周曉唯 鐔樂寧 張耀中
(陜西師范大學國際商學院 陜西 西安 710000)
鄉(xiāng)村旅游是推動鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的新突破口,但在取得一定社會效益和經(jīng)濟效益的同時,卻引起了環(huán)境破壞和文化多樣性的喪失。因此,一種新的旅游模式——鄉(xiāng)村生態(tài)旅游得以興起[1]。中國的鄉(xiāng)村生態(tài)旅游發(fā)展雖然起步較晚,但正在迅速擴大,與傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村旅游相比,它不僅能滿足休閑娛樂、旅游和農(nóng)業(yè)學習等游客的需求,還具有進一步改善資源利益、維持鄉(xiāng)村經(jīng)濟的生態(tài)學經(jīng)驗和生態(tài)學教育功能。
甘肅鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的發(fā)展已經(jīng)產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟社會效益,《中國甘肅鄉(xiāng)村旅游發(fā)展指數(shù)報告(2020)》的數(shù)據(jù)表明,2020年甘肅鄉(xiāng)村旅游規(guī)模逆勢發(fā)展,全年總計接待游客約8000萬人次,實現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游收入約230億元[2]。但《甘肅省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施規(guī)劃(2018—2020)》也提出了目前甘肅省農(nóng)村地區(qū)影響鄉(xiāng)村生態(tài)旅游發(fā)展的短板:農(nóng)村發(fā)展仍然滯后,農(nóng)村基礎較為薄弱,基礎設施建設不足,地域特色明顯、文化與區(qū)域類型多種多樣,區(qū)域之間發(fā)展不均衡、不充分[3]。
因此,本文通過對大量國內(nèi)外文獻和近年來甘肅省年鑒的研究,在借鑒相關學者研究成果的基礎上,實證分析了鄉(xiāng)村生態(tài)旅游及相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系,通過研究甘肅省鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的數(shù)據(jù),探析鄉(xiāng)村生態(tài)旅游對當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的影響,為新時代建設新型成熟城市提供有價值的理論素材,也為將來國內(nèi)涉及相關研究的課題提供知識借鑒。
鄉(xiāng)村生態(tài)旅游是將農(nóng)村作為活動場所,覆蓋生態(tài)旅游意義的新型綜合性鄉(xiāng)村旅游。目前,國內(nèi)學者對鄉(xiāng)村生態(tài)旅游和經(jīng)濟發(fā)展的研究深入,成果豐富?,F(xiàn)有文獻主要圍繞兩個方面對鄉(xiāng)村生態(tài)旅游展開研究:一是對鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的基礎理論研究,主要探究鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的概念內(nèi)涵、特征分類及發(fā)展模式等。如林錦屏等梳理國內(nèi)外鄉(xiāng)村生態(tài)旅游研究發(fā)展的三個階段,闡述鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的概念辨析、類型劃分、發(fā)展模式及規(guī)劃設計等[4]。二是將研究視角聚焦于鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的應用實踐方面。宏觀層面主要研究鄉(xiāng)村生態(tài)旅游和其他產(chǎn)業(yè)的融合。如有學者考察鄉(xiāng)村生態(tài)旅游和農(nóng)業(yè)、服務業(yè)的融合發(fā)展,研究其耦合機理與運作機制[5-6]。朱珈瑩和張克榮則探究鄉(xiāng)村生態(tài)旅游與緩解農(nóng)村貧困的實現(xiàn)路徑,提出深化多產(chǎn)業(yè)融合,豐富貧困地區(qū)生態(tài)旅游資金來源,實現(xiàn)鄉(xiāng)村生態(tài)旅游扶貧的可持續(xù)發(fā)展[7]。微觀層面主要研究鄉(xiāng)村生態(tài)旅游對于企業(yè)、政府以及居民經(jīng)濟行為的影響。鄉(xiāng)村生態(tài)旅游不僅能夠刺激鄉(xiāng)村企業(yè)的技術創(chuàng)新,而且使“互聯(lián)網(wǎng)+”新模式便利性管理[8-9]。楊光輝考慮到地方生態(tài)旅游具有一定的公共產(chǎn)品屬性,分析了不同地區(qū)、不同階段政府干預的適當策略[10]。
