王 凱,劉依飛,甘 暢

湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院, 長沙 410081

近年來,全球氣候變暖給人類生存和發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),作為推動(dòng)世界人文交流和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的重要戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),旅游業(yè)貢獻(xiàn)了全球8%的二氧化碳排放量并且仍在以每年3%的增長率增長,因而促進(jìn)旅游碳減排刻不容緩[1]。中國作為世界最大的旅游客源地和目的地,大規(guī)模的異地群體性旅游活動(dòng)勢必會(huì)引致目的地旅游業(yè)碳排放量急劇升高,進(jìn)而在一定程度上阻滯旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展,降低旅游業(yè)碳排放效率[2]；“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃明確要求,建立健全現(xiàn)代化旅游產(chǎn)業(yè)體系,著力推動(dòng)旅游高質(zhì)量發(fā)展,旅游產(chǎn)業(yè)集聚作為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展最具活力的空間組織形態(tài),是衡量旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)[3],那么在旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的雙重約束下,旅游產(chǎn)業(yè)集聚是否有助于降低旅游業(yè)碳排放量、提高旅游業(yè)碳排放效率？旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的影響是否存在空間溢出效應(yīng)？分析前述問題對于推動(dòng)旅游節(jié)能減排和實(shí)現(xiàn)旅游高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

旅游業(yè)碳排放效率是評價(jià)旅游業(yè)綠色全要素生產(chǎn)的重要指標(biāo),近年來國內(nèi)外學(xué)者的研究主要涉及旅游業(yè)碳排放效率測度[4—7]、時(shí)空特征勾勒[8—10]、影響因素探索[11—14]等方面。其中影響因素方面,王坤等[11]利用地理加權(quán)回歸模型(Geographical Weighted Regression,GWR)探究了旅游業(yè)碳排放效率影響因素的時(shí)空異質(zhì)性,發(fā)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化能提高旅游業(yè)碳排放效率,技術(shù)效應(yīng)和旅游業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的推動(dòng)作用則隨時(shí)間推移逐步凸顯；王凱等[13]構(gòu)建空間計(jì)量模型探究旅游業(yè)碳排放效率的空間溢出效應(yīng),結(jié)果表明旅游業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度均能顯著促進(jìn)本省及鄰近省份的旅游業(yè)碳排放效率；岳立等[14]研究表明規(guī)模、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、制度、技術(shù)和投資等各個(gè)因素對旅游業(yè)碳排放效率的影響因省域不同而表現(xiàn)出顯著的空間異質(zhì)性。旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游發(fā)展產(chǎn)生了積極影響[15—16],并且能通過勞動(dòng)力池效應(yīng)和知識(shí)溢出正向影響旅游業(yè)生產(chǎn)率[17]。在旅游可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)框架下,學(xué)者逐漸開始采用“自上而下”[18—19]或“自下而上”[20—22]的方法測度不同尺度目的地的旅游業(yè)碳排放量,少數(shù)學(xué)者也開始關(guān)注旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游業(yè)碳排放之間的相互關(guān)系。如Huang等[23]發(fā)現(xiàn)對于發(fā)達(dá)地區(qū)而言,旅游產(chǎn)業(yè)集聚對本地和鄰近地區(qū)碳排放量的影響呈“U型”關(guān)系,而欠發(fā)達(dá)地區(qū)則與其相反；王凱等[24]從空間視角探討旅游產(chǎn)業(yè)集聚對碳排放強(qiáng)度的影響,發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)集聚可以顯著降低碳排放強(qiáng)度并且二者在空間上分布不均衡。

綜上,現(xiàn)有研究已經(jīng)取得了較為豐富的成果,但仍有需要進(jìn)一步研究的領(lǐng)域。在研究內(nèi)容上,已有研究雖證實(shí)了旅游產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)旅游發(fā)展效率,但目前鮮少有文獻(xiàn)系統(tǒng)全面地探討其對碳排放約束下的旅游發(fā)展效率的影響及其作用路徑；從研究方法上,在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論支撐下,采用空間杜賓模型厘清旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的空間溢出效應(yīng)的文獻(xiàn)仍較為少見。鑒于此,基于中國30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用采取區(qū)位熵、Super-SBM模型和空間杜賓模型探索旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的空間溢出效應(yīng),以期為轉(zhuǎn)變旅游發(fā)展方式、助推旅游節(jié)能減排和實(shí)現(xiàn)旅游高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法與模型構(gòu)建

