郭炳南，唐利，姜彥彥，張浩

（江蘇科技大學(xué) 人文社科學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003）

改革開放以來，中國實施的富民戰(zhàn)略取得了巨大的成功，經(jīng)濟增長的成就世所罕見。然而，在經(jīng)濟增長奇跡的同時，環(huán)境嚴重污染、資源過度消耗等問題呈高發(fā)態(tài)勢，成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展的明顯短板。黨的十九大報告指出，綠水青山就是金山銀山，要推動形成人與自然和諧發(fā)展的生態(tài)文明建設(shè)新格局。長江經(jīng)濟帶是我國重要的經(jīng)濟軸帶，經(jīng)濟總量與人口總量占比為全國的40%以上，但該流域生態(tài)環(huán)境破壞嚴重，污染物排放總量巨大，廢水排放總量超過全國排放總量的40%，化學(xué)需氧量、二氧化硫、氨氮的單位面積排放強度是全國平均值的1.5～2 倍，已經(jīng)嚴重威脅到了長江經(jīng)濟帶的可持續(xù)發(fā)展。2020 年11 月14 日，習(xí)近平總書記在南京強調(diào)指出，長江經(jīng)濟帶生態(tài)地位突出，發(fā)展?jié)摿薮?，要將長江經(jīng)濟帶建設(shè)成為人與自然和諧共生的綠色發(fā)展示范帶。因此，加快長江經(jīng)濟帶生態(tài)文明建設(shè)，實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶環(huán)境保護、經(jīng)濟發(fā)展和民生福祉的協(xié)調(diào)發(fā)展問題直接關(guān)系到我國經(jīng)濟社會發(fā)展的全局，也是引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。生態(tài)福利績效度量了自然資源消耗所產(chǎn)生的人類福利價值，是衡量經(jīng)濟增長、社會福利、生態(tài)環(huán)境協(xié)同發(fā)展的重要指標(biāo)，也是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的重要標(biāo)準。長江經(jīng)濟帶橫跨我國東、中、西部三大區(qū)域，區(qū)域間經(jīng)濟基礎(chǔ)、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、外資利用以及環(huán)境壓力等方面存在較大差異，導(dǎo)致長江經(jīng)濟帶不同區(qū)域生態(tài)福利績效可能會存在較大的區(qū)域差異。本文通過辨識與分解長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效水平的區(qū)域差異，深入揭示其差異來源及收斂特征，進而討論如何實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的均衡協(xié)同發(fā)展，這對于長江經(jīng)濟帶生態(tài)明文明建設(shè)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有重要現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