經(jīng)濟發(fā)展不僅將經(jīng)濟總量增長涵蓋在內(nèi),還討論了經(jīng)濟結構轉型和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化,以及經(jīng)濟和社會生活素質的改善和提高。當前對經(jīng)濟發(fā)展的研究主要集中于三個領域:一是對經(jīng)濟發(fā)展理論研究。約瑟夫·阿洛伊斯·熊彼特對經(jīng)濟理論的研究探索中,提出經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)涵和動力要素[11]。吳雨星和吳宏洛較為完整地闡述了新中國成立以來提升經(jīng)濟發(fā)展水平的探索歷程——“經(jīng)濟增長”到“經(jīng)濟發(fā)展”再到“經(jīng)濟高質量發(fā)展”三階段的演進[12]。杜茂華和陳莉認為在鄉(xiāng)村振興背景下城市化使得城市與農(nóng)村進行資源交互,這個過程中城市帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,同時其自身經(jīng)濟也會快速發(fā)展[13]。二是對經(jīng)濟發(fā)展體系構建研究。張云云等從經(jīng)濟效益、創(chuàng)新發(fā)展、人民生活、可持續(xù)發(fā)展4個維度17個指標來構建相對合理的衡量經(jīng)濟發(fā)展質量水平的指標體系[14]。王宇等構建了包含經(jīng)濟發(fā)展活力、創(chuàng)新驅動能力、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色生態(tài)環(huán)境和人民生活共享5大維度,共23類一級指標、27類二級指標的經(jīng)濟高質量發(fā)展評價指標體系[15]。三是對經(jīng)濟發(fā)展水平測度的研究。學者大多運用熵值法、主成分分析法確定權重測算以及模型分析法選取宏觀數(shù)據(jù)衡量測算。王偉運用熵值法結合TOPSIS法對我國31個省份2018年經(jīng)濟高質量發(fā)展水平進行測度[16]。胥亞男等采用主成分分析法測算中原經(jīng)濟區(qū)各縣域經(jīng)濟發(fā)展水平綜合值[17]。錢龍以2004—2015年285個城市的人均GDP數(shù)據(jù)為樣本量度區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平,研究其與綠色經(jīng)濟效率的關系[18]。
目前國內(nèi)外學者圍繞鄉(xiāng)村生態(tài)旅游對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行了部分研究。理論方面,魏曉穎從產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化出發(fā),分析生態(tài)旅游的發(fā)展理念內(nèi)涵以及畜牧業(yè)的發(fā)展方式,進一步提出畜牧業(yè)與生態(tài)旅游相結合的畜牧業(yè)生態(tài)旅游會成為畜牧業(yè)發(fā)展過程中新的經(jīng)濟增長點[19]。從要素視角來看,周少卿提出農(nóng)民作為鄉(xiāng)村資源的所用者和創(chuàng)造者,在鄉(xiāng)村生態(tài)旅游發(fā)展進程中直接參與并改變了鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展模式,實現(xiàn)農(nóng)民增收,提升農(nóng)村基礎設施建設[20]。從技術視角來看,孫小梅、王勝今和張少琛提出借助“互聯(lián)網(wǎng)+”技術促進鄉(xiāng)村生態(tài)旅游營銷形式轉變,推動鄉(xiāng)村生態(tài)消費旅游模式的優(yōu)化與創(chuàng)新,是實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展脫貧致富目標的重要途徑[8,21]。隨著鄉(xiāng)村生態(tài)旅游評價指標與可得數(shù)據(jù)的不斷積累與豐富,以實證研究為主的研究逐漸增多。