1.1.1區(qū)位熵

區(qū)位熵能較為直觀地體現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚水平,且應(yīng)用較為廣泛,參考王凱[24]和李姝姝[25]等學(xué)者的研究成果,本文選用區(qū)位熵來衡量旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平。計(jì)算公式如下：

TAit=(TRit/Git)/(TRt/Gt)

(1)

式中,TAit表示旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度；TRit表示i地區(qū)t年旅游總收入；Git表示i地區(qū)t年的地區(qū)生產(chǎn)總值；TRt代表t年全國旅游總收入；Gt表示t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值。

1.1.2Super-SBM模型

本文采用Tone[26]提出的基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM(Slack-Based Measure)模型,它不但克服了投入產(chǎn)出的松弛變量問題,還可以對多個(gè)決策單元(Decision Making Unit,DMU)效率值為1進(jìn)行進(jìn)一步測算,以實(shí)現(xiàn)不同DMU效率之間的橫向比較,其公式如下：

(2)

1.1.3空間杜賓模型

由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的加速,不同區(qū)域間的旅游經(jīng)濟(jì)存在空間相互影響,而空間計(jì)量模型一方面可以充分解決空間自相關(guān)產(chǎn)生的偏差和無效的參數(shù)估計(jì),另一方面也可系統(tǒng)考慮空間自相關(guān)和空間溢出效應(yīng)[27]。因此選用空間杜賓模型(Spatial Durbin Model,SDM)評估旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的影響。與傳統(tǒng)的面板模型不同,該模型包含了解釋變量和被解釋變量的空間滯后項(xiàng),空間杜賓模型如下：

TCEEit=α+ρWTCEEit+βTAit+φWTAit+θXit+τWXit+μi+νt+εit

(3)

式中,TCEEit為核心被解釋變量,表示i地區(qū)在t時(shí)期的旅游業(yè)碳排放效率；TAit為核心解釋變量,表示i地區(qū)在t時(shí)期的旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平；α表示常數(shù)項(xiàng)；ρ和φ分別是旅游業(yè)碳排放效率和旅游產(chǎn)業(yè)集聚的空間滯后系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣,本文采用基于Queen鄰近計(jì)算的二進(jìn)制鄰接矩陣作為空間權(quán)重矩陣；Xit為一系列控制變量；μi和νt分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；ε代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.2 指標(biāo)選取

(1)核心變量：兩個(gè)核心變量為旅游產(chǎn)業(yè)集聚(TA)和旅游業(yè)碳排放效率(TCEE)。其中核心解釋變量旅游產(chǎn)業(yè)集聚通過區(qū)位熵計(jì)算得到；核心被解釋變量旅游業(yè)碳排放效率的投入和產(chǎn)出指標(biāo)參考王坤[11]、王凱[13]等學(xué)者的研究,投入指標(biāo)包括旅游業(yè)從業(yè)人員、旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額、旅游業(yè)能源消耗量,旅游業(yè)總收入作為期望產(chǎn)出,旅游業(yè)CO2排放量作為非期望產(chǎn)出。旅游業(yè)能源消耗量和CO2排放量是將旅游交通、旅游住宿及旅游活動(dòng)等確定為旅游業(yè)碳排放量的主要領(lǐng)域,采用先分解再加總的“自下而上”等方法計(jì)算得到,具體計(jì)算公式見參考文獻(xiàn)[24]。

