宋勇慶

摘 要：伴隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)高速普及，在此背景下，各行各業(yè)的生產(chǎn)力得到了全面提升。在電力行業(yè)的發(fā)展過程中，也受到計算機技術(shù)的影響，促使自動化技術(shù)出現(xiàn)。在電廠熱工自動化、智能化的發(fā)展進程中，計算機技術(shù)起到了重要作用。本文主要基于當(dāng)下智能控制在火電廠自動控制中的運用進行詳細(xì)的分析與闡述，以此明確智能控制對于火電廠的控制所起到的作用。

關(guān)鍵詞：智能控制;火電廠;自動化控制

引言：

我國在現(xiàn)階段火電廠的生產(chǎn)過程中，基本上占據(jù)著一半以上的市場份額，因此就在未來電力行業(yè)的發(fā)展進程中，需要積極地對火電廠的生產(chǎn)方式，進行節(jié)能降耗的發(fā)展，其中智能化的控制方式，可以很好地起到良好的效果，保障在其生產(chǎn)過程中，發(fā)揮出技術(shù)的價值。

1 火電廠的智能控制技術(shù)

在現(xiàn)階段火電廠的運行過程中，所采用的智能化控制方式，基本上可以分為幾種不同的類型。

1.1 模糊控制

這是一種在進行使用的過程中，對現(xiàn)階段的控制系統(tǒng)、推理系統(tǒng)所采用的重要智能化技術(shù)，可以很好地在進行使用的過程中，避免進行數(shù)字模型的構(gòu)建，因此降低了技術(shù)的使用復(fù)雜程度。在進行模糊控制的過程中，可以很好地對其計算量進行模糊的控制以及分析，以此將模糊推理推導(dǎo)出來，當(dāng)做控制當(dāng)中的重要參考。

1.2 遺傳算法

當(dāng)下正在進行使用的過程中，需要基于適應(yīng)度的函數(shù)，同時基于遺傳算法當(dāng)中的變異、交叉、復(fù)制等諸多內(nèi)容，進行個體的篩選。在現(xiàn)階段進行使用的過程中，主要將其應(yīng)用到自動控制、圖像識別、生產(chǎn)調(diào)度以及組合優(yōu)化的流程當(dāng)中。在當(dāng)下進行使用中，可以很好地起到自動化控制的作用[1]。

1.3 專家系統(tǒng)

在該系統(tǒng)的使用過程中，基本上是由專家系統(tǒng)、工程控制論相結(jié)合使用。對于智能控制系統(tǒng)的使用上，是一種將原本的PID控制器，以及結(jié)合起專家經(jīng)驗的方式，這樣可以有效針對不確定信息、啟發(fā)式信息以及定型信息，實現(xiàn)知識信息的針對性處理[2]。另外，利用各種推理手段，可以實現(xiàn)對信息數(shù)據(jù)的全面處理以及整合。

1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

這是一種在使用的過程中，保障構(gòu)建出的系統(tǒng)當(dāng)中，可以很好地對大量該系統(tǒng)模塊，進行相應(yīng)的分析，同時積極的保障系統(tǒng)的整體功能性不會遭受影響[3]。當(dāng)下在火電廠的運行過程中，基本上二氧化氮排放量比較高，因此就需要在進行使用的過程中，通過度儀器燃燒模型進行有效的構(gòu)建，以此可以形成動態(tài)化的分析以及評估，這樣才可以最大程度上提升處理的整體效果。

2 智能控制在火電廠自動控制中的運用

2.1 再熱氣溫自動控制

現(xiàn)階段在火電廠的運行過程中，其中再熱氣溫系統(tǒng)由于在處理對象上，始終保持著非線性的特征，同時具備著大慣性、大延遲等特征，使得火電廠在實際的生產(chǎn)過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)較為困難的控制情況。再熱氣溫的大慣性時變對象上，基本上需要在一定符合上，對其參數(shù)進行針對性的分析。但是由于運行過程中干擾比較多，基本上都會使用PID模式進行控制利用。這是一種在使用的過程中，由于該技術(shù)下往往無法進行自動化的調(diào)整，因此就會導(dǎo)致火電廠在運行的過程中，不會出現(xiàn)再熱性的效果。

再熱氣溫的控制系統(tǒng)當(dāng)中，由于存在著較為明顯的特征，當(dāng)下可以積極地利用模糊控制的方式，對其實現(xiàn)自動化的自動調(diào)節(jié)。模糊控制理論當(dāng)中，是一種對于控制對象的依賴程度不高，同時在一些較為復(fù)雜的理論體系當(dāng)中，也不會有著直接的影響。現(xiàn)階段在模糊控制過程中，需要積極的保障消除一些外界的干擾。在 特定的負(fù)荷程度下，就要保障對其擾動的魯棒性進行處理，一旦單獨使用了模糊控制系統(tǒng)，就需要積極地對其控制系統(tǒng)進行針對性的分析，保障將模糊控制系統(tǒng)，可以與傳統(tǒng)的PID進行有效地結(jié)合使用，這樣才可以形成自適應(yīng)的效果。

在一些傳統(tǒng)的PID控制器的使用過程中，與當(dāng)下使用的模糊PID控制器并不相同，在使用上并不存在著較高的復(fù)雜性，因此當(dāng)下就可以在使用之后，充分的保障整個系統(tǒng)可以有著較高的穩(wěn)定性。

