利銳歡 謝玉祺

摘要：大數(shù)據(jù)與人工智能都是現(xiàn)代信息技術(shù)的主要分支，已被廣泛應(yīng)用到人們的生產(chǎn)生活當(dāng)中，尤其是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的生產(chǎn)技術(shù)優(yōu)化與生產(chǎn)模式完善都十分常見?；诖耍撐膹膹?qiáng)化安全生產(chǎn)保障、深化信息技術(shù)應(yīng)用的角度出發(fā)，對(duì)基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能應(yīng)用加以分析，提出安全生產(chǎn)人工智能的建設(shè)方向，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)工作人員帶來參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)??人工智能??安全生產(chǎn)??信息技術(shù)??生產(chǎn)管理

中圖分類號(hào)：?TP393?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???文章編號(hào)：1672-3791（2022）07（b）-0000-00

Application?Analysis?of?Safety?Production?Artificial?Intelligence?Based?on?Big?Data

LI?Ruihuan1???XIE?Yuqi2

（1.Jiangpu?sub?district?office?of?Conghua?District，Guangzhou，Guangdong?Province，510900?China;2.Guangzhou?elderly?home，?Guangzhou，?Guangdong?Province，510000?China）

Abstract：?Big?data?and?artificial?intelligence?are?the?main?branches?of?modern?information?technology，?which?have?been?widely?used?in?people's?production?and?life，?especially?in?the?field?of?industrial?production.?The?optimization?of?production?technology?and?the?improvement?of?production?mode?based?on?big?data?and?artificial?intelligence?are?very?common.?Based?on?this，?from?the?perspective?of?strengthening?safety?production?guarantee?and?deepening?the?application?of?information?technology，?this?paper?analyzes?the?application?of?safety?production?artificial?intelligence?based?on?big?data，?and?puts?forward?the?construction?direction?of?safety?production?artificial?intelligence，?hoping?to?bring?reference?to?relevant?staff.

Key?Words：?Big?data;?Artificial?intelligence;?Safe?production;?Information?technology;?Production?management

對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)而言，保證生產(chǎn)安全性、高效性、環(huán)保性和經(jīng)濟(jì)性是推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要前提，也是保證企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)條件。為提高生產(chǎn)水平，新型材料、設(shè)備以及生產(chǎn)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，生產(chǎn)管理難度逐步加大，而且生產(chǎn)領(lǐng)域的安全風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增加。在傳統(tǒng)安全生產(chǎn)管理模式無法滿足現(xiàn)實(shí)需求的情況下，適時(shí)引入先進(jìn)科學(xué)技術(shù)至關(guān)重要。

1人工智能托底安全生產(chǎn)的可行性分析

在信息技術(shù)與生產(chǎn)生活深度融合的當(dāng)下，以人工智能保障安全生產(chǎn)并不是空想，這一技術(shù)的有效應(yīng)用將會(huì)大幅提升安全生產(chǎn)管理的智能性，可為構(gòu)建智慧化生產(chǎn)管控模式奠定基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，安全生產(chǎn)的管理訴求已經(jīng)不再局限于數(shù)據(jù)安全管理，構(gòu)建安全管理感知維度分析模型，利用深度學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)管理決策精細(xì)化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)智慧管控與智能化管理轉(zhuǎn)型才是重點(diǎn)[1]。以人工智能托底安全生產(chǎn)，可以滿足上述訴求，將消除安全生產(chǎn)管理領(lǐng)域的人為干擾，可切實(shí)提升安全生產(chǎn)質(zhì)效。

從現(xiàn)實(shí)角度來看，現(xiàn)有的生產(chǎn)安全管控系統(tǒng)并不足以滿足實(shí)際需求，融入更多的先進(jìn)技術(shù)成為必然，而大數(shù)據(jù)與人工智能無疑是最合適的。當(dāng)前，政府給出的指導(dǎo)意見也加大了人工智能托底安全生產(chǎn)的可行性[2]。國(guó)務(wù)院國(guó)資委制定的《落實(shí)<全國(guó)安全生產(chǎn)專項(xiàng)整治三年行動(dòng)計(jì)劃>實(shí)施方案》以及工業(yè)和信息化部印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)工業(yè)行業(yè)安全生產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》均對(duì)加大安全技術(shù)改造與安全生產(chǎn)管理轉(zhuǎn)型提出了明確指導(dǎo);著力打造智慧安全城市、構(gòu)建安全生產(chǎn)治理新格局，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)綜合利用成為重點(diǎn)。所以，利用人工智能技術(shù)強(qiáng)化安全生產(chǎn)，是符合時(shí)代發(fā)展與宏觀環(huán)境要求的可行性、必要性舉措。