(2)控制變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(ED)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對旅游節(jié)能減排投入更大,同時(shí)旅游低碳發(fā)展技術(shù)水平更高,因而其旅游業(yè)碳排放效率可能較高,以人均GDP來反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[13]。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級會(huì)淘汰一部分高污染高排放企業(yè),由此產(chǎn)生的正向外部示范效應(yīng)會(huì)促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率提升,以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比進(jìn)行測度[13]。③城鎮(zhèn)化水平(Urb)。城鎮(zhèn)化水平提高意味著旅游基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施的改善,并在一定程度上可以促進(jìn)旅游企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和提高旅游從業(yè)人員以及旅游者的環(huán)保意識(shí),從而影響旅游業(yè)碳排放效率,以城鎮(zhèn)人口比重進(jìn)行測度[11]。④對外開放程度(Open)。實(shí)行對外開放能為國家?guī)硐冗M(jìn)的低碳旅游管理經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),從而提高旅游企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,從而促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率的提高。以進(jìn)出口總額占GDP比重進(jìn)行衡量[13]。⑤環(huán)境規(guī)制(ER)。政府對環(huán)境問題的重視程度和治理水平在一定程度上會(huì)加速旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,提高發(fā)展質(zhì)量,進(jìn)而影響旅游業(yè)碳排放效率,以環(huán)境污染治理投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重進(jìn)行測度[13]。⑥技術(shù)水平(TL)。技術(shù)進(jìn)步是提高資源利用效率的關(guān)鍵,以萬元GDP能源消耗量進(jìn)行衡量[11]。⑦旅游業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)(TPRS)。國有企業(yè)一般規(guī)模大,占有社會(huì)資源較多,能耗相對來說較大,以星級飯店的國有企業(yè)數(shù)量占星級飯店總數(shù)的比重作為旅游業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的代理變量[11]。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文采用2001—2018年的中國省際(自治區(qū)、直轄市)面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于2002—2018《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(及其副本)以及2019《中國文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》,2002—2019《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及有關(guān)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。此外,由于西藏、港澳臺(tái)等地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失,省際面板數(shù)據(jù)只包括30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)。此外,為避免數(shù)據(jù)多重共線性對回歸結(jié)果的干擾,對面板數(shù)據(jù)自變量進(jìn)行VIF檢驗(yàn),結(jié)果表明方差膨脹因子均小于6,故模型不存在嚴(yán)重的多重共線性[28]。

2 旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游業(yè)碳排放效率的空間格局與關(guān)聯(lián)

2.1 旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率空間演變趨勢

為了分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚(TA)和旅游業(yè)碳排放效率(TCEE)的空間變化,分別繪制了2001—2006年、2007—2012年、2013—2018年二者的演變趨勢圖(圖1)。由圖1可以看出,2001—2006年間,高水平旅游產(chǎn)業(yè)集聚主要分布在北京市、天津市、上海市、浙江省、海南省、云南省等地區(qū)。其中西部地區(qū)分布極不均衡,并呈現(xiàn)兩極分化。具體表現(xiàn)為四川省、陜西省以北為低水平集聚,以南為高水平集聚；2007—2012年間,較高水平地區(qū)的集聚程度降低、較低水平地區(qū)集聚程度升高,空間分布整體上無明顯變化；2013—2018年間,山西省、安徽省、江西省、四川省、廣西省等中西部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平顯著提高,東部地區(qū)始終無明顯變化。較高旅游碳排放效率的地區(qū)在2001—2006年間主要分布在北京市、天津市、江蘇省、上海市、浙江省、廣東省等地區(qū),中西部地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率普遍較低；2007—2012年間,河北省和山西省的旅游業(yè)碳排放效率顯著提高；2013—2018年間,內(nèi)蒙古的旅游業(yè)碳排放效率顯著提高,其他地區(qū)均無明顯變化。上述分析表明,中西部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯提高,東部地區(qū)則無明顯變化；旅游業(yè)碳排放效率水平除河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等地區(qū)外其他地區(qū)均無明顯變化。此外,二者高水平地區(qū)的空間分布變化基本上都呈現(xiàn)出以現(xiàn)有集聚區(qū)為中心向周邊擴(kuò)散的趨勢,同時(shí)也表明旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率二者之間可能存在空間自相關(guān)關(guān)系。

圖1 旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率空間演變趨勢Fig.1 Spatial variation of tourism agglomeration and carbon emissions efficiency of tourism industry

2.2 旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率空間關(guān)聯(lián)性

為檢驗(yàn)旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率二者間的空間相關(guān)性,首先采用單變量全局Moran′sI指數(shù)分別驗(yàn)證二者空間集聚特征,其次借助雙變量局部自相關(guān)探討二者局部空間相關(guān)性。從表1可以看出,研究期內(nèi),旅游產(chǎn)業(yè)集聚的Moran′sI值均為正。其中2001—2014年空間集聚逐漸減弱,2015年未通過顯著性檢驗(yàn),爾后空間集聚程度逐漸開始增強(qiáng)。2001—2018年期間,旅游業(yè)碳排放效率的Moran′sI值也均為正,呈波動(dòng)上升態(tài)勢,且均通過1%顯著性檢驗(yàn)?？傮w上看中國旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率呈現(xiàn)出較為顯著的空間集聚特征。

