岳 立 韓 亮

（蘭州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，蘭州 730000）

引 言

黃河流域水資源利用在經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護(hù)中占據(jù)重要地位。2019年9月18日，習(xí)近平總書記在黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展座談會上強調(diào)，黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展是重大國家戰(zhàn)略，提出了 “以水定城、以水定地、以水定人、以水定產(chǎn)”的重要方針。數(shù)據(jù)表明，近20年來，流域地表水資源開發(fā)利用率呈持續(xù)上升趨勢，2001～2019年其開發(fā)利用率達(dá)到80%，遠(yuǎn)大于一般河流40%的生態(tài)戒線。黃河流域的水資源人均占有量僅為全國平均水平的27%，且不能滿足河道外用水需求，缺水問題嚴(yán)重，這說明水資源問題是黃河流域最突出的問題。因此，對黃河流域水資源利用效率研究很有必要。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)快速發(fā)展，中國經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入了工業(yè)4.0時代。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素資本、土地、勞動等相融合，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能產(chǎn)業(yè)邁進(jìn)。2019年習(xí)近平總書記提出 “要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展”［1］。此外，數(shù)字經(jīng)濟通過滲透其他產(chǎn)業(yè)會激發(fā)創(chuàng)新、增加產(chǎn)業(yè)的競爭力。

在此背景下，本文探究數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域水資源利用效率影響及影響機制，有助于通過數(shù)字經(jīng)濟提高黃河流域水資源利用效率，促進(jìn)流域生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 關(guān)于水資源利用效率的研究

這類文獻(xiàn)主要集中在效率的測算、影響因素、區(qū)域差異等方面。在效率測算方面，大多數(shù)文獻(xiàn)主要基于投入產(chǎn)出來進(jìn)行測算，如李騰等 （2022）［2］采用SE－DEA－IAHP（超效率DEA模型、區(qū)間層次分析法）方法計算出貴州省巖溶地區(qū)的水資源利用效率； 張凱等 （2021）［3］構(gòu)建 RAM－SFA－RAM組合效率測度模型來測算中國省級的水資源利用效率。在影響因素方面，朱曉梅等 （2022）［4］、李德山和茍晨陽 （2021）［5］從經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度以及環(huán)境規(guī)制等方面研究了其對水資源利用效率的影響；鄧淇中和張玲 （2022）［6］從資源稟賦、科技水平、外貿(mào)等方面研究了其對水資源利用效率的影響。在區(qū)域差異方面，何偉和王語苓 （2021）［7］從黃河流域流經(jīng)區(qū)的自然環(huán)境和水文情況研究了其水資源利用效率的區(qū)域差異；岳立等 （2021）［8］從黃河流域流經(jīng)城市所在水文、生態(tài)區(qū)的實際狀況及降水情況分區(qū)研究了黃河流域水資源利用效率的區(qū)域差異。

1.2 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的研究

這類文獻(xiàn)的研究主要集中于數(shù)字經(jīng)濟對其他方面的影響，主要是經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境等方面。在經(jīng)濟發(fā)展方面，羅茜等 （2022）［9］研究表明，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展直接作用于實體經(jīng)濟；另外，數(shù)字經(jīng)濟通過影響實體產(chǎn)業(yè)供需結(jié)構(gòu)，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化來間接推進(jìn)實體經(jīng)濟發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)方面，于世海等 （2022）［10］發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟水平通過降低成本和提升技術(shù)創(chuàng)新降低了中國制造業(yè)資源誤置程度，提升了資源配置效率。在環(huán)境方面，繆陸軍等 （2022）［11］發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響具有非線性特征，二者間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系；鄧榮榮和張翱祥 （2022）［12］發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同污染物的降低程度不同。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟對水資源利用效率的影響方面

