魯夏平

(河源職業(yè)技術(shù)學院 工商管理學院， 廣東 河源 517000)

近年來，國家十分重視農(nóng)村電子商務的發(fā)展，在“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”政策推動下淘寶村發(fā)展迅速。根據(jù)阿里研究院的定義，淘寶村指活躍網(wǎng)店數(shù)量達到當?shù)丶彝魯?shù)10%以上、電子商務年交易額達到1000萬元以上的村莊。淘寶村首次出現(xiàn)是2009年，全國有3個淘寶村，截止2020年6月，阿里研究院發(fā)現(xiàn)全國有5425個淘寶村。廣東省2013年僅有廣州里仁洞村和揭陽軍埔村兩個淘寶村，2020年廣東淘寶村已有1025個，僅次于浙江省[1]。迅速發(fā)展絕不是簡單的復制和巧合，研究淘寶村空間分布及演化能促進淘寶村更好地發(fā)展，對農(nóng)村經(jīng)濟和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型都具有重要意義。

學者目前主要從兩方面來研究淘寶村，一是淘寶村的發(fā)展模式、影響因素、形成機制研究。雷兵等[2]通過對3個典型淘寶村的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)淘寶村形成的主要原因是“羊群效應”，提出政策上要關(guān)注創(chuàng)業(yè)資源及領(lǐng)頭人的示范作用；王濤等[3]采用模糊集分析法研究信息技術(shù)、政府支持等對淘寶村發(fā)展的組合效應，提出政府引導型和自發(fā)創(chuàng)新型兩種淘寶村發(fā)展模式；張浩等[4]基于扎根理論對淘寶村的形成路徑進行了研究，為淘寶村生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定健康的發(fā)展提供了參考建議。二是淘寶村的時空格局研究。汪凡等[5]從全國層面基于生命周期視角對淘寶村發(fā)展的時空特征進行分析，結(jié)果表明淘寶村從東部沿海城市集聚并向全國擴散，目前處于發(fā)展階段，未來將進入成熟期；李紅玲等[6]借助淘寶村分布密度、基尼系數(shù)來研究淘寶村空間分布特征，表明全國淘寶村空間分布顯著不均衡，區(qū)域間數(shù)字鴻溝是空間分布差異的重要原因；刁貝娣等[7]運用鄰近點指數(shù)、核密度分析法、回轉(zhuǎn)半徑法研究淘寶村的空間分布格局及其影響因素，結(jié)果顯示東部沿海地區(qū)淘寶村占98%，淘寶村更多地分布在交通便利、資源稟賦地區(qū)；劉本城等[8]利用核密度分析法、標準差橢圓對山東曹縣大集鎮(zhèn)丁樓村的生產(chǎn)空間演變效應進行研究并提出優(yōu)化建議。從內(nèi)容來看，對淘寶村空間分布方面的研究多集中在空間分布特征上，缺乏從演化和集聚視角對淘寶村的空間格局展開研究。淘寶村的集聚是一個動態(tài)的過程，從演化視角能更好地揭示淘寶村空間集聚的過程、特征及空間依賴關(guān)系，進而總結(jié)出淘寶村空間集聚演化機制并提出有針對性的發(fā)展建議。從研究范圍來看，目前的研究多是對宏觀層面全國淘寶村空間分布態(tài)勢或微觀層面某個典型個案進行研究，還沒有形成一個完善的系統(tǒng)性空間體系研究，宏觀層面的研究往往對城市內(nèi)部的空間結(jié)構(gòu)分析較少，微觀層面的研究缺乏局部空間的多樣性，基于省、市類區(qū)域數(shù)據(jù)的研究有助于拓寬淘寶村空間的研究范圍，為研究其他省份的淘寶村提供方法借鑒。

本文以廣東省淘寶村為研究對象，利用平均最近鄰分析法、核密度分析法、空間自相關(guān)分析法，多角度深度探索廣東省淘寶村空間集聚特征、演化過程及空間依賴，并提出淘寶村發(fā)展的建議。以期更好地促進農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚，助力鄉(xiāng)村振興。