生態(tài)福利績效是指單位生態(tài)資源投入轉(zhuǎn)化為人類福利產(chǎn)出量的效率。隨著經(jīng)濟的快速增長，資源環(huán)境對經(jīng)濟增長和人類福利提升的約束不斷增加，關(guān)于生態(tài)福利績效的研究逐漸豐富，國內(nèi)外學(xué)者主要從以下三個方面展開分析：第一，生態(tài)福利績效水平的測度。相關(guān)測度方法主要有比例法、隨機前沿函數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等。較多的學(xué)者采用比例法，Daly[1]最早將生態(tài)福利績效表示為服務(wù)量與吞吐量的比值。Common[2]、Yew[3]采用比例算法，將其表示為主客觀福利與生態(tài)足跡的比值。劉國平和朱遠[4]、楊愛婷和宋德勇[5]、付偉等[6]均采用比例算法，用人類發(fā)展指數(shù)和其他指標(biāo)來衡量社會福利作為分子，生態(tài)足跡或衡量生態(tài)消耗的其他指標(biāo)作為分母。少數(shù)學(xué)者采用隨機前沿函數(shù)法，例如Dietz 等[7]采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建生態(tài)福利績效指數(shù)，Knight&Rosa[8]采用回歸函數(shù)中非標(biāo)準化殘差項來衡量生態(tài)福利績效。還有部分學(xué)者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，例如諸大建和張帥[9]、龍亮軍等[10]、郭炳南等[11]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法計算生態(tài)福利績效。第二，生態(tài)福利績效的影響因素。相關(guān)因素較多，如經(jīng)濟發(fā)展、人口密度、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、對外開放水平等。Rice[12]，Jorgenson &Dietz[13]研究發(fā)現(xiàn)，收入不平等是影響生態(tài)福利績效的因素。Knight[14]研究發(fā)現(xiàn)，社會資本和氣候條件是影響生態(tài)福利績效的重要因素。劉國平和諸大建[15]利用對數(shù)平均迪氏分解法將影響生態(tài)福利績效的因素分解為技術(shù)效應(yīng)和服務(wù)效應(yīng)，結(jié)果表明技術(shù)效應(yīng)推動中國省域碳排放福利績效增長，服務(wù)效應(yīng)抑制碳排放福利增長。彭鵑等[16]研究發(fā)現(xiàn)，能源消耗不利于生態(tài)福利績效。馮吉芳和袁健紅[17]研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進步有利于生態(tài)福利績效。第三，生態(tài)福利績效地區(qū)差異研究。已有文獻主要基于指標(biāo)直接比較法[18-19]、泰爾指數(shù)法[20-21]研究生態(tài)福利績效的地區(qū)差異。兩種方法均存在局限性，指標(biāo)直接比較法無法準確分析區(qū)域差異的來源，泰爾指數(shù)法在不同組別之間沒有考慮子樣本的分布情況，忽略了組內(nèi)交叉重疊，導(dǎo)致無法識別組間差異對總體差距的貢獻率，降低了結(jié)果的準確性[22]。除以上兩種方法，Dagum基尼系數(shù)法作為一種分析區(qū)域差異的新方法，既可以解決樣本數(shù)據(jù)重疊交叉問題，又可以揭示區(qū)域差異的具體來源。Dagum 基尼系數(shù)法廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量差異等領(lǐng)域的研究[23]，而應(yīng)用于生態(tài)福利績效領(lǐng)域的研究文獻非常少，僅有鄧遠建等[24]利用基尼系數(shù)分解法研究了中國生態(tài)福利績效的空間差異。

已有文獻從生態(tài)福利績效的測度方法、影響因素以及區(qū)域差異等維度展開了深入探討，為本文提供了良好的借鑒，但尚存在以下不足：一是從研究對象來看，以往對生態(tài)福利績效的研究大多聚焦于國家、省份、城市等層面，而基于特定流域經(jīng)濟帶的研究偏少。二是從研究區(qū)域差異的方法上看，以往研究生態(tài)福利績效多采用指標(biāo)直觀比值法和Theil 指數(shù)法，而Dagum 基尼系數(shù)法作為一種研究區(qū)域差異的新方法，日趨流行，但在生態(tài)福利績效領(lǐng)域的應(yīng)用尚屬少見。三是已有文獻多數(shù)停留于對生態(tài)福利績效的測度、影響因素等方面的討論，尚缺乏對生態(tài)福利績效的地區(qū)差異和空間收斂性的深入研究。

鑒于此，本文可能的貢獻在于：一是以特定流域經(jīng)濟帶——長江經(jīng)濟帶為研究視角，在一定程度上彌補了該區(qū)域生態(tài)福利績效研究的不足。二是利用Dagum 基尼系數(shù)法揭示長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效區(qū)域差異動態(tài)變化趨勢及差異的來源。三是基于δ收斂和β收斂模型討論了長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的空間收斂性。本文對縮小長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效區(qū)域差異，促進長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效均衡協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量和綠色發(fā)展具有重要的意義。

2 研究設(shè)計

2.1 生態(tài)福利績效測度與指標(biāo)選取

基礎(chǔ)DEA 模型存在無法分析效率值大于1 的決策單元效率大小、徑向模型多投入或產(chǎn)出比例變化與實際不符等缺陷，為了克服上述問題，本文采用Tone[25]提出的超效率SBM 模型來測度生態(tài)福利績效，同時考慮規(guī)模報酬和導(dǎo)向選擇問題，選擇規(guī)模報酬可變角度下產(chǎn)出導(dǎo)向超效率SBM 模型，該模型表示為：

