隱身效果。 假定探測信號為由仿真區(qū)域左方入射的5 kHz的平面波,優(yōu)化目標為最小化反射聲能量,即最小化左半邊區(qū)域的散射聲能量。整個優(yōu)化過程與數(shù)值仿真方法與2.1 節(jié)完全相同,其中隱身衣的反射聲能量Er可以通過散射聲場對左半邊區(qū)域的邊界積分求得。圖7為優(yōu)化前后散射聲場分布對比,可以看到優(yōu)化前散射聲場能量有很大部分集中在左側(cè)回波部分,而對分層方式進行優(yōu)化可以使散射聲場能量幾乎全部集中在透射區(qū)域,從而大大降低回波強度,隱身性能得到大大加強。 圖7 優(yōu)化前后散射聲場對比Fig.7 The comparison of the scattering fields before and after optimization 與2.1 節(jié)中的散射截面類似,這里定義反射截面σr來定量地描述反射聲場的強度: 其中,Er為反射聲能量,反射截面σr正比于散射聲能量Er,反射截面越小,在入射端進行探測時越不易探測到,隱身效果越好。 圖8為優(yōu)化前后反射截面和散射截面隨頻率的變化曲線的對比,實線代表優(yōu)化前的仿真結(jié)果,虛線為優(yōu)化后的仿真結(jié)果。由圖8可知,在目標頻率附近的反射聲能量得到了明顯的抑制,反射能量降低了90%以上。值得注意的是,壓低反射區(qū)域聲能量的同時并不會造成透射區(qū)域聲能量的增高,整個背景聲場的散射聲能量也均比優(yōu)化前有所降低。 圖8 優(yōu)化目標為最小化反射聲能量時隱身效果對比Fig.8 Comparison of stealth effect for minimizing reflected acoustic energy 綜上所述,在實際應(yīng)用時可以考慮探測信號的類型,來設(shè)置優(yōu)化目標,以達到最優(yōu)的隱身效果。 作為一種能夠傳播縱波而抑制橫波的等效流體,五模材料擁有寬頻有效性、固體形態(tài)、模量和密度同時可調(diào)、基體介質(zhì)選擇多樣等優(yōu)點,因此常被用于水下聲波調(diào)控?;谖迥2牧系淖儞Q聲學(xué)理論的問世使五模材料成為制作水下聲隱身斗篷的熱門材料之一,逐漸獲得了國內(nèi)外研究組的廣泛關(guān)注。本文基于Norris 教授提出的五模材料變換聲學(xué)理論,提出了五模材料隱身衣分層優(yōu)化策略,并利用COMSOL 進行了聲學(xué)仿真。仿真結(jié)果表明優(yōu)化前的均勻分層并不能得到最理想的隱身效果,而采用優(yōu)化策略后散射聲能量和反射聲能量都有大幅下降,對于窄帶和寬帶探測信號都具有更好的隱身效果。 由于超材料的微結(jié)構(gòu)設(shè)計是一個十分復(fù)雜的問題,很難得到確切的解析解,而在對數(shù)值解的探索方面尚有很多問題亟待解決。鑒于遺傳算法在五模材料的分層優(yōu)化問題上取得了較好的效果,且具有原理簡單、易于實現(xiàn)、通用性強等優(yōu)點,在之后的研究中將會在分層優(yōu)化的基礎(chǔ)上加入微結(jié)構(gòu)單元,進一步推動超材料從理論模型邁向?qū)嶋H應(yīng)用。2.1 最小化散射聲能量
2.2 最小化反射聲能量
3 結(jié)論