吳喻雪晴

(東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150030)

1 研究背景

如今，我國工業(yè)化進(jìn)程已進(jìn)行到了中后期階段，正處于工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村的發(fā)展階段，糧食財(cái)政補(bǔ)貼政策對實(shí)現(xiàn)工農(nóng)協(xié)調(diào)可持續(xù)有重要意義[1]。自2004年以后開始在全國實(shí)施的糧食生產(chǎn)直接補(bǔ)貼政策，很大程度上提高了我國糧食產(chǎn)量；但政策起到的增產(chǎn)效用難以突破邊際效遞減規(guī)律的桎梏口[2]，且以價(jià)格幫扶的方式實(shí)施的糧食財(cái)政補(bǔ)貼政策會導(dǎo)致農(nóng)民為了年終收成而大量種植糧食作物，甚至?xí)捎没瘜W(xué)物品促進(jìn)產(chǎn)量的提高[3]，由此嚴(yán)重威脅農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。近些年，糧食補(bǔ)貼政策相比以前已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，糧食生產(chǎn)也發(fā)生了一定的調(diào)整：2016年國家財(cái)政部、農(nóng)業(yè)部將糧食補(bǔ)貼目標(biāo)調(diào)整為支持耕地地力保護(hù)和糧食適度規(guī)模經(jīng)營[4]，反映出糧食補(bǔ)貼的增產(chǎn)效益遞減、使農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境嚴(yán)重惡化。

黑龍江連續(xù)九年位居全國產(chǎn)糧省的桂冠(2011—2019)，稱得上是中國糧倉的“壓艙石”，本文以黑龍江省為研究對象，構(gòu)建指標(biāo)體系，使用基于灰色關(guān)聯(lián)的熵—TOPSIS法、耦合協(xié)調(diào)模型以及障礙度分析等研究方法對黑龍江省的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、糧食生產(chǎn)和糧食財(cái)政補(bǔ)貼這三者的關(guān)系和系統(tǒng)的時序發(fā)展進(jìn)行研究，并找出各個階段的滯后因子，以期對糧食補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果給予真實(shí)、客觀的評價(jià)；為黑龍江省及同類型區(qū)域提出提高糧農(nóng)收入和促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展雙重目標(biāo)的對策建議，努力促進(jìn)我國糧食產(chǎn)區(qū)補(bǔ)貼政策組合的優(yōu)化。

2 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于這三者關(guān)系的研究一方面是探究糧食補(bǔ)貼對糧食生產(chǎn)的影響：楊文賽[7](2018)將改革前的農(nóng)業(yè)“三項(xiàng)補(bǔ)貼”與改革后的農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼進(jìn)行實(shí)證對比分析，認(rèn)為糧食財(cái)政補(bǔ)貼改革在總體上提高了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，在一定程度上提高糧食作物產(chǎn)量，但不同類型的農(nóng)戶對待相同的補(bǔ)貼政策滿意程度不同。劉敏和寧仁聰[8](2017)以安徽省為例，采用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和灰色關(guān)聯(lián)度分析法，根據(jù)分析結(jié)果，糧食補(bǔ)貼對提高糧食作物播種面積、農(nóng)民人均收入量具有重要意義；Koundouri et al[9](2009)經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，糧食補(bǔ)貼會改變農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)偏好，從而增加農(nóng)民對生產(chǎn)要素的投入。另一方面是探究糧食補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響：于偉詠[9](2017)等發(fā)現(xiàn)農(nóng)資補(bǔ)貼扭曲了化肥要素市場，對農(nóng)業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展造成了嚴(yán)重的影響。Hennessy[3](1998)認(rèn)為如果糧食財(cái)政補(bǔ)貼政策采取價(jià)格幫扶的方式，農(nóng)民會為了年終收成而大量種植糧食作物，甚至?xí)捎没瘜W(xué)物品促進(jìn)產(chǎn)量的提高，對環(huán)境造成威脅。

國內(nèi)外學(xué)者針對糧食補(bǔ)貼、糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問題從各自的角度進(jìn)行了大量研究，取得了豐碩的研究成果。但多數(shù)研究者從三者之間的兩兩關(guān)系進(jìn)行研究，未將三者納入有機(jī)統(tǒng)一的系統(tǒng)，對于三者的共同研究(交叉性研究)較少。該文在已有的研究基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步探究三者間的相互關(guān)系，根據(jù)實(shí)際選取合適的數(shù)學(xué)模型，這種定性定量分析將有助于充分挖掘三者的潛在聯(lián)系進(jìn)而提出如何促進(jìn)三者共同聯(lián)動發(fā)展的政策建議。

