韓青江

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院，南昌 330013）

引 言

以工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用為代表的智能制造正在深刻地改變著當(dāng)前的制造方式，同時(shí)也在重塑勞動(dòng)力市場，影響中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的變革。十八大以來，推動(dòng)制造業(yè)由傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型成為經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要任務(wù)之一。與此同時(shí)，中國就業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了重要的變化，制造業(yè)就業(yè)占比由2012年的27.97%增加到2015年的28.69%，隨后下降到2019年的22.33%，出現(xiàn)曲線式波動(dòng)，而服務(wù)業(yè)就業(yè)占比則呈現(xiàn)相反的趨勢，由2012年的50.21%下降到2013年的47.45%，隨后增長到2019年的59.34%。目前，學(xué)界對工業(yè)機(jī)器人的就業(yè)影響展開了一系列討論，研究的焦點(diǎn)多集中于勞動(dòng)力市場極化、就業(yè)破壞效應(yīng)與就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)的比較分析等領(lǐng)域，系統(tǒng)地研究工業(yè)機(jī)器人對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響的文章鮮見。為此，本文從產(chǎn)業(yè)的角度出發(fā)，對十八大以來工業(yè)機(jī)器人影響中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的事實(shí)進(jìn)行實(shí)證分析，以充分掌握工業(yè)機(jī)器人沖擊下就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的規(guī)律，并為促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)更好的服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

目前有關(guān)工業(yè)機(jī)器人影響就業(yè)的文獻(xiàn)多集中于對就業(yè)總量的影響，相關(guān)話題涉及工業(yè)機(jī)器人的就業(yè)破壞效應(yīng)、就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和綜合效應(yīng)等。從就業(yè)結(jié)構(gòu)角度而言，技能結(jié)構(gòu)與行業(yè)結(jié)構(gòu)是關(guān)注的重點(diǎn)。Autor等 （2003）［1］將工作崗位分為流程化和非流程化兩類，其中分布在兩端的高、低技能勞動(dòng)多屬于非流程化工作，不易被自動(dòng)化替代，而處于中間位置的中等技能勞動(dòng)多屬于流程化工作，易被替代，由此導(dǎo)致了就業(yè)的極化。Ace?moglu 和 Restrepo （2016）［2］在理論模型中也指出工業(yè)機(jī)器人會(huì)加劇就業(yè)不平等，導(dǎo)致低技能勞動(dòng)者就業(yè)受損。孔高文等 （2020）［3］基于地區(qū)和行業(yè)層面的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致“技術(shù)性失業(yè)”現(xiàn)象的發(fā)生，這一情況在低學(xué)歷勞動(dòng)者占比較高的行業(yè)尤為明顯。李磊等 （2021）［4］的研究結(jié)論也認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用抑制了低技能勞動(dòng)者的就業(yè)。從行業(yè)結(jié)構(gòu)的角度看，孔高文等（2020）［3］研究指出工業(yè)機(jī)器人會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)者在不同行業(yè)和地區(qū)間轉(zhuǎn)移，長期能夠提升本地同行業(yè)的就業(yè)水平。王文等 （2020）［5］則重點(diǎn)關(guān)注工業(yè)機(jī)器人對服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響，研究指出工業(yè)機(jī)器人促進(jìn)了服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，而非 “低端鎖定”。韓民春等 （2020）［6］針對中國制造業(yè)就業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人顯著降低了制造業(yè)的就業(yè)水平，其中對電子通信行業(yè)的就業(yè)影響最大，其次為金屬制品業(yè)，最后是汽車行業(yè)。閆雪凌等 （2020）［7］將制造業(yè)分為低技術(shù)、中技術(shù)和高技術(shù)3個(gè)類別進(jìn)行分組回歸，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人對中技術(shù)行業(yè)就業(yè)有顯著負(fù)影響，對其他組別影響不顯著。除此之外，也有文獻(xiàn)關(guān)注工業(yè)機(jī)器人對性別結(jié)構(gòu)的影響，如Acemoglu 和 Restrepo （2020）［8］從性別角度出發(fā)研究指出，工業(yè)機(jī)器人對男性與女性勞動(dòng)者的就業(yè)均有顯著的負(fù)向影響，但是對男性勞動(dòng)者的影響程度幾乎是對女性影響程度的1.5～2倍。此外還有文獻(xiàn)從區(qū)域和產(chǎn)業(yè)鏈上下游的角度對就業(yè)變化進(jìn)行了分析［3］。綜合以上文獻(xiàn)分析可見，當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人對就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的研究多零散出現(xiàn)于不同文獻(xiàn)中，研究內(nèi)容缺乏系統(tǒng)性，需要進(jìn)行更加系統(tǒng)的分析，為此本文專門從就業(yè)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，分析工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用帶來的沖擊，以充分掌握就業(yè)結(jié)構(gòu)變化背后的原因與機(jī)制，為相關(guān)政策研究提供支撐。

