商 煦,榮月靜,嚴(yán) 巖,范捷朦,趙春黎,王辰星

1 中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心,城市與區(qū)域生態(tài)國家重點實驗室,北京 100085

2 中國科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,北京 100049

3 武漢理工大學(xué),資源與環(huán)境工程學(xué)院,武漢 430070

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是指生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)過程所形成的維持人類賴以生存的自然環(huán)境條件與效用,包括供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)和支持服務(wù)[1—3]。與生態(tài)系統(tǒng)供給、調(diào)節(jié)及支持服務(wù)相比,文化服務(wù)因其“無形性”、“不可比”的特征而難以量化[4—5]。然而生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的發(fā)展?jié)摿κ呛饬烤用裆顫M意度是否提升、生態(tài)是否宜居、區(qū)域發(fā)展是否協(xié)調(diào)的重要維度[6],系統(tǒng)評價區(qū)域文化服務(wù)并將其用于土地利用的決策是引導(dǎo)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要策略[7]?；诖?國內(nèi)外大量學(xué)者發(fā)展了一系列量化文化服務(wù)的方法,其中生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)是評估最多的文化服務(wù)類型[7—8]。早期的研究以旅行費用、市場價值、意愿調(diào)查等貨幣化方法為主,但因部分屬性難以價值化而存在評估結(jié)果小于實際的不足[9]。隨著研究的深入,有學(xué)者基于土地覆被類型、景觀屬性、可達性、休閑設(shè)施分布等因子構(gòu)建了游憩機會圖譜[10—12]。該方法可以將生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)以空間化的形式展示,已在歐美等國大量開展研究[13],國內(nèi)也有少量學(xué)者將其引入并應(yīng)用[11,14—15]。

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的驅(qū)動分析不僅可以了解致使其發(fā)生變化的機理[16],亦可為城市發(fā)展戰(zhàn)略、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)優(yōu)化、生態(tài)保護政策制定等方面提供具有重要意義的參考依據(jù)[17],因此也是當(dāng)下的研究熱點。驅(qū)動分析的研究方法可以分為定性和定量兩大類,其中定性分析以探究各因子的驅(qū)動關(guān)系為主,不能確定因子的影響程度[18],而定量研究則可以實現(xiàn)對驅(qū)動因子影響程度的量化,其主要研究方法包括主成分分析[19]、回歸分析[20]、地理空間加權(quán)[21]、相關(guān)性分析[22]、地理探測器[18]等。國內(nèi)外學(xué)者對固碳釋氧[23]、水源涵養(yǎng)[24]、水質(zhì)凈化[25]、水土流失[26]等服務(wù)的驅(qū)動做了大量研究,而生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)則因難以量化而集中于定性探究。

綜上,生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的研究一方面集中于提升貨幣化評估途徑的準(zhǔn)確性[9,27],另一方面集中于多因子評估模型的構(gòu)建[10—13],其中針對我國特征因子的選取還有待進行本土化提升。此外,對其驅(qū)動機制的研究因定量化困難而相對不足?；诖?本文以河北省保定市雄安新區(qū)為研究對象,結(jié)合休閑服務(wù)資源分布的空間特征及利益相關(guān)者的可達性,構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的綜合評價指標(biāo)體系,應(yīng)用Arcgis及地理探測器揭示研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的空間分布特征及驅(qū)動因素,為雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的合理開發(fā)與利用提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

雄安新區(qū)地處京津冀腹地,2017年4月1日被中共中央、國務(wù)院在此設(shè)立國家級新區(qū),范圍如圖1所示,包括雄縣、容城縣、安新縣3個縣及周邊部分區(qū)域,總面積約1770km2。全境地形開闊,西北較高、東南略低,為緩傾平原。生態(tài)系統(tǒng)類型以農(nóng)田和濕地為主,位于中部的白洋淀濕地是華北地區(qū)最大的淡水湖,在保障新區(qū)供水、調(diào)蓄及生態(tài)系統(tǒng)平衡的同時,也依托優(yōu)良的生態(tài)環(huán)境為新區(qū)提供了重要的休閑服務(wù)資源。

圖1 雄安新區(qū)地理位置 Fig.1 Geographical location of Xiong′an New Area

1.2 數(shù)據(jù)來源

文中使用的數(shù)據(jù)來源：(1)土地利用數(shù)據(jù)由資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/)下載,時間范圍包含2000年、2005年、2010年、2015年、2018年5期影像,分辨率均為30m；(2)人口及GDP的空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心,空間分辨率為1km；(3)社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于河北保定、上海、深圳、北京等各年份統(tǒng)計年鑒(2000—2019年)；(4)重要政策規(guī)劃文件來源于雄安人民政府網(wǎng)站(xiongan.gov.cn)。

