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        核電文檔的智能應(yīng)用

        2022-07-05 18:20:20沈禎杰
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)利用用戶

        沈禎杰

        核電文檔是核電文件和核電檔案的統(tǒng)稱,是核電建設(shè)、運(yùn)營(yíng)以及管理活動(dòng)中形成的對(duì)國(guó)家、社會(huì)、企業(yè)具有保存價(jià)值,并經(jīng)過整理、歸檔的文件。核電企業(yè)有著復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),檔案的利用方面長(zhǎng)期存在以下問題:

        文檔數(shù)據(jù)檢索速度慢、全文檢索效率低、文件自動(dòng)標(biāo)簽缺乏,用戶在調(diào)閱文檔過程中要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力,與大數(shù)據(jù)、智能化時(shí)代的發(fā)展不相適應(yīng)。

        基于文件內(nèi)容的目錄數(shù)據(jù)或全文數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)管理無力、針對(duì)用戶檢索習(xí)慣分析全無、通過查閱頻率對(duì)人員和崗位效用分析全無,更談不上有針對(duì)性地將文件進(jìn)行關(guān)聯(lián)以及可視化管理。

        不夠便利的使用體驗(yàn)導(dǎo)致用戶對(duì)文檔知識(shí)學(xué)習(xí)動(dòng)力不足,更無法實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效利用和傳遞。

        為了解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn),滿足用戶對(duì)于文檔知識(shí)傳遞和利用需求,在此以現(xiàn)階段文檔管理和知識(shí)管理探索取得的成果為基礎(chǔ),開展了核電文檔大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)踐。

        該平臺(tái)以企業(yè)多個(gè)文檔內(nèi)容庫(kù)為基礎(chǔ),構(gòu)建文件內(nèi)容管理和數(shù)據(jù)分析模型,以管理程序和技術(shù)文件為主體,采用ETL數(shù)據(jù)抽取、自然語言處理(NLP)、OCR識(shí)別、動(dòng)態(tài)標(biāo)簽索引、全文檢索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,研究和挖掘文件的正文、附件以及元數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。梳理并展現(xiàn)文件間的依據(jù)文件、參考文件等上游文件關(guān)系,直觀顯示文件的生效、升版、作廢狀態(tài),自動(dòng)繪制文件關(guān)系圖,探索建成文件的可視化知識(shí)圖譜,為核電廠建造、運(yùn)營(yíng)、應(yīng)急等各階段的文檔管理和利用提供支撐。

        實(shí)現(xiàn)文檔便捷、高效的檢索服務(wù)

        利用文檔內(nèi)容識(shí)別、文檔信息提取、全文檢索等技術(shù),實(shí)現(xiàn)文檔便捷、高效的檢索服務(wù),目前在本平臺(tái)中的文件,已實(shí)現(xiàn)在1 s之內(nèi)檢索出用戶需要的結(jié)果,極大提升了文檔利用效率。

        基于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)主流技術(shù),本項(xiàng)目采用了ElasticSearch搜索引擎技術(shù)。在文檔同步入庫(kù)時(shí),對(duì)正文、附件、元數(shù)據(jù)等信息建立索引。其原理是利用分詞庫(kù),對(duì)所有文檔內(nèi)容進(jìn)行查詢,將用戶可能搜索條件的結(jié)果提前寫入數(shù)據(jù)庫(kù),真正搜索時(shí)只需要在索引庫(kù)進(jìn)行查詢,大大縮短了查詢速度。

        此環(huán)節(jié)的一個(gè)關(guān)鍵在于分詞庫(kù)的構(gòu)建與利用。在公司已有的專業(yè)核電語義庫(kù)基礎(chǔ)上,通過AI學(xué)習(xí)逐步完善和構(gòu)建核電文檔大數(shù)據(jù)詞庫(kù),詞庫(kù)包括了核電行業(yè)相關(guān)的各類詞性詞語100余萬條,同時(shí)還建立了幾萬條近義詞、同義詞等。利用核電語義庫(kù),可大大提高搜索的準(zhǔn)確性。

        建立知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)上下游文件聯(lián)動(dòng)提醒

        基于對(duì)非結(jié)構(gòu)化文檔的解析,獲取文檔目錄、依據(jù)文件、參考文件等文檔關(guān)聯(lián)關(guān)系的結(jié)構(gòu)化信息。建立上游文件、依據(jù)文件、參考文件、歷史文件、文件主體之間的知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)文件變動(dòng)、相關(guān)文件關(guān)聯(lián)更新提醒功能,以便文檔編制者及時(shí)獲取關(guān)聯(lián)文件變動(dòng)信息,評(píng)估對(duì)當(dāng)前文檔的影響。系統(tǒng)以圖形化方式展現(xiàn)文件,滿足所見即所得應(yīng)用場(chǎng)景,極大提升了文檔的利用價(jià)值。

        圖示化關(guān)聯(lián)信息主要包括了與當(dāng)前文檔相關(guān)聯(lián)的文檔,如參考文件、依據(jù)文件、歷史版本等。此功能體現(xiàn)了本項(xiàng)目的核心思想———系統(tǒng)化文檔利用。對(duì)于一份核電文檔的編制,通常涉及到多份關(guān)聯(lián)文件。關(guān)聯(lián)關(guān)系的展現(xiàn),有助于文檔用戶進(jìn)一步了解該文檔編制的背景信息,理解編制目的以及正文中涉及到引用內(nèi)容。

        建立核電文檔大數(shù)據(jù)詞庫(kù)

        引入機(jī)器學(xué)習(xí),在公司已有的專業(yè)核電語義庫(kù)基礎(chǔ)上,通過對(duì)大量的歷史文檔、數(shù)據(jù)的AI自學(xué)習(xí)和用戶最常用的關(guān)鍵詞語逐步完善和填充核電文檔大數(shù)據(jù)詞庫(kù)內(nèi)容,使核電文檔達(dá)到精準(zhǔn)檢索和精準(zhǔn)推送的目標(biāo),同時(shí)核電文檔大數(shù)據(jù)詞庫(kù)也可作為基礎(chǔ)語義庫(kù)供其他信息系統(tǒng)利用。

        技術(shù)架構(gòu)

        系統(tǒng)采用Java語言開發(fā),使用SSM框架、MVC模式。消息隊(duì)列采用ActiveMQ,數(shù)據(jù)同步采用接口形式,使用Http/Https形式,傳輸?shù)臄?shù)據(jù)采用json格式,OCR識(shí)別采用Tesseract,為Google的開源項(xiàng)目,NLP采用HanLp,搜索引擎采用ElasticSearch,分布式文件系統(tǒng)采用FastDFS,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用Mysql,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用MongoDB,日志引擎采用Spring AOP與Log4j結(jié)合的形式,權(quán)限引擎采用shiro,高效緩存采用Redis;接口數(shù)據(jù)交互符合RESTful標(biāo)準(zhǔn)。

        此種核電文檔大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)踐,在研究業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了一站式文檔快速查詢、文檔關(guān)聯(lián)關(guān)系展示、一體化學(xué)習(xí)中心、文檔智能利用的技術(shù)突破,大大提升了公司用戶對(duì)文檔知識(shí)利用的效率。9DFD329F-1745-4B52-A7FF-7E21086F462B

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