為更清晰地判別旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率的高低值在空間上是否集中,本文采用雙變量局部自相關(guān)建立雙變量局部Moran散點(diǎn)聚類。研究期內(nèi),高集聚—高效率(H-H)類型和低集聚—低效率(L-L)的省份數(shù)量均呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,而低集聚—高效率(L-H)類型和高集聚—低效率(H-L)的省份數(shù)量則明顯增加,從2001年的3個(gè)增加到2010年的4個(gè),至2018年的10個(gè)(表2),這說明旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率初期呈現(xiàn)出較強(qiáng)的正相關(guān)性,到末期呈負(fù)相關(guān)性地區(qū)開始增加。具體來看,2001年H-H類型主要分布在北京市、天津市等發(fā)達(dá)地區(qū),L-L類型主要分布在陜西省、甘肅省、青海省等地區(qū)。至2010年,湖北省、廣東省、新疆等成為新的L-L類型地區(qū),H-L類型基本穩(wěn)定在西部地區(qū),這可能與西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平提高,但效率始終處于較低水平有關(guān)。2018年東部部分地區(qū)集聚水平下降導(dǎo)致L-H類型地區(qū)數(shù)量明顯增加,這可能與東部地區(qū)以京津冀城市群、長三角城市群、粵港澳大灣區(qū)等區(qū)域重大發(fā)展戰(zhàn)略處于調(diào)整和適應(yīng)階段,省際之間的旅游經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系與合作可能略有減少,因而導(dǎo)致地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平下降；但隨著區(qū)域重大發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施,東部地區(qū)無論是旅游經(jīng)濟(jì)交流亦或是旅游綠色發(fā)展合作均將顯著提升。

表1 2001—2018年旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率Moran′s I統(tǒng)計(jì)值

表2 旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率雙變量局部Moran散點(diǎn)聚類

3 旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的空間計(jì)量檢驗(yàn)

3.1 模型識(shí)別檢驗(yàn)

由于旅游產(chǎn)業(yè)集聚與旅游業(yè)碳排放效率具有明顯的空間關(guān)聯(lián)性,因此在研究旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的影響時(shí)不能忽略空間效應(yīng)的存在。本文分別運(yùn)用LM檢驗(yàn),Wald檢驗(yàn),LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)來判別空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的具體形式(表3)。首先,采用LM檢驗(yàn)選擇空間計(jì)量模型,結(jié)果表明應(yīng)拒絕空間滯后模型(Spatial Lag Model,SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM)的假設(shè)；其次,運(yùn)用Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)來進(jìn)一步判別SDM是否可以降級為SLM或SEM。LR-Lag、LR-Error、Wald-Lag和Wald-Error等檢驗(yàn)結(jié)果均在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),說明SDM優(yōu)于SLM和SEM。此外,Hausman檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)。因此,本文運(yùn)用固定效應(yīng)的空間杜賓模型來分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的影響。另外,為保證SDM的回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性,同時(shí)列出OLS、SLM、SEM等模型的回歸結(jié)果作為對比。

3.2 回歸結(jié)果分析

從表4中的回歸結(jié)果可知,旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的估計(jì)結(jié)果為正且顯著,在控制其他因素不變的情況下,旅游產(chǎn)業(yè)集聚每增加1%,旅游業(yè)碳排放效率相應(yīng)地提高0.1042%。并且旅游產(chǎn)業(yè)集聚的空間滯后項(xiàng)與旅游業(yè)碳排放效率也存在著顯著的空間正相關(guān)關(guān)系,這表明旅游產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)碳排放效率提高的同時(shí)也改善了相鄰地區(qū)的旅游業(yè)碳排放效率,即旅游產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著的空間溢出效應(yīng)。這一結(jié)果可以解釋為在旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)形成規(guī)模效應(yīng)并匯集了眾多專業(yè)人才和先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù),各旅游相關(guān)行業(yè)共享基礎(chǔ)設(shè)施,降低經(jīng)營成本,同時(shí)釋放知識(shí)溢出,為相鄰地區(qū)旅游企業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新奠定了良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境[29]。由此吸引了更多旅游企業(yè)入駐,并輔之累積效應(yīng),促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同污染治理,進(jìn)而提高區(qū)域旅游碳排放效率。與此同時(shí),旅游業(yè)碳排放效率的空間滯后系數(shù)也通過1%的顯著性檢驗(yàn),這說明各地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率提高的同時(shí),由于低碳技術(shù)、人才、信息等資源要素的競爭,導(dǎo)致其空間溢出作用會(huì)抑制其他地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率的提高。

