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        疫情如何加速社會數(shù)字化轉型

        2022-07-01 02:29:09劉彥華
        小康 2022年18期
        關鍵詞:防疫防控數(shù)字化

        劉彥華

        為健康加“碼”,讓防疫有“數(shù)”。常態(tài)化疫情防控對防控舉措的科學、有效提出了更高要求,如何用最小的代價實現(xiàn)最好的防控效果,如何最大限度減少疫情對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響,精準防疫、科學防疫、智慧防疫正是當下的最優(yōu)解。

        5月初,家住安徽黃山的張萍前往浙江省杭州市臨平區(qū)探親,根據(jù)當?shù)匾咔榉揽匾?,提前在“來臨寶”上進行行程報備?!熬€上報備了,就不需要特地跑一趟社區(qū)了?!?/p>

        張萍口中的“來臨寶”,是杭州市臨平區(qū)創(chuàng)新研發(fā)的“網(wǎng)格疫管通”應用中的一項功能,人們只需要在上面填寫個人信息、上傳48小時內(nèi)核酸檢測報告等,系統(tǒng)便能精準排查出申報人是否來自中高風險地區(qū),隨后自動分流至社區(qū),讓群眾“一次不用跑”。

        臨平區(qū)是杭州市的東北門戶、外防輸入的重要節(jié)點,區(qū)域面積286平方公里,實際管理服務人口150萬人。人口密度大,外來人口多,商事主體多,人流、車流、物流集中,外防輸入壓力較大,疫情防控形勢嚴峻復雜。

        預防和早發(fā)現(xiàn)難,“無疫單元”創(chuàng)建難,高效編組轉運難,居家管控落地難,地區(qū)管控統(tǒng)籌難;有限的力量與繁重的任務不匹配,信息多源多頭與基層減負期盼不匹配,傳統(tǒng)工作手段與精準管控要求不匹配——在工作中,臨平相關部門對于基層落地疫情防控面臨的五大難題和三大痛點深有感觸。

        研發(fā)“網(wǎng)格疫管通”的初衷,正是為了破解基層防疫的難點、痛點。

        “2021年杭州12·7疫情期間,我們發(fā)現(xiàn)居家管控量大面廣、類型多樣、可控性弱,為此,我區(qū)認真貫徹落實省委‘一碼兩圖一指數(shù)’重要部署,上線‘疫管通’應用1.0版,以數(shù)字化手段重塑居家管控工作流程?!睋?jù)臨平區(qū)相關負責人介紹,2022年1月,浙江省精密智控平臺上線運行,臨平區(qū)第一時間全面推廣使用。但與此同時,工作中他們也感到快流調、快編組、快轉運、快檢測、快隔離“五快”循環(huán)最后落地各環(huán)節(jié)涉及面廣、情況復雜、責任主體多、時效要求高,需要顆粒度更細的數(shù)字賦能。同時,處在七大機制前端的預警監(jiān)測和末端的人員管控等工作落地也需通過數(shù)字化改革實現(xiàn)流程再造、體系重塑、人機協(xié)同。

        2022年2月,臨平區(qū)立足“141”體系,對接七大機制,在疫情防控實戰(zhàn)中以省精密智控平臺為中心,推動“疫管通”核心業(yè)務向前端預警監(jiān)測和后端人員管控執(zhí)行“兩端”延伸,新增了人物同防、編組轉運兩個模塊,“網(wǎng)格疫管通”2.0版本升級完成。