1 研究區(qū)域概況

廣東省地處中國大陸最南部，位于北緯20°13′—25°31′、東經(jīng)109°39′—117°19′，東鄰福建，北接江西、湖南，西連廣西，南臨南海，珠江口東西兩側(cè)分別與香港、澳門特別行政區(qū)接壤，西南部雷州半島隔瓊州海峽與海南省相望；廣東省總面積有17.97萬平方千米，轄內(nèi)有廣州、深圳、珠海等21個地級市及20個縣級市。2020年廣東省GDP為110 760.94億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值為62 540.78億元，農(nóng)村居民人均可支配收入20 143元[9]。廣東省商業(yè)文化氛圍濃郁，有大量專業(yè)分化的批發(fā)市場，鎮(zhèn)村經(jīng)濟發(fā)達，電子商務發(fā)展環(huán)境良好，近年來大量淘寶村不斷涌現(xiàn)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

采用平均最鄰近法判斷廣東省淘寶村整體是否集聚，核密度分析法分析空間集聚特征與演化，空間自相關(guān)分析判斷廣東省淘寶村是否存在空間依賴及空間異質(zhì)性。原始數(shù)據(jù)均由阿里研究院2014—2020年中國淘寶村名單和中國淘寶村研究報告整理而得。

2.1 平均最近鄰分析法

平均最近鄰分析方法是依據(jù)平均最近鄰比率的大小來判斷研究范圍內(nèi)點數(shù)據(jù)的分布類型及趨勢程度，如果平均最近鄰率比率小于1，則表現(xiàn)的模式為聚類，如果平均最近鄰比率大于1，則表現(xiàn)的模式趨于擴散。具體計算方法如下：

(1)

(2)

(3)

其中D0是每個要素與其最鄰近要素之間的觀察平均距離，DE是隨機模式下指定要素之間的期望平均距離，di是要素i與其最鄰近要素之間的距離，n為要素數(shù)量，A是可以包括所有要素的最小外接矩形的面積。

2.2 核密度分析法

核密度分析法的內(nèi)涵是以特定的點要素地理坐標為圓心，將點要素的屬性分布在半徑為h的圓的范圍內(nèi)，計算該范圍內(nèi)離散點的密度。核密度分析法能比較直觀地分析離散點空間分布的特征。具體計算公式如下：

(4)

其中K為核函數(shù)，xi-xj為測算點xi到樣本點xj的距離。

2.3 空間自相關(guān)分析法

空間自相關(guān)是檢驗某一要素是否與其相鄰空間點要素相關(guān)聯(lián)的重要指標?？臻g自相關(guān)分析分為全局自相關(guān)分析和局部自相關(guān)分析，全局自相關(guān)用于分析區(qū)域總體的空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度，主要采用全局莫蘭指數(shù)(Moran’s I)來判斷。Moran’s I若大于0，則存在空間正相關(guān)，越接近1，空間依賴程度越大；Moran’s I接近0，則表現(xiàn)為隨機分布，不存在空間自相關(guān)，若Moran’s I小于0，則存在空間負相關(guān)。

全局莫蘭指數(shù)I的計算公式為

(5)

局部自相關(guān)分析用于描述局部空間單元與其鄰域的相似程度，并揭示其空間異質(zhì)性，說明空間異質(zhì)性如何隨位置變化，局部自相關(guān)常用的指標是Local Moran’s I，局部自相關(guān)計算公式如下：

(6)

其中Ii是局部莫蘭指數(shù)，其他變量的含義和全局莫蘭指數(shù)中的含義相同。局部莫蘭散點圖中集聚分為4種情況，HH表示高水平地區(qū)被其他高水平地區(qū)包圍，LH表示低水平地區(qū)被其他高水平地區(qū)包圍，HL代表高水平地區(qū)被其他低水平地區(qū)包圍，LL表示低水平地區(qū)被其他低水平地區(qū)包圍。

3 廣東省淘寶村空間集聚與演化分析

3.1 廣東省淘寶村的空間分布

對2020年廣東省21個地級市的淘寶村個數(shù)進行統(tǒng)計，得出廣東省淘寶村的空間分布情況(見表1)?？梢钥闯?，廣東省淘寶村主要分布在廣州、東莞、佛山、汕頭、潮州、揭陽，這幾個地級市淘寶村個數(shù)均在100以上，其次是中山、惠州、江門。