表3 模型檢驗(yàn)結(jié)果

表4 模型回歸結(jié)果

從控制變量來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化和地區(qū)開放程度均能不同程度的促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率的提升,并呈現(xiàn)正向空間溢出效應(yīng),但地區(qū)開放程度的溢出效應(yīng)并不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級雖能顯著提高旅游業(yè)碳排放效率,但鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級則會(huì)抑制當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)碳排放效率,這說明區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局是否合理會(huì)影響區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率。環(huán)境規(guī)制系數(shù)為正且較顯著,說明各地區(qū)針對環(huán)境問題實(shí)施的環(huán)境規(guī)制較為理想。技術(shù)水平系數(shù)為負(fù),表明技術(shù)進(jìn)步即能耗降低可以顯著促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率,并促進(jìn)企業(yè)技術(shù)革新。而旅游業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)呈顯著的負(fù)向影響,表現(xiàn)為旅游業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)每提高1%,旅游業(yè)碳排放效率下降0.0009%。

3.3 空間效應(yīng)分解

由于空間溢出效應(yīng)的存在,空間杜賓模型的系數(shù)不能直接反映出旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的邊際效應(yīng)。本文分別從直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)3個(gè)維度解析旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的空間溢出效應(yīng),見表5。其中直接效應(yīng)包括解釋變量對旅游業(yè)碳排放效率的直接影響和解釋變量影響相鄰地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率而造成的反饋效果。間接效應(yīng)即解釋變量的空間溢出效應(yīng),包括鄰近地區(qū)解釋變量對本地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率的影響和鄰近地區(qū)解釋變量對其旅游業(yè)碳排放效率的影響,進(jìn)而對本地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率產(chǎn)生的影響?？傂?yīng)則是直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的總和,反映了各個(gè)解釋變量對整體旅游業(yè)碳排放效率的平均影響。

從直接效應(yīng)來看(表5),對于本地而言,旅游產(chǎn)業(yè)集聚直接效應(yīng)顯著為正。旅游產(chǎn)業(yè)集聚表現(xiàn)為包括資源、人才、設(shè)施、市場、政策等旅游各行業(yè)資源要素的集中[30],因此旅游產(chǎn)業(yè)集聚在當(dāng)?shù)赝ㄟ^勞動(dòng)力集聚、基礎(chǔ)設(shè)施和市場信息共享等提高不同旅游企業(yè)綠色低碳發(fā)展合作層次,進(jìn)而降低單位能源強(qiáng)度和資源消耗成本,提高旅游產(chǎn)業(yè)的期望產(chǎn)出,進(jìn)而提高旅游業(yè)碳排放效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對旅游業(yè)碳排放效率產(chǎn)生顯著的正向影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%,旅游業(yè)碳排放效率提高0.0416%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旅游業(yè)碳排放效率有著積極而顯著的影響,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化完善了旅游業(yè)各部門的資源配置機(jī)制,提高了資源分配效率和利用效率[31],使能源從低生產(chǎn)率部門流向高生產(chǎn)率部門,進(jìn)而提高了旅游業(yè)碳排放效率。城鎮(zhèn)化水平的提高可以促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)碳排放效率增長,但影響效果不顯著。對外開放程度對旅游業(yè)碳排放效率產(chǎn)生顯著正向影響,這表明擴(kuò)大對外開放將促使區(qū)域改善低碳經(jīng)營管理方式,改進(jìn)低碳生產(chǎn)技術(shù),提高旅游業(yè)碳排放效率。旅游業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)顯著為負(fù),這與王凱等[13]學(xué)者的研究結(jié)論相似,這可能與星級酒店中的國有企業(yè)占比過高,各分企業(yè)的管理體制機(jī)制僵化,綠色低碳運(yùn)營層次較低,進(jìn)而抑制了整體資源配置效率的提升有關(guān)[11]。

