唐松林，張欠，李夢(mèng)潔

（山東工商學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 煙臺(tái) 264005）

0 引言

2018 年1 月，《國務(wù)院關(guān)于山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)總體方案的批復(fù)》（以下簡稱《方案》）設(shè)立山東為中國第一個(gè)以新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換為主題的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略綜合試驗(yàn)區(qū)?！斗桨浮分铝τ谕苿?dòng)山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，以實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)的發(fā)展，建成全國重要的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展聚集地和東北亞地區(qū)極具活力的增長極，為促進(jìn)全國的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系做出積極貢獻(xiàn)[1]。此外，山東作為“一帶一路”沿線的重要樞紐，對(duì)我國的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展也發(fā)揮著重要作用。2017 年《山東半島城市群發(fā)展規(guī)劃（2016—2030 年）》公布，城市群范圍從2005 年的8 個(gè)城市增至17 個(gè)，城市群發(fā)展規(guī)劃自實(shí)施以來，山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大成就，但這種“唯GDP 論”的發(fā)展模式，也造成了不可持續(xù)現(xiàn)象的出現(xiàn)。環(huán)境退化、資源消耗過度已經(jīng)成為制約山東半島城市群實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要約束，針對(duì)這種情況，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展是當(dāng)前的首要工作。因此，研究山東半島城市群綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長間的動(dòng)態(tài)關(guān)系以及驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)于山東半島城市群實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與綠色發(fā)展的雙贏來說具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究還不成熟，研究目光主要聚焦在經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境方面。學(xué)者在探討兩者關(guān)系的過程中，使用的方法有很多，例如脈沖響應(yīng)分析[2]、耦合協(xié)調(diào)模型[3]、相關(guān)性分析[4]、面板協(xié)整分析[5]等，然而，這些方法僅探討了研究期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境的相互作用關(guān)系，并沒有考慮兩者之間的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系。脫鉤理論的出現(xiàn)為解決這一問題提供了思路。2002 年，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）將脫鉤理論引入經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，用來研究經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)性[6]，但是OECD 基于DSR 分析法構(gòu)建的指數(shù)模型，結(jié)果會(huì)因基期選擇產(chǎn)生偏誤，造成結(jié)果失真。Tapio[7]提出的脫鉤彈性模型通過彈性來展現(xiàn)兩者間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，規(guī)避了基期選擇的問題，所以學(xué)術(shù)界在分析經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境關(guān)系時(shí)多基于Tapio 脫鉤理論展開。

在國外研究方面，Vavrek &Chovancova[8]研究了V4 國家1991—2012 年經(jīng)濟(jì)增長與碳排放間的脫鉤關(guān)系，認(rèn)為各國主要位于強(qiáng)脫鉤行列。Martinico-perez[9]使用Tapio 脫鉤模型探討了菲律賓1980—2014 年經(jīng)濟(jì)增長和資源環(huán)境之間的脫鉤狀態(tài)。Wu 等[10]以發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家為例，分析了1965—2015 年經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗的脫鉤狀態(tài)。M’raihi 等[11]從交通行業(yè)入手，分析了CO2排放量與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長與公路貨運(yùn)實(shí)現(xiàn)了完全脫鉤。

在國內(nèi)研究方面，脫鉤理論應(yīng)用的領(lǐng)域也較廣，在碳排放領(lǐng)域，張成等[12]對(duì)1995—2011 年中國29 個(gè)省份的人均GDP 與碳生產(chǎn)率的脫鉤關(guān)系展開了分析，發(fā)現(xiàn)中國各省份的碳生產(chǎn)率增長速度要顯著低于人均GDP的增長速度。張一清等[13]、邵桂蘭和陳令杰[14]均以山東為研究對(duì)象，通過Tapio 脫鉤模型分析了不同時(shí)間段內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)碳排放間的關(guān)系。在水資源領(lǐng)域，潘忠文和徐承紅[15]通過Tapio 脫鉤彈性模型研究了我國水資源消耗、綠色水資源效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的脫鉤關(guān)系。在綠色發(fā)展領(lǐng)域，陸琳憶等[16]通過Tapio 脫鉤指數(shù)分析了長三角城市群各城市經(jīng)濟(jì)增長與綠色發(fā)展水平的脫鉤結(jié)果，得出各城市脫鉤狀態(tài)以擴(kuò)張連接為主的結(jié)論。在節(jié)能減排領(lǐng)域，張小平和郭靈巧[17]、王遠(yuǎn)等[18]以脫鉤理論分別研究了甘肅省、江蘇省經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