式中：ρ為效率值，模型表示k(k=1,2,…,K)個決策單元利用m(m=1,2,…,M)種投入xk，得到u(u=1,2,…,s1)種產(chǎn)出期望n產(chǎn)出ye，以及τ(τ=1,2,…,I)種非期望產(chǎn)出yw。s表示投入、產(chǎn)出的松弛量，λj為權(quán)重向量，模型中下標(biāo)“j”表示特定的被評價單元。x表示投入，ys表示意合產(chǎn)出，yw表示非意合產(chǎn)出；當(dāng)0 ≤ρ＜1 時，表示決策單位未實現(xiàn)完全有效；當(dāng)ρ≥1 時，表示決策單位實現(xiàn)了完全有效，且ρ值越大表示效率值越高。

本文依據(jù)方時姣和肖權(quán)[26]的指標(biāo)體系構(gòu)建本文的生態(tài)福利績效指標(biāo)體系：投入指標(biāo)、非意合產(chǎn)出指標(biāo)和意合產(chǎn)出指標(biāo)，如表1 所示。

表1 生態(tài)福利績效評價指標(biāo)

其中，平均預(yù)期壽命依據(jù)徐昱東等[27]的測度方法而得，平均受教育年限的計算公式為：

式中：Q表示平均受教育年限，P代表各類學(xué)歷受教育人數(shù)。

2.2 區(qū)域差異分解方法

Dagum 最初用于衡量收入不均衡問題[28]，其優(yōu)勢在于能夠分解地區(qū)間不均衡，將其分解為：區(qū)域內(nèi)不均衡、區(qū)域間不均衡和超變密度，即G=GW+Gnb+Gt。超變密度是指區(qū)域間重疊引起的不均衡。生態(tài)福利績效總體基尼系數(shù)的計算公式為：

式中：按照我國通常的東中西部區(qū)域的劃分標(biāo)準，將長江經(jīng)濟帶沿線省份依照不同的所屬區(qū)域劃分為上游、中游和下游，k表示區(qū)域劃分個數(shù)，k=3；n表示省份個數(shù)，n=11；yij(yhr)是j(h)區(qū)域內(nèi)省份的生態(tài)福利績效綜合指數(shù)，是區(qū)域生態(tài)福利績效的均值，基尼系數(shù)越大，表明生態(tài)福利績效越不均衡。

區(qū)域j的基尼系數(shù)Gjj表示為：

區(qū)域內(nèi)部差異GW表示為：

區(qū)域j和h之間的基尼系數(shù)Gjh、區(qū)域間凈值差異Gnb、超變密度Gt可以分別表示為：

其中，djh和pjh的計算公式為：

式中：djh是指區(qū)域間生態(tài)福利績效的差值，pjh為超變一階矩，F(xiàn)j(Fh)為j(h)地區(qū)的累積分布函數(shù)。

2.3 收斂模型與指標(biāo)選取

（1）δ收斂。為揭示長江經(jīng)濟帶上中下游區(qū)域之間生態(tài)福利績效的離差隨時間推移發(fā)生變化的情況，本文采用δ收斂模型考察長江經(jīng)濟帶上中下游區(qū)域之間生態(tài)福利績效的離散程度大小，具體公式為：

式中：j表示長江經(jīng)濟帶上中下游三個區(qū)域(j=1,2,3)，Nj為各區(qū)域內(nèi)的省份數(shù)，i表示區(qū)域內(nèi)的省份(i=1,2,3,…)，EPij為j區(qū)域i省份生態(tài)福利績效值，為長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的平均值。

（2）β收斂。β收斂是指隨著時間的推移，各區(qū)域生態(tài)福利績效逐漸收斂到相同的水平，即生態(tài)福利績效較低的區(qū)域與生態(tài)福利績效較高的區(qū)域相比具有較高的增長速度。絕對β收斂模型形式為：

生態(tài)福利績效的條件β收斂表示受多重因素的影響，各區(qū)域生態(tài)福利績效趨于收斂于各自的穩(wěn)定水平?？紤]到面板數(shù)據(jù)具有大量的信息優(yōu)勢，以及本地區(qū)對其他地區(qū)生態(tài)福利績效水平的影響，構(gòu)建了包括空間權(quán)重的空間模型，其條件β收斂模型表達式為：