2 研究方法

本文采用改進的游憩機會圖譜,從吸引力和可達性兩方面對雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)進行現(xiàn)狀評估及未來預(yù)測,并結(jié)合地理探測器解析雄安新區(qū)2018年與2035年兩階段生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的驅(qū)動因素。研究框架如圖2。

圖2 研究框架Fig.2 Research framework

2.1 休閑服務(wù)評估與制圖

本文從干擾程度、綠地及景觀、到水距離三個維度對生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的吸引力進行定義；從路網(wǎng)密度、居民點到景區(qū)距離兩個維度定義可達性。其中干擾程度參考Jiashu Shen的研究結(jié)果對土地利用進行重分類[28]；綠地及景觀的識別根據(jù)研究區(qū)景區(qū)的分布及《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》,分成國家級自然保護區(qū)、省級自然保護區(qū)、綠地與人文景觀、非綠地,依次賦值為1、0.8、0.5、0[28—30]；到水距離及居民點到景區(qū)距離的評價根據(jù)最小阻力模型(MRC)在ArcGIS中實現(xiàn)。對吸引力及可達性的評價結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化及等權(quán)重聚合,應(yīng)用自然斷點法將兩維度評估結(jié)果依次分為3個等級、5個等級后進行交叉制表,以構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)綜合評價指數(shù)(表1),依據(jù)表2進行賦分,得到最終評價結(jié)果。

表1 生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)分類及綜合制表Table 1 Leisure service classification and comprehensive tabulation

表2 生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)綜合能力得分轉(zhuǎn)化表Table 2 Score conversion table of leisure service comprehensive ability

2.2 驅(qū)動因素的選取與計算

2.2.1驅(qū)動因素的選取

生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的變化不僅受景觀吸引力及交通可達性的影響,社會的動態(tài)演變也是其深層次的驅(qū)動。相關(guān)研究認(rèn)為生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的供給能力具有社會不公平性[31],與人均GDP呈“N”型的庫茲涅茨曲線關(guān)系[32],且城市化的發(fā)展可能會給休閑服務(wù)帶來一定的負向影響[33]。本文參考前人重點關(guān)注的社會經(jīng)濟地位[31]、人口[34]、城市化水平等影響[33],從社會角度選取GDP密度表示經(jīng)濟發(fā)展水平；人口密度表示休閑服務(wù)的需求；第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比表示經(jīng)濟結(jié)構(gòu)；城鎮(zhèn)化率代表城市化進程。

2.2.2地理探測器

地理探測器是探測地理事物空間分異性并揭示各因子對模型貢獻率的新統(tǒng)計學(xué)方法。本文借鑒地理探測器模型,將生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)綜合評估結(jié)果作為因變量Y,各影響因素為X,計算模型如公式(1)：

(1)

2.3 數(shù)據(jù)預(yù)測方法

2.3.1土地利用模擬

基于雄安新區(qū)多年土地利用數(shù)據(jù)、自然地理數(shù)據(jù)(DEM、坡度、坡向等)、交通區(qū)位數(shù)據(jù)(國道、省道、高速、鐵路等),并結(jié)合《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》、《河北雄安新區(qū)起步區(qū)控制性規(guī)劃》等重要權(quán)威批復(fù)性文件及相應(yīng)規(guī)劃示意圖,利用PLUS土地利用模擬模型[36]對新區(qū)2035年國土空間結(jié)構(gòu)進行初步預(yù)估。

2.3.2人口密度

雄安新區(qū)是由中共中央決定設(shè)立,而非市場自下而上形成,因此無法根據(jù)歷史人口數(shù)據(jù)進行預(yù)測[37],但其成立情況與深圳的建設(shè)較為相似,因此采用地區(qū)類比法,預(yù)設(shè)新區(qū)人口變化情況符合深圳人口增長規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》,將新區(qū)未來整體劃分為兩部分：一部分為2035年規(guī)劃指出集中發(fā)展的起步區(qū),根據(jù)《河北雄安新區(qū)起步區(qū)控制性規(guī)劃》,設(shè)該區(qū)2035年平均人口密度為1萬人/km2；另一部分為非起步區(qū),由于該區(qū)域在2035年前受政策影響相對較小,因此采用平均增長率法,以新區(qū)2015年人口密度分布為基礎(chǔ),根據(jù)公式(2)及前人預(yù)設(shè)的模型參數(shù)[37]進行計算。