在探討影響經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境脫鉤的驅(qū)動(dòng)因素方面，國內(nèi)外的學(xué)者主要以LMDI 因素分解法為主。2005年，Ang[19]首先以加拿大工業(yè)為例驗(yàn)證了LMDI 因素分解法的可行性。接著Freitas &Kaneko[20]在分析巴西2004—2009 年碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系時(shí)，也對(duì)影響碳排放的因素進(jìn)行了分解。Wang 等[21]也通過LMDI因素分解法對(duì)影響江蘇省經(jīng)濟(jì)增長與CO2排放脫鉤的因素進(jìn)行了分析。國內(nèi)學(xué)者孫葉飛和周敏[22]通過LMDI因素分解法考察了影響中國1996—2014 年期間的能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是主要影響因素。不同于LMDI 因素分解法、生產(chǎn)理論分解法（PDA）和指數(shù)分解法（IDA），結(jié)構(gòu)分解法（SDA）是基于投入產(chǎn)出定性和定量分析脫鉤影響因素的方法。李健等[23]便采用SDA 法對(duì)影響京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境脫鉤狀態(tài)的因素展開了研究。顧阿倫和呂志強(qiáng)[24]、孫艷芝等[25]同樣也使用了SDA 法探討了影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與碳排放脫鉤的驅(qū)動(dòng)因素。

上述研究針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境的關(guān)系與驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了較為全面的分析與探討，但仍存在以下幾點(diǎn)局限性：（1）雖然已有文獻(xiàn)針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境的關(guān)系與驅(qū)動(dòng)因素展開了較為豐富的研究，但鮮有涉及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長與綠色發(fā)展關(guān)系與驅(qū)動(dòng)因素的研究。（2）已有研究在驅(qū)動(dòng)因素的選擇方面，主要選取人口、經(jīng)濟(jì)、能源結(jié)構(gòu)與能源強(qiáng)度等因素，未考慮技術(shù)創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平以及對(duì)外開放水平可能也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境的脫鉤關(guān)系產(chǎn)生影響。（3）目前，國內(nèi)學(xué)者主要將研究范圍集中在全國、京津冀地區(qū)、長三角城市群以及省級(jí)單位，忽視了同樣具有重要地位的山東半島城市群，雖有學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了分析，但僅涉及了能源碳排放領(lǐng)域，缺乏全面性。

基于此，本文的邊際貢獻(xiàn)主要如下：首先，基于山東半島城市群17 個(gè)城市的數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)增長與綠色發(fā)展的研究視角展開分析。其次，通過SYS-GMM 回歸模型研究影響綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)態(tài)關(guān)系的驅(qū)動(dòng)因素時(shí)，考慮技術(shù)創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平以及對(duì)外開放水平等因素，豐富了經(jīng)濟(jì)增長與綠色發(fā)展方面的研究。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 綠色發(fā)展水平測算模型

