摘? 要:隨著醫(yī)療衛(wèi)生條件的不斷進(jìn)步以及人民健康生活意識(shí)的不斷提高,人類預(yù)期壽命也在不斷提高,人口老齡化問(wèn)題對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)的照護(hù)模式產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)[1]。本文基于中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤數(shù)據(jù)庫(kù)(CHARLS)的日常生活能力量表(ADL)進(jìn)行計(jì)算得到我國(guó)城鄉(xiāng)老年人群的失能率,進(jìn)而得到我國(guó)城鄉(xiāng)失能老年人口規(guī)模。之后運(yùn)用蒙特卡洛模擬的宏觀仿真模擬方法,對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)老年人口的長(zhǎng)期照護(hù)成本進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。為應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期照護(hù)成本的不斷增加,我國(guó)應(yīng)著力構(gòu)建多元化可持續(xù)發(fā)展的長(zhǎng)期護(hù)理體系。
資料與方法
1.研究方法
關(guān)于長(zhǎng)期護(hù)理照護(hù)需求成本的預(yù)測(cè),本節(jié)選用宏觀模擬預(yù)測(cè)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究[2]。利用宏觀仿真模型預(yù)測(cè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)需求時(shí),只關(guān)注于失能老人的護(hù)理需求總支出,并不考慮其他費(fèi)用支出的情況。本文設(shè)定模擬的次數(shù)設(shè)定為4000次。宏觀仿真長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)財(cái)務(wù)需求模型如下:
其中, 表示第 年的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)財(cái)務(wù)總需求; 表示第 年的老年人口規(guī)模; 表示第 年的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)老年人群中護(hù)理等級(jí)為 的人口比例; 表示第 年的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)老年人群中護(hù)理等級(jí)為 的老人對(duì)第 類的護(hù)理方式的利用比例; 表示第 年的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)等級(jí)為 的老人對(duì)第 類的護(hù)理方式的成本費(fèi)用; 表示第 年第 類護(hù)理成本費(fèi)用的增長(zhǎng)率; 表示第 年失能老人的護(hù)理費(fèi)用總支出費(fèi)用。
2.數(shù)據(jù)來(lái)源
1.人口數(shù)據(jù)
本文的人口規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)《世界人口展望2019》1,選取2020-2050年之間60歲以上的人口數(shù)據(jù)(中等生育率假設(shè))進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上通過(guò)對(duì)城鎮(zhèn)農(nóng)村人口進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得到農(nóng)村和城市不同年齡段的各失能等級(jí)的老年失能人口規(guī)模,最后通過(guò)對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村的失能人口進(jìn)行匯總得到我國(guó)城鄉(xiāng)不同時(shí)間段的失能人口總規(guī)模。
2. 失能率
本文使用的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)2018年的調(diào)查問(wèn)卷,問(wèn)卷中的問(wèn)題DB010-DB015分別對(duì)應(yīng)于ADLs量表中的吃飯、洗澡、穿衣、上廁所、上下床以及大小便控制。失能率的計(jì)算公式為:
3.護(hù)理方式的使用比例。
參照國(guó)內(nèi)外長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的護(hù)理方式,把我國(guó)長(zhǎng)期護(hù)理方式具體分為:居家護(hù)理、社區(qū)護(hù)理以及機(jī)構(gòu)護(hù)理(正式護(hù)理),共計(jì)3種方式。參考青島市長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)服務(wù)形式,本節(jié)假定我國(guó)各等級(jí)長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)的利用率具體情況如下表1所示。在使用蒙特卡洛模擬過(guò)程中,假設(shè)其概率分布服從相應(yīng)的多項(xiàng)式分布[3]。
4.長(zhǎng)期護(hù)理費(fèi)用。
