余紫菱 任孟成 馬莉莉

（西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，西安 710127）

引 言

隨著全球極端氣候的頻繁發(fā)生和碳排放約束的不斷加強(qiáng)，中國(guó)作為全世界第二大能源消耗國(guó)，自然資源浪費(fèi)嚴(yán)重，轉(zhuǎn)變粗放、低效率的發(fā)展方式，提高能源效率，成為實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的重點(diǎn)關(guān)注問(wèn)題。學(xué)界大多使用資本、能源、勞動(dòng)、GDP、二氧化碳衡量全要素能源效率［1］，并且認(rèn)為環(huán)境規(guī)制［2］、 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［3］、 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移［4］、 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)［5］、 市場(chǎng)化改革［6］等是影響能源效率的重要因素。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)是人類通過(guò)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行資源的優(yōu)化配置，引領(lǐng)和支撐經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)根本性變革，實(shí)現(xiàn)不同于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。其與產(chǎn)業(yè)的融合使數(shù)字要素在生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)的循環(huán)中發(fā)揮著重要作用，可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，使各類產(chǎn)業(yè)價(jià)值重新煥發(fā)，從而有更多的資金和資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，大幅提高創(chuàng)新能力［7］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步成為影響能源效率的關(guān)鍵因素。

但當(dāng)前區(qū)域間科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異，導(dǎo)致我國(guó)東、南部地區(qū)產(chǎn)生了更多時(shí)效性高的 “熱數(shù)據(jù)”處理需求，大量做大數(shù)據(jù)、人工智能的企業(yè)集中在該地區(qū)，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有明顯的空間集聚特征，整體上呈現(xiàn)東熱西冷、南高北低的情形［9］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間集聚是否同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)［10］、 工業(yè)［11］、 能源［12］等產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象一致，對(duì)能源效率具有正向影響且存在空間溢出效應(yīng)？還是由于能源生產(chǎn)中心和數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心的逆向分布格局，使其具有特殊性？在數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚的背景下，厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)區(qū)域全要素能源效率的作用機(jī)理和影響效應(yīng)，對(duì)中國(guó)實(shí)現(xiàn) “東數(shù)西算”戰(zhàn)略布局，協(xié)調(diào)能源要素與數(shù)字要素合理配置，提升能源效率，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

相對(duì)于已有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)是：（1）運(yùn)用空間杜賓模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚同區(qū)域全要素能源效率的影響和空間溢出效應(yīng)進(jìn)行說(shuō)明，增加了對(duì)能源效率的研究視角；（2）從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度解讀了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源效率的影響途經(jīng)；（3）對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源效率的影響進(jìn)行了階段性劃分，可以更加全面認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和能源效率的關(guān)系。

1 理論機(jī)制與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)具備傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚的部分特征，不少學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)能源效率并非簡(jiǎn)單的促進(jìn)作用，如師博和沈坤榮［13］認(rèn)為城市區(qū)域集聚對(duì)能源效率呈現(xiàn) “倒U”關(guān)系，潘雅茹等［14］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)能源效率呈現(xiàn)顯著的非線性影響。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)全要素能源效率的影響也可能隨著集聚程度的變化而變化。

當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚度小于1／α0時(shí)①，經(jīng)濟(jì)體處于快速發(fā)展階段，對(duì)資源、人才等各類要素的虹吸作用顯著，引致大量的能源需求。但此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分布相對(duì)分散，規(guī)模效應(yīng)不顯著，集聚區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化潛在優(yōu)勢(shì)未充分釋放，在數(shù)字技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用、市場(chǎng)應(yīng)用模式、數(shù)字資源的開(kāi)放共享等方面存在不足，使得投入與產(chǎn)出不對(duì)等，限制能源效率的提高。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚程度處于1／α0與1／α1之間時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟，規(guī)模效應(yīng)開(kāi)始顯著。電能作為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)的基本動(dòng)能，大規(guī)模集聚實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的電力供應(yīng)，可以減少電網(wǎng)建設(shè)成本和電力運(yùn)輸損耗；各數(shù)字企業(yè)能夠更加容易地獲得資源和高素質(zhì)勞動(dòng)力供給，并且企業(yè)間通過(guò)利用集聚產(chǎn)生的知識(shí)和信息進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)將先進(jìn)的技術(shù)、知識(shí)、成果等應(yīng)用到算力節(jié)能等環(huán)節(jié)，學(xué)習(xí)效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)顯著；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度不斷提高，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于能源效率的提升。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚度大于1／α1時(shí)，將產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，這會(huì)促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚地資源、環(huán)境與發(fā)展的矛盾日益突出，限制數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度發(fā)展，導(dǎo)致能源效率的降低。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展弱化了地理距離的概念，擴(kuò)大了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間影響范圍。并且受區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)和政治目標(biāo)的影響，各地區(qū)主動(dòng)學(xué)習(xí)和模仿數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)，數(shù)字的外溢能力逐步增強(qiáng)，這種雙向作用會(huì)推動(dòng)各地區(qū)能源效率的變化，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)能源效率具有空間溢出效應(yīng)。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)能源效率的影響呈現(xiàn) “倒N”的非線性影響，且該影響具有空間溢出效應(yīng)。