傳統(tǒng)DEA 模型在對(duì)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測算時(shí)，由于其徑向角度測量的特點(diǎn)，往往使得測算結(jié)果存在較大誤差。Tone[26]將投入產(chǎn)出的松弛量引入目標(biāo)函數(shù)，克服了傳統(tǒng)DEA 模型的缺陷，同時(shí)，Tone 為解決生產(chǎn)中不良產(chǎn)出的問題，考慮將非期望產(chǎn)出納入模型，非徑向非角度的SBM 模型由此誕生。非徑向非角度的SBM 模型雖解決了松弛造成的無效率問題，但是其不能對(duì)有效決策單元（DMU）進(jìn)行排序區(qū)分，結(jié)果中有效DMU 的效率值均為1。超效率SBM 模型彌補(bǔ)了這一缺陷，能有效分辨DMU 綠色發(fā)展效率值的高低。此外，超效率SBM模型是以非徑向非角度的SBM 模型為基礎(chǔ)展開計(jì)算的，其先以非徑向非角度的SBM 模型評(píng)價(jià)DMU，再以超效率SBM 模型對(duì)得到的有效DMU 進(jìn)行超效率評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)得到的有效DMU 的超效率值一般大于1。綜合考慮，本文選擇考慮非期望產(chǎn)出的SBM 超效率模型進(jìn)行測算，該模型的表達(dá)式如下：

2.2 脫鉤彈性模型構(gòu)建

Tapio 脫鉤彈性指數(shù)是Tapio 在分析歐洲經(jīng)濟(jì)、交通容量與CO2之間的關(guān)系時(shí)，提出的一種彈性系數(shù)分析法，在該方法的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了山東半島城市群綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤彈性系數(shù)模型，以刻畫該城市群各城市的綠色發(fā)展水平會(huì)隨著其經(jīng)濟(jì)增長出現(xiàn)何種變化趨勢。脫鉤彈性模型如下：

式中：Dit指i城市t年的脫鉤彈性系數(shù)；GEit、GEit-1分別指i城市第t年、t-1 年的綠色發(fā)展水平（GE）；Git、Git-1代表i城市第t年、t-1 年的人均GDP（PGDP）水平。

參考Tapio 的脫鉤分類方法，本文根據(jù)綠色發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長的變化方向與速度大小將脫鉤狀態(tài)分為8類，具體的分類及判別標(biāo)準(zhǔn)見表1。

表1 脫鉤指數(shù)的分類及判定標(biāo)準(zhǔn)

2.3 SYS-GMM模型設(shè)定

山東半島城市群屬于國家級(jí)城市群，同時(shí)又是山東省的重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域，探討綠色發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系對(duì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展來說具有重要意義。此外，研究影響兩者動(dòng)態(tài)關(guān)系的因素也很重要，因此我們構(gòu)建面板模型來分析。另外，考慮到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)具有可持續(xù)性和慣性，本文將脫鉤彈性指數(shù)進(jìn)行滯后一期處理納入模型，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型。由于動(dòng)態(tài)面板模型中存在內(nèi)生性問題，傳統(tǒng)的靜態(tài)估計(jì)方法可能會(huì)產(chǎn)生偏差。因此，我們考慮差分GMM（DIF-GMM）和系統(tǒng)GMM（SYSGMM），這兩種估計(jì)方法針對(duì)的是短面板（N＞T），并可以通過檢測內(nèi)生變量來糾正潛在偏差。

DIF-GMM 通過采用所有滯后項(xiàng)作為工具變量來構(gòu)造GMM 估計(jì)。但差分過程可能會(huì)引致以下問題：一是在差分過程中將消除個(gè)體效應(yīng)，二是如果時(shí)間變量T很大，那么過多的工具變量可能會(huì)導(dǎo)致弱工具變量問題。SYS-GMM 則將DIF-GMM 和水平GMM 結(jié)合在一起，通過組合差分方程和水平方程系統(tǒng)進(jìn)行GMM 估計(jì)。SYS-GMM 估計(jì)增加了因變量的滯后一階差分項(xiàng)作為水平方程的工具變量，估計(jì)結(jié)果更有效?；诖耍覀儤?gòu)建的SYS-GMM 模型如下：

式中：dit為被解釋變量，指通過Tapio 脫鉤模型計(jì)算得到的脫鉤彈性指數(shù)；Xit為模型的解釋變量集合，包括人口密度（P）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（IS）、技術(shù)創(chuàng)新水平（TI）以及對(duì)外開放度（FDI）；α、β、εit分別為常數(shù)項(xiàng)、擬合系數(shù)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；ut為時(shí)間固定效應(yīng)，νi為個(gè)體固定效應(yīng)。模型中所用數(shù)據(jù)均進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理以降低或消除異方差的影響。