該類文獻(xiàn)主要集中于數(shù)字經(jīng)濟通過管理服務(wù)方面對水資源利用效率產(chǎn)生影響。如蘇心玥（2015）［13］認(rèn)為將互聯(lián)網(wǎng)深度融合于黃河流域水質(zhì)量調(diào)度管理系統(tǒng)中，增加公眾服務(wù)平臺模塊，組建水權(quán)交易平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)水資源的高效配置；劉鑫和韓宇平 （2021）［14］認(rèn)為用大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)水資源配置系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，有利于水資源利用效率的提高。

數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高管理水平、促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、與其他產(chǎn)業(yè)融合來提高水資源利用效率。鑒于此，本文將數(shù)字經(jīng)濟、資源稟賦及制造業(yè)納入統(tǒng)一框架中，研究在資源稟賦和制造業(yè)發(fā)展的調(diào)節(jié)下，數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域水資源利用效率的影響。

2 理論機制與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟與水資源利用效率

數(shù)字經(jīng)濟對水資源利用效率的影響主要有以下幾個方面：（1）對于水務(wù)管理系統(tǒng)來說，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為主的數(shù)字化信息技術(shù)能夠突破時空限制，為水資源管理者與社會公眾、不同行業(yè)用水戶以及流域發(fā)展需求方建立高效便捷的信息服務(wù)平臺，這將實現(xiàn)水量精確派送、減少灌溉棄水，提高水資源利用效率；（2）數(shù)字經(jīng)濟通過賦能效應(yīng)，應(yīng)用新技術(shù)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提高賦能，從而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化和智能化的升級產(chǎn)生促進(jìn)作用，緩解要素配置的扭曲程度，提升要素配置效率 （周曉輝等，2021）［15］，降低對有形資源和能源的消耗，提高資源利用效率；（3）數(shù)字產(chǎn)業(yè)化背景下，數(shù)字化信息技術(shù)逐漸滲透于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，從消費端向生產(chǎn)端、從線下向線上對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行多角度、全方位改造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級［16］，從而使要素配置合理化，提高地區(qū)經(jīng)濟增長效率，加大了環(huán)境污染治理力度，從而降低了工業(yè)廢水等污染物的排放。據(jù)此，提出假設(shè)1。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟能夠促進(jìn)黃河流域水資源利用效率的提升。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟、制造業(yè)發(fā)展與水資源利用效率

數(shù)字經(jīng)濟通過 “產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”，對制造業(yè)進(jìn)行數(shù)字化整改，帶動制造業(yè)生產(chǎn)效率上升、產(chǎn)量增加；也能通過 “數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”，把數(shù)字化帶來的知識、技術(shù)和信息轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素，形成最終產(chǎn)品，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，使資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素發(fā)揮更大作用，促使產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化相互促進(jìn)，共同推動數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)在更深更廣層面融合。此外，制造業(yè)的快速發(fā)展以及制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展會對數(shù)字經(jīng)濟中的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分起到強化作用，進(jìn)而壯大了數(shù)字經(jīng)濟的實力［17］。在此過程中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化會逐漸擺脫傳統(tǒng)要素依賴路徑，推動各區(qū)域?qū)崿F(xiàn)集約型和高效型的經(jīng)濟發(fā)展模式，提高要素資源利用效率［18］。據(jù)此，提出假設(shè)2。

假設(shè)2：制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對數(shù)字經(jīng)濟與水資源利用效率兩者的關(guān)系存在正向調(diào)節(jié)作用。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟、資源稟賦與水資源利用效率

在資源豐裕地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會產(chǎn)生明顯的資源依賴傾向，存在 “資源詛咒”現(xiàn)象。根據(jù)發(fā)展經(jīng)濟學(xué)家劉易斯的觀點，一個地區(qū)在其他條件相同的情況下，自然資源越豐富，其勞動生產(chǎn)率越高，生產(chǎn)成本越低，對經(jīng)濟發(fā)展更有利。經(jīng)濟的快速發(fā)展，增加數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的需求，從而倒逼當(dāng)前社會加大數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的力度［19］，產(chǎn)生資源依賴現(xiàn)象；另外，資源豐裕的企業(yè)不重視與資源有關(guān)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)開發(fā)。據(jù)此，提出假設(shè)3。