從全國(guó)整體層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚是由各省域產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展決定的。中國(guó)南部和東部地區(qū)人口密集，生活消費(fèi)品需求高，由此衍生出資本消費(fèi)品、生產(chǎn)性服務(wù)和社會(huì)性服務(wù)，經(jīng)濟(jì)的高度繁榮產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，隨即演化出對(duì)大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的需求，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生。而北部和西部地區(qū)，人口總量較少，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)較少，對(duì)大數(shù)據(jù)的需求和應(yīng)用相對(duì)落后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)顯著的空間集聚特征②。因而中國(guó)整體空間層面存在由經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定的南北分層和東中西分層［15］，其中南北分層中的南部地區(qū)和東中西分層中的東部地區(qū)是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚度呈現(xiàn)出由東南向西北逐漸遞減的地理特征。落后地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展薄弱，集聚程度較低，產(chǎn)業(yè)與數(shù)字融合較差，對(duì)能源效率的影響有限。因此，東部地區(qū)和南部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)全國(guó)能源效率的影響起到?jīng)Q定性作用。

假設(shè)2：東部地區(qū)和南部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)能源效率的影響作用顯著，具有明顯的空間異質(zhì)性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的融合和改造中，賦能于經(jīng)濟(jì)以新的活力，最終形成 “數(shù)字＋”的新型產(chǎn)業(yè)體系［16］，從而作用于能源效率。由于融合方式、效率和交互作用方式不同的原因，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同時(shí)期對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化作用具有差異性。融合初期因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)功能相對(duì)不足，對(duì)各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展推動(dòng)作用具有局限性，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化不大，因而，能源效率的變化更多的是通過(guò)其他較為分散的渠道產(chǎn)生影響。在規(guī)模效應(yīng)和溢出效應(yīng)突出的成熟期，各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)紛紛在生產(chǎn)、分配、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)融合數(shù)字要素，由于作用方式存在差異，從而根據(jù)各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字運(yùn)用特點(diǎn)和程度產(chǎn)生不同的增長(zhǎng)率，進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化和合理化，以達(dá)到更適合于能源效率提升的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。即數(shù)字技術(shù)可以與農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)加速融合催生出一大批的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，以促進(jìn)能源的高效利用［17］。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期，逐步產(chǎn)生 “擠出效應(yīng)”，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向影響，并且對(duì)前一期中促進(jìn)作用最大的產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出更為明顯的抑制作用，進(jìn)而呈現(xiàn)為各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，產(chǎn)生能源效率降低的結(jié)果。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以憑借其高效化、平臺(tái)化的信息處理模式，打破地理空間限制、精準(zhǔn)化定位需求，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生影響［18］。不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)總體的能源效率也會(huì)產(chǎn)生不同的影響，且兩者間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。有學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)能源效率具有正向作用［19－21］，也有學(xué)者認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)比重的上升對(duì)能源效率提高的貢獻(xiàn)有限［22，23］，甚至?xí)?dǎo)致能源強(qiáng)度的提升從而抑制能源效率［24］。據(jù)此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由產(chǎn)業(yè)與數(shù)字要素融合形成不同的生產(chǎn)率而產(chǎn)生變化，這種變化又會(huì)對(duì)能源效率產(chǎn)生影響，因此可以認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集對(duì)能源效率影響中的中介變量。

假設(shè)3：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)能源效率影響的中介變量，且不同時(shí)期中介效應(yīng)不同。

2 模型建構(gòu)與變量選取

2.1 模型建構(gòu)