3 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境——糧食生產(chǎn)——糧食財(cái)政補(bǔ)貼相互作用機(jī)理

將要研究的糧食補(bǔ)貼績效系統(tǒng)劃分為農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、糧食生產(chǎn)、糧食財(cái)政補(bǔ)貼3個對象。隨著十三五規(guī)劃的結(jié)束以及十四五規(guī)劃的開啟，三農(nóng)工作轉(zhuǎn)入全面推進(jìn)振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化新階段，糧食生產(chǎn)、補(bǔ)貼和環(huán)境的矛盾越加尖銳深刻。

首先，糧食財(cái)政補(bǔ)貼給糧食生產(chǎn)提供了資金支持，提高了農(nóng)民生產(chǎn)積極性，與此同時對環(huán)境造成了一定污染。一方面，自2004年國家糧食財(cái)政補(bǔ)貼改革以來，糧食直接補(bǔ)貼以及農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼等針對性補(bǔ)貼的發(fā)放，對糧食的生產(chǎn)以及農(nóng)民可支配收入產(chǎn)生了積極影響。但另一方面，糧食財(cái)政補(bǔ)貼的發(fā)放以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及，農(nóng)戶用化學(xué)藥劑可以達(dá)到增產(chǎn)促產(chǎn)功效，但也污染農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境；而且與種植面積掛鉤的糧食直補(bǔ)造成了水土流失等生態(tài)問題。

其次，糧食生產(chǎn)影響了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，而成為協(xié)調(diào)糧食財(cái)政補(bǔ)貼和生態(tài)環(huán)境的關(guān)鍵鏈接，糧食生產(chǎn)影響著糧食財(cái)政補(bǔ)貼的政策改革，多元化的糧食生產(chǎn)方式也改善了生態(tài)環(huán)境。一方面，農(nóng)業(yè)因?yàn)槠浠A(chǔ)性地位和準(zhǔn)公共性產(chǎn)品的特殊屬性，糧食生產(chǎn)也受到較強(qiáng)的政策干預(yù)。另一方面，在糧食生產(chǎn)得到穩(wěn)步發(fā)展的同時國家也越來越重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)，客土改良、秸稈還田及耕地休耕等種養(yǎng)結(jié)合的方式也逐漸被農(nóng)戶們接受。

最后，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保障糧食生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。2016年國家財(cái)政部、農(nóng)業(yè)部將以往的糧食直補(bǔ)、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、農(nóng)作物良種補(bǔ)貼合并為“農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼”，標(biāo)志著我國已逐步建立以綠色生態(tài)為導(dǎo)向的糧食財(cái)政補(bǔ)貼制度。此外，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的優(yōu)劣程度關(guān)系著糧食生產(chǎn)的數(shù)量與質(zhì)量?？傊?，三者缺一不可，缺失任何一個都將導(dǎo)致整個系統(tǒng)的失衡與混亂。

4 指標(biāo)和數(shù)據(jù)

4.1 指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)來源

要保證數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可獲得性和準(zhǔn)確性，以農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、糧食生產(chǎn)和糧食財(cái)政補(bǔ)貼為三大核心，設(shè)置六個角度，選取25個底層指標(biāo)。從 2004—2019年的《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》、黑龍江省預(yù)算執(zhí)行情況報(bào)告、國家統(tǒng)計(jì)局、EPS 數(shù)據(jù)平臺等獲得主要數(shù)據(jù)，根據(jù)賈杰杰和胡勝德的調(diào)研結(jié)果[9]，可以得到2004年、2006-2008年、2010-2013年黑龍江省的糧食補(bǔ)貼總金額；針對未知的2005年、2009年黑龍江省糧食補(bǔ)貼投入金額，取其相鄰兩年的糧食補(bǔ)貼總金額的平均值。在黑龍江人民政府網(wǎng)發(fā)布的新聞中找到黑龍江省2014年、2015年的糧食總補(bǔ)貼金額。根據(jù)黑龍江省出臺的關(guān)于“三項(xiàng)補(bǔ)貼”文件(黑財(cái)指(農(nóng))[2018]26號)，文件中明確2018年黑龍江單位糧食補(bǔ)貼金額；二者取平均值得到2017年黑龍江單位糧食補(bǔ)貼金額，通過計(jì)算平均增長率而得出2019年的糧食補(bǔ)貼金額。

