伊燁然

成為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者是一個(gè)令人興奮和恐懼的時(shí)刻，將為快速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)所提供的大量機(jī)會(huì)而感到興奮，也會(huì)由于害怕錯(cuò)過(guò)相關(guān)技術(shù)或措施而感到恐懼。

在開(kāi)發(fā)更加廣泛的應(yīng)用程序的愿望驅(qū)使下，許多企業(yè)將人工智能視為一種靈丹妙藥，首席信息官可以采用人工智能技術(shù)來(lái)滿足客戶的需求。

當(dāng)然首席信息官更清楚的是，對(duì)于技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，任何一種新技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)都比帶來(lái)的樂(lè)觀情緒打擊更大、更快。對(duì)于人工智能和相關(guān)領(lǐng)域尤其如此，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和認(rèn)知智能。不僅這些領(lǐng)域的人才稀缺，而且他們的知識(shí)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法也各不相同。

從人工智能中獲取價(jià)值是指，為企業(yè)發(fā)展業(yè)務(wù)的同時(shí)，快速獲得收益產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)影響，以下介紹了可以幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的4個(gè)關(guān)鍵重點(diǎn)領(lǐng)域。

通過(guò)基于人工智能的實(shí)時(shí)決策提供差異化產(chǎn)品

最關(guān)鍵的優(yōu)先事項(xiàng)之一是確定影響較大的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域有機(jī)會(huì)在業(yè)務(wù)流程中嵌入基于人工智能的實(shí)時(shí)決策。實(shí)時(shí)處理場(chǎng)景信息以做出即時(shí)決策的能力，是在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中區(qū)分產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)的有效方式。

例如，保險(xiǎn)公司可以根據(jù)索賠人在事故發(fā)生地點(diǎn)、時(shí)間以及提供的圖片和視頻，自動(dòng)處理索賠申請(qǐng)，以獲得實(shí)時(shí)批準(zhǔn)。貸款人可以根據(jù)抵押品和背景信息，實(shí)時(shí)分析風(fēng)險(xiǎn)，提供現(xiàn)場(chǎng)貸款審批。通過(guò)在業(yè)務(wù)流程中明智地采用人工智能，企業(yè)可以在廣泛的用例中對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和定制。

關(guān)鍵在于確定幾個(gè)直接影響的領(lǐng)域，并專注于在客戶體驗(yàn)中創(chuàng)造可見(jiàn)和可衡量的影響。

實(shí)施人工智能工程/MLOps以在企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)施人工智能

Gartner公司的研究表明，從人工智能原型到生產(chǎn)，只有53 %的項(xiàng)目成功。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)很難擴(kuò)展人工智能項(xiàng)目，因?yàn)樗麄內(nèi)狈?chuàng)建和管理生產(chǎn)級(jí)人工智能管道的工具。這是一個(gè)關(guān)鍵的瓶頸，因?yàn)闃I(yè)務(wù)流程無(wú)法有效地利用人工智能功能，除非工作流程足夠成熟，能夠創(chuàng)建一致的可部署模型管道，無(wú)論投資、研究和概念驗(yàn)證如何。

由于人工智能工程不同于傳統(tǒng)的軟件工程，首席信息官必須制定一項(xiàng)戰(zhàn)略，使人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法體系化。許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的最有效方法是建立一個(gè)由治理模型支持的強(qiáng)大平臺(tái)。

在此稱之為統(tǒng)一平臺(tái)，因?yàn)樗Y(jié)合了從試驗(yàn)和設(shè)計(jì)到部署的各個(gè)方面，這是一種強(qiáng)大的機(jī)制。它使首席信息官能夠在路線圖的支持下，以集中的方式專注于人工智能的工程。它有助于在不迷失方向的情況下逐步擴(kuò)大規(guī)模，同時(shí)實(shí)施業(yè)務(wù)用例并確?？焖佾@利。

利用基于云的人工智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)靈活性和可擴(kuò)展性

根據(jù)麥肯錫的《2021年人工智能現(xiàn)狀》調(diào)查，人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)要比同行更多地使用云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。64 %的人工智能工作負(fù)載在公有云或混合云上運(yùn)行，而其他公司的這一比例為44 %。與同行相比，行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)還在云平臺(tái)上訪問(wèn)更廣泛的人工智能功能。這是一個(gè)關(guān)鍵因素，因?yàn)榍捌诨A(chǔ)設(shè)施投資是阻礙企業(yè)人工智能進(jìn)步的最重要因素之一。

基于云的人工智能平臺(tái)通過(guò)將資源集中在構(gòu)建模型和快速盈利上，提供了從小處著手和進(jìn)行試驗(yàn)的靈活性。其方法是將資源集中用于構(gòu)建模型并快速獲得收益，然后在實(shí)現(xiàn)價(jià)值時(shí)進(jìn)行擴(kuò)展。基于云的平臺(tái)還使企業(yè)能夠通過(guò)抽象出平臺(tái)內(nèi)的所有技術(shù)和工程來(lái)專注于業(yè)務(wù)價(jià)值。這種“實(shí)驗(yàn)、試點(diǎn)和規(guī)?；钡牟呗栽谌斯ぶ悄苈贸痰脑缙诃h(huán)境中發(fā)揮了很大作用。

通過(guò)啟用公民建模，為人工智能在企業(yè)范圍內(nèi)的擴(kuò)展做好準(zhǔn)備

除了基礎(chǔ)設(shè)施之外，另一個(gè)阻礙因素可能是面向?qū)I(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)和建模領(lǐng)域。行業(yè)專家組之外的人員可能無(wú)法使用這些技術(shù)和工具，由于不熟悉技術(shù)，互操作性和可部署模型也可能受到限制。

為了在企業(yè)范圍內(nèi)充分利用人工智能的潛力，該平臺(tái)需要可供商業(yè)用戶、領(lǐng)域?qū)＜液推渌I(lǐng)域的公民或開(kāi)發(fā)人員訪問(wèn)，以便他們能夠合作開(kāi)發(fā)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的人工智能資產(chǎn)。

人工智能是一場(chǎng)長(zhǎng)期的博弈

這些最初步驟對(duì)于長(zhǎng)期構(gòu)建人工智能的企業(yè)大有幫助。需要記住的是，人工智能和相關(guān)技術(shù)仍在迅速發(fā)展，與之保持同步發(fā)展的企業(yè)在長(zhǎng)期將會(huì)獲勝，而基于平臺(tái)和治理的方法是前進(jìn)的方向。A77FF8AF-25B2-46B3-8E31-CABE260DE38E