式中：當(dāng)δ=θ=λ=0 時，為空間滯后模型（SAR）；當(dāng)ρ=δ=θ=0 時，為空間誤差模型（SEM）；當(dāng)λ=0 時，為空間杜賓模型（SDM）。其中，X表示控制變量，Wit為空間權(quán)重矩陣（設(shè)定為一階鄰近空間權(quán)重矩陣）；ρ、δ、θ是空間效應(yīng)系數(shù)，β為收斂系數(shù)，α是常數(shù)項，εit為誤差項。

在構(gòu)建條件β收斂模型時，本文考慮了經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外資利用、環(huán)境規(guī)制以及技術(shù)進步等控制變量。經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）的提升不僅能保證人民物質(zhì)生活水平的提升，還能促進醫(yī)療、教育水平的水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND）用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比值來表示，第三產(chǎn)業(yè)占比的提升一定程度上會降低污染排放水平，污染排放降低會促進生態(tài)福利績效提升。外資利用（FDI）用外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示，一方面外商投資會導(dǎo)致污染排放加劇，形成“污染天堂”假說，另一方面外商投資引入新的技術(shù)和管理經(jīng)營，形成技術(shù)外溢效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制（ER）用排污費收入占GDP 比重表示，關(guān)于環(huán)境規(guī)制有“遵循成本說”和“創(chuàng)新補償說”。技術(shù)進步（TC）采用專利授權(quán)數(shù)量表示，技術(shù)進步是一把“雙刃劍”，一方面技術(shù)進一步提升企業(yè)生產(chǎn)效率，另一方面技術(shù)進步投入成本會擠占企業(yè)生產(chǎn)總成本，形成“擠出效應(yīng)”。

本文所涉及的數(shù)據(jù)均源于2005—2019 年的《中國宏觀統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》以及EPS 數(shù)據(jù)庫。

3 長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的區(qū)域差異及來源

3.1 長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的測度結(jié)果

基于超效率SBM 效率測度方法計算得到2004—2018 年長江經(jīng)濟帶11 個省份生態(tài)福利績效值。從表2可以得出：第一，長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效呈現(xiàn)穩(wěn)定持續(xù)上升趨勢，生態(tài)福利績效值由2004 年的0.707 上升到2018 年的0.884，年均增長率為1.669%，說明長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟、社會和環(huán)境建設(shè)取得了較為顯著的成效，但生態(tài)福利績效仍存在較大改進空間。第二，2004—2018年長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利均值為0.824，下游區(qū)域均值為0.981，中游區(qū)域均值為0.819，上游區(qū)域均值為0.710，呈現(xiàn)出下游最大，中游次之，上游最小的階梯式分布格局，其中，上游與下游差距最大，為0.271。

表2 長江經(jīng)濟帶沿線省份生態(tài)福利績效值

3.2 長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的區(qū)域差異分解

運用Dagum 基尼系數(shù)法對2004—2018 年長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的總體差異以及上中下游區(qū)域生態(tài)福利績效的區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異以及差異來源進行了分解，結(jié)果如下。

（1）長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的總體差異。由圖1 可知，總體基尼系數(shù)（G）由2004 年的0.121 下降到2018 年的0.072，降幅為40.50%，表明樣本期間內(nèi)長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的總體差異呈現(xiàn)下降趨勢。2004—2007 年總體差異顯著下降，總體差異基尼系數(shù)由2004 年的0.121下降至2007 年的0.078，降幅為33.54%。2007—2009年總體基尼系數(shù)有一個顯著而短暫的增幅，總體基尼系數(shù)由2007 年的0.078 增長至2009 年的0.118，增幅為52.28%。2009 年以后總體基尼系數(shù)又呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢，總體基尼系數(shù)由2009 年的0.118 下降至2018 年的0.072，降幅為38.98%。這反映了2004—2018 年長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的總體差異表現(xiàn)出遞減趨勢，表明生態(tài)福利績效總體協(xié)同性趨好，要使生態(tài)福利績效的總體差異持續(xù)保持縮小趨勢，尚需制定相關(guān)措施協(xié)同長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護等，以縮小區(qū)域間生態(tài)福利績效差距。