4.1.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)

指影響農(nóng)業(yè)生存和發(fā)展的土地資源、水資源、氣候資源和生物資源等各種要素的總稱。利用農(nóng)業(yè)生態(tài)資源稟賦、環(huán)境污染與破壞程度和保護(hù)力度三個一級指標(biāo)來表征農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

(1)農(nóng)業(yè)生態(tài)資源稟賦：是黑龍江省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境承載能力的決定性因素。選取年末實(shí)有耕地面積、濕地面積、森林面積、水資源總量作為二級指標(biāo)。其中年末實(shí)有耕地面積為逆向指標(biāo)，其值越小，表示農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境稟賦的效果越明顯。濕地面積、森林面積、水資源總量這三者均為正向指標(biāo)，其值越大，表示農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境稟賦的效果越明顯。

(2)環(huán)境污染與破壞程度：指農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境因人為或自然原因所遭受侵害的程度。本文使用工業(yè)廢氣排放總量、廢水排放總量、受災(zāi)面積、成災(zāi)面積來作為其二級指標(biāo)來表征環(huán)境污染與破壞程度，均為逆向指標(biāo)，其值越小，表示環(huán)境污染現(xiàn)狀的作用越強(qiáng)。

(3)保護(hù)力度：針對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的改善狀況，隨著人們對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度的加大，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)質(zhì)量會有所改善。用水土流失治理增加值和有效灌溉面積增加值兩個二級指標(biāo)衡量保護(hù)力度，均為正向指標(biāo)，其值越大，表示污染治理的作用越強(qiáng)。

4.1.2 糧食生產(chǎn)系統(tǒng)

糧食生產(chǎn)系統(tǒng)是一個復(fù)雜的龐大系統(tǒng)，本文的糧食生產(chǎn)指標(biāo)的重點(diǎn)放在社會經(jīng)濟(jì)技術(shù)因子子，要盡可能地反映出各影響因素對整體效益的影響，我們將糧食生產(chǎn)系統(tǒng)分為糧食生產(chǎn)規(guī)模、糧食生產(chǎn)要素、糧食生產(chǎn)收益三個一級指標(biāo)。在后續(xù)的分析評價(jià)中，本文將充分考慮生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)投入、生產(chǎn)收益之間的復(fù)雜關(guān)系，通過對糧食生產(chǎn)系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的調(diào)查和研究，最終選取了11個二級指標(biāo)并構(gòu)建了指標(biāo)體系。

(1)糧食生產(chǎn)規(guī)模：糧食生產(chǎn)規(guī)模是指作為生產(chǎn)單位所擁有或占有的投入帶來的產(chǎn)量效益。該指標(biāo)反映了向系統(tǒng)所投入的生產(chǎn)資料所帶來的產(chǎn)量大小以及系統(tǒng)對人力、物力、財(cái)力的利用效果。選取糧食總產(chǎn)量、糧食單產(chǎn)量、占全國糧食總產(chǎn)量比重來表征糧食生產(chǎn)規(guī)模，三者均為正向指標(biāo)，其值越大，表示糧食生產(chǎn)規(guī)模越強(qiáng)。

(2)糧食生產(chǎn)要素：糧食生產(chǎn)要素是指為使得糧食生產(chǎn)系統(tǒng)能帶來期望的效益(產(chǎn)量效益、收入效益等)而投入的生產(chǎn)資料。該指標(biāo)也是糧食生產(chǎn)規(guī)模以及糧食生產(chǎn)收益的基礎(chǔ)。根據(jù)上述分析可知糧食補(bǔ)貼政策極大地調(diào)動了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，隨著種植面積的增加，農(nóng)民花費(fèi)在作物種植上的成本也會相應(yīng)提高；且糧食補(bǔ)貼政策間接或直接的為農(nóng)民收入提供了一定幫助。本文選擇糧食播種面積、農(nóng)藥施用量、化肥施用量、農(nóng)膜使用量、種糧勞動力來表征糧食生產(chǎn)要素，五者均為正向指標(biāo)，其值越大，表示糧食生產(chǎn)要素的投入規(guī)模越大。