鑒于脫鉤彈性指數(shù)值（Dit）有正有負(fù)，而負(fù)數(shù)不能直接進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，所以本文參考黃寰等[27]的做法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化處理，用歷年各地區(qū)的脫鉤指數(shù)值減去樣本當(dāng)中的最小值Dmit，得到一個(gè)新值dit，對(duì)正向化的值進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理后有l(wèi)ndit=ln(Dit-Dmit)。

2.4 變量說明與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)研究目的及所用數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取了2008—2018 年山東半島城市群17 個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。研究階段選擇2008—2018 年，主要出于以下原因：由于我們研究使用的是市級(jí)尺度數(shù)據(jù)，各個(gè)地級(jí)市在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型方面存在較大差別，2008 年以前的數(shù)據(jù)缺乏一致性和可操作性，所以選擇2008 年以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

投入指標(biāo)包含資本、勞動(dòng)力和能源投入。資本投入（K），單位為億元，參考郭愛君和張娜[28]的做法，利用當(dāng)年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來度量資本投入，和其他研究不同之處在于本文為了數(shù)據(jù)的可比性，采用山東省的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)來代替各地級(jí)市的數(shù)據(jù)，并平減到2008 年的不變價(jià)。勞動(dòng)力投入（L），單位為萬人，參考已有研究的做法，用各地區(qū)的年末就業(yè)人數(shù)表示。能源投入（E），單位為億kW·h，考慮到各地級(jí)市的能源消耗總量數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故本文采用各地區(qū)的全社會(huì)用電量代表能源投入。

產(chǎn)出指標(biāo)包含兩部分，期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出。期望產(chǎn)出利用當(dāng)年該地區(qū)生產(chǎn)總值表示，并以2008 年為基期折算成實(shí)際GDP。非期望產(chǎn)出指標(biāo)的選擇差異很大，學(xué)界還未達(dá)成統(tǒng)一意見，考慮到數(shù)據(jù)的可得性及可操作性，本文選擇工業(yè)廢水、工業(yè)SO2、工業(yè)煙粉塵的排放量來度量非期望產(chǎn)出。

研究所使用數(shù)據(jù)來自2009—2019 年山東省以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，針對(duì)濰坊、威海、東營、濱州、萊蕪以及聊城缺失的2018 年工業(yè)廢水、工業(yè)SO2、工業(yè)煙粉塵排放量，采用年平均增長量進(jìn)行插值補(bǔ)充。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量的統(tǒng)計(jì)特征

3 綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析

3.1 山東半島城市群綠色發(fā)展水平分析

根據(jù)投入產(chǎn)出指標(biāo)的種類，研究通過MAXDEA8Ultra軟件測算得到2008—2018 年考慮非期望產(chǎn)出及不考慮非期望產(chǎn)出的綠色發(fā)展效率，結(jié)果見表3。能源作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不可或缺的因素，使用過程中會(huì)排放大量污染物，影響環(huán)境質(zhì)量，也就是說經(jīng)濟(jì)的增長必然伴隨著環(huán)境污染[29]。故本文選取考慮非期望產(chǎn)出的綠色發(fā)展效率值進(jìn)行分析。

從表3 可以看出，研究期內(nèi)總體的綠色發(fā)展效率均值處于不穩(wěn)定波動(dòng)狀態(tài)，具體表現(xiàn)為2008—2009 年、2012—2014 年、2015—2017 年呈下降趨勢，其余年份呈上升趨勢，說明山東半島城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變還只停留在表面，未從根本上發(fā)生改變。具體到每年的結(jié)果，山東半島城市群情況各異。