2 理論分析與機(jī)制假說

工業(yè)機(jī)器人影響就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型起到了拉動(dòng)作用，而生產(chǎn)效率提升以及人力資本變化起到了驅(qū)動(dòng)作用。本文將分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)率和人力資本3個(gè)維度對工業(yè)機(jī)器人影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)制進(jìn)行剖析。

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的拉動(dòng)效應(yīng)。就業(yè)的需求來自于產(chǎn)業(yè)，這一需求的內(nèi)生性要求就業(yè)結(jié)構(gòu)必須要符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的需求，當(dāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)無法適用新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的失衡和摩擦性失業(yè)，隨著就業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，逐步回到新的均衡狀態(tài)。工業(yè)機(jī)器人快速普及推動(dòng)制造業(yè)由傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。這一轉(zhuǎn)型過程在兩個(gè)方面促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)變化：①服務(wù)業(yè)總體規(guī)模不斷擴(kuò)張，新的就業(yè)崗位逐漸增多，相應(yīng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比不斷提高；②在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)內(nèi)部，高端產(chǎn)業(yè)需求增加，總就業(yè)人數(shù)尤其是高技能的就業(yè)占比不斷提高。因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級拉動(dòng)了對工業(yè)機(jī)器人的需求，并進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化。

（2）生產(chǎn)率提升的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升［9］，生產(chǎn)效率的提高進(jìn)一步促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：①規(guī)模效應(yīng)，生產(chǎn)效率提升導(dǎo)致智能制造企業(yè)生產(chǎn)成本下降，進(jìn)而促使社會(huì)需求增加，刺激生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張并拉動(dòng)了勞動(dòng)力需求。這一效應(yīng)不僅影響了制造業(yè)本身，也影響了支撐制造業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；②資本深化效應(yīng)，在汽車等工業(yè)機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，自動(dòng)化進(jìn)程較早，早期的機(jī)器人已經(jīng)替代了大多數(shù)低技能的勞動(dòng)者，近年來進(jìn)一步引入工業(yè)機(jī)器人并不會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)有工作崗位的進(jìn)一步替代，反而會(huì)促進(jìn)對勞動(dòng)力尤其是高技能勞動(dòng)力的需求，進(jìn)而影響行業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)。因此，工業(yè)機(jī)器人通過提高生產(chǎn)效率促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)改變。

（3）人力資本提升的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用對人力資本的提升有顯著的促進(jìn)作用［10］，人力資本的提升將影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的變革，具體表現(xiàn)為兩個(gè)方面：①人力資本提升改變了勞動(dòng)力的供給結(jié)構(gòu)，使得高技能勞動(dòng)者的就業(yè)占比提高，高技能勞動(dòng)者的供給與需求匹配，實(shí)現(xiàn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與再平衡，而低技能勞動(dòng)者則流向低端制造行業(yè)或生活性服務(wù)業(yè)；②人力資本的提升擴(kuò)大了各類勞動(dòng)者就業(yè)的適用范圍，獲得就業(yè)崗位的概率更大，而低技能的勞動(dòng)者因?yàn)榫蜆I(yè)面窄所以選擇從事低端行業(yè)或者新興服務(wù)業(yè)。因?yàn)榧寄芙Y(jié)構(gòu)的差異，各類型勞動(dòng)者就業(yè)的方向發(fā)生改變，導(dǎo)致行業(yè)間的就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

3 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

3.1 模型設(shè)定和研究策略

為了檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，本文設(shè)定如下的基礎(chǔ)計(jì)量模型：