(3)糧食生產(chǎn)收益：糧食生產(chǎn)收益是指糧食生產(chǎn)系統(tǒng)擁有或占有的投入帶來的收入效益。該指標(biāo)反映了向系統(tǒng)所投入的生產(chǎn)要素帶來的收入效益以及系統(tǒng)對人力、物力、財(cái)力的轉(zhuǎn)化效果。選取農(nóng)村人均可支配收入、經(jīng)營性收入、轉(zhuǎn)移性收入來表征糧食生產(chǎn)收益，其值越大，表示糧食生產(chǎn)收益為農(nóng)戶帶來的收入越多。

4.1.3 糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)

黑龍江省對農(nóng)業(yè)支持與保護(hù)政策體系中最主要、最常用的政策工具體系，是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通和貿(mào)易進(jìn)行的轉(zhuǎn)移支付。穩(wěn)定糧食生產(chǎn)，促進(jìn)農(nóng)民收入都需要有穩(wěn)定增長且結(jié)構(gòu)合理的財(cái)政資金投入作為重要的物質(zhì)基礎(chǔ)，分析財(cái)政支農(nóng)支出對糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)的研究至關(guān)重要。因此本文選取財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)這一個一級指標(biāo)來表征糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)。財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)是財(cái)政對農(nóng)業(yè)的投入。主要選用財(cái)政支農(nóng)支出總額、糧食補(bǔ)貼金額、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出、農(nóng)業(yè)建設(shè)性支出四個一級指標(biāo)，均為正向指標(biāo)，其值越大，表示財(cái)政支農(nóng)的效果越明顯。

5 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、糧食生產(chǎn)和糧食財(cái)政補(bǔ)貼的關(guān)聯(lián)度分析

5.1 研究方法

在研究系統(tǒng)與系統(tǒng)間，指標(biāo)與指標(biāo)間的相互作用程度，本文選擇灰色關(guān)聯(lián)分析。其用于描述2個(或多個)事物之間相關(guān)聯(lián)程度大小的一種分析方法。通過揭示影響系統(tǒng)發(fā)展的重要因素間關(guān)聯(lián)度的大小,明確系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢[9]。

5.2 模型的構(gòu)建

①確定分析序列。設(shè)參考序列為Xi，比較序列為Ym。并對數(shù)據(jù)逆向指標(biāo)進(jìn)行倒數(shù)化處理。其中，本文令農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)序列為Gn，糧食生產(chǎn)系統(tǒng)序列為Xi，糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)序列為Ym。

②進(jìn)行均值化處理。

③求關(guān)聯(lián)系數(shù)。ξim(t)為t時刻的Xi與Ym的關(guān)聯(lián)系數(shù)，其計(jì)算公式為：

(1)

④求關(guān)聯(lián)度。將關(guān)聯(lián)度系數(shù)按樣本數(shù)k求其平均值后得到關(guān)聯(lián)度矩陣γ，并分別按照行或列求其平均值，求得關(guān)聯(lián)度模型，關(guān)聯(lián)度

(2)

5.3 運(yùn)算結(jié)果

本文利用 Stata15.0軟件對灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行求解得到的子系統(tǒng)的二級指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)度(見附錄)，通過計(jì)算均值得到子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度，如表1所示。

表1 子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度Table 1 Degree of orrelation of subsystens

(1)糧食財(cái)政補(bǔ)貼與糧食生產(chǎn)系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)度小于0.7，可以初步判斷糧食補(bǔ)貼政策的實(shí)施對黑龍江省糧食生產(chǎn)有一定的效果，但其起到作用較為有限，仍有一定的發(fā)展空間。

(2)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與糧食生產(chǎn)、糧食財(cái)政補(bǔ)貼的關(guān)聯(lián)度大于0.7，說明黑龍江的糧食補(bǔ)貼政策與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響較為顯著，初步驗(yàn)證了糧食補(bǔ)貼的投入和糧食生產(chǎn)的擴(kuò)張?jiān)谝欢ǔ潭壬弦呀?jīng)造成了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的惡化。

但灰色關(guān)聯(lián)模型只能觀測到系統(tǒng)與系統(tǒng)之間、系統(tǒng)內(nèi)部的指標(biāo)與指標(biāo)之間的相關(guān)程度大小以及相互影響的強(qiáng)弱。而要對黑龍江省糧食補(bǔ)貼政策的績效評價(jià)是需要分析系統(tǒng)的綜合水平，且由灰色關(guān)聯(lián)模型的結(jié)果可知：各系統(tǒng)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度大小大多高于0.5，符合耦合協(xié)調(diào)度模型的使用原則。后續(xù)本文繼續(xù)構(gòu)造耦合協(xié)調(diào)模型。