Pn=P0×(1+k)n

(2)

式中,Pn表示預(yù)測年人口數(shù),P0表示基年人口總數(shù),n表示年數(shù),k表示人口規(guī)模綜合增長率。

2.3.3經(jīng)濟密度

參照人口密度預(yù)測的方法,以雄安新區(qū)2015年研究區(qū)GDP為基期值,將起步區(qū)依據(jù)深圳經(jīng)濟增長的特點,預(yù)設(shè)GDP在2015—2020年、2021—2025年、2026—2030年、2031—2035年4個時間段的平均增速分別為60%、20%、15%、10%,推算雄安新區(qū)的GDP規(guī)模[38]；非起步區(qū)經(jīng)濟密度預(yù)測采用平均增長率法,根據(jù)雄縣、容縣和安新縣2012—2017年 GDP的年平均增長率,預(yù)測2035年GDP空間分布情況,計算公式為：

En=E0×(1+k)n

(3)

式中,En表示預(yù)測年地均GDP,E0表示基年地均GDP,n表示年數(shù),k表示GDP 年平均增長率。

2.3.4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

雄安新區(qū)受政策規(guī)劃的影響而不再適用遵循自然演進規(guī)律的產(chǎn)業(yè)動態(tài)分析模型?；诖?本文以《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》為基礎(chǔ),以疏解北京非首都功能及北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進特征為導(dǎo)向,設(shè)定2035年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情景。

3 結(jié)果與分析

3.1 現(xiàn)狀與預(yù)測結(jié)果

3.1.1土地開發(fā)強度

2018年、2035年雄安新區(qū)土地利用類型的空間分布及轉(zhuǎn)移矩陣如圖3、表3所示。2018年土地利用以農(nóng)田為主占65.95%；城鎮(zhèn)面積次之,占18.76%,主要分布在雄縣、容城縣和安新縣的縣城；濕地及水體主要位于中部的白洋淀,占比合計達14.69%；林地占比最少僅0.59%。2035年土地利用格局發(fā)生明顯變化,其中農(nóng)田面積減少了486.99km2,但占比仍為最大,達38.51%；城鎮(zhèn)用地在起步區(qū)內(nèi)顯著增加,總占比擴大近一倍,達31.76%；與此同時,白洋淀水域及綠帶的面積也有所擴大,達19.85%、9.88%。綜上,2018—2035年雄安新區(qū)土地利用轉(zhuǎn)移以農(nóng)田轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)、林地、水體為主。

圖3 雄安新區(qū)土地利用情況Fig.3 Estimated land use structure of the Xiong′an New Area

表3 2018—2035年雄安新區(qū)土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣/km2Table 3 Land cover transfer matrix in the Xiong′an New Area during 2018—2035

3.1.2人口現(xiàn)狀及預(yù)測結(jié)果

雄安新區(qū)2018年與2035年的人口密度分布結(jié)果如圖4所示。2018年雄安新區(qū)人口密度整體較小,高值區(qū)集中分布在容城鎮(zhèn)、雄州鎮(zhèn)、安新鎮(zhèn)三個縣城。2035年新區(qū)人口集中在起步區(qū)及組團周圍,整體規(guī)模預(yù)計達332萬左右,這與相關(guān)學(xué)者所預(yù)測的279—400萬范圍相接近[35,38]。

圖4 雄安新區(qū)單位面積人口的現(xiàn)狀及未來結(jié)構(gòu)Fig.4 population per unit area in Xiong′an New Area

3.1.3經(jīng)濟密度現(xiàn)狀及預(yù)測結(jié)果

雄安新區(qū)2018年與2035年的GDP密度空間分布結(jié)果如圖5所示。2018年GDP密度平均值為1729.54萬元/km2,不僅遠低于參考城市深圳,也低于河北省與全國的平均水平。具體來看,GDP密度高值區(qū)主要分布在東南區(qū)域、雄縣及容城縣；2035年新區(qū)經(jīng)濟規(guī)模有所提升,區(qū)域GDP總量預(yù)計達1.87萬億元,與其他學(xué)者所預(yù)測的1.4萬—1.9萬億元的經(jīng)濟體量[38]相一致；另一方面,GDP密度的空間格局也發(fā)生了一定變化,其中高值區(qū)集中在起步區(qū),平均GDP密度為306700萬元/km2,非起步區(qū)GDP將達到80196萬元/km2。