假設(shè)3：資源稟賦對數(shù)字經(jīng)濟與水資源利用效率兩者的關(guān)系存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

3 研究方法與指標(biāo)選取

3.1 研究方法

（1） 非徑向、非導(dǎo)向性距離函數(shù)（Super－DDF）

測算水資源利用效率時，需要將期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出同時考慮在投入－產(chǎn)出指標(biāo)體系中。Super－DDF模型可以同時將其考慮在內(nèi)，而且能夠考慮要素的 “松弛”效應(yīng)，從而有效地計算約束條件下的水資源利用效率值。因此，本文采用Super－DDF模型，以黃河流域56個城市作為決策單元構(gòu)成技術(shù)前沿面。x表示每個DMU的N種投入，x＝（x1，x2，…，xN）∈R?N；y表示M種期望產(chǎn)出，y＝（y1，y2，…，yM）∈R?M；b代表K種非期望產(chǎn)出，表示第i個地區(qū)在t時期投入產(chǎn)出， （gx，gy，gb）為方向向量，為投入和產(chǎn)出的松弛向量。具體模型如下所示：

（2） Tobit模型

采用Super－DDF模型測算的水資源利用效率值以0為下限，若使用OLS回歸可能會使估計結(jié)果出現(xiàn)偏差。所以本文采用Tobit模型來解決該問題。Ykt為第k個市在t期的水資源利用；Xit為解釋變量；βT表示回歸參數(shù)向量；εkt為殘差項。Tobit面板回歸模型如下：

3.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

3.2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

本文將地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，工業(yè)廢水排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，資本存量、用水總量和勞動力作為投入指標(biāo)，來測算2011～2020年黃河流域56個城市的水資源利用效率，各種投入產(chǎn)出指標(biāo)體系見表1。其中產(chǎn)出指標(biāo)用地區(qū)生產(chǎn)總值，以2011年為基期，進(jìn)行平減。計算公式如下：

表1 黃河流域水資源利用效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系及描述性統(tǒng)計

其中，Ki，t和Ki，t－1為各城市在t和t－1 年的資本存量；Ii，t表示第i個城市在第t年的固定資產(chǎn)投資；δi，t代表t年的資本折舊率，本文參照復(fù)旦大學(xué)張軍老師的做法［20］，將其取值為10.96%。

3.2.2 影響因素指標(biāo)

（1）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（DE）

目前對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測度還未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，已有研究主要從兩個方面對其進(jìn)行了測度：①從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化視角進(jìn)行測度［21］；②依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)和應(yīng)用視角進(jìn)行測度［22］。從已用文獻(xiàn)來看，前者包含了后者。因此，借鑒王軍等 （2021）［23］做法對兩者進(jìn)行了融合，各類指標(biāo)設(shè)定如表2所示。為了消除三級指標(biāo)量綱與性質(zhì)的影響，本文借鑒胡燕等 （2022）［24］的做法對正向指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并采用熵值法進(jìn)行TOPSIS權(quán)重測算。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測量指標(biāo)

（2） 機制變量

制造業(yè)發(fā)展水平（MI）：采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值占GDP比重衡量；資源稟賦（RE）：采用各地區(qū)人均水資源占有量對資源稟賦衡量。

（3） 控制變量

為了防止由于變量缺失產(chǎn)生的誤差，本文還在回歸中控制了一組特征變量，主要有經(jīng)濟發(fā)展水平（EDL），采用人均GDP衡量；環(huán)境規(guī)制（ER），采用一般工業(yè)固體廢物綜合利用率衡量；科技水平（TEC），采用黃河流域沿線城市的科技支出額衡量；財政集中度（FC），采用GDP中地區(qū)財政支出所占比重衡量；土地城市化（LU），采用城市建設(shè)用地占市區(qū)面積比重衡量。