本文運(yùn)用鄰接空間權(quán)重矩陣、全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)反映能源效率的空間布局，對(duì)能源效率的空間自相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn)。2011～2020年能源效率的全局莫蘭指數(shù)在5%的水平下顯著，且均大于0，中國(guó)各?。▍^(qū)、市）的能源效率空間溢出性強(qiáng)，高高、低低值臨近，具有空間正相關(guān)性 （表1）。

表1 能源效率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚的全局莫蘭指數(shù)

由于能源效率存在一定的空間自相關(guān)性，因而采用空間計(jì)量模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)區(qū)域能源效率的空間溢出作用。使用LM檢驗(yàn)、Ro?bust LM檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)對(duì)模型合理性進(jìn)行甄別。表2的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)能源效率的影響應(yīng)選擇SDM空間杜賓模型，同時(shí)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果表示固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，雙向固定效應(yīng)優(yōu)于個(gè)體和時(shí)間固定，因此，選擇雙固定的SDM模型。

表2 空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

式中EEit表示i地區(qū)t年全要素能源效率，DSit表示i地區(qū)t年數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚程度。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等各方面的變化是一種顛覆性的變革，因而將數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚二次項(xiàng)與三次項(xiàng)納入SDM模型中。μi是個(gè)體固定效應(yīng)，υt是時(shí)間固定效應(yīng)。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

被解釋變量：采用SBM超效率模型計(jì)算全要素能源效率。選取 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的年末社會(huì)從業(yè)人員作為勞動(dòng)力投入，采用永續(xù)盤存法計(jì)算社會(huì)固定資本存量作為資本投入，選用地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出；從 《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》選取能源消耗作為能源投入，能源生產(chǎn)產(chǎn)生的廢水和廢氣作為非期望產(chǎn)出。

解釋變量：運(yùn)用區(qū)位熵法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚程度。選取 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》電子商務(wù)銷售額和 《中國(guó)高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》高技術(shù)收入表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚［25］。由于新冠肺炎疫情的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平突飛猛進(jìn)，但因?yàn)閿?shù)據(jù)更新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的原因，2020年數(shù)據(jù)缺失較多，因此忽略疫情這類突發(fā)因素的影響，采用增長(zhǎng)率的方法對(duì)缺失值進(jìn)行補(bǔ)充。

控制變量：根據(jù)現(xiàn)有對(duì)能源效率的研究，選取研發(fā)投入、第二產(chǎn)業(yè)占比、煤炭表示的能源結(jié)構(gòu)和政府支出作為控制變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于 《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和 《中國(guó)能源年鑒》。

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)區(qū)域能源效率的結(jié)果分析

對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)能源效率的影響均在1%的水平下顯著，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚度小于0.85時(shí)，其對(duì)能源效率的提升呈現(xiàn)負(fù)向作用；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚大于0.85小于1.89時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)能源效率的提升具有顯著的正向影響；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚高于1.89時(shí)，對(duì)能源效率的提升呈現(xiàn)出抑制作用，整體表現(xiàn)為 “倒N”型的非線性影響。從空間溢出作用的分解來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)本地能源效率和相鄰區(qū)域能源效率的影響顯著，空間溢出作用強(qiáng)。對(duì)比間接效應(yīng)和直接效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的能源效率受其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚的影響強(qiáng)。其原因是鄰近省域的 “示范”作用在地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力和政治晉升的壓力下會(huì)激勵(lì)本地積極學(xué)習(xí)和模仿，這種行為增強(qiáng)了空間外溢效應(yīng)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚受限于整個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)的影響，會(huì)優(yōu)先在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)形成，相對(duì)落后的地區(qū)雖然有集聚形成但發(fā)展相對(duì)較弱，加之?dāng)?shù)字運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)弱化了距離的阻隔作用，因而其作用小于鄰近省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚的影響。能源效率提升存在強(qiáng)烈的空間依賴性，印證了假設(shè)1。

表3 空間計(jì)量回歸結(jié)果

進(jìn)一步將全國(guó)按東、中、西和南、北兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)和南部地區(qū)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚度高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，回歸結(jié)果與整體回歸結(jié)果一致。中、西部地區(qū)，北部地區(qū)都屬于能源稟賦較高的區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚度也較低，3個(gè)階段對(duì)能源效率的影響均不顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)能源效率的影響存在明顯的空間異質(zhì)性，且東部地區(qū)和南部地區(qū)對(duì)全國(guó)的影響遠(yuǎn)強(qiáng)于中、西部地區(qū)和北部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚較弱的地區(qū)不足以改變整體回歸結(jié)果，印證了假設(shè)2。

