宋勇慶

摘 要：伴隨著我國科學技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)高速普及，在此背景下，各行各業(yè)的生產(chǎn)力得到了全面提升。在電力行業(yè)的發(fā)展過程中，也受到計算機技術(shù)的影響，促使自動化技術(shù)出現(xiàn)。在電廠熱工自動化、智能化的發(fā)展進程中，計算機技術(shù)起到了重要作用。本文主要基于當下智能控制在火電廠自動控制中的運用進行詳細的分析與闡述，以此明確智能控制對于火電廠的控制所起到的作用。

關(guān)鍵詞：智能控制;火電廠;自動化控制

引言：

我國在現(xiàn)階段火電廠的生產(chǎn)過程中，基本上占據(jù)著一半以上的市場份額，因此就在未來電力行業(yè)的發(fā)展進程中，需要積極地對火電廠的生產(chǎn)方式，進行節(jié)能降耗的發(fā)展，其中智能化的控制方式，可以很好地起到良好的效果，保障在其生產(chǎn)過程中，發(fā)揮出技術(shù)的價值。

1 火電廠的智能控制技術(shù)

在現(xiàn)階段火電廠的運行過程中，所采用的智能化控制方式，基本上可以分為幾種不同的類型。

1.1 模糊控制

這是一種在進行使用的過程中，對現(xiàn)階段的控制系統(tǒng)、推理系統(tǒng)所采用的重要智能化技術(shù)，可以很好地在進行使用的過程中，避免進行數(shù)字模型的構(gòu)建，因此降低了技術(shù)的使用復雜程度。在進行模糊控制的過程中，可以很好地對其計算量進行模糊的控制以及分析，以此將模糊推理推導出來，當做控制當中的重要參考。

1.2 遺傳算法

當下正在進行使用的過程中，需要基于適應(yīng)度的函數(shù)，同時基于遺傳算法當中的變異、交叉、復制等諸多內(nèi)容，進行個體的篩選。在現(xiàn)階段進行使用的過程中，主要將其應(yīng)用到自動控制、圖像識別、生產(chǎn)調(diào)度以及組合優(yōu)化的流程當中。在當下進行使用中，可以很好地起到自動化控制的作用[1]。

1.3 專家系統(tǒng)

在該系統(tǒng)的使用過程中，基本上是由專家系統(tǒng)、工程控制論相結(jié)合使用。對于智能控制系統(tǒng)的使用上，是一種將原本的PID控制器，以及結(jié)合起專家經(jīng)驗的方式，這樣可以有效針對不確定信息、啟發(fā)式信息以及定型信息，實現(xiàn)知識信息的針對性處理[2]。另外，利用各種推理手段，可以實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的全面處理以及整合。

1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

這是一種在使用的過程中，保障構(gòu)建出的系統(tǒng)當中，可以很好地對大量該系統(tǒng)模塊，進行相應(yīng)的分析，同時積極的保障系統(tǒng)的整體功能性不會遭受影響[3]。當下在火電廠的運行過程中，基本上二氧化氮排放量比較高，因此就需要在進行使用的過程中，通過度儀器燃燒模型進行有效的構(gòu)建，以此可以形成動態(tài)化的分析以及評估，這樣才可以最大程度上提升處理的整體效果。

2 智能控制在火電廠自動控制中的運用

2.1 再熱氣溫自動控制

現(xiàn)階段在火電廠的運行過程中，其中再熱氣溫系統(tǒng)由于在處理對象上，始終保持著非線性的特征，同時具備著大慣性、大延遲等特征，使得火電廠在實際的生產(chǎn)過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)較為困難的控制情況。再熱氣溫的大慣性時變對象上，基本上需要在一定符合上，對其參數(shù)進行針對性的分析。但是由于運行過程中干擾比較多，基本上都會使用PID模式進行控制利用。這是一種在使用的過程中，由于該技術(shù)下往往無法進行自動化的調(diào)整，因此就會導致火電廠在運行的過程中，不會出現(xiàn)再熱性的效果。

再熱氣溫的控制系統(tǒng)當中，由于存在著較為明顯的特征，當下可以積極地利用模糊控制的方式，對其實現(xiàn)自動化的自動調(diào)節(jié)。模糊控制理論當中，是一種對于控制對象的依賴程度不高，同時在一些較為復雜的理論體系當中，也不會有著直接的影響。現(xiàn)階段在模糊控制過程中，需要積極的保障消除一些外界的干擾。在 特定的負荷程度下，就要保障對其擾動的魯棒性進行處理，一旦單獨使用了模糊控制系統(tǒng)，就需要積極地對其控制系統(tǒng)進行針對性的分析，保障將模糊控制系統(tǒng)，可以與傳統(tǒng)的PID進行有效地結(jié)合使用，這樣才可以形成自適應(yīng)的效果。

在一些傳統(tǒng)的PID控制器的使用過程中，與當下使用的模糊PID控制器并不相同，在使用上并不存在著較高的復雜性，因此當下就可以在使用之后，充分的保障整個系統(tǒng)可以有著較高的穩(wěn)定性。