3.3 數(shù)據(jù)說明

本文數(shù)據(jù)來自于 《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、各?。▍^(qū)、市）的統(tǒng)計年鑒、各市水資源公報及各?。▍^(qū)、市）軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計公報。為了消除異方差影響，本文對人均水資源占有量、人均GDP及科技支出額為絕對額指標(biāo)進(jìn)行了取對數(shù)化處理，少數(shù)缺失值根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行了線性插補。此外，新冠肺炎疫情對本文2020年的樣本數(shù)據(jù)影響不明顯，所以實證結(jié)果依然可靠。

4 實證結(jié)果及討論

4.1 黃河流域水資源利用效率測算結(jié)果分析

（1）水資源利用效率時序演變特征

本文利用Maxdea軟件計算2011～2020年黃河流域水資源利用效率值，并繪制了流域整體、黃河上、中、下游的效率均值變化趨勢圖。如圖1所示，2011～2020年間，黃河流域水資源利用效率變動趨勢在前期呈波動變化趨勢（2011～2016年），在2016年達(dá)到頂峰，中后期平穩(wěn)下降（2016～2020年），研究末期變化基本保持不變。從三大區(qū)域來看，其發(fā)展趨勢同整體大致相同。在整個變化過程中，上游水資源利用上升幅度最大，研究后期有所下降，下、中游地區(qū)變化趨勢與流域整體變化趨勢最為接近，而中游水資源利用效率大部分年份低于其他地區(qū)。

圖1 2011～2020年黃河流域整體及三大區(qū)域水資源利用效率圖

（2）水資源利用效率的空間分布特征

本文使用ArcGIS軟件繪制了黃河流域2011年、2015年及2019年的水資源利用效率空間分布圖（圖略）。研究發(fā)現(xiàn)，2011年流域內(nèi)大部分地區(qū)水資源利用效率處于中等水平，56個城市中只有7個達(dá)到完全有效，中、上游的平?jīng)?、定西等地區(qū)的效率水平較低；2015年，流域56個城市中鄂爾多斯、慶陽等地水資源利用效率達(dá)到完全有效，其余城市均處于中等水平，且2015年較2011年整體顏色變淺，效率有所下降。2019年流域水資源利用效率較2011年和2015年有所下降，大部分地區(qū)處于中等水平，上、中游地區(qū)水資源利用效率水平相較于下游地區(qū)普遍較低。

4.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

本文基于Tobit模型對黃河流域56個城市2011～2020年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，分析數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域水資源利用效率的影響，回歸結(jié)果如表3所示。由于不同時期各城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同，因而對水資源利用效率會產(chǎn)生不同影響，所以本文將研究樣本進(jìn)行了調(diào)整，表3同時報告了2011～2015年和2016～2020年的Tobit回歸結(jié)果。從全時段的回歸結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟對水資源利用效率的提升具有顯著促進(jìn)作用。從分時段來看，第一時段內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟對水資源利用效率的影響同全時段回歸結(jié)果一致，但第二時段的回歸結(jié)果卻相反，這可能是因為2015年我國提出的“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，使得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策在不斷落實和推進(jìn)，從而促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，但其在發(fā)展過程中對能源需求量也在逐漸增加，一些地區(qū)也會忽視環(huán)境的保護(hù)，從而對水資源利用效率的提升產(chǎn)生抑制作用。據(jù)此，假設(shè)1成立。

表3 基準(zhǔn)回歸

從全時段控制變量估計結(jié)果來看，經(jīng)濟發(fā)展水平的提高促進(jìn)了水資源利用效率的上升，這與預(yù)期結(jié)果一致；財政支出增加并未伴隨著水資源利用效率的提高，這可能是因為政府支出規(guī)模越大，會對市場的干預(yù)度程度越高，導(dǎo)致其利用效率越低；土地城市化帶來水資源利用效率的下降，這符合預(yù)期。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗回歸結(jié)果是否穩(wěn)定，本文使用以下兩個方法對回歸結(jié)果進(jìn)行了檢驗，并使用相同實證方法重新進(jìn)行回歸：（1）更改效率測算方法。在上文回歸中使用Super－DDF模型對黃河流域水資源利用效率進(jìn)行了測度，在穩(wěn)健性檢驗時，使用Super－SBM模型來計算水資源利用效率，其他變量保持不變，重新進(jìn)行Tobit回歸； （2）替換數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的測算方法。本文借鑒趙濤等（2020）［21］的做法，采用主成分分析來測算數(shù)字經(jīng)濟水平。上述檢驗結(jié)果同前文回歸結(jié)果一致，所以回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