從間接效應(yīng)來看(表5),鄰近地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚可以促進(jìn)本地旅游業(yè)碳排放效率。一方面鄰近地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚帶來的信息和知識(shí)溢出效應(yīng)能有效刺激當(dāng)?shù)芈糜纹髽I(yè)進(jìn)行節(jié)能環(huán)保技術(shù)的研發(fā)[32]；另一方面由于地區(qū)品牌溢價(jià)效應(yīng)吸引了更多低碳旅游專業(yè)化人才和外來環(huán)保型旅游企業(yè)入駐,提升了整個(gè)區(qū)域的品牌價(jià)值,提高當(dāng)?shù)刂?給當(dāng)?shù)芈糜纹髽I(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇[33]。城鎮(zhèn)化促進(jìn)了鄰近地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率,在城鎮(zhèn)化過程中交通設(shè)施的建設(shè)會(huì)加強(qiáng)區(qū)域之間的聯(lián)系[34],因此在空間示范效應(yīng)的作用下,鄰近地區(qū)反而可以充分利用旅游基礎(chǔ)設(shè)施完善的優(yōu)勢,而本地可能由于勞動(dòng)力素質(zhì)參差不齊,運(yùn)營效率較低等因素制約其正向效應(yīng)的發(fā)揮。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的間接效應(yīng)為負(fù),表明周邊地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)比重的增加會(huì)降低當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)碳排放效率。也就是說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較強(qiáng)的負(fù)空間溢出效應(yīng),旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部門,第三產(chǎn)業(yè)比重增加也意味著旅游產(chǎn)業(yè)比重增加,這勢必在一定程度上提高旅游業(yè)碳排放量,進(jìn)而降低區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率。對外開放程度呈現(xiàn)正向溢出效應(yīng),但影響效果不顯著。說明未來應(yīng)在京津冀城市群、長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶、粵港澳大灣區(qū)等國家重大戰(zhàn)略的框架下加強(qiáng)地區(qū)密切合作交流,以更好更快地提高旅游業(yè)碳排放效率。技術(shù)水平存在負(fù)空間溢出作用,即周邊地區(qū)技術(shù)進(jìn)步可以促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)碳排放效率,但影響效果不顯著,未來應(yīng)加速知識(shí)和技術(shù)在不同地區(qū)企業(yè)間的流動(dòng)和擴(kuò)散,提高技術(shù)溢出。

綜上,旅游產(chǎn)業(yè)集聚通過勞動(dòng)力池效應(yīng)、共享基礎(chǔ)設(shè)施和旅游消費(fèi)市場信息共享機(jī)制和知識(shí)溢出效應(yīng)等共同提高旅游業(yè)碳排放效率。未來應(yīng)持續(xù)關(guān)注并加強(qiáng)旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的正向影響,同時(shí)要進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化的正向空間溢出效應(yīng),發(fā)揮對外開放、技術(shù)進(jìn)步的正向空間溢出作用,從而更好更快地促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率穩(wěn)定提高。

表5 SDM直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

4 結(jié)論與建議

本文首先分析了旅游產(chǎn)業(yè)集聚和旅游業(yè)碳排放效率的空間演變趨勢以及二者空間關(guān)聯(lián)特征,其次運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證研究,具有一定的理論意義和應(yīng)用價(jià)值,結(jié)論與建議如下：