        新問題總在不斷產(chǎn)生。今年拱墅4·19疫情暴發(fā)后,臨平區(qū)面臨2020年以來最嚴峻的疫情防控考驗。“在‘出現(xiàn)問題—解決問題—出現(xiàn)新的問題—解決新的問題’中,我們不斷優(yōu)化和增加功能模塊,開發(fā)七大核心場景,迭代升級為‘網(wǎng)格疫管通’3.0版本。”該負責人介紹稱,臨平“網(wǎng)格疫管通”是浙江省精密智控平臺在基層的前端末端管理延伸和應用補充,構建了“137”體系架構,實現(xiàn)了線上線下一體化、立體化實戰(zhàn)運行。“1”是指“網(wǎng)格疫管通”全流程數(shù)字化管理系統(tǒng);“3”是指一屏兩端,一屏指指揮大屏,兩端分別指PC端和手機端,其中手機端從指揮、執(zhí)行、公眾三個維度,根據(jù)不同的用戶角色,配置不同的功能;“7”是指預警監(jiān)測、無疫單元創(chuàng)建、編組轉運、居家管控、集中隔離、地區(qū)管控、要素保障七大場景。

        臨平區(qū)數(shù)字駕駛艙導航頁顯示了綜合分析頁面及每個場景的核心業(yè)務或關鍵數(shù)據(jù)。綜合分析頁面直觀呈現(xiàn)各鎮(zhèn)街的風險提示五色圖以及疫情防控的一些關鍵數(shù)據(jù),用以輔助指揮部決策。該負責人以“無疫單元”創(chuàng)建場景向《小康》雜志、中國小康網(wǎng)記者做了進一步說明。

        臨平區(qū)“無疫單元”創(chuàng)建場景主要包括“人口排查、單元劃分、核酸檢測”三項功能。為更高效地進行人口排查,臨平區(qū)開發(fā)了“掃樓寶”小工具,將傳統(tǒng)掃樓效率提升10倍以上,僅用15天就完成115萬余人的基礎排查工作,并標注了獨居老人、孕產(chǎn)婦等特殊人群1700多個,便于更精細化的社會治理工作?!爱斎唬@項工作目前仍在持續(xù)排查中?!痹撠撠熑搜a充道。

        單元劃分也有很多講究。臨平區(qū)堅持“單位履行主體責任、社區(qū)統(tǒng)籌兜底”原則,在浙江全省率先依托人口數(shù)據(jù)科學劃分單元格,將具有落實防疫主體責任的單位劃為“自主無疫單元”,要求其安排專人經(jīng)培訓后進行自主采樣;將其他難以獨立承擔責任的單位以及住宅小區(qū)、自然村等,劃為“公共無疫單元”,由村社兜底管理。目前全區(qū)劃分并上圖了770個一級單元、2813個二級單元,可直觀查看單元劃分情況。

        核酸檢測是讓基層頗為頭疼的一項防疫工作,臨平區(qū)實時關聯(lián)了590個核酸檢測點位,并在地圖上進行顯示,便于實時掌握點位布局情況。系統(tǒng)內(nèi)采集的人口全量數(shù)據(jù)可實時與省核酸檢測平臺的數(shù)據(jù)碰撞,得出全區(qū)48小時核酸檢測率情況,未檢測人員信息推送給單元長落實督促處置責任,還可以按鎮(zhèn)街、網(wǎng)格進行排名。該負責人直言,“我區(qū)是全省首個采用全員匹配核酸檢測情況推進‘無疫單元’創(chuàng)建的區(qū)縣?!?/p>

        “‘網(wǎng)格疫管通’應用在基層疫情防控實戰(zhàn)的關鍵環(huán)節(jié)和關鍵領域發(fā)揮了重要作用,實現(xiàn)了大協(xié)同、減負擔,底數(shù)清、風險明,管得全、管得好,快響應、快執(zhí)行,打基礎、利長遠?!睋?jù)該負責人介紹,臨平區(qū)“網(wǎng)格疫管通”改革經(jīng)驗廣受肯定,浙江省委書記袁家軍,省委常委、常務副省長陳金彪,省委常委、杭州市委書記劉捷等省市領導均作出批示或指示,要求總結推廣臨平區(qū)經(jīng)驗做法。