4.4 調(diào)節(jié)機制分析

基于前文回歸結(jié)果，本文進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，以驗證能否在調(diào)節(jié)效應(yīng)的驅(qū)動下，使得數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域水資源利用效率的作用產(chǎn)生有調(diào)節(jié)的影響，回歸結(jié)果見表4。在模型 （1）和（2）中依次加入數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)發(fā)展水平、資源稟賦的交互項。結(jié)果顯示，前者交互項對水資源利用效率的提升具有顯著促進(jìn)作用，后者交互項具有顯著抑制作用，這說明數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)發(fā)展水平提高的調(diào)節(jié)下有益于水資源利用效率的提高，在資源稟賦的調(diào)節(jié)下不利于水資源效率的提高，即存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)2和3成立。

表4 機制分析估計結(jié)果

4.5 區(qū)域異質(zhì)性檢驗

在進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析時，本文從以下兩個方面進(jìn)行回歸。（1）根據(jù)黃河流域流經(jīng)區(qū)的自然環(huán)境和水文情況，分為黃河上、中、下游3個區(qū)域； （2） 借鑒岳立等 （2021）［8］的做法， 根據(jù)黃河流域流經(jīng)城市所在水文、生態(tài)區(qū)的實際狀況及降水情況，分為東北部濕潤半濕潤生態(tài)區(qū)（簡稱生態(tài)區(qū)Ⅰ）、北部干旱半干旱生態(tài)區(qū)（簡稱生態(tài)區(qū)Ⅱ）、南部濕潤生態(tài)區(qū)和青藏高原高寒生態(tài)區(qū)（簡稱生態(tài)區(qū)Ⅲ），回歸結(jié)果見表5。

表5 區(qū)域異質(zhì)性分析

分區(qū)域來看，在黃河上游和下游、生態(tài)區(qū)域Ⅱ和Ⅲ，數(shù)字經(jīng)濟對水資源利用效率存在顯著促進(jìn)作用；黃河中游，數(shù)字經(jīng)濟對水資源利用效率的作用效果不顯著，原因可能在于相較于黃河上、下游城市，中游城市的數(shù)字經(jīng)濟處于進(jìn)一步上升期，面臨突破瓶頸，對水資源利用效率的影響較??；在生態(tài)區(qū)域Ⅰ，數(shù)字經(jīng)濟對水資源利用效率的提升具有抑制作用，但效果不顯著，這可能是因為該區(qū)域大多地區(qū)經(jīng)濟相對落后，數(shù)據(jù)中心尚處于早期發(fā)展階段，技術(shù)水平不高，資源使用效率比較低下。

黃河上游、下游及生態(tài)區(qū)域Ⅰ的數(shù)字經(jīng)濟與資源稟賦、制造業(yè)發(fā)展水平交互項對水資源利用效率的影響同整體一致；黃河中游數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)發(fā)展水平交互項對水資源利用效率提升具有顯著抑制作用，這可能是因為隨著高新技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的滲透，使現(xiàn)代制造業(yè)成為發(fā)展速度快、技術(shù)創(chuàng)新能力強的部門，但在此過程中卻忽視了資源和環(huán)境方面的問題；生態(tài)區(qū)域Ⅲ，數(shù)字經(jīng)濟與資源稟賦交互項對水資源利用效率的提升具有顯著促進(jìn)作用。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域水資源利用效率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，這是因為黃河流域發(fā)展存在不協(xié)調(diào)、不平衡現(xiàn)狀，從而造成了在經(jīng)濟發(fā)展過程中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平有所差異以及水資源利用效率不同。