圖5 雄安新區(qū)單位面積GDP的現(xiàn)狀及未來結(jié)構(gòu)Fig.5 Current situation and future structure of GDP per unit area of Xiong′an New Area

3.1.4產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

雄安新區(qū)不同時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如圖6所示。2018年新區(qū)三產(chǎn)比例大致相當(dāng)于北京1990年水平,參照北京17年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進規(guī)律,推算新區(qū)2035年的三產(chǎn)比例為5.49%:24.70%:69.81%[39]。然而,隨著信息技術(shù)的提升,未來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的速度勢必加快,且新區(qū)規(guī)劃明確提出2035年數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重不低于80%的要求。基于此,本文預(yù)設(shè)新區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在北京現(xiàn)階段的基礎(chǔ)上,即0.4%:16.5%:83.1%,略有提升,達0.5%：9.5%：90%。

圖6 雄安新區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀及未來結(jié)構(gòu)Fig.6 Present situation and future structure of industrial structure in Xiong′an New Area

3.2 生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)吸引力

2018年雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)吸引力結(jié)果如圖7所示。因白洋淀周圍景點密集、河道發(fā)達、干擾度低,而形成明顯的高吸引力區(qū),占比達35.00%；低吸引力區(qū)主要集中在東北、西北美感不足的耕地、城鎮(zhèn),占比為13.74%,其余區(qū)域為中等吸引力,占51.26%。

圖7 雄安新2018年區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)吸引力評估Fig.7 Evaluation of leisure service attraction of Xiong′an New Area in 2018

2035年雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)高吸引力的分布仍以白洋淀濕地及周圍綠帶為主,此外,東北部也出現(xiàn)幾處分散的高吸引力區(qū),合計占22.49%；低吸引力區(qū)主要集中在以建設(shè)用地為主的起步區(qū),占22.25%；其余區(qū)域以中等吸引力為主,占55.27%(圖8)。進一步對比吸引力等級的轉(zhuǎn)移矩陣(表4),相較于2018年,由低吸引力轉(zhuǎn)為中吸引力的面積最大,達256.26km2。推測是因為新區(qū)規(guī)劃中“退耕還淀”、“引黃入冀補淀”、多水源補水機制及以“千年秀林”為代表的九大森林斑塊國土綠化行動等的實施將有效增加白洋淀濕地及綠地景觀的面積；另一方面,新區(qū)也將面臨因城鎮(zhèn)擴張,所致的158.01km2高吸引力區(qū)流失問題。

圖8 雄安新2035年區(qū)休閑服務(wù)吸引力評估Fig.8 Evaluation of leisure service attraction of Xiong′an New Area in 2035

表4 2018—2035年雄安新區(qū)休閑服務(wù)吸引力轉(zhuǎn)移矩陣/km2Table 4 Leisure service attraction transfer matrix in the Xiong′an New Area during 2018—2035

3.3 生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)可達性

2018年雄安新區(qū)可達性評估結(jié)果如圖9。生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)可達性的分布以“一般”(37.64%)、“遠”(30.16%)為主。由于經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性,可達性高的區(qū)域主要集中在雄州鎮(zhèn)、安新鎮(zhèn)、容城鎮(zhèn)三個中心城鎮(zhèn),而居民出行不方便的低值區(qū)主要分布在西南及中部。

圖9 雄安新2018年區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)可達性評估Fig.9 Evaluation of accessibility to ecosystem leisure services of Xiong′an New Area in 2018

2035年雄安新區(qū)休閑服務(wù)可達性整體提高,特別是北部改善明顯(圖10)。根據(jù)表5的轉(zhuǎn)移矩陣可知,2035年“附近”這一等級增加655km2,由“較近”、“一般”、“遠”的轉(zhuǎn)入量依次為236.85km2、216.41km2、196.58km2；從“遠”轉(zhuǎn)為“一般”的轉(zhuǎn)移量次之,達95.02km2。其變化的根本原因在于新區(qū)將建立連接京津及周邊其他城市的高速、鐵路、城市軌道,發(fā)展起步區(qū)和外圍組團的軌道交通,升級村鎮(zhèn)公共交通系統(tǒng)。

圖10 雄安新2035年區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)可達性評估Fig.10 Evaluation of accessibility to ecosystem leisure services of Xiong′an New Area in 2035