6 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、糧食生產(chǎn)和糧食財(cái)政補(bǔ)貼的綜合水平分析

6.1 研究方法

在研究系統(tǒng)的綜合水平時，選取熵—TOPSIS模型，熵值法是基于影響因子的變異程度，通過信息熵得到各影響因子的熵權(quán)，進(jìn)而得到各影響因子的權(quán)重[10]，TOPSIS則根據(jù)多個指標(biāo)、對多個項(xiàng)目進(jìn)行比較選擇的分析方法，精確反映差距[11]。該文用熵值法求出各底層指標(biāo)權(quán)重，在此基礎(chǔ)上利TOPSIS計(jì)算出系統(tǒng)的相對接近度。

6.2 模型構(gòu)建

將原始索引值構(gòu)造原始數(shù)據(jù)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化，得到比例矩陣。由于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)的區(qū)間在[0，1]，而下面熵值法會取對數(shù)，因此，本文將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)平移x個單位的方法，設(shè)x為0.01。計(jì)算信息熵后得到權(quán)重。

(3)

(4)

(5)

根據(jù)下列公式計(jì)算出貼近度，并按照大小順序排列:

(6)

6.3 運(yùn)算結(jié)果

(1)指標(biāo)熵值的計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2 各級指標(biāo)的熵值Table 2 Entropy values of indicators at all levels

(2)系統(tǒng)績效評價(jià)計(jì)算

農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、糧食生產(chǎn)系統(tǒng)、糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)在2004到2019的相對接近度和走勢分別如表3、圖1所示。

表3 2004-2019年各系統(tǒng)相對接近度Table 3 Relative proximity of systems from 2004 to 2019

圖1 2004-2019各系統(tǒng)評價(jià)走勢Figure 1 Trends of system evaluation from 2004 to 2019

6.4 結(jié)果分析

農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境—糧食生產(chǎn)—糧食財(cái)政補(bǔ)貼評價(jià)體系綜合發(fā)展水平大致呈現(xiàn)出三個階段。

(1)2004—2007年，糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)在低水平下緩慢上升，農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和糧食生產(chǎn)系統(tǒng)評價(jià)值都在下滑，并且都在2007年年末降至最低值。可以看出我國糧食生產(chǎn)形勢不容樂觀，因此出臺了相應(yīng)的糧食財(cái)政補(bǔ)貼政策促進(jìn)糧食的增產(chǎn)，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問題也未受到足夠重視，再加上政策的滯后性，最終導(dǎo)致系統(tǒng)的綜合評價(jià)值較低，增長不明顯；

(2)2008—2013年，糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)呈逐步上升趨勢，農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)由16 a來在的最低值0.237開始呈波動趨勢上升，糧食生產(chǎn)系統(tǒng)依舊呈緩步下降趨勢。隨著糧食財(cái)政補(bǔ)貼強(qiáng)度的逐年增加，糧食生產(chǎn)逐漸呈增長形勢，同時，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問題愈加受到重視，為了減輕由片面追求糧食產(chǎn)量對生態(tài)環(huán)境所產(chǎn)生的負(fù)面影響，秸稈還田、客土改良、增施有機(jī)肥等種養(yǎng)結(jié)合的環(huán)保綠色措施也被推廣和普及，從而系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長；

(3)2014年之后，三大系統(tǒng)同呈上升趨勢，糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)相對接近度達(dá)到最大值，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)評價(jià)值增速放緩。糧食財(cái)政補(bǔ)貼得到大力推廣并且政策體系逐漸完善，補(bǔ)貼政策的紅利得到釋放，對糧食生產(chǎn)的激勵作用達(dá)到最大，使得糧食增產(chǎn)加快，另一方面，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境容量由于農(nóng)藥、化肥以及農(nóng)膜的常年負(fù)荷使用趨于飽和，趨于穩(wěn)定，但綜合發(fā)展水平依舊呈增長趨勢。

7 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、糧食生產(chǎn)和糧食財(cái)政補(bǔ)貼的耦合協(xié)調(diào)度分析

7.1 模型構(gòu)建

根據(jù)研究結(jié)果，具體計(jì)算公式如下：

(7)