例如,古圣鈺、文連陽認為耦合生態(tài)服務功能價值與旅游經(jīng)濟關系,對大湘西經(jīng)濟社會協(xié)同發(fā)展以及提升生態(tài)旅游的地方經(jīng)濟貢獻至關重要[22-23]。李彥利用2007—2016年72個城市的面板數(shù)據(jù),構建區(qū)域經(jīng)濟綠色發(fā)展指標,得出生態(tài)旅游示范區(qū)的創(chuàng)建有利于提高當?shù)厝司杖隱24]。鄧美華指出鄉(xiāng)村生態(tài)旅游事業(yè)的發(fā)展是推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要方式,不僅可以起到提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的作用,還有利于推進當?shù)厣鷳B(tài)文明建設[25]。柴國生提出運用現(xiàn)代科技和管理手段,是延伸鄉(xiāng)村生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)鏈,促進鄉(xiāng)村生態(tài)優(yōu)勢向生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢加快轉化的重要途徑[26]。劉玉紅通過分析德慶縣農(nóng)業(yè)建設,提出以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主與鄉(xiāng)村生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)聯(lián)動,促進德慶縣社會經(jīng)濟發(fā)展以及當?shù)剞r(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收[27]。
綜上所述,許多研究忽視了鄉(xiāng)村生態(tài)旅游與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間的關系,大多研究以理論研究為主,較少的實證研究局限于單個樣本層面,涉及大樣本的省級案例的研究較少。因此,本文在已有研究的基礎上,嘗試從省級層面探究鄉(xiāng)村生態(tài)旅游與經(jīng)濟發(fā)展的關系,并且考察該效應的時間動態(tài)影響。
首先,鄉(xiāng)村生態(tài)旅游建設能夠壯大農(nóng)村集體經(jīng)濟,增加農(nóng)村就業(yè)崗位,促進農(nóng)民增收。鄉(xiāng)村旅游是集體經(jīng)濟的重要收入來源,具有強大的“造血”功能,農(nóng)民可以通過多種方式參與鄉(xiāng)村旅游項目,實現(xiàn)增收,提升生活水平。鄉(xiāng)村生態(tài)旅游開發(fā)可以為有勞動能力,擁有較少土地的農(nóng)民提供本地就業(yè)機會。根據(jù)研究測算[28],鄉(xiāng)村旅游任意增長1個就業(yè)機會,就能帶動全產(chǎn)業(yè)鏈增加5個以上就業(yè)機會,鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的發(fā)展必定刺激當?shù)亟煌?、住宿、餐飲以及其他服務性產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位的需求,也極大地拓展農(nóng)民的就業(yè)方向。
其次,鄉(xiāng)村生態(tài)旅游能夠提升鄉(xiāng)村公共服務水平,改善農(nóng)民生計和生活質量,提高農(nóng)民素質。鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的建設發(fā)展,能增加旅游地收入,這些收入可以進一步改善鄉(xiāng)村生態(tài)旅游地區(qū)的交通道路、水利設施、電力設施、通訊等基礎性服務設施,同時基礎設施的完備也會吸引更多的游客,形成一個良性循環(huán)。在農(nóng)民參與鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的發(fā)展過程中,面對新信息、新技術,需要通過教育與在職培訓把農(nóng)民造就成守法文明、誠信經(jīng)營、懂技術的鄉(xiāng)村旅游經(jīng)營人才,從而大大提升當?shù)氐娜肆Y本。
