摘要：媒體融合進(jìn)入深水區(qū)，數(shù)字化改變了容易改變的傳播環(huán)節(jié)后，開(kāi)始改變難以改變的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能生產(chǎn)成為解題之義。國(guó)際形勢(shì)、疫情等外界形勢(shì)不斷變化，諸多不確定因素帶動(dòng)公眾對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的需求不斷增加。從印刷術(shù)的發(fā)明到電報(bào)、電話、互聯(lián)網(wǎng)的問(wèn)世，傳媒業(yè)發(fā)展史是一部技術(shù)史，而傳播內(nèi)容的好壞決定了媒介品質(zhì)。淺層次融合導(dǎo)致了諸如優(yōu)秀人才流失、深度報(bào)道短缺、受眾受困于“信息繭房”等問(wèn)題，始終沒(méi)有將技術(shù)與優(yōu)質(zhì)報(bào)道的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)。深度優(yōu)雅的專(zhuān)業(yè)報(bào)道決定了媒體的未來(lái)，而技術(shù)不僅可以為掙扎于效率、收入、時(shí)效等諸多困境中的寫(xiě)作者提供繼續(xù)向前的“利器”和“拐杖”，還可以通過(guò)寫(xiě)作機(jī)器人等方式直接進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。文章運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、個(gè)案研究法，對(duì)智能生產(chǎn)賦能優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的現(xiàn)狀、問(wèn)題及發(fā)展策略進(jìn)行分析，希望在“信息繭房”時(shí)代，產(chǎn)出更多具有價(jià)值的內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：智能生產(chǎn)；優(yōu)質(zhì)內(nèi)容；寫(xiě)作機(jī)器人；媒體融合；信息繭房

中圖分類(lèi)號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2022）09-0001-03

一、智能生產(chǎn)賦能優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的現(xiàn)狀

（一）智能生產(chǎn)是媒體融合走向深入的基石

媒體融合是信息時(shí)代形成的媒介發(fā)展理念，包括媒介形態(tài)融合與技術(shù)、經(jīng)營(yíng)方式等元素的融合，這一概念最早由麥克盧漢提出，尼葛洛龐蒂、伊契爾·浦爾、亨利·詹金斯等人將其發(fā)展，他們對(duì)融合的討論涉及所有權(quán)、策略、結(jié)構(gòu)、信息采集、新聞表達(dá)等方面。

“智能生產(chǎn)”的概念來(lái)自智能制造，也許因?yàn)榧夹g(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中沒(méi)有大范圍改變生產(chǎn)方式，目前學(xué)界對(duì)技術(shù)如何影響新聞生產(chǎn)形態(tài)進(jìn)行了較多論述，但很少用一個(gè)統(tǒng)一詞語(yǔ)集中概括技術(shù)賦能寫(xiě)作、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的方式，在此，可以將其總結(jié)為“智能生產(chǎn)”。

新聞業(yè)具有事業(yè)和產(chǎn)業(yè)雙重屬性，隨著媒介系統(tǒng)越來(lái)越多被納入市場(chǎng)化進(jìn)程，商業(yè)屬性越發(fā)明顯，面對(duì)自身營(yíng)收、轉(zhuǎn)型壓力，媒體機(jī)構(gòu)需要保持創(chuàng)新精神與科研投入，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，降低成本，增加市場(chǎng)容量，增加自身核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在體制機(jī)制、運(yùn)營(yíng)管理、技術(shù)、內(nèi)容、渠道、平臺(tái)等諸多融合中，技術(shù)和內(nèi)容是最重要的兩個(gè)環(huán)節(jié)。2014年《關(guān)于推動(dòng)傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》發(fā)布，將媒體融合上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2019年1月25日，中共中央政治局就全媒體時(shí)代和媒體融合發(fā)展舉行第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)，習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，“推動(dòng)媒體融合發(fā)展、建設(shè)全媒體成為我們面臨的一項(xiàng)緊迫課題”。2020年6月30日，中央全面深化改革委員會(huì)第十四次會(huì)議審議通過(guò)了《關(guān)于加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)推動(dòng)媒體融合向縱深發(fā)展，要“建立以內(nèi)容建設(shè)為根本、先進(jìn)技術(shù)為支撐、創(chuàng)新管理為保障的全媒體傳播體系”。

