茍利民

（中國社會科學(xué)院大學(xué)商學(xué)院，北京 102401）

引 言

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指的是國民經(jīng)濟(jì)中各產(chǎn)業(yè)之間生產(chǎn)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系以及彼此之間的數(shù)量比例關(guān)系［1］。2005年十六屆五中全會中，我國正式提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級概念，明確表示要注重戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加大對服務(wù)業(yè)支持，強(qiáng)化對產(chǎn)能過剩行業(yè)的限制與引導(dǎo)。此后，我國產(chǎn)業(yè)政策與區(qū)域規(guī)劃制定中，將推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級始終作為重要目標(biāo)。2015年11月，中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第十一次會議提出供給側(cè)改革，其中明確要求從供給端、需求端入手，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在的產(chǎn)能落后、產(chǎn)能過剩問題。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的效果來看，歷經(jīng)10余年的發(fā)展，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整取得顯著成果，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在GDP所占比重總體由 “二一三”轉(zhuǎn)變?yōu)?“三二一”態(tài)勢。第一產(chǎn)業(yè)占比明顯下降，第三產(chǎn)業(yè)占比則呈現(xiàn)出持續(xù)上升狀態(tài)。與此同時(shí)，我國經(jīng)濟(jì)增長開始放緩，傳統(tǒng)勞動力市場優(yōu)勢的逐漸縮小使得尋找新的經(jīng)濟(jì)動力增長點(diǎn)至關(guān)重要。無論是雙循環(huán)新發(fā)展格局，還是高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，其核心目標(biāo)之一均在于此。在此背景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級作為經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的重要抓手，是能否順利實(shí)現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵所在。

圍繞中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，學(xué)者們作出了許多研究，主要集中于兩方面：（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級水平的測算。譚晶榮等 （2012）［2］利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)法、Lilien指數(shù)、Moore值等方法，測度長三角地區(qū)2000～2009年16個城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級水平，指出2000～2004年第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度較快，2005～2009年我國產(chǎn)業(yè)由第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)的速度較快。黃天能等 （2021）［3］測度了24座資源枯竭型城市2008～2017年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級水平，指出我國多數(shù)資源枯竭型城市主要向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，且自2013年以來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度明顯加快；（2）影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的具體因素。沈敏杰和趙明濤 （2020）［4］以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究對象，指出金融發(fā)展水平提升有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型順利開展。殷李松等 （2019）［5］認(rèn)為人口結(jié)構(gòu)變化是主要導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的原因，醫(yī)療衛(wèi)生、節(jié)能環(huán)保、科學(xué)技術(shù)等因素將對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級起到促進(jìn)作用。林陽和吳克寧 （2021）［6］指出，土地資源市場化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級互為因果，而人力資本與基礎(chǔ)設(shè)施可對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著正向影響。

梳理既有文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，目前多數(shù)研究關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的探討局限于單一區(qū)域?qū)用?，缺乏宏觀視角下的整體把控。并且，現(xiàn)有文獻(xiàn)將研究重點(diǎn)更多放于轉(zhuǎn)型水平上，對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型速度的衡量并不充分。事實(shí)上，適時(shí)把握產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度，不僅有助于衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策的有效性，還可以評估地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否具備活力。鑒于此，本文參考現(xiàn)有研究，借助修正后的Lilien指數(shù)模型測度我國30個省（區(qū)、市）2011～2019年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度。在此基礎(chǔ)上，采用空間分析法研究其時(shí)空特征與差異，同時(shí)借助空間計(jì)量模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度的影響因素展開探討，期望能夠?yàn)樾聲r(shí)期供給側(cè)改革下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有益依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度測度方法

現(xiàn)階段，學(xué)術(shù)界關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度的測算主要有3種方法，分別為Moore指數(shù)法、Michaeli指數(shù)法、Lilien指數(shù)法。3種測算方法各有優(yōu)劣，Moore指數(shù)法不僅能從動態(tài)角度展示三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)演變程度，還可對細(xì)分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行拓展探究［7］，但該方法很難測度調(diào)整后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否為優(yōu)化結(jié)果。Michaeli指數(shù)法可以借助行業(yè)間所占份額變動情況表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化速度［8］，但其劣勢在于未考慮到細(xì)分部門規(guī)模而只是簡單計(jì)算份額變化，且變量中易出現(xiàn)誤差與隨機(jī)項(xiàng)干擾。Lilien指數(shù)法從勞動力分配視角出發(fā)，利用勞動力在一、二、三產(chǎn)業(yè)間再分配速度表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度［9］，但其缺點(diǎn)在于無法確保相鄰兩個時(shí)期要素配置與時(shí)間序列的獨(dú)立性，只能測度某一地區(qū)單一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)變動與總就業(yè)人數(shù)的變動差異。 針對 Lilien指數(shù)法缺陷， Stamer（1999）［10］對Lilien指數(shù)權(quán)重進(jìn)行改良，并構(gòu)建修正后的Lil?ien指數(shù)，有效解決了相鄰時(shí)期要素配置與時(shí)間序列的獨(dú)立性問題。