圖1 長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的總體差異（2004—2018年）

（2）長江經(jīng)濟帶上中下游生態(tài)福利績效的區(qū)域內(nèi)差異。長江經(jīng)濟帶上中下游生態(tài)福利績效的區(qū)域內(nèi)差異變化趨勢見圖2。從區(qū)域內(nèi)差異的變化趨勢來看，長江經(jīng)濟帶上中下游的內(nèi)部差異總體呈現(xiàn)波動下降趨勢。上游區(qū)域從2004 年的0.072 下降至2018 年的0.041，降幅為75.61%。中游區(qū)域從2004 年的0.089 下降至2017 年的0.015，降幅為493.33%。下游區(qū)域從2004 年的0.042下降至2017 年的0.026，降幅為61.54%。其中，上游區(qū)域在2004—2008 年呈現(xiàn)小“W”波動趨勢，2008—2018 年區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)大“W”波動趨勢，總體上呈現(xiàn)下降趨勢。中游區(qū)域由2004 年的0.089 突降至2006 年的0.016，2007—2018 年穩(wěn)定下降，降幅較大。下游區(qū)域內(nèi)差異在2004—2018 年穩(wěn)定下降。從區(qū)域內(nèi)差異的水平值來看，上游、中游和下游的均值分別為0.043、0.028和0.019，呈現(xiàn)上游＞中游＞下游階梯形分布格局。上游區(qū)域內(nèi)差異最大的原因可能在于區(qū)域內(nèi)各省份生態(tài)福利績效值差異懸殊。顯然，盡管下游區(qū)域間差異最小，但其區(qū)域內(nèi)下降幅度卻小于中游區(qū)域，因此，為縮小下游區(qū)域生態(tài)福利績效的區(qū)域內(nèi)差異應(yīng)采取更為有效的措施。

圖2 長江經(jīng)濟帶上中下游生態(tài)福利績效的區(qū)域內(nèi)差異（2004—2018年）

（3）長江經(jīng)濟帶上中下游生態(tài)福利績效的區(qū)域間差異。圖3 顯示了長江經(jīng)濟帶上中下游生態(tài)福利績效的區(qū)域間差異。從區(qū)域間差異變化趨勢來看，中游與上游、下游與上游、下游與中游區(qū)域的區(qū)間差異均呈下降趨勢，降幅分別為98.04%、43.83%、127.90%。從區(qū)域間差異來看，上游與下游差異最大，差值為0.097，下游與中游差異次之，其值為0.058，中游與上游差異最小，其值為0.052，說明長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效高水平區(qū)域與生態(tài)福利績效低水平區(qū)域差異非常顯著。

圖3 長江經(jīng)濟帶上中下游生態(tài)福利績效的區(qū)域間差異（2004—2018年）

（4）長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效區(qū)域差異來源及其貢獻率。從基尼系數(shù)的分解、各區(qū)域差異來源及其貢獻率的結(jié)果上可發(fā)現(xiàn)（圖4），長江經(jīng)濟帶區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異、超變密度的年平均貢獻率分別為12.358%、84.863%、2.855%，表明區(qū)域間差異是導(dǎo)致長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效區(qū)域差異的主要根源。具體來看，在2004—2018 年內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異的貢獻率介于6.011%～19.054%，整體波動且呈下降趨勢，降幅為34.41%。區(qū)域間差異的貢獻率介于71.295%～92.291%，整體波動且呈現(xiàn)上升趨勢，漲幅為20.70%。超變密度的貢獻率介于0～9.686%，總體波動呈現(xiàn)下降趨勢，降幅為84.59%。由于長江經(jīng)濟帶區(qū)域間差異貢獻率呈持續(xù)上漲趨勢，長江經(jīng)濟帶解決生態(tài)福利績效發(fā)展不均衡問題應(yīng)著力縮小區(qū)域間差異。

圖4 長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效區(qū)域差異來源及其貢獻率（2004—2018年）