其中，i表示地區(qū)，t表示年份，Estruit表示就業(yè)結(jié)構(gòu)，Rotit表示工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用水平，Xit表示系列控制變量，γi和λt分別表示時(shí)間和地區(qū)的固定效應(yīng)，εit表示模型的殘差項(xiàng)。為了驗(yàn)證上文的機(jī)制假說，本文在基礎(chǔ)模型之上構(gòu)造交互回歸模型和中介效應(yīng)模型，其中交互回歸模型如下：

其中Mit表示機(jī)制變量，Rotit×Mit表示工業(yè)機(jī)器人與機(jī)制變量的交互項(xiàng)，β2表示交互項(xiàng)的影響程度。進(jìn)一步，本文構(gòu)造中介效應(yīng)模型如下：

在式 （1）的回歸中可以檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，在α1顯著的情況下，繼續(xù)檢驗(yàn)工業(yè)機(jī)器人是否對機(jī)制變量有顯著影響，即式 （3）中的?1是否顯著。如若成立，繼續(xù)檢驗(yàn)機(jī)制變量是否對就業(yè)結(jié)構(gòu)有顯著影響，即式 （4）中的系數(shù)ω2是否顯著，如若成立則進(jìn)一步比較分析式 （1）中的α1與式 （4）中的ω1的相對大小，以驗(yàn)證工業(yè)機(jī)器人對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是否受到機(jī)制變量的影響，如若不成立則進(jìn)一步通過Sobel檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

3.2 變量選取與指標(biāo)設(shè)計(jì)

3.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量包括制造業(yè)就業(yè)占比、服務(wù)業(yè)就業(yè)占比、高科技產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比、高端服務(wù)業(yè)就業(yè)占比，以及各細(xì)分行業(yè)就業(yè)占比等。相關(guān)數(shù)據(jù)來自 《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，時(shí)間跨度是2012～2020年。

3.2.2 解釋變量

本文的核心解釋變量是工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用水平，參考 Acemoglu和 Restrepo （2020）［8］的研究， 構(gòu)造機(jī)器人滲透度以表示工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用水平，具體的計(jì)算公式如下：

其中RobDenjt表示工業(yè)機(jī)器人滲透度，Ljit＝2011表示基期（2011年）j省（區(qū)、市）i行業(yè)的就業(yè)人數(shù)， Ljt＝2011表示基期（2011 年）j?。▍^(qū)、 市）的總就業(yè)人數(shù)，Robit表示中國i行業(yè)t年的工業(yè)機(jī)器人保有量， Lit＝2011表示基期（2011年）中國 i行業(yè)的總就業(yè)人數(shù)。 Ljit＝2011／Ljt＝2011表示各省（區(qū)、 市）各行業(yè)的就業(yè)比重， Robit／Lit＝2011表示中國 i行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人密度。數(shù)據(jù)來源于世界機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因?yàn)橹圃鞓I(yè)是工業(yè)機(jī)器人的重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，本文只以制造業(yè)就業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)造機(jī)器人滲透度。此外，本文的回歸模型可能存在內(nèi)生性問題，因?yàn)榫蜆I(yè)結(jié)構(gòu)的改變可能會(huì)反向影響工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用；可能存在遺漏變量問題。為了消除內(nèi)生性的影響，本文采用滯后1階的工業(yè)機(jī)器人滲透度作為工具變量進(jìn)行回歸。

3.2.3 機(jī)制變量

本文構(gòu)造3個(gè)機(jī)制變量分別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)率和人力資本。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的度量參考袁航和朱承亮 （2018）［11］的研究， 具體的公式為： IndStrujt＝其中 yjit表示 j省（區(qū)、市）i產(chǎn)業(yè)t年的增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，lpjit表示j省（區(qū)、市）i產(chǎn)業(yè)t年的勞動(dòng)生產(chǎn)率，該指數(shù)反映了三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體變化。此外生產(chǎn)率以工業(yè)增加值除以工業(yè)行業(yè)從業(yè)人員數(shù)進(jìn)行計(jì)算，人力資本以勞動(dòng)者的平均受教育年限進(jìn)行衡量，使用高中以上學(xué)歷人員占比作為指標(biāo)。