表3 2008—2018年山東半島城市群的綠色發(fā)展效率結(jié)果

研究期內(nèi)，威海、東營、萊蕪的綠色發(fā)展水平一直居于前列，其中，東營、萊蕪雖重工業(yè)較發(fā)達(dá)，但一直積極尋求可持續(xù)的發(fā)展模式，注重資源節(jié)約和循環(huán)利用，所以綠色發(fā)展水平較高。威海作為海洋大市，海洋產(chǎn)業(yè)豐富，且具備高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)力支撐，加上本身優(yōu)越的生態(tài)環(huán)境，故綠色發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。而與之同樣具備海洋資源的煙臺(tái)、日照及濰坊卻因發(fā)展方式的不可持續(xù)造成綠色發(fā)展水平不及威海。濟(jì)南和青島作為帶動(dòng)全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙核動(dòng)力，政策傾斜使之具備優(yōu)越的發(fā)展條件，綠色發(fā)展水平自然不會(huì)落后。其他地區(qū)因地理環(huán)境、資源稟賦、技術(shù)條件及自身發(fā)展基礎(chǔ)薄弱等原因，綠色發(fā)展效率一直處于較低水平。總的來說，山東半島城市群地區(qū)間的綠色發(fā)展水平差距較大，距離高質(zhì)量一體化發(fā)展還有較遠(yuǎn)距離。

3.2 山東半島城市群綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)分析結(jié)果

Tapio 脫鉤彈性指數(shù)作為一種彈性分析法，刻畫的是各地區(qū)在研究期內(nèi)人均GDP 發(fā)生變化的同時(shí)，其自身的綠色發(fā)展水平會(huì)呈現(xiàn)何種變化趨勢，其反映的是樣本自身速度的一種比較。在8 種脫鉤狀態(tài)中，擴(kuò)張負(fù)脫鉤的狀態(tài)最理想，因?yàn)榫G色發(fā)展水平隨著人均GDP 的增長而提升，且綠色發(fā)展水平的提升速度更快；衰退脫鉤狀態(tài)最不理想，因?yàn)榫G色發(fā)展水平和人均GDP 均下降，且前者的下降速度顯著高于后者。

根據(jù)公式（2）我們計(jì)算得到山東半島城市群17 個(gè)城市在2008—2010 年、2011—2015 年、2016—2018 年以及2008—2018 年全階段的脫鉤結(jié)果，見表4。表中所列指數(shù)皆為平均脫鉤指數(shù)。計(jì)算過程中我們發(fā)現(xiàn)，僅威海、東營和萊蕪3 個(gè)地區(qū)出現(xiàn)了某年份GDP 下降的情形，其他樣本在研究期內(nèi)的ΔG＞0，故在研究這些地區(qū)的脫鉤狀態(tài)時(shí)只需考慮擴(kuò)張負(fù)脫鉤、擴(kuò)張連接、弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤等4 種狀態(tài)。

如表4 所示，2008—2018 年，有9 個(gè)城市的平均脫鉤指數(shù)大于0，僅有威海、泰安和萊蕪3 個(gè)城市實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)張負(fù)脫鉤，其余6 個(gè)城市處于弱脫鉤狀態(tài)，這意味著各市在經(jīng)濟(jì)增長過程中綠色發(fā)展水平出現(xiàn)提升，但其提升速度要顯著低于經(jīng)濟(jì)增長速度。濰坊、煙臺(tái)、日照等在內(nèi)的8 個(gè)城市處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，即這些城市在經(jīng)濟(jì)增長過程中綠色發(fā)展水平卻呈現(xiàn)下降趨勢，表明山東半島城市群近半數(shù)城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的可持續(xù)性仍然較低，經(jīng)濟(jì)增長和綠色發(fā)展水平還未達(dá)到同步提升的狀態(tài)，生產(chǎn)方式并未實(shí)現(xiàn)真正的綠色化。

表4 2008—2018年山東半島城市群綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)分析結(jié)果