計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量迅速增加，人們對(duì)數(shù)據(jù)的使用成為技術(shù)變革的核心動(dòng)力，從最初改進(jìn)統(tǒng)計(jì)、產(chǎn)品銷(xiāo)售或者提供決策支持，發(fā)展到機(jī)器智能的產(chǎn)生。目前傳媒界對(duì)技術(shù)賦能生產(chǎn)的討論主要集中在定制新聞、自動(dòng)化新聞、傳感器新聞、算法新聞、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等分散的討論中。比如，個(gè)性化定制新聞是指基于場(chǎng)景和大數(shù)據(jù)分析定制的具有個(gè)人風(fēng)格的新聞；傳感器新聞是指利用安裝在某些特定對(duì)象上的傳感器，搜集數(shù)據(jù)，提供選題線索；分布式新聞是指多位寫(xiě)作者基于一定工具和平臺(tái)，分配報(bào)道任務(wù)，協(xié)同寫(xiě)作。

彭蘭認(rèn)為智能可以在內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用：信息采集上，通過(guò)傳感器、社交機(jī)器人采集信息；寫(xiě)作上，技術(shù)與人結(jié)合，增加深度；反饋上，可以用設(shè)備檢測(cè)用戶情緒變化；在全過(guò)程通過(guò)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或過(guò)往數(shù)據(jù)的對(duì)比，進(jìn)行優(yōu)化[1]。

（二）優(yōu)質(zhì)內(nèi)容難以滿足需求

不管音視頻如何發(fā)展，深度報(bào)道因?yàn)榭梢詾樽x者提供價(jià)值高昂的精神和知識(shí)產(chǎn)品，依然是用戶閱讀的剛需，尤其隨著全球化逆潮導(dǎo)致的國(guó)際形勢(shì)變動(dòng)不居，以及疫情難以有效控制帶來(lái)的不確定因素增加，公眾對(duì)深度報(bào)道的渴求前所未有地加大，盡管深度報(bào)道一度由于行業(yè)結(jié)構(gòu)變化和人才流失等問(wèn)題式微，疫情期間《三聯(lián)生活周刊》《財(cái)新》等媒體的報(bào)道，展現(xiàn)出了業(yè)界應(yīng)有的水準(zhǔn)。

從中國(guó)媒體實(shí)踐來(lái)看，“內(nèi)容”大范圍受到重視是在改革開(kāi)放后，由于新聞?dòng)^念革新的推動(dòng)及信息浪潮的沖擊，“內(nèi)容”越來(lái)越受到傳受雙方的注目，業(yè)界越發(fā)認(rèn)識(shí)到，單純向受眾提供資訊的方式，難以滿足他們對(duì)深度內(nèi)容的需求。業(yè)界主動(dòng)追求之下，進(jìn)入21世紀(jì)的十年，媒體迎來(lái)深度報(bào)道的黃金十年。

隨著信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，新媒體異軍突起，傳統(tǒng)媒體陷入危機(jī)，媒體格局、傳播方式發(fā)生深刻變化，內(nèi)容建設(shè)邁上新的臺(tái)階：字節(jié)跳動(dòng)用算法快速把人們喜愛(ài)的內(nèi)容推送到位；人民日?qǐng)?bào)探索的“中央廚房”實(shí)現(xiàn)了一次采集、多次生成、多元傳播的生產(chǎn)流程優(yōu)化；優(yōu)秀的從業(yè)者都在探索有效的媒體融合路徑等。在此背景下，卻又不得不面對(duì)一個(gè)事實(shí)：不少信息內(nèi)容質(zhì)量存在問(wèn)題，深度報(bào)道被碎片化信息蠶食。柳斌杰認(rèn)為，主流媒體官方資源多、政治意識(shí)強(qiáng)、導(dǎo)向正確，但有時(shí)不太接地氣；而大多數(shù)普通老百姓身手不離的新媒介，在算法操作下，以市場(chǎng)和受眾多少為導(dǎo)向推送的信息五花八門(mén)、亂七八糟甚至低俗不堪[2]。

內(nèi)容是媒體的靈魂，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容意味著媒體價(jià)值和權(quán)威。“媒體作為一種精神性產(chǎn)業(yè)，具有精神與物質(zhì)雙重屬性，受眾在接受其物質(zhì)性產(chǎn)品后，主要是消費(fèi)其精神性產(chǎn)品?！秉S曉新稱(chēng)，“媒體產(chǎn)品只有在其精神性內(nèi)容被受眾接受后，才有可能進(jìn)行再生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)循環(huán)往復(fù)的生產(chǎn)消費(fèi)”[3]。