表4 區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果

采用Baron和Kenny提出的逐步法，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，主要分為3步，對(duì)比第一步與第三步關(guān)鍵解釋變量的顯著性變化可以判斷為部分中介效應(yīng)或者完全中介效應(yīng)；也可以判斷其系數(shù)變化，即當(dāng)時(shí)存在著部分中介效應(yīng)；同時(shí)也可以使用非線性約束的Sobel Test與Goodman Test進(jìn)行中介效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)。

根據(jù)逐步法依次構(gòu)造上述3個(gè)模型，為了驗(yàn)證假設(shè)3，將能源效率EEit視為被解釋變量，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)PTit視為中介變量，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集的各次項(xiàng)視為解釋變量。使用第三產(chǎn)業(yè)占比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，保留技術(shù)進(jìn)步、能源結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)作為控制變量加入3個(gè)方程中進(jìn)行回歸。式 （2）考察中介效應(yīng)是否成立，具體為數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集的各項(xiàng)系數(shù)是否顯著，式 （3）考察中介變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集的相互作用是否顯著，表明中介效應(yīng)的前提成立與否，式 （4）考察相比于式 （2）中核心解釋變量系數(shù)的顯著性是否出現(xiàn)變化或者系數(shù)值是否改變，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否存在完全中介效應(yīng)或部分中介效應(yīng)。

因?yàn)榭臻g杜賓模型將空間滯后項(xiàng)獨(dú)立出來(lái)，可以一定程度上解決同方差和外生性假設(shè)，而最小二乘法（OLS）與固定效應(yīng)模型不能，另外為保持與前文回歸方法一致，則繼續(xù)使用該模型檢驗(yàn)中介效應(yīng)。考慮到基礎(chǔ)的中介效應(yīng)模型是使用最小二乘法進(jìn)行回歸，為便于比較，同時(shí)報(bào)告基于傳統(tǒng)非空間的OLS、非空間固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果如表5所示。

根據(jù)表5可知，非空間OLS以及非空間固定面板模型的回歸結(jié)果均顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒(méi)有中介效應(yīng)，并且由于內(nèi)生性和異方差性的存在，關(guān)鍵變量的系數(shù)值與顯著性和預(yù)期結(jié)果不相符。而考慮空間溢出效應(yīng)的杜賓模型則回歸結(jié)果顯著，且存在著一定的中介效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集的二、三次項(xiàng)出現(xiàn)變化，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集的中后期對(duì)能源效率的影響存在部分中介效應(yīng)。使用Sobel Test和Goodman Test再次檢驗(yàn)中介效應(yīng)，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集的一次項(xiàng)對(duì)能源效率的影響中不存在中介效應(yīng)，而在二次項(xiàng)和三次項(xiàng)中在10%的顯著性水平下存在中介效應(yīng)。估計(jì)結(jié)果表示，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集的初期，數(shù)字與產(chǎn)業(yè)融合程度低，數(shù)字化實(shí)施范圍較小，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變不明顯，并不直接通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集的中期，各產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合顯現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)和溢出效應(yīng)，對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生不同的推動(dòng)作用，表現(xiàn)為三產(chǎn)業(yè)比重提升，二產(chǎn)業(yè)比重下降，此時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化促進(jìn)了能源效率的提升。進(jìn)入第三階段時(shí)，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集與能源供應(yīng)地的背離，數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集使第二產(chǎn)業(yè)占比的推動(dòng)作用逐漸大于對(duì)第三產(chǎn)業(yè)占比的推動(dòng)，進(jìn)而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步改變，抑制能源效率。