社區(qū)居家照護(hù)的照護(hù)成本主要以材料成本為主,機(jī)構(gòu)照護(hù)的照護(hù)成本主要以人工成本為主。具體單位長(zhǎng)期照護(hù)成本如表2所示。考慮到通貨膨脹和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等因素對(duì)護(hù)理成本的影響,未來(lái)長(zhǎng)期護(hù)理成本費(fèi)用將呈現(xiàn)出上漲趨勢(shì)[4, 5]。本節(jié)假定2020年至2025年的長(zhǎng)期護(hù)理成本增長(zhǎng)率為6%,2026年至2030年的增長(zhǎng)率為5.5%,2031年至2035年的增長(zhǎng)率我4.5%,2036年至2040年的增長(zhǎng)率為4%,2041年至2050年的增長(zhǎng)率為3.5%。在蒙特卡洛模擬過(guò)程中范圍設(shè)定為基礎(chǔ)值的 的均勻分布。
計(jì)算結(jié)果
1.老年人口失能率計(jì)算
本文對(duì)CHARLS的2018調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)做如下整理過(guò)程:
第一、篩選年齡為60歲以上,90歲以下的的老年人為樣本數(shù)據(jù),刪除樣本中的缺失值和無(wú)效值后,累計(jì)得到8324個(gè)有效的樣本數(shù)據(jù)。
第二、問(wèn)卷中的每個(gè)問(wèn)題有4個(gè)回答選項(xiàng),沒(méi)有困難、有困難但仍然可以完成、有困難,需要幫助、無(wú)法完成。將前兩個(gè)選擇歸類為正常生活狀態(tài)(變量設(shè)置為0),后兩個(gè)選項(xiàng)歸類為無(wú)法獨(dú)立完成且需要他人幫助(變量設(shè)置為1)。
第三、本章所得樣本的年齡,根據(jù)受訪者出生年份計(jì)算得出。
具體的樣本數(shù)據(jù)信息的描述性統(tǒng)計(jì)如下表3所示:
為了更好的研究老年人群的失能規(guī)律,將年齡分為6組,分別為60-64歲,65-69歲,70-74歲,75-79歲,80-84歲,85歲以上。將戶口分為城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩個(gè)類別,失能狀態(tài)為4種,健康、輕度失能、中度失能、重度失能。城鄉(xiāng)失能率計(jì)算結(jié)果如下表4所示。
2.城鄉(xiāng)失能人口預(yù)測(cè)
在充分考慮我國(guó)經(jīng)濟(jì)狀況、人口趨勢(shì)、社會(huì)服務(wù)等因素的情況下,通過(guò)構(gòu)建我國(guó)城鎮(zhèn)化系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)我國(guó)2020-2050年的城鎮(zhèn)化率進(jìn)行預(yù)測(cè)[6]??紤]到未來(lái)一段時(shí)間,我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì),以及我國(guó)預(yù)計(jì)在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo),本文采用“GDP中增長(zhǎng)率,2.0孩,高減排”情境下的我國(guó)城鎮(zhèn)化率趨勢(shì)指標(biāo),如表5所示。
由此可以得出我國(guó)2020-2050年城鄉(xiāng)老年人口規(guī)模,如表6、表7所示。未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),我國(guó)老齡化加劇,城鎮(zhèn)85歲以上的老年人口由2020年的6354.35千人增加到2050年的38170.31千人,增長(zhǎng)了近6倍。同時(shí),隨著城鎮(zhèn)化率的不斷上升,越來(lái)越多的鄉(xiāng)村人口向城鎮(zhèn)聚集,從而導(dǎo)致農(nóng)村留存人口的平均年齡將會(huì)明顯的上漲。因此,在對(duì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的機(jī)制設(shè)計(jì)過(guò)程中要重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)村失能老年群體。
老年人口失能規(guī)模取決于城鄉(xiāng)間各年齡段老年人口規(guī)模和各年齡段的失能率,根據(jù)上文計(jì)算得到的城鄉(xiāng)老年人口規(guī)模和城鄉(xiāng)各年齡段老年人口的失能率,計(jì)算得到我國(guó)2020年到2050年之間城鄉(xiāng)失能老人規(guī)模,如表8所示。
結(jié)果表明2020-2050年,我國(guó)重度失能老人的增速最快,城市失能老人的規(guī)模明顯快于農(nóng)村。城鎮(zhèn)重度失能老人從2020年的2292.51千人增加到2050年的9778.44千人,增長(zhǎng)近4.27倍。農(nóng)村重度失能老人從2020年的1601.78千人增加到2050年的2667.27千人,增加了近1.46倍。因此,未來(lái)我國(guó)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度應(yīng)該進(jìn)行針對(duì)重度失能人群重點(diǎn)進(jìn)行關(guān)注。未來(lái)我國(guó)人口總規(guī)模增長(zhǎng)速度逐年放緩,老年失能人口規(guī)模增速也在放緩。
3.長(zhǎng)期照護(hù)成本模擬預(yù)測(cè)