式中，C為農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)，糧食生產(chǎn)系統(tǒng)三大系統(tǒng)之間的耦合度，取值范圍為[0,1]，其值越大，三者之間相互作用、相互影響越強(qiáng)烈；Pi、Ri、Ei為分別為農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、糧食生產(chǎn)系統(tǒng)、糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)的綜合評價(jià)值；為進(jìn)一步分析“生態(tài)-補(bǔ)貼”、“生產(chǎn)-補(bǔ)貼”、“生產(chǎn)-生態(tài)”三大系統(tǒng)，可以化為以下形式：

(8)

(9)

(10)

為了表明各系統(tǒng)間為高水平上相互存進(jìn)或低水平相互制約，引入耦合協(xié)調(diào)指數(shù)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型，具體計(jì)算公式如下：

(11)

式中：C為耦合度，D為耦合協(xié)調(diào)度；P、R、E分別為農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、糧食生產(chǎn)系統(tǒng)、糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)的評價(jià)值；?、β、χ分別為農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、糧食補(bǔ)貼系統(tǒng)、糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)的待定系數(shù)，下列公式能得到兩兩之間的耦合協(xié)調(diào)度，其計(jì)算公式為：

(12)

7.2 運(yùn)算結(jié)果

運(yùn)算結(jié)果如表4所示。

表4 2004-2019年各系統(tǒng)兩兩之間的耦合協(xié)調(diào)度Table 4 Coupling coordination between two and two systems from 2004 to 2019

根據(jù)圖2可以直觀看到農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與糧食財(cái)政補(bǔ)貼、糧食生產(chǎn)與糧食財(cái)政補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與糧食生產(chǎn)的耦合協(xié)調(diào)變動趨勢基本保持一致且整體呈上升趨勢。

圖2 2004-2019各系統(tǒng)兩兩之間耦合協(xié)調(diào)度走勢Figure 2 Coupling coordination between two and two systems from 2004 to 2019

(1)在第一階段(2004-2005年)：生態(tài)—糧產(chǎn)、生態(tài)—糧補(bǔ)、糧產(chǎn)—糧補(bǔ)耦合協(xié)調(diào)水平變動區(qū)間較大且協(xié)調(diào)性仍舊較低，處于瀕臨失調(diào)階段；生態(tài)—糧產(chǎn)—糧補(bǔ)耦合協(xié)調(diào)水平處于相對較高，處于初級協(xié)調(diào)階段。根據(jù)當(dāng)時的政策，2004年國家開始實(shí)行直接補(bǔ)貼政策，這一政策的實(shí)施在很大程度上保證了農(nóng)戶的利益，農(nóng)戶直接感受到了補(bǔ)貼的力度，補(bǔ)貼為農(nóng)戶門的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)、提高了生產(chǎn)能力、農(nóng)民收入得到提高；雖然糧食補(bǔ)貼政策產(chǎn)生了一定的作用，但由于政策效果的滯后以至于兩兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度依舊不高；生產(chǎn)發(fā)展過程中的農(nóng)藥、化肥等過度使用所帶來的的生態(tài)問題初見端倪。

(2)在第二階段(2013-2019年)：在生態(tài)—糧產(chǎn)、生態(tài)—糧補(bǔ)、生產(chǎn)—糧補(bǔ)耦合協(xié)調(diào)度均提高,基本處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào),生態(tài)—糧產(chǎn)—糧補(bǔ)耦合協(xié)調(diào)度出現(xiàn)小幅下降。在生產(chǎn)與糧食財(cái)政補(bǔ)貼的博弈過程中，生產(chǎn)功能處于絕對優(yōu)勢地位，補(bǔ)貼雖然在一定程度長有利于生產(chǎn)力的提高，但補(bǔ)貼對糧食生產(chǎn)起到的作用依然有限，故在此階段，生產(chǎn)—糧補(bǔ)耦合協(xié)調(diào)度并不高；根據(jù)三系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度，我們不難發(fā)現(xiàn)三者無法達(dá)到一個統(tǒng)一和諧的穩(wěn)步上升，且不協(xié)調(diào)導(dǎo)致耦合度下降的情形。