4 長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效收斂性分析

4.1 生態(tài)福利績效的δ收斂分析

由圖5 可知，長江經(jīng)濟帶整體的δ收斂系數(shù)由2004年的0.215 下降至2018 年的0.127，降幅為40.93%，表明長江經(jīng)濟帶整體的生態(tài)福利績效存在δ收斂，即生態(tài)福利績效差距逐漸縮小。從區(qū)域劃分看，2004—2018 年上游區(qū)域生態(tài)福利績效水平總體上呈波動下降趨勢，δ收斂由2004 年的0.142 下降至2018 年的0.077，降幅為45.77%。2004—2018 年中游區(qū)域生態(tài)福利績效水平總體呈現(xiàn)下降趨勢，δ收斂由2004 年的0.160 下降至2018 年的0.028，降幅為82.5%。下游區(qū)域生態(tài)福利績效水平總體呈現(xiàn)波動下降趨勢，δ收斂由2004年的0.081下降至2018年的0.048，降幅為40.74%。表明長江經(jīng)濟帶上中下游區(qū)域生態(tài)福利績效均存在δ收斂，即這三個區(qū)域內(nèi)生態(tài)福利績效的差距有縮小的趨勢，上游區(qū)域的生態(tài)福利績效變異系數(shù)大于中游區(qū)域，中游區(qū)域大于下游區(qū)域，生態(tài)福利績效的地區(qū)不平衡存在縮小趨勢，這與基尼系數(shù)的分析結(jié)論吻合。

圖5 長江經(jīng)濟帶整體及上中下游區(qū)域δ收斂系數(shù)（2004—2018年）

4.2 生態(tài)福利績效的β收斂分析

收斂檢驗假設(shè)區(qū)域間相互獨立，但未考慮區(qū)域之間的空間依賴關(guān)系，而不同區(qū)域的生態(tài)福利績效之間可能會存在空間效應(yīng)，因此，本文基于空間模型對長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效進行空間β收斂檢驗。

（1）空間相關(guān)性檢驗。采用全局莫蘭指數(shù)檢驗2004—2018 年長江經(jīng)濟帶沿線省份生態(tài)福利績效的空間相關(guān)性。從表3 的檢驗結(jié)果來看，2004—2018 年長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的全局莫蘭指數(shù)均為顯著為正，指數(shù)值區(qū)間為0.220～0.480，說明長江經(jīng)濟帶沿線各省份生態(tài)福利績效在地理空間上存在顯著的正向空間自相關(guān)，顯現(xiàn)空間關(guān)聯(lián)和集聚特征，即當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)福利績效會影響相鄰區(qū)域的生態(tài)福利績效。全局莫蘭指數(shù)檢驗說明，長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效存在空間效應(yīng)，選用空間回歸模型是合適和必要的。

表3 長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的全局Moran’s I指數(shù)（2004—2018年）

進一步測算長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的局部莫蘭指數(shù)，并繪制出2004 年和2018 年生態(tài)福利績效的莫蘭散點圖。從圖6 和圖7 可得，多數(shù)省份位于H-H 和L-L 象限。2004 年，上海、江蘇、浙江、安徽4 個省份位于H-H 象限；2018 年，安徽從H-H 象限轉(zhuǎn)向L-H 象限。2004 年，湖南、重慶、四川、貴州4 個省份位于L-L 象限，2018 年，湖北從H-L 象限轉(zhuǎn)向L-L 象限。云南一直處于H-L 象限，江西則一直處于L-H 象限。可以看出，長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的局部空間集聚狀態(tài)處于一種穩(wěn)定均衡狀態(tài)，有較強的空間相關(guān)性，并基本形成了以下游地區(qū)主的H-H 集聚區(qū)域和以上游地區(qū)為主的L-L 集聚區(qū)域。

圖6 2004年局部Moran’s I散點圖

圖7 2018年局部Moran’s I散點圖

（2）收斂模型檢驗。表4 結(jié)果表明，LR 檢驗和Wald 檢驗拒絕了SDM 模型能轉(zhuǎn)化為SEM 模型和SAR模型的原假設(shè)。因此，本文采用SDM 模型進行分析。