最后,農(nóng)村生態(tài)旅游在促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構升級完善的同時,有效保護農(nóng)村生態(tài)資源,促進地區(qū)經(jīng)濟和文化的可持續(xù)開發(fā),提高農(nóng)村資源分配的效率。農(nóng)村地區(qū)依靠現(xiàn)有資源吸引著眾多城市游客,隨之打破了農(nóng)村地區(qū)原有的單一生產(chǎn)結構,有效地促進了產(chǎn)業(yè)結構的升級,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構從農(nóng)業(yè)基礎向一、二、三產(chǎn)業(yè)的一攬子產(chǎn)業(yè)結構轉變。同時,在消費的協(xié)同效應下,農(nóng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)、服務業(yè)的發(fā)展推進并改善了農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平[24]。另外,農(nóng)村生態(tài)旅游可以促進地區(qū)農(nóng)業(yè)大規(guī)模、有特色的發(fā)展,提高傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。農(nóng)村生態(tài)旅游區(qū)的設立基于生態(tài)學保護,引導居民、企業(yè)、社會團體等加強生態(tài)學保護,在地區(qū)資源和環(huán)境能力的制約下,為生態(tài)學資本擴大空間,并實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、生態(tài)學綠色、合作開發(fā)和全面利益,最大限度地促進經(jīng)濟開發(fā)。農(nóng)村生態(tài)旅游的構建與發(fā)展,促進了傳統(tǒng)文化的繼承與保護,豐富了田園地區(qū)的文化意義,吸引農(nóng)村更好的投資,建立了文化產(chǎn)業(yè)鏈,同時農(nóng)村生態(tài)旅游的發(fā)展,使農(nóng)村資源更好地融合,城市生態(tài)學模式得到平衡。
根據(jù)理論分析,并借王琴梅和方妮的研究,選取居民消費物價指數(shù)(CPI)作為衡量地方經(jīng)濟發(fā)展情況的指標,把森林覆蓋率(F)、果園面積(A)、旅游人數(shù)(P)、農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入(INC)作為影響經(jīng)濟發(fā)展的因素,建立模型如下:
式中:GPIt、Ft、At、Pt、Inct分別為居民消費物價指數(shù)、森林覆蓋率、果園面積、旅游人數(shù)、農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入;A0、α、β、γ、μ為未知參數(shù)。
鄉(xiāng)村生態(tài)旅游一般有“生態(tài)”和“旅游”兩個方面,兩方面分別代表“環(huán)境”和“經(jīng)濟”,考慮到數(shù)據(jù)的可用性和合理性,本文選取2000年至2019年的甘肅省森林覆蓋率(F)、果園面積(A)、旅游人數(shù)(P)、農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入(INC)和居民消費物價指數(shù)(CPI)的時間序列為樣本。其中,甘肅省森林覆蓋率單位為百分數(shù),果園面積單位為千公頃,旅游人數(shù)單位為萬人,農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入單位為元,居民消費物價指數(shù)單位為萬億。數(shù)據(jù)來源均為EPS數(shù)據(jù)庫、Winds數(shù)據(jù)庫以及甘肅省統(tǒng)計局網(wǎng)站。
從統(tǒng)計數(shù)據(jù)結果可看出,2000年至2019年,甘肅省旅游人數(shù)和農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入存在明顯的上升趨勢,2019年甘肅省旅游人數(shù)接近2000年甘肅省旅游人數(shù)的84倍,2019年甘肅省農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入相比于2000年上漲約4倍。
本文用到的原始數(shù)據(jù)為甘肅省森林覆蓋率(F)、果園面積(A)、旅游人數(shù)(P)、農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入(INC)和居民消費物價指數(shù)(CPI)。為了減少可能存在的自相關效應和可能存在的異方差性,取5個序列的對數(shù),命名為LNF,LNA,LNP,LNINC和LNCPI。處理數(shù)據(jù)軟件為EVIEWS8.0。