表5 2018—2035年雄安新區(qū)休閑服務(wù)綜合得分轉(zhuǎn)移矩陣/km2Table 5 Comprehensive score of leisure services transfer matrix in the Xiong′an New Area in 2018—2035

3.4 生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)綜合指數(shù)

觀察圖11可知,生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)綜合指數(shù)以白洋淀濕地為高供給中心,離濕地及水域最近的區(qū)域交通不便,呈高供給-可訪問,面積占比達7.30%,其外圍交通逐漸發(fā)達呈高供給-方便訪問(5.98%)；吸引力因遠離白洋淀而逐漸降低,呈中等供給。其中,中等供給-不易訪問(17.04%)主要分布于新區(qū)南側(cè)近水域附近交通不便的區(qū)域；中等供給-可訪問(23.92%)則以農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)為主,如晾馬臺鎮(zhèn)、朱各莊鎮(zhèn)、鄚州鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)；中等供給-方便訪問(12.33%)分布在以雄州為代表的建設(shè)用地比例較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)；較為發(fā)達的縣鎮(zhèn)則是低供給的集中區(qū)(15.09%),如新區(qū)北部、東南兩側(cè),其外圍隨路網(wǎng)發(fā)達程度的降低而呈低供給-可訪問(11.95%)。綜上,休閑服務(wù)綜合指數(shù)的分布規(guī)律是以白洋淀及交通發(fā)達的縣鎮(zhèn)為中心點依次向外擴散融合。

圖11 雄安新區(qū)休閑服務(wù)綜合得分Fig.11 Comprehensive score of leisure services in Xiongan New Area

2035年雄安新區(qū)休閑服務(wù)的綜合得分為5.42,其中高供給區(qū)仍以白洋淀為中心,但范圍更大。其次,起步區(qū)因道路的修建,使可達性提高、景觀吸引力下降,導(dǎo)致低供給區(qū)有所擴大。進一步對比2018—2035年綜合得分轉(zhuǎn)移矩陣(表6)。其中由低分轉(zhuǎn)入“8分”的面積最多,達142.85km2；其次,由“2分”轉(zhuǎn)入“9分”的面積也達到76.80km2；然而,值得注意的是也存在達66.31km2的“5分”區(qū)域流向“2分”的情況。由此說明,隨著可達性的提升,新區(qū)能夠一定程度上緩解因交通不便、基礎(chǔ)設(shè)施差所致休閑服務(wù)資源不能充分利用的問題,但卻面臨因城市建設(shè)所帶來的生態(tài)空間擠占的新挑戰(zhàn)。

表6 2018—2035年雄安新區(qū)休閑服務(wù)綜合得分轉(zhuǎn)移矩陣/km2Table 6 Comprehensive score of leisure services transfer matrix in the Xiong′an New Area in 2018—2035

3.5 驅(qū)動因素分析結(jié)果

地理探測器的結(jié)果顯示,各因子的決定力有明顯差異(表7)。其中2018年顯著驅(qū)動的因素q值由高到低依次為:人口密度>GDP密度>第三產(chǎn)業(yè)占比>第二產(chǎn)業(yè)占比；到2035年時,城鎮(zhèn)化率的驅(qū)動提升最為明顯,并成為顯著因素,q值由高到低依次為:GDP密度>第三產(chǎn)業(yè)占比>人口密度>城鎮(zhèn)化率>第二產(chǎn)業(yè)占比。

表7 2018、2035雄安新區(qū)生態(tài)休閑服務(wù)驅(qū)動因素探測值Table 7 Detected values of driving factors of ecological leisure services in Xiongan New Area in 2018 and 203