表4 空間杜賓模型（SDM）適用性檢驗

（3）絕對β收斂結(jié)果。從表5 結(jié)果可得，長江經(jīng)濟帶整體、上游區(qū)域、中游區(qū)域、下游區(qū)域的β收斂系數(shù)均在1%顯著性水平下為顯著為負，說明其生態(tài)福利績效存在絕對β收斂，即生態(tài)福利績效的區(qū)域差異趨于縮小。由收斂系數(shù)的絕對值大小可以判斷，各地區(qū)收斂速度存在顯著差異。長江經(jīng)濟帶整體的收斂速度最快，下游區(qū)域收斂的速度最慢。

表5 長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的絕對收斂

（4）條件β收斂結(jié)果。表6 的結(jié)果表明，長江經(jīng)濟帶整體、上游區(qū)域、中游區(qū)域、下游區(qū)域的條件收斂系數(shù)分別在1%的顯著性水平下顯著為負，說明均存在顯著的條件β收斂。與絕對β收斂系數(shù)的絕對值相比，長江經(jīng)濟帶整體、上游區(qū)域、中游區(qū)域、下游區(qū)域的條件β收斂系數(shù)的絕對值更大，表明在考慮環(huán)境規(guī)制、外資利用、技術(shù)水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響因素后，其生態(tài)福利績效的收斂速度更快，長江經(jīng)濟帶整體收斂速度最快，上游區(qū)域的收斂速度次之，中游區(qū)域的收斂速度排第三位，下游區(qū)域收斂速度最慢。

由表6 結(jié)果可知，長江經(jīng)濟帶整體及上中下游生態(tài)福利績效區(qū)域收斂的影響因素存在顯著的區(qū)域差異。從長江經(jīng)濟帶整體看，環(huán)境規(guī)制和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效增長率具有顯著正向影響，說明環(huán)境規(guī)制水平提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級有助于提升長江經(jīng)濟帶整體生態(tài)福利績效。從分區(qū)域?qū)用婵矗嫌螀^(qū)域環(huán)境規(guī)制對生態(tài)福利績效增長率的影響顯著為正，說明環(huán)境規(guī)制會促使上游區(qū)域生態(tài)福利績效向高值收斂，這可能是由于環(huán)境規(guī)制促使上游區(qū)域的企業(yè)增加了創(chuàng)新投入，加快了企業(yè)綠色技術(shù)進步，有效推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，減少了廢水、廢氣、固體廢棄物等污染物排放，驗證了“波特創(chuàng)新補償假說”在上游區(qū)域存在。中游區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制對生態(tài)福利績效增長率的影響顯著為正，說明中游區(qū)域的環(huán)境規(guī)制和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級能促使生態(tài)福利績效收斂于高值，環(huán)境規(guī)制在一定程度上減少了長江中游區(qū)域污染排放量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化能促進中游區(qū)域生態(tài)福利績效提升。下游區(qū)域的環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進步、經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)福利績效增長率的影響顯著為正，說明環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進步、經(jīng)濟發(fā)展會促使下游區(qū)域生態(tài)福利績效向高值收斂，可能是因為下游區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量較高，人才集聚效應(yīng)和技術(shù)水平較高，環(huán)境規(guī)制強度也較為適宜，有利于企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，進而提升生態(tài)福利績效。

表6 長江經(jīng)濟帶上中下游區(qū)域生態(tài)福利績效的條件β收斂

綜上所述，由于資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)水平等區(qū)域差異，使得上中下游區(qū)域生態(tài)福利績效水平趨于收斂的影響因素存在差異，因此，應(yīng)該從上中下游區(qū)域的差異性角度出發(fā)，制定有針對性的區(qū)域生態(tài)福利績效提升政策。

（5）穩(wěn)健性檢驗?？紤]到不同空間權(quán)重矩陣對生態(tài)福利績效的收斂性可能存在顯著影響，本文進一步采用地理權(quán)重矩陣和經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣代替鄰接矩陣驗證表5和表6 結(jié)果的穩(wěn)健性，所有變量與前文保持一致。檢驗結(jié)果如表7 與表8 顯示，長江經(jīng)濟帶整體、上中下游區(qū)域均存在絕對收斂和條件收斂，且系數(shù)及顯著性基本與前文保持一致，表明了在不同空間權(quán)重矩陣下生態(tài)福利績效的絕對收斂和條件收斂具有穩(wěn)健性。