2008—2010 年，17 個(gè)城市中僅有7 個(gè)城市的脫鉤指數(shù)大于0，即山東半島城市群中大部分城市的綠色發(fā)展水平是隨著經(jīng)濟(jì)增長而衰退的。這個(gè)時(shí)期，山東半島城市群的經(jīng)濟(jì)增長主要來自高能耗高污染的重工業(yè)，雖然經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了增長，但加劇了生態(tài)環(huán)境的惡化，阻礙了綠色發(fā)展水平的提升。2011—2015 年，脫鉤指數(shù)大于0的城市增至9 個(gè)，脫鉤狀態(tài)相比上一時(shí)期較理想，表明“十二五”期間山東的環(huán)境治理取得了明顯效果，節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)力度有所提升，但是對(duì)高能耗高污染產(chǎn)業(yè)的依賴程度依然較高。

2016—2018 年，12 個(gè)城市的脫鉤指數(shù)大于0，說明一半以上城市的綠色發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長是同步提升的，發(fā)展趨勢向好，主要原因在于政府和民眾越來越重視環(huán)境質(zhì)量的提高，意識(shí)到綠色發(fā)展的重要性，原本粗放的發(fā)展方式已難以為繼，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的路徑是正確的。

4 影響綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)態(tài)關(guān)系的驅(qū)動(dòng)因素分析

綠色發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長間的脫鉤關(guān)系并非是單個(gè)因素作用的結(jié)果，受到包括人口集聚水平也即人口密度（P）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（IS）、技術(shù)創(chuàng)新水平（TI）以及對(duì)外開放度（FDI）在內(nèi)的諸多因素的影響。

（1）人口集聚水平（P）。本文采用人口密度作為人口集聚水平的代理變量。正如肖周燕[30]所述，適度的人口集聚水平會(huì)改善一個(gè)地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量，但人口密度過高將會(huì)引發(fā)一系列的環(huán)境問題，不利于綠色發(fā)展水平的提升，從而影響綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤結(jié)果。所以人口集聚水平對(duì)綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤結(jié)果的影響方向還不能確定。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（IS）。本文選取第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平反映了社會(huì)生產(chǎn)過程中各產(chǎn)業(yè)部門的比例構(gòu)成，是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要組成部分。第三產(chǎn)業(yè)中現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)比例的提升不僅能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長還能提升綠色發(fā)展效率，如果第二產(chǎn)業(yè)的比重占比較高，將會(huì)加重環(huán)境污染，阻礙綠色發(fā)展效率水平的提升。預(yù)計(jì)結(jié)果不確定。

（3）技術(shù)創(chuàng)新水平（TI）。用當(dāng)年R&D 經(jīng)費(fèi)支出占GDP 比重衡量。技術(shù)創(chuàng)新作為綠色發(fā)展的有力支撐，也是一個(gè)重要的影響因素。據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論可知，企業(yè)的創(chuàng)新投入水平越高，越有利于技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和市場競爭力。同時(shí)，技術(shù)的進(jìn)步也會(huì)減少污染物排放，提高環(huán)境質(zhì)量，推動(dòng)綠色發(fā)展水平的提高，促使經(jīng)濟(jì)增長與綠色發(fā)展的脫鉤結(jié)果向好的方向發(fā)展。因此預(yù)計(jì)結(jié)果為正向促進(jìn)。

（4）對(duì)外開放度（FDI）。用各地區(qū)實(shí)際利用外商直接投資（FDI）占當(dāng)年GDP 的比重表示水外開放度。外商直接投資的增加能促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展，具體表現(xiàn)為提供就業(yè)機(jī)會(huì)與先進(jìn)的管理模式和技術(shù)，從而帶來知識(shí)溢出和技術(shù)溢出效應(yīng)[31]，但也有學(xué)者認(rèn)為外商直接投資存在“污染天堂假說”[32]，外國企業(yè)因環(huán)境約束趨緊將污染企業(yè)轉(zhuǎn)移到環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)較低的國家，導(dǎo)致接受國環(huán)境污染加劇，從而影響其綠色發(fā)展水平的提升，故預(yù)計(jì)結(jié)果不確定。