3.2.4 控制變量

參考 Acemoglu 和 Restrepo （2016）［2］的研究，共選取了5個(gè)指標(biāo)作為控制變量，分別是： （1）地區(qū)生產(chǎn)總值，反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響；（2）城市化水平，用年末城鎮(zhèn)人口占比進(jìn)行衡量；（3）資本存量，用永續(xù)盤存法進(jìn)行計(jì)算；（4）進(jìn)出口總額，用于反映地區(qū)外貿(mào)水平對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響； （5）外資使用水平，用于反映外商投資對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。相關(guān)數(shù)據(jù)分別來自 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和 《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，相關(guān)產(chǎn)值和資本總量數(shù)據(jù)以2011年為基期進(jìn)行平減，取對數(shù)后代入計(jì)算。相關(guān)變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表1所示。

表1 各變量的統(tǒng)計(jì)性描述

4 實(shí)證分析

4.1 工業(yè)機(jī)器人對制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

4.1.1 對制造業(yè)整體就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

工業(yè)機(jī)器人對制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：（1）制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)中就業(yè)份額的變化；（2）制造業(yè)內(nèi)部就業(yè)占比的變化，為此本文分別以制造業(yè)就業(yè)占比、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)就業(yè)占比衡量制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，其中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分類與數(shù)據(jù)來自 《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了消除內(nèi)生性的影響，采用滯后1期的機(jī)器人滲透度作為工具變量，基于2SLS法進(jìn)行回歸分析，相關(guān)回歸結(jié)果如表2所示。

表2 工業(yè)機(jī)器人對制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

由分析結(jié)果可知，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的就業(yè)份額有顯著的負(fù)影響，工業(yè)機(jī)器人密度每提高1個(gè)單位，制造業(yè)就業(yè)占比就下降0.32%。就制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)而言，傳統(tǒng)制造業(yè)就業(yè)需求受工業(yè)機(jī)器人的影響較嚴(yán)重，影響系數(shù)為－0.0048，結(jié)果在1%水平上顯著，但反觀高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，工業(yè)機(jī)器人的影響顯著為正，說明工業(yè)機(jī)器人主要替代了傳統(tǒng)制造業(yè)的就業(yè)崗位，創(chuàng)造了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位。

4.1.2 對制造業(yè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

本文對制造業(yè)30個(gè)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)占比進(jìn)行回歸分析，計(jì)算結(jié)果如表3所示，其中1～30的行業(yè)編碼所對應(yīng)的行業(yè)名稱與 《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》2017版13～43行業(yè)大類名稱一致。因篇幅原因，文中僅保留了核心解釋變量的回歸結(jié)果。

表3 工業(yè)機(jī)器人對制造業(yè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)占比的影響

由分析結(jié)果可知，在30個(gè)細(xì)分行業(yè)中共有18個(gè)行業(yè)并未表現(xiàn)出工業(yè)機(jī)器人就業(yè)影響的顯著性，在其他12個(gè)具有顯著影響的行業(yè)中，有6個(gè)行業(yè)表現(xiàn)出負(fù)向的影響，即工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用抑制了就業(yè)需求，另有6個(gè)行業(yè)表現(xiàn)為正向的影響。結(jié)合對制造業(yè)整體就業(yè)份額影響的結(jié)果可見，工業(yè)機(jī)器人對制造業(yè)就業(yè)的破壞效應(yīng)大于創(chuàng)造效應(yīng)，不過破壞效應(yīng)多發(fā)生在低端的傳統(tǒng)制造業(yè)，如紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋業(yè)、食品飲料加工業(yè)等，替代的都是低技能勞動(dòng)者，而在汽車和電氣機(jī)械等高端制造業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人表現(xiàn)出正向的影響。這是因?yàn)樵谶@些領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用歷史較長，自動(dòng)化程度較高，樣本期內(nèi)企業(yè)進(jìn)一步引入工業(yè)機(jī)器人并不會(huì)進(jìn)一步替代低技能勞動(dòng)者，反而會(huì)增加對高技能勞動(dòng)者的需求，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