(3)在第三階段(2010-2019年)：在生態(tài)—糧產(chǎn)、生態(tài)—糧補(bǔ)、生產(chǎn)—糧補(bǔ)、生態(tài)—糧產(chǎn)—糧補(bǔ)耦合協(xié)調(diào)度均出現(xiàn)提高，最終，生態(tài)—糧產(chǎn)處于中級協(xié)調(diào)狀態(tài)，生態(tài)—糧補(bǔ)、生產(chǎn)—糧補(bǔ)、生態(tài)—糧產(chǎn)—糧補(bǔ)處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)。揭示出生態(tài)與糧食生產(chǎn)的耦合協(xié)調(diào)水平成為制約黑龍江省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境—糧食生產(chǎn)—糧食財(cái)政補(bǔ)貼系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要矛盾。從這種趨勢上看，黑龍江省在響應(yīng)國家糧食生產(chǎn)的同時，也應(yīng)該注重生態(tài)環(huán)境的問題，糧食生產(chǎn)與生態(tài)保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展才是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

8 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、糧食生產(chǎn)和糧食財(cái)政補(bǔ)貼的障礙度分析

8.1 研究方法與模型建立

為了找出不同階段影響黑龍江糧食補(bǔ)貼績效的滯后因子，引入障礙度模型，有利于分析各系統(tǒng)以及各項(xiàng)指標(biāo)，識別主要障礙因素。具體公式如下：

Hj=1-Kj

(13)

(14)

Zij=∑Fij

(15)

Kj表示指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值；Fij表示單項(xiàng)指標(biāo)的障礙度，其數(shù)值越大，表示阻礙作用越大；Oj表示第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重；Zij表示各準(zhǔn)則層的障礙度。

8.2 運(yùn)算結(jié)果

運(yùn)算結(jié)果如表5，圖3所示。

表5 2004-2019年系統(tǒng)障礙度及績效障礙因子障礙度Table 5 System barriers and performance barriers from 2004 to 2019

圖3 2004-2019年系統(tǒng)障礙度及績效障礙因子障礙度走勢Figure 3 System barriers and performance barriers trend from 2004 to 2019

8.3 結(jié)果分析

該文將糧食補(bǔ)貼政策績效的障礙影響因素程度分為3個階段分析。

(1)2004-2010年：制約黑龍江省糧食補(bǔ)貼績效發(fā)展障礙因素中糧食財(cái)政補(bǔ)貼因素影響程度最大；在相應(yīng)指標(biāo)層中即農(nóng)業(yè)建設(shè)性支出、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性支出、財(cái)政支出支農(nóng)總額對糧食補(bǔ)貼績效的影響程度較高。2004年我國糧食補(bǔ)貼政策改革剛提高糧食補(bǔ)貼額度和擴(kuò)大糧食補(bǔ)貼范圍為重點(diǎn)。農(nóng)業(yè)生態(tài)因素居于第二大影響因素；在相應(yīng)指標(biāo)層中即濕地面積、成災(zāi)面積對農(nóng)業(yè)生態(tài)對糧食補(bǔ)貼績效的影響程度較大。糧食種植與生態(tài)環(huán)境息息相關(guān)，在此階段，農(nóng)戶們的注意力主要放在了如何利用國家的補(bǔ)貼提高產(chǎn)量從而提高生活水平，忽視了生態(tài)環(huán)境對于糧食生產(chǎn)的重要性。而濕地面積和成災(zāi)面積正是生態(tài)資源中十分重要的兩項(xiàng)指標(biāo)，過度開墾，疏于環(huán)保，導(dǎo)致自然環(huán)境惡化，引發(fā)自然災(zāi)害，降低年終作物產(chǎn)量，從而在一定程度上制約了糧食補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果。糧食生產(chǎn)因素居于第三大影響因素；在相應(yīng)指標(biāo)層中轉(zhuǎn)移性收入對糧食補(bǔ)貼績效的影響較大。在此階段制約糧食生產(chǎn)的主要因素是農(nóng)戶的收入過低?？梢钥闯龇N糧收益少的局面打擊了農(nóng)戶的種糧積極性。

(2)2011-2013年：糧食財(cái)政補(bǔ)貼因素、糧食生產(chǎn)因素、農(nóng)業(yè)生態(tài)因素交替變化，不斷波動，且三者對糧食補(bǔ)貼的績效障礙度均相近。說明在此階段，三個影響因素達(dá)到相對穩(wěn)定，對糧食補(bǔ)貼政策的效果相對平穩(wěn)，農(nóng)戶們逐漸意識到生態(tài)環(huán)境的重要性，同時糧食財(cái)政補(bǔ)貼的制約程度相對下滑。