        RPA機器人作為企業(yè)數(shù)字化轉型高效落地的神器,能夠快速處理重復大量的業(yè)務工作,釋放員工價值,幫助企業(yè)擁有更加靈活的流程模式。這一次,弘璣Cyclone將其應用在了疫情防控中,并且是供全社會免費使用。

        自2022年2月以來,國內(nèi)疫情出現(xiàn)明顯反彈,先是深圳,接著是上海、北京等。

        “疫情當前,我們每個人都有責任和義務為疫情防控做些事情,企業(yè)更要有這樣的責任和擔當?!弊鳛槿蝾I先的RPA企業(yè)、超自動化行業(yè)的領導者, 弘璣Cyclone擁有企業(yè)級RPA產(chǎn)品組合,能夠覆蓋數(shù)字化轉型的各個階段。面對突發(fā)疫情,弘璣Cyclone迅速展開行動,僅用了不到一周時間,便完成了從基礎調研到產(chǎn)品研發(fā)推廣的整個流程,一款供抗疫人員免費使用的核酸檢測結果統(tǒng)計機器人應時而生。

        “2月份深圳疫情突發(fā),周邊朋友和機構已有相關需求反饋,3月份上海疫情,更讓我們清楚地認識到了這一需求的大爆發(fā)和持續(xù)性?!焙氕^Cyclone客戶支持中心負責人梁一綱告訴《小康》雜志、中國小康網(wǎng)記者,原來核酸檢測結果的上傳統(tǒng)計一般都由社區(qū)、志愿者或者機構專人負責,識別信息、分門別類、填寫表格,將100個用戶信息上傳就要花費大半天時間,費時又費力。而現(xiàn)在,弘璣核酸檢測結果統(tǒng)計機器人可以7×24小時不間斷工作,準確識別核酸、抗原檢測結果,并按照規(guī)則將信息錄入,疫情數(shù)據(jù)管理效率成倍提升。相關人員只需點幾下,便可輕松完成。

        “這個產(chǎn)品的快速研發(fā),本身就證明了現(xiàn)在的業(yè)務變化。在很多突發(fā)情況下,作為一個數(shù)字化企業(yè),快速響應并支持相關業(yè)務需求和服務好客戶,這是一次寶貴的經(jīng)驗,可以很好地幫助我們更好地去踐行‘隨處可以自動化,隨時可以自動化’的理念?!绷阂痪V如是說。

        在接受《小康》雜志、中國小康網(wǎng)記者采訪時,杭州城研中心浙江省城市治理研究中心研究員、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟智慧產(chǎn)業(yè)委秘書長李明超特別談及了杭州市蕭山區(qū)寧圍街道通過聯(lián)合大華股份構建“寧聚藍智慧治理系統(tǒng)”。

        “數(shù)字化防疫作為城市應急管理的常態(tài)化需求,不是另起爐灶的臨時之舉,因此應納入城市基層治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設?!崩蠲鞒毖?,為有效應對轄區(qū)內(nèi)小區(qū)大量交付使用、出租房數(shù)量不斷增多、消防安全隱患與日俱增、市容秩序和治安維穩(wěn)壓力重等外在問題,破解街道社區(qū)治理體系推進過程中面臨部門數(shù)據(jù)壁壘、人員力量分散、治理方式單一及導致資源投入重復、信息流轉不暢、行動效率不高、現(xiàn)實成效不明等問題,杭州市蕭山區(qū)寧圍街道通過聯(lián)合大華股份構建“寧聚藍智慧治理系統(tǒng)”,以數(shù)字化系統(tǒng)整體推進提升基層治理效能。

        大華股份是全球領先的以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案提供商和運營服務商。在李明超看來,由其構建的“寧聚藍智慧治理系統(tǒng)”具有五大亮點:一是多平臺互通,實現(xiàn)基層治理一網(wǎng)覆蓋。二是多數(shù)據(jù)融合,提升街道運行感知力和資源配置力。三是場景化智慧應用,實現(xiàn)事件閉環(huán)和高效治理。四是力量整合,構建多方聯(lián)動的治理模式。五是智慧助力,打造智能高效的實戰(zhàn)平臺。