綜合考量上述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級研究方法后，本文選取修正后的Lilien指數(shù)測算中國產(chǎn)業(yè)升級速度，其具體計(jì)算公式為：

其中，i為三次產(chǎn)業(yè)中細(xì)分產(chǎn)業(yè)；Mi為時(shí)期t與時(shí)期t－1產(chǎn)業(yè)i的就業(yè)人數(shù)占整個區(qū)域總就業(yè)人數(shù)份額平均值。xirt代表t時(shí)期r區(qū)域中i部門就業(yè)人員數(shù)量；其中Xrt為t時(shí)期r區(qū)域內(nèi)的總就業(yè)人員數(shù)量； In（xirt／xirt－1）為 t時(shí)期 r區(qū)域中部門 i的就業(yè)增長率； In（Xrt／Xrt－1）為 t時(shí)期內(nèi) r區(qū)域的就業(yè)增長率。

1.2 空間相關(guān)性分析方法

中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型現(xiàn)象之一是在空間上常常表現(xiàn)出較強(qiáng)的集聚性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級作為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力，其空間分布是否同樣存在集聚特征？為回答這一問題，本文選用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的Moran's I指數(shù)法從全局和局部兩個層面進(jìn)行研究。其中，全局層面對應(yīng)的空間自相關(guān)指數(shù)具體計(jì)算公式為：

式中，n為研究?。▍^(qū)、市）數(shù)，xj、xi分別為i與j?。▍^(qū)、市）的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度；ˉx為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度的均值，wij表示鄰接空間權(quán)重矩陣。

局部層面，采用Moran散點(diǎn)圖以及局部Moran's I指數(shù)（LISA）計(jì)算，?。▍^(qū)、市）i局部Moran's I指數(shù)具體公式為：

1.3 影響因素分析方法

為探明產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型速度的具體影響因素，有必要借助計(jì)量模型進(jìn)行分析。在模型選擇上，初步?jīng)Q定使用空間計(jì)量模型。該模型具有將地理空間上鄰近關(guān)系作為影響因素納入模型的優(yōu)勢，能夠有效規(guī)避鄰近區(qū)域樣本相關(guān)性導(dǎo)致的結(jié)果失真［11］。最基礎(chǔ)的空間計(jì)量模型類型有兩種，分別為空間滯后模型（SAR）與空間誤差模型（SEM），具體選用哪種需進(jìn)行一系列的檢驗(yàn)后決定。空間滯后模型（式（4））與空間誤差模型（式（5））對應(yīng)形式為：

式中，α表示常數(shù)項(xiàng)，Y表示被解釋變量，X表示解釋變量矩陣，ρ代表空間自回歸的系數(shù)，W表示空間權(quán)重矩陣，ε代表擾動項(xiàng)，β則表示影響系數(shù)，μ表示正態(tài)分布狀態(tài)下的隨機(jī)誤差向量。

在空間權(quán)重矩陣W的選擇上，現(xiàn)有研究主要可分為3類，分別為0～1矩陣、距離矩陣及經(jīng)濟(jì)矩陣。其中，0～1矩陣分別用0、1表示空間區(qū)域的相鄰與否，優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算方法簡單，缺點(diǎn)是無法區(qū)分鄰近區(qū)域空間作用的強(qiáng)弱。距離矩陣則以不同區(qū)域地理距離為基礎(chǔ)，雖然計(jì)算有一定難度，但卻能夠準(zhǔn)確反映空間作用的距離衰減規(guī)律。經(jīng)濟(jì)矩陣則重點(diǎn)考察不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相互影響。綜合比較三種矩陣特點(diǎn)后，本文選取更能反映空間距離衰減規(guī)律的距離矩陣，具體設(shè)置如下：

