魏振港,龍文燕,盧麗琴,邵 星,王曉華
糖尿病視網(wǎng)膜病變(diabetic retinopathy,DR)是糖尿病(diabetes mellitus,DM) 最常見的微血管并發(fā)癥之一,也是導(dǎo)致視力受損甚至失明的主要原因[1]。導(dǎo)致糖尿病視網(wǎng)膜病變的病理機制復(fù)雜,目前未完全闡明,病人早期基本無任何臨床癥狀,發(fā)現(xiàn)時常提示已進(jìn)入中晚期,預(yù)后不良[2-3]。隨著人民生活水平的大幅度提高,飲食習(xí)慣和生活方式的改變,糖尿病的發(fā)病率逐年增高,糖尿病視網(wǎng)膜病變的發(fā)病率也處于較高水平。國外相關(guān)研究報道,糖尿病視網(wǎng)膜病變的全球患病率為34.6%,發(fā)達(dá)國家糖尿病視網(wǎng)膜病變的患病率接近40.3%[4]。糖尿病視網(wǎng)膜病變不僅導(dǎo)致視力損害,而且嚴(yán)重影響病人的生活質(zhì)量,給病人、家庭乃至整個社會帶來較大的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。近期的研究顯示[5],與不伴有糖尿病視網(wǎng)膜病變的糖尿病病人相比,糖尿病視網(wǎng)膜病變可能會進(jìn)一步加重病人的焦慮和抑郁情緒。近幾十年來,國際上已經(jīng)發(fā)表了許多關(guān)于糖尿病視網(wǎng)膜病變的病理學(xué)、代謝組織學(xué)、影像學(xué)、生物標(biāo)志物和治療等的文獻(xiàn)綜述,但是對糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理相關(guān)研究的可視化分析與總結(jié)的研究較少[6]。CiteSpace軟件是由美國德雷塞爾大學(xué)陳超美博士團隊開發(fā)的文獻(xiàn)可視化分析軟件,對已發(fā)表文獻(xiàn)的國家、機構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞能以動態(tài)圖譜的形式呈現(xiàn),反映某領(lǐng)域的研究導(dǎo)向[7]。因此,本研究以中國知網(wǎng)(CNKI)為檢索數(shù)據(jù)庫,利用CiteSpace V軟件進(jìn)行文獻(xiàn)計量學(xué)和可視化分析,旨在了解國內(nèi)糖尿病視網(wǎng)膜病變相關(guān)護(hù)理研究發(fā)展趨勢及研究熱點,為國內(nèi)糖尿病視網(wǎng)膜病變相關(guān)的護(hù)理工作及研究提供參考與借鑒。
1.1 資料來源 以中國知網(wǎng)(CNKI)作為檢索來源數(shù)據(jù)庫,檢索時間段為2000年1月1日—2022年1月20日。選擇高級檢索,檢索主題詞為“糖尿病視網(wǎng)膜病變” AND “護(hù)理”,檢索范圍為全部中文期刊文獻(xiàn)。研究者通過對文章題目、摘要或正文進(jìn)行篩選排除了會議摘要、征稿、新聞以及不符合主題和內(nèi)容無關(guān)的文獻(xiàn)后并進(jìn)行查重,最終共納入854篇文獻(xiàn)。
1.2 研究方法 將納入的文獻(xiàn)以Refworks格式導(dǎo)出,以download_txt格式命名保存到input文件夾中,用CiteSpace軟件自帶的轉(zhuǎn)換器進(jìn)行轉(zhuǎn)換,將output轉(zhuǎn)換出的download_txt_converted保存到data文件夾中,利用 CiteSpace 5.8.R1軟件對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和分析。通過CiteSpace軟件,可以在一幅可視化圖譜上展現(xiàn)一個知識領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)、研究前沿、演化歷程、發(fā)展趨勢和最新動向[8]。對納入的854篇文獻(xiàn)依次進(jìn)行年發(fā)文量、作者、來源、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞突現(xiàn)和聚類分析。
2.1 文獻(xiàn)發(fā)文量分析 經(jīng)篩選、整理、去重及閱讀全文后在中國知網(wǎng)(CNKI)最終納入854篇相關(guān)文獻(xiàn),通過分析2000年—2022年國內(nèi)有關(guān)糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理研究相關(guān)文獻(xiàn)的時間分布,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域關(guān)于糖尿病視網(wǎng)膜病變的論文數(shù)量呈逐年增長趨勢,文獻(xiàn)發(fā)表趨勢顯示,總體可分為3個階段:2001年—2006年為第一階段,2001年的發(fā)文量為4篇,到2006年達(dá)到19篇,這一階段呈緩慢增長的狀態(tài);2007年—2016年為第二階段,但該階段年發(fā)文量相比第一階段明顯較多,但漲幅程度依然呈緩慢狀態(tài);2016年—2021年為第三階段,其中2016年—2019年年發(fā)文量呈指數(shù)增長,上漲幅度明顯增大,2019年發(fā)文量最高,達(dá)到112篇。詳見圖1。