4 結(jié)論與建議

隨著我國(guó)確定 “2030年碳達(dá)峰、2060年碳中和”的戰(zhàn)略目標(biāo)，碳排放問(wèn)題成為重點(diǎn)，因而能源效率問(wèn)題成為被關(guān)注的中心。高污染的能源供應(yīng)方式被限制，改變能源結(jié)構(gòu)增加可再生能源的使用量是提升能源效率最本質(zhì)的方法；另外，將數(shù)字與能源結(jié)合助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和資源的高效利用，推動(dòng)碳達(dá)峰碳中和的實(shí)現(xiàn)，是提升能源效率最直接的方法。因此在能源結(jié)構(gòu)變革未徹底顛覆前，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間聚集和能源效率的關(guān)系問(wèn)題意義重大。本文運(yùn)用2011～2020年中國(guó)30個(gè)省級(jí)數(shù)據(jù)樣本（基于數(shù)據(jù)的可獲得性，西藏和港、澳、臺(tái)地區(qū)未包括在內(nèi)），在測(cè)算數(shù)字空間聚集度以及區(qū)域全要素能源效率的基礎(chǔ)上，采取空間杜賓模型和中介效應(yīng)模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間聚集和區(qū)域全要素能源效率的關(guān)系進(jìn)行探究，得出了如下結(jié)論：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)能源效率呈現(xiàn)為 “倒N”型的非線性影響，且具有顯著的溢出效應(yīng)；（2）中國(guó)東部地區(qū)和南部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)能源效率的影響最為顯著，具有明顯的空間異質(zhì)性；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)與產(chǎn)業(yè)的融合改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響區(qū)域全要素能源效率?；诖?，提出以下建議：

（1）把握中國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)聚集對(duì)能源效率影響的階段性特點(diǎn)，促進(jìn)新興城市群建設(shè)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其他區(qū)域能源效率的正向溢出作用。中國(guó)各?。▍^(qū)、市）間由于數(shù)字傳輸和管轄方式的區(qū)別，存在多個(gè) “數(shù)字孤島”，同時(shí)在全面考慮能源效率的特點(diǎn)和影響因素的基礎(chǔ)上，建設(shè)新興城市群能更好的連接各區(qū)域，且較大范圍內(nèi)的城市群，可以發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)能源效率的正向溢出效應(yīng)，避免擁擠效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)城市群整體能源效率提升。對(duì)于存在規(guī)模差異、經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的城市群，需要加強(qiáng)群落間的互通交流，完善相關(guān)配套基礎(chǔ)設(shè)施，在城市間進(jìn)行資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，建立合作交流機(jī)制，增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)交流和技術(shù)學(xué)習(xí)，降低壁壘，達(dá)到各區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展?fàn)顟B(tài)，以減少我國(guó)能源效率發(fā)展格局的非均衡性。

（2）大力推進(jìn) “東數(shù)西算”，打破區(qū)域壁壘，形成能源與數(shù)字要素協(xié)同聯(lián)動(dòng)的良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)，助力于中國(guó)整體能源效率的提升。我國(guó)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與能源稟賦不同，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心和能源生產(chǎn)中心存在逆向分布的空間格局，使一些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)過(guò)度集聚提前進(jìn)入第三階段，算能供應(yīng)不足，而另一些地區(qū)剛剛起步，大量算能資源存在閑置。大力推進(jìn) “東數(shù)西算”工程，制定區(qū)域間交流和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)流動(dòng)政策，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚向中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，有助于促進(jìn)東、南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在過(guò)剩情況下轉(zhuǎn)移進(jìn)入西、北區(qū)域，緩解資源、環(huán)境與發(fā)展的矛盾，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)獲得更加流暢便捷的算能資源支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化提供空間；另外，對(duì)于西、北地區(qū)，“東數(shù)西算”有助于落后地區(qū)跨越數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步階段，使數(shù)字技術(shù)同能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間集聚對(duì)能源效率的正向效應(yīng)，從而形成全國(guó)范圍內(nèi)能源與數(shù)字要素協(xié)同聯(lián)動(dòng)的良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)，統(tǒng)籌東西部算能需求與供給，構(gòu)建全國(guó)一體化數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同聯(lián)動(dòng)體系。

（3）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展階段，促成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)能源效率的長(zhǎng)效提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間聚集對(duì)能源效率的中介變量，通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)同各產(chǎn)業(yè)的結(jié)合產(chǎn)生增長(zhǎng)率的差異，以改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化又會(huì)對(duì)能源的使用效率產(chǎn)生影響，使得在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中后期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，對(duì)能源效率有著顯著的提升作用。因而，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，需要從其他因素提升能源效率，中后期需要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但需要注意不能單純的追求 “退二進(jìn)三”，需要考慮不同地區(qū)的具體情況，制定合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)政策，否則易導(dǎo)致算能資源的供應(yīng)短缺，產(chǎn)生數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展停滯、能源效率倒退的后果。

注釋：

①針對(duì)三次回歸方程求拐點(diǎn)所得。

②東部地區(qū)：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；南部地區(qū)：上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南；北部地區(qū)：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。