表7 絕對β收斂的穩(wěn)健性檢驗

表8 條件β收斂的穩(wěn)健性檢驗

5 結(jié)論與建議

本文運用超效率SBM 法測算了2004—2018 年長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效，采用Dagum 基尼系數(shù)分解法深入剖析了長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效區(qū)域差異及來源，并分別檢驗了長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的δ收斂和β收斂。研究表明：第一，長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效均值為0.824，整體上呈現(xiàn)穩(wěn)定持續(xù)上升趨勢，并呈現(xiàn)出下游最大，中游次之，上游最小的階梯式分布格局。第二，從區(qū)域差異來看，無論是長江經(jīng)濟帶整體還是上中下游生態(tài)福利績效的總體差異均呈現(xiàn)縮小趨勢，長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效區(qū)域間的差異呈下降趨勢，長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效區(qū)域差異的主要來源是區(qū)域間不平衡。第三，從空間相關(guān)性看，長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效存在顯著正向的空間依賴性，形成了下游區(qū)域H-H 集聚以及上游區(qū)域L-L 集聚。第四，從收斂性來看，長江經(jīng)濟帶整體、上游、中游以及下游區(qū)域的生態(tài)福利績效均存在δ收斂、絕對β收斂和條件β收斂，但考慮了相關(guān)影響因素之后，條件β收斂的速度快于絕對β收斂。針對上述結(jié)論的政策建議有：

（1）著力提升要素利用效率。長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效尚有較大的提升空間，要從要素投入著手，加大研發(fā)投入，增強產(chǎn)業(yè)的技術(shù)密集度，加快清潔能源的研發(fā)和利用，促進綠色技術(shù)創(chuàng)新，提升企業(yè)綠色生產(chǎn)率，提高要素利用效率，減少企業(yè)污染排放，從而提升長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效。（2）建設(shè)統(tǒng)一開放的要素市場體系。加快長江經(jīng)濟帶要素一體化市場建設(shè)，打破要素流動壁壘，不斷提升和完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃，建設(shè)開放和統(tǒng)一的全流域要素市場開放體系，促進要素資源優(yōu)化配置，從而促進長江經(jīng)濟帶生態(tài)福利績效的協(xié)同發(fā)展。（3）加強區(qū)域協(xié)同合作和優(yōu)勢互補。下游區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、受教育程度、對外開放程度等優(yōu)勢明顯，中上游區(qū)域有自然資源豐富、經(jīng)濟潛力大等優(yōu)勢，要高度重視區(qū)域協(xié)同合作，充分發(fā)揮下游區(qū)域的示范效應(yīng)，強化下游區(qū)域的空間溢出效應(yīng)，加強區(qū)域協(xié)調(diào)和優(yōu)勢互補，協(xié)同推進長江經(jīng)濟帶生態(tài)文明建設(shè)，帶動中上游區(qū)域生態(tài)福利績效的提升。（4）突顯區(qū)域政策差異，促進區(qū)域差異化發(fā)展。突顯區(qū)域政策的側(cè)重點，因地制宜實施差異化發(fā)展，下游區(qū)域重點追求經(jīng)濟增長、社會福利和生態(tài)保護的一體化發(fā)展。中游區(qū)域重點解決環(huán)境污染問題，淘汰落后產(chǎn)能、培育新興產(chǎn)業(yè)，引進綠色技術(shù)。上游區(qū)域積極發(fā)揮生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢，加大對技術(shù)的開發(fā)和引進，合理加大環(huán)境規(guī)制強度，嚴控環(huán)境污染。上中下游在環(huán)境政策、科技政策、教育政策、產(chǎn)業(yè)政策等領(lǐng)域分別采取各有側(cè)重和差別的政策措施，突出區(qū)域政策的不同著力點，走差異化發(fā)展之路，以促進本區(qū)域的生態(tài)福利績效提升。