2大數(shù)據(jù)背景下人工智能在安全生產(chǎn)保障中的應(yīng)用

從安全生產(chǎn)的角度來看，大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮著重要作用，數(shù)據(jù)全面采集與應(yīng)用讓安全生產(chǎn)管理的客觀性、針對(duì)性和時(shí)效性都得以提升，為全面優(yōu)化安全生產(chǎn)模式提供了技術(shù)支持[3]。事實(shí)上，人工智能在安全生產(chǎn)保障中的應(yīng)用，就是創(chuàng)新安全生產(chǎn)管理領(lǐng)域的信息處理技術(shù)，基于人工智能為海量數(shù)據(jù)的高質(zhì)、高效處理作為支撐，最終使安全生產(chǎn)在高新技術(shù)的加持下得以實(shí)現(xiàn)。目前，大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)在制造業(yè)、石油化工、采礦業(yè)等工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的安全生產(chǎn)管理中應(yīng)用廣泛。在安全生產(chǎn)中，人工智能主要發(fā)揮智能管控價(jià)值，既可以為人工管理作補(bǔ)充，又能在一定程度上替代人工[4]。

大數(shù)據(jù)背景之下，人工智能在安全生產(chǎn)保障中的主要應(yīng)用模型分為以下3種：（1）人工智能驗(yàn)證模型。主要用于保障安全生產(chǎn)管理中的培訓(xùn)考核業(yè)務(wù);基于“視覺識(shí)別核心技術(shù)+在線考試系統(tǒng)+員工信息數(shù)據(jù)庫”聯(lián)動(dòng)強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)人員安全生產(chǎn)能力、行為、成果的智能化監(jiān)管，基于信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全過程追蹤，為強(qiáng)調(diào)安全生產(chǎn)的人員管理質(zhì)效提供保障。（2）物體智能識(shí)別模型。在這一模型中被識(shí)別的物體與企業(yè)的生產(chǎn)內(nèi)容以及安全生產(chǎn)管理需求有關(guān);以采礦業(yè)為例，該行業(yè)基于“物聯(lián)網(wǎng)+視覺識(shí)別”的技術(shù)組合，實(shí)現(xiàn)礦井車輛的智能識(shí)別和管控，為保證車輛下井作業(yè)安全奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[5]。（3）環(huán)境智能檢測(cè)模型，大多數(shù)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)都有著較為復(fù)雜的環(huán)境，要求入場(chǎng)人員遵守規(guī)定并具有專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，但即便如此也難以避免誤入最終引發(fā)安全事故;因此，基于人工智能構(gòu)建環(huán)境檢查模型，可實(shí)現(xiàn)施工現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的實(shí)時(shí)化、全面化監(jiān)控，可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)防控的精準(zhǔn)分級(jí)并且就有LED大屏顯示和收集信息推送，為現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員提供最新信息，幫助他們提前做好安全生產(chǎn)準(zhǔn)備。

3基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設(shè)要點(diǎn)

為保證大數(shù)據(jù)與人工智能在安全生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)效性，強(qiáng)調(diào)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合與深入落實(shí)，相關(guān)工作人員需要強(qiáng)調(diào)基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺(tái)建設(shè)，結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)實(shí)需求完成前期規(guī)劃，并逐步確立人工智能建設(shè)的方向和目標(biāo)。

3.1建設(shè)規(guī)劃

在建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺(tái)前，相關(guān)工作人員必須明確人工智能的現(xiàn)實(shí)需求和要求。從當(dāng)前情況來看，基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設(shè)的根本目的，是基于先進(jìn)技術(shù)彌補(bǔ)原有生產(chǎn)安全管控系統(tǒng)的不足，推進(jìn)人工化管理向智能化管理轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)全方位、立體化、持續(xù)化、動(dòng)態(tài)化的安全生產(chǎn)管理，夯實(shí)智慧生產(chǎn)發(fā)展基礎(chǔ)[6]。在此情況下，要求基于人工智能與安全生產(chǎn)管理深度融合，需要實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)+人工智能+互聯(lián)網(wǎng)”的融合應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設(shè)規(guī)劃的合理性和實(shí)用性?；诖耍夹g(shù)人員需要在基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃階段，關(guān)注的要點(diǎn)有以下幾點(diǎn)。