基于前文計(jì)算的我國(guó)失能老人規(guī)模數(shù)量表8以及我國(guó)各失能等級(jí)長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)模式的利用率表1,計(jì)算得出2020到2050年之間我國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村不同照護(hù)方式的人群構(gòu)成,結(jié)果如表9和表10所示。無(wú)論是農(nóng)村還是城市,未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)居家護(hù)理模式仍然是我國(guó)老年人口失能后的首選照護(hù)方式。
結(jié)論分析
根據(jù)模擬預(yù)測(cè)的結(jié)果,我國(guó)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)年度財(cái)務(wù)費(fèi)用總需求從2020年的5459億元增加到2050年的86866億元,增長(zhǎng)了近15.9倍,尤其是2030-2050年間的增長(zhǎng)速度最快。城鎮(zhèn)長(zhǎng)期照護(hù)財(cái)務(wù)總需求由從2020年到2050年增長(zhǎng)率近15.8倍,從4357億元快速增加到68971億元,其增長(zhǎng)速度明顯大于農(nóng)村地區(qū)。同時(shí),我國(guó)城鎮(zhèn)人均照護(hù)費(fèi)用從2020年的17931元增加到2050年118645元增加了近6.6倍,我國(guó)農(nóng)村人均照護(hù)費(fèi)用從2020年的5943元增加到2050年62594元增加了近10.5倍。城鎮(zhèn)人均照護(hù)費(fèi)用小于農(nóng)村人均費(fèi)用的增長(zhǎng)幅度。由此可見,未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)我國(guó)城鄉(xiāng)失能老年人口的人均照護(hù)成本不斷增加,對(duì)我國(guó)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度的發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。
我國(guó)失能老年總?cè)丝谝?guī)模從2020年的2819.6萬(wàn)人增加到2050年6863.7萬(wàn)人,增長(zhǎng)近4倍之多。這說(shuō)明了我國(guó)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),我國(guó)亟待建設(shè)符合我國(guó)國(guó)情的長(zhǎng)護(hù)護(hù)理保險(xiǎn)制度,用以解決我國(guó)社會(huì)保險(xiǎn)等養(yǎng)老護(hù)理機(jī)構(gòu)所面臨著的與日俱增的失能老年人群的護(hù)理需求。
構(gòu)建居家、社區(qū)以及機(jī)構(gòu)服務(wù)協(xié)調(diào)統(tǒng)一的長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)發(fā)展體系,三者之間相輔相成互為補(bǔ)充,把機(jī)構(gòu)服務(wù)的專業(yè)能力通過(guò)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)等方式傳授于社區(qū)護(hù)理和居家護(hù)理,進(jìn)一步提高社區(qū)和家庭照護(hù)水平[7]。無(wú)論是城市還是農(nóng)村均有著巨大的長(zhǎng)期照護(hù)服務(wù)缺口,政府和社會(huì)應(yīng)該推動(dòng)照護(hù)人員的職業(yè)培訓(xùn)體系建立,真正的建立長(zhǎng)期照護(hù)的專業(yè)隊(duì)伍,為我國(guó)全面推廣長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)提出可持續(xù)的人才保障。
參考文獻(xiàn)
[1]張文娟, 王東京. 中國(guó)老年人口的健康狀況及變化趨勢(shì)[J]. 人口與經(jīng)濟(jì), 2018(04):86-98.
[2]鄧世容, 石躍勇. 蒙特卡洛方法在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 科教導(dǎo)刊(上旬刊), 2018(01):111-112.
[3]譚重慶, 彭六保, 曾小慧, 等. 藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)中敏感度分析的參數(shù)分布[J]. 中國(guó)新藥與臨床雜志, 2015,34(12):961-964.
[4]韋森. 從宏觀數(shù)據(jù)看中國(guó)經(jīng)濟(jì)的當(dāng)下格局與長(zhǎng)期增長(zhǎng)前景[J]. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究, 2017(04):3-10.
[5]肖林. 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 科學(xué)發(fā)展, 2016(05):18-22.
[6]喬文怡, 李玏, 管衛(wèi)華, 等. 2016—2050年中國(guó)城鎮(zhèn)化水平預(yù)測(cè)[J]. 經(jīng)濟(jì)地理, 2018,38(02):51-58.
[7]荊濤. 建立適合中國(guó)國(guó)情的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度模式[J]. 保險(xiǎn)研究, 2010(04):77-82.
作者簡(jiǎn)介:陳磊(1993-),男,吉林通化人。南開大學(xué)金融學(xué)院精算學(xué)專業(yè)碩士研究生。研究方向:壽險(xiǎn)精算。
1.數(shù)據(jù)來(lái)源:world population prospects 2019(中等生育率假設(shè))