2.2 主蒸汽溫度自動化控制

這是在火電廠的日常生產(chǎn)過程中，鍋爐當(dāng)中的蒸汽溫度，始終都需要控制在一個比較合理的控制參數(shù)當(dāng)中，因此也成為了日常監(jiān)測的重要參數(shù)之一。為了保障火電廠的運行穩(wěn)定性，基本上需要從經(jīng)濟性與安全性的角度進行考量。為了保障系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展，往往需要利用減溫水流量的方式，積極地保障對其流量進行有效的調(diào)節(jié)處理。其次，還需要讓其在進行處理的過程中，保障其溫度適中在定制的范圍當(dāng)中。

長期的發(fā)展進程中，當(dāng)下在控制主蒸汽的溫度技術(shù)上，經(jīng)常面臨著一定的技術(shù)難點。首先，是在使用的過程中，對于主蒸汽的溫度控制上，存在著一定的延遲問題，同時會伴隨著機組容量的提升，而發(fā)生不斷地提升問題，這樣就會直接導(dǎo)致反饋 控制功能無法起到良好的調(diào)節(jié)效果。

另外，則是在控制的過程中，對其溫度的動態(tài)化特征，始終無法保持一個及時地了解效果。會伴隨著工況的改變，而發(fā)生相應(yīng)的變化效果。為了保障對其問題進行針對性地解決處理，進行針對性的評估，通過一個良好的智能化控制手段，全面的提升控制效果。

例如，在實際的使用中，需要對現(xiàn)場的動態(tài)化蒸汽特性，進行針對性的分析。例如可以使用狀態(tài)觀測技術(shù)，對其系統(tǒng)進行針對性的分析。其次，還要使用模糊技術(shù)或者遺傳算法技術(shù)，進行針對性的分析。但是需要注意的是，在該技術(shù)的使用過程中，還要全面結(jié)合起當(dāng)下控制技術(shù)的實際效果，同時提升與火電廠實際運行情況的聯(lián)系程度。

2.3 中儲制粉系統(tǒng)自動控制

火電廠當(dāng)中的制粉系統(tǒng)，基本上會消耗大量電能資源，因此就需要在日常的自動化控制過程中，有效地對其制粉的消耗量進行有效地控制，這樣就可以很好的優(yōu)化生產(chǎn)流程，最大程度上降低電能的整體消耗量。例如，可以很好地利用智能控制技術(shù)的方式，構(gòu)建出一個完善的排粉機運行原理，之后利用磨粉機的良好運行邏輯，提升運行的整體效率。在這樣的系統(tǒng)體系下，可以極大地提升火電廠的運行效率性。

2.4 鍋爐燃燒自動控制

在火電廠的運行過程中，經(jīng)常會受到諸多方面的因素影響，例如負(fù)荷變化、嚴(yán)重耦合、煤質(zhì)變化等諸多方面的因素影響，進而造成火電廠運行的穩(wěn)定性不足。因此，現(xiàn)階段為了充分的保障在運行過程中，可以很好地保障燃燒效率得到有效地控制，就需要在日常生產(chǎn)過程中，經(jīng)濟的引入自動化控制燃燒的技術(shù)，例如智能化控制技術(shù)的使用，既可以很好的提升火電廠的整體運行穩(wěn)定性。在未來發(fā)展進程中，則是可以充分地發(fā)揮出應(yīng)有的價值。

現(xiàn)階段對于送風(fēng)調(diào)節(jié)、煤厚調(diào)節(jié)、工況判斷等方面的分析過程中，往往要充分地保障對控制系統(tǒng)進行針對性的分析，這樣才可以很好地很好地在未來控制過程中，可以有效地提升整體的控制效果，例如，可以針對火電廠現(xiàn)階段的實際運行情況，進行針對性的分析，通過構(gòu)建出一個完善的計算機系統(tǒng)，可以很好明確出控制的整體對象，以及明確出具體的仿真效果，這樣的計算機自動化控制模式下，極大提升了控制的安全性以及效率性，相比較一般狀態(tài)下的控制模式，顯然存在著較高的運行效果。另外，在PID控制器的使用過程中，也相應(yīng)的可以很好地起到動態(tài)化控制的效果，進一步地提升控制整體力度以及效率，豐富控制整體能力。

總結(jié)：綜上所述，伴隨著現(xiàn)階段的科學(xué)技術(shù)發(fā)展與建設(shè)，使得社會上對于電力供給需求越來越高，因此就需要在日常的火電廠的生產(chǎn)過程中，積極的利用一些良好的生產(chǎn)技術(shù)，全面提升運行的穩(wěn)定性，同時保障技術(shù)的使用過程中，保障技術(shù)的高控制效果。

參考文獻：

[1]朱明澤. 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠鍋爐主汽溫自動控制方法研究[J]. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2020，（36）：187-188.

[2]李龍. 自動控制理論在火電廠熱工自動化中的應(yīng)用研究[J]. 中國新通信，2020，22（16）：97.

[3]胡建垠. 火力發(fā)電廠脫硫系統(tǒng)中的石膏脫水系統(tǒng)控制策略優(yōu)化設(shè)計[J]. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2020，（08）：173-174.