4.1.3 異質(zhì)性分析

本文進(jìn)一步從區(qū)域角度對工業(yè)機(jī)器人的影響進(jìn)行異質(zhì)性分析，分析結(jié)果如表4所示。

表4 工業(yè)機(jī)器人對制造業(yè)就業(yè)占比影響的差異性

由表4可知，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對東、中部以及東北地區(qū)的制造業(yè)就業(yè)表現(xiàn)出顯著的負(fù)影響，影響系數(shù)分別是－0.0037、 －0.0044以及－0.001，結(jié)果均在5%水平上顯著，這一結(jié)果也驗(yàn)證了前文工業(yè)機(jī)器人抑制制造業(yè)就業(yè)的研究結(jié)論，其中中部影響最嚴(yán)重，西部地區(qū)影響不顯著。為了考察勞動(dòng)力保護(hù)的相關(guān)政策對就業(yè)市場穩(wěn)定的影響，本文進(jìn)一步從法律保護(hù)、工會(huì)組織等角度進(jìn)行分組研究，并分別以勞動(dòng)保護(hù)案件受理數(shù)量、工會(huì)組織數(shù)量等為依據(jù)，將各省（區(qū)、市）分為強(qiáng)法律保護(hù)、弱法律保護(hù)以及強(qiáng)工會(huì)力量、弱工會(huì)力量等4組進(jìn)行比較分析。相關(guān)計(jì)算結(jié)果如表5所示。

表5 工業(yè)機(jī)器人對制造業(yè)就業(yè)影響的分組比較研究

由結(jié)果可見，就法律保護(hù)程度而言，弱保護(hù)的地區(qū)影響系數(shù)顯著為負(fù)，強(qiáng)保護(hù)的地區(qū)影響系數(shù)不顯著，說明法律保護(hù)有利于穩(wěn)定地方的就業(yè)，缺乏有效的法律保護(hù)，制造業(yè)就業(yè)將下降。工會(huì)對制造業(yè)就業(yè)的影響差異不大，無論是強(qiáng)工會(huì)力量還是弱工會(huì)力量的省（區(qū)、市），工業(yè)機(jī)器人對制造業(yè)就業(yè)都表現(xiàn)出顯著的負(fù)影響。由此可見，加強(qiáng)對勞動(dòng)者的法律保護(hù)是幫助勞動(dòng)者在就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中減少失業(yè)的有力措施。長遠(yuǎn)來看，智能化帶來的技術(shù)進(jìn)步必將促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，勞動(dòng)力的流動(dòng)和摩擦性失業(yè)時(shí)有發(fā)生，但是完善的法律保護(hù)可以使勞動(dòng)者在就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中順利過渡，減少摩擦性失業(yè)和長期失業(yè)。

4.2 工業(yè)機(jī)器人對服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

4.2.1 對服務(wù)業(yè)就業(yè)占比的影響

本文進(jìn)一步分析工業(yè)機(jī)器人對服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，分別選擇服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)的就業(yè)占比、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)占比以及高端服務(wù)業(yè)的就業(yè)占比作為衡量指標(biāo)進(jìn)行測算，回歸結(jié)果如表6所示。

表6 工業(yè)機(jī)器人對服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

由結(jié)果可知，工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對制造業(yè)就業(yè)占比、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比以及高端服務(wù)業(yè)的就業(yè)占比均具有顯著的正影響，說明工業(yè)機(jī)器人促進(jìn)了服務(wù)業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的就業(yè)需求。進(jìn)一步對比分析可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的顯著性水平較高端服務(wù)業(yè)低，可見高端服務(wù)業(yè)就業(yè)需求增長受工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的影響更強(qiáng)烈，上述結(jié)果也在一定程度上驗(yàn)證了本文的生產(chǎn)率效應(yīng)假說，即制造業(yè)的生產(chǎn)需求拉動(dòng)了對服務(wù)業(yè)的需求，促進(jìn)了服務(wù)業(yè)就業(yè)的增長。尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)等與制造業(yè)聯(lián)系密切的行業(yè)，受制造業(yè)需求影響更為顯著。這一結(jié)果也告訴我們，智能制造的發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)整體具有較強(qiáng)的外溢性，能夠顯著促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)水平和就業(yè)的提升。