2.2 主蒸汽溫度自動化控制

這是在火電廠的日常生產(chǎn)過程中，鍋爐當中的蒸汽溫度，始終都需要控制在一個比較合理的控制參數(shù)當中，因此也成為了日常監(jiān)測的重要參數(shù)之一。為了保障火電廠的運行穩(wěn)定性，基本上需要從經(jīng)濟性與安全性的角度進行考量。為了保障系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展，往往需要利用減溫水流量的方式，積極地保障對其流量進行有效的調(diào)節(jié)處理。其次，還需要讓其在進行處理的過程中，保障其溫度適中在定制的范圍當中。

長期的發(fā)展進程中，當下在控制主蒸汽的溫度技術(shù)上，經(jīng)常面臨著一定的技術(shù)難點。首先，是在使用的過程中，對于主蒸汽的溫度控制上，存在著一定的延遲問題，同時會伴隨著機組容量的提升，而發(fā)生不斷地提升問題，這樣就會直接導致反饋 控制功能無法起到良好的調(diào)節(jié)效果。

另外，則是在控制的過程中，對其溫度的動態(tài)化特征，始終無法保持一個及時地了解效果。會伴隨著工況的改變，而發(fā)生相應(yīng)的變化效果。為了保障對其問題進行針對性地解決處理，進行針對性的評估，通過一個良好的智能化控制手段，全面的提升控制效果。

例如，在實際的使用中，需要對現(xiàn)場的動態(tài)化蒸汽特性，進行針對性的分析。例如可以使用狀態(tài)觀測技術(shù)，對其系統(tǒng)進行針對性的分析。其次，還要使用模糊技術(shù)或者遺傳算法技術(shù)，進行針對性的分析。但是需要注意的是，在該技術(shù)的使用過程中，還要全面結(jié)合起當下控制技術(shù)的實際效果，同時提升與火電廠實際運行情況的聯(lián)系程度。

2.3 中儲制粉系統(tǒng)自動控制

火電廠當中的制粉系統(tǒng)，基本上會消耗大量電能資源，因此就需要在日常的自動化控制過程中，有效地對其制粉的消耗量進行有效地控制，這樣就可以很好的優(yōu)化生產(chǎn)流程，最大程度上降低電能的整體消耗量。例如，可以很好地利用智能控制技術(shù)的方式，構(gòu)建出一個完善的排粉機運行原理，之后利用磨粉機的良好運行邏輯，提升運行的整體效率。在這樣的系統(tǒng)體系下，可以極大地提升火電廠的運行效率性。

2.4 鍋爐燃燒自動控制

在火電廠的運行過程中，經(jīng)常會受到諸多方面的因素影響，例如負荷變化、嚴重耦合、煤質(zhì)變化等諸多方面的因素影響，進而造成火電廠運行的穩(wěn)定性不足。因此，現(xiàn)階段為了充分的保障在運行過程中，可以很好地保障燃燒效率得到有效地控制，就需要在日常生產(chǎn)過程中，經(jīng)濟的引入自動化控制燃燒的技術(shù)，例如智能化控制技術(shù)的使用，既可以很好的提升火電廠的整體運行穩(wěn)定性。在未來發(fā)展進程中，則是可以充分地發(fā)揮出應(yīng)有的價值。

現(xiàn)階段對于送風調(diào)節(jié)、煤厚調(diào)節(jié)、工況判斷等方面的分析過程中，往往要充分地保障對控制系統(tǒng)進行針對性的分析，這樣才可以很好地很好地在未來控制過程中，可以有效地提升整體的控制效果，例如，可以針對火電廠現(xiàn)階段的實際運行情況，進行針對性的分析，通過構(gòu)建出一個完善的計算機系統(tǒng)，可以很好明確出控制的整體對象，以及明確出具體的仿真效果，這樣的計算機自動化控制模式下，極大提升了控制的安全性以及效率性，相比較一般狀態(tài)下的控制模式，顯然存在著較高的運行效果。另外，在PID控制器的使用過程中，也相應(yīng)的可以很好地起到動態(tài)化控制的效果，進一步地提升控制整體力度以及效率，豐富控制整體能力。

總結(jié)：綜上所述，伴隨著現(xiàn)階段的科學技術(shù)發(fā)展與建設(shè)，使得社會上對于電力供給需求越來越高，因此就需要在日常的火電廠的生產(chǎn)過程中，積極的利用一些良好的生產(chǎn)技術(shù)，全面提升運行的穩(wěn)定性，同時保障技術(shù)的使用過程中，保障技術(shù)的高控制效果。

參考文獻：

[1]朱明澤. 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠鍋爐主汽溫自動控制方法研究[J]. 科學技術(shù)創(chuàng)新，2020，（36）：187-188.

[2]李龍. 自動控制理論在火電廠熱工自動化中的應(yīng)用研究[J]. 中國新通信，2020，22（16）：97.

[3]胡建垠. 火力發(fā)電廠脫硫系統(tǒng)中的石膏脫水系統(tǒng)控制策略優(yōu)化設(shè)計[J]. 科學技術(shù)創(chuàng)新，2020，（08）：173-174.