5 結(jié)論及政策建議

本文研究采用Super－DDF模型對黃河流域56個城市水資源利用效率進(jìn)行了測算，并使用Tobit模型對其影響因素進(jìn)行了識別。研究發(fā)現(xiàn)：黃河流域大部分地區(qū)水資源利用效率處于中等水平，未達(dá)到完全有效。全流域來看，數(shù)字經(jīng)濟有利于水資源利用效率的提升。分區(qū)域來看，數(shù)字經(jīng)濟在黃河上、中游對水資源利用效率存在顯著促進(jìn)作用，在黃河下游存在抑制作用，但結(jié)果不顯著。數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)發(fā)展水平的調(diào)節(jié)下，有利于黃河流域水資源利用效率的提升，在資源稟賦的調(diào)節(jié)下，不利于其利用效率的提升。據(jù)此，提出以下建議：

（1）基于黃河流域水資源利用效率及其影響因素存在區(qū)域異質(zhì)性，在制定相關(guān)政策時，各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展?fàn)顩r，制定適合的發(fā)展戰(zhàn)略；（2）黃河下游應(yīng)該加強數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展力度，使其突破瓶頸，踐行綠色發(fā)展理念，堅持綠色發(fā)展模式，減輕數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中的環(huán)境負(fù)效應(yīng)；（3）東北部濕潤半濕潤生態(tài)區(qū)（生態(tài)區(qū)Ⅰ）應(yīng)加強相關(guān)科研人員的培養(yǎng)，加大人才培養(yǎng)力度，重視技術(shù)基礎(chǔ)的創(chuàng)新和突破，建立全新的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局；（4）黃河上中游和生態(tài)區(qū)Ⅱ、Ⅲ區(qū)域應(yīng)繼續(xù)加大創(chuàng)新研發(fā)投入，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，提高基礎(chǔ)性和公共適用性技術(shù)的轉(zhuǎn)化，提高水資源利用效率；（5）實現(xiàn)制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、信息化、智能化的水務(wù)交流平臺、服務(wù)平臺以及交易平臺；（6）筑牢數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)，補足區(qū)域資源稟賦存在的差異。在此過程中，既要充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性地位，還要積極發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控功能。

注釋：

①在本文中，黃河流域共有56個城市，黃河上游地區(qū)包括20個城市：分別為西寧、銀川、石嘴山、吳忠、中衛(wèi)、固原、蘭州、白銀、天水、武威、平?jīng)?、慶陽、定西、隴南、呼和浩特、包頭、烏海、鄂爾多斯、巴彥淖爾、烏蘭察布；黃河中游地區(qū)包括21個城市：分別為西安、銅川、寶雞、咸陽、渭南、延安、榆林、太原、陽泉、長治、晉城、朔州、晉中、運城、臨沂、臨汾、呂梁、鄭州、洛陽、焦作、三門峽；黃河下游包括15個城市：分別為開封、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、濮陽、濟南、淄博、東營、濟寧、泰安、萊蕪、德州、聊城、濱州、菏澤。

②生態(tài)區(qū)Ⅰ包括18個城市，分別為：濟南、淄博、東營、濟寧、泰安、臨沂、德州、聊城、濱州、菏澤、鄭州、開封、安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、濮陽、焦作、陽泉；生態(tài)區(qū)Ⅱ包括30個城市，分別為蘭州、白銀、定西、平?jīng)?、慶陽、天水、武威、太原、長治、晉城、朔州、晉中、運城、忻州、臨汾、呂梁、銅川、延安、榆林、呼和浩特、包頭、烏海、鄂爾多斯、烏蘭察布、巴彥淖爾、銀川、石嘴山、吳忠、中衛(wèi)、固原；生態(tài)區(qū)Ⅲ包括8個城市，分別為隴南、洛陽、三門峽、西安、寶雞、咸陽、渭南、西寧。

③穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>