(1)2001—2006年間,高水平旅游產(chǎn)業(yè)集聚主要分布于東部,西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度呈現(xiàn)兩極分化。較高旅游業(yè)碳排放效率地區(qū)也集中于東部,中西部地區(qū)則普遍較低；2007—2012年間,從數(shù)值上看較高水平地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度降低,較低水平地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度提高。其中中西部內(nèi)陸地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率值有所提高；2013—2018年間,中西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平顯著提高,而旅游業(yè)碳排放效率值明顯提高的僅有內(nèi)蒙古自治區(qū)。整體來看,二者高水平地區(qū)空間分布變化基本上都呈現(xiàn)出以現(xiàn)有集聚區(qū)為中心向周邊擴(kuò)散的趨勢。由此,我國應(yīng)發(fā)揮區(qū)域梯度優(yōu)勢,實(shí)施差異化的旅游環(huán)保政策。對于集聚水平較高的地區(qū),可以適當(dāng)構(gòu)建“區(qū)域集聚圈”,建立多元共治機(jī)制,相關(guān)部門統(tǒng)籌規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等工作,集中處理旅游污染物與廢棄物,積極參與行業(yè)治理,建立以集聚區(qū)為單元的聯(lián)動(dòng)式的旅游環(huán)?？己藱C(jī)制；對于集聚水平較低的地區(qū),以環(huán)境治理為突破口,倒逼旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,加強(qiáng)與旅游業(yè)碳排放效率較高地區(qū)之間的低碳技術(shù)交流和信息溝通,逐步形成以低能耗、低排放、高效率為特征的內(nèi)涵式旅游發(fā)展模式。

(2)旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率具有顯著的正向直接效應(yīng)和溢出效應(yīng),說明旅游產(chǎn)業(yè)集聚不僅可以帶動(dòng)本地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率提高,同時(shí)可以推動(dòng)鄰近地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率的提高。然而,旅游業(yè)碳排放效率具有負(fù)空間溢出作用,表現(xiàn)為各地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率提高反而會(huì)抑制其他地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率提高。為更好和有針對性地發(fā)揮旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游業(yè)碳排放效率的促進(jìn)作用,應(yīng)合理配置旅游資源,構(gòu)建結(jié)構(gòu)化和層次化的旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。首先,要合理規(guī)劃旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的中心和外圍結(jié)構(gòu),提升核心旅游示范區(qū)發(fā)展質(zhì)量,嚴(yán)厲查處整治突出旅游環(huán)境問題。加強(qiáng)集聚區(qū)中心和外圍之間的旅游市場信息溝通,有序推動(dòng)環(huán)保決策實(shí)施,保證旅游環(huán)境治理的系統(tǒng)性與完整性；其次,適當(dāng)整合各地區(qū)旅游資源,加強(qiáng)旅游資源統(tǒng)籌和共建共享,形成優(yōu)勢互補(bǔ)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展格局。加強(qiáng)旅游企業(yè)的橫向合作,建設(shè)景區(qū)環(huán)境監(jiān)測設(shè)施,形成信息全面、要素齊全、數(shù)據(jù)共享的全方位旅游環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)體系,從而產(chǎn)生環(huán)境綜合治理的正向示范效應(yīng)。

(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率提高,并呈現(xiàn)正向空間溢出效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級雖能顯著提高旅游業(yè)碳排放效率,但存在較強(qiáng)的負(fù)空間溢出效應(yīng)；城鎮(zhèn)化水平提高對本地影響效果不顯著,但可以提高鄰近地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率；技術(shù)進(jìn)步和對外開放正向影響旅游業(yè)碳排放效率,但其正向溢出效應(yīng)并不顯著；環(huán)境規(guī)制對旅游業(yè)碳排放效率具有顯著的正向促進(jìn)作用；旅游業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)則具有負(fù)向影響?！笆奈濉币?guī)劃期間,首先應(yīng)探索建立政府、市場、公眾多元化旅游投資體系,統(tǒng)籌配置治理資金、低碳技術(shù)和專業(yè)人才,加速目的地旅游生態(tài)文明建設(shè),推進(jìn)區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展；其次,完善旅游科技創(chuàng)新體系,支持旅游環(huán)境污染防治的科學(xué)研究,技術(shù)開發(fā),先進(jìn)技術(shù)推廣和科學(xué)普及,增強(qiáng)旅游企業(yè)環(huán)境污染防治意識(shí),加強(qiáng)關(guān)鍵低碳技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用；最后,應(yīng)繼續(xù)深化旅游國有企業(yè)改革,加速轉(zhuǎn)變旅游業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)對旅游業(yè)碳排放效率的負(fù)面影響,各地區(qū)旅游國企應(yīng)保持信息流暢,加強(qiáng)各分企業(yè)綠色監(jiān)管體制,明確責(zé)任主體,強(qiáng)化責(zé)任落實(shí),督促有關(guān)部門依法履行污染環(huán)境防治監(jiān)督管理職責(zé)。