式中，Wij表示?。▍^(qū)、市）i與?。▍^(qū)、市）j之間的空間權(quán)重，代表省會城市之間直線距離的平方。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源主要為 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒?？紤]到數(shù)據(jù)可得性，選取除港、澳、臺及西藏地區(qū)以外的30個?。▍^(qū)、市）進(jìn)行研究。在研究時(shí)間段選擇上，鑒于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型往往具有時(shí)滯性，2020年新冠肺炎疫情對其影響很難在當(dāng)期直接體現(xiàn)出來，故將研究時(shí)間范圍設(shè)置為2010～2020年?？紤]到部分?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑統(tǒng)一問題，研究時(shí)間范圍設(shè)置為2010～2020年。針對不同統(tǒng)計(jì)年鑒中行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一問題，參考郭旭等 （2021）［12］的研究，第一、第二產(chǎn)業(yè)的細(xì)分行業(yè)以2018年國家統(tǒng)計(jì)局針對 《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定（2012）》的重新修訂版本為依據(jù)，將一、二、三產(chǎn)業(yè)劃分為23個細(xì)分行業(yè)。其中第一產(chǎn)業(yè)為農(nóng)林牧漁業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)為采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)具體劃分為農(nóng)、林、牧、漁專業(yè)及輔助性活動、開采專業(yè)及輔助性活動、金屬制品以及機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸以及倉儲以及郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、信息傳輸以及軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利以及環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、居民服務(wù)以及修理及其他服務(wù)業(yè)、教育業(yè)、衛(wèi)生與社會工作、文體產(chǎn)業(yè)以及娛樂行業(yè)、公共管理以及社會保障和社會組織、國際組織。

2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度測度及時(shí)空特征

2.1 中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度測度結(jié)果

本文借助DEA SolverPro5.0軟件，根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中所提供的各?。▍^(qū)、市）從業(yè)人數(shù)指標(biāo)，同時(shí)根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的相關(guān)經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分文件提出的四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分辦法，使用式（1）對中國30個?。▍^(qū)、市）及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度進(jìn)行測算，結(jié)果見表1。

2.2 中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度的時(shí)空特征分析

觀察表1可知，我國30個?。▍^(qū)、市）及四大經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度整體呈上升趨勢，研究期內(nèi)30個?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度均值的正、負(fù)比例為26∶4。從5個年度的平均得分來看，4個區(qū)域中東部地區(qū)最高（1.74），東北部地區(qū)次之（1.28），西部地區(qū)再次（0.45），中部地區(qū)最后（0.23）。部分省（區(qū)、市）的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度出現(xiàn)滯緩甚至倒退現(xiàn)象。其中產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度排名后3位的省份分別為廣西（－0.46）、陜西（－0.38）、 江西（－0.29）。

為方便觀察，本文根據(jù)表1數(shù)據(jù)繪得圖1。觀察圖1可知，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的變化趨勢基本與全國保持一致。2010～2016年我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度呈波動增長態(tài)勢，2016～2020年我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢。這可能是由于自2015年我國首次提出供給側(cè)改革以及“十三五”規(guī)劃的頒布及實(shí)施，我國各地區(qū)?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度憑借政策以及技術(shù)升級要求完成大幅度提升。分區(qū)域來看，東部地區(qū)省（區(qū)、市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度普遍高于其他地區(qū)?。▍^(qū)、市），說明我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下將是持續(xù)的。中部與西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度均低于全國均值（0.92），雖然這兩個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度稍微落后于其它地區(qū)，且基礎(chǔ)設(shè)施、城市化速度等資源均需進(jìn)一步優(yōu)化，但在區(qū)位、用地空間等方面具備一定優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度提升潛力較大。值得注意的是，同一時(shí)期內(nèi)，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域中東北部地區(qū)轉(zhuǎn)型升級速度增長最為明顯，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的速度均值僅次于東部地區(qū)。原因可能在于2012年國務(wù)院批準(zhǔn)頒布的 《東北振興 “十二五”規(guī)劃》，使得作為傳統(tǒng)老工業(yè)基地的東北三省在資金與政策等方面受到國家重點(diǎn)扶持，助推東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級加速。

續(xù) 表

圖1 2010～2020年產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度平均值變化趨勢

表1 2010～2020年中國30個?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度測度結(jié)果