(3)2014-2019年：在此階段，糧食財(cái)政補(bǔ)貼因素居于第三大影響因素且其障礙度在不斷下降，說明糧食財(cái)政補(bǔ)貼已不再制約糧食補(bǔ)貼政策的效果。制約黑龍江省糧食補(bǔ)貼績效發(fā)展障礙因素中糧食生產(chǎn)因素影響程度最大，且糧食生產(chǎn)因素的障礙度不斷在增加；在其相應(yīng)的指標(biāo)層中即化肥施用量、農(nóng)膜使用量、農(nóng)藥使用量對糧食補(bǔ)貼績效的影響程度較大。隨著科技的不斷進(jìn)步以及國家實(shí)施農(nóng)機(jī)綜合補(bǔ)貼等專項(xiàng)補(bǔ)貼，農(nóng)作物種植之間科學(xué)化，農(nóng)戶們逐漸改變傳統(tǒng)的種植思想，逐漸依靠農(nóng)藥化肥等來提高產(chǎn)量，這些植物生產(chǎn)類生產(chǎn)資料固然對于提高產(chǎn)量有積極影響，由于要素的投入導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境惡化，最終制約了糧食生產(chǎn)本身的發(fā)展。而農(nóng)業(yè)生態(tài)因素在成為制約糧食補(bǔ)貼政策績效的第二大影響因素；不論是國家層面還是農(nóng)戶層面，都逐漸意識到了生態(tài)環(huán)境對于糧食種植的影響程度，綠水青山就是金山銀山，不可以走先發(fā)展后治理的老路。

9 結(jié)語

黑龍江省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境—糧食生產(chǎn)—糧食財(cái)政補(bǔ)貼發(fā)展整體上在波動中前進(jìn)，在其演進(jìn)過程中不難發(fā)現(xiàn)糧食補(bǔ)貼固然可以在一定程度上促進(jìn)生產(chǎn)力的提高，但糧食補(bǔ)貼政策所帶來的正面積極影響并不十分直觀，仍有較大的發(fā)展空間。其二，糧食生產(chǎn)的低效制約了糧食補(bǔ)貼政策的績效水平提高，而導(dǎo)致此現(xiàn)象的因素之一是化學(xué)產(chǎn)品的投入威脅到了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和資源，最終影響了政策實(shí)施的效果。

(1)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)“科技興糧”和“人才興糧”。

目前，黑龍江省的農(nóng)戶文化水平和綜合素質(zhì)普遍不高，難以運(yùn)用機(jī)械化知識來有效節(jié)約成本，加快生產(chǎn)力變革，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率提高。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于逐步由大規(guī)模向高質(zhì)量轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，這就更需要重視農(nóng)業(yè)機(jī)械化的進(jìn)程，多利用科技創(chuàng)新來突破，依靠“科技興糧”促進(jìn)農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。

同時，農(nóng)戶對市場規(guī)律難以較準(zhǔn)確的把握，對市場的理解有一定的滯后性。無法及時種植的作物和規(guī)模，導(dǎo)致糧食產(chǎn)銷錯配、種植結(jié)構(gòu)失衡等矛盾，甚至影響生態(tài)環(huán)境。對于庫存農(nóng)產(chǎn)品，保證口感、營養(yǎng)價(jià)值以及其他使用價(jià)值也值得思考。這些問題都需要專業(yè)人才去引導(dǎo)農(nóng)戶與攻關(guān)。最后，農(nóng)村的勞動力流失較嚴(yán)重，因此健全人才教育扶持機(jī)制，吸引人才也顯得尤為關(guān)鍵。保證“科技興糧”與“人才興糧”，才能保證糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

(2)注重生態(tài)環(huán)境，守住生態(tài)保護(hù)紅線

自糧食補(bǔ)貼政策實(shí)施以來，在保護(hù)糧食生產(chǎn)上取得了一定成就，但對農(nóng)業(yè)生態(tài)功能的保護(hù)卻被忽視。農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境被嚴(yán)重侵蝕，農(nóng)業(yè)資源安全形勢嚴(yán)峻，已威脅到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食供給的質(zhì)量，成為糧食生產(chǎn)發(fā)展的障礙因素和短板。在新時期農(nóng)業(yè)發(fā)展大背景下，更應(yīng)有目的性地嚴(yán)守生態(tài)保護(hù)的紅線，綠水青山就是金山銀山，切不可以犧牲環(huán)境為代價(jià)來促進(jìn)生產(chǎn)。只有全面夯實(shí)農(nóng)業(yè)生態(tài)基地、保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，支持生態(tài)建設(shè)，才能確保糧食生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。