后真相時(shí)代，走過(guò)信息碎片的陰影，人們對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的呼聲到達(dá)頂峰。不管怎樣融合，都應(yīng)該時(shí)刻守護(hù)新聞初心，正如舒德森所說(shuō)，為那些與大多數(shù)人的生活息息相關(guān)的事務(wù)賦予意義，為復(fù)雜世界的運(yùn)轉(zhuǎn)方式提供解釋。

二、寫(xiě)作機(jī)器人被寄予厚望

寫(xiě)作機(jī)器人是新聞生產(chǎn)智能化的體現(xiàn)之一，因其更加智能，實(shí)現(xiàn)難度更大，所以引起的討論也最多。寫(xiě)作機(jī)器人是利用數(shù)據(jù)算法自動(dòng)生成新聞的人工智能軟件，可以影響數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、撰寫(xiě)、把關(guān)等新聞生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)，屬于人工智能的分支。2016年，阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，將人工智能帶入公眾視野，寫(xiě)作機(jī)器人也風(fēng)靡一時(shí)。

機(jī)器寫(xiě)作開(kāi)始于2006年美國(guó)湯姆森金融公司用計(jì)算機(jī)程序?qū)懡鹑趫?bào)道，隨后，在美國(guó)出現(xiàn)敘事科學(xué)公司、自動(dòng)化洞察力公司等機(jī)器寫(xiě)作公司，英國(guó)Arria（阿里亞）與俄羅斯搜索引擎公司也都是提供自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)的優(yōu)秀企業(yè)。傳統(tǒng)媒體中最早采用機(jī)器寫(xiě)作的是華盛頓郵報(bào)。

騰訊和字節(jié)跳動(dòng)是中國(guó)最早進(jìn)入智能寫(xiě)作領(lǐng)域的技術(shù)公司，傳統(tǒng)媒體陣營(yíng)中，新華社和第一財(cái)經(jīng)走在前列。機(jī)器人寫(xiě)作主要依賴(lài)兩大技術(shù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析；自然語(yǔ)言處理技術(shù)，讓機(jī)器人理解人的語(yǔ)言，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類(lèi)能看懂的語(yǔ)言。

機(jī)器人寫(xiě)作優(yōu)勢(shì)明顯，主要包括五個(gè)方面：信息采集便捷、精確、及時(shí)；可以不分時(shí)段全天候工作；從事數(shù)量龐大的規(guī)?；瘜?xiě)作；智能分發(fā)，通過(guò)向用戶撰寫(xiě)、分發(fā)感興趣的小新聞，贏得關(guān)注；降低從業(yè)者勞動(dòng)強(qiáng)度，賺取長(zhǎng)尾利潤(rùn)。

目前，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司與媒體機(jī)構(gòu)均有探索，但媒體機(jī)構(gòu)的技術(shù)更新落后于互聯(lián)網(wǎng)公司，雙方的探索均處于初級(jí)階段。

三、智能生產(chǎn)賦能優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的問(wèn)題

技術(shù)是提升生產(chǎn)效率的利器，也是媒體融合的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)、算法、區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)層出不窮，在摧枯拉朽改變傳播渠道后，逼迫從業(yè)者思考利用技術(shù)提高傳媒生產(chǎn)效率的路徑，但是從目前的實(shí)踐來(lái)看，技術(shù)雖然開(kāi)始影響新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，但生產(chǎn)應(yīng)用還處于初級(jí)階段。

包括寫(xiě)稿機(jī)器人在內(nèi)，重視智能生產(chǎn)的初衷，是把寫(xiě)作者從繁重的資料搜集、分析等模式化工作中解放出來(lái)，將精力放在深度思考和寫(xiě)作中，從事更具智慧和難度的工作，但事件的走向似乎南轅北轍，本是為了提高深度寫(xiě)作效率而被寄予厚望的智能生產(chǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中卻出現(xiàn)了許多問(wèn)題，比如適用范圍窄、侵犯隱私、同質(zhì)化、造成“信息繭房”等，其中最重要的問(wèn)題是，寫(xiě)出的報(bào)道深度不夠，缺乏創(chuàng)新、優(yōu)雅與溫度，報(bào)道內(nèi)容停留在淺層次階段，缺乏分析與觀點(diǎn)。

（一）智能技術(shù)停留在淺層次階段

智能生產(chǎn)目前還停留在弱人工智能的淺層次階段，不利于深度報(bào)道的生產(chǎn)。以機(jī)器人寫(xiě)作的工作原理為例，主要包括模板寫(xiě)作和文本生成兩種技術(shù)。