2.3 中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度的空間差異分析

（1）全局空間自相關(guān)分析

由式 （2）計(jì)算得出2010～2020年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度全局Moran'I指數(shù)。如表2所示，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度的空間集聚態(tài)勢顯著，Moran'I指數(shù)在0.267～0.385之間小幅波動，整體由2010年的0.389下降至2020年的0.253。這一結(jié)果表明，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度的空間集聚程度有所削減。究其原因，可能是由于簡政放權(quán)等政策的實(shí)施強(qiáng)化了地方政府自主權(quán)，使得其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級主要依靠自身驅(qū)動完成。

表2 2010～2020年中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度全局Moran's I指數(shù)

（2）局部自相關(guān)分析

由式 （3）及Arc GIS10.5軟件中的局部自相關(guān)技術(shù)得到我國2010年、2012年、2014年、2016年、2018年、2020年6個時(shí)間截面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度的LISA集聚圖，并依據(jù)其集聚特征整理為表3。觀察可知，北京、天津、上海、福建、江蘇5個?。▍^(qū)、市）常年展現(xiàn)出 “高高集聚”態(tài)勢，內(nèi)蒙古、青海、安徽3個?。▍^(qū)、市）則長期呈現(xiàn)為 “低低集聚”態(tài)勢。從?。▍^(qū)、市）類型分布上來看，東、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)速度集聚情況相反。處于 “高高集聚”?。▍^(qū)、市）主要來自于東部地區(qū)，“低低集聚”?。▍^(qū)、市）則主要來自于中、西部地區(qū)。另外，對比不同時(shí)期下各集聚類型占比變化情況可知，研究期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度 “高高集聚”、“低低集聚”分布態(tài)勢并不穩(wěn)定?！案吒呒邸北戎赜?010年的30.0%下降至2020年的13.3%，“低低集聚”則由26.7%下降至20.0%。

表3 中國各省（區(qū)、市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度的LISA集聚結(jié)果

3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響因素分析

3.1 影響因素選取

上述結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度在不同地區(qū)呈現(xiàn)出空間非均衡態(tài)勢。那么，究竟是哪些因素決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度？厘清這一問題的答案對于我國加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有參考價(jià)值。本文在梳理并研究有關(guān)成果基礎(chǔ)上，選取在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級研究領(lǐng)域頻繁出現(xiàn)、引用次數(shù)最高的指標(biāo)因素展開研究分析，具體包括：（1）外商直接投資（FDI）。外來資金投入有利于產(chǎn)業(yè)引進(jìn)先進(jìn)發(fā)展理念與技術(shù)［12］。產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中投入更多資源與資金，但也會加劇資源使用，為可持續(xù)發(fā)展帶來不利影響，從而阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度。本文采用外商直接投資額表征；（2）城鎮(zhèn)化水平（CITY）。城鎮(zhèn)化水平的動態(tài)演進(jìn)能夠有效促進(jìn)要素資源在區(qū)域內(nèi)及城市內(nèi)的集聚與流動，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供有效載體［13，14］。高素質(zhì)的勞動力、便利流通條件等諸多有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件，能夠有效推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。本文以城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诒碚?；?）科技投入（R＆D）。技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新型技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)對能源資源、人力資源、環(huán)境資源的合理利用［15］，有利于增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排、綠色生產(chǎn)與生產(chǎn)力水平。本文以科技投入金額表示；（4）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)（GDP）。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)顯示了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。通常而言，地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)越好，越能為產(chǎn)業(yè)升級提供金融支持［16，17］。本文以人均GDP年增長率表征； （5）環(huán)境規(guī)制（ER）。產(chǎn)業(yè)升級的重要目標(biāo)之一為緩解環(huán)境污染，鑒于環(huán)境資源兼具公共物品特性以及市場非理性特征，政府常常會采取環(huán)境政策工具對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方向進(jìn)行引導(dǎo)［18，19］。本文以產(chǎn)業(yè)污染治理投資對數(shù)表示。

3.2 空間計(jì)量模型設(shè)定

按照上文分析，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度存在顯著的空間相關(guān)性，無法使用傳統(tǒng)回歸模型進(jìn)行分析，因此本文建立初始的空間滯后模型（SAR）以及空間誤差模型（SEM）：