圖1 糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理研究發(fā)文趨勢圖
2.2 期刊分布 2000年—2022年我國糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理相關(guān)研究期刊發(fā)文量排名前10位的期刊詳見表1。排名前10位期刊中有7類期刊屬于護(hù)理類期刊,其中中文核心期刊1種,為《護(hù)理研究》,統(tǒng)計源核心期刊3種。護(hù)理類期刊共發(fā)表152篇相關(guān)研究論文,占總文獻(xiàn)數(shù)量的17.8%;發(fā)文量最多的期刊是《糖尿病新世界》(55篇),占納入文獻(xiàn)總數(shù)的6.4%。
表1 2000年—2022年我國糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理相關(guān)研究載文量前10位的期刊分布
2.3 發(fā)文作者分析 以作者(Author)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,在Citespace 5.8.R1主頁面中選擇分析Auther,將剪切方式(pruning)設(shè)置為Pathfinder及Pruning sliced networks。分析結(jié)果得到516個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,293條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.002 2的圖譜,見圖2。在糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理的研究領(lǐng)域中發(fā)文量在4篇及以上作者有4人,發(fā)文量最多的作者為張亞萍(發(fā)文量16篇),劉洋5篇,其次是劉魯霞和周美英,均為4篇。連線代表作者之間合作關(guān)系,從圖譜中可以看出,該領(lǐng)域研究并未形成廣泛的大范圍核心作者群,僅存在一些散在的作者合作關(guān)系。
圖2 發(fā)文作者可視化圖譜
2.4 關(guān)鍵詞分析
2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)圖譜分析 關(guān)鍵詞是描述文章核心內(nèi)容的代表性詞匯,出現(xiàn)的頻次越高,研究熱度越高,高頻關(guān)鍵詞可反映該研究領(lǐng)域的熱點問題。運用CiteSpace 5.8.R1繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)圖譜,以“keyword”為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,按照年份進(jìn)行分區(qū),時間跨度為2000年—2022年,形成330個節(jié)點、640條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.011 8的關(guān)鍵詞可視圖譜,見圖3。關(guān)鍵詞中心度反映其在整個關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的重復(fù)性,節(jié)點的大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次多少,節(jié)點越大說明關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多[9]。去除其中檢索的關(guān)鍵詞,以近義詞條出現(xiàn)的合并為同一關(guān)鍵詞,繪制整理成詞頻表,見表2。
圖3 國內(nèi)糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)圖譜
表2 2000年—2022年糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理研究頻次≥15關(guān)鍵詞共現(xiàn)統(tǒng)計