4.1 SYS-GMM模型回歸結(jié)果

研究表明，兩步SYS-GMM 估計(jì)比一步SYS-GMM估計(jì)更有效，GMM 方程均用兩步估計(jì)進(jìn)行迭代。SYSGMM 估計(jì)的有效性主要通過Sargan 檢驗(yàn)和AR(2)檢驗(yàn)進(jìn)行判斷。Sargan 檢驗(yàn)用于判斷工具變量的有效性，AR(2)檢驗(yàn)用于證明隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在二階自相關(guān)。通過表5 的回歸結(jié)果，我們可以看到，AR(2)檢驗(yàn)接受了原假設(shè)即所有模型不存在二階自相關(guān)，Sargan 檢驗(yàn)的P值都大于0.1，表示可以接受“所有工具變量都有效”的原假設(shè)，也即不存在工具變量的過度識(shí)別問題。故SYS-GMM 的估計(jì)結(jié)果是有效的。

表5 是采用兩步SYS-GMM 模型進(jìn)行回歸得到的結(jié)果，模型1 到模型4 依次增加了人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、對(duì)外開放度等解釋變量。由表5 可以看出，在依次增加解釋變量的過程中，各變量的顯著性和系數(shù)符號(hào)沒有發(fā)生根本性的改變，且在包含最多變量的模型4 中各變量通過了顯著性檢驗(yàn)。這表明模型的估計(jì)結(jié)果較穩(wěn)健。

表5 SYS-GMM回歸結(jié)果

就人口集聚水平而言，人口集聚的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù)，表明人口集聚對(duì)脫鉤效應(yīng)具有顯著的負(fù)向作用。這就說明人口集聚水平越高，過多的消費(fèi)行為雖會(huì)帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長，但同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染加劇，環(huán)境破壞嚴(yán)重，由此阻礙綠色發(fā)展水平的提升。模型2 至模型4 中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為負(fù)，意味著第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比重的增加會(huì)抑制綠色發(fā)展水平在經(jīng)濟(jì)增長過程中的提升。主要原因可能在于山東半島城市群當(dāng)前的第三產(chǎn)業(yè)仍以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)育相對(duì)不足，產(chǎn)品的附加值和技術(shù)含量仍較低，雖能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長但不足以支撐綠色發(fā)展水平的提升。就技術(shù)創(chuàng)新水平而言，模型3 中技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)在5%的顯著性水平下為正，模型4 中其系數(shù)在10%的顯著性水平下為正，說明技術(shù)創(chuàng)新水平的提高不僅能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長也能推動(dòng)綠色發(fā)展水平的提升，從而有利于兩者的脫鉤。技術(shù)創(chuàng)新為綠色發(fā)展提供綠色技術(shù)，減少了生產(chǎn)過程中的污染物排放，同時(shí)降低了節(jié)能減排過程中產(chǎn)生的成本，激發(fā)了企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的積極性，從而促進(jìn)了綠色發(fā)展水平的提高。模型4 中對(duì)外開放水平的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明較高的對(duì)外開放水平能夠同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和綠色發(fā)展水平的提高。這與傳統(tǒng)的“污染天堂假說”相悖，說明外商直接投資帶來的先進(jìn)管理模式和技術(shù)引進(jìn)產(chǎn)生了知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)，提高了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證上述結(jié)論的穩(wěn)健性，本部分借鑒孫傳旺等[33]的研究主要通過調(diào)整核心解釋變量和縮短時(shí)間窗口的方法來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，使用林伯強(qiáng)和譚睿鵬[29]衡量對(duì)外開放度的方法，以地區(qū)的進(jìn)出口總額占GDP比重來衡量，回歸結(jié)果見模型5（表6）。其次，以我國第十二個(gè)五年規(guī)劃開始實(shí)施是以2011 年為節(jié)點(diǎn)，選擇2011—2018 年為研究考察期，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見模型6。以上兩種方式下的估計(jì)結(jié)果和上文的實(shí)證結(jié)果基本一致，主要核心解釋變量的顯著性和符號(hào)未發(fā)生根本性的改變，結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