式中，ITUit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的速度；W代表空間權(quán)重矩陣；αk表示解釋變量的回歸系數(shù)；ρ代表的是空間自回歸系數(shù)；εit代表誤差項(xiàng)；λ則為空間誤差項(xiàng)的自回歸系數(shù)。

進(jìn)一步確定適用于本文研究的最終模型，通過Hausman檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，卡方值為28.12，在1%水平上通過檢驗(yàn)，表明固定效應(yīng)模型適用。同時(shí)在LM－lag與LM－err檢驗(yàn)結(jié)果均為顯著的前提下，Robust LM－err更為顯著，即更適用于空間誤差模型。

3.3 回歸結(jié)果與分析

表4為模型估計(jì)的具體結(jié)果。為便于比較，同時(shí)列出了普通面板、空間固定、時(shí)間固定、雙固定后的回歸結(jié)果。觀察可知，相較于普通面板回歸模型，空間計(jì)量模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)更好。明顯提升的R2意味著模型中自變量的解釋能力更強(qiáng)，較小的σ2則說明估計(jì)結(jié)果誤差更小。另外，對比空間固定、時(shí)間固定及雙固定空間誤差模型的R2和LogL后發(fā)現(xiàn)，雙固定模型均為最高，即能夠更好的擬合變量間關(guān)聯(lián)關(guān)系。綜上，本文重點(diǎn)分析表4最后一列回歸結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，估計(jì)結(jié)果中空間誤差系數(shù)λ為0.169，且通過1%水平顯著性檢驗(yàn)，表明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的速度較高的省（區(qū)、市）會對周邊相鄰區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度提升具有正向推動作用。

表4 中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度影響因素回歸結(jié)果

進(jìn)一步分析各影響因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的具體影響：

外商直接投資（FDI）回歸系數(shù)為負(fù)，且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)。這充分表明地區(qū)外商投資的增加非但無法加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度，反而還會起到一定的阻滯作用。分析其原因，可能是部分外商直接投資的主要原因是我國豐富的資源、市場以及人口紅利促成的廉價(jià)勞動力供給，在實(shí)際運(yùn)營中仍舊沒有擺脫以經(jīng)濟(jì)利益為目標(biāo)的粗獷式生產(chǎn)模式；另外，中國產(chǎn)業(yè)引進(jìn)外資的主要目的是借助外資的機(jī)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)以及先進(jìn)管理理念，推動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。但外資流入當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)通常會形成密集型污染現(xiàn)象，對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的破壞在一定程度上抵消了外資流入帶來的收益。

城鎮(zhèn)化水平（CITY）回歸系數(shù)為正，且通過5%顯著性水平檢驗(yàn)。這一結(jié)果表明城鎮(zhèn)化水平的提升有助于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級加速。究其原因，近年來產(chǎn)業(yè) “用工荒”、 “用工難”等現(xiàn)象頻發(fā)，在一定程度上成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的阻礙因素。城鎮(zhèn)化水平的逐步提升背后是人才的相對集聚與人力資本水平的不斷提高。對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級而言，城鎮(zhèn)化能夠提供充足的勞動力支持。

科技投入（R＆D）回歸系數(shù)為正，且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)。在所有影響因素中，科技投入的影響系數(shù)最大，充分說明增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平是提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度的重要途徑。技術(shù)進(jìn)步能帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型，技術(shù)創(chuàng)新則可以助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。良好的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境可通過資源優(yōu)化整合為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供技術(shù)支持，進(jìn)而提高產(chǎn)業(yè)競爭力，為產(chǎn)業(yè)升級提供新的動力點(diǎn)。當(dāng)科技投入增加且技術(shù)創(chuàng)新活動形成產(chǎn)業(yè)化時(shí)，將極大推動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。因此，科技投入越多，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度越快。

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)（GDP）回歸系數(shù)為正，且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)反映該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。除了為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供必要的資金支持外，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展亦是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的主要目標(biāo)。在財(cái)政分權(quán)背景下，擁有較強(qiáng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的地區(qū)承擔(dān)轉(zhuǎn)型 “陣痛”的能力更強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度相對更快。

環(huán)境規(guī)制（ER）回歸系數(shù)為正，且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，表明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程中污染治理投入資金的使用效率較高。政府依靠對環(huán)境經(jīng)濟(jì)的適度干預(yù)，借助設(shè)計(jì)合理的環(huán)境規(guī)制政策能夠有效引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型至低污染綠色生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與環(huán)境保護(hù)的 “雙贏”。