3.1.1實(shí)現(xiàn)一體化管理

基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺(tái)的建設(shè)和使用，代表著安全生產(chǎn)信息化技術(shù)的創(chuàng)新，能推動(dòng)生產(chǎn)管理信息化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。在實(shí)際作業(yè)環(huán)節(jié)，基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設(shè)思路是實(shí)現(xiàn)人機(jī)環(huán)管，以“人工+智能”的組合形式實(shí)現(xiàn)全方位的安全生產(chǎn)管控，力圖消除管理死角，建設(shè)安全管理閉環(huán)，在平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)人員、行為、技術(shù)、設(shè)備、現(xiàn)場(chǎng)安全性的一體化管控。

建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺(tái)時(shí)，必須強(qiáng)調(diào)平臺(tái)的信息處理和運(yùn)用能力，確保平臺(tái)運(yùn)行緊緊圍繞核心——安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)。在安全生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，借助于基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)智慧場(chǎng)景搭建與安全數(shù)據(jù)治理，并通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)支持保證數(shù)據(jù)服務(wù)有效性。需要注意的是，安全生產(chǎn)人工智能平臺(tái)中的數(shù)據(jù)，不僅包括安全生產(chǎn)信息，還應(yīng)包括同行案例、專家案例、安全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、員工設(shè)備信息等多元化信息;通過深挖上述信息，平臺(tái)可完成深層次的智能化分析，從而基于安全管理全景視圖描繪，展現(xiàn)安全生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)軌跡，最終達(dá)成一體化管控目標(biāo)[7]。

3.1.2強(qiáng)調(diào)合理合法

對(duì)于基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺(tái)建設(shè)單位而言，保證系統(tǒng)平臺(tái)框架、功能以及內(nèi)容設(shè)計(jì)與規(guī)劃的合理性，確保平臺(tái)建設(shè)遵守相關(guān)法律法規(guī)至關(guān)重要。在實(shí)踐中，平臺(tái)設(shè)計(jì)人員必須充分踐行可擴(kuò)展性、規(guī)范性、高兼容性以及實(shí)用性原則，做好整體設(shè)計(jì)與細(xì)節(jié)把控，確保系統(tǒng)平臺(tái)得以安全規(guī)范地運(yùn)行，具有實(shí)用性和植入性價(jià)值。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺(tái)的建設(shè)人員，還必須深入研究安全生產(chǎn)的相關(guān)法律、條例以及政府指導(dǎo)意見，明確相關(guān)的國(guó)家以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提出規(guī)范合理的安全生產(chǎn)信息化建設(shè)方案。

3.2建設(shè)目標(biāo)

基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設(shè)，需要以明確的方向和目標(biāo)為指引，并在實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)不斷結(jié)合實(shí)踐做出適當(dāng)調(diào)整，使人工智能平臺(tái)的實(shí)用性、適用性價(jià)值不斷提升。從現(xiàn)實(shí)角度來看，基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設(shè)方向與目標(biāo)應(yīng)該包括以下兩方面。

一方面，全面管控與自動(dòng)化業(yè)務(wù)?；诖髷?shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能建設(shè)，必須保證安全生產(chǎn)管理的全面性，強(qiáng)調(diào)多維度、多角度的全閉環(huán)管理，從資金、人員、救援、培訓(xùn)、績(jī)效、技術(shù)、設(shè)備等多方面著手打造綜合性、系統(tǒng)性管理平臺(tái)，并利用人工智能的客觀性、實(shí)時(shí)性優(yōu)勢(shì)保證安全管控的持續(xù)性。當(dāng)然，建設(shè)時(shí)也需要基于“數(shù)字化業(yè)務(wù)規(guī)則+個(gè)性化業(yè)務(wù)處理算法”保證安全管理的自動(dòng)化、精準(zhǔn)化;還應(yīng)該通過異常行為分析、智能識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的融合應(yīng)用實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與自動(dòng)管理[8]。

另一方面，數(shù)據(jù)化與高效化管理。人工智能平臺(tái)必須具備深度處理安全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的能力，需實(shí)現(xiàn)多維一體化數(shù)據(jù)分析格局，并強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理的規(guī)范化、高效化。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能還應(yīng)提供動(dòng)態(tài)監(jiān)管、移動(dòng)應(yīng)用以及離線應(yīng)用功能，保證安全管理人員可隨時(shí)隨地使用該系統(tǒng)。

4結(jié)語

綜上所述，基于大數(shù)據(jù)和人工智能保障生產(chǎn)安全十分可行，技術(shù)人員需要利用基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智逐步打造智慧化安全生產(chǎn)管理模式。在實(shí)踐工作當(dāng)中，人們需要以輔助和替代人工為目標(biāo)，開展基于大數(shù)據(jù)的安全生產(chǎn)人工智能平臺(tái)規(guī)劃與建設(shè)，強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)處理的自主性，凸顯數(shù)據(jù)信息價(jià)值并以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)的高效化、規(guī)范化、全面化管控。

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