由于本文中使用的樣本是時序數(shù)據(jù)集,建立的回歸模型通常存在偽回歸問題,因此,在協(xié)整性檢驗之前,要解決偽回歸問題,單位根檢驗的原始假設是序列中存在單位根,即樣本序列是非平穩(wěn)時間序列,而原始假說的對立假說序列是平穩(wěn)時間序列。為了解決該問題,單位根檢驗一般包括ADF檢定、DF檢定、PP檢定等。本文中使用的單位根檢驗是為了判斷變量序列的平穩(wěn)性而使用的ADF檢定,其檢驗結果如表1所示。
由表1可知,取置信水平0.05的情況下,LNF,LNA,LNP,LNINC和LNCPI原序列均不平穩(wěn),故進行一階差分處理,命名為D(LNF)、D(LNA)、D(LNP)、D(LNINC)和D(LNINC),一階差分后的序列均是平穩(wěn)的。也就是說,這5個時間序列都是一階單整序列,只有當一組數(shù)據(jù)對為同階的單整序列時,才可能存在協(xié)整關系,對變量進行協(xié)整分析。
表1 ADF單位根檢驗簡表
為了確定本文采取的各個變量即甘肅省森林覆蓋率、果園面積、旅游人數(shù)、農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入與居民消費物價指數(shù)之間是否存在長期的均衡關系,需要先確定這些變量是否存在一定的協(xié)整關系。因此,本文采用Johansen和Juselius提出的JJ檢驗和Engle和Granger提出的EG檢驗進行協(xié)整分析,然后構建VAR自回歸模型。為了消除隨機誤差項之間存在的自相關,需要選擇合適的滯后系數(shù)。
確定最佳滯后階數(shù)的選擇標準分別有LR、FPE、AIC、SC、HQ。從表2可知,LR、FPE、AIC、SC、HQ都選擇了一期滯后,本文的VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1期,采用VAR(1)模型。接下來針對VAR(1)模型進行模型穩(wěn)定性檢驗,如圖1所示:
圖1 特征根圖
表2 VAR模型最佳滯后期選擇
由模型特征根圖可以看出,所有的點均落在單位圓內(nèi)。由模型特征根表也可看出所有單位根的系數(shù)都小于1,均表明VAR(1)模型是一個較為穩(wěn)定的模型。
VAR(1)模型結果顯示,甘肅省居民消費物價指數(shù)、森林覆蓋率、農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入的一期滯后值對甘肅省居民消費物價指數(shù)存在負效應,果園面積和旅游人數(shù)對甘肅省居民消費物價指數(shù)存在正效應。由于本文所用數(shù)據(jù)經(jīng)過對數(shù)處理,因此各回歸系數(shù)代表的是甘肅省居民消費物價指數(shù)、森林覆蓋率、果園面積、旅游人數(shù)與農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入彈性。
由Johansen協(xié)整關系檢驗結果可看出,在沒有協(xié)整關系的假設檢驗中,伴隨概率為0.0000,拒絕原假設,說明甘肅省森林覆蓋率(LNF),果園面積(LNA),旅游人數(shù)(LNP),農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入(LNINC)和居民消費物價指數(shù)(LNCPI)之間至少存在一個協(xié)整關系,第二個假設檢驗中,伴隨概率為0.0126,拒絕原假設。第三、四、五個假設檢驗中,伴隨概率分別為0.1626、0.4409和0.9138,接受原假設,說明甘肅省森林覆蓋率(LNF),果園面積(LNA),旅游人數(shù)(LNP),農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入(LNINC)和居民消費物價指數(shù)(LNCPI)之間最多存在一個協(xié)整關系。綜上所述,5個變量之間存在一個協(xié)整關系。運用Eviews8.0軟件對變量之間的關系進行定量分析,在顯著性水平取0.05的情況下,p=0.0062<0.05,應拒絕原假設,所以殘差序列是平穩(wěn)的,該回歸模型的殘差項不存在序列相關。此時,回歸模型的總體效果較好。