4.2.2 對服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)占比的影響

為了進(jìn)一步明確工業(yè)機(jī)器人對服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)就業(yè)的影響，本文對服務(wù)業(yè)14個(gè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行逐一分析，回歸結(jié)果如表7所示。其中1～14的行業(yè)編碼所對應(yīng)的行業(yè)名稱與 《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》2017版F－S行業(yè)門類名稱一致。因篇幅原因，回歸結(jié)果僅保留了核心解釋變量的影響參數(shù)。

表7 工業(yè)機(jī)器人對服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

由分析結(jié)果可見，工業(yè)機(jī)器人對8個(gè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)占比有顯著的影響，其中有4個(gè)行業(yè)影響顯著為負(fù)，分別是批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)；另外4個(gè)行業(yè)的影響顯著為正，分別是信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。綜合可見，以工業(yè)機(jī)器人為代表的工業(yè)智能化的發(fā)展有利于服務(wù)業(yè)就業(yè)的提升，且促進(jìn)了服務(wù)業(yè)重心向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

4.2.3 對服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的異質(zhì)性分析

本文依然從區(qū)域角度對服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行分析，相關(guān)計(jì)算結(jié)果如表8所示。

表8 對服務(wù)業(yè)就業(yè)影響的異質(zhì)性分析

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，工業(yè)機(jī)器人對東、中部以及西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)就業(yè)有顯著的促進(jìn)作用，其中影響最大的是中部地區(qū)，系數(shù)為0.0068，結(jié)果在1%水平上顯著，結(jié)果說明我國東、中、西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以及高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展較快，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力較強(qiáng)；而東北地區(qū)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展嚴(yán)重滯后，東北地區(qū)急需改善服務(wù)業(yè)整體的發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)服務(wù)業(yè)回升。

5 機(jī)制檢驗(yàn)

本文進(jìn)一步通過交互效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型對前文的3個(gè)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)中被解釋變量分別設(shè)定為制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的就業(yè)占比，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如下所示。

5.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)檢驗(yàn)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示?；貧w檢驗(yàn)結(jié)果的前兩列為基于交互項(xiàng)回歸的計(jì)算結(jié)果，后5列分別是基于中介效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。

表9 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

從交互項(xiàng)的回歸結(jié)果可知，工業(yè)機(jī)器人滲透度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綜合作用顯著抑制了制造業(yè)的就業(yè)占比，但是對服務(wù)業(yè)的就業(yè)占比影響不顯著，制造業(yè)的就業(yè)份額下降受到了來自工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的綜合影響。由中介效應(yīng)模型可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的就業(yè)需求均沒有顯著的中介作用，進(jìn)一步進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)P值均不顯著，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并非直接導(dǎo)致中國就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的直接因素，其對制造業(yè)就業(yè)份額的影響需要基于工業(yè)機(jī)器人的共同作用。這一結(jié)果揭示了工業(yè)機(jī)器人對就業(yè)影響的一個(gè)基本作用過程，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級促進(jìn)了工業(yè)機(jī)器人的使用，進(jìn)而促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級必然要求就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，這一調(diào)整過程幾乎是與工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用過程同時(shí)發(fā)生的，因此工業(yè)機(jī)器人對中國制造業(yè)就業(yè)份額的影響是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的必然要求。但對服務(wù)業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介作用并不顯著，結(jié)合前文的機(jī)制分析，本文認(rèn)為服務(wù)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷主要受到制造業(yè)需求牽引的影響，因此應(yīng)該主要表現(xiàn)為生產(chǎn)率效應(yīng)，接下來本文將對生產(chǎn)率效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

5.2 生產(chǎn)率效應(yīng)檢驗(yàn)

基于前文的檢測邏輯與方法對生產(chǎn)率效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。

表10 生產(chǎn)率效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由交互項(xiàng)回歸的結(jié)果可知，工業(yè)機(jī)器人與生產(chǎn)率的綜合作用對制造業(yè)與服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響不顯著。進(jìn)一步結(jié)合中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)率對制造業(yè)與服務(wù)業(yè)就業(yè)占比的影響均具有顯著的部分中介作用，且其影響的方向和顯著性水平均與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致。這一結(jié)果與前文的理論分析一致，驗(yàn)證了生產(chǎn)率效應(yīng)的假說，這一效應(yīng)尤其對服務(wù)業(yè)的影響較為廣泛，直接拉動(dòng)了服務(wù)業(yè)的就業(yè)需求。生產(chǎn)率效應(yīng)的存在說明以工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用為代表的智能制造對國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有廣泛的外溢性，因此深入推進(jìn)智能制造不僅對制造業(yè)，也對服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有巨大的推動(dòng)作用，同時(shí)也說明智能制造的發(fā)展也需要服務(wù)業(yè)的良好支撐，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的協(xié)同，因此大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)是實(shí)施智能制造的必然需求。