表1 2020年廣東省淘寶村空間分布

結(jié)合2020年阿里研究院公布的淘寶鎮(zhèn)名單，發(fā)現(xiàn)深圳、河源、清遠、云浮、茂名、湛江在2020年均未出現(xiàn)淘寶村，但云浮有1個淘寶鎮(zhèn)，清遠有2個淘寶鎮(zhèn)，河源有3個淘寶鎮(zhèn)，陽江和湛江均有4個淘寶鎮(zhèn)。根據(jù)阿里研究院淘寶鎮(zhèn)的評價指標(一個鎮(zhèn)淘寶村大于等于3個，或者一個鎮(zhèn)淘寶村雖少于3個但是全鎮(zhèn)在阿里平臺上電子商務年銷售額達到3000萬元及以上，并且活躍網(wǎng)店數(shù)量達到300個及以上)可知，這幾個市某個鎮(zhèn)的農(nóng)村電商發(fā)展達到了淘寶鎮(zhèn)的指標，但沒有一個村特別突出，尚未有村莊達到淘寶村的標準，空間集聚度不夠。深圳到目前未止既無淘寶村也無淘寶鎮(zhèn)，農(nóng)村電商空間集聚度最低。

3.2 廣東省淘寶村總體集聚特征

利用ArcGIS的平均最近鄰點計算模塊對廣東省2020年淘寶村間的最近鄰距離和平均最近鄰指數(shù)進行運算，結(jié)果顯示平均觀測距離為1 746.35 m，預期平均距離7 262.21 m，最近鄰比率0.24。即平均觀察最近鄰距離小于預期平均最近鄰距離，且最近鄰比率小于1。這說明2020年廣東省淘寶村總體呈集聚態(tài)勢，具體如圖1所示。

圖1 2020年廣東省淘寶村平均最近鄰分析結(jié)果

3.3 廣東省淘寶村集聚特征與演化

3.3.1 廣東省淘寶村集聚特征

選取阿里研究院2014、2016、2018、2020年淘寶村名單中廣東省各淘寶村的地址，借助百度拾取坐標系統(tǒng)獲得其經(jīng)度、緯度，經(jīng)緯度均以所在行政中心所在地為準。利用ArcGIS軟件中核密度分析畫出2014、2016、2018、2020年廣東省淘寶村核密度圖如圖2所示。

(a)2014年 (b)2016年

從圖2的核密度分析圖可以看出廣東省淘寶村集聚有以下特征：

(1)廣東省淘寶村核密度較高的城市呈現(xiàn)集中分布，主要集中在廣州、東莞、佛山、惠州、中山、江門、汕尾、揭陽、潮州，廣東省其他外圍城市如湛江、茂名、陽江、云浮、清遠、韶關(guān)、河源、梅州等核密度相對較小，集聚度低。

(2)廣東省淘寶村呈多中心分布形態(tài)，主要的集聚區(qū)有兩個，一個是珠三角集聚區(qū)，一個是粵東集聚區(qū)?；洷焙突浳骱嗣芏群苄。闯尸F(xiàn)明顯集聚態(tài)勢。

(3)珠三角集聚區(qū)主要集聚在廣州、東莞、佛山，且珠三角集聚區(qū)以廣州為核心、集聚區(qū)總體向東西方向擴散?；洊|地區(qū)核心集聚區(qū)在揭陽和汕頭，并向潮州不斷擴散，使得潮州成為新的核心集聚區(qū)。

3.3.2 廣東省淘寶村空間集聚演化過程

由核密度圖可以看出，2014—2020年廣東省淘寶村空間集聚態(tài)勢發(fā)生了較大變化，演化過程如下：

高職院校實訓基地不僅需要滿足在校學生的實踐教學需求，同時也擔負為當?shù)厣鐣?jīng)濟發(fā)展培養(yǎng)專業(yè)人才這一重任。所以高職院校實訓基地建設(shè)要盡量考慮這一因素，在建設(shè)中要考慮滿足培養(yǎng)當?shù)貙I(yè)人才所需環(huán)境和設(shè)備資源，最大限度實現(xiàn)資源的共享，為社會經(jīng)濟發(fā)展做出自己的貢獻。

(1)從總體演化過程來看，廣東省淘寶村的集聚存在明顯的地區(qū)差異性。隨著時間推移，珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)的集聚水平明顯提升，而粵西、粵北地區(qū)并無太大變化。廣東省淘寶村集聚范圍越來越廣，2020年已輻射16個地級市。

(2)廣東省淘寶村核心集聚區(qū)是一個動態(tài)的演變過程。核心集聚區(qū)首先出現(xiàn)在廣州、揭陽和汕頭。2014年廣州有兩個核心集聚區(qū)，一個是白云中部集聚區(qū)，一個是增城南部與東莞鄰近區(qū)域；2016年廣州的增城核心集聚區(qū)核密度明顯變小，白云集聚區(qū)向番禺和花都擴散，形成一個大的核心集聚區(qū)。2018年開始珠三角形成了廣州、佛山、東莞3個核心集聚區(qū)，并與其他城市發(fā)生關(guān)聯(lián)，帶動中山、惠州產(chǎn)生中度集聚，江門相對集聚?；洊|有4個城市，2014年揭陽和汕頭相鄰區(qū)域就出現(xiàn)了核心集聚區(qū)。2014年—2020年，汕尾核密度一直較小，發(fā)展比較緩慢，揭陽和汕頭集聚區(qū)空間范圍不斷擴大，潮州地區(qū)核密度持續(xù)增加，發(fā)展迅速，到2020年潮州的核密度超過汕頭和揭陽，達到粵東地區(qū)核密度最大。