對LNF,LNA,LNP,LNINC和LNCPI序列進行普通最小二乘回歸,結果顯示甘肅省森林覆蓋率、果園面積、旅游人數(shù)、農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入對居民消費物價指數(shù)的影響:甘肅省森林覆蓋率(LNF),果園面積(LNA),旅游人數(shù)(LNP),農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入(LNINC)和居民消費物價指數(shù)(LNCPI)序列存在關系:LNCPI=4.639216-0.065491LNF+0.050348LNA+0.026886LNP-0.051463 LNINC+εt
上式表明,森林覆蓋率和農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入和居民消費物價指數(shù)之間是負作用,而果園面積、旅游人數(shù)對居民消費物價指數(shù)具有正向拉動作用。從具體系數(shù)中可知,每增加1個單位的LNF,LNCPI減少0.065491個單位;每增加1個單位的LNA,LNCPI增加0.050348個單位;每增加1個單位的LNP,LNCPI增加0.026886個單位;每增加1個單位的LNCPI,LNCPI減少0.051463個單位。其中LNF系數(shù)的絕對值在這4個變量中最大,表明森林覆蓋率有一定的抑制甘肅省居民消費物價指數(shù)的作用,其中果園面積對甘肅省居民消費物價指數(shù)的推動作用最強,但該作用仍小于森林覆蓋率抑制能力。
本文所采用的數(shù)據(jù)樣本為非平穩(wěn)的時間序列。由于甘肅省森林覆蓋率(LNF)、果園面積(LNA)、旅游人數(shù)(LNP)、農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入(LNINC)和居民消費物價指數(shù)(LNCPI)之間存在協(xié)整,表明其之間存在長期均衡關系,但從短期看來,可能會出現(xiàn)失衡,為了更好地解釋各種因素對地方經(jīng)濟發(fā)展的影響,本文在VAR模型的基礎上建立誤差修正模型(VECM),結果顯示如下:
VECM模型中的參數(shù)向量,反映的是當變量之間的均衡關系偏離長期均衡關系時,將其調(diào)整到均衡狀態(tài)所需的速度。所有解釋變量的一階差分的系數(shù)向量,表示該要素對甘肅省居民消費價格指數(shù)(GPI)的影響程度。其中,εt-1是誤差修正模型(VECM)的誤差修正項,其系數(shù)為0.551395,體現(xiàn)了對偏離的修正。即非均衡誤差以55.14%的比率對本年度的居民消費物價指數(shù)增長做出調(diào)整,使其由短期內(nèi)非均衡狀態(tài)趨向于長期的均衡狀態(tài)。
通常采取格蘭杰因果分析方法時,要求這兩個變量發(fā)生時間具有先后關系。格蘭杰因果分析可以概率性地表明變量可能是其他變量的統(tǒng)計學原因,具有顯著因果關系的兩個平穩(wěn)序列之間,在經(jīng)濟意義上也存在必要的因果關系。從Johansen檢驗結果可以看出,LNF、LNA、LNP、LNINC和LNCPI之間存在著長期均衡關系,因此可以采用格蘭杰因果關系檢驗的方法,來驗證5個變量之間存在的因果關系。
第一,對這5個變量進行基于VAR模型的格蘭杰因果關系檢驗。即對LNF、LNA、LNP、LNINC和LNCPI5個變量作出格蘭杰因果檢驗,結果表明,LNF不是LNCPI的格蘭杰原因,而LNCPI是LNF的格蘭杰原因;LNCPI與LNA、LNP、LNINC均不存在格蘭杰因果關系。說明在長期均衡過程中,居民消費物價指數(shù)的變動會帶來森林覆蓋率的變動。
第二,進行基于VECM模型的格蘭杰因果關系檢驗,即對LNF、LNA、LNP、LNINC和LNCPI5個變量作出格蘭杰因果檢驗,結果表明,短期內(nèi)LNF不是LNCPI的格蘭杰原因,而LNCPI是LNF的格蘭杰原因;LNCPI與LNA、LNP、LNINC均不存在格蘭杰因果關系。
為了更好地解釋甘肅省森林覆蓋率、果園面積、旅游人數(shù)、農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入對居民消費物價指數(shù)增長的沖擊,引入脈沖響應函數(shù),其中,重點關注LNCPI與其他變量產(chǎn)生的脈沖響應。從檢驗結果可以看出,Response of LNCPI to LNF表示的是LNF的變化引起LNCPI的回復,大致看來,十期中,第二期達到一個沖擊的峰值,然后逐漸向零回歸;Response of LNCPI to LNA表示的是LNA的變化引起LNCPI的回復,第二期達到一個沖擊的峰值,然后逐漸向零回歸;Response of LNCPI to LNP表示的是LNP的變化引起LNCPI的回復,第二期達到一個沖擊的峰值,然后逐漸向零回歸;Responseof LNCPI to LNINC表示的是LNINC的變化引起LNCPI的回復,最終也是逐漸趨于零。