模板寫(xiě)作是主要方案。通過(guò)媒體人總結(jié)相關(guān)領(lǐng)域報(bào)道經(jīng)驗(yàn)，或者從歷史文本中挖掘模板，找出標(biāo)準(zhǔn)化句式和內(nèi)容，再把語(yǔ)料庫(kù)、內(nèi)容分析的高質(zhì)量數(shù)據(jù)自動(dòng)填充到模板中，模板也可以替代為計(jì)算公式、規(guī)則等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[4]。

文本生成技術(shù)是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)報(bào)道經(jīng)驗(yàn)，最終根據(jù)素材寫(xiě)成文章。只有依靠大量模型，建立起“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”后，人工智能才會(huì)逐漸走向強(qiáng)人工智能階段。以阿爾法狗為例，采集超過(guò)3000萬(wàn)步棋譜走法后，形成智能棋法。先行者自動(dòng)化洞察力公司旗下寫(xiě)作平臺(tái)已擁有3億種新聞寫(xiě)作模板。

喻國(guó)明在《今天的媒介融合應(yīng)當(dāng)怎么做》一文中稱(chēng)，做好媒體融合的重點(diǎn)在于要真正解決好“從0到1”的創(chuàng)新問(wèn)題，而不是進(jìn)行“從1到100”的大規(guī)模復(fù)制。目前，無(wú)論是模板還是數(shù)據(jù)分析技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都不足以為深度報(bào)道提供支撐，它們理應(yīng)成為“從0到1”的基礎(chǔ)創(chuàng)新問(wèn)題。

當(dāng)下的新聞生產(chǎn)力研究，對(duì)倫理和技術(shù)關(guān)注多，而對(duì)生產(chǎn)的具體環(huán)節(jié)，比如數(shù)據(jù)標(biāo)注與儲(chǔ)存等關(guān)注較少，不利于弱人工智能走向強(qiáng)人工智能。吳璟薇、郝潔認(rèn)為，未來(lái)還需要提高深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)義分析能力，從發(fā)現(xiàn)選題線索到深度分析，再到生動(dòng)表達(dá)和智能傳播等各個(gè)環(huán)節(jié)，向更精深方向發(fā)展[5]。

（二）人才隊(duì)伍難以有效融合

人才是智能生產(chǎn)的基礎(chǔ)，多數(shù)媒體沒(méi)有資金單獨(dú)聘請(qǐng)技術(shù)人員，或者雖然承受高昂代價(jià)聘請(qǐng)了技術(shù)人員，卻存在技術(shù)人員與媒體人員難以融合的情況。難以融合的情況主要有內(nèi)容部門(mén)與內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)難以融合、內(nèi)容部門(mén)與外部技術(shù)公司難以融合兩種情況。

在內(nèi)部，多數(shù)媒體由內(nèi)容生產(chǎn)者主導(dǎo)與技術(shù)人員的合作，媒體人員不清楚開(kāi)發(fā)什么技術(shù)，而技術(shù)人員不了解前方實(shí)際，很難給出具體意見(jiàn)。技術(shù)強(qiáng)調(diào)審美和互動(dòng)，卻增加了媒體人的工作量，雙方的專(zhuān)業(yè)理念在實(shí)際工作中經(jīng)常產(chǎn)生碰撞沖突。與外部技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作時(shí)，主流媒體“三審三?！钡木帉徶贫缺ＷC了新聞的穩(wěn)定和專(zhuān)業(yè)，但這些問(wèn)題在技術(shù)人員那里，則意味著層層審核和返工，影響了效率和創(chuàng)新[6]?；ヂ?lián)網(wǎng)公司并沒(méi)有將其研發(fā)的媒體化工具，賦能新聞生產(chǎn)一線。

四、智能生產(chǎn)賦能優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的對(duì)策

（一）增加技術(shù)投入，加強(qiáng)媒介技術(shù)創(chuàng)新

科技是科學(xué)和技術(shù)的統(tǒng)稱(chēng)，工業(yè)革命之前，科技發(fā)展緩慢，在造紙術(shù)、印刷術(shù)對(duì)傳媒業(yè)的帶動(dòng)下，世界文明進(jìn)程加快，并在科學(xué)啟蒙的推動(dòng)下，促使工業(yè)革命到來(lái)，此后兩百年，從蒸汽機(jī)、電，到原子能、半導(dǎo)體、無(wú)線電和光纖，信息技術(shù)占比越來(lái)越高，成為科技發(fā)展主旋律。