4 結(jié)論和啟示

通過上述對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度的時(shí)空特征與影響因素分析，得出以下結(jié)論： （1）我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度呈現(xiàn)出先波動提升（2010～2016年），而后平穩(wěn)增長（2016～2020年）的發(fā)展態(tài)勢，同時(shí)展現(xiàn)出東－東北－西－中部地區(qū)遞減的空間分布態(tài)勢；（2）我國30個?。▍^(qū)、市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度在空間上具有明顯正相關(guān)關(guān)系，處于 “高高集聚”?。▍^(qū)、市）主要來自于東部地區(qū)， “低低集聚”?。▍^(qū)、市）則主要來自于中、西部地區(qū)；（3）城鎮(zhèn)化水平、科技投入、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度間存在顯著正向影響，外商直接投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級速度具有顯著負(fù)向影響。

為推動我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展，提出如下政策建議：

（1）激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。無論是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)業(yè)技術(shù)改造抑或是打造新興替代產(chǎn)業(yè)，均需要技術(shù)創(chuàng)新作為支撐。①產(chǎn)業(yè)需摒棄速度至上的轉(zhuǎn)型升級理念，將技術(shù)創(chuàng)新作為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一動力。針對大型產(chǎn)業(yè)，應(yīng)根據(jù)自身規(guī)模和所處行業(yè)進(jìn)行重大技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)品創(chuàng)新和升級活動等；對中小型產(chǎn)業(yè)而言，應(yīng)采用以創(chuàng)新服務(wù)品質(zhì)、擴(kuò)大既有產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模等舉措為主、原發(fā)性核心技術(shù)創(chuàng)新為輔的轉(zhuǎn)型升級模式；②應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域間合作與交流，強(qiáng)化區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新，突破領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)界限，助推創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動、高效配置，充分發(fā)揮區(qū)域間創(chuàng)新技術(shù)的空間溢出效應(yīng)，刺激本地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提高，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

（2）找準(zhǔn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展短板以提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整水平，明確優(yōu)化升級方向。①在當(dāng)前“雙循環(huán)”發(fā)展新格局背景下，審視世界貿(mào)易變動與全球價(jià)值鏈分工格局的重大調(diào)整，按照各地比較優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，通過要素市場化改革推動人力資本與資金從低質(zhì)低效領(lǐng)域向更好的領(lǐng)域流動，避免資源錯配現(xiàn)象，充分發(fā)揮市場機(jī)制的決定性作用推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；②借助供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，激活微小企業(yè)生產(chǎn)活力與創(chuàng)造力，積極實(shí)施創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)核心關(guān)鍵技術(shù)突破。與此同時(shí)，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈，圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈，改變生產(chǎn)體系內(nèi)部循環(huán)不暢與供求相互脫節(jié)困境，提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品與服務(wù)的技術(shù)復(fù)雜度，持續(xù)提升供給質(zhì)量與效率，實(shí)現(xiàn)我國全球價(jià)值鏈地位提升。

（3）加速城鎮(zhèn)化建設(shè)以支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。發(fā)展城鎮(zhèn)化是當(dāng)前 “雙循環(huán)”發(fā)展新格局背景下擴(kuò)大內(nèi)需的重要手段，無論是助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整抑或是調(diào)整城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)與區(qū)域結(jié)構(gòu)，均需一定程度的城鎮(zhèn)化水平做支撐。①完善城鎮(zhèn)規(guī)劃體系以推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政府應(yīng)著手提升城市基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)水平等城市要素。同時(shí)優(yōu)化城鎮(zhèn)功能布局，突出城鎮(zhèn)發(fā)展特色，依據(jù)各地資源稟賦、歷史基礎(chǔ)與發(fā)展?jié)摿Σ町悾鞔_發(fā)展方向；②促進(jìn)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚，依托完善城鎮(zhèn)功能有效集聚優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。各地區(qū)可通過主抓城鎮(zhèn)服務(wù)功能，強(qiáng)化城鎮(zhèn)承載力，促進(jìn)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)與重點(diǎn)企業(yè)集聚，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)支撐力。此外，政府還可通過創(chuàng)新城鎮(zhèn)建設(shè)機(jī)制以推動城鎮(zhèn)內(nèi)生活力釋放，如加大財(cái)稅支持力度、積極打造普惠融資平臺，為產(chǎn)業(yè)提供便利條件，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。