進一步分析各種結構性影響對模型內(nèi)在變量的影響,對VAR模型進行方差分解。重點關注LNF、LNA、LNP和LNINC對LNCPI的方差分解,結果顯示,在以LNCPI為對象的方差分解中,不考慮LNCPI自身波動沖擊,LNA對LNCPI的貢獻率是最大的,但也僅為4.64%,LNINC對LNGPI的最大貢獻率為2.88%,LNP和LNF直至第十期的貢獻率仍舊很小,可以基本忽略。
1.甘肅省的鄉(xiāng)村生態(tài)旅游可以帶動當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展。一個地區(qū)的CPI代表一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展情況,森林覆蓋率、果園面積、旅游人數(shù)、農(nóng)村人均家庭經(jīng)營性純收入可以代表鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的發(fā)展程度,因此,甘肅的經(jīng)濟發(fā)展的變動與甘肅鄉(xiāng)村生態(tài)旅游存在著長期協(xié)整關系,在短期內(nèi),其協(xié)整關系也十分顯著。
2.不論在長期還是短期,森林覆蓋率都可以促進甘肅地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。從格蘭杰因果檢驗看來,無論是長期均衡關系還是短期均衡關系中,LNCPI都是LNF的格蘭杰原因,因此森林覆蓋率與甘肅地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)正相關關系。
第一,政府及相關管理部門,要充分發(fā)揮政府職能,促進甘肅省內(nèi)旅游資源的合理開發(fā)。通過統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展不斷推進旅游業(yè)發(fā)展,加大改革創(chuàng)新力度,豐富旅游產(chǎn)業(yè)結構,推動旅游項目建設,加強城鄉(xiāng)之間文化溝通,減少城鄉(xiāng)之間的差異。加強區(qū)域間政府合作與互動,統(tǒng)籌規(guī)劃,因地制宜整合區(qū)域旅游資源優(yōu)勢,打造優(yōu)質鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品,以壯大鄉(xiāng)村旅游業(yè),擴大鄉(xiāng)村生態(tài)旅游業(yè)規(guī)模,促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟不斷發(fā)展。
第二,要深化發(fā)展理念,建立片區(qū)一體化持續(xù)發(fā)展觀。開發(fā)鄉(xiāng)村生態(tài)旅游業(yè)要秉承“以人為本,全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的發(fā)展”,要以五大發(fā)展理念為主導,始終把保護鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境放在首位,并不斷完善生態(tài)保護政策制度,穩(wěn)定鄉(xiāng)村生態(tài)旅游對于經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。
第三,鄉(xiāng)村旅游建設方面,加大資金投入,完善旅游基礎設施建設。交通基礎設施的完善程度對鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展也有著不容小覷的影響,如果區(qū)域交通基礎設施發(fā)展完善,會大大增加游客數(shù)量,同時也可以縮短往返路程,降低時間成本,因此構建完善的交通網(wǎng)絡體系、完善餐飲服務設施、保證網(wǎng)絡及通訊信號等可以有效促進鄉(xiāng)村旅游發(fā)展。
第四,要加強專業(yè)人才支撐。建立專業(yè)的旅游培訓機構,開設適合當?shù)氐穆糜闻嘤栒n程,培育專業(yè)旅游服務人才。要從職業(yè)道德、專業(yè)技能、地方文化等基礎知識培養(yǎng)符合鄉(xiāng)村生態(tài)旅游服務要求的人才,以提高鄉(xiāng)村旅游服務的整體質量,不斷推動鄉(xiāng)村生態(tài)旅游發(fā)展。
第五,政府應將當?shù)氐纳鷳B(tài)旅游與甘肅的整體發(fā)展背景相匹配,并注意營運資金的引入。在一體化發(fā)展過程中,解決營運資金不足的問題尤為重要。面對發(fā)展機遇,地方政府更加要重視招商引資,充分發(fā)揮地方優(yōu)勢。