        “新冠肺炎疫情防控常態(tài)化已經(jīng)成為檢驗我國智慧城市建設水平的一次又一次‘突擊考試’,考驗著智慧城市對于城市治理、防控應急管理等的支撐成效?!崩蠲鞒硎?,總的來說,在常態(tài)化疫情防控下智慧城市、數(shù)字政府成為應對疫情及后疫情時代的有力武器。不過,李明超強調,在這一發(fā)展過程中,數(shù)字政府同時也面臨著一些問題和挑戰(zhàn),一是應急能力建設不足;二是“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象突出;三是數(shù)字化成果難以下沉社區(qū);四是數(shù)字政務分布不均,基層數(shù)字政務建設力度有待加強;五是數(shù)據(jù)安全問題日益突出,安全制度保障亟待加強。

        中國浦東干部學院蔣俊杰教授同樣高度關注數(shù)字防疫與數(shù)字治理問題。在他看來,目前我國數(shù)字化防疫、數(shù)字化治理過程中主要存在三大共性問題:一是治理場景和技術應用尚未深度融合。一些地方的數(shù)字治理過于強調新技術的應用層面,甚至只是各種技術的簡單疊加堆積,沒有深度挖掘城市治理、社會治理中的各種新需求,對治理場景的應用也比較有限,特別是在技術運用和治理場景之間有的還存在“兩張皮”的現(xiàn)象。二是線上線下協(xié)同能力不足。例如,疫情防控的數(shù)字治理是線上線下一體化的過程,線上能力包括信息的識別、分析、整合、共享和傳遞,線下能力包括疫情防控中的指揮、協(xié)同作戰(zhàn)和依法處置等。疫情防控的數(shù)字化治理不能僅僅關注線上能力的建設,更需要提升各級地方政府的線下能力,尤其要加強基層干部的依法處置和群眾工作的能力,讓疫情防控既體現(xiàn)效率,更體現(xiàn)溫度和法治。三是數(shù)字化平臺的法律賦權不充分。在數(shù)字治理中,地方政府通過建設數(shù)字化平臺,加強各部門的統(tǒng)籌協(xié)調,但是,這一數(shù)字平臺在城市治理中的法律地位尚未明確。數(shù)字平臺如何承接各部門的權力、承接多少權力,都需要法律或法規(guī)的授權。法律上如果不明確數(shù)字平臺的權力和責任,在特定的防疫場景下,數(shù)字平臺就無法充分有效地發(fā)揮作用。

        為此,蔣俊杰建議:一是加強頂層設計,地方黨委和政府要統(tǒng)籌規(guī)劃,統(tǒng)一協(xié)調,破解數(shù)字化轉型中的制度性、體制性和政策性難題,必要時要爭取獲得上級的授權,賦予數(shù)字化平臺相應的權力和責任;二是要堅持問題導向,各地推進數(shù)字化轉型要從問題中發(fā)現(xiàn)新場景,以管理思維驅動新技術的運用,圍繞現(xiàn)實場景來打造應用平臺,防止數(shù)字治理平臺建設華而不實;三是要動態(tài)更新,數(shù)字化平臺、城市大腦建設不是一勞永逸的,各地要根據(jù)新場景、新需求和新技術不斷完善數(shù)字治理,對數(shù)字平臺進行迭代升級,不斷滿足城市治理者和人民群眾對美好生活向往的雙向需求;最后,很重要的一點就是要堅持底線思維,數(shù)字化在城市治理中更多是一種輔助功能,只有線上線下協(xié)同才能達到治理目標。對于城市運行安全風險,地方黨委和政府必須給予充分評估,特別是要給城市安全運行預留足夠的空間,讓城市更有韌性。一旦突破安全底線,各地黨委和政府要有能力守得住。

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