3.4 廣東省淘寶村空間關(guān)聯(lián)程度與演化

將帶有廣東省淘寶村地理信息的矢量數(shù)據(jù)導入GeoDa軟件，采用k近鄰方法構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，計算出廣東省2014、2016、2018、2020年的全局莫蘭指數(shù)(見表2)，為了進一步弄清楚廣東省淘寶村空間局部自相關(guān)特征，以縣區(qū)為單位計算出廣東省淘寶村的局部莫蘭指數(shù)，結(jié)合LISA圖整理出空間自相關(guān)模式(見表3)。

表2 全局莫蘭指數(shù)

3.4.1 全局自相關(guān)分析

以縣區(qū)為單位做空間自相關(guān)分析，樣本數(shù)大于30，且從表2可以看出，莫蘭指數(shù)均大于0，P值均小于0.05，這具有統(tǒng)計學上的顯著性，說明2014—2020年廣東省淘寶村存在縣區(qū)層面上的空間正相關(guān)，即廣東省淘寶村的分布存在明顯的空間關(guān)聯(lián)格局。2014—2020年P(guān)值總體呈下降趨勢，置信度隨之呈逐漸增大趨勢，到2020年達到99.9%。全局莫蘭指數(shù)也逐漸增大，表明空間正相關(guān)程度日益升高。

3.4.2 局部自相關(guān)分析

從表3可知，2014年高-高集聚地區(qū)一共有8個，到2016年高-高集聚區(qū)則是10個，2018年和2016年一樣，高-高集聚地區(qū)共10個，對比2018年，2020年增加了4個高-高集聚區(qū)。總的來說2014年到2020年，淘寶村高-高聚集區(qū)越來越多。除14個高-高集聚區(qū)外，其他縣區(qū)均為無顯著特征，這與核密度分析結(jié)果大致吻合，廣東省淘寶村高度聚集在珠三角及粵東地區(qū)，粵北、粵西淘寶村較少，這就造成局部莫蘭分析時，高度聚集在珠三角和粵東地區(qū)，空間相關(guān)性高，其他地區(qū)則是無顯著特征，空間相關(guān)性弱，淘寶村發(fā)展相對獨立，也說明廣東省淘寶村空間差異性很大。

具體來看，HH集聚區(qū)最先出現(xiàn)在廣州、揭陽、汕頭。廣州地區(qū)一直存在高-高集聚區(qū)，這主要與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、交通物流、房租成本、政府作用等有關(guān)。廣州有較多的專業(yè)市場，如服裝為主的淘寶村臨近沙河、白馬與新塘等服裝專業(yè)市場，以銷售汽配為主的淘寶村則臨近廣從、陳田和永福等汽配專業(yè)市場。廣州的淘寶村房租便宜同時交通發(fā)達，較多村莊都有電子商務配送點，這些都為淘寶村的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。廣州淘寶村高-高集聚也與政府有較大關(guān)系，廣州政府相繼出臺了《廣州市加快電子商務發(fā)展實施方案的通知》《廣州市電子商務發(fā)展專項資金管理辦法》等促進淘寶村的發(fā)展。在廣州的空間擴散和溢出效應下，佛山、東莞、中山由于有著類似的產(chǎn)業(yè)背景及交通便利條件，淘寶村也逐漸呈現(xiàn)高-高集聚。