2.4.2 關(guān)鍵詞突現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)圖譜分析 相對于傳統(tǒng)的高頻主題詞分析,突現(xiàn)主題術(shù)語更適合探測學(xué)科發(fā)展的新興趨勢和研究熱點[10]。關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度越大說明基于該關(guān)鍵詞開展的相關(guān)研究的前沿趨勢和發(fā)展越明顯。在CiteSpace中選擇節(jié)點關(guān)鍵詞,時間分區(qū)選擇1,閾值選擇Top 50,選擇“Burstness”運行軟件,得到2000年—2022年內(nèi)10個頻次較高的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜,見圖4。在這些關(guān)鍵詞中,“生活質(zhì)量”在2017年突現(xiàn)爆發(fā),突現(xiàn)時間長且強度達(dá)到13.24,這與已發(fā)表論文數(shù)在該階段顯著增加保持一致。生活質(zhì)量、視功能、遵醫(yī)行為、血糖水平為現(xiàn)階段熱點詞匯,目前仍在發(fā)生突變(強度為13.24,5.01,3.50,4.01)。
圖4 國內(nèi)糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)圖譜
2.4.3 關(guān)鍵詞聚類分析 聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或簇的過程,同一個簇中的對象有很大的相似性,在CiteSpace可視化軟件中以關(guān)鍵詞(keyword)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,時間跨度為2000年—2022年,時間分區(qū)設(shè)置為1年,ToP=50,選擇剪枝(pruning)中的最小生成樹算法(minimum spanning tree)進(jìn)行聚類分析,繪制可視化圖譜,見圖5。分析該聚類圖譜,共形成 8個聚類,330個節(jié)點,755條連線,中心度D=0.013 9。8個聚類分別為:#0生活質(zhì)量、#1護(hù)理、#2糖尿病、#3心理護(hù)理、#4圍手術(shù)期、#5健康教育、#6手術(shù)、#7依從性。為更好展現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理研究領(lǐng)域發(fā)展情況,通過聚類標(biāo)簽以及關(guān)鍵詞知識網(wǎng)絡(luò)圖譜的可視化分析,關(guān)于糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理的研究熱點主要集中在生活質(zhì)量(#0、#5)、護(hù)理干預(yù)(#1、#3、#4、#6)、依從性(#7)。
圖5 關(guān)鍵詞聚類圖譜
3.1 發(fā)文量、作者、期刊分析 2000年—2022年我國糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理研究的發(fā)文量呈逐年上升趨勢,說明隨著生活水平的不斷提高,糖尿病患病率急劇攀升,作為糖尿病最常見并發(fā)癥之一,糖尿病視網(wǎng)膜病變也越來越受到人們關(guān)注與重視,對其護(hù)理相關(guān)的研究也逐漸增多。圖譜中作者之間連線較少,說明發(fā)文作者之間合作交流少,僅形成了以劉洋為中心的核心作者群,今后研究者應(yīng)推動學(xué)術(shù)交流,促進(jìn)學(xué)科發(fā)展。發(fā)文量前10位的期刊中護(hù)理類刊物占據(jù)多數(shù),1類屬于中文核心期刊,3類屬于統(tǒng)計源核心期刊,可見國內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域?qū)υ摷膊”容^重視,但仍需注重對糖尿病視網(wǎng)膜病變研究的深度與質(zhì)量。
3.2 研究熱點分析
3.2.1 生活質(zhì)量 糖尿病被認(rèn)為是當(dāng)前21世紀(jì)世界面臨的最具挑戰(zhàn)性的公共健康問題之一,根據(jù)全球研究的最新數(shù)據(jù),國際糖尿病聯(lián)合會(IDF)估計,預(yù)計到2045年,全球18~99歲的糖尿病病人將達(dá)到6.93億例[11-12]。糖尿病視網(wǎng)膜病變作為糖尿病常見的并發(fā)癥之一,屬于一種進(jìn)行性疾病,其發(fā)病率常隨著病程的延長而增加[13],早期可無明顯癥狀,隨著病情發(fā)展,病人可出現(xiàn)視力下降、視物模糊,嚴(yán)重者可引起雙目失明。糖尿病視網(wǎng)膜病變病人的視力障礙及其對生活不同維度的影響可能導(dǎo)致生活質(zhì)量顯著降低,并且執(zhí)行基本日常任務(wù)的能力會隨著疾病的嚴(yán)重程度而降低[14-15]。國外一項橫斷面調(diào)查研究,通過使用一種視覺功能問卷(NEI-VFQ-25),隨訪18年以上病史的87例糖尿病視網(wǎng)膜病變病人,發(fā)現(xiàn)性別、糖尿病類型、糖尿病失代償期、高血壓和最佳矯正視力(BCVA)是影響糖尿病視網(wǎng)膜病變病人健康和視力相關(guān)生活質(zhì)量的顯著因素[15]。但是未來應(yīng)進(jìn)一步深入研究解釋各變量之間的因果關(guān)系,納入更多樣本量探討其影響病人生活質(zhì)量的因素,從而制定早期干預(yù)措施提高病人生活質(zhì)量。