5.3 人力資本效應(yīng)檢驗(yàn)

基于前文的檢測邏輯與方法對人力資本效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果如表11所示。

表11 人力資本效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由交互項(xiàng)回歸的結(jié)果可知，工業(yè)機(jī)器人與人力資本的綜合作用對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的就業(yè)份額均具有顯著的影響，結(jié)果均在1%水平上顯著，說明人力資本在工業(yè)機(jī)器人影響就業(yè)結(jié)果的過程中扮演著重要的角色。基于中介效應(yīng)的檢測結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，人力資本對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的就業(yè)份額影響的中介作用不顯著，進(jìn)一步基于Sobel檢驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對制造業(yè)就業(yè)份額影響的Sobel系數(shù)為－0.001，結(jié)果在1%水平上顯著，而服務(wù)業(yè)就業(yè)份額影響的Sobel系數(shù)為0.001，結(jié)果也在1%水平上顯著，說明人力資本的中介效應(yīng)存在。Sobel檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)一步表明中介效應(yīng)在總效應(yīng)中的占比分別為15.1%和25.9%。這一結(jié)果驗(yàn)證了關(guān)于人力資本效應(yīng)的假說。

6 總結(jié)與政策建議

本文以工業(yè)機(jī)器人滲透度為核心解釋變量，基于中國2012～2020年的數(shù)據(jù)分析了工業(yè)機(jī)器人對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，研究發(fā)現(xiàn)：（1）工業(yè)機(jī)器人對制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)有顯著影響，汽車與電氣機(jī)械等行業(yè)的就業(yè)占比則隨著工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用而上升；（2）工業(yè)機(jī)器人對服務(wù)業(yè)就業(yè)占比有顯著的正向影響，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)就業(yè)份額上升明顯；（3）基于中介機(jī)制的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)率效應(yīng)和人力資本效應(yīng)在工業(yè)機(jī)器人影響就業(yè)結(jié)構(gòu)過程中均扮演著中介角色，促進(jìn)了工業(yè)機(jī)器人就業(yè)效應(yīng)的發(fā)揮，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不顯著。由實(shí)證結(jié)果可知，新冠肺炎疫情的發(fā)生對本文的研究結(jié)論沒有影響。針對工業(yè)機(jī)器人帶來的影響，就如何實(shí)現(xiàn)就業(yè)再平衡提出以下政策建議：

（1）積極推進(jìn)以工業(yè)機(jī)器人為代表的智能制造技術(shù)的發(fā)展，通過發(fā)揮智能制造的生產(chǎn)率優(yōu)勢，帶動(dòng)制造業(yè)以及其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時(shí)要加大對高端制造業(yè)的投入，建立人才流通機(jī)制以疏導(dǎo)人才在不同產(chǎn)業(yè)間的流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)崗位與技術(shù)的有效對接，實(shí)現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)同發(fā)展。

（2）大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)是智能制造發(fā)展內(nèi)在必然要求，要促進(jìn)金融業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，提升信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等的發(fā)展，兼顧生活性服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)，在通過生活性服務(wù)業(yè)吸納低技能勞動(dòng)者的同時(shí)也要大力提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力技能水平，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

（3）加大對高技能人才、高端人才的培養(yǎng)與輸出，提高人力資本水平，提高人才流動(dòng)的效率。為了保障就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與就業(yè)市場的穩(wěn)定，需要針對不同層次的勞動(dòng)者建立培養(yǎng)和流通機(jī)制。高技能勞動(dòng)者需要長期培養(yǎng)和精心培育，低技能勞動(dòng)者需要批量生產(chǎn)和快速成長，在質(zhì)量和效率方面實(shí)現(xiàn)人才隊(duì)伍的快速成長與擴(kuò)充，以有力地保障產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。