汕頭、揭陽也一直處于高-高集聚地區(qū)且高-高集聚區(qū)逐漸增多。汕頭、揭陽淘寶村大多基于支柱產(chǎn)業(yè)，汕頭有兩大支柱產(chǎn)業(yè)：玩具和內(nèi)衣家居服，揭陽則主要是服裝業(yè)為主，生產(chǎn)經(jīng)營一體化。汕頭、揭陽依托支柱產(chǎn)業(yè)在貨源、價格方面占據(jù)優(yōu)勢，吸引很多外來創(chuàng)業(yè)者進駐，汕頭政府也極力推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，2015年中國制造項目對汕頭電商的發(fā)展起到了良好的帶動作用。在交通方面，315 km的“四好農(nóng)村路”建成通車，幾年間累計完成40多條主干道改造升級。揭陽政府也高度重視淘寶村的發(fā)展，從產(chǎn)品質(zhì)量、銷售服務、人才培訓、文化內(nèi)涵、宣傳推廣等都為電商企業(yè)提供幫助，傾力打造產(chǎn)業(yè)聚集、資源聚集電商核心區(qū)。在揭陽、汕頭帶動下，潮州地區(qū)由無顯著特征向高-高集聚。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文通過平均最鄰近分析法、核密度分析法、空間自相關(guān)分析法對廣東省淘寶村的空間集聚特征及演化進行實證分析，得出如下結(jié)論：

(1)通過平均最鄰近法顯示2020年廣東省淘寶村總體呈集聚態(tài)勢。

(2)通過核密度分析顯示，廣東省淘寶村存在兩個核心集聚區(qū)，一個是以廣州為中心的珠三角集聚區(qū)，一個是粵東集聚區(qū)，粵西粵北地區(qū)核密度很小。隨著時間推移，珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)的集聚水平明顯提升，而粵西、粵北地區(qū)并無太大變化，但總體而言淘寶村輻射范圍越來越廣。

(3)通過全局自相關(guān)分析得出廣東省淘寶村整體存在空間正相關(guān)，即淘寶村的形成存在空間依賴。通過局部自相關(guān)分析得出，廣東省高-高集聚區(qū)域個數(shù)逐年增加，到2020年高-高集聚區(qū)域達到14個，其他縣區(qū)無顯著特征，不存在空間依賴，廣東省淘寶村空間差異性大。高-高集聚區(qū)域都有明顯的產(chǎn)業(yè)支撐，交通便利而且政府發(fā)揮著積極作用。

4.2 建議

淘寶村的發(fā)展能帶動經(jīng)濟發(fā)展，是鄉(xiāng)村振興的新引擎。廣東省淘寶村存在空間依賴，但空間差異大，為了更好地促進廣東省淘寶村的發(fā)展，提出以下建議：

(1)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)，發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，促進淘寶村全面發(fā)展。

淘寶村的空間分布與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)分布有關(guān)，比如廣州淘寶村有服裝、皮具、汽配等產(chǎn)業(yè)，潮汕淘寶村有玩具、內(nèi)衣家居服等產(chǎn)業(yè)，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)集聚為淘寶村奠定了基礎(chǔ)。各地級市要挖掘自己的特色產(chǎn)業(yè)，依托電子商務，發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢發(fā)展淘寶村，助力鄉(xiāng)村振興。珠三角地區(qū)淘寶村大多數(shù)屬于高-高集聚，清遠、肇慶無顯著特征，清遠農(nóng)產(chǎn)品豐富，以“清遠雞”尤為著名，但目前未出現(xiàn)淘寶村，可以借助特色農(nóng)產(chǎn)品電子商務加上廣州的空間輻射作用，發(fā)展淘寶村?；浳?、粵北地區(qū)也可以發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢發(fā)展電子商務，河源2014年、2015年有1個淘寶村，主要是以鞋業(yè)為主，但2016年以后就無淘寶村，鞋業(yè)并不是河源的特色產(chǎn)業(yè)，河源知名農(nóng)產(chǎn)品較多，有霸王花米粉、鷹嘴桃、五指毛桃等，可以依托農(nóng)業(yè)來發(fā)展淘寶村。

(2)示范與創(chuàng)新，促進各市淘寶村協(xié)調(diào)發(fā)展。

廣東淘寶村空間差異很大，珠三角和粵東地區(qū)發(fā)展態(tài)勢良好，空間依賴度高，粵西、粵北淘寶村很少，核密度小且不存在空間依賴。政府要引導廣州、汕頭等空間依賴度高的地區(qū)更好地整合資源，促進產(chǎn)業(yè)升級，盡可能大的產(chǎn)生溢出效應，帶動和輻射周邊城市。暫時不存在空間依賴的地區(qū)如云浮、韶關(guān)等城市要借鑒淘寶村發(fā)展好的地區(qū)的成功經(jīng)驗，因地制宜地完善農(nóng)村電子商務發(fā)展環(huán)境，形成更多淘寶村。同時各淘寶村要結(jié)合自身特點進行技術(shù)和模式創(chuàng)新，避免單一復制同質(zhì)化帶來的惡性競爭，保證淘寶村良性發(fā)展。