3.2.2 護(hù)理干預(yù) 糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期檢測和治療對于疾病的預(yù)后非常重要,因為它作為一種進(jìn)行性疾病,其嚴(yán)重程度取決于眼底圖像中存在的病變的數(shù)量和特征[13]。糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期識別為醫(yī)生提供了在早期階段更準(zhǔn)確地治療和治愈該醫(yī)療問題的機會,疾病得不到診斷的時間越長,后果就越嚴(yán)重,并對視力造成不可逆性損害。因此早期積極進(jìn)行防治,可明顯改善病人預(yù)后,促進(jìn)病人病情的康復(fù)。一項多中心前瞻性研究顯示,在沒有醫(yī)療診斷幫助的情況下,通過評價人工智能(AI)系統(tǒng)檢測輕度以上的糖尿病視網(wǎng)膜病變(mtmDR)和可威脅視力的糖尿病性視網(wǎng)膜病變(vtDR)的安全性和準(zhǔn)確性,證明該AI系統(tǒng)可充分協(xié)助非眼保健醫(yī)務(wù)人員對糖尿病病人的糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查和檢測,為疾病早期防治提供了臨床指導(dǎo)[16]。有研究通過制定強化護(hù)理干預(yù)方案觀察病人遵醫(yī)用藥、合理飲食、遵守計劃、血糖監(jiān)測 4 個方面的遵醫(yī)行為率,最后證明強化護(hù)理干預(yù)對圍術(shù)期病人具有一定指導(dǎo)意義[17]。有研究指出,糖尿病視網(wǎng)膜病變病人容易出現(xiàn)焦慮和抑郁等不良情緒反應(yīng)[5,18-19]。對糖尿病視網(wǎng)膜病變病人進(jìn)行有效和適當(dāng)?shù)男睦砀深A(yù),通過不同心理療法緩解視網(wǎng)膜病變病人焦慮、抑郁等心理問題,可改善病人負(fù)面情緒和提高其生活質(zhì)量[20]。
3.2.3 依從性 糖尿病視網(wǎng)膜病變病人的遵醫(yī)行為對于臨床治療效果和疾病的預(yù)后均具有顯著影響,特別是在用藥、飲食、血糖監(jiān)測等方面,提高病人治療的依從性,為后期病人手術(shù)的順利進(jìn)行和疾病的康復(fù)提供保障。糖尿病視網(wǎng)膜病變后期的致盲風(fēng)險可以通過早期發(fā)現(xiàn),及時轉(zhuǎn)診所需的醫(yī)療場所或?qū)?漆t(yī)院治療以及嚴(yán)格的血糖控制來規(guī)避[21]。杜蓉冰等[22]將多學(xué)科糖尿病照護(hù)團隊協(xié)同延續(xù)護(hù)理模式運用于糖尿病視網(wǎng)膜病變病人,發(fā)現(xiàn)該模式可幫助提高糖尿病視網(wǎng)膜病變病人自我管理能力和遵醫(yī)行為,可改善2型糖尿病病人血糖水平。Wentzel等[23]研究者指出糖尿病視網(wǎng)膜病變病人其依從性受多種社會經(jīng)濟和環(huán)境因素影響,其中害怕失明是與依從性相關(guān)的最顯著的影響因素。因此,嚴(yán)格遵守醫(yī)療方案對于糖尿病視網(wǎng)膜病變病人后期疾病的預(yù)后至關(guān)重要。
隨著糖尿病病人數(shù)量的逐年增高,糖尿病視網(wǎng)膜病變的發(fā)病率也隨之升高。我國關(guān)于糖尿病視網(wǎng)膜病變護(hù)理領(lǐng)域的研究也在快速發(fā)展,但相關(guān)研究問題與內(nèi)容趨于同質(zhì)化,今后研究者應(yīng)加強相互之間的合作交流關(guān)系,深入相關(guān)問題的研究。同時,護(hù)理作為糖尿病視網(wǎng)膜病變病人治療過程中極為重要的一部分,研究者應(yīng)探討多樣化的護(hù)理干預(yù)方案以及不同護(hù)理模式,早期識別影響病人生活質(zhì)量的潛在影響因素,在照料病人過程中督促其遵循醫(yī)療方案,以提高病人依從性,改善病人生活質(zhì)量,促進(jìn)其身心健康發(fā)展。本研究后期應(yīng)進(jìn)一步擴大檢索范圍,結(jié)合Web of Science、PubMed等外文數(shù)據(jù)庫,比較國內(nèi)外相關(guān)研究的差別,為國內(nèi)該領(lǐng)域研究提供一定借鑒與參考。