5 結(jié)論及政策建議

本文通過Tapio 脫鉤彈性指數(shù)和SYS-GMM 模型對(duì)山東半島城市群經(jīng)濟(jì)增長與綠色發(fā)展間的動(dòng)態(tài)關(guān)系及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了回歸分析，得出以下結(jié)論：首先，Tapio脫鉤彈性指數(shù)的結(jié)果表明，研究期內(nèi)，山東半島城市群綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長間的動(dòng)態(tài)關(guān)系變化差異很大。具體而言，僅個(gè)別城市綠色發(fā)展水平的提升速度顯著高于人均GDP 的增長速度，約1/3 城市的綠色發(fā)展水平的增速要低于經(jīng)濟(jì)增長速度，還有近半數(shù)城市在經(jīng)濟(jì)增長過程中綠色發(fā)展水平未出現(xiàn)提升反而下降，意味著山東半島多數(shù)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可持續(xù)性仍較低。其次，在影響綠色發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)態(tài)關(guān)系的因素中，人口集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平雖能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長但是抑制了綠色發(fā)展水平的提升，而技術(shù)創(chuàng)新水平和對(duì)外開放程度則能夠同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與綠色發(fā)展水平提升。

基于以上實(shí)證分析結(jié)果，本研究提出以下對(duì)策建議：

（1）保持適度的人口聚集。山東半島城市群正處在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換階段，此時(shí)，適度的人口聚集有助于生產(chǎn)和生活方式的轉(zhuǎn)變，加快綠色發(fā)展的實(shí)現(xiàn)。政府應(yīng)根據(jù)山東半島城市群的人口聚集度，采取相應(yīng)的政策手段確保其保持在適度水平，在調(diào)控過程中尤其要注重高質(zhì)量人才的引進(jìn)，因?yàn)樾录夹g(shù)的產(chǎn)生需要高素質(zhì)人才的支撐，發(fā)達(dá)國家的成功經(jīng)驗(yàn)也證明了人力資本的積累是有利于綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的。

（2）優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是山東半島城市群的重點(diǎn)工作。山東半島城市群應(yīng)選擇綠色、低碳、循環(huán)的現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，同時(shí)，政府還要大力支持綠色信貸，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色投資，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。另外，山東半島城市群應(yīng)發(fā)揮其獨(dú)特的地理優(yōu)勢，抓住“一帶一路”的戰(zhàn)略機(jī)遇，積極培育海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)力，加快構(gòu)建現(xiàn)代化的海洋產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

（3）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)綠色發(fā)展。創(chuàng)新是發(fā)展的第一動(dòng)力，也是實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力。創(chuàng)新既要理念創(chuàng)新還要技術(shù)創(chuàng)新。理念創(chuàng)新意味著先污染后治理的發(fā)展理念已被淘汰，需要新的發(fā)展理念取代。山東作為能耗大省，更要樹立綠色發(fā)展理念，宣傳綠色文明，讓綠色發(fā)展理念深入人心，鼓勵(lì)群眾綠色消費(fèi)、企業(yè)綠色生產(chǎn)。加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新尤其是綠色技術(shù)創(chuàng)新，才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)的雙贏。上文分析可知，企業(yè)研發(fā)投入的增加能夠提高技術(shù)創(chuàng)新水平，推動(dòng)企業(yè)構(gòu)建綠色低碳可循環(huán)的生產(chǎn)體系，推動(dòng)綠色發(fā)展進(jìn)程。因此，政府要充分發(fā)揮自身職能，鼓勵(lì)支持企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，加快構(gòu)建以市場為導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系。

（4）加強(qiáng)高質(zhì)量的對(duì)外合作。山東政府應(yīng)努力加大招商引資規(guī)模，在積極引進(jìn)國外技術(shù)和管理模式的同時(shí)加強(qiáng)自我消化吸收和再次創(chuàng)新，提高自主創(chuàng)新能力。同時(shí)注重對(duì)外資企業(yè)質(zhì)量的篩選，追求高質(zhì)量的對(duì)外合作。另外，政府應(yīng)當(dāng)有力結(jié)合“一帶一路”倡議，增加向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高附加值產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的外資投資，走向更高水平的外商合作，加強(qiáng)對(duì)外開放度促進(jìn)綠色發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。