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

本研究依據(jù)吸引力與可達性兩項指標(biāo)所構(gòu)建的雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的評估體系相較于其他空間化的方法,不再局限于以公園、街道為主的小尺度輻射范圍,能夠系統(tǒng)評價區(qū)域的服務(wù)能力及其影響因素,模型可靠并具可推廣性。評估模型中吸引力指標(biāo)在參考前人選用景觀多樣性、地形、文化遺跡、自然保護區(qū)等指標(biāo)的基礎(chǔ)上[15—17],基于新區(qū)未來規(guī)劃,添加水體、綠地空間、景點作為評估指標(biāo)。評價指出生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)高吸引力區(qū)主要集中在白洋淀及周邊綠帶范圍,與相關(guān)研究認(rèn)為河流與大型城郊公園附近的供需匹配較高的規(guī)律相一致[40]；模型中可達性指標(biāo)的構(gòu)建在參考路網(wǎng)密度、露營地密度等指標(biāo)的基礎(chǔ)上[29,31,41],進一步考慮基礎(chǔ)設(shè)施、景區(qū)、綠地、居民點位置等因素,應(yīng)用最小距離成本法,將居民的潛在景感與生態(tài)休閑空間相結(jié)合[42],充分體現(xiàn)雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的評估需求。生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)是一個復(fù)雜體系,吸引力及可達性兩維度基本可以有效評估區(qū)域?qū)用嫔鷳B(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的空間格局與趨勢,但尚未考慮研究區(qū)不同群體的偏好差異,今后可以根據(jù)不同群體的關(guān)注點對指標(biāo)進行加權(quán)賦值,提高評估模型精度。

本文運用地理探測器方法描述雄安新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)驅(qū)動因子的空間特征,相較以往定量化影響因素的研究方法[19—22],該模型能更好地體現(xiàn)地理空間的異質(zhì)性。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)社會因素中的GDP密度及人口密度對生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的影響較大,也有其他研究結(jié)果驗證了這種影響[43]。進一步觀察發(fā)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)可達性高的區(qū)域主要集中在GDP密度高、人口密集的區(qū)域,推測是因為區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展關(guān)系著基礎(chǔ)設(shè)施的投入,從而影響居民的交通出行及對休閑服務(wù)的需求意愿[29]。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化率對休閑服務(wù)的影響次之。研究認(rèn)為建設(shè)用地的擴張、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展勢必對土地利用方式帶來改變,即城鎮(zhèn)化及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是經(jīng)濟效益對生態(tài)效益的空間置換[32],進而影響區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的供給能力。由于不同社會因素對生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的發(fā)展存在不同方向的影響,本文僅分析了單因素的影響,未考慮各影響因素的交互作用。今后可對有顯著驅(qū)動作用的因素進行更深入研究,判斷其對生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的影響方向及交互作用。

4.2 結(jié)論

本文基于土地利用、各地年鑒數(shù)據(jù)、相關(guān)重要權(quán)威批復(fù)性文件及圖件等,提出了針對雄安新區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)評價體系及空間制圖方法,分別對2018年、2035年兩時期進行評估與預(yù)測,并應(yīng)用地理探測器分析了社會因素的影響。研究認(rèn)為新區(qū)生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)將隨綠色生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建與交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善而提升,但與此同時也面臨著因城區(qū)建設(shè)擠占生態(tài)用地,而導(dǎo)致高吸引力區(qū)流失的問題。通過對社會因子的驅(qū)動分析,認(rèn)為新區(qū)未來要特別考慮城鎮(zhèn)化進程、經(jīng)濟發(fā)展給生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)?；谏鲜龇治?本文對雄安新區(qū)的建設(shè)提出如下建議:

1)加強起步區(qū)人口調(diào)控及生態(tài)休閑空間的建設(shè)。起步區(qū)作為新區(qū)經(jīng)濟、人口的核心聚集區(qū),生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的供給能力有限,因此需要嚴(yán)格調(diào)控區(qū)域的人口規(guī)模與開發(fā)強度,減緩快速城鎮(zhèn)化及高密度人口所帶來的壓力。與此同時,合理把握大量人流帶來的潛在發(fā)展機遇,發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢,開拓商務(wù)旅游、公務(wù)旅游、會展旅游等,提升起步區(qū)的吸引力。

2)加強白洋淀及周邊多處公園綠道之間道路交通的建設(shè)。白洋淀及周圍綠帶作為生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)的主要供給區(qū),受地形、位置、人口等的影響,基礎(chǔ)設(shè)施有待完善,著力推進白洋淀區(qū)域交通沿線的建設(shè),可有效提升生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)資源的利用效率。

3)發(fā)展農(nóng)業(yè)旅游。雄安新區(qū)的大面積農(nóng)田使中吸引力生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)提升陷入瓶頸。未來可以將農(nóng)耕文化與農(nóng)業(yè)景觀相結(jié)合,推進村鎮(zhèn)道路及基礎(chǔ)設(shè)施的修建,合理發(fā)展農(nóng)業(yè)旅游、度假村等項目,將生態(tài)系統(tǒng)休閑服務(wù)供給力低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間升級成與娛樂休閑相結(jié)合的復(fù)合空間。