1948年，香農(nóng)提出的信息論讓信息科技從自發(fā)階段走向自覺(jué)階段。根據(jù)吳軍在《信息傳》中的講述，信息技術(shù)本質(zhì)上是信息傳輸、處理和存儲(chǔ)的技術(shù)。在大數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)上，人們可以實(shí)現(xiàn)許多之前難以實(shí)現(xiàn)的夢(mèng)想，構(gòu)建更有效的商業(yè)環(huán)境和更加現(xiàn)代化的社會(huì)，舊產(chǎn)業(yè)嫁接大數(shù)據(jù)之后，往往會(huì)改造成新產(chǎn)業(yè)。

媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)該加大技術(shù)投入，提高媒介技術(shù)創(chuàng)新水平。根據(jù)童兵、陳絢主編的《新聞傳播學(xué)大辭典》提出的定義，媒介技術(shù)創(chuàng)新是指媒介機(jī)構(gòu)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中把新技術(shù)創(chuàng)造性地應(yīng)用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，以求獲得預(yù)期的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的過(guò)程和行為。

智能生產(chǎn)尤其是寫(xiě)作機(jī)器人，是強(qiáng)技術(shù)與資金壁壘領(lǐng)域，且先發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯，容易形成強(qiáng)者恒強(qiáng)局面，新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)尤其重視。

（二）加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，促進(jìn)技術(shù)和媒體人才有效融合

人工智能的發(fā)展是一條漫長(zhǎng)的征途，分為感知智能、認(rèn)知智能、決策智能三個(gè)階段。在通往強(qiáng)人工智能的路上，技術(shù)人才需要與媒體人才相結(jié)合。為此，需要媒體機(jī)構(gòu)通過(guò)頂層設(shè)計(jì)，從整體和全局出發(fā)，制定系統(tǒng)性解決方案，避免技術(shù)人才和內(nèi)容人才在工作過(guò)程中出現(xiàn)沖突和摩擦，直至將目標(biāo)執(zhí)行到位。

在具體工作過(guò)程中，技術(shù)人才應(yīng)建立豐富、權(quán)威的數(shù)據(jù)庫(kù)，作者隨時(shí)調(diào)取關(guān)鍵模塊化數(shù)據(jù)，甚至可以利用人工智能技術(shù)總結(jié)報(bào)道規(guī)律，預(yù)判內(nèi)容效果，指導(dǎo)寫(xiě)作。彭蘭在文章中舉例，紐約時(shí)報(bào)旗下的R&D實(shí)驗(yàn)室正在采用“粒子化（搭積木）”方式寫(xiě)作，即將可以重復(fù)利用的知識(shí)編碼為一個(gè)“粒子”，不同粒子組成可以自動(dòng)更新的時(shí)間軸。傳媒機(jī)構(gòu)可以研發(fā)各自領(lǐng)域的寫(xiě)作模板，同時(shí)提供技術(shù)平臺(tái)和寫(xiě)作軟件，供寫(xiě)作者積累“粒子”。

內(nèi)容從業(yè)者則需要進(jìn)一步強(qiáng)化“手藝”，促進(jìn)媒體專(zhuān)業(yè)知識(shí)的進(jìn)一步沉淀和積累，關(guān)于這些手藝具體是什么，彭蘭舉例：新聞現(xiàn)場(chǎng)的觀察與調(diào)查、新聞價(jià)值的專(zhuān)業(yè)判斷與新聞的專(zhuān)業(yè)解讀、人類(lèi)思想與情感的傳達(dá)、社會(huì)現(xiàn)象與問(wèn)題的思考、超越常規(guī)的“異想天開(kāi)”[3]。

五、結(jié)語(yǔ)

信息的發(fā)展得益于科技，科技的發(fā)展承載著信息，兩者都是為了克服混沌狀態(tài)的不確定，都是為了加強(qiáng)個(gè)體行動(dòng)的自主能動(dòng)性。技術(shù)與內(nèi)容是傳媒業(yè)的一體兩面，從歷史上看，雙方要么處于平衡狀態(tài)，要么一方相對(duì)強(qiáng)勢(shì)、一方相對(duì)弱小，呈螺旋式上升狀態(tài)，博弈之后再次實(shí)現(xiàn)新平衡。媒體融合是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，轉(zhuǎn)型并非一蹴而就、一帆風(fēng)順，經(jīng)歷諸多“非常態(tài)”探求之后，終需回歸傳媒本質(zhì)，向智能生產(chǎn)要效率，寫(xiě)出并向公眾提供更多有價(jià)值的內(nèi)容。

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作者簡(jiǎn)介？于靜，